Сводка что это за программа

СВОДКА И ГРУППИРОВКА СТАТИСТИЧЕСКИХ ДАННЫХ

В ходе проведения статистического наблюдения получают данные по ряду признаков каждой обследованной единицы исследуемой статистической совокупности. Однако на основе этой разрозненной, необобщенной информации нельзя выявить качественные и количественные закономерности, присущие всему исследуемому объекту, т.е. нельзя достигнуть цели статистического наблюдения. Именно поэтому на следующем этапе статистического наблюдения первичные данные должны быть систематизированы и обобщены. Этот сложный, но чрезвычайно важный процесс происходит на этапе сводки и группировки результатов статистического наблюдения, которая является вторым этапом статистического исследования.

Сводка представляет собой научно организованную обработку материалов наблюдения, в ходе которой проводится контроль собранных данных, их систематизация и группировка, а также построение таблиц и графиков, расчет итогов и производных показателей. Целью сводки является получение обобщающих статистических показателей, отражающих сущность и статистические закономерности анализируемого социально-экономического явления.

РФ проиграла все войны, детали выхода из «совка». Сводка за 26 декабря от Жданова

Программа статистической сводки разрабатывается до начала сбора статистических данных, в рамках составления плана и программы статистического наблюдения. Программа сводки включает:

• • определение групп и подгрупп, по которым классифицируется статистическая совокупность;
• • разработку системы показателей, характеризующих группы и статистическую совокупность в целом;
• • разработку макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

По глубине обработки материала различают простую и сложную сводку.

Простая сводка предполагает подсчет общих итогов по совокупности в целом.

При сложной сводке проводится комплекс операций, включающий в себя группировку единиц наблюдения, подведение групповых и общих итогов, а также оформление результатов в виде статистических таблиц.

По форме обработки материала сводка бывает централизованной и децентрализованной.

При централизованной сводке весь процесс обработки информации от первичного материала до получения итоговых показателей происходит в одной организации (комитете, фонде, комиссии). Централизованная сводка характерна для единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обработка материала поэтапно проводится несколькими организациями (структурными подразделениями). Так, при обработке статистической отчетности отчеты предприятий и организаций сводятся территориальными статистическими органами по каждому субъекту РФ, а итоги по региону передаются в Росстат, который определяет экономические показатели по России в целом.

По технике выполнения различают ручную и автоматизированную (механизированную) сводку.

Ручная сводка предполагает, что подсчет групповых и общих итогов производится вручную, применяется только для небольших массивов данных и в последнее время проводится крайне редко.

Новости дня | 23 декабря — вечерний выпуск

Автоматизированная (механизированная) сводка в полном объеме осуществляется с помощью компьютерной техники. Ярким примером такой сводки служат сводка и группировка материала во время переписи, когда информация из переписных формуляров считывается при помощи сканеров, поступает в электронную базу данных и затем автоматически группируется по заданным критериям.

Источник: studref.com

Программа сводки и ее основные вопросы

Статистическая сводка представляет собой научную обработку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

• ? разработка системы показателей, характеризующих преступность или другое социально-правовое явление в целом и его отдельные группы;
• ? статистическая группировка полученных данных;
• ? подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);
• ? разработка макетов сводных статистических таблиц для представления результатов сводки (например, форм статистической отчетности).

Содержание программы сводки определяется целью и задачами конкретного статистического исследования. Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Источник: vuzlit.com

Статистическая сводка — это что такое? Процесс и виды

Статистическая сводка — это сведения об отдельной единице исследуемой совокупности, которые характеризуют ее с различных сторон. Получают ее после завершения начальной стадии обследования. Результаты статистической сводки получают путем обобщения и систематизации показателей, выявленных в процессе наблюдения.

Значение

Сводка (группировка) статистического материала позволяет находить черты и особенности совокупности в целом, а также выявлять ее отдельные составляющие, находить закономерности анализируемых экономических, социальных процессов и явлений. Подобная систематизация — это первичная сводка статистического материала.

Этапы работы

Сводка и группировка статистических данных включает в себя несколько отдельных этапов. После проведения первичного анализа осуществляется обработка полученных результатов, целью которой является получение обобщенных сведений об изучаемом процессе либо явлении по определенным признакам.

Статистическая сводка — это результат, полученный после окончания обработки первоначальной информации. Она подразумевает переход от конкретных данных к информации о закономерностях и типичных чертах, которые присущи процессу либо явлению в целом.

Как проводится статистическая сводка? Этапы ее осуществления следующие:

• предварительный контроль; здесь проводится проверка имеющихся о явлении (процессе) данных;
• распределение по определенным признакам всех показателей;
• создание на основе имеющихся показателей статистической таблицы.

Подобные действия нужны для того, чтобы информация, оформленная в виде статистических таблиц, была понятной и удобной для восприятия.

Классификация

Рассмотрим основные виды статистической сводки. Выделяют простую и сложную форму. Информацию об индивидуальных единицах суммируют в целом, не подразделяя ее на однородные виды.

Конечным результатом простой статистической сводки будет последующая обработка имеющегося материала. Кроме того, она имеет и конкретное познавательное значение.

Особенности простой статистики

Простая статистическая сводка — это операция, которая связана с подсчетом групповых и итоговых данных по сумме единиц проведенного наблюдения, а также оформления имеющегося материала в таблицах. С ее помощью можно выявить число единиц анализируемой совокупности, понять объем рассматриваемых признаков, но не иметь представления о суммарности анализируемой совокупности.

Сложная статистика

Такая статистическая сводка — это разбивание совокупной информации на отдельные однородные группы. Осуществляется отдельный подсчет итогов в каждой из них. Далее анализируется в целом вся совокупность. С помощью такого анализа можно провести детальное изучение предмета или объекта, выявить те признаки, которые оказывают действие на него, определить особенности и закономерности анализируемой совокупности.

Подобная статистическая сводка и группировка представляют собой комплекс операций, касающихся распределения единиц рассмотрения анализируемого экономического либо социального процесса (явления) на отдельные группы.

Кроме того, предполагается создание системы определенных показателей, с помощью которых будет проводиться характеристика групп, подгрупп рассматриваемой суммы явлений, выявление числа единиц в каждой из них, а также создание по итогам работы статистических таблиц. Благодаря всестороннему теоретическому анализу содержания и сущности исследуемых процессов и результатов и осуществляется полноценная статистическая сводка и группировка.

Общие характеристики сводок

Сводка статистического наблюдения предполагает достоверность и обоснованность результатов.

В программе и плане проведения такого исследования содержится перечисление тех групп, на которые разбивают всю совокупность анализируемого наблюдения. В зависимости от задачи статистической сводки, подбирается определенная программа.

Она подразумевает следующие этапы:

• выбор группированного признака для создания однородных систем;
• определение количества групп и порядка их формирования;
• разработка системы статистических показателей для рассмотрения объекта и групп в совокупности;
• создание макета статистических таблиц для получения конечной информации.

Особенности разных видов сводок

Сводка статистических данных сопровождается составлением ее плана проведения. В нем предполагается информация о сроках, алгоритме, методике проведения сводки, а также об исполнителях. Обязательно указываются те правила и порядок, с помощью которых будет оформлено статистическое наблюдение. Сводка, группировка подразделяются на централизованный и децентрализованный варианты.

Второй вариант предполагает обобщение информации, когда исследование проводится снизу доверху по управленческой лестнице, причем на всех этапах осуществляется детальная обработка. Ее выполняют на местах, то есть на предприятиях. Далее сведения поступают в отделы статистики, функционирующие в каждом субъекте страны. Здесь они обрабатываются и передаются в Госкомстат РФ. Только после этого выводят суммарные показатели по социально-экономической ситуации в стране.

Централизованная статистическая сводка представляет собой способ, предполагающий сосредоточение всех первичных данных, полученных в процессе статистического исследования, с самого начала и до конца в единой организации.

В зависимости от техники выполнения, сводка может быть ручной и механизированной, предполагающей применение электронно-вычислительных машин.

Классификация и суть группировок

Благодаря научно обоснованному разделению на группы, можно делать полноценные и правильные выводы об исследуемой совокупности, а также о происходящих процессах.

Суть научной группировки была детально рассмотрена в трудах В. И. Ленина. Он указывал, что статистическая группировка нуждается во всестороннем социально-экономическом анализе рассматриваемых явлений.

Группировочные признаки должны соответствовать задачам проводимого статистического исследования. В зависимости от правильности их выбора можно выявлять социально-экономические типы анализируемых явлений. В качестве блестящего примера подобных группировок можно рассматривать его работу, которая связана с развитием в России капитализма.

Именно с помощью статистической группировки можно проводить полноценное исследование. Для образования однородных групп на базе подразделения на отдельные части статистической совокупности либо объединения изучаемых в совокупности единиц нужны определенные признаки.

Виды статистической группировки

При ее применении можно решать следующие задачи:

• выделять социально-экономические типы явлений;
• изучать структуры явлений, а также тех сдвигов, которые в них происходят;
• выделение взаимозависимостей и взаимосвязей между признаками и объектами, которые ими характеризуются.

Какие существуют виды статистических группировок? Типологические предполагают однородные совокупности, близкие по группировочным признакам. В качестве их примеров можно отметить группировку земель по виду формы собственности. В типологической группировке особое внимание уделяют выбору и идентификации типов. Чтобы построить типологические группировки, нужно использовать количественные и качественные признаки.

Совокупность по атрибутивному признаку связана с выделением числа групп, которые соответствуют фактическому количеству градаций данного признака. Проблему определения промежутков типологической группировки решают путем выделения таких количественных границ, в которых анализируемое явление будет изменять имеющиеся качества, приобретать новые свойства.

В типологической группировке число групп определяется количеством имеющихся социально-экономических типов. Они связаны со структурой, составом, вариативностью признаков, поэтому выделяют структурную группировку. К примеру, проводится по квалификации группировка всех сотрудников склада.

Значение статистической группировки

Основным предназначением статистических группировок является проведение исследований и выявление взаимосвязей между отдельными признаками статистической совокупности. Для решения подобной задачи выстраиваются анатомические группировки. Они позволяют выявлять взаимозависимости и взаимосвязи между анализируемыми социально-экономическими признаками и явлениями.

Все признаки в статистике подразделяют на результативные и факторные виды. К первым относят те, что изменяются под воздействием факторных признаков. А они предполагают воздействие на изменение результативных признаков.

Важной задачей в процессе построения аналитической группировки является подбор количества групп, разбить на которые можно исследуемую совокупность единиц наблюдения, а также рассмотрение их допустимых границ.

Изучение сложных экономических и социальных явлений предполагает применение комбинационных группировок. Они нуждаются в выявлении достаточного количества наблюдений, только в таком случае возможно построение достоверного результата.

Для нахождения объектов в анализируемом пространстве применяют многомерную группировку. В зависимости от применяемой информации, выделяют следующие статистические группировки:

• первичные, создаваемые на базе первоначальных сведений, полученных в статистическом наблюдении;
• вторичные, которые представляют собой результат синтеза либо расчленения группировки.

Варианты построения

Для того чтобы построить статистические группировки, подбирают определенный признак. Затем выбирают количество групп, развивают всю совокупность на них, далее фиксируют ее границы. Каждая группировка предполагает выявление конкретных показателей либо их суммирование, чтобы они могли в полной мере охарактеризовать исследуемые группы.

Выбор такого признака является достаточно сложным и важным вопросом в статистическом исследовании. Именно он влияет на разбивку единиц на конкретные группы. Выводы, которые будут сделаны после завершения анализа, напрямую зависят именно от группировочного признака.

Заключение

Статистические исследования предполагают серьезные и систематические эксперименты, обобщения, выводы. Необходимо проводить первоначальный детальный анализ экономической сути организации, и только на базе полученных выводов и результатов искать способы устранения выявленной проблемы.

Учитывая сложность той ситуации, которая в настоящее время сложилась на отечественном рынке, статистические исследования и анализы приобрели особую значимость и актуальность. Для проведения детальных и системных расчетов современные статисты используют специальные методики.

Например, благодаря выделению групп изучаемой совокупности по конкретному признаку, применению, можно делать вывод о целесообразности деятельности компании, ее результативности и эффективности. Путем статистических наблюдений можно получать сведения обо всех параметрах изучаемого объекта. Факторные признаки оказывают воздействие на свойства объекта, благодаря им можно получать на первом этапе определенные выводы.

Важным этапом статистического исследования является проведение систематизации исходных данных, которые были получены по мере наблюдения. Специалисты занимаются обработкой получаемых с предприятий результатов, проводят обобщение, предоставляют готовые сведения вышестоящим инстанциям, а также представителям власти.

Сводка, которую выполняет статист, представляет собой совокупность процедур, с помощью которых можно провести обобщение отдельных характеристик явления, определить характерные черты анализируемого предмета или явления, повлиять на закономерности развития путем использования статистических показателей.

До того, как создать конечные сводки, статисты проверяют достоверность предоставленных им сведений. Например, на основе информации, подаваемой руководителями образовательных учреждений, выстраивается рейтинг престижности школ.

Для того чтобы результат был максимально верным, статисты не только используют для построения таблиц сведения от директоров школ, но и подводят итоги опросов, предлагаемых родителям, выпускникам, школьникам. Аналогичные исследования проводятся и в сфере медицины, чтобы показать результативность и качество обслуживания населения, выявить уровень оказания гражданам медицинских услуг. В последнее время статистические сводки применяют в разных сферах деятельности. Помимо анализа эффективности работы крупных предприятий, аналогичные исследования выполняют и в социальной сфере, определяя лучшие предприятия и организации.

Источник: fb.ru

Статистическая сводка и ее виды

СТАТИСТИЧЕСКАЯ СВОДКА И ГРУППИРОВКА

Вопросы

1. Статистическая сводка и ее виды.

2. Статистическая группировка и ее виды.

3. Методология состояния статистических группировок.

4. Статистические классификации.

Статистическая сводка и ее виды

Статистическое наблюдение позволяет получить сведения по каждой единице исследуемого объекта. В связи с этим данная информация не является обобщающей и с ее помощью нельзя сделать выводы об изучаемом явлении в целом.

Вторым этапом статистического исследования является систематизация исходных данных, полученных в результате наблюдения, их обработка и получение обобщающих статистических показателей, характеризующих весь объект.

Сводка — это комплекс процедур, позволяющих обобщить единичные характеристики какого-либо явления, выявить типичные черты данного явления и закономерности его развития с помощью статистических показателей. Результатом сводки служат обобщающие характеристики, отражающие в целом всю совокупность.

Сводка проводится на основе предварительного статистического анализа явления и процессов, происходящих в нем. При осуществлении сводки все статистические итоги должны отражать важнейшие характеристики исследуемого объекта. Классификация видов статистической сводки зависит от ряда признаков, таких как: глубина обработки; место проведения сводки; способ обработки исходных данных.

В зависимости от глубины обработки первичной информации, полученной в результате статистического наблюдения, сводка делится на:

Простая сводка предусматривает подсчет общих итогов по всей совокупности единиц статистического наблюдения. При этом определяется общий объем изучаемого явления. Преимуществами данного вида сводки являются: быстрота получения общих итоговых данных по основным показателям; возможность принятия оперативных управленческих решений.

Сложная сводка представляет собой комплекс процедур, которые включают группировку единиц совокупности, подсчет итогов характеристик единиц совокупности по каждой группе и по совокупности в целом, а также представление полученных результатов в виде статистических таблиц.

При этом научная разработка статистической сводки проводится в несколько этапов:

— формирование целей и задач проведения статистической сводки;

— выбор группировочного признака;

— определение порядка формирования групп;

— осуществление группировки с расчетом интервалов группировки;

— разработка статистических показателей, характеризующих выделенные группы и объект исследования в целом;

— формирование макетов статистических таблиц с целью представления расчетных данных.

Для проведения статистической сводки разрабатывается программа сводки, которая содержит вышеперечисленные вопросы, включая определение вида сводки.

По признаку формы обработки информации сводка делится на два вида:

Централизованная сводка предусматривает концентрацию всей исходной статистической информации в одном органе, в котором он полностью обрабатывается по соответствующей программе с получением выходных статистических таблиц. Такая сводка используется, как правило, при проведении единовременных статистических обследований.

При децентрализованной сводке обобщение исходных данных проводится последовательными этапами снизу доверху по иерархической системе административно-территориального управления. При этом на каждом этапе производится соответствующая обработка информации. К такой сводке прибегают при обработке статистической отчетности.

Тогда на районном уровне осуществляется обработка первичных форм статистической отчетности предприятий и организаций, расположенных на данной территории, затем подводятся итоги по региону, которые передаются на областной уровень, где также осуществляется сводка отчетных данных по области. На последнем этапе итоги по области передаются на федеральный уровень, где сводятся данные по всей стране.

В зависимости от техники исполнения сводка бывает: автоматизированной и ручной.

Автоматизированная сводка предусматривает электронную обработку исходных данных с помощью ЭВМ на всех этапах проведения сводки.

При ручной сводке все итоги подсчитываются вручную. Такой вид сводки в настоящее время встречается довольно редко, поскольку широкое распространение получили персональные компьютеры и созданы на их базе автоматизированные рабочие места (АРМ) с использованием пакетов прикладных программ (ППП), обеспечивающих автоматизацию практически всех статистических разработок.

Следует учитывать, что перед проведением статистической сводки составляется организационный план, в котором указывается: организация, которая будет проводить сводку; время ее проведения; порядок проведения сводки; перечень статистических показателей, который должен быть опубликован.

Статистические группировки и их виды

На второй стадии статистического исследования не ограничиваются только получением общих итогов по каждой характеристике единицы совокупности. Как правило, на этой стадии проводится систематизация информации, выделение отдельных групп совокупности по определенным признакам.

Например, рынок товаров и услуг можно подразделить на следующие группы в зависимости от товара (услуги), представленного на нем: рынок товаров производственного назначения, рынок услуг производственного назначения, рынок товаров потребительского назначения, рынок потребительских услуг. Если рассматривать рынок товаров и услуг в зависимости от его мести в системе товародвижения, то его можно подразделить на следующие группы: оптовый рынок, мелкооптовый рынок, розничный рынок.

Группировка — это расчленение множества единиц изучаемой совокупности на однородные группы по существенным для них признакам. Группировку можно трактовать также как объединение единиц совокупности в частные группы по типовым признакам. Группировка позволяет дать более глубокую и разностороннюю характеристику изучаемого объекта.

Группировка особенно важна в условиях рыночной экономики. Например, при оценке денежных доходов населения их можно рассматривать как денежные доходы домашних хозяйств (семей), представляющих собой сумму денежных средств, полученных членами домашних хозяйств.

Причем все денежные доходы можно группировать следующим образом: как доходы, полученные в виде заработной платы, дохода от индивидуальной трудовой и предпринимательской деятельности, пенсий, стипендий, пособий, компенсационных и других дополнительных выплат (включая стоимость благотворительной помощи), процентов, дивидендов, ренты и других доходов от собственности, средств от продажи продукции личного подсобного хозяйства и прочих денежных поступлений.

Торгово-экономические процессы отличаются большим многообразием форм развития, вследствие чего при группировке встает вопрос о выборе признака, который адекватен цели исследования и характеру исходной информации. Исходя из задач исследования из множества признаков необходимо выбрать основной, определяющий существо группировки. К ним относятся признаки, которые наиболее полно отражают типичные черты изучаемого объекта и характеризуют его развитие.

Признаки, положенные в основу группировки, т.е. по которым проводится распределение единиц исследуемой совокупности по группам, называются группировочными признаками или основанием группировки. От правильности выбора группировочного признака зависят качество группировки и достоверность полученных результатов.

Признаки, по которым может быть проведена группировка в свою очередь классифицируются следующим образом:

— по форме выражения группировочные признаки делятся на: атрибутивные, количественные. Атрибутивные признаки не имеют количественного выражения, т.е.: для характеристики индивида они обозначают пол человека, его профессию, квалификацию; для торговых предприятий характеризуют их спецификацию, — продовольственные, промтоварные; для товарных рынков — вещевые, сельскохозяйственные и т.п.

Количественные признаки принимают различные цифровые значения у отдельных единиц исследуемой совокупности, например: величина прибыли предприятия, объем совокупного дохода, численность работающих и т.д. В свою очередь количественные признаки подразделяются на: дискретные и непрерывные.

Дискретные, или прерывные признаки выражаются только целыми числами, например: число торговых предприятий, численность населения, количество комнат в жилом помещении и т.д. Непрерывные признаки принимают как целые, так и дробные значения, например: объем инвестированного капитала, расходы населения на приобретение того и или иного вида товара, объем предложения какого-либо товара на рынке товаров и услуг в стоимостном выражении и т.д.

— в зависимости от характера колеблемости признаки делятся на: альтернативные; признаки, имеющие множество количественных значений. Альтернативные признаки — это признаки, которыми одни единицы совокупности обладают, а другие — не обладают, например: федеральная или муниципальная собственность, промышленные или сельскохозяйственные предприятия, банковские или коммерческие кредиты и т.д. Второй вид признаков принимает множество количественных значений, например: объм розничной торговли, объем платных услуг, объем издержек обращения и т.д.

— по роли, которую играют признаки во взаимосвязи исследуемых совокупностей, они делятся на: факторные и результативные. Факторными называются признаки, под воздействием которых изменяются другие (результативные) признаки. Результативными называют признаки, которые изменяются в результате изменения факторных признаков. Следует иметь в виде, что в зависимости от условий проведения группировки и целей исследования признаки могут меняться ролями.

В зависимости от глубины группировки можно выделить два ее вида: простую и сложную. Простая или монотетическая группировка обеспечивает построение групп на основе одного группировочного признака. При проведении группировки по нескольким признакам, она называется сложной или политетической.

Как правило, сложная группировка бывает комбинационной, при проведении которой группы, выделенные по одному признаку затем подразделяются на подгруппы по другому признаку. Альтернативой комбинационных группировок выступают многомерные группировки, которые обеспечивают группировку по множеству признаков. К таким группировкам прибегают при классификации данных.

Группировка является одним из самых сложных в методологическом плане этапов статистического исследования, поскольку от правильности выбора группировочного признака и формирования групп зависит весь результат статистического анализа. Она позволяет раскрыть объективное состояние какого-либо явления, выявить наиболее существенные черты и его свойства, получить данные о размерности каждой группы, их соотношений в общей совокупности, выявить связи между изучаемыми показателями и признаками, лежащими в основе группировки.

С помощью группировки статистических данных могут быть решены следующие задачи:

— выделение социально-экономических типов торговых процессов;

— изучение структуры и структурных сдвигов, происходящих в экономике;

— выявление связи и зависимости между исследуемыми процессами.

В соответствии с перечисленными задачами используются различные виды группировок, среди которых выделяются: типологические, структурные и аналитические группировки.

Типологические группировки формируются путем выделения из множества признаков, характеризующих какое-либо явление, основных типов, классов, однородных групп. Они предназначены для исследования социально-экономических процессов и позволяют проследить жизненный цикл развития явлений, т.е. их зарождение, развитие и отмирание.

Источник: studopedia.ru

Сводки в Гугл Аналитика

Получи нашу книгу «Контент-маркетинг в социальных сетях: Как засесть в голову подписчиков и влюбить их в свой бренд».

Подпишись на рассылку и получи книгу в подарок!

Сводки — прекрасное решение для организации просмотра данных. Google Analytics собирает много информации и предлагает визуальное отображение на одной панели. Рассказываем, как это работает.

Что это такое

Сводка — это панель управления, на которой вы располагаете избранные отчеты в любом порядке.

Другими словами — это наглядное представление о наиболее важной информации, необходимой для достижения целей и принятия лучших решений.

Отчеты по-другому называют виджетами, и с ними можно проводить любые операции: сохранять, редактировать, перемещать, удалять и настраивать вид.

Информация отображается на одном экране, поэтому вы можете сразу увидеть все данные и проанализировать работу сайта.

Чтобы найти существующие панели Google Analytics, сначала войдите в свою учетную запись.

Нажмите Сводки. Здесь все названия и даты их создания.

Щелкните один из пунктов. Отобразятся все виджеты и обновленные данные.

Если у вас нет сводок, этот раздел будет пустым.

Создание новой панели

Из левого меню перейдите в конструктор. Гугл предлагает три варианта:

1. Чистый лист — новое пространство без заготовок с нуля.
2. Исходная сводка — несколько заготовок в комплекте.
3. Импортировать из галереи — загрузить свой или чужой шаблон под основу.

Дайте новой панели говорящее название, чтобы потом не запутаться.

Выберите режим. Для примера мы рассмотрим создание с чистого листа. Нажмите кнопку Создать.

Появится окно выбора виджета.

Следующий шаг — выберите первый виджет.

Типы виджетов и их назначение

Вы можете создать до 20 панелей инструментов и на каждой из них до 12 виджетов. Последние поддерживают 6 типов информации. Ниже вы найдете их описание в двух версиях:

• стандартной;
• в режиме реального времени.

Круговая диаграмма и гистограмма доступны только в стандартном.

1. Показатель

Стандартный виджет без отслеживания в режиме реального времени. Представляет из себя простое число без диаграмм и идеально подходят, если вам надо быстро проверять один параметр каждый день.

Например, у вас интернет-магазин и хотите быстро узнать, каков был доход за определенный промежуток времени. Или сколько раз мобильное приложение падало за один и тот же период.

Укажите метрику для отслеживания и заголовок. Дополнительно доступны еще две настройки:

• Фильтрация данных по измерению. Например, вы можете настроить по странам и отслеживать только определенную. Вы все равно увидите нефильтрованную метрику для контекста: обратите внимание на серую линию ниже.
• Ссылки на отчет или на сайт, чтобы заголовок ссылался на ресурс. Обратите внимание, что при создании виджета из отчета (в верхнем левом углу любого отчета) поле будет автоматически заполнено.

Виджет счетчика — это показатель для режима реального времени. Например, для отображения числа посетителей на сайте. Можно сгруппировать по разным измерениям: внизу будет полоса, отображающая соотношение новых и вернувшихся, с мобильных или с десктопа. Это разнообразит и оживит панель.

2. Хронология

Показывает линейный график и рассказывает, что происходит в последние N дней. На виджете могут отображаться две строки. Обычно одна связана с количеством, а другая — с качеством.

Для примера возьмем две метрики: ежедневные посещения и доход. Первая показывает количество людей, которые пришли на сайт. Но это мало говорит об эффективности ресурса, поэтому вторая метрика дополнит отчет доходом за эти же дни.

В итоге, можно увидеть полную картину. Даже если людей мало, цифры дохода могут быть неплохи. Остается посмотреть по другим отчетам, какие действия привели к хорошему результату и повторять это каждый раз.

Хронология может использоваться в режиме реального времени. Она отобразит активность либо за последние 30 минут, либо за 60 секунд.

Настройки как и показателя: фильтрация данных и добавление ссылки на другой источник.

3. Геокарта

Удобный инструмент, если вы работаете в разных странах и регионах. На карте отображается вклад каждой территории в развитие сайта.

Например, можно настроить коэффициент конверсии по сравнению со всем миром или континентом. И посмотреть изменение в двух разных временных диапазонах.

Виджет геокарты также можно использовать с данными в реальном времени, и он будет отображать активность стран или городов. Доступна группировка посетителей по регионам, фильтрация и ссылка в заголовке.

4. Таблица

Подходит для отслеживания целевых страниц, контента, эффективности продуктов. Вы увидите список выбранных измерений и две метрики.

Например, вы можете проанализировать эффективность каналов.

Версия табличного виджета в режиме реального времени немного сложна в использовании. Вы выбираете до трех разных измерений и получаете сводную таблицу комбинаций для текущего времени.

В обоих режимах можно показать таблицу с 5-10 строками данных, а также отфильтровать их и вставить ссылку.

5. Круговая диаграмма

Круговые диаграммы для визуализации процентов от целого. Они широко используются в бизнес-контексте, поэтому профессионалам будет удобно.

Иногда трудно сравнивать разделы круговой диаграммы, и тут на помощь приходит гистограмма.

Google Analytics позволяет выбрать одно измерение и одну метрику, отображение от 2 до 6 сегментов, отфильтровать данные и добавить ссылку.

6. Гистограмма

Самый мощный из всех виджетов со множеством настроек:

• Отображение от 2 до 9 столбиков на графике.
• Горизонтальная и вертикальная версии.
• Сегментирование, сравнение дат. Немного запутывают диаграмму.
• Показ значений и заголовков вертикальной и горизонтальной осей.
• Отображение от 2 до 4 линий сетки. Их можно спрятать или автоматически распределить, доверив Гуглу.
• Фильтрация. Информация на виджете для любого конкретного набора данных. Например, вы можете настроить для одного только источника трафика.
• Связь гистограммы с конкретным отчетом.

Пример использования: выберите в метрике доход, в измерении — средний, и в пивоте — второе измерение, допустим, регион. Вы получите интересные данные для анализа.

Что умеют сводки GA

1. Сегментирование

Часто, создавая сводки, вы преследуете цель получить нужную картину, а не отслеживать сегменты. А если они нужны?

Например, в определенный день наблюдается странное снижение коэффициентов конверсии. Вы можете быстро применить свои сегменты и определить причину. Это будет удобнее, чем искать подробный анализ стандартных отчетов.

Нажмите «Создать новый сегмент» или щелкните имя существующего, чтобы применить его к сводкам.

2. Расшаривание

Обмен нужен, если вы создаете потрясающую сводку или должны поделиться с командой. Возможно, ваш менеджер тоже должен быть в курсе, чтобы видеть, насколько хорошо продвигается работа.

Есть два способа поделиться, оба доступны в верхнем меню.

• Поделиться панелью: она будет доступна для всех пользователей в этом профиле или представлении.
• Поделиться ссылкой на шаблон. Функция создаст URL, который вы можете отправить другим пользователям.

Обратите внимание: во втором варианте не передаются данные аналитики, только конфигурации. Другие смогут применить их для обработки своей информации.

3. Почта

Часто нужна отправка панели в формате PDF, например, когда работать с Google Analytics неудобно. Вы можете настроить параметры электронной почты.

• Введите любые электронные адреса, которые должны получать сводки.
• Укажите частоту отправки, а также день недели или месяц для регулярных рассылок.
• Расширенные настройки устанавливают период, в течение которого письма будут отправляться, и настраивают сопровождающий контент.

4. Экспорт

Опция позволяет скачать сводки в формате PDF сразу на компьютер.

5. Внешний вид

Вы можете разбить область на несколько частей или не делить ее вовсе. Доступные соотношения:

• 100%
• 50 / 50
• 30 / 70
• 70 / 30
• 25 / 25 / 25 / 25
• 30 / 40 / 30

Настроить другие нельзя.

Где искать ссылки на шаблоны

Google Analytics Solutions Gallery предоставляет решения для разных задач. По поиску можно найти панели, отвечающие вашим запросам. Выбрать конкретную помогут описание, рейтинг и отзывы.

Пример

Эта панель показывает, какие посетители интересуются сайтом, какие источники трафика работают эффективно.

Подводим итоги

Сводки Google Analytics — отличный способ отслеживать показатели сайта. Они четко настраиваются и экономят время. Ваша задача — определить, какую проблему они будут решать.

Рассказать о статье:

Яндекс.Директ. Яндекс Маркет. Google Adwords. Google Merchant. Ремаркетинг

– Широкая семантика.
– Высокий CTR.
– Тщательная минусовка.
– Только целевые заходы.

Источник: semantica.in