Web scraping что это программы

В чем разница между парсингом и скрейпингом?

У вебмастера, маркетолога, SEO-специалиста, специалиста по ценообразованию регулярно возникает потребность в извлечении данных со страниц сайтов в удобном для дальнейшей обработки виде. В этой статье мы разберемся, какая технология применяется для сбора данных, что это за процесс, и почему у него несколько названий.

Чаще всего в русскоязычном пространстве сбор данных со страниц веб-ресурсов принято называть парсингом (parsing). В англоязычном пространстве этот процесс принято называть скрейпингом (scraping).

Давайте разбираться, что это за процессы, и есть ли разница между ними.

Изначально приложение, выполняющее две операции: выкачивания нужной информации с сайта и анализа контента сайта, называлось парсингом.

В переводе с английского «parsing» — это проведение грамматического разбора слова или текста. Это производное слово от латинского «pars orationis» — часть речи.

Парсинг — это метод, при котором информация анализируется и разбивается на компоненты. Затем полученные данные преобразуются в пригодный формат для дальнейшей обработки, в процессе чего один формат данных превращается в другой, более читаемый.

Что это такое веб-скрейпинг

Допустим, данные извлекаются в необработанном коде HTML, а парсер принимает его и преобразует в формат, который можно легко проанализировать и понять.

Парсинг использует инструментарий, который извлекает нужные значения из любых форматов данных. Извлеченные данные сохраняются в отдельном файле на компьютере/в облаке или напрямую в базе данных. Это процесс, который запускается автоматически.

Дальнейший анализ собранной информации осуществляет специальное программное обеспечение.

Что значит парсить?

Парсер — программное решение, а парсинг — процесс. Типичный процесс парсинга сайтов состоит из следующих последовательных шагов:

‣ Идентификация целевых URL-адресов.

‣ Если веб-сайт, сканируемый для сбора данных, использует инструменты противодействия парсингу, то парсер, подбирает подходящий прокси-сервер, чтобы получить новый IP-адрес, через который отправляет свой запрос. Если необходимо, задействуется сервис разгадывания капчи.

‣ Отправка GET/POST запросов на эти URL-адреса.

‣ Поиск и обнаружение местонахождения необходимых данных в HTML-коде.

‣ Преобразование этих данных в нужный формат.

‣ Передача собранной информации в выбранное хранилище данных.

‣ Экспорт данных в нужном формате для дальнейшей работы с ними.

Со временем процесс выкачивания нужной информации с сайта и анализа контента сайта стали разделять на две самостоятельные операции. Был придуман термин краулер. Краулер занимается обходом сайта и сбором данных, а парсер анализом содержимого.

Позднее придумали термин скрейпинг. Веб-скрейпинг объединяет в себе функции краулера и парсера.

Вот какое определение веб-скрейпинга дает Википедия:

Принципы работы парсера WebScraper на примере Авито

Веб-скрейпинг (или скрепинг, или скрапинг← англ. web scraping) — это технология получения веб-данных путем извлечения их со страниц веб-ресурсов. Веб-скрейпинг может быть сделан вручную пользователем компьютера, однако термин обычно относится к автоматизированным процессам, реализованным с помощью кода, который выполняет GET-запросы на целевой сайт.

Веб-скрейпинг используется для синтаксического преобразования веб-страниц в более удобные для работы формы. Веб-страницы создаются с использованием текстовых языков разметки (HTML и XHTML) и содержат множество полезных данных в коде. Однако большинство веб-ресурсов предназначено для конечных пользователей, а не для удобства автоматического использования, поэтому была разработана технология, которая «очищает» веб-контент.

Загрузка и просмотр страницы — важнейшие составляющие технологии, они являются неотъемлемой частью выборки данных.

Но у русскоязычной аудитории термин скрейпинг/скрапинг не прижился. У нас гораздо чаще для обозначения всего процесса сбора и анализа информации используют слово парсер.

И это наглядно доказывает Яндекс Wordstat. Так по слову “парсинг” ежемесячно создается в среднем 62 тысячи запросов.

В то время как слово “скрапинг” ищут около 1300 раз в месяц, а “скрейпинг” менее 500 раз.

Задачи веб-скрейпинга/парсинга

Основная задача скрейпинга, это быстрое получение нужных данных из интернета с помощью специальных программ/ботов.

Большинство веб-ресурсов предназначено для конечных пользователей, а не для удобства автоматического использования, поэтому была разработана технология, которая «очищает» веб-контент и производит синтаксическое преобразование веб-страниц для последующего извлечения и анализа.

В основном веб-скрейперы решают следующие задачи:

• поиск необходимой информации;

• копирование данных из интернета;

• мониторинг обновлений на сайтах.

К категории данных, которые можно парсить, относятся:

То есть любые открытые данные — каталоги товаров, адреса электронной почты, телефоны и другая информация.

Веб-скрейпинг может быть как самостоятельным инструментом и служить для целевого поиска информации, так и может стать компонентом веб-разработки для веб-индексации, веб-майнинга и интеллектуального анализа данных, онлайн-мониторинга изменения цен и их сравнения, для наблюдения за конкуренцией, и другого сбора данных.

Как используют полученные данные

У веб-скрейпинга/парсинга очень широкий спектр применений. Например:

1. Отслеживание цен и наличия товаров

Многие ритейлеры используют в своей работе сбор информации о товарах, их ценах и наличии на сайтах конкурентов и маркетплейсах. Сервисы мониторинга цен позволяют не только парсить данные о товарах конкурентов с сайтов и маркетплейсов, но и производят первоначальную аналитику, представляя данные в виде наглядных таблиц и графиков.

2. Рыночная и конкурентная разведка

Если вы хотите зайти на новый рынок, то сначала нужно оценить свои шансы и принять взвешенное решение.

Сбор и анализ данных может быть значительным преимуществом и для тех, кто сталкивается с жесткой конкуренцией в своей нише. Скрейпинг сайтов конкурентов позволяет узнать ассортиментную матрицу, структуру цен, объемы продаж, методы маркетинга и т.д. Автоматизация сбора данных позволяет высвободить время сотрудников для более качественного анализа и решения стратегических задач.

3. Модернизация сайтов

При переносе данных с устаревших сайтов на современные платформы используют скрейпинг для быстрой и легкой перезаливки данных.

4. Мониторинг новостей

Скрейпинг новостных сайтов и блогов позволяет всегда быть в курсе новостей на интересующие темы и экономить время на поиск. Этим занимаются такие платформы, как Brand Analytics, Интегрум, Медиалогия.

5. Анализ эффективности контента

Блогеры, SMM-специалисты и контентмейкеры используют скрейпинг для сбора статистики своих публикаций, а модераторы и редакторы групп — для отслеживания динамики развития своих сообществ.

YouScan, Brand Analytics и другие платформы для мониторинга соцсетей активно используют скрейпинг.

6. Извлечение контактной информации

Инструменты парсинга можно использовать, чтобы собирать и систематизировать такие данные, как почтовые адреса, контактную информацию с различных сайтов и социальных сетей. Это позволяет бизнесу составлять списки контактов потенциальных клиентов, поставщиков, производителей и другой сопутствующей информации.

Как собирается информация

Сейчас не нужно знать программирование, чтобы осуществлять скрейпинг/парсинг. Достаточно подобрать отвечающий вашим целям готовый парсер или сервис, заточенный на парсинг информации под конкретную бизнес-задачу.

За счет использования парсеров, можно получать и одновременно обрабатывать крупные массивы данных, что является огромным преимуществом подобных программ. Алгоритмы работы парсеров на данный момент адаптированы для того, чтобы специалист без IT- образования мог справиться с подобной задачей.

Сбор требуемых данных осуществляется за счет шаблонов, которые под свои нужды настраивает сам клиент. Это могут быть различные фильтры по типу ключевых слов, желаемых данных и других настроек.

Как правило, данные, собранные парсером, отдаются заказчику в необходимом формате, который:

‣ легко сортируется и редактируется;

‣ просто добавляется в БД;

‣ доступен для повторного использования;

‣ легко преобразуется в графический формат.

Основные преимущества использования веб-скрапинга

1. Эффективное управление данными

Использование автоматизированного программного обеспечения и платформ для извлечения и сохранения данных позволяет работать с большим и даже гигантским объемом данных, а их наличие позволяет проводить качественный анализ и строить высокоточные прогнозы.

2. Точность данных

Сервисы парсинга не только быстрые, но и точные. Человеческая ошибка часто является проблемой при выполнении работы вручную, что в дальнейшем может привести к серьезным ошибкам и неверным решениям. Автоматизация извлечения данных имеет решающее значение для точности и актуальности сбора любого вида информации.

3. Скорость

Кроме того, важно отметить скорость, с которой системы парсинга выполняют задачи. Рутинные процессы, которые человек делал бы недели, у него занимают считанные часы или даже минуты. Скорость сбора данных парсером подбирается под сложность реализуемых проектов, наличие ресурсов и возможности технологий.

4. Оптимальная стоимость

Когда дело доходит до технического обслуживания, при внедрении новых услуг часто упускают из виду стоимость. К счастью, в наше время нет смысла разрабатывать и внедрять собственную систему парсинга, на рынке широко представлены сервисы скрейпинга данных, закрывающие все направления и потребности, как компаний, так и конечных пользователей. Абонентская плата у специализированных сервисов на данный момент довольно демократична, а сами парсеры не требуют затрат на обслуживание, так как эта опция входит в стоимость оплаты услуг.

5. Простота реализации

Продуманные алгоритмы настройки компаний, специализирующихся на скрейпинге, позволяют в короткие сроки оптимизиовать алгоритмы сбора данных под задачи клиента и оперативно приступить к их сбору.

6. Рентабельность

Извлечение данных вручную — дорогостоящая работа, требующая большой команды и значительного бюджета. Онлайн-скрейпинг решил эту проблему. Данные, получаемые посредством автоматизированного парсинга, рентабельны. А их окупаемость полностью зависит от объема требуемых данных и целей заказчика.

7. Автоматизация

Основное преимущество онлайн-скрейпинга — это разработка технологий, которые позволили сократить извлечение данных со многих веб-сайтов до нескольких щелчков мышью.

Вывод

Значение скрейпинга или парсинга, называйте этот процесс, как вам привычней, в наше время невозможно переоценить. Его используют даже для поиска лучшего рецепта приготовление борща, не говоря уже про поиск необходимых данных для бизнеса.

Без этого инструмента невозможно представить работу ни одной серьезной компании. А с ростом цифровизации всех процессов в экономике и обществе все чаще применяют data-driven подход. В этом подходе оптимизация бизнес-процессов и стратегические решения принимаются на основании сбора данных и их последующей обработки с помощью аналитических инструментов.

Расхожее выражение утверждает, что данные — новая нефть, в таком случае скрейпинг, это нефтедобывающий комплекс. Кто им владеет, тот управляет ситуацией и извлекает максимум пользы.

• Журнал обновлений (21)
• Кейсы (19)
• Новости (35)
• Статьи (100)

• KVI-товары (3)
• Бизнес-стратегии и фреймворки (5)
• Знакомство с Priceva (5)
• Интернет-магазин (8)
• Маркетплейсы (3)
• Матчинг (1)
• Методы и приемы работы с ценой (15)
• Методы стимулирования сбыта (11)
• Мониторинг цен (4)
• Покупатели: методы изучения и воздействия (12)
• Репрайсинг (1)
• Тренды (10)
• Ценовые стратегии (19)

О нас

• Кто мы? Платформа мониторинга цен для интернет-магазинов и брендов
• Что мы делаем? Автоматизируем ценообразование и мониторинг за ценами.
• Что получается? За 6 лет мы создали платформу, которой пользуются 400 интернет-магазинов и 5 0 брендов . Наши клиенты ежедневно следят за ценами 35 000 сайтов .

Источник: priceva.ru

Web Scraping – что это такое и зачем он нужен

Каталог товаров, спортивная статистика, цены на офферы… Что-то знакомое, правда? Эти и другие вещи собирают с помощью специальных софтов или вручную в документы. Там информация структурирована; нет необходимости разбираться что и где.

Если вас заинтересовал такой метод, подумайте о веб-скрейпинге.

Что такое веб-скрейпинг?

Web scraping – процесс сбора данных с помощью программы, то есть в автоматическом режиме. В русскоязычном пространстве этот процесс называют парсингом. А программу – парсером. Точно так же как за бугром говорят to scrape web page, у нас – парсить страницу. Так что если изучаете материал на английском, не переводите как “скрабить”, “скрабы” и так далее 🙂

Как работает веб-скрейпинг?

Запускаете программу и загружаете в нее адреса страниц. А еще наполняете софт ключевыми словами и фразами, блоками и числами, которые нужно собрать. Эта программка заходит на указанные сайты и копирует в файл все, что найдет. Это может быть файл CSV-формата или Excel-таблица.

Когда программа закончит работу, вы получите файл, в котором вся информация будет структурирована.

Для чего он нужен?

С помощью веб-скрейпинга собирают нужные данные. Например, у вас новостное агентство и вы хотите проанализировать тексты своих конкурентов на конкретную тематику. Какую лексику они используют? Как подают информацию? Конечно, найти такие статьи можно вручную, но проще настроить программу и поручить эту задачу ей.

Или так: вы любитель литературы и сейчас страшно хотите найти информацию о болгарских поэтах. На болгарском. В болгарском интернете информации о болгарской литературе в принципе мало, и поэтому штудировать каждый сайт – долго. В таком случае есть смысл обратиться к парсеру. Загоняете в программу ключевые слова и фразы, по которым она будет искать материал о поэтах, – и ждете, пока софт завершит работу.

То есть парсить информацию могут все, кто захочет. В основном этим занимаются те, кому нужно проанализировать контент конкурентов.

Зачем нужны прокси для веб-скрейпинга?

В web data scraping вы не обойдетесь без прокси. Есть две причины использовать промежуточные серверы.

• Вы преодолеете лимиты на количество запросов на сайт

Если обновляете страницу определенное количество раз, на ней срабатывает антифрод-система. Сайт начинает воспринимать ваши действия как DDoS-атаку. Итог – доступ к странице закрывается, вы не можете зайти на нее.

Парсер делает огромное количество запросов на сайт. Поэтому в любой момент его работу может остановить антифрод-система. Чтобы успешно собрать информацию, используйте даже несколько IP-адресов. Все зависит от того, какое количество запросов необходимо сделать.

• Обойдете защиту от скрапинга на некоторых ресурсах

Некоторые сайты защищаются от веб-скрейпинга как могут. А прокси помогают эту защиту обойти. Например, вы парсите информацию из буржевых сайтов, а у них стоит защита. Когда программа захочет скопировать содержимое страниц в таблицу, она сможет это сделать, но ресурс отдаст вам информацию на русском – не на английском.

Чтобы обойти такую антифрод-систему, используют прокси того же сервера, на котором расположен сайт. Например, парсить инфу с американского веб-ресурса нужно с американским IP.

Какие прокси использовать?

Покупайте платные прокси. Благодаря ним вы обойдете антифрод-системы сайтов. Бесплатные не дадут вам этого сделать: веб-ресурсы уже давно занесли бесплатные айпи в блэклисты. И если сделаете огромное количество запросов с публичного адреса, в какой-то момент произойдет следующее:

• страница закроет доступ: выдаст ошибку подключения.
• сайт попросит ввести капчу.

Во втором случае вы сможете спокойно скрайпить и дальше, но нужно будет при каждом новом обращении к странице вводить капчу.

Иногда достаточно одного запроса, чтобы сайт закрыл доступ или попросил ввести капчу. Так что вывод один: только платные промежуточные серверы.

Купить недорогие прокси для веб-скрейпинга вы можете на нашем сайте. Если не будет получаться настроить его или возникнут другие вопросы – пишите. Саппорт онлайн 24/7. Отвечает в течение 5 минут.

А сколько их должно быть?

Точно сказать, сколько использовать прокси для веб-скрейпинга, нельзя. У каждого сайта свои требования, а у каждого парсера в зависимости от задачи будет свое количество запросов.

300-600 запросов в час с одного айпи-адреса – вот примерные лимиты сайтов. Будет хорошо, если отыщете ограничение для ресурсов с помощью тестов. Если у вас нет такой возможности – берите среднее арифметическое: 450 запросов в час с одного IP.

К каким программам обратиться?

Инструментов для парсинга много. Они написаны на разных языках программирования: Ruby, PHP, Python. Есть программы с открытым кодом, где пользователи вносят изменения в алгоритм, если нужно.

Для вас – самые популярные программы для веб-скрейпинга:

Найдите подходящий софт для себя. А еще лучше – попробуйте несколько и выберите из них лучший.

А это законно?

Если боитесь собирать данные с сайтов, не стоит. Парсинг – это законно. Все, что находится в открытом доступе, можно собирать.

Например, вы можете спокойно спарсить электронные почты и номера телефонов. Это личная информация, но если пользователь сам публикует ее, претензий уже не может быть.

Заключение

Благодаря веб-скрапингу пользователи собирают каталоги товаров, цены на эти товары, спортивную статистику, даже целые тексты. Парсинг без блокировки – это реально: достаточно просто закупиться IP-адресами и менять их.

Источник: proxys.io

12 лучших сервисов для скрапинга данных

Существует ряд программных решений, которые позволяют извлекать, экспортировать и анализировать различные данные. Их основное направление – веб-скрапинг, а клиенты таких сервисов собирают данные с сайтов и конвертируют их в нужный формат.

Что такое веб-скрапинг, кому он нужен и какие сервисы для извлечения данных считаются лучшими – расскажу в сегодняшней статье.

Что такое скрапинг данных

Веб-скрапинг – это извлечение данных с сайта или приложения в понятном для обычного человека формате. Обычно эти данные сохраняются в таблицу или файл.

Такими данными могут быть:

• изображения;
• видеофайлы;
• каталог товаров;
• текстовый контент;
• контактные данные: адреса электронной почты, телефоны и так далее.

Все эти данные полезны для поиска потенциальных клиентов, сбора информации конкурирующих компаний, выявления тенденции развития рынка, маркетингового анализа и прочего.

Эта процедура сбора данных не запрещена, однако некоторые недобросовестные компании используют возможности скрапинга незаконно. Так, в октябре 2020 года Facebook подал в суд на две организации, которые распространяли вредоносное расширение для Chrome. Оно позволяло выполнять веб-скрапинг из социальных сетей без авторизации: в собранных данных содержался контент как публичного, так и непубличного характера. В последующем вся полученная информация продавалась маркетинговым компаниям, что является строгим нарушением закона.

Ну а для тех, кто собирается использовать веб-скрапинг для развития бизнеса, ниже я расскажу о лучших сервисах, которые предоставляют данную услугу.

Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Топ-12 сервисов для скрапинга данных

Большинство сервисов для скрапинга данных – это платное решение для сложных задач, но есть и условно-бесплатные, которые подойдут для простых проектов. В этом разделе мы рассмотрим и те, и другие варианты.

ScraperAPI

ScraperAPI позволяет получить HTML-содержимое с любой страницы через API. С его помощью можно работать с браузерами и прокси-серверами, обходя проверочный код CAPTCHA.

Его легко интегрировать – нужно только отправить GET-запрос к API с API-ключом и URL. Кроме того, ScraperAPI практически невозможно заблокировать, так как при каждом запросе он меняет IP-адреса, автоматически повторяет неудачные попытки и решает капчу.

Особенности:

• рендеринг JS;
• геотеги;
• пул мобильных прокси для скрапинга цен, результатов поиска, мониторинга соцсетей и прочего.

Стоимость: есть пробная версия, платные тарифы начинаются от $29 в месяц

Официальная страница: ScraperAPI

ScrapingBee

ScrapingBee использует API для скрапинга веб-страниц, который обрабатывает headless-браузеры и управляет прокси-серверами, обходя все типы блокировки. У сервиса также есть специальный API для парсинга поиска Google.

Особенности:

• рендеринг JS;
• ротация прокси;
• отлично взаимодействует с Google Sheets и Google Chrome.

Стоимость: от $49 в месяц

Официальная страница: ScrapingBee

ScrapingBot

ScrapingBot – это мощный API для извлечения HTML-содержимого. Компания предлагает API-интерфейсы для сбора данных в области розничной торговли и недвижимости, включая описание продукта, цену, валюту, отзывы, цену покупки или аренды, площадь, местоположение. Вполне доступные тарифные планы, JS-рендеринг, парсинг с веб-сайтов на Angular JS, Ajax, JS, React JS, а также возможность геотаргетинга делают этот продукт незаменимым помощником для сбора данных.

Особенности:

• рендеринг JS;
• качественный прокси;
• до 20 одновременных запросов;
• геотеги;
• есть расширение Prestashop, которое синхронизируется с сайтом для мониторинга цен конкурентов.

Стоимость: бесплатно или от €39 в месяц

Официальная страница: ScrapingBot

Scrapestack

Scrapestack – это REST API для скрапинга веб-сайтов в режиме реального времени. С его помощью можно молниеносно собирать данные с сайтов, используя миллионы прокси и обходя капчу.

Особенности:

• одновременные API запросы;
• рендеринг JS;
• шифрование HTTPS.

Стоимость: бесплатно или от $19.99 в месяц

Официальная страница: Scrapestack

ParseHub

ParseHub – это облачный онлайн-парсер, который является универсальным сборщиком любых данных и не требует специальных знаний. С помощью таких функций, как drag-and-drop, пользователи могут формировать элементы скрапинга. Это один из лучших инструментов для сбора данных, позволяющий загружать полученные данные в любом формате для последующего анализа.

Особенности:

• понятный для каждого пользователя графический интерфейс;
• экспорт данных в Excel, CSV, JSON или доступ через API;
• XPath, регулярные выражения, CSS-селекторы.

Стоимость: бесплатно или от $149 в месяц

Официальная страница: ParseHub

Datahut

Datahut – это возможность добыть данные любых крупномасштабных веб-сайтов с помощью облачной платформы для парсинга. Она позволяет пользователям получать и использовать структурированные данные в удобном им формате без использования серверов или дорогого программного обеспечения. Клиенты Datahut – это крупнейшие компании розничной торговли.

Особенности:

• есть мобильное приложение;
• облако, SaaS, удобный веб-интерфейс;
• отзывчивая техническая поддержка;
• эффективный, экономичный и простой в использовании сервис.

Стоимость: от $40 за один сайт

Официальная страница: Datahut

Octoparse

Octoparse представляет собой условно-бесплатное программное обеспечение для скрапинга веб-страниц, которое превращает неструктурированные данные в структурированный пак без необходимости кодирования.

Сбор данных осуществляется с любого динамического веб-сайта с наличием прокрутки, раскрывающихся списков, аутентификации при входе в систему и веб-страниц с поддержкой AJAX. Извлеченные данные можно экспортировать в базу данных в форматах API, HTML, CSV, TXT.

Благодаря автоматической ротации IP-адресов для предотвращения блокировки и возможности планирования последующего скрапинга этот парсер является одним из самых эффективных.

Особенности:

• работает с любым типом сайтов: с бесконечным скроллом, пагинацией, авторизацией, выпадающими меню и пр.;
• данные могут конвертироваться в Excel, CSV, JSON, API;
• данные хранятся в облаке;
• есть блокировка рекламы для ускорения загрузки и уменьшения количества HTTP-запросов;
• есть поддержка Windows и macOS.

Стоимость: бесплатно или от $75 в месяц

Официальная страница: Octoparse

Xtract.io

Xtract.io – комплексное решение для обнаружения, извлечения, управления и интеграции данных. Парсер предоставляет пользователям масштабируемую платформу для извлечения данных, которую можно настроить для сбора и структурирования данных с веб-страниц, социальных сетей, PDF-файлов, текстовых документов и электронных писем.

Особенности:

• парсинг каталогов, финансовых данных, данных об аренде, геолокационных данных, контактов, обзоров и рейтингов;
• настроенная система для автоматизации всего процесса извлечения данных;
• очистка и валидация данных по заданным параметрам;
• экспорт в JSON, текстовый документ, HTML, CSV, TSV;
• ротация прокси и прохождение капчи в режиме реального времени.

Стоимость: есть демоверсия, кастомные решения обсуждаются индивидуально

Официальная страница: Xtract.io

Datamam

Datamam – это сервис, предоставляющий услуги парсинга веб-страниц и обработки данных. Он основан на современных методах автоматического сбора данных с использованием специально разработанного программного обеспечения Python. Цель компании – предоставить пользователям сбор доступных данных и обеспечить преобразование необработанных данных в полезные аналитические сведения.

Особенности:

• мониторинг цен конкурентов и их маркетинговой активности;
• кастомизированные решения;
• быстрый и надежный парсинг, позволяющий автоматически извлекать данные с любого веб-сайта.

Стоимость: обсуждается индивидуально

Официальная страница: Datamam

Grepsr

Еще один сервис для веб-скрапинга под названием Grepsr. Он обеспечивает управляемый сбор данных и их извлечение через облачную платформу. Пользователи имеют возможность отмечать и извлекать данные с помощью автоматизированного процесса. Получение данных может быть запланированным, а загрузка данных осуществляться в различных форматах.

Особенности:

• удобная работа в облаке;
• отличная техническая поддержка;
• конвертация данных в XML, CSV, PDF, HTML;
• полностью оптимизированные процесс веб-скрапинга.

Стоимость: от $199

Официальная страница: Grepsr

Mozenda

Mozenda – это корпоративное программное обеспечение, разработанное для всех видов задач по извлечению данных. Сервису доверяют тысячи предприятий и более 30% компаний из списка Global Fortune 500. Он предлагает такие функции, как Job Sequencer and Request Blocking, которые необходимы для сбора веб-данных в реальном времени.

Программное обеспечение Mozenda работает на базе Windows, выполняя все процессы в облаке. Оно позволяет пользователям автоматизировать процесс сбора информации с веб-сайтов, просматривать, систематизировать и создавать отчеты по ней. Инструмент также может извлекать данные из различных типов и сложных структур страниц, списков и вложенных категорий. Функция захвата таблиц позволяет пользователям получать из таблиц большие объемы данных.

Особенности:

• совместимость с XPaths;
• предоставляет полный набор инструментов для парсинга и позволяет пользователям разбивать процесс на серию действий;
• работает крайне быстро и точно.

Стоимость: есть демоверсия, кастомные решения обсуждаются индивидуально

Официальная страница: Mozenda

Bright Data

Bright Data предлагает инструмент нового поколения, который позволяет получать автоматизированный и настраиваемый поток данных с помощью одной простой панели управления. Необходимо только отправить запрос, а всем остальным – IP-адресами, заголовками, файлами cookie, капчами – будет управлять система.

Особенности:

• круглосуточная техническая поддержка;
• данные можно собирать с любого крупномасштабного сайта;
• автоматически адаптируется к изменениям и блокировкам сайта;
• данные могут храниться в API, облачном хранилище Google и других сервисах.

Стоимость: от $350 в месяц за 100.000 страниц

Официальная страница: Bright Data

Заключение

Веб-скрапинг – это отличная возможность получить различные данные с сайтов конкурентов, которые в последующем помогут в разработке маркетингового плана, а также развитии бизнеса в целом. Сегодня мы рассмотрели лучшие сервисы, которые с этим справляются – в списке есть как платные, так и условно-бесплатные решения.

Если вам нужен анализ небольшого проекта, то из представленных сервисов вы сможете выбрать весьма экономичные варианты. В общем, выбор остается за вами!

Источник: timeweb.com

Инструменты и библиотеки для веб-скрейпинга

Собирать данные с веб-сайтов (то есть заниматься веб-скрейпингом) можно либо через готовый API, либо путём парсинга. Самостоятельно парсить страницы не всегда просто: многие сайты не любят скрейперов и стараются блокировать их. Мы уже рассказывали, как этого избежать, а в этой статье рассмотрим готовые инструменты для парсинга, среди которых наиболее популярные онлайн-сервисы и библиотеки для языков Python, JavaScript, Java.

Онлайн-сервисы для скрейпинга

Готовые веб-интерфейсы обычно избавляют ото всех хлопот, возникающих во время парсинга веб-страниц. Но по этой же причине большинство из них — платные. Среди примеров:

Scraping-Bot — веб-инструмент, хорошо заточенный под анализ интернет-магазинов: можно легко извлекать изображения, наименования, цены, описания, стоимость доставки и прочую информацию.

Scrapeworks — подойдёт тем, кто не знаком с программированием. Позволяет получать данные со страниц в структурированном формате на ваш выбор.

Diggernaut — парсер, создаваемый с помощью визуального инструмента или метаязыка. Может читать данные из HTML, XML, JSON, iCal, JS, XLSX, XLS, CSV, Google Spreadsheets.

ScrapingBee — предоставляет API для работы с Headless Chrome и позволяет сфокусироваться на обработке данных.

Scraper API — ещё один простой API с большим набором настроек: от заголовков запросов до геолокации IP.

Библиотеки для языков программирования

Python

Библиотеки на Python предоставляют множество эффективных и быстрых функций для парсинга. Многие из этих инструментов можно подключить к готовому приложению в формате API для создания настраиваемых краулеров. Все перечисленные ниже проекты имеют открытый исходный код.

BeautifulSoup

Пакет для анализа документов HTML и XML, преобразующий их в синтаксические деревья. Он использует HTML и XML-парсеры, такие как html5lib и Lxml, чтобы извлекать нужные данные.

Для поиска конкретного атрибута или текста в необработанном HTML-файле в BeautifulSoup есть удобные функции find(), find_all(), get_text() и другие. Библиотека также автоматически распознаёт кодировки.

Установить последнюю версию BeautifulSoup можно через easy_install или pip:

easy_install beautifulsoup4 pip install beautifulsoup4

Selenium

Инструмент, который работает как веб-драйвер: открывает браузер, выполняет клики по элементам, заполняет формы, прокручивает страницы и многое другое. Selenium в основном используется для автоматического тестирования веб-приложений, но его вполне можно применять и для скрейпинга. Перед началом работы необходимо установить драйверы для взаимодействия с конкретным браузером, например ChromeDriver для Chrome и Safari Driver для Safari 10.

Установить Selenium можно через pip:

pip install selenium

Lxml

Библиотека с удобными инструментами для обработки HTML и XML файлов. Работает с XML чуть быстрее, чем Beautiful Soup, при этом используя аналогичный метод создания синтаксических деревьев. Чтобы получить больше функциональности, можно объединить Lxml и Beautiful Soup, так как они совместимы друг с другом.

Beautiful Soup использует Lxml как парсер.

Ключевые преимущества библиотеки — высокая скорость анализа больших документов и страниц, удобная функциональность и простое преобразование исходной информации в типы данных Python.

pip install lxml

JavaScript

Для JavaScript тоже можно найти готовые библиотеки для парсинга с удобными функциональными API.

Cheerio

Шустрый парсер, который создаёт DOM-дерево страницы и позволяет удобно с ним работать. Cheerio анализирует разметку и предоставляет функции для обработки полученных данных.

API Cheerio будет особенно понятен тем, кто работает с jQuery. Парсер позиционирует себя как инструмент, позволяющей сконцентрироваться на работе с данными, а не на их извлечении.

npm install cheerio

Osmosis

По функциональности скрейпер похож на Cheerio, но имеет куда меньше зависимостей. Osmosis написан на Node.js и поддерживает селекторы CSS 3.0 и XPath 1.0. Также он умеет загружать и искать AJAX-контент, записывать логи URL-адресов, редиректов и ошибок, заполнять формы, проходить базовую аутентификацию и многое другое.

Для наглядности можно посмотреть пример парсинга сайтов с помощью Osmosis.

npm install osmosis

Apify SDK

Библиотека Node.js, которую можно использовать вместе с Chrome Headless и Puppeteer.

Apify позволяет выполнять глубокий обход всего веб-сайта, используя очередь URL-адресов. Также с ней можно запускать код парсера для множества URL в CSV-файле, не теряя никаких данных при сбое программы.

Для безопасного скрейпинга Apify использует прокси и отключает распознавание фингерпринта браузера на веб-сайтах.

Установить Apify SDK:

npm install apify

Java

В Java реализованы различные инструменты и библиотеки, а также внешние API, которые можно использовать для парсинга.

Jsoup

Проект с открытым исходным кодом для извлечения и анализа данных с HTML-страниц. Основные функции в целом не отличаются от тех, что предоставляют другие парсеры. К ним относятся загрузка и анализ HTML-страниц, манипулирование HTML-элементами, поддержка прокси, работа с CSS-селекторами и прочее.

Jsoup не поддерживает парсинг на основе XPath.

Jaunt

Библиотека, которую можно использовать для извлечения данных из HTML-страниц или данных JSON с помощью headless-браузера. Jaunt может выполнять и обрабатывать отдельные HTTP-запросы и ответы, а также взаимодействовать с REST API для извлечения данных.

В целом функциональность Jaunt похож на Jsoup за исключением того, что вместо CSS-селекторов Jaunt использует собственный синтаксис.

HTMLUnit

Инфраструктура, которая позволяет моделировать события браузера, (щелчки, прокрутка, отправка форм) и поддерживает JavaScript. Это улучшает процесс автоматизации получения и обработки информации. HTMLUnit поддерживает парсинг на основе XPath, в отличие от JSoup. Ещё его можно использовать для модульного тестирования веб-приложений.

Знаете ещё примеры хороших библиотек и инструментов для скрейпинга? Поделитесь ими в комментариях.

Источник: tproger.ru