Требования к составлению программы сбора материала

Исследование с применением медико-статистического метода требует от врача соответствующей теоретической подготовки, ибо только в этом случае он проведет его квалифицированно и получит достоверные данные.

ПРАКТИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ по теме МЕТОДИКА СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
Методические материалы ОЗиЗ 30 ноября 2020
ПОКАЗАТЕЛИ ЗДОРОВЬЯ НАСЕЛЕНИЯ И ФАКТОРЫ ЕГО ОПРЕДЕЛЯЮЩИЕ
Методические материалы ОЗиЗ 21 февраля 2022

Таблицы к занятию:

№ 1. Схема изучения здоровья населения и факторов его определяющих

Изучение здоровья населения и факторов его определяющих

№ 2. Группировка факторов риска

Группировка факторов риска

№ 3 Статистическая совокупность

Статистическая совокупность

№ 4. Планирование статистического исследования

Планирование статистического исследования

№ 5. Этапы статистического исследования

Этапы статистического исследования

№ 6. Основные виды ошибок статистического анализа

Основные виды ошибок статистического анализа

Матрица трассировки требований

№ 7. Статистическая совокупность

Статистическая совокупность

№ 8. Примеры таблиц

КОНТРОЛЬНЫЕ ВОПРОСЫ:

1. Определения здоровья.
2. Для чего нужны данные о здоровье?
3. На каких уровнях изучается здоровье?
4. Определение общественного здоровья.
5. Факторы, формирующие здоровье.
6. Факторы риска.
7. Показатели здоровья населения.
8. Назовите этапы статистического исследования.
9. Перечислите основные элементы первого этапа статистического исследования.
10. Что такое единица наблюдения?
11. Дайте определение статистической совокупности.
12. Что такое генеральная статистическая совокупность?
13. Что такое выборочная статистическая совокупность?
14. Какие требования предъявляются к выборочной статистической совокупности?
15. Дайте определение текущего и единовременного исследования.
16. Каким требованиям должна соответствовать программа сбора данных?
17. Что представляет собой программа анализа полученных данных?
18. Назовите виды статистических таблиц. Правила их построения.
19. Чем определяется вид таблиц?
20. Какие требования предъявляются к заголовку таблицы?
21. Дайте определение второго этапа статистического исследования.
22. Что включает в себя третий этап исследования?
23. Дайте определение группировки и сводки материала.
24. Что такое статистический анализ?

ЭТАПЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

I этап – составление плана и программы исследования.

II этап – сбор материала.

III этап – обработка материала (шифровка, группировка, сводка, вычисление относительных величин, средних величин, графическое их изображение).

IV этап – статистический анализ и оформление результатов исследования, выводы, предложения с указанием путей их внедрения в практику.

V этап – внедрение результатов исследования в практику и оценка эффективности.

Как отличать нефункциональные требования?

Эти этапы – строгая методическая последовательность выполнения исследования.

I этап. Содержание плана статистического исследования

Всякая работа требует плановости, а тем более исследовательская деятельность. Поэтому начинать ее надо с составления плана. В плане предусматривается последовательность выполнения отдельных элементов работы в отдельные, определенные временные интервалы.

План должен начинаться с названия темы исследования, ее цели и задач. Цель и тема исследования должны быть четко сформулированы. Например, если мы решили изучить травматизм, то надо установить, какой травматизм – бытовой, производственный, спортивный.

Далее необходимо определить объект (город, район, завод, школа, цех, дети, рабочие) и время исследования .

Наименование темы , например, может быть таким – «Производственный травматизм у работающих на Н-ском заводе за 2003 год».

После этого необходимо выработать рабочую гипотезу , которая должна помочь в составлении программы исследования. Например, мы предполагаем, что уровень травматизма может быть неодинаков у мужчин и у женщин, у разных возрастных групп. Возможно имеется зависимость частоты травм от локализации и вида травмы, от времени суток, месяца, года, места, где произошла травма.

Требуется выбрать метод исследования : сплошной или выборочный.

При сплошном методе изучают генеральную совокупность – все возможные для данного исследования единицы наблюдения (т.е. элементы данной совокупности, случаи того явления, которое мы изучаем), например, каждый случай производственного травматизма работающих на Н-ском заводе за 2003 год.

При выборочном методе изучают выборочную совокупность, которая должна быть репрезентативной, т.е. представительной (в отобранной части должны быть представлены все элементы и в том же соотношении, как в генеральной совокупности.Например, если мужчин на заводе 60%, а женщин 40%, то в выборочной совокупности их доли нужно сохранить теми же).

Статистическая совокупность

Выборочная совокупность должна соответствовать следующим требованиям:

а) она должна быть достаточной по количеству единиц наблюдения, существуют специальные формулы для расчета такого минимально необходимого числа наблюдений;

б) она должна быть максимально типичной (репрезентативной) для всей генеральной совокупности.

Самый простой способ получить типичную выборку – применить механический отбор единиц наблюдения – взять, например, для изучения каждый пятый, десятый, двадцатый случай. Существуют и более точные способы получения выборки.

Вид исследования выбирают по времени наблюдения: текущее – за интервал времени (на протяжении года или другого времени) или единовременное – на какой-то момент времени (перепись населения) или дату (медосмотр).

Планируют время исследования, например, 3 года или 1 месяц.

Выбирают единицу наблюдения (каждый отдельный элемент изучаемой совокупности — т.е. рабочий, ребенок и т.д. или каждый случай травмы, заболевания и т.д.).

Включают в план: какие средства потребуются, источники финансирования, ответственных за проведение этапов (видов работ) исследования.

Программа исследования включает в себя:

1) программу сбора материала;

2) программу разработки материала;

3) программу анализа.

1) программа сбора материала – представляет собой бланк, на котором указана единица наблюдения и перечислены вопросы, по которым нужно получить сведения об этой единице наблюдения. Каждый такой вопрос называется учетным признаком. Например, форма истории болезни является документом на каждого больного.

На карточке истории болезни перечислены учетные признаки, по которым каждый врач стационара должен собрать сведения. Это: ФИО, пол, возраст, семейное положение, диагноз заболевания и др. Врачи сами не составляют программы сбора материала, а пользуются утвержденными формами (бланками). Делается это для получения унифицированных данных.

Требования к программе сбора данных: а) не упустить ни одного существенного признака (возраст, исход травмы); б) не загромождать программу ненужными признаками (партийность); в) каждый учетный признак (вопрос) должен быть четко, ясно, кратно сформулирован, рационально расположен и пронумерован; г) необходимо предложить варианты ответов на каждый вопрос, которые при заполнении будут лишь подчеркнуты.Например, учетный признак «семейное положение: женат, брак зарегистрирован; женат, брак не зарегистрирован; холост (никогда не был женат, вдовец, разведен)».

2) программа разработки материала заключается в разработке макетов статистических таблиц, в соответствии с которыми затем будет выполняться следующий (третий) этап исследования.

3) программа анализа материала включает в себя осмысление исследователем следующего: какой результат он предполагает получить, какие показатели он будет рассчитывать, каким будет литературное оформление результатов; формулировка выводов, внедрение результатов исследования в практику.

II этап. Сбор материала

Сбор материала – заполнение составленных и размноженных программ исследования. Используют методы интервьюирования, самозаполнения анкет, выкопировки данных из медицинской и другой документации, непосредственного наблюдения (измерение роста, артериального давления и т.д.).

Врачи заполняют утвержденные программы сбора сведений о больных – истории болезни, амбулаторные карты, статистические талоны, больничные листы.

Таким образом, ежедневная работа врача есть выполнение второго этапа исследования.

III этап. Обработка материала

После заполнения программ сбора материала следует произвести шифровку материала.

Шифровка – это технический прием, который заключается в установленном обозначении регистрируемых признаков, чаще арабскими цифрами.

Например: образование 1-среднее, 2 – средне-специальное, 3 – высшее.

Группировка – расположение статистических данных путем их объединения в качественно однородные группы. Например, по полу: 1 – мужчины, 2- женщины; по возрасту: 1 – 15-19 лет; 2 – 20-24 г.; 3 – 25-29 лет; образованию; стажу работы; диагнозам; исходу заболеваний и т.д.

Для группировки заболеваний используется международная статистическая классификация болезней, травм и причин смерти.

При группировке признаков наблюдения нужно стремиться,

во-первых , использовать виды группировок, применяемые при подобных исследованиях другими авторами, чтобы иметь возможность сравнивать полученные данные.

Во-вторых , следует помнить о том, что закономерности или типичные черты явления, а также влияния и взаимосвязи факторов выявляются только при достаточном количестве наблюдений.

Большое дробное количество группировок может привести к нежелательному размежеванию материала и не даст возможности уловить закономерность.

После того, как все признаки, записанные в программе исследования, будут зашифрованы, приступают к разработке и сводке материала. Например, истории болезни сначала раскладываются на группы в соответствии с диагнозом, а затем уже каждая такая группа разбивается по полу, возрасту. Подсчитанные количества единиц наблюдения в каждой группе вносятся в макеты таблиц, рассчитываются относительные величины и др. В процессе сводки должны быть сопоставлены и скомбинированы отдельные группы признаков или выявлены связи между явлениями.

Результаты статистической сводки систематизируются в таблицах, в которых цифровой материал становится более наглядным, облегчается сопоставление показателей и их анализ.

ВИДЫ ТАБЛИЦ

Таблицы распределяются на простые и сложные.

Сложные делятся на групповые и комбинационные.

Требования к таблицам:

1. Таблица должна иметь четкое и краткое заглавие, в котором слово «таблица» не пишется.

3. В заголовке сначала упоминается подлежащее, а затем сказуемое таблицы.

4. Должны быть итоговые строки и графы.

Статистическое подлежащее (то, о чем говорится) – это основной признак изучаемого явления, оно располагается по горизонтальным строкам таблицы.

Статистическое сказуемое (то, что объясняет подлежащее) – признаки, характеризующие подлежащее, располагаются в вертикальных графах таблицы.

Простые таблицы

Простой называется таблица, в которой представлена итоговая сводка данных лишь по одному признаку (чего сколько было).

Пример простой таблицы:

Источник: dzen.ru

Организация статистического наблюдения

План исследования — документ, содержащий перечень организационных вопросов, которые необходимо решить до начала исследования.

План включает в себя:

• Порядок подбора исполнителей
• Необходимый объём ресурсного обеспечения
• Определение сроков и ответственных лиц

Программа — стратегический план исследования.

В программе должны содержаться ответы на вопросы:

• Что необходимо изучить? (Проблема, объект, предмет)
• Что необходимо получить в результате? (Цель исследования)
• Как достичь поставленных целей? (Задачи)

Сбор материала / статистическое наблюдение.

По характеру регистрации данных во времени:

• Непрерывное (текущее) наблюдение — постоянное наблюдение в определенный промежуток времени, например, число родившихся в течение года.
• Прерывное наблюдение

• Периодическое — в определенные периоды времени, перепись населения на 1 января и 1 июля каждого года.
• Единовременное (разовое) наблюдение — на определенный момент времени, без периодичности.

Методы сбора статистической информации

1. Метод наблюдения (клинический осмотр, проведение лабораторных исследований)
2. Социологические методы

1. Анкетирование
2. Интервьюирование
3. Комбинация анкета-интервью

Статистические ошибки

• Непреднамеренные

• Случайные — невнимательность, небрежность при проведении исследования; неточность измерительных приборов.
• Систематические — ошибки округления возраста, сумм.
• Ошибки репрезентативности (при несплошном исследовании) — из-за недостаточной численности выборки.

Группировка и сводка материала

Группировка — объединение единиц в относительно однородные группы.

• Типологическая группировка — по качественным показателям (пол, профессия).
• Вариационная группировка — группировка по количественным признакам (возраст, масса) в вариационный ряд.

Сводка — научно организованная обработка материалов наблюдения по заранее разработанной программе. Включает обязательный контроль собранных данных, систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, расчёт производных показателей.

Статистические таблицы

Результат группировки и сводки представляется в статистических таблицах.
Макет статистической таблицы — таблица, не заполненная цифрами, имеет только название, заголовки столбцов и строк.
Подлежащее таблицы — объект статистического изучения, отдельные единицы совокупности, их группы или вся совокупность в целом.
Сказуемое таблицы — статистические показатели, характеризующие подлежащее.

Виды таблиц (в зависимости от подлежащего)

• Простые таблицы — в подлежащем нет группировок

• Перечневые — перечень единиц, составляющих объект
  Таблица 1. — Простая перечневая таблица
  

  Наименование класса болезни	Количество заболевших
  Сердечно-сосудистые заболевания	100
  Онкологические заболевания	200
  Заболевания нервной системы	300

• Территориальные — в подлежащем перечень территорий, стран и т.д.
• Хронологические — в подлежащем периоды или даты
  Таблица 2. — Простая хронологическая таблица
  

  Годы	Количество заболевших
  2010 — 2012	100
  2012 — 2014	200
  2014 — 2018	300

Групповые таблицы — данные по отдельным единицам группируются по сочетанию двух признаков

Комбинационные таблицы — материал делится на группы и подгруппы по сочетанию 3 и более признаков.

Требования к составлению таблиц

Статистический анализ

Проводится расчёт величин. Интерпретируют результаты, оценивают достоверность, формулируют выводы и предложения.

Литературная обработка

Производится окончательное оформление результатов исследовани. Составляются отчёты, доклады, статьи, диссертации и т.д.

Официальный источник: БГМУ, Кафедра «Общественного здоровья и здравоохранения».

Источник: bymed.top

План сбора данных: Что это такое + шаги по его составлению

Для создания надежной, всеобъемлющей и в целом успешной инициативы по исследованию рынка используются несколько планов, и одним из наиболее важных является план сбора данных.

План сбора данных описывает, как данные вашей организации будут поступать от источника к полезным сведениям. Процесс создания этого плана покажет, откуда берутся ваши данные, кто имеет к ним доступ, как они собираются и хранятся.

Ниже мы объясним, что такое план сбора данных, зачем он нужен и как вы будете его использовать. Мы также рассмотрим ключевые шаги по созданию плана сбора данных, чтобы ваши данные были на уровне, позволяющем получить действенные выводы, которые будут способствовать развитию вашего бизнеса.

Что такое план сбора данных?

План сбора данных — это подробный документ, описывающий точные шаги и последовательность сбора данных для проекта. Это статистический подход к достижению прорывного улучшения за счет снижения вариативности и дефектов.

План сбора данных гарантирует, что данные будут точно переданы ключевым заинтересованным сторонам организации, которые помогут им удовлетворить свои потребности в данных. План призван обеспечить достоверность и значимость собранных данных.

План сбора данных нужен нам для того, чтобы не тратить ресурсы на неактуальные или непригодные данные. Составив план сбора данных, мы можем сосредоточиться на ответах на конкретные вопросы, связанные с бизнесом.

Зачем нужен план сбора данных?

Собирание большого количества различных видов данных и их изучение мало чем поможет, если вы не можете понять, что они означают. Хороший план сбора данных помогает сэкономить деньги и время, поскольку сбор данных без плана может занять много времени. Кроме того, может оказаться невозможным получить все данные, когда они понадобятся.

И это самые важные причины, по которым вашему бизнесу необходим план сбора данных. Составив план сбора данных, предприятие может сосредоточиться на ответах на конкретные вопросы, важные для бизнеса.

Когда и как использовать план сбора данных?

Комплексный план сбора данных гарантирует, что собранные данные будут полезными и хорошо организованными. План используется для оценки существующего состояния процесса или для улучшения проекта или процесса. Кроме того, он полезен на последней стадии проекта при создании новых метрик и необходимых процедур оценки.

Правильный план сбора данных подразумевает использование систематического подхода, включая:

• Определение данных для сбора.
• Как будут собираться данные
• Сбор данных

Шаги создания плана сбора данных

Сейчас мы рассмотрим шаги плана сбора данных, чтобы объяснить, как его составить. План сбора данных включает 8 шагов:

1. Определите вопросы

Первый шаг в составлении плана сбора данных — решить, на какие вопросы мы хотим ответить. Наша информация должна быть полезной для проекта. Эти вопросы должны быть основаны на том, каким на самом деле является наш процесс в его текущем состоянии.

Лучший способ сбора данных — использовать диаграмму SIPOC в качестве руководства. Мы также должны решить, какие измерения или метрики мы хотим использовать.

1. Определите доступные данные

Вторым шагом в разработке плана сбора данных является определение того, какие типы данных могут быть собраны. Конкретный фрагмент данных иногда может дать нам множество решений. Убедитесь, что вы перечислили все точки данных, необходимые для ответа на вопросы, на которых основан проект.

1. Определите, сколько данных требуется

Третий шаг плана сбора данных — определение необходимых данных. Запишите, сколько данных требуется для каждого бита из списка. Наша цель — собрать достаточно информации, чтобы провести соответствующий анализ данных и выявить закономерности и тенденции.

1. Решите, как измерить данные

Четвертый шаг в разработке плана сбора данных — определение того, как мы будем измерять данные. Данные могут быть измерены различными способами, например, с помощью контрольных листов, ответов на вопросы опроса и т. д. Тип данных, которые мы ищем, определит способ их измерения.

Если вы хотите измерить данные путем проведения опросов, обратитесь в компанию . — это программное обеспечение для проведения опросов с широким набором функций для проведения опросов.

1. Определите, кто будет собирать данные

Пятый шаг в разработке плана сбора данных — определение того, кто будет собирать данные. В настоящее время сбор данных может осуществляться с помощью автоматизированного программного обеспечения. Возможно, нам придется пообщаться с человеком, отвечающим за программное обеспечение, чтобы убедиться, что данные получены в надлежащем формате.

1. Выбор источника данных

Шестым шагом является определение источников данных. Выбор местоположения или источника данных — это то, что он обозначает. Местоположение не всегда означает физическое место. Это место, где происходит процесс. В плане сбора данных должно быть конкретно указано, где должны собираться данные на протяжении всего процесса.

1. Выберите, что измерять — выборку или все население

Седьмой шаг — решение о том, нужно ли проводить выборку данных. Часто бывает непрактично измерять всю популяцию. В такой ситуации мы собираем выборку данных. Команде проекта может понадобиться изучить следующий вопрос: Какими должны быть метод выборки и размер выборки, чтобы получить статистически точные суждения?

1. Определить формат отображения данных

Восьмой шаг — решить, как отображать данные. Мы можем отображать данные различными способами, например, диаграммами Парето, диаграммами рассеяния и т.д.

Вывод

Из вышеизложенного разговора мы получили полное представление о плане сбора данных, о том, зачем он нужен для вашего бизнеса и как его использовать. Кроме того, мы обсудили шаги, которые помогут вам создать свой собственный.

В плане сбора данных указывается, какие виды данных необходимо собирать, как, где, как часто и кто несет ответственность за сбор данных. Этот документ гарантирует, что все соответствующие сотрудники понимают требования к сбору данных.

Теперь вы знаете, как разработать план сбора данных для вашего бизнеса. Если вам нужна помощь в составлении плана, вы можете обратиться в компанию . — это программное обеспечение для проведения опросов и управления данными, которое помогает в управлении данными и предоставляет данные в режиме реального времени и понимание бизнеса. Чтобы узнать больше, попросите бесплатную пробную версию прямо сейчас!

Ключевые слова:

Источник: hr-portal.ru