Счастливый случAI: Как искусственный интеллект «перевернул игру» в банковской сфере
Сфера финансов была и остается магнитом для самых талантливых и смелых представителей множества профессий: со времен средневековых ростовщиков до ковбоев капитализма XIX века эта индустрия не просто процветала, а диктовала нормы бизнеса миллионам людей по всему миру. Но жизнь продолжается, и сегодня на помощь людям в индустрии уже в полном объеме приходит искусственный интеллект— универсальная точка роста и опора любого современного банка. Так где же в банковской сфере применяются неодушевленные помощники, и чего от них ждать?
Кремниевая база
Сам концепт искусственного интеллекта был сформулирован еще в 1955 году профессором Стэнфордского университета Джоном Маккарти — как подраздел науки, в котором вычислительная машина имитирует когнитивные функции человеческого мозга.
При этом первая программа, признанная искусственным интеллектом была создана еще в 1951 году в Оксфорде Кристофером Стрейчи. Начало ИИ было положено в играх — ведь разработка пионера программирования «играла» в шашки и запускались на компьютере Ferranti Mark 1.
Словил Майнер! Как удалить майнер? Загрузка ЦП 100 ПРОЦЕНТОВ
Но «игрушки» быстро привлекли к себе внимание властей, и следующим Мощным толчком развития ИИ стал интерес Управления перспективных исследовательских проектов Министерства обороны США (DARPA) к ИИ-проектам. В 1963 году DARPA выделила Массачусетскому технологическому институту грант в размере $2,2 млн (сумма примерно равна 20 млн «сегодняшних» долларов), часть из которых была направлена на исследования в области искусственного интеллекта. В 1965 году был сформулирован знаменитый Закон Мура, согласно которому количество транзисторов, размещаемых на кристалле интегральной схемы, удваивается каждые 24 месяца, и, казалось бы, развитие технологии будет стабильным, и уже скоро человечество окажется в совсем другом мире.
Грезы о весне искусственного интеллекта
К осени 2022 года редакция Naked Science осмотрелась вокруг и решила, что настала пора запустить цикл статей об искусственном интеллекте. Мы начинаем с большой статьи, подзаголовком которой могла б.
naked-science.ru
Но плавного развития не случилось — уже с середины 70-х началась так называемая зима искусственного интеллекта: технология подвергалась критике, и интерес к ней пропал со стороны государств, которые «обрезали» финансирование ученым. Такое положение сохранялось до начала 80х, той эпохи, когда интерес к ИИ возродился — в том числе и благодаря сильному пристальному вниманию к ИИ, возникшему в финансовом секторе.
Коммерциализация интеллекта
В 80е ИИ прочно вошел в мир финансов: стали появляться первые ИИ-системы, позволяющие предсказать поведение рынка. Такие решения помогали уменьшить влияние человеческого фактора не только в трейдинге, но и в составлении финансовых планов. На что были способны те технологии? Например, уже в 1986 году ИИ эффективно предсказывал падения ведущих индексов.
Банковское дело уже тогда прочно ассоциировалось с самыми передовыми технологиями: перед эрой ИИ финансисты уже успели перевернуть индустрию дважды, еще в 60-х представив публике банкоматы, а в 70-х — электронные банковские карты. В 80-е же таким прогрессивным решением стал ИИ: проекты на основе «искусственного разума» были у почти 70% компаний из списка Fortune 1000, самых крупных бизнесов США.
Как найти и удалить скрытый вирус майнер на вашем компьютере с Windows 10, 8 или 7 в 2019 🐛
В 90-е ИИ начали применять и для отслеживания операций по отмыванию денег: система FAIS «просматривала» более 200 тыс. транзакций в неделю и была способна находить действия нарушителей. В целом к концу XX века ИИ представлял собой силу, победившую живого чемпиона мира по шахматам, научившуюся распознавать речь человека и прочно вошедшую в масс-культуру: от пресловутой «Матрицы» до Deus Ex. К концу первой четверти XXI века ИИ — применяется фактически повсеместно: от индустрии развлечений и образования до науки, сферы обеспечения безопасности и, конечно же, в банкинге. И банкинг, как и прежде с другими инновациями, стал законодателем мод в сфере искусственного интеллекта.
Банк 2.0
Современный банк — это буквально эпицентр применения искусственного интеллекта, он используется во всех сферах деятельности финансовой организации. Нейросети и Big Data позволяют эффективно распознавать пользователей и делать им персонифицированные предложения, анализируют риски и проводят скоринг клиента, защищают данные и следят за безопасностью критически важной инфраструктуры — сегодня искусственный интеллект лежит в основе финансовой индустрии.
«Искусственный интеллект открывает новые возможности для банка, как, впрочем, и для любой компании, которая работает с клиентами и большим объемом данных. Благодаря этой технологии можно построить высокоэффективные системы RTDM (Real-Time Decision Manager) для применения в различных процессах банковской деятельности — от построения результативных маркетинговых кампаний по продаже продуктов клиенту до более точных оценок рисков по выдаваемым кредитным продуктам», — отмечает Евгений Гладилин, директор департамента цифрового бизнеса и программ лояльности Новикомбанка.
При этом он отмечает, что всё это достигается умением оперативно использовать имеющиеся данные у банка и «предиктивно их обрабатывать для построения моделей развития событий, на которые надо реагировать определенным образом»: если это будет происходит буквально за мгновения, то от этого выиграют все — и клиенты банка, и сам банк. По словам Гладилина, финансовые организации, которые быстрее научатся эффективно использовать возможности искусственного интеллекта, получат конкурентное преимущество.
Стоит ли удивляться, что 85% организаций, предоставляющих финансовые услуги, используют искусственный интеллект? Например, в том же скоринге клиентов искусственный интеллект позволяет снижать время одобрения заявки с нескольких дней до минут – это не просто снижение затрат банка, но и рост качества услуг. То же самое и с ИИ в голосовых помощниках внутри приложений: алгоритмы способны самостоятельно обрабатывать обращения пользователей, снижая время обслуживания – в среднем на 40 секунд.
Нестандартные уравнения: как искусственный интеллект ищет мельчайшие иголки в гигантском стоге се.
Технологии искусственного интеллекта проникают во все сферы жизни. Наука не исключение — ученые начинают использовать машинное обучение все активнее, и за ним уже есть реальные научные достижения. .
naked-science.ru
Более того, растущая конкуренция заставляет банки, особенно крупные, становиться фактически IT-компаниями — самостоятельно разрабатывать и внедрять решения, максимально эффективные и удобные для клиентов. Отсюда и, казалось бы, «непрофильные» для банков проекты вроде виртуальных ассистентов, попытки создания собственных экосистем и супераппов, и многое другое. Та же нейросеть Kandinsky от «Сбера», способная по текстовому запросу от пользователя генерировать изображения — яркий пример того, что современный банк уже давно не просто про финансы, но и про науку, технологии и даже искусство. При этом опыт отечественных банков заслуживает отдельного рассмотрения, ведь российские проекты во многом передовые.
ИИ по-русски
Согласно оценке экспертов из Deloitte, российская банковская сфера занимает лидирующие позиции по части цифровизации своих услуг: если в мире среднее значение индекса цифровизации составляет 45%, то в России оно достигает 51%. И это — лишь часть общей картины: согласно исследованию, в категорию «чемпионов», банков-лидеров по цифровому развитию, включили лишь 10% банков мира. В эту категорию вошли сразу три кредитно-финансовые организации из России. Но чем вызван такой успех?
«Как известно, американские банки в начале 2000-х выдавали множество кредитов заемщикам сомнительной платежеспособности. Из-за глобализации финансовой системы такие кредиты просочились в портфели финансовых институтов по всей планете. В результате банкротства заемщиков запустили лавинообразную потерю денег, что пошатнуло мировую экономику в кризисе 2008-го года. С тех пор регуляторы повсеместно пересмотрели правила и механизмы оценки заемщиков и ужесточили требования к качеству работы скоринговых систем. Россия не была исключением, и после всплеска в развитии технологий машинного обучения в 2010-х годах множество IT- и финтех-компаний развивают такие продукты в рамках своих экосистем и стартапов», — подчеркивает Глеб Антипов, исполнительный директор ООО «ДиСи Инжиниринг».
Благодаря бурному росту отечественного финсектора, сегодня он представляет собой высокоразвитую индустрию, полагающуюся на искусственный интеллект практически во всех операциях. Так, Сбер принимает 100% кредитных решений в рознице с использованием ИИ-технологий; применяет алгоритмы для распознавания документов, составления расписаний сотрудников; банк автоматизировал процесс подготовки залогового заключения по простым активам. «В прошлом году каждый шестой рубль банк заработал в сфере ИИ», — сообщил первый заместитель председателя правления Сбербанка Александр Ведяхин. А по итогам 2022 года прибыль Сбера от ИИ-решений может составить более 200 млрд рублей.
Развивает ИИ-проекты и банк Тинькофф: кредитно-финансовая организация активно использует голосовые ассистенты, чат-боты, а также колл-боты и рекомендательные движки. Искусственный интеллект уже стоит у истоков некоторых продуктов банка: недавно анонсированная платформа Тинькофф Селлер, разработанная на основе технологий машинного обучения, в будущем полностью «уберизирует» все продажи сразу на всех площадках в онлайне – как маркетплейсах, так и на сайтах и в соцсетях. Алгоритмы, созданные на основе аналитики Big Data, помогут оптимизировать бизнес-стратегию, рассчитать юнит-экономику и сформируют для предпринимателей рекомендации относительно того, какие товары и на каких площадках лучше продавать.
Росбанк недавно внедрил искусственный интеллект в обработку документов, необходимых для формирования клиентского досье: система автоматизирует ввод данных из комплекта документов клиента в утвержденную в банке форму. Технология позволяет сократить время открытия счетов клиентов с 20 до всего 5 минут.
В Газпромбанке ИИ избавляет сотрудников от рутинных бизнес-операций при выпуске банковских карт и автоматически формирует справку 2-НДФЛ; ПСБ использует искусственный интеллект в риск-менеджменте, сегменте малого и среднего бизнеса, в рознице; «Хоум Кредит» доверил искусственному интеллекту контролировать качество работы персонала контакт-центра; Альфа-Банк применяет ИИ в скоринге, а «Альфа-Капитал» (как и Альфа-Банк, входит в консорциум «Альфа-Групп»), вместе с Мосбиржей запустили управляемый искусственным интеллектом Биржевой паевой инвестиционный фонд. Список тех инструментов, в которых российские банки сейчас используют ИИ для повышения качества работы (и для удобства потребителей), можно продолжать практически бесконечно.
Отчасти подталкивает к быстрым нововведениям и почти уникальная ситуация, в которой сейчас находятся российские банки: с одной стороны, Россия располагает более чем полутора миллионами талантливых и высоковалифицированных IT-специалистов (это примерно 10 процентов от общемирового их количества), а с другой, конкурентная среда довольно жесткая и настойчиво подталкивает кредитно-финансовые организации к тому, чтобы стабильно повышать качество услуг и предоставлять клиентам все новые и новые возможности.
Одним из ярких бенчмарков «силы» финансовой сферы выступает возможность оперативно реагировать на возникающие вызовы — такие, как киберпреступность. И здесь тоже на помощь приходит искусственный интеллект: к примеру, в ВТБ научили ИИ отслеживать подозрительные заявки на получение кредита, благодаря чему банк сможет «дополнительно защищать» минимум 2 млрд рублей клиентских средств ежегодно. Таких примеров множество: скажем, голосовой помощник от «Тинькофф» защищает абонента от спамеров и мошенников, а «Аура» от «Сбера» в режиме реального времени предупреждает клиентов банка об угрозах. Задействованы в этой борьбе за безопасность данных и «небанковские игроки»: Почта Банк внедрил защиту от биометрических мошенничеств от российской компании VisionLabs, создающей продукты в области распознавания лиц и объектов. Алгоритмы компании проверяют, действительно ли перед камерой находится человек, а не его изображение, защищая клиентов банка от «фрода».
Не остается в стороне и Банк России: регулятор делает на искусственный интеллект особую ставку, намереваясь применять алгоритмы в поведенческом надзоре для выявления аномалий и зон концентрации поведенческих рисков в деятельности финансовых организаций и проводить анализ результатов различных активных и пассивных стратегий инвестирования.
Развитие идет постоянно и некоторые игроки рынка даже создают для ученых и специалистов отдельные «IT-заповедники»: так, в прошлом году Газпромбанк объявил о создании совместного предприятия, которое станет одним из крупнейших центров по разработке цифровых и финансовых сервисов. Важность ИИ в финтехе очевидна уже всем, потому государства по всему миру активно поддерживают инициативы, направленные на развитие искусственного интеллекта. И Россия с ее богатым научным багажом — не только не исключение; она скорее в авангарде прогресса.
Путь к будущему
Сегодня, по данным Национального центра развития искусственного интеллекта, в российскую ИИ-экосистему входят более 2 тыс. участников: это и исследовательские институты, и органы власти, и технологические корпорации. И это — лишь начало. Искусственный интеллект рассматривается как мощнейший драйвер роста, и просто смотреть на процесс его развития — уже мало. Власти России намерены поддерживать ИИ-инициативы и даже более того, активно взращивать их и готовить соответствующих специалистов.
Для этого при правительстве России начал работу Национальный центр развития искусственного интеллекта. Он будет проводить отбор эффективных ИИ-решений для банков, бизнеса, науки и государства, а также проводить мониторинг ключевых показателей развития отрасли, как заявил недавно вице-премьер Дмитрий Чернышенко.
Работа на производстве: чем искусственный интеллект занимается в промышленной сфере
Двадцатые годы XXI века — это начало расцвета ИИ. Нейросети рисуют картины, создают лекарства и помогают укрощать термоядерную энергию. Но 2022 год показал, что даже в постиндустриальную эпоху пром.
Источник: naked-science.ru
Reimage — что это за программа
Заметили, что Ваш персональный компьютер стал медленно работать и зависать? Отовсюду появляются разнообразные всплывающие окна? Скорее всего, система заражена вирусами, а возможно и шпионскими программами.
Любой пользователь знает, что в таком случае следует просканировать компьютер на наличие вредоносных объектов и программного обеспечения, а затем переустановить операционную систему, так как зачастую лечение невозможно и необходимые файлы приходится удалять. Но с reimage дела обстоят иначе.
Что такое reimage
Reimage – полноценный набор инструментов, позволяющий исправить ошибки в операционной системе, очистить устройство от вредоносных и шпионских программ, заметно улучшить производительность и восстановить поврежденные файлы.
Это уникальная в своем роде утилита, ведь большинство программ данного типа способны лишь на поиск ошибок, но никак не на их исправление. Каким образом будут исправлены проблемы, удивитесь Вы? На самом деле все довольно логично.
В софт заложена огромная база из 25 000 000 файлов для замены поврежденных. Поэтому у пользователя есть возможность сэкономить свое время, нервы и деньги, восстановить битые файлы, необходимые для корректной работы ПК и операционной системы с помощью Reimage.
Как пользоваться программой?
Для начала следует установить софт на свой персональный компьютер. Программа проста в запуске, не займет много места на жестком диске. Она корректно работает на таких операционных системах как Windows 10, Windows 2000 32Bit https://faq-comp.ru/reimage-chto-eto-za-programma.html» target=»_blank»]faq-comp.ru[/mask_link]
Zlfredmanageapp что это за программа
Программист из Китая создал утилиту, которая активирует технологию AMD Fidelity Super Resolution практически в любой игре.
рекомендации
-32000р на 4080 Gigabyte Gaming
24 ядерный 13900K — смотри цену
3070 Ti за 50 тр в Регарде
Новейший i9 13900KF немного дешевле
3070 за 45 тр в Ситилинке
i7 13700KF 16 ядер — цена рухнула
Программа Magpie позволяет активировать AMD FSR практически в любой игре под Windows 10. Для этого вам понадобится Windows 10 и видеокарта, которая поддерживает технологию FSR. Загружаем английскую версию программы по адресу: https://github.com/7Brandyn7/Magpie/releases/
реклама
Распаковываем архив, запускаем Magpie.exe, выбираем из списка Mode пункт FSR, в списке Capture выбираем WinRT Capture. После чего программу можно свернуть.
Запускаем игру, уменьшаем разрешение в настройках, и нажимаем Alt + F11. Комбинацию клавиш тоже можно поменять в настройках Magpie.
На скринах результат работы программы в тестовой версии Diablo II Resurection. Исходное разрешение FullHD уменьшено до ~85%.
Источник: overclockers.ru
Программы для шиномонтажа
Программы и CRM для шиномонтажа помогают облегчить и ускорить рутинные процессы. С их помощью вы сможете упорядочить базу клиентов, вести закупку материалов, рассчитывать заработную плату сотрудников, следить за статистикой и аналитикой по продажам.
Сортировать по:
Показывать по:
В избранное
Control365
Онлайн-программа для шиномонтажа, автомойки и автосервиса. Когда заказы, клиентская база, расчёт зарплат и отчёты в одном месте в вашем телефоне, легко держать всё под контролем. Узнайте больше о Control365
В избранное
Gincore
Программа для автоматизации работы сервисных центров и мастерских. Узнайте больше о Gincore
В избранное
АвтоДилер Онлайн
CRM для автосервиса. Заказ-наряд, поиск и продажа запчастей, склад. Мобильное приложение. Планирование загрузки, история ремонта, общение с клиентами: WhatsApp, Telegram, телефония. Нормы времени, каталоги запчастей, TecDoc. Проценка по 60 поставщикам.
Аналитика, расчёт зарплат, учёт расходников, отчёты и графики. Интеграция СБП. Узнайте больше о АвтоДилер Онлайн
В избранное
stoCRM
Online CRM для автосервиса. STOCRM помогает в работе с клиентами, повышает продажи, упрощает учет в автосервисе. Узнайте больше о stoCRM
В избранное
РемОнлайн
РемОнлайн — программа для ведения учета и автоматизации бизнес-процессов. Подходит для розничных продаж и сервисных центров, от самозанятых мастеров до сетевых бизнесов. Не работает на территории РФ. Узнайте больше о РемОнлайн
В избранное
АвтоДилер
Комплексная настольная программа для автосервисов и магазинов запчастей. Предназначена для ежедневной работы мастера-приемщика, менеджера по запчастям, администратора и управляющего. Заказ-наряды с нормами времени, история ремонтов, CRM и запись на ремонт, WhatsApp, продажа и онлайн-проценка запчастей, складской учет, каталоги запчастей. Узнайте больше о АвтоДилер
В избранное
Clean-Control
Автоматизация бизнеса с простой и удобной программой для автомойки, автосервиса, шиномонтажа, детейлинг цента . Расчет стоимости заказа, история клиента, планирования загрузки постов и специалистов – доступное решение для учета на предприятии. Работаем по всей России. Узнайте больше о Clean-Control
В избранное
РС: Автомойка
РС: Автомойка — программа для автомойки и детейлинга, шиномонтажа, кафе и сопутствующей торговли. Мы занимаемся автоматизацией предприятий, работающих в сфере автобизнеса, с 2002 года. Программа РС: Автомойка предоставляет Вам максимальный набор возможностей среди аналогов, при стоимости ниже средне-рыночной. Наша программа проста в освоении и работе. Узнайте больше о РС: Автомойка
В избранное
Авто iDirector
Характерные особенности Авто iDirector: удобный интерфейс и приятное оформление; оптимизация затрачиваемого времени; гарантия от накладок в расписании и двойных записей. Узнайте больше о Авто iDirector
В избранное
RocketWash
RocketWash. Быстрая и надежная программа для управления автобизнесом. — Автоматизирует все процессы — Привлекает клиентов — Показывает реальную чистую прибыль — Экономит ваше личное временя — Исключает воровство на 100%. Узнайте больше о RocketWash
В избранное
ZEN.CAR
ZEN.CAR полностью автоматизирует бизнес-процессы станций технического обслуживания. Мы обеспечиваем поток клиентов с чётко сформулированными запросами на обслуживание/ремонт. Снижаем ваши затраты на маркетинг и рекламу. Вы можете сосредоточиться на том, чего от вас ждут автовладельцы, а именно, на качестве и клиентском сервисе. Узнайте больше о ZEN.CAR
В избранное
Морс
Быстрое создание заказов, удобное хранение шин и дисков, контроль сотрудников, статистика по финансам и множество других полезных функций. Узнайте больше о Морс
Программы для шиномонтажа
С помощью программы для шиномонтажа можно упростить работу с клиентами, просмотр их истории заказов. Обрабатывать заказы клиентов становится значительно проще и быстрее. Некоторые программы предусматривают поиск транспортного средства по государственным номерам. CRM посчитают количество заказов, остатки запчастей, количество отработанного времени сотрудниками и размер их заработной платы — человеческое участие в расчётах не требуется, а значит, минимизируется и вероятность ошибки. Инструменты маркетинга помогут создать полезные и интересные рассылки для клиентов.
Шиномонтажные программы облегчат работу бухгалтерии, автоматизируют документооборот и проведут анализ эффективности работы шиномонтажа. Часть сервисов имеет мобильное приложение, что делает более удобным их использование за пределами офиса или дома.
- Ведение базы клиентов.
- Коммуникация с клиентами — возможность общаться с клиентами, получая сообщения из социальных сетей и мессенджеров.
- Предварительная запись клиентов.
- Оформление заказов.
- Хранение истории обслуживания.
- Автоматизация документооборота.
- Генерация отчётов и анализ ключевых параметров шиномонтажа.
- Анализ эффективности рекламы.
- Автоматизация расчёта стоимости услуг.
- Ведение складского учёта и планирование закупок — контролируйте, что есть на складе, какие детали, средства и аксессуары необходимо пополнить, чтобы избежать простоев.
- Настройка ролей и доступа к данным — руководитель может сам выбирать, к какой информации будет доступ у того или иного сотрудника.
- Автоматизация расчёта зарплаты сотрудников — не нужно самостоятельно высчитывать заработок каждого работника, программа высчитает зарплату сама с учётом отработанного времени сотрудника.
- Ведение финансового учёта.
- Бизнес-аналитика и статистика.
- Повышение качества обслуживания клиентов. Более быстрое обслуживание клиентов — готовые формы клиентов и заказов ускорят работу сотрудников.
- Помощь в организации и структурировании бизнес-процессов.
- Увеличение прибыли за счёт большего потока клиентов.
- Более эффективная работа шиномонтажа — планирование визитов клиентов с учётом графика работы мастеров.
- Упрощение планирования работы.
- Помощь в расширении клиентской базы за счёт сбора данных клиентов и различных рассылок.
- Повышение лояльности клиентов за счёт высокого качества обслуживания и постоянного поддержания наличия запчастей.
- Контроль сотрудников и процесса работы шиномонтажа откуда угодно.
- Возможность больше успевать за счёт автоматизации большого количества бизнес-процессов.
- Упрощение ведения документации компании.
- Возможность работать и контролировать работу шиномонтажа из любой точки мира.
Источник: a2is.ru