Скорость выполнения программы — один из наиболее важных показателей эффективности программного кода. Все программы нуждаются в оптимизации, чтобы достичь наилучшей производительности. В этой статье мы рассмотрим, как улучшить скорость выполнения программы, с помощью различных приемов оптимизации.
Что такое скорость выполнения программы
Скорость выполнения программы — это время, необходимое для выполнения кода программы на конкретном компьютере. Она зависит от разных факторов, включая не только алгоритмы, используемые в программе, но и аппаратное обеспечение компьютера, операционную систему, язык программирования, компилятор и т.д.
Следует отметить, что пользовательский опыт программы в целом, а не только ее скорость выполнения, важен для того, чтобы программа была успешной. Но, несмотря на это, многие пользователи оценивают программы исходя из их скорости, поэтому оптимизация скорости выполнения программы может быть критически важна для разработчика.
Как измерить скорость выполнения программы
⚡ УСКОРЯЕМ PYTHON в 20 РАЗ! | Новый способ :3
Скорость выполнения программы может быть измерена разными способами. Одним из наиболее распространенных является замер времени выполнения кода программы.
В языке программирования Python это можно сделать с помощью модуля timeit. Например, для замера времени выполнения функции можно использовать следующий код:
def my_function():
for i in range(1000000):
pass
В этом примере функция my_function() выполняется 100 раз, и мы измеряем время, необходимое для выполнения всех 100 итераций.
Как улучшить скорость выполнения программы
Оптимизация скорости выполнения программы может быть сложной задачей, которая требует множества различных приемов. Вот некоторые из них, которые можно использовать для улучшения производительности программы:
1. Использование более эффективных алгоритмов
Один из наиболее очевидных способов ускорения работы программы — это использование наиболее эффективных алгоритмов. Например, если вы имеете дело с большими объемами данных, то сортировка данных таким образом, чтобы уменьшить количество операций сравнения, может значительно ускорить выполнение программы.
2. Уменьшение количества операций внутри циклов
Циклы — это один из самых распространенных способов выполнения повторяющихся задач в программировании. Однако, если внутри цикла выполняются множество операций, то это может замедлить выполнение программы. Поэтому, уменьшение необходимых операций внутри циклов может значительно повысить скорость выполнения программы.
3. Использование более эффективных конструкций языка программирования
Некоторые языки программирования имеют специальные конструкции, которые позволяют выполнять определенные задачи более эффективно. Например, в языке C++ можно использовать конструкцию switch вместо if/else, если необходимо выполнить множество проверок на равенство одной и той же переменной.
4. Использование компиляторов с оптимизацией
Как измерить время выполнения кода | Изучение С++ для начинающих. Урок #145
Компиляторы могут выполнять оптимизацию кода, чтобы увеличить скорость выполнения программы. Некоторые компиляторы могут, например, удалять ненужные операции, выполнять инлайнинг, уменьшать количество инструкций перехода и т.д.
5. Использование параллельной обработки
Если программа выполняет задачи, которые можно разделить на несколько потоков, то можно использовать параллельную обработку для ускорения выполнения программы. Некоторые языки программирования, такие как Java или Python, имеют встроенные механизмы, позволяющие легко запускать параллельные задачи.
6. Уменьшение количества операций ввода-вывода
Операции ввода-вывода — это одни из самых медленных операций в программировании. Поэтому, уменьшение количества операций ввода-вывода может существенно повысить скорость выполнения программы.
7. Использование инструментов профилирования
Профилирование — это процесс измерения производительности программы. Использование специальных инструментов профилирования может помочь выяснить, какие части программы работают медленнее всего, и где можно сделать улучшения для повышения производительности программы.
Улучшение скорости выполнения программы — не задача, которую можно решить за один раз. Это процесс оптимизации, который требует множества различных приемов и опыта. Но, если правильно применять эти приемы, то можно значительно повысить производительность программы и улучшить пользовательский опыт.
Похожие записи:
- Как повысить скорость выполнения программы на Golang?
- Как оптимизировать скорость выполнения Golang программы?
- Какие факторы влияют на скорость выполнения Golang программы?
- Какой паттерн проектирования помогает скрыть необходимость выполнения дополнительных шагов до выполнения основной деятельности программы?
- Почему скорость передвижения разная по X и Y , хотя задал одну скорость . Unity
Источник: qaa-engineer.ru
«Проходной балл» Как ускорить работу кода и устранить недоработку?
Помогите разобраться где может быть недоработка и каким образом можно ускорить работу кода?
#include #include #include using namespace std; struct Student < char fam[20]; char name[20]; int howMOc = 0; //как много оценок(размер для массива *ocenki ) int* ocenki; //помещаем double srBal = 0; >; int main() < freopen(«input.txt», «r», stdin); freopen(«output.txt», «w», stdout); setlocale(0, «rus»); int howMStud = -1; int howMSubj; int pasScore = -1; //прох балл cin >> howMStud; if ((howMStud > 10000) || (howMStud < 1)) exit(0); Student* postup = new Student[howMStud]; for (int i = 0; i < howMStud; i++) < cin >> postup[i].fam; cin >> postup[i].name; cin >> howMSubj; if ((howMSubj > 50) || (howMSubj < 1)) exit(0); postup[i].howMOc = howMSubj; postup[i].ocenki = new int[howMSubj]; for (int j = 0; j < howMSubj; j++) < cin >> postup[i].ocenki[j]; postup[i].srBal += postup[i].ocenki[j]; >//for j postup[i].srBal = postup[i].srBal / howMSubj; >//for i cin >> pasScore; //Вывод for (int i = 0; i < howMStud; i++) < if (postup[i].srBal >= pasScore) < cout //end if >//end i //system(«pause»); return 0; >
Отслеживать
216k 15 15 золотых знаков 117 117 серебряных знаков 228 228 бронзовых знаков
задан 2 окт 2016 в 12:51
Vladislav Solopov Vladislav Solopov
530 1 1 золотой знак 4 4 серебряных знака 23 23 бронзовых знака
3 ответа 3
Сортировка: Сброс на вариант по умолчанию
Из того что я вижу в этом коде:
- (WA) при вычислении среднего от 50: 10^9 10^9 . 10^9 вы получите целочисленное переполнение, рекомендую использовать тип long long (у вас может и 64 бита но не факт что там так же).
- (TL) работа с cin/cout оочень медленная. Есть разные способы исправить это, можете читать через scanf/printf, можно использовать магические строки cout.tie(0); iostream::sync_with_stdio(0);
- (WA/UB) размер строки 20 символов, но не 21 (а нуль символ?)
- Отвыкайте использовать динамическую память на олимпиадах без реальной необходимости, лучше задать массив сразу размера 10.000 и всё. Больше не меньше.
- (ML) не храните массив с оценками только само среднее значение, массив используйте общий для всех студентов.
Так код с виду рабочий.
Отслеживать
ответ дан 2 окт 2016 в 13:29
9,789 3 3 золотых знака 29 29 серебряных знаков 42 42 бронзовых знака
3. Так размер массива на 20 символов
2 окт 2016 в 13:35
2 окт 2016 в 13:37
2 окт 2016 в 13:38
2 окт 2016 в 14:05
2 окт 2016 в 16:55
Откровенно говоря, странно, что проблема по времени. Если это на e-olymp, то там же дают целую секунду — это же вечность 🙂 Вот этот код просвистел на ура:
#include #include #include #include #include using namespace std; struct Data < char name[48]; unsigned int cnt; unsigned int avg; unsigned int rem; Data():cnt(0),avg(0),rem(0)<>; >; int main(int argc, const char * argv[]) < vectords; int N = 0; ifstream in(«input.txt»); in >> N; string s; s.reserve(24); ds.reserve(N); for(int i = 0; i < N; ++i) < Data d; in >> s; strcpy(d.name,s.c_str()); in >> s; strcat(d.name,» «); strcat(d.name,s.c_str()); in >> d.cnt; for(int j = 0; j < d.cnt; ++j) < unsigned int v; in >> v; d.rem += v%d.cnt; d.avg += v/d.cnt; > ds.push_back(d); > int K; in >> K; ofstream out(«output.txt»); for(int i = 0; i < N; ++i) < if (ds[i].avg + ds[i].rem/ds[i].cnt >= K) out >
Источник: ru.stackoverflow.com
Оптимизация кода
Оптимизируя исполняемый файл, можно добиться баланса между быстрым выполнением и небольшим размером кода. В этом разделе обсуждаются механизмы, предоставляемые Visual Studio для оптимизации кода.
Возможности языка
В следующих разделах описываются некоторые функции оптимизации в C/C++.
Прагмы и ключевые слова оптимизации
Список ключевых слов и прагм, которые можно использовать в коде для повышения производительности.
Параметры компилятора, упорядоченные по категориям
Список параметров компилятора /O, которые влияют на скорость выполнения или размер кода.
Декларатор ссылок Rvalue:
Ссылки rvalue поддерживают реализацию семантики перемещения. Если для реализации библиотек шаблонов используется семантика перемещения, производительность приложений, использующих эти шаблоны, может значительно повыситься.
Прагма optimize
Если оптимизированный раздел кода вызывает ошибки или замедление, можно использовать прагму optimize, чтобы отключить оптимизацию для этого раздела.
Заключите код между двумя прагмами, как показано ниже:
#pragma optimize(«», off) // some code here #pragma optimize(«», on)
Рекомендации по программированию
При компиляции кода с оптимизацией можно заметить дополнительные предупреждения. Такое поведение является ожидаемым, так как некоторые предупреждения относятся только к оптимизированному коду. Обращайте внимание на эти предупреждения, чтобы избежать многих проблем с оптимизацией.
Парадоксально, но оптимизация программы для ускорения может привести к снижению скорости выполнения кода. Это обусловлено тем, что некоторые оптимизации для скорости увеличивают размер кода. Например, функции встраивания устраняют издержки, вызванные вызовами функций. Однако встраивание слишком большого объема кода может сделать программу настолько большой, что число ошибок страниц виртуальной памяти увеличится. Таким образом, выигрыш в скорости, полученный при исключении вызовов функций, будет компенсирован обменом памятью.
В следующих разделах рассматриваются оптимальные методы программирования.
Рекомендации по оптимизации критичного по времени кода
Улучшенные методы программирования могут повысить производительность. В этом разделе предлагаются приемы программирования, которые помогут обеспечить удовлетворительную производительность критичного по времени кода.
Рекомендации по оптимизации
Общие рекомендации по эффективной оптимизации приложения.
Отладка оптимизированного кода
Поскольку оптимизация может изменить код, созданный компилятором, рекомендуется выполнить отладку приложения и оценить его производительность, а затем оптимизировать код.
В следующих разделах представлена информация о том, как отладить сборки выпуска.
- Отладка в Visual Studio
- Практическое руководство. Отладка оптимизированного кода
- Почему может уменьшиться точность чисел с плавающей запятой
В следующих разделах содержатся сведения о том, как оптимизировать сборку, загрузку и выполнение кода.
- Улучшение производительности компилятора
- При использовании имен функций без скобок () код не создается
- Оптимизация встроенного кода на языке ассемблера
- Настройка оптимизации компилятора для проекта ATL
- Методы увеличения скорости загрузки клиентского приложения
Источник: learn.microsoft.com