Базы данных занимают все больше места в нашей жизни. Их используют в компаниях и банках, магазинах и на складах. Сталкиваясь с ними в повседневной жизни, многие хотят научиться управлению базами. Поэтому в статье мы познакомим читателя с понятием запросов.
Что такое запросы
Запросы в базе данных – это специальные команды, с помощью которых меняют данные в таблицах и получают из них нужную информацию. Эти команды могут применяться как к таблицам, так и к другим объектам БД – индексам, триггерам, представлениям, а также к БД в целом. При этом СУБД (системы управления базами данных) разрешают производить изменения как в таблице целиком, так и в отдельных записях и группах строк.
Какие бывают запросы
Вам будет интересно: Chevrolet SS: фото, обзор, технические характеристики и отзывы владельцев
Виды команд зависят от того, для чего предназначены запросы и что за действия они выполняют. Основных типов операций два:
- на выборку;
- на действие.
Второй тип включает в себя команды, выполняющие изменения в БД: вставка, замена и удаление полей или строк. Все операции также делят на такие типы:
Поисковый запрос: что это такое и как по ним продвигаться | SEMANTICA
- по образцу (QBE – Query by example);
- SQL (Structured Query Language).
Первый вид использует специальный «Конструктор запросов». Такой мастер создания команд есть в СУБД Access. Он позволяет создавать запросы пользователям без специальных знаний.
SQL-запрос формирует программист, используя специальные инструкции.
Вам будет интересно: Можно ли использовать монитор как телевизор и наоборот?
Языки
Основным языком практически во всех СУБД является SQL. Это гибкая система команд, позволяющая получить необходимую информацию из таблиц, отвечающую указанным условиям. С помощью этого языка можно как делать выборку, так и вносить изменения в объекты БД.
Для обработки документов в формате XML – расширяемом языке разметки – задействованы специальные языки запросов. Это XQuery и XPath, последний служит для запросов к элементам документов.
Запросы на выборку
Наиболее востребованная операция в БД – это получение данных из таблиц, для чего предназначены запросы на выборку. Эти команды позволяют посмотреть нужные данные из БД согласно введенным условиям. Для этого пользователь «Конструктора запросов» или программист указывает список полей (столбцов), которые он хочет получить, присваивает им наименования, расставляет в нужном порядке.
Команда может быть безусловной либо с заданными параметрами. В первом случае пользователю будет возвращен массив данных, состоящий из всех строк таблицы. Во втором – только те строки, которые отвечают введенному требованию. Таким образом можно задавать ограничения – устанавливать фильтр на необходимые данные.
Полученную информацию можно также отсортировать по одному или нескольким полям, объединить строки по какому-то признаку, произвести подсчеты с использованием функций. Это агрегатные функции, подсчитывающие количество, сумму, среднее арифметическое значение полей и другие итоги.
Как создать запросы в Microsoft Access за 10 минут
В выборках объединяют несколько таблиц, связывая их между собой по необходимому признаку и получая итоговую таблицу, содержащую информацию из нескольких источников.
Попробуем сделать выборку в Access, для чего предназначены запросы в «Конструкторе». Создадим в нашей базе данных таблицу «Студенты».
| Код | Имя студента | Фамилия студента | Дата рождения | Факультет | Курс |
| 1 | Иван | Иванов | 16.05.1999 | Технологический | 3 |
| 2 | Сергей | Козлов | 19.01.1999 | Экономический | 3 |
| 3 | Валерий | Пяткин | 22.12.2000 | Экономический | 2 |
| 4 | Тимофей | Трещоткин | 01.05.2001 | Юридический | 1 |
Открываем вкладку «Создание» и выбираем пункт «Конструктор запросов». Добавляем таблицу «Студенты». Для выбора нужных полей дважды кликаем на них. Внизу окна добавляем сортировку, если она необходима, и дополнительные условия отбора.
После нажатия на кнопку «Выполнить» вкладки «Конструктор» в окне появляются результаты выборки.
Такие же результаты можно получить с использованием SQL-запроса. Переход в режим SQL происходит по контекстному пункту меню. Наша операция здесь выглядит так:
SELECT Студенты.[Имя студента], Студенты.[Фамилия студента], Студенты.[Дата рождения]
ORDER BY Студенты.[Имя студента];
Аналогично можно создать и выполнить команды на выборку из нескольких таблиц, с параметрами и итогами.
Запросы на добавление
Этот тип операций используется для вставки новых строк в существующую таблицу БД. Можно добавлять конкретные значения полей, а можно извлекать информацию из одной таблицы и добавлять ее в другую. Как извлекать данные, мы уже знаем, давайте посмотрим, как добавить строки.
Создадим еще одну таблицу «Новые студенты» и добавим в нее 2 записи:
| Код | Имя | Фамилия | Дата рождения |
| 1 | Юрий | Семенов | 11.12.2002 |
| 2 | Алексей | Торопов | 13.08.2002 |
А теперь вставим эти данные в таблицу «Студенты» с помощью «Конструктора запросов». Для этого на вкладке «Конструктор» выберем пункт «Добавить», а в открывшемся окне укажем таблицу «Студенты», в которую будут вставляться данные. В окне запроса добавим таблицу «Новые студенты», из которой будем брать записи. Выберем поля, информация из которых будет добавлена в таблицу «Студенты»:
И выполним запрос. Таблица стала выглядеть так.
В режиме языка запросов SQL на добавление принимает вид:
INSERT INTO Студенты ( [Имя студента], [Фамилия студента], [Дата рождения] )
SELECT [Новые Студенты].Имя, [Новые Студенты].Фамилия, [Новые Студенты].[Дата рождения]
FROM [Новые Студенты];
Запросы на изменение
Часто возникает необходимость внести изменения в уже существующие записи таблицы, для чего предназначены запросы на изменение данных. По аналогии с предыдущими операциями, эта может выполняться как над всеми строками, так и только над теми, что соответствуют критериям отбора.
Сейчас в таблице «Студенты» есть две записи с пустыми полями «Факультет» и «Курс» — недавно добавленные строки. Давайте сделаем в них изменения и внесем нужные данные в эти столбцы.
Студент Семенов поступил на первый курс юридического факультета. В Конструкторе запросов выбираем тип команд «Обновление» и добавляем нужные данные и условие изменения записей. Нам нужно изменить два поля, поэтому вносим данные для изменения в двух столбцах параметров запроса – поле «Факультет» таблицы «Студенты» должно принять значение «Юридический», поле «Курс» этой же таблицы – значение «1». В третьем столбце вносим условие, по которому отбирать данные для изменения. Фамилия студента таблицы «Студенты» должна быть «Семенов».
В режиме SQL видим:
UPDATE Студенты SET Студенты.Факультет = «Юридический», Студенты.Курс = 1
WHERE Студенты.[Фамилия студента]=»Семенов»;
Выполняем операцию и получаем результат.
Запросы на удаление
И наконец бывают ситуации, когда часть записей оказываются ненужными и их следует удалить, для чего в СУБД предназначены запросы на удаление строк. Приведем пример такой команды, удалив недавно добавленную запись из таблицы «Студенты» — учащегося Алексея Торопова.
В «Конструкторе запросов» выбираем тип «Удаление» и формируем команду с помощью условий:
В режиме SQL видим текст:
WHERE Студенты.[Фамилия студента]=»Торопов»;
Выполнив команду, получаем результат в таблице:
Таким образом, мы на практике изучили, для чего предназначены запросы в БД. Их разнообразие больше и применение шире, чем описано в данной статье. Если вас заинтересует тема баз данных, вы можете продолжить изучение самостоятельно.
Источник: 1ku.ru
Запрос что это за программа
Программа ЗАПРОС предназначена для расчета элементов оснований и фундаментов.
| Вендор: | SCAD Soft |
| Входит в состав: | SCAD Office |
| Область применения: | Инженерные расчеты |
Постарайтесь заполнить все поля формы, чем больше информации вы нам предоставите, тем более точный ответ вы получите.
Программа для расчета элементов оснований и фундаментов в соответствии с требованиями СНиП 2.01.07−85 «Нагрузки и воздействия», СНиП 2.02.01−83* и СП 50−101−2004.
Программа работает в нескольких режимах:
- Информация — предоставление наиболее употребительных справочных данных по основаниям.
- Фундаменты — определение несущей способности элементов конструкции при заданном армировании.
- Сваи — определение несущей способности свай.
Меню
Справочные режимы представлены следующим набором:
- Предельные деформации оснований — значения относительной разности осадок, крена и максимальной осадки для различного вида зданий и сооружений, приведенные в таблице 4 СНиП 2.02.01−83* и в приложении Е СП 50−101−2004.
- Расчетные сопротивления грунтов оснований — значения расчетного сопротивления грунтов различного вида, приведенные в приложении 3 СНиП 2.02.01−83* и в приложении Д СП 50−101−2004.
- Характеристики грунтов — значения модуля деформации, удельного сцепления и угла внутреннего трения для грунтов различного вида, приведенные в приложении 1 СНиП 2.02.01−83* и в приложении Г СП 50−101−2004.
- Коэффициенты условий работы — значения коэффициентов условий работы для грунтов различного вида, приведенные в таблице 3 СНиП 2.02.01−83* и в таблице 5.2 СП 50−101−2004.
Раздел «Фундаменты» включает следующие режимы:
- Крен фундамента — режим предназначен для определения крена прямоугольного в плане фундамента от действующих на него нагрузок от стен и колонн, нагрузок на прилегающие площади и давления соседних фундаментов — в соответствии с требованиями СНиП 2.02.01−83*, СП 50−101−2004 и рекомендациями «Пособия по проектированию оснований зданий и сооружений (к СНиП 2.02.01−83)» НИИОСП им. (1986 г., п. 2.233−2.245, 2.212−2.218
Определение крена фундамента
Осадка фундамента
Раздел «Сваи» включает следующие режимы:
- Коэффициенты условий работы свай — значения коэффициентов условий работы сваи в зависимости от способа погружения свай и способа их устройства, а также вида фундамента, характеристик грунта и нагрузки, приведенных в таблицах 3, 5 и 19 СНиП 2.02.03−85.
- Номенклатура свай — справочно приведены марки стандартных забивных свай сплошного квадратного сечения (ГОСТ 19804. 2−79*, . 4−78*), забивных квадратных свай с круглой полостью (ГОСТ 19804. 3−86*), полых свай круглого сечения (ГОСТ 19804. 5−83, . 6−83), двухконсольных свай-колонн квадратного сечения (ГОСТ 19804. 7−83) и их номинальные размеры.
Определение несущей способности сваи
Системные требования для SCAD Office и его компонентов
Системные требования указаны для удобной работы (создание и расчет модели) непосредственно с вычислительным комплексом SCAD:
- операционная система Windows XP Professional SP2 (SP3) (рекомендуется), Windows XP Home SP2, Windows Vista, Windows 7;
- процессор (поддерживаются многопроцессорные системы) Intel Pentium IV (или аналогичный процессор AMD Athlon) с тактовой частотой 1,4 ГГц или выше;
- оперативная память 2 Гб и выше;
- жесткий диск от 120 Гб (для создания временных файлов при расчете);
- монитор VGA с разрешением 1024×768 в режиме True Color.
Рекомендуемые требования при работе с конфигурацией Smax (при расчете насыщенных моделей (более 392 000 степеней свободы) с большим количеством нагрузок):
- операционная система Windows XP Professional SP2, Windows XP Home SP2, Windows Vista, Windows 7;
- процессор Intel Pentium IV с тактовой частотой 3 Ггц;
- оперативная память 3 Гб;
- жесткий диск 320 Гб (для создания временных файлов при расчете);
- видеоадаптер с экранным разрешением 1280×1024 в режиме True Color (32 бит) и памятью не менее 128 Мб. Необходима поддержка OpenGL или Direct3D.
Под Windows 7×32 и x64 программа устанавливается и работает, но есть два нюанса:
- возможности 64-битной системы не используются: программа работает с той же производительностью, что и под х32;
- под Windows 7 нельзя воспользоваться возможностью самостоятельной перепрошивки ключа (при помощи исполняемого файла) в случае апгрейда или изменения конфигурации.
Комплект поставки
SCAD Office поставляется на DVD с локальным или сетевым ключом аппаратной защиты HSP.
Реализованы положения актуализированных нормативных документов (СНиП, СП) Российской Федерации и ДБН Украины по стальным конструкциям.
- СП 22.13330.2011;
- СП 24.13330.2011.
В программе реализован экспорт в программу АРБАТ (анализ элементов железобетонных конструкций) данных о типе сечения и размере сваи, а также расчетная длина и характеристики тяжелого бетона с учетом коэффициента условий работы, учитывающего влияние способа производства свайных работ. Это позволяет выполнить проверку прочности материала сваи, используя для этого режим «Сопротивление ж/б» сечений программы АРБАТ.
Стартовал отбор операторов программы Минпромторга по субсидированию закупок инжинирингового ПО
Компания CSoft (г. Москва) очередной раз планирует стать оператором программы субсидирования инжинирингового ПО. 23 июля приказом Минпромторг России объявил о сборе заявок на выбор операторов программы субсидирования по закупкам инжинирингового ПО.
Компания CSoft — оператор программы субсидирования покупки специализированного инжинирингового ПО. Программа продлится до 30 ноября
Компания CSoft (АО «СиСофт») объявляет о продолжении программы субсидирования покупки специализированного инжинирингового ПО. Программа продлится до 30 ноября.
Компания CSoft — оператор программы субсидирования покупки специализированного инжинирингового ПО
Компания CSoft (АО «СиСофт») вошла в число операторов услуг по возмещению части затрат на приобретение специализированного инжинирингового программного обеспечения. В отборе участвовали 12 компаний, 10 из них успешно его прошли. Компания CSoft становится оператором программы уже несколько лет подряд.
Программное обеспечение российских разработчиков для импортозамещения
Специалисты CSoft готовы предложить клиентам широкий спектр эффективных решений от отечественных вендоров: Нанософт разработка, CSoft Development, НТП «Трубопровод», SCAD Soft, Фидесис, Топ Системы, ЕВРОСОФТ.
Программа субсидирования: старт второго этапа
Компания «СиСофт», являющаяся оператором Минпромторга России при реализации программы субсидирования части затрат на приобретение специализированного инжинирингового ПО, объявляет о начале заключения договоров в рамках второго этапа программы.
Субсидии Минпромторга. Последние два дня приема заявок на скидку до 60%
Компания «СиСофт» сообщает о возможности получения государственной финансовой поддержки на приобретение инжинирингового программного обеспечения. Размер поддержки может составить до 60% от условной стоимости лицензии на программное обеспечение.
Минпромторг утвердил ЗАО «СиСофт» оператором программы субсидирования покупки ПО для малого и среднего бизнеса
Минпромторг России опубликовал список операторов программы субсидирования, в рамках которой из средств федерального бюджета малым и средним предприятиям возмещается часть затрат на приобретение специализированного инжинирингового программного обеспечения. Одним из операторов программы стала компания «СиСофт».
Скидка до 60% только 4 дня: прием заявок на государственное субсидирование приобретения инжинирингового программного обеспечения
Минпромторг утвердил ЗАО «СиСофт» оператором программы субсидирования покупки ПО для малого и среднего бизнеса.
Вышла версия 11.5 системы SCAD Office
Вышла в свет версия 11.5 системы SCAD Office — с актуализированными базами данных нормативных документов и возможностью передачи данных из Revit Structure 2012.
SCAD Office 11.3
Вышла в свет новая версия системы SCAD Office 11.3, в которой реализован ряд новых возможностей.
- Каталог
- Вендоры
- Каталог программного обеспечения
- Каталог оборудования
- Новости
- Нашли ошибку в тексте?
- Выделите текст мышью и нажмите Ctrl + Enter
- Система Orphus
Источник: csoft.shop
Как использовать модуль Requests в Python
Рассказываем о том, как работают библиотеки Requests и как устроены HTTP-запросы.
Игорь Перепилицын
Автор статьи
13 сентября 2022 в 18:13
Requests — это модуль для языка Python, который используют для упрощения работы с HTTP-запросами. Он удобнее и проще встроенного Urllib настолько, что даже в документации Python рекомендовано использовать Requests.
Установка библиотеки Requests
Самый простой вариант установки сторонних пакетов в Python — использовать pip — систему управления пакетами. Обычно pip предустанавливается вместе с интерпретатором. Если его нет — можно скачать. Для этого нужно ввести в командную строку:
Linux / MacOS
python -m ensurepip —upgrade
Windows
py -m ensurepip —upgrade
Когда pip установлен, для установки модуля Requests нужно ввести команду:
pip install requests
Как настроить библиотеку Requests. Библиотека не требует дополнительной настройки — ею можно сразу же пользоваться.
Начало работы. Давайте рассмотрим пример простейшего запроса в модуле Requests:
import requests # делаем запрос на чтение страницы https://sky.pro/media/ response = requests.get(‘https://sky.pro/media/’) print(response.ok) # проверяем успешен ли запрос? print(response.text) # выводим полученный ответ на экран
А вот как сделать то же самое, но при помощи встроенной библиотеки Urllib:
from urllib.request import urlopen # открываем запрос на чтение страницы http://sky.pro/media with urlopen(‘http://sky.pro/media’) as response: response_status = response.status # сохраняем статус запроса в переменную html = response.read() # вычитываем ответ в переменную print(response_status == 200) # проверяем успешен ли запрос print(html.decode()) # выводим полученный ответ на экран
Модуль Requests в Python упрощает и автоматизирует многие действия, которые в стандартной библиотеке надо делать самостоятельно. Именно за это её любят и используют многие разработчики.
Python-разработчик: новая работа через 9 месяцев
Получится, даже если у вас нет опыта в IT
Давайте разберёмся, как работать с Requests, и из чего состоят HTTP-запросы.
Методы HTTP-запросов
HTTP — это протокол передачи информации в интернете. Он описывает правила и формат общения между двумя сторонами. Например, как браузеру описать запрос, а серверу — сформировать ответ. HTTP — это текстовый протокол, поэтому его может прочитать и человек.
Давайте разберем простейший запрос:
GET /media/ HTTP/1.1 Host: sky.pro
Первая строка формирует запрос: мы говорим серверу, что хотим прочитать (GET) ресурс по адресу /media/. В конце указывается версия протокола: HTTP/1.1.
Начиная со второй строки передается дополнительная информация, которая называется заголовками. Она опциональная — кроме заголовка Host. Он указывает домен, на котором находится запрашиваемый ресурс.
HTTP-ответ выглядит аналогично:
HTTP/1.1 200 OK Content-Type: text/html
В первой строке указывается версия протокола и код ответа — статус, который описывает результат запроса. В следующих строках, так же, как и в запросе, перечисляются заголовки. В данном случае сервер говорит, что в ответе находится HTML-страница (Content-Type: text/html).
И в самом конце находится тело ответа: файл, HTML-страница или ничего. Браузер отрисовывает тело ответа — это уже то, что видит человек, когда загружает страницу.
Методы HTTP-запросов нужны, чтобы объяснить серверу, какое действие мы хотим совершить над ресурсом. Ресурс — это цель HTTP-запроса. Это может быть документ, фотография или просто веб-страница.
Разберем на примерах распространённые методы — в чём их суть и чем они отличаются. Важно: ниже разбираются механизмы работы каждого метода в том виде, в котором они описаны в спецификации. На практике поведение может отличаться, но такое встречается нечасто.
OPTIONS
Метод OPTIONS нужен, чтобы спросить сервер о том, какие методы поддерживает ресурс. Он редко используется напрямую, обычно вызывается браузером автоматически. Поддерживается не всеми сайтами/ресурсами. Пример:
HTTP-ответ выглядит аналогично:
import requests response = requests.options(‘https://httpbin.org’) print(response.text) # будет пустым print(response.headers[‘Allow’]) # ‘HEAD, GET, OPTIONS’
GET
GET — самый распространённый HTTP-метод. Его используют для чтения интернет-ресурса. Браузер отправляет метод GET, когда мы открываем какой-либо сайт. Пример:
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/get’) print(response.text)
POST
Метод POST используют для отправки на сервер данных, которые передаются в теле запроса. Для этого при вызове requests.post() надо указать аргумент data, который принимает на вход словарь, список кортежей, байты или файл.
Если для передачи данных используется формат JSON, вместо data можно указать json. Это просто удобная конвенция, которая правильно формирует отправляемый запрос. Пример:
import requests data_response = requests.post(‘https://httpbin.org/post’, data=) print(data_response.text) # переданные данные находятся по ключу form json_response = requests.post(‘https://httpbin.org/post’, json=) print(data_response.text) # ключ form пустой, теперь данные лежат в json
HEAD
Этот метод очень похож на GET — с той лишь разницей, что HEAD возвращает пустое тело ответа. Он нужен, когда нужно посмотреть только на заголовки, не загружая ответ целиком.
Например, мы хотим иметь свежую версию PDF-файла с расписанием автобусов. Файл хранится на каком-то сайте и периодически обновляется. Вместо того, чтобы каждый раз скачивать и сверять файл вручную, можно использовать метод HEAD. Он поможет быстро проверить дату изменения файла по заголовкам ответа.
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/head’) print(response.text) # ответ будет пустым print(response.headers)
PUT
Метод PUT очень похож на POST — с той разницей, что несколько последовательных вызовов PUT должны приводить к одному и тому же результату.
POST этого не гарантирует и может привести к неожиданным результатам, например к дублированию созданной сущности.
import requests response = requests.put(‘https://httpbin.org/put’, data=) print(response.text)
PATCH
PATCH аналогичен методу POST, но с двумя отличиями: он используется для частичных изменений ресурса и его нельзя использовать в HTML-формах.
В теле запроса передается набор модификаций, которые надо применить.
import requests response = requests.patch(‘https://httpbin.org/patch’, data=) print(response.text)
DELETE
Метод используется для удаления ресурса. Поддерживает передачу данных, однако не требует её: тело запроса может быть пустым.
Как и PUT, последовательный вызов DELETE должен приводить к одному и тому же результату.
import requests response = requests.delete(‘https://httpbin.org/delete’) print(response.text)
HTTP-коды состояний
Каждый ответ HTTP-запроса обязательно имеет код состояния — трехзначное число, которое как-то характеризует полученный результат. По этому коду можно понять, всё ли успешно отработало, и если произошла ошибка, то почему.
Всего выделяют пять групп кодов состояний:
1хх-коды.
К этой группе относятся информационные коды состояний. Они сообщают клиенту о промежуточном статусе запроса и не являются финальным результатом.
Их немного, и останавливаться на них мы не будем, потому что они встречаются нечасто.
2хх-коды.
Коды из этой группы означают, что запрос принят и обработан сервером без ошибок:
- 200 OK — запрос выполнен успешно. Чаще всего встречается именно это число.
- 201 Created — в результате запроса был создан новый ресурс. Как правило, этим кодом отвечают на POST- и иногда PUT-запросы.
- 202 Accepted — запрос принят, но ещё не выполнен. Используется, когда по какой-то причине сервер не может выполнить его сразу. Например, если обработку делает какой-то сторонний процесс, который выполняется раз в день.
- 204 No Content — указывает, что тело ответа пустое, но заголовки могут содержать полезную информацию. Не используется с методом HEAD, поскольку ответ на него всегда должен быть пустым.
3хх-коды.
Это группа кодов перенаправления. Это значит, что клиенту нужно сделать какое-то действие, чтобы запрос продолжил выполняться:
- 301 Moved Permanently — URL запрашиваемого ресурса изменился, новый URL содержится в ответе.
- 302 Found — аналогичен предыдущему коду. Отличие в том, что URL изменился временно. При этом статусе состояния поисковые системы не будут менять ссылку в своей поисковой выдаче на новую.
- 304 Not Modified — означает, что содержимое ресурса было закешировано, его содержимое не поменялось и запрос можно не продолжать.
4хх-коды.
Это коды ошибок, которые допустил клиент при формировании запроса:
- 400 Bad Request — запрос сформирован с ошибкой, поэтому сервер не может его обработать. Причин может быть много, но чаще всего ошибку надо искать в теле запроса.
- 401 Unauthorized — для продолжения необходимо залогиниться.
- 403 Forbidden — пользователь залогинен, но у него нет прав для доступа к ресурсу.
- 404 Not Found — всем известный код: страница не найдена. Некоторые сайты могут возвращать 404 вместо 403, чтобы скрыть информацию от неавторизованных пользователей.
- 405 Method Not Allowed — данный ресурс не поддерживает метод запроса. Например, так бывает, если разработчик хочет отправить PUT-запрос на ресурс, который его не поддерживает.
- 429 Too Many Requests — означает, что сработал защитный механизм: он ограничивает слишком частые запросы от одного пользователя. Таким образом защищаются от DDoS- или brute-force-атак.
5хх-коды.
Это ошибки, которые возникли на сервере во время выполнения запроса:
- 500 Internal Server Error — на сервере произошла неожиданная ошибка. Как правило, происходит из-за того, что в коде сервера возникает исключение.
- 502 Bad Gateway — возникает, если на сервере используется обратный прокси, который не смог достучаться до приложения.
- 503 Service Unavailable — сервер пока не готов обработать запрос. В ответе также может содержаться информация о том, когда сервис станет доступен.
- 504 Gateway Timeout — эта ошибка означает, что обратный прокси не смог получить ответ за отведенное время (обычно — 60 секунд).
Заголовки, текст ответа и файлы Cookie
Теперь рассмотрим, как работать с запросами и ответами в Requests. Чтобы увидеть результат HTTP-запроса, можно использовать один из трех способов.
Выбор способа зависит от того, какие данные мы получили. В непонятной ситуации можно использовать атрибут text, который возвращает содержимое в виде строки:
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/get’) print(response.text)
Если заранее известно, что ответ будет в формате JSON, можно использовать одноименный атрибут, который автоматически распарсит ответ и вернет его в виде словаря:
json_response = response.json() print(json_response)
Обратите внимание, как изменится вывод функции print().
Наконец, если ответом на запрос является файл, стоит использовать атрибут content, который возвращает байты:
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/image/jpeg’) print(response.content)
Попробуйте вывести на экран response.text для предыдущего запроса и сравните результат.
Полный список очень длинный, знать их все необязательно, а часть и вовсе подставляется автоматом. Например, модуль Requests зачастую сам проставляет Content-Type — формат передаваемых данных.
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/image’, headers=) print(response.headers)
Здесь мы передали заголовок, который указывает, в каком формате мы хотим получить изображение. Попробуйте поменять значение на image/png и посмотрите, как изменится ответ.
Так же можно посмотреть и на заголовки запроса:
print(response.request.headers)
Обратите внимание, что Requests сам подставил информацию о клиенте — User-Agent.
Cookie (куки) — это информация, которую сервер отправляет браузеру для хранения. Они позволяют зафиксировать некоторое состояние. Например, в куки может храниться информация о том, что пользователь уже залогинен. Она хранится в браузере и передается на сервер при каждом запросе, поэтому нам не нужно каждый раз проходить авторизацию заново.
Работать с куками в модуле Requests очень просто:
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/cookies’, cookies=) print(response.text)
Посмотреть, какие куки пришли от сервера, можно при помощи атрибута cookies объекта Response:
print(response.cookies)
Как отправлять запросы при помощи Python Requests
Рассмотрим несколько частых примеров использования модуля Requests, чтобы понять, как отправлять запросы.
Скачивание файлов
import requests response = requests.get(‘https://www.python.org/static/img/python-logo.png’) with open(‘python_logo.png’, ‘wb’) as image: image.write(response.content)
Выше описан не самый эффективный способ скачивания файлов. Если файл окажется большого размера, код выше загрузит результат целиком в оперативную память. В лучшем случае программа упадет с ошибкой, в худшем — всё намертво зависнет.
Вот как это можно исправить:
В этом варианте мы используем параметр stream=True, который открывает соединение, но не скачивает содержимое. Затем мы задаем размер чанка — кусочка информации, который будет скачиваться за одну итерацию цикла, и делаем его равным 1 Кб (1024 байт). Модуль Requests сам закрывает соединение после прочтения последнего чанка.
Чтобы заранее узнать размер файла, можно воспользоваться методом HEAD. Эта информация передается в заголовке ‘Content-Length’ и исчисляется в байтах.
Авторизация на сайте
Рассмотрим два способа авторизации, которые встречаются чаще всего: Basic Auth и Bearer Auth. В обоих случаях механизм очень похожий — запрос должен передать заголовок ‘Authorization’ с каким-то значением. Для Basic Auth — это логин и пароль, закодированные в base64, для Bearer — токен, который мы получили на сайте заранее.
Для базовой авторизации у модуля Requests есть очень удобный параметр auth=, который делает всю работу за нас:
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/basic-auth/foo/bar’) print(response.status_code) # 401 response = requests.get(‘https://httpbin.org/basic-auth/foo/bar’, auth=(‘foo’, ‘bar’)) print(response.status_code) # 200 print(response.request.headers[‘Authorization’]) # ‘Basic Zm9vOmJhcg==’
Обратите внимание, что модуль Requests сам добавил заголовок Authorization и подставил туда закодированные логин и пароль.
Для Bearer Auth нам придется добавлять его самостоятельно:
import requests response = requests.get(‘https://httpbin.org/bearer’) print(response.status_code) # 401 headers = response = requests.get(‘https://httpbin.org/bearer’, headers=headers) print(response.status_code) # 200
У каждого API своя спецификация — вместо Bearer может быть Token или что-то другое. Поэтому важно внимательно читать документацию сервиса.
Мультискачивание
Напишем код, который умеет скачивать сразу несколько файлов. Для этого вынесем работу с модулем Requests в отдельную функцию и параметризируем место сохранения файла.
Не забывайте про сохранение файла по чанкам, чтобы крупные файлы не загружались в память целиком.
import requests def download_file(url, save_path): response = requests.get(url, stream=True) with open(save_path, ‘wb’) as file: for chunk in response.iter_content(chunk_size=1024): file.write(chunk) download_list = [ ‘https://cdn.pixabay.com/photo/2022/04/10/19/33/house-7124141_1280.jpg’, ‘https://cdn.pixabay.com/photo/2022/08/05/18/50/houseplant-7367379_1280.jpg’, ‘https://cdn.pixabay.com/photo/2022/06/09/04/53/ride-7251713_1280.png’, ] for url in download_list: save_path = url.split(‘/’)[-1] download_file(url, save_path)
Источник: sky.pro