Статистическая обработка данных
Пакет Stata – универсальный статистический пакет компании StataCorp 7 Официальный сайт компании StataCorp: http://www.stata.com . Первая версия пакета была выпущена в 1985 г. На сегодняшний день разработана 11-я версия пакета (Stata 11).
Пакет Stata позиционируется как инструмент анализа, предназначенный для специалистов, которые занимаются научными исследованиями. По мнению разработчиков, благодаря гибкой модульной структуре пакет применим для анализа данных из различных областей знаний: общественные науки (экономика, политология и пр.), медицина (биостатистика, эпидемиология и пр.) и т. д.
Stata предоставляет пользователям следующие возможности статистического анализа данных:
- динамические факторные модели, линейные, обобщенные линейные модели и нелинейные модели , многоуровневые смешанные модели, модели выбытия;
- обобщенные оценки уравнений (GEE);
- непараметрические методы, методы повторных выборок и статистического эксперимента;
- проверка гипотез и работа с оцененными моделями;
- максимизация функций правдоподобия, заданных пользователем;
- матричные команды.
Предлагаются четыре различных решения при установке Stata.
- Stata/IC (Intercooled) представляет собой стандартную версию пакета.
- Stata/SE позволяет работать с более обширными базами данных по сравнению со стандартной версией.
- Stata/MP представляет собой самую быструю и широкую версию Stata. Обладает продвинутыми многопроцессорными возможностями и работает быстрее, чем все другие версии пакета.
- Small Stata используется в образовательных целях.
В таблице 11.2 представлены возможности четырех версий пакета Stata в части объема анализируемых данных.
Stata/MP | 32 767 | Ограничено лишь объемом оперативной памяти компьютера, на котором установлен пакет |
Stata/SE | 32 767 | |
Stata/IC | 2 047 | |
Small Stata | 99 | 1 200 |
Достоинства Stata:
- широкий набор средств статистического анализа данных;
- широкий спектр возможностей по управлению данными (возможности комбинирования и изменения наборов данных, управления переменными и пр.);
- возможность программирования всей последовательности команд (начиная от загрузки данных до проведения всех этапов их анализа);
- использование координатного указателя;
- интерактивный справочник;
- создание графики полиграфического качества;
- возможность написания собственных программных модулей;
- совместимость с операционными системами Windows, Macintosh и Unix (включая Linux);
- полное документационное сопровождение («Базовое справочное руководство» с более чем 1800 страницами информации, содержащее подробные примеры и ссылки на литературу по статистике);
- экспорт результатов в MS Office и SAS;
- для работы программы требуется лишь 512 MB оперативной памяти, сама программа занимает 250 MB на жестком диске компьютера;
- возможность запуска команды, как через соответствующий пункт меню, так и через написание команды в командной строке.
Недостатки Stata:
- отсутствие возможности полноценного экспорта и импорта данных в базы данных, электронные таблицы и текстовые процессоры;
- возможность прямого открытия в программе лишь файлов с разрешением . dta .
В ежеквартальном журнале Stata Journal (http://www.stata-journal.com) публикуются статьи, посвященные вновь разрабатываемым функциям и возможностям анализа данных в статистическом пакете Stata. Интернетресурс Statalist (http://www.stata.com/statalist) представляет собой независимый сервер , на котором более 2500 пользователей поддерживают диалог по широкому кругу вопросов, связанных с работой со статистическими пакетами и анализом статистических данных, в частности, по вопросам работы со Stata.
На рис.11.3 представлено диалоговое окно Stata. Оно разделено на 4 основные области.
- Область Обзор (Review) отображает историю выполненных в сеансе команд и позволяет пользователю сохранять команды для последующего использования.
- Область Переменные (Variables) отображает название, метку, тип и формат переменных находящихся в открытой базе данных.
- Область Результат (Result) отображает результаты проведенного анализа и журнал событий.
- Область Команды (Command) предназначена для написания команд пользователями.
Рис. 11.3. Диалоговое окно Stata
11.4. Пакет Minitab
Пакет Minitab – универсальный статистический пакет, разработанный Государственным университетом Пенсильвании в 1972 году. Выпускается компанией Minitab Inc 8 Официальный сайт компании Minitab Inc.: http://www.minitab.com . Последняя версия Minitab 16 позиционируется разработчиками как статистический пакет для аналитической работы на современных предприятиях. Версия представлена на семи различных языках (английском, французском, немецком, японском, корейском, китайском и испанском).
Программа предоставляет пользователям следующие возможности статистического анализа данных:
- управление процессом статистической обработки данных;
- оценка мощности и объема выборки;
- планирование экспериментов;
- матричные функции;
- анализ измерительных систем, анализ надежности/выживаемости, анализ временных рядов и прогнозирование, многомерный анализ.
Достоинства Minitab:
- система консультационной поддержки пользователя (интерактивное дерево принятия решений позволяет отыскать правильный подход к анализу данных для поиска ответа на поставленные вопросы), настройка меню и панелей инструментов для быстрого доступа к используемым методам;
- интерпретация полученных результатов;
- осуществление импорта данных из текстовых и табличных процессоров, HTML-файлов, сохранение результатов анализа в форматах TIFF, JPEG, PNG, BMP, GIF, EMF ;
- удобный инструмент для размещения нескольких графиков на одной странице, автоматическое обновление графиков при изменении исходных данных, создание и вращение трехмерных графиков;
- автоматизация заданий и создание новых функций с помощью языка макропрограммирования;
- для работы программы требуется лишь 512 MB оперативной памяти, сама программа занимает 160 MB на жестком диске компьютера;
- работа с файлами, содержащими до 4000 переменных и неограниченное число наблюдений.
Основной недостаток Minitab – несовместимость с операционными системами, отличными от Windows .
На рис.11.4 представлено диалоговое окно Minitab. Оно разделено на 3 основные области.
Рис. 11.4. Диалоговое окно Minitab
- Окно сеанса (Session) содержит результаты анализа в виде текста. Кроме того, в нем можно вводить выполняемые команды вручную.
- Окно данных ( Worksheet ) представляет собой рабочий лист, напоминающий электронную таблицу. Можно одновременно использовать несколько рабочих листов, каждый из них откроется в отдельном окне данных.
- Окно редактора ReportPad, в который можно добавить результаты, полученные во время сеанса работы с программой Minitab. Выполняет функции простейшего текстового редактора. Позволяет быстро распечатать отчет и сохранить его в формате RTF или HTML.
Графики отображаются в отдельных окнах.
Источник: intuit.ru
Скачать Stata для Windows — Бесплатно
Stata — это программный пакет, предназначенный для выполнения различных анализов данных. Его обычно используют НПО, а в академических кругах он используется в самых разных дисциплинах.
Для анализа данных и статистики
Содержание
- Удобный для пользователя статистический анализ
- Где можно запустить эту программу?
- Есть ли лучшая альтернатива?
- Мое мнение
- Стоит ли скачать?
- Stata для Windows
Удобный для пользователя статистический анализ
Некоторые из С помощью Stata пользователи могут упорядочивать данные, проводить различные статистические анализы и создавать регрессионные модели.
Stata — это пакет статистического программного обеспечения, созданный для общего использования. Часто можно встретить людей, использующих этот продукт, если они не связаны с НПО или занимаются исследованиями, связанными с общественными науками.
Эта программа статического анализа имеет множество сильных сторон. Во-первых, кривая обучения не такая крутая, как с другими подобными продуктами. Если вам нужна помощь со Stata, поддержка предоставляется на более чем 13 языках, включая хинди, русский и испанский. Эта программа — одна из самых простых в использовании, когда дело доходит до выполнения анализа наборов данных в одной таблице. Наконец, в этом программном обеспечении не только легко создавать графики, но и есть встроенный редактор графиков, который позволяет вам изменять цвета, метки осей, масштаб и многое другое на графике.
Эта программа есть некоторые причуды. Программа хорошо работает только с одной таблицей данных. Если вы попытаетесь провести анализ с использованием нескольких таблиц, это возможно, но это довольно сложный процесс. Другая проблема заключается в том, что в этой программе не так много предустановленных пакетов данных, как в аналогичном программном обеспечении.
Где можно запустить эту программу?
Помимо Windows, Linux , и операционные системы Mac, этот продукт также доступен в веб-браузере.
Есть ли лучшая альтернатива?
Да, MatLab и SPSS лучше, чем Stata, поскольку возможности Stata довольно ограничены. Все другие альтернативы позволяют пользователям работать с несколькими таблицами данных, чего не хватает в Stata.
Мое мнение
Это программное обеспечение хорошо для людей, только начинающих углубляться в статистический анализ, и у него нет крутой кривой обучения по сравнению с аналогичными продуктами.
Стоит ли скачать?
Нет. Если вы только не начинаете анализировать, это простой в использовании статистический пакет, но на самом деле он всего лишь на шаг впереди Microsoft Excel. Есть варианты получше.
Плюсы:
- Подходит для стандартных эконометрика;
- Может работать в автономном режиме;
- Лучше всего работает с одной таблицей данных;
- Не требует особого обучения.
Минусы:
- Плохая графика;
- Не так много встроенных в программных пакетах;
- Использование нескольких таблиц данных проблематично.
Источник: yrokiwp.ru
Обзор программ для статистической обработки данных: Excel, SPSS, Stata
На сегодняшний день потребность в средствах статистического анализа данных в разных областях деятельности очень велика, что является причиной развития компьютерных программ для статистической обработки данных. Наиболее известными программами считаются Excel, SPSS, Stata.
Excel
Excel – одна из самых востребованных программ в мире, необходимая для работы с электронными таблицами. Программа предоставляет следующие возможности: автозаполнение, сведение массива данных, обработку большого объема информации, проведение расчетов, составление графических объектов (таблиц, диаграмм, гистограмм и т.д.) и отчетов. Встроенные статистические функции позволяют осуществлять экономические исследования и статистические вычисления.
Плюсы:
- многофункциональность
- удобный интерфейс
- простота освоения программы
- графическая визуализация (таблицы, диаграммы, гистограммы и др.)
Минусы:
- ограниченный набор функций для анализа данных
- сложность контроля
- при обработке больших массивов скорость обработки данных снижается
SPSS Statistics
SPSS Statistics – известная программа для статистической обработки данных в проведении прикладных исследований. SPSS позволяет осуществлять быструю обработку больших и сложных наборов данных за счет современных статистических процедур, обеспечивающих высокую точность и качество принятия решений. Так, с помощью данной программы обрабатываются результаты количественных социологических исследований.
Главным достоинством SPSS является ее многофункциональность для анализа данных, например, возможность описательных статистик, факторного, дисперсионного, кластерного, корреляционного анализов данных, индикация трендов и проблем, интерактивная аналитическая обработка и др. Кроме того, SPSS позволяет внедрять и обрабатывать массивы данных из других программ (например, Excel).
Плюсы:
- многофункциональность
- удобный интерфейс
- простота освоения программы
- графическая визуализация (таблицы, диаграммы, гистограммы и др.)
- быстрая скорость обработки данных
- большой набор функций для анализа данных
Минусы:
- высокая стоимость лицензии
- отсутствие гибкости в расчетах
Stata
Stata – программа для статистической обработки данных из различных предметных областей, является аналогом SPSS Statistics. Функциональность Stata в сравнении с SPSS имеет меньшие возможности, но при этом схожа – также позволяет осуществлять манипуляцию данных, проводить статистический анализ, индикацию трендов и проблем, прогнозирование, импорт и экспорт данных, их визуализацию, отчетность и аналитику. Таким образом, программа Stata предназначена для статистических исследований над разнообразными выборками данных.
Плюсы:
- многофункциональность
- более низкая стоимость лицензии, чем у SPSS
- графическая визуализация (таблицы, диаграммы, гистограммы и др.)
- быстрая скорость обработки данных
Минусы:
- более сложный интерфейс
- в сравнении с SPSS, обладает ограниченным набором функций для анализа данных
- не позволяет обрабатывать большие массивы данных
Таким образом, был приведен краткий обзор трех известных программ для обработки данных – Excel, SPSS, Stata. Каждая из них имеет свои преимущества и недостатки, но все они позволяют работать с массивами данных, осуществлять различные функции и графически визуализировать полученные результаты.
Автор статьи Анна Евсеева,
социолог-практикант исследовательской компании Spezia
Наши услуги
- Маркетинговые исследования
- Социологические исследования
- Стратегическое маркетинговое планирование
- Фокус-группа
- Тайный покупатель
- Call-центр
- Внештатный маркетолог
- Бизнес-планирование
- Продвижение в социальных сетях
- Готовые маркетинговые исследования
Участие в опросах
Работа у нас
Копилка маркетолога
Новости
30 июня 2022 Барнаул вошел в ТОП-15 российских городов по самым высоким ценам на продукты питания!
По итогам летней волны общероссийского проекта «Котлета с пюрешкой» Барнаул занял тридцатую строчку среди 41 города России по стоимости условного суточного рациона, и 12 позицию с конца среди 15 городов с самыми высокими ценами на продукты.
11 февраля 2022 ИССЛЕДОВАНИЯ «ПОД КЛЮЧ». Почему маркетинговые исследования полного цикла – ключ к решению бизнес-задач?
Нужен анализ конкурентов, клиентов или товара? Ищите драйверы роста и инсайты для развития бизнеса? Исследования полного цикла – это ключ к успеху вашей компании. Эта статья поможет принять решение по вашим дальнейшим действиям.
10 февраля 2022 Что отличает Spezia от других маркетинговых компаний?
Вы наверняка задумывались о том, каким способом и чьими силами лучше собирать информацию о рынке, конкурентах, клиентах, целевой аудитории. Мы уверены, что mix-методики, применяемые в Spezia – это то, что нужно любому бизнесу вне зависимости от его размера и направления.
Услуги
- Маркетинговые исследования
- Социологические исследования
- Стратегическое маркетинговое планирование
- Фокус-группа
- Тайный покупатель
- Call-центр
- Внештатный маркетолог
- Бизнес-планирование
- Продвижение в социальных сетях
- Готовые маркетинговые исследования
Кейсы
- Маркетинговые исследования : кейсы
- Социологические исследования : кейсы
- Стратегическое маркетинговое планирование : кейсы
- Фокус-группа : кейсы
- Тайный покупатель : кейсы
- Call-центр : кейсы
- Внештатный маркетолог : кейсы
- Бизнес-планирование : кейсы
- Продвижение в социальных сетях : кейсы
Цены
- Маркетинговые исследования : стоимость услуг
- Социологические исследования : стоимость услуг
- Стратегическое маркетинговое планирование : стоимость услуг
- Фокус-группа : стоимость услуг
- Тайный покупатель : стоимость услуг
- Call-центр : стоимость услуг
- Внештатный маркетолог : стоимость услуг
- Бизнес-планирование : стоимость услуг
- Продвижение в социальных сетях : стоимость услуг
Контакты
Источник: asm-spezia.ru
Программа для математической статистики. Как подготовить статистику?
Статистические данные можно собирать и анализировать, даже если под рукой есть только карандаш и листок бумаги, но это медленно, трудно и долго. Чтобы организовать такую работу быстрее, под рукой должна быть программа для математической статистики. Благо таких инструментов достаточно много , и из всего разнообразия есть, что выбрать на свой вкус.
Программа для математической статистики
- сортирует данные;
- проводит статистические вычисления;
- строит некоторые виды графиков;
- сохраняет нужные данные и служит подобием журнала для экспериментов;
- и др.
Программы для математической статистики широкого применения
- у которых есть пользовательский интерфейс для удобства пользователей;
- у которых нет пользовательского интерфейса.
- есть программы широкого применения, которые применяются в различных сферах;
- есть программы узкого применения, которые применяются в одной-двух сферах.
R
- Windows;
- Linux;
- MacOS.
SAS
SAS берет свое начало еще в 60-х годах, когда оно применялось для статистического анализа в сфере сельского хозяйства. С тех пор это приложение не остановило своего развития , и по факту мы имеем уже десятую версию программы. На сегодняшний день SAS применяется в различных сферах научных исследований.
Эта программа для математической статистики имеет в своем арсенале Консоль и пользовательский интерфейс, поэтому подойдет широкому кругу пользователей. Она построена из отдельных модулей, каждый из которых способен выполнять только собственную задачу. Таким образом , «сборку» SAS под свои задачи вы осуществляете самостоятельно. Внутри программы реализован свой собственный язык программирования, который очень индивидуален, но синтаксис его слегка похож на Бейсик. С языками R или S, которые часто используются в таких программах, сходства нет.
SAS может принять данные как через Консоль, так и в виде отдельного внешнего файла , а также выполняет работу любого уровня сложности.
Stata
Еще одно приложение широкого пользования, которое способно проводить статистический анализ в разных областях.
Stata может инсталлироваться во все популярные операционные системы. Она имеет собственную К онсоль для ввода данных, но также принимает данные из внешних файлов. Те, кому трудно работать через Консоль, могут воспользоваться уникальной возможностью этой программы — генерировать в автоматическом режиме необходимые команды для внутреннего языка программирования прямо из меню.
Statistica
- SPSS — Statistical Package for the Social Sciences — это старое название, когда программа еще принадлежала компании StatSoft;
- PASW Statistics — Predictive Analytics SoftWare Statistics — это название программа приобрела после того, как перешла под управление компании IBM.
Программы для математической статистики «узкого» применения
- SEER-Stat.Рассчитана для применения при подсчете статистических данных в онкологии. Данная программа поддерживается американским Институтом Онкологии. Она подсчитывает статистику по количеству заболевших, выживших и умерших людей.
- WinPEPI. Рассчитана для ведения подсчетов эпидемиологической статистики.
- SAGE (Statistical Analysis for Genetic Epidemiology). Рассчитана для ведения статистических данных в области генетики и эпидемиологии.
- MedCalc.Программа работает в исследованиях биомедицинской направленности.
Заключение
- бизнеса;
- экономики;
- образования;
- сельского хозяйства;
- и др.
- Minitab;
- MatLab;
- Octave;
- GenStat;
- JMP;
- Anal ys e-it;
- EpilInfo;
- OpenEpi;
- Stadia;
- и др.
Мы будем очень благодарны
если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.
Источник: codernet.ru