Zeppelin программа что это такое

Zeppelin Mobile

Приложение предназначено для пользователей системы Zeppelin. Позволяет размещать новые заявки и отслеживать их исполнение.

Функции в этой версии:
* Список размещенных заявок разбитый по статусам
* Свойства каждой заявки
* Переписка между исполнителями и заказчиком в каждой заявке
* Использование одного приложения как для заказчиков так и для исполнителей
* Возможность настройки оповещений о состоянии задач через push, email, sms или телефонные звонки

Для входа в приложение требуется подключение доступа в системе Zeppelin и подтверждение через SMS.

Последнее обновление
26 мая 2022 г.

Безопасность данных

В этом разделе разработчики могут указать, как приложения собирают и используют данные. Подробнее о безопасности данных…

Источник: play.google.com

Я полюбил верстку после этого: Zeplin в бою

Иногда я спрашивал себя и Гугл: «Почему мне бывает стыдно быть верстальщиком». Ну, знаете, когда не мог на глазок определить, какой передо мной шрифт: open sans с font-weight: bold, или open sans bold с font-weight: normal — либо случайно узнавал, что «ой, забыли тебе сказать, масштаб был не 1920×1080, а 2560×1440».

Использование ОТ.Платформы в блокнотах Apache Zeppelin

Обычно ж как — скидывают .psd и крутись как хочешь.

Весной 2015-го, придя в uKit, я узнал о Sketch — и увидел, как шаблоны стали появляться с красивыми и одинаковыми метками размеров относительно друг друга и очень подробным описанием.

Тогда мне захотелось большего. И буквально через несколько месяцев вышел Zeplin 1.0. Это приложение изменило мое представление о верстке в целом — потому что оно по-настоящему делает жизнь верстальщика счастливой.

Что такое Zeplin и зачем он нужен

Это приложение под Mac и Windows с очень быстрой и неглючной веб-версией (альтернатива для Linux), которое сэкономит вам кучу сил, времени и нервов. Особенно при работе в команде — ведь у него есть интеграция со Slack.

В связке со Sketch вы можете окончить версионную войну файлов и удобно поддерживать макеты в живом состоянии. Когда сложные экраны не перегружены колоссальным количеством слоев и групп слоев, дизайнеру можно легко и на лету вносить мелкие правки — верстальщик увидит их сразу.

Но главное в Zeplin — он позволяет кликать по любому простому векторному объекту на холсте и смотреть всю доступную информацию о нем.

Ровно ту информацию, которую заложил дизайнер — будь то точный размер холста, точные размеры каждого элемента, точные отступы, тени, толщины линии, прозрачности или CSS-коды эффектов.

Еще одна приятность — работа с контентом. Например, можно кликнуть по тексту на макете, и Zeplin позволит скопировать текст. Также вы можете тегировать контент (холсты) внутри папки с проектом и делать в них пометки.

Обзор Zeplin за 15 минут для верстальщиков и веб-дизайнеров

А еще эта штука идеально подходит для работы на трех мониторах:

Три монитора — меньше альт-табить.

Например: средний монитор всегда с кодом. Большой горизонтальный — отображает страницу и, при необходимости, еще одно окно с кодом. На третьем можно держать отладчик DOM-дерева или несколько окон консоли.

Но ведь.

Да, подобное приложение есть и у фотошопа. Но, как и у всего Ps, его юзабилити кажется чрезмерно громоздким. Плюс есть сложности с определением объектов — и если размеры некоторых элементов худо-бедно показываются, то относительные межэлементные расстояния — нет. А это фатальный недостаток.

Интерфейс того же Adobe Brackets содержит много ненужного и мешает фокусироваться на правильном переносе макета.

К великому счастью, в Zeplin есть поддержку фотошоп-макетов — специальный плагин требует минимума знаний о том, как это лучше экспортировать.

Кстати, в последней версии Ps плагин Zeplin встроен из коробки!

Для чистоты эксперимента скажу, что накладки с распознаванием фотошоп-макетов иногда встречаются и у Zeplin — например, он не всегда аккуратно распознает межстрочные интервалы в больших блоках текста.

Но такие моменты должны быть частью договора с дизайнером. Ведь разбивать большие куски на разные объекты правильнее — хотя бы потому, что так удобнее работать.

Как внедрить это в команду

Расскажу, как мы сделали у себя. У нас как: мой отдел верстальщиков — 4 человека — и равный по власти начальник дизайнеров, у которого толпа ребят в штате и на аутсорсе.
Задача облегчалась тем, что все дизайнеры уже сидели на Sketch.

N.B. Совет — предварительно убедите ваших дизайнеров делать макеты не в фотошопе. Например, наглядно показав им разницу отображения содержимого макетов при увеличении в Zeplin во время работы.

Слева — макет, сделанный в фотошопе. Справа — в скетче. В фотошопном видны следы размытия: вроде мелочь, а неприятно.

Дальше вам потребуется сделать три простых шага.

Шаг 1. Заинтересовать, сказав всем: «Пиксель-перфект — не миф и не утопия, а вполне себе реально при правильном инструментарии».

Шаг 2. Договориться с дизайнерами. Обсудить, что нужно прорисовывать и указывать в макетах, а что нет. Да, если ваш дизайнер все еще использует Photoshop, для загрузки в Zeplin достаточно преобразовать макет в смарт-объект и нажать еще 3 кнопки.

Шаг 3. Раздать верстальщикам инвайты, чтобы они вошли в проект и стали радоваться жизни — им больше не нужно помнить о масштабах и экранных линейках при проверке и разработке макета.

Как c ним работается

1. Открываем макет на одном экране. Набрасываем верстку на втором, просто смотря на макет, — продумываем, что делать, как делать, сколько делать.

При этом вы уже точно знаете, сколько потребуется div-элементов, и как это распарсить под React, JQ или просто лендинг. А значит, остается время прикинуть, что применить нового, чтобы немного вырасти на этой конкретной задаче.

Функционал, который автоматически собирает все встречающиеся цвета в переменные, очень сильно экономит время. Например, если выяснится, что «нужен черный почернее», — достаточно будет просто поменять цвет в одной общей переменной, и он сразу применится ко всем.

3. Дальше разбираемся с версткой и стилями элементов — выбираем элемент в WYSIWYG-режиме на странице, жмем и сразу видим все или почти все, что нужно знать о нем.

Остается поэлементно обрамить верстку в стили. Я обычно иду сверху-вниз — от стилизации контейнеров к внутренним элементам.

Тут Zeplin заметно экономит время. Можно писать стили, просто смотря на макет, и редко отрываясь на использование браузера, чтобы проверить более-менее крупные сущности — не ошибся ли где синтаксически.

Также из приятного — экспорт сразу в готовый CSS, LESS, SASS, SCSS или Stylus. Удобно.

Как-то у меня потерялись буквы Ё и Й

Zeplin 1.0 — это молодое приложение и, по сути, еще находится в бете. А беты без багов не бывает.

Основные проблемы при работе связаны с переносом текста: в процессе он может потерять Й и Ё. Или заменить И на Й на кнопке. Иногда — но это скорее по ошибке дизайнера — внести значок вопроса или набор букв вместо пробела в тексте.

Особая любовь у Zeplin к замене пробелов и буквы И — примеры из разных проектов.

Но даже несмотря на это — копировать тексты одним кликом из макета и вставлять их в нужное место в коде куда быстрее, чем ковырять файлик с текстами где-то в облаке.

Случаются забавные моменты при отображении размеров — но это, опять же, человеческий фактор. Как-то один фриланс-дизайнер напутал с размерностью: он считал, что 1 условная единица это — 1px, а Zeplin — что 1pt.

Но вообще, дело в том, что Zeplin обычно в точности показывает макет, который сделал дизайнер. Так что вы легко можете встретить полпикселя в информации об элементе.

Дробные значения размеров (height: 105.5px) — некий ад перфекциониста.

Есть еще одна очень обидная особенность — нельзя просто в два клика скачать любой выбранный объект. Такая же проблема может возникнуть с картинками.

Конечно, если речь про стандартные иконки, их можно взять из иконочных шрифтов или подключить текстурой из открытых библиотек. А вот если это эксклюзивная картинка, иконка или логотип — тут сначала дизайнер должен в настройках исходника в Sketch указать экспорт конкретного ассета. Да, с фотошопом так, опять же, не получится.

Вот уже второй год, как я снова полюбил верстку. Делитесь своими рецептами и инструментами для получения удовольствия от рабочего процесса.

Задавайте вопросы про Zeplin. Это мировая вещь — на мой взгляд, самое светлое, что случилось между дизайном в клиент-сайдом за последнее время.

• Блог компании uKit Group
• Веб-дизайн
• Работа с векторной графикой
• Usability

Источник: habr.com

Zeplin

Инструмент для совместной работы дизайнеров и разработчиков.

Похожие на Zeplin

Описание Zeplin

Zeplin — сервис для совместной работы между дизайнерами и разработчиками, призванный увеличить скорость выполнения проектов. С помощью Zeplin верстальщики сайтов и фронтенд разработчики приложений могут получить необходимый программный код для вёрстки. Этo публикаци я сайта Startpack.

Сервис не предоставляет инструментов для разработки графического дизайна проекта с нуля. Для импорта дизайнерских макетов в Zepilin необходимо загрузить специальный плагин для графического редактора (Sketch, Photoshop, Fligma, Adobe XD), который использует дизайнер. После установки плагина и импорта дизайна в программу, Zepelin автоматически сгенерирует спецификация дизайна, детали программного кода в XML и CSS, стили и другое. Разработчики в один клик по элемент и слоя могут просматривать детали шрифтов, программный код, используемые цвета и применяемые стили.

Для связи разработчика и дизайнера существует система комментариев. Пользователь, у которого есть доступ к проекту, может оставить комментарий к макету в целом или к отдельному элементу для внесения правок или отметки статуса. В комментариях можно отмечать человека, к которому обращается пользователь. Все комментарий можно группировать по цветам и отмечать их одним из статусов: «Открытый», «Упомянутый» и «Решённый».

Особенности Zeplin:

• Установка ролей и разрешений для сотрудников: администратор, редактор, разработчик, обозреватель.
• Просмотр макетов сайтов, мобильных приложений и других интерфейсов.
• Экспорт макетов в формате XML или CSS.
• Возможность группировки слоёв и элементов в макете.
• Изменение цвета элементов и слоев.

Интересные факты

1. Zeplin финансируется 14 инвесторами. Самыми недавними инвесторами являются Кевин Хейл и Майк Мейплз-младший
2. Компания охватила множество пользователей из продуктовых команд, таких как Slack, Pinterest, Mailchimp, Microsoft.
3. Когда Пелин Кенез (директор) и ее соучредители работали в предыдущей компании, они часто передавали файлы между дизайнерами и разработчиками, из-за чего приходилось вручную извлекать элементы из файла дизайна. Позже появился Zeplin, цель которого — облегчить жизнь дизайнерам и разработчикам.
4. Пользователи могут оставлять заметки не только при помощи ввода обычного текста, они также могут использовать разметку Markdown для вставки списков, изменения начертания и цвета текста, и использовать другие фнкции разметки.

Источник: startpack.ru

Чем Apache Zeppelin лучше Jupyter Notebook для интерактивной аналитики Big Data: 4 ключевых преимущества

В этой статье мы рассмотрим, что такое Apache Zeppelin, как он полезен для интерактивной аналитики и визуализации больших данных (Big Data), а также чем этот инструмент отличается от популярного среди Data Scientist’ов и Python-разработчиков Jupyter Notebook.

Что такое Apache Zeppelin и чем он полезен Data Scientist’у

Начнем с определения: Apache Zeppelin – это интерактивный веб-блокнот (или «ноутбук» от notebook) с открытым исходным кодом, который поддерживает практически все этапы работы с данными в Data Science, от извлечения до визуализации, в т.ч. интерактивный анализ и совместное использование документов. Он интегрирован с Apache Spark, Flink, Hadoop, множеством реляционных и NoSQL-СУБД (Cassandra, HBase, Hive, PostgreSQL, Elasticsearch, Google Big Query, Mysql, MariaDB, Redshift), а также поддерживает различные языки программирования, популярные в области Big Data: Python, PySpark, R, Scala, SQL. Такая многофункциональность обеспечивается за счет интерпретаторов — плагинов для поддержки языка программирования, базы данных или фреймворка.

С точки зрения работы с большими данными, отдельного упоминания заслуживает встроенная интеграция с Apache Spark, что дает общие контексты (SparkContext и SQLContext), загрузку jar-зависимостей из локальной файловой системы или репозитория maven во время выполнения задачи, а также возможность отмены задания и отображение хода его выполнения. Также Цеппелин поддерживает работу с REST-API Apache Spark – Livy, о котором мы подробно писали здесь.

Благодаря интерпретатору Python, Apache Zeppelin предоставляет все возможности этого языка, ориентированные на Data Science, например, специализированные библиотеки (Matplotlib, Conda, Pandas и пр.) для аналитики больших данных и визуализации. Это позволяет автоматически построить круговые, столбчатые и прочие наглядные диаграммы, чтобы визуализировать статистику датасета или результатов исследования. Также в Zeppelin можно создавать интерактивные дэшборды с формами ввода данных, которые будут выглядеть как веб-страницы, чтобы поделиться их URL-адресами для совместной работы. Для многопользовательского режима Zeppelin поддерживает LDAP-авторизацию с настройками доступа [1].

Впрочем, при всех этих достоинствах, на практике можно столкнуться со следующими ограничениями Apache Zeppelin, которые могут рассматриваться как недостатки [2]:

• нестабильная работа под высокой нагрузкой;
• интерактивный веб-интерфейс требует много оперативной памяти;
• отсутствие полного набора возможностей современных специализированных IDE;
• меньшая «зрелость» и популярность по сравнению с Jupyter Notebook.

Тем не менее, Apache Zeppelin завоевывает свою нишу, конкурируя с Jupyter Notebook в некоторых кейсах работы с большими данными. В каких случаях аналитику Big Data или Data Scientist’у следует предпочесть Apache Zeppelin вместо Jupyter Notebook, мы рассмотрим далее.

Apache Zeppelin vs Jupyter Notebook: что и когда выбирать для аналитики Big Data

Прежде всего, отметим, что оба инструмента относятся к open-source и являются веб-блокнотами для разработки и визуализации данных. Однако, Jupyter позиционируется как многоязычная интерактивная вычислительная среда, с поддержкой кода, уравнений, текстов, графиков и интерактивных дэшбордов. Apache Zeppelin не претендует на лавры IDE, хотя и включает некоторые функции для разработки ПО, фокусируясь на возможностях для интерактивного анализа больших данных. Разберем, как оба блокнота отличаются по следующим критериям, важных с точки зрения работы с Big Data [3]:

• безопасность и многопользовательские возможности, которые Jupyter не поддерживает по умолчанию, в отличие от Zeppelin. Кроме того, в Jupyter нет возможности обеспечения конфиденциальности конечных пользователей. Zeppelin позволяет гибко настраивать конфигурации безопасности, включая конфиденциальность программного кода, через LDAP/Active Directory и специально определенные группы безопасности. Он использует только один серверный процесс, аутентифицируя пользователей в настроенной системе, прежде чем разрешить дальнейший доступ, чтобы делиться информацией только с ограниченным кругом лиц с определенными правами.
• визуализация – благодаря возможности использовать разные интерпретаторы в одном блокноте, Zeppelin выигрывает по сравнению с Jupyter, в котором нет параметров построения диаграмм. В Jupyter есть библиотека plotly, которая выводит диаграмму в блокнот, тогда как Zeppelin поддерживает только содержимое Matplotlib – Python-библиотеку построения двумерных графиков, которая просто сохраняет вывод в HTML-файл.
• описание отчетов – оба инструмента поддерживают markdown-разметку, но Zeppelin быстрее создает интерактивные формы и визуализацию результатов. Кроме того, Цеппелин-отчеты более доступны для конечных пользователей и могут быть экспортированы в формат CSV или TSV. Zeppelin позволяет скрыть код, предоставляя читаемые интерактивные отчеты конечным пользователям.
• кластерная интеграция –Цеппелин является частью экосистемы Apache Hadoop и хорошо интегрируется со Spark, Pig, Hive и другими ее компонентами.
• удобство разработки –в отличие от Jupyter, Zeppelin позволяет комбинировать несколько параграфов в одну строку, однако, редактор кода и параграфов в Jupyter кажутся более эффективными, поскольку имеют больше быстрых комбинаций (т.н. «горячих клавиш») и функцию автозаполнения.
• производственная эксплуатация (production) –поскольку Zeppelin зависит от емкости кластера, то при недостатке ресурсов или большом количестве пользователей (более 10), возможны сбои и зависания, которые не характерны для Jupyter.

Подводя итоги, отметим, что Apache Zeppelin – отличный инструмент для аналитики больших данных в экосистеме Hadoop. Он упрощает разработку Spark-приложений и ориентирован на корпоративных пользователей, обеспечивая интеграцию с LDAP, управление разрешениями и интерактивную визуализацию при достаточном количестве ресурсов кластера. Поэтому неслучайно, отечественный разработчик Big Data решений для корпоративных целей, компания Аренадата Софтвер, включила Apache Zeppelin в свой новый продукт – Arenadata Analytic Workspace (AAW), который представляет собой самообслуживаемый сервис (Self-Service) DataScience и BI [4]. Подробнее о нем мы поговорим в следующей статье.

В свою очередь, Jupyter Notebook требует меньше накладных расходов на настройку и создание разработанных шаблонов благодаря автономному характеру. А благодаря большому количеству IDE-функций, расширений и поддержке фреймворков машинного обучения (Machine Learning) и других методов искусственного интеллекта, он стал весьма популярным среди индивидуальных Data Science-исследователей [3].

Как на практике эффективно использовать Apache Zeppelin со Spark и другими компонентами экосистемы Hadoop для аналитики больших данных в проектах цифровизации своего бизнеса, а также государственных и муниципальных предприятий, вы узнаете на специализированных курсах в нашем лицензированном учебном центре обучения и повышения квалификации для разработчиков, менеджеров, архитекторов, инженеров, администраторов, Data Scientist’ов и аналитиков Big Data в Москве:

• Построение эффективных конвейеров обработки данных с Apache Airflow и Arenadata Hadoop
• Анализ данных с Apache Spark
• Использование Apache Zeppelin

Источники

Источник: www.bigdataschool.ru