Для управления базой данных требуется средство. Независимо от того, работают ли ваши базы данных в облаке, в Windows, в macOS или Linux, средство не нужно запускать на той же платформе, что и база данных.
Ссылки на различные средства SQL можно просмотреть в следующих таблицах.
Сведения о скачивании SQL Server см. в статье Руководство по установке SQL Server.
Рекомендуемые средства
Следующие средства предоставляют графический пользовательский интерфейс (GUI).
Программы командной строки
Ниже приведены основные средства командной строки.
| bcp | Служебная программа bulk copy program (bcp) используется для массового копирования данных между экземпляром Microsoft SQL Server и файлом данных в указанном пользователем формате. | Windows macOS Linux |
| mssql-cli (предварительная версия) | mssql-cli представляет собой интерактивное средство создания запросов к SQL Server из командной строки. Кроме того, SQL Server можно запрашивать с помощью программы командной строки, в которой реализована технология IntelliSense, выделение синтаксиса и многое другое. | Windows macOS Linux |
| mssql-conf | Средство mssql-conf настраивает SQL Server в Linux. | Linux |
| mssql-scripter (предварительная версия) | mssql-scripter — это многоплатформенный интерфейс командной строки для написания сценариев баз данных SQL Server. | Windows macOS Linux |
| sqlcmd | Служебная программа sqlcmd позволяет из командной строки выполнять инструкции Transact-SQL, системные процедуры и файлы скриптов. | Windows macOS Linux |
| sqlpackage | Программа командной строки sqlpackage автоматизирует некоторые задачи разработки баз данных. | Windows macOS Linux |
| SQL Server PowerShell | SQL Server PowerShell предоставляет командлеты для работы с SQL. | Windows macOS Linux |
Уроки SQL для начинающих / #1 — Что такое SQL? Установка локального сервера
Средства миграции и другие инструменты
Эти средства используются для переноса, настройки и предоставления других функций для баз данных SQL.
| Диспетчер конфигураций | Используйте диспетчер конфигурации SQL Server, чтобы настроить службы SQL Server и сетевые соединения. Configuration Manager работает в Windows. |
| Database Experimentation Assistant | Database Experimentation Assistant позволяет оценить целевую версию SQL для данной рабочей нагрузки. |
| Помощник по миграции данных | Помощник по миграции данных поможет вам выполнить переход на современную платформу данных благодаря обнаружению проблем совместимости, которые могут влиять на функциональные возможности базы данных в новой версии SQL Server или базы данных SQL Azure. |
| Распределенное воспроизведение | Функция распределенного воспроизведения позволяет оценить влияние будущих обновлений SQL Server. Ее также можно использовать для оценки влияния обновлений аппаратной части и операционной системы, а также для настройки SQL Server. |
| ssbdiagnose | Программа ssbdiagnose сообщает о проблемах в диалогах Service Broker или в конфигурации служб Service Broker. |
| Помощник по миграции SQL Server | Помощник по миграции SQL Server используется для автоматизации миграции баз данных в SQL Server из Microsoft Access, DB2, MySQL, Oracle и Sybase. |
Что такое SQL
Если вы ищете дополнительные средства, которые не упоминаются на этой странице, ознакомьтесь со статьями Служебные программы командной строки SQL (ядро СУБД) и Скачивание расширенных компонентов и средств SQL Server.
Источник: learn.microsoft.com
SQL. История возникновения, плюсы и минусы
Язык SQL был создан в 1974 году. Первым названием было «SEQUEL». Его изменили из-за совпадения названий торговых марок. Официальный стандарт языка приняли:
- в 1986 году – ANSI;
- в 1987 году – ISO.
Изначально язык создавался для пользователя БД. В ходе развития язык стал сложнее. Сейчас он является полноценным инструментом разработчика.
Описание
По форме использования SQL подразделяется на интерактивный и вложенный. Интерактивный SQL подходит для использования в самой БД. После ввода команды она сразу выполняется, а затем выводится её результат. Вложенный SQL используется внутри программ, написанных на другом языке. К примеру, в программах на PHP часто используются вставки SQL, чтобы оперативно вносить изменения в БД.
Все версии языка SQL поддерживают группу ключевых слов, которые являются основой команд при обращении к данным из базы. Например, с помощью слова «SELECT» во всех версиях можно получить все или конкретные строки из таблицы.
В SQL определены типы данных. С их помощью контролируется правильность заполнения таблиц БД.
Преимущества SQL:
Декларативность языка
Программист указывает, какие операции нужно выполнить, в способ их реализации выбирается автоматически.
Наличие стандартов
Существование единых стандартов и тестов совместимости способствует стабилизации языка.
Простота адаптации к конкретной СУБД
Обычно не возникает необходимости в сложных конструкциях для управления БД. Простые формулировки команд легко корректируются при необходимости переноса программы.
Недостатки SQL:
Язык SQL не поддерживает:
- рекурсии;
- циклы;
- пользовательские функции.
Постепенно были разработаны обходные пути для преодоления этих ограничений. Их применение требует наличия опыта у программиста.
Стандарт языка сложен и имеет большой объем. Сейчас существует множество отличающихся между собой реализаций SQL. Из-за этого программы обычно нельзя перенести между системами управления БД без изменения кода.
Из чего состоит SQL?
Язык SQL подразделяется на 4 части.
DDL – язык определения данных
Состоит из команд создания объектов в БД. С помощью команд DDL создаются новые таблицы, индексы и другие элементы.
DML – язык манипуляции данными
Включает команды управления данными. Они строятся на основе команд:
- select – для выбора элементов;
- delete – для удаления;
- update – для обновления;
- insert – для вставки данных.
DLC – язык определения контроля доступа к данным
Включает в себя средства, позволяющие запретить или разрешить пользователю конкретные действия.
TLC – язык управления транзакциями
Используется для контроля обработки транзакций.
iPipe – надёжный хостинг-провайдер с опытом работы более 15 лет.
- Виртуальные серверы с NVMe SSD дисками от 299 руб/мес
- Безлимитный хостинг на SSD дисках от 142 руб/мес
- Выделенные серверы в наличии и под заказ
- Регистрацию доменов в более 350 зонах
Источник: ipipe.ru
Лингва франка в мире данных: зачем дата-сайентисту SQL и где его изучать
Сейчас схожая ситуация наблюдается среди дата-сайентистов. Многие из них умеют завести виртуалку в облаке, раскатать контейнер в Docker, поднять базу из бэкапа, а иногда и сварганить небольшой лэндинг в качестве презентации проекта.
И если от задач типа веб-страницы на Heroku или презентации в Powerpoint можно отвертеться без больших потерь, то с SQL дело обстоит иначе. Он хоть и не нужен для разработки моделей машинного обучения, однако дата-сайентисту его лучше знать. Почему — читайте далее. 
SQL — лингва франка для аналитиков, дата-инженеров и владельцев данных.
Именно с этими специалистами больше всего общается дата-сайентист: они ставят ему задачи, поставляют данные и запускают его модели в продакшн. Если хотите эффективно работать и расти в команде, без SQL не обойтись.
Зачем джуну sql
Чем младше вы как специалист, тем вероятнее вам придётся добывать данные самому. Без SQL, в том или ином виде, это очень трудно: семь из десяти наиболее популярных систем управления базами данных, включая топ-4, используют язык SQL. 
Зачем sql миддлу и сеньору
Когда ваше рабочее время будет стоить дороже, данные для вас, скорее всего, будут готовить специально обученные люди: администраторы БД, менеджеры данных и дата-инженеры. Ведущие и старшие специалисты Data Science крайне редко сами пишут запросы в базу. Это просто не их уровень: они преобразуют задачи бизнеса в DS-задачи, которые решают их подчиненные.
Но что, если задача получится слишком заковыристой? Ведь чем выше квалификация дата-сайентиста, тем сложнее его проблемы. Это означает, что и данные для её решения должны будут отвечать сложным критериям. Придётся тратить время на то, чтобы объяснить коллегам, что именно нужно — а если они не дотягивают по квалификации?
Или из-за проблем в коммуникации вы не можете понять друг друга? Процесс может потребовать десятки итераций, спринтов и созвонов, особенно с удалёнкой. Короче, уметь быстро добыть и дополнить данные самому — это вопрос не только экономии времени, но и профессионального престижа. Вы же не хотите, чтобы про нас, дата-сайентистов, травили байки типа: «Он „что-то нажал“ и данные исчезли»?
Где и как изучать SQL
Начинайте с бесплатных ресурсов, а по мере роста знаний и требований ищите курсы, которые подходят вам по бюджету и специфике. Если вы уже работаете в айти, попросить работодателя оплатить курс — эта статья поможет привести веские аргументы, почему это важно. Вот несколько платформ, где можно освоить технологию.
sql-ex / sql-tutorial
В 2022 году проекту Сергея Моисеенко и его команды исполняется двадцать лет. Пожалуй, это главный ресурс по SQL в русскоязычном сегменте интернета, на котором выросло несколько поколений айтишников СНГ.
Преимущества:
- понятные объяснения на русском языке;
- наличие сертификатов;
- бесплатный доступ;
- дизайн
freeCodeCamp
Бывшему директору школы Куинси Ларсону, основавшему freeCodeCamp, программисты всего мира, без сомнения, рано или поздно поставят памятник, а возможно, и не один. Вам уже наверняка попадались ссылки на длинные, в несколько часов, видеоуроки freeCodeCamp на YouTube — бесплатные, без рекламы и интеграций.
Основные достоинства:
- бесплатное обучение;
- сертификаты;
- большое сообщество;
- доступ к международной IT-тусовке.
Coursera
Начните с курса Databases and SQL for Data Science with Python, входящего в сертификационную программу IBM Data Science Professional Certificate. Если понравится, можно взять и другие курсы сертификации — автор в своё время так и сделал.
Преимущества:
- понятные объяснения;
- удобный онлайн-тренажер;
- привязка к Data Science;
- фактически бесплатен (с учётом программы финансовой поддержки).
К слову, IBM являются одним из родоначальников языка SQL.
Stepik
Пакет из трёх курсов по SQL от Никиты Шультайса обойдется не слишком дорого, особенно если поймаете акцию или скидку. Хороший вариант, если вы хотите разобраться в SQL «для себя» и небольшой бюджет на обучение.
Преимущества:
- русский язык;
- оперативные ответы преподавателей;
- сертификат Stepik;
- различные варианты покупки (отдельно или вместе).
Ссылки: курс «Основы SQL», пакет курсов по SQL.
SkillFactory
Курс по SQL для анализа данных от Skillfactory — это как раз тот случай, когда имеет смысл проходить обучение за счёт работодателя.
Преимущества:
- привязка к DS (DA);
- сертификат;
- чат студентов в Slack;
- разделение по уровням подготовки (basic и pro).
Блоги и книги
Если вам удобнее читать текст, а не смотреть видеоуроки, то серия статей на сайте data-flair раскроет основные аспекты применения SQL в Data Science. Начните со статьи о роли SQL в DS, а дальше идите по ссылкам в тексте или в меню слева. Покупать их платные курсы не обязательно.
Преимущества:
- привязка к Data Science;
- описание текстом;
- подробные объяснения;
- широкий охват тем.
Основные концепции SQL на понятных примерах и задачах изложены в культовой книге Томаса Нилда «Getting Started with SQL: A Hands-On Approach for Beginners». Книга на Амазоне, репозиторий на Github.
Списки других книг по SQL можно найти здесь и здесь.
«Главная ошибка собеса — подгонять ответы». Рекрутеры рассказали о найме в IT
Откуда берутся IT-рекрутеры, с какими трудностями они сталкиваются в попытках закрыть позиции и какие ошибки сами совершают на интервью — полезно знать перед тем, как искать работу.
Изображения: Artem Markov
Нашли ошибку в тексте — выделите её и нажмите Ctrl+Enter. Нашли ошибку в тексте — выделите её и нажмите кнопку «Сообщить об ошибке».
Источник: bbbl.dev