Статистическая сводка – это операция по обработке собранных данных, которые выражаются в виде показателей, относящихся к каждой единице объекта статистического наблюдения. В результате сводки эти данные превращаются в систему статистических таблиц и промежуточных итогов. По результатам сводки можно выявить наиболее типичные черты и закономерности изучаемых явлений.
Предварительно составляется программа и план сводки.
В программе определяется подлежащее и сказуемое сводки. Подлежащее составляет вся совокупность, группы или части, на которые разбивается совокупность. Сказуемое – это те показатели, которые характеризуют каждую группу, часть или всю совокупность в целом.
План сводки – содержит организационные вопросы.
Результат систематизации и упорядочивания стат.показателей позволяет в целом оценить полученную информацию и выявить закономерность ее развития.
Таким образом, статистическая сводка — систематизация единичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ко всей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых явлений и процессов.
Статистическая сводка и группировки. Ряд распределения
Вся многогранная и сложная работа по статистической сводке исходной информации подразделяется на следующие этапы:
1. Формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;
2. Формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков, числа групп и величины интервала;
3. Осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты и качества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчисление необходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.
Статистическая сводка в широком ее понимании предполагает:
· систематизацию и группировку цифровых данных,
· характеристику образованных групп системой показателей,
· подсчет соответствующих итогов
· и представление результатов сводки в виде таблиц, графиков.
Вопрос 8. Значение стат.группировки, ее задачи
Группировка – объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.
С помощью метода группировок изучаемые явления делятся на важнейшие типы, характерные группы и подгруппы по существенным признакам.
С помощью группировок ограничивают качественно однородные в существенном отношении совокупности, что является предпосылкой для определения и применения обобщающих показателей.
Статистическая группировка – это метод исследования массовых общественных явлений путем выделения и ограничения однородных групп, через которые раскрываются существенные черты и особенности состояния и развития всей совокупности.
Основные задачи, которые решаются с помощью группировок:
· выделение социально-экономических типов,
· изучение структуры социально-экономических явлений,
· выявление связи между явлениями.
1)Определение группировочного признака (основания группировки).
Группировочный признак – это признак, по которому происходит определение единиц в группе. Его выбор зависит от цели группировки и существа данного явления.
Сводка и группировка данных
2)Выделение числа групп.
Число групп определяется с таким расчетом, чтобы в каждую группу попало достаточно большое число единиц.
3)Интервалы
Интервалы могут быть равными и неравными. Последние в свою очередь делятся на равномерно возрастающие и равномерно убывающие.
Метод группировк и основывается на двух категориях — группировочном признаке и интервале.
Группировочный признак — это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.По признакам- атрибутивный, так и количественный характер. В ряде случаев классификация, которая представляется чисто качественной, в конечном итоге оказывается основанной на количественном признаке. Такова, например, классификация промышленных предприятий по отраслям.
И нтервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.
открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница.
-закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы. ( товарооборот предприятий 10-50 тыс. долл. )
Вопрос 7. Классификация стат.сводки и группировки.
Классификация сводки
от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения:
Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления.
Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.
По признаку формы обработки информации:
Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе(Росстате, ФТС..), в котором он полностью обрабатывается При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе (статистическая отчетность).
В зависимости от техники исполнения:
Классификация группировки
В зависимости от числа положенных в их основание признаков:
Группировка, выполненная по одному признаку, называется простой.
Многомерная (сложная) группировка производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.
По отношениям между признаками:
Иерархические группировки выполняются по двум и более признакам, при этом значения второго признака определяются областью значений первого (например, классификация отраслей промышленности по подотраслям, товарных групп — по товарным позициям и т.д.).
Неиерархические (например, группировка по товарным группам в разрезе таможен или стран и т.д.).
По очередности обработки информации:
· п ервичные (составленные на основе первичных данных)
· и вторичные, являющиеся результатом перегруппировки ранее уже сгруппированных данных.
Статистические группировки и классификации делят по преследуемым целям:
· типологическая, выделения качественно однородных совокупностей
· структурная, изучения структуры совокупности
· аналитическая (факторная) исследования существующих зависимостей
Вопрос 9. Ряды распределения. Атрибутивные и вариационные ряды распределения
Результаты сводки или группировки стат.наблюдения представляют собой статистические ряды распределения.
При этом ряды распределения образованные по качественному признаку называют атрибутив.(например, распределение экспорта или импорта по товарным группам, по таможням, характеру сделки, категориям участников ВЭД).
Если в качестве группировки выступает количественный признак, то получается вариационный ряд распределения.
Атрибутивные ряды распределения
Изучение структуры в разрезе атрибутивных признаков целесообразно проводить по объемным показателям, таким как экспорт, импорт. Так, экспорт (импорт) можно подразделять по всем тем признакам, которые отражены в ГТД (товарные группы, страны, отрасли промышленности, таможенные режимы и т.д.).
Элементом структуры атрибутивного ряда являются группы значений, объединенных по качественному признаку (структура отраслей промышленности, страна, товарная позиция). Для более наглядного описания структуры ряда распределения используют относительные величины (доли, %). Еще более наглядным является графическое изображение.
Предмет изучения вариационных рядов — подсчет частоты встречаемости значений исследуемого показателя и анализ частоты характеристик
Любой вариационный ряд состоит из элементов: вариантов и частот.
Вариантами (х) называются отдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду, т.е. значения варьирующего признака.
Частоты (/) — это численность отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда, т.е. это числа, показывающие, как часто встречаются те или иные варианты в ряду распределения. Сумма всех частот определяет численность совокупности, ее объем. Например, при исследовании средней цены товара, частотой будет количество килограммов товара, цена которого попадает в определенный интервал.
Частость, или относительная частота (м)-это отношение частоты к объему всей совокупности, т.е. частота, выраженная в процентах к итогу.
При проведении вариационного анализа исходные данные группируются в виде ряда распределения, рассчитываются статистические характеристики, описывающие форму распределения, строится его график. Затем делается вывод о соотношении закономерности и случайности.
~В статистике вариационные ряды делятся на дискретные, в которых значения признака выражены в виде изолированных величин (чаще всего целых), и интервальные (непрерывные), где значения признака заданы определенным интервалом. Например, участники ВЭД по товарообороту разделены на группы: 1000-10000 долл., 10000-20000 долл.
Статистическое распределение дискретного вариационного ряда — это перечень вариантов в возрастающем порядке и соответствующих им частот (относительных частот).
Статистическое распределение непрерывного вариационного ряда — это последовательность интервалов в возрастающем порядке и соответствующих им частот (в качестве частоты, соответствующей интервалу, принимают сумму вариантов, попавших в этот интервал)
Источник: infopedia.su
10. Статистическая сводка данных, ее задачи , виды, программа и организация
Статистическая сводка — комплекс последовательных операций по первичной обработке данных с целью выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению. Это научно-организованная обработка материалов наблюдения, включающая подсчет групповых и общих итогов, систематизацию, группировку данных и составление таблиц.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль.
В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа.
Различают сводку простую и сложную.
Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.
Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает представления о целостности состава изучаемой совокупности.
Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной.
Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е. раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.
Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.
На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка.
Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.
От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.
Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.
Источник: studfile.net
Статистическая сводка, ее задачи и значение. Организация сводки.
Статистика – это наука, включающая разветвленную систему научных дисциплин, изучающих количественную сторону массовых явлений и процессов в неразрывной связи с их качественной стороной.
Предметом статистики выступают размеры и количественные соотношения социально-экономических явлений, закономерности их связи и развития.
Теоретические основы статистики:
1) Теоретической основой является — экономическая теория, которая рассматривает законы развития социально-экономических явлений и процессов, их природу и значение в жизни общества.
2) Методологической основой является общая теория статистики, которая разрабатывает статистические методы сбора, анализа статистической информации.
Связь статистики с другими науками реализуется через ее методологию. Методы статистики применяются в экономическом анализе, менеджменте, маркетинге, логистике и в других областях научной и практической деятельности.
Основные категории статистической науки:
1)Признак – это объективная характеристика единицы статистической совокупности, характерная черта или свойство, которое может быть определено или измерено. (Количественные, атрибутивные, альтернативные).
2) Варианта – возможное значение, которое может принимать признак.
3) Вариация – изменение значения признака в стат. Совокупности.
4) Статистическая совокупность – множество, подвергающихся исследование элементов, объединенных какими-либо общими признаками, один из которых не варьирует. Единица совокупности – отдельный элемент.
5) Объем совокупности – общее число единиц, образующих стат. совокупность.
6) Статистический показатель – количественная характеристика социально-экономического явления в условиях качественной определенности.
7) Система статистических показателей – совокупность взаимосвязанных показателей, нацеленная на решение конкретной стат. задачи.
Статистическое наблюдение, его задачи, этапы проведения и организационные формы.
Статистическое наблюдение — массовое, планомерное, научно-организованное наблюдение за явлениями социально-экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
Задачи:
1) определение цели и объекта наблюдения, состава признаков, подлежащих регистрации
2) разработка документов для сбора данных
3) выбор отчетной единицы, методов и средств для проведения стат. наблюдения
Этапы проведения:
1 – подготовка наблюдения. Решение научно-методологических и организационных вопросов.
2 – проведение массового сбора данных.
3 – разработка предложений по усовершенствованию стат. наблюдения.
Организационные формы:
Отчетность – это способ получения данных от юридических лиц.
Специально-организованное наблюдение – проводится для получения каких-либо данных, которые не были получены в отчетности или которые необходимы для проверки данных, содержащихся в отчетах.
Регистровое наблюдение – постоянный мониторинг состояния и развития единиц наблюдения, заключающийся в первичном размещении и своевременной актуализации информации в базе данных.
Виды статистического наблюдения и способы его проведения.
Виды:
А) по охвату единиц совокупности:
— сплошное – наблюдению подвергаются все единицы совокупности
— несплошное — обследованию подвергается только часть совокупности (выборочное, метод основного массива, монографическое обследование)
Б) по срокам регистрации данных:
— непрерывное – постоянное наблюдение
— прерывное – наблюдение проводится время от времени. Бывает периодическое (наблюдение проводится через определенные промежутки времени) и единовременное (наблюдение, которое проводится по мере необходимости).
В) по источнику сведений:
— непосредственное – сами регистраторы путем непосредственного замера, подсчета устанавливают значение признака и производят запись в формуляре наблюдения.
— документальное – предполагает запись ответов на вопросы формуляра на основании соответствующих документов.
— опрос – наблюдение, при котором ответы на вопросы формуляра записываются респондентом со слов опрашиваемого.
Способы сбора сведений:
2) Экспедиционный – специально-обученные люди приезжают, чтобы провести наблюдение.
3) Самоисчисление – формуляры заполняют сами опрашиваемые.
4) Анкетный — сбор информации с помощью специальных опросников.
Статистическая сводка, ее задачи и значение. Организация сводки.
Сводка – комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих данному явлению в целом.
По глубине и точности обработки материала выделяют следующие виды сводок:
Простая – операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в стат. таблицах.
Сложная – это комплекс последовательных операций, включающих группировку данных, составление системы показателей, подсчет числа единиц наблюдение, оформление данных в стат. таблице.
Задачи:
-дать характеристику объекту исследования с помощью системы статистических показателей, выявить таким путем его существенные черты и особенности
Благодаря сводке происходит:
-определение групп и подгрупп
-определение системы показателей
-определение видов таблиц
Организация сводки:
1) Выбор группировочного признака
2) Определение количества групп
3) Определение интервала группировки
4) Разработка системы статистических показателей для характеристики групп.
5) Разработка макетов таблиц, в которых будут оформлены результаты сводки.
Дата добавления: 2018-11-24 ; просмотров: 4239 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Поделиться с друзьями:
Источник: studopedia.net