Если вы хотите писать на Python или работать с Data Science, обратите внимание на интерактивную среду разработки с «живым» кодом — Jupyter Notebook — главного героя сегодняшней статьи.
Что такое Jupyter Notebook
Jupyter Notebook (или Jupyter-ноутбук) — бесплатное веб-приложение, в котором разработчики могут работать с кодом: писать и проверять функции, загружать файлы в память, обрабатывать содержимое и многое другое.
Главное отличие от других сред разработки в том, что код можно разбивать на куски (отдельные фрагменты), чтобы выполнять их в произвольном порядке. А еще в Jupyter-блокноте есть вывод результата сразу после фрагмента кода, благодаря чему можно увидеть график, диаграмму или получить предварительные цифры прямо в середине кода.
Поэтому Jupyter Notebook часто используют новички при изучении программирования на Python: можно писать код и сразу видеть результат своей работы. Однако основная область применения Jupyter — машинное обучение, нейросети, визуализация данных и статистика (это и есть Data Science).
Запуск программы на языке Python при помощи командной строки на одноплатном компьютере Raspberry Pi
Какие языки поддерживаются
Чаще всего Jupyter Notebook используют для работы с Python. Но поддерживаются и другие языки программирования, например:
Чтобы программировать на них, нужно использовать специальные «волшебные» команды — magic-command. Они позволяют запускать код на других языках и существенно расширяют возможности обычного Python. Для каждого из перечисленных выше языков есть отдельная инструкция по установке, поэтому это тема для отдельного поста. Дайте знать в комментариях, если хотите прочитать статью на эту тему.
Jupyter-ноутбук можно запустить двумя способами: на компьютере или в облаке.
Запуск на компьютере
Если вы сами хотите контролировать всё, что происходит с кодом и со средой разработки, тогда нужно установить Jupyter к себе на компьютер.
Как запустить Jupyter Notebook из консоли
Для этого понадобится один убунту-сервер (server Ubuntu 18.04). На этом сервере должны быть настроены пользователь без привилегий root с привилегиями sudo и брандмауэр. И, раз основная среда в таком ноутбуке — это Python, то для работы у вас уже должен быть скачан и установлен Python с загруженной библиотекой Jupyter.
Когда всё будет готово, введите в командную строку (terminal) эту команду:
pip3 install jupyter
Это активирует установочную утилиту — pip, основные задачи которой распаковывать, устанавливать и обновлять пакеты программ.
После перед вами появится сообщение Succellfull installed, что означает, что установка успешно завершена.
Теперь Jupyter Notebook готов к запуску. Чтобы открыть его, используйте команду:
Она запустит локальный сервер для работы ноутбука и покажет нам готовую среду разработки.
Как запустить Jupyter Notebook с помощью Anaconda
Еще один способ запустить Jupyter, который, к слову, подходит и для Windows — загрузить Anaconda. Это архивированный набор файлов с полезным софтом: Python, Jupyter, NumPy, pandas, Matplotlib.
Урок 1. Первая программа и запуск в терминале с помощью команд cd и dir.
Чтобы установить как Python, так и Jupyter Notebook, скачайте установщик Anaconda для своей платформы и запустите его. В мастере установки укажите параметр для добавления Anaconda в переменную PATH.
- После завершения установки, откройте консоль, нажав на клавиши Win+R.
- В появившемся окне введите cmd после чего нажмите Enter (во всех версиях Windows).
- В среде cmd введите команду: jupyter notebook, и вы сможете запустить редактор.
Запуск в облаке
Если нужно написать код здесь и сейчас без лишних заморочек, можете запустить Jupyter в облаке. Для этого нужно использовать специальные сервисы, работающие во всех браузерах, например, Google Colab. Здесь нет никаких нюансов: переходите по ссылке, следуйте указаниям и создавайте код.
Но сразу же отметим минусы этого способа: программа может работать не так быстро, как на локальной машине. Плюс в облаке может не оказаться нестандартных, но нужных библиотек.
Jupyter Notebook открылся — что делать дальше
С помощью Jupyter Notebook можно загружать файлы, которые будут перемещены в папку, из которой запускается сам ноутбук, и создавать свои файлы (ipynb и не только).
Также вы сможете редактировать и запускать код, по необходимости добавляя к нему текстовые комментарии-напоминалки или сообщения для совместной работы с коллегами.
Для начала работы запустите программу одним из описанных выше способов. URL-адрес приложения будет выглядеть так: https://localhost:8888/tree.
Теперь нажмите на кнопку Upload в правом верхнем углу, если хотите загрузить свой файл (например, в формате config). Если вы хотите написать код с нуля, создайте свой ipynb-файл, нажав на кнопку New.
Дальше всё зависит от цели. Можете писать код, можете писать текст, можете делать и то и другое. Кликайте на пустую ячейку (она пока одна) и … начинайте! Напишите выражение вывода, используя синтаксис Python 3 и нажмите «Run». Вот так за пару шагов вы создали свой фрагмент кода.
Чтобы создать новую ячейку, нажмите «+» на панели инструментов. Вырезайте, копируйте, удаляйте и редактируйте ячейки и markdown (разметку текста) с помощью вкладки Edit.
Как использовать горячие клавиши Jupyter Notebook
Если вы новичок, не пренебрегайте использованием горячих клавиш. В долгосрочной перспективе время на изучение окупится многократно, а пока можете использовать нашу статью в качестве подсказки.
Esc: Переключение между режимом выполнения и редактирования
A: Добавление пустой ячейки сверху
B: Добавление пустой ячейки снизу
DD: Удаления ячейки
C: Копирование ячеек
X: Вырезание ячеек
V: Вставка ячеек
Комбинируя их, вы сможете быстро совершать множество базовых действий.
Например, для перезапуска блокнота нажмите ESC + 00.
Чтобы прокрутить блокнот вниз, нажмите Space, или а Shift + Space — для прокрутки вверх.
Для запуска кода используйте:
- Shift+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на следующую.
- Ctrl+Enter — выполнение текущей ячейки и сохранение фокуса на текущей ячейке.
- Alt+Enter — выполнение текущей ячейки и перевод фокуса на новую ячейку созданную ниже.
Для быстрого удаления ячейки нажмите ESC + Z.
Если вы начали писать код в одной ячейке, но понимаете, что их всё же нужно разделить, не обязательно разделять текст вручную. Просто поставьте курсор в нужное место и используйте Control + Shift + или -.
Чтобы легко и быстро перемещаться к ячейке, которая выполняется в данный момент, нажмите Alt + I.
А если что-то пошло не по плану, можно пропустить выполнение ячейки, зажав %%script false.
Если не хочется морочиться с маркдауном и вручную проставлять #, используйте шорткаты: 1, 2, 3, 4, 5, 6.
Похожие команды есть и для конвертации типов ячеек
- Y — code,
- M — markdown,
- R — raw.
Чтобы открыть полный список горячих клавиш, нажмите Help → Keyboard Shortcuts в верхнем меню.
Желаем вам продуктивной работы с Jupyter Notebook. А если у вас у вас остались вопросы — оставляйте их в комментариях, мы поможем разобраться.
Источник: www.reg.ru
Выполнение команд оболочки с Python
Добавить в избранное
(1 оценок, среднее: 5,00 из 5)
21 января 2019
P ython — отличный язык сценариев. Все больше системных администраторов используют скрипты Python для автоматизации своей работы.
Поскольку в задачи системный администратор все время включает команды Linux, выполнение команд Linux из скрипта Python является отличной помощью.
В этой статье мы покажем вам пару способов, которыми вы можете запускать команды оболочки и получать их вывод в своей программе Python.
Выполнить команду Shell в Python с модулем os
Позвольте нам создать простую программу на Python, которая выполняет команду оболочки с модулем os.
import os myCmd = ‘ls -la’ os.system (myCmd)
Теперь, если мы запускаем эту программу, и вот что мы видим в выводе.
python myprog.py total 40 drwxr-xr-x 3 andreyex andreyex 4096 Jan 20 13:23 . drwxr-xr-x 49 andreyex andreyex 4096 Jan 20 13:34 .. -r—r—r— 1 andreyex andreyex 456 Dec 19 20:51 andreyex.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 0 Jan 20 11:32 master -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 14 Jan 10 21:22 masterX.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 14 Jan 10 12:17 destroyer.txt —w-r—r— 1 andreyex andreyex 356 Jan 20 13:12 mytest.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 356 Dec 24 15:18 login.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 44 Jan 20 10:53 mymyprog.py -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 356 Dec 22 15:33 turbo.txt drwxr-xr-x 3 andreyex andreyex 4096 Jan 3 20:51 target
Это содержимое каталога, в котором хранится myprog.py.
Если вы хотите использовать вывод команды оболочки, вы можете сохранить его в файле непосредственно из команды оболочки:
import os myCmd = ‘ls -la > out.txt’ os.system(myCmd)
Вы также можете сохранить выходные данные команды оболочки в переменной следующим образом:
import os myCmd = os.popen(‘ls -la’).read() print(myCmd)
Если вы запустите вышеупомянутую программу, она напечатает содержимое переменной myCmd и будет такой же, как и результат команды ls, которую мы видели ранее.
Теперь давайте посмотрим другой способ запуска команды Linux в Python.
Выполнить команду оболочки в Python с модулем подпроцесса
Несколько лучший способ запуска команд оболочки в Python — использование подпроцессмодуль.
Если вы хотите запустить команду оболочки без каких-либо параметров и аргументов, вы можете вызвать подпроцесс следующим образом:
import subprocess subprocess.call(«ls»)
Метод call выполнит команду оболочки. Вы увидите содержимое текущего рабочего каталога при запуске программы:
python myprog.py agatha.txt count1.txt file1.txt myprog.py target count count2.txt file2.txt sherlock.txt
Если вы хотите предоставить опции и аргументы вместе с командой оболочки, вам придется предоставить их в виде списка.
import subprocess subprocess.call([«ls», «-l», «.»])
Когда вы запустите программу, вы увидите содержимое текущего каталога в виде списка.
Теперь, когда вы знаете, как запустить команду оболочки с подпроцессом, возникает вопрос о сохранении вывода команды оболочки.
Для этого вам нужно будет использовать функцию Popen. Он выводит объект Popen, у которого есть метод communication(), который можно использовать для получения стандартного вывода и ошибки в виде кортежа.
import subprocess MyOut = subprocess.Popen([‘ls’, ‘-l’, ‘.’], stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.STDOUT) stdout,stderr = MyOut.communicate() print(stdout) print(stderr)
Когда вы запустите программу, вы увидите stdout и stderr (которых в данном случае нет).
python myprog.py total 32 -r—r—r— 1 andreyex andreyex 456 Dec 11 21:29 agatha.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 0 Jan 20 12:11 count -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 14 Jan 10 16:12 count1.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 14 Jan 10 16:12 count2.txt —w-r—r— 1 andreyex andreyex 356 Jan 20 12:10 file1.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 356 Dec 17 09:59 file2.txt -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 212 Jan 20 16:54 myprog.py -rw-r—r— 1 andreyex andreyex 356 Dec 11 21:35 sherlock.txt drwxr-xr-x 3 andreyex andreyex 4096 Jan 4 20:10 target None
Python-сообщество
![[RSS Feed]](https://python.su/static/djangobb_forum/img/feed-icon-small.png){kind=icon}
- Начало
- » Python для новичков
- » Как запустить скрипт в cmd?
#1 Дек. 18, 2015 21:46:51
Как запустить скрипт в cmd?
Привет всем! Глупый вопрос, но как запустить скрипт в cmd?
Вот такое сообщение получаю при попытке запуска…
Что не так?
(использую Python 2.7 и Windows 2007)
Прикреплённый файлы:
prtscr.png (144,0 KБ)
#2 Дек. 18, 2015 22:07:23
Как запустить скрипт в cmd?
Вам нужно либо перейти в каталог, в котором лежит Ваш скрипт и выполнить команду
python name_script.py,
либо
python c:путькфайлу.py
но python должна быть исполняемая команда,
либо тоже явно указывайте путь к python
#3 Дек. 21, 2015 11:36:24
Как запустить скрипт в cmd?
Большое спасибо за ответ! Не получается, к сожалению. (знакомлюсь с Питоном на Курсере — все было замечательно, пока пользовалась симулятором).
Что я не так делаю?
Вот принтскрин того, что наблюдаю, когда пытаюсь запустить программу в cmd…
Прикреплённый файлы:
prtscr_.png (329,8 KБ)
#4 Дек. 21, 2015 12:30:15
Источник: python.su