Sqlserver что это за программа

Обзор Microsoft SQL Server

Аннотация: СУБД SQL Server появилась в 1989 году и с тех пор значительно изменилась. Огромные изменения претерпели масштабируемость продукта, его целостность, удобство администрирования, производительность и функциональные возможности. Краткое введение в систему SQL Server 2000.

Обзор новых возможностей: новые типы данных, поддержка XML, улучшения репликации, поддержка целостности ссылочных данных, улучшения полнотекстового поиска. Обзор реализаций системы SQL Server: клиент-серверная и автономная системы. Благодаря новым возможностям облегчается применение и администрирование SQL Server, повышается производительность работы SQL Server.

Microsoft SQL Server 2000 – это реляционная система управления базой данных ( СУБД ). В реляционных базах данных данные хранятся в таблицах. Взаимосвязанные данные могут группироваться в таблицы, кроме того, могут быть установлены также и взаимоотношения между таблицами. Отсюда и произошло название реляционные – от английского слова relational (родственный, связанный отношениями, взаимозависимый). Пользователи получают доступ к данным на сервере через приложения, а администраторы, выполняя задачи конфигурирования, администрирования и поддержки базы данных , производят непосредственный доступ к серверу. SQL Server является масштабируемой базой данных, это значит, что она может хранить значительные объемы данных и поддерживать работу многих пользователей, осуществляющих одновременный доступ к базе данных.

СУБД SQL Server появилась в 1989 году и с тех пор значительно изменилась. Огромные изменения претерпели масштабируемость продукта, его целостность , удобство администрирования, производительность и функциональные возможности. В данной лекции мы рассмотрим два типа окружений, в которых можно использовать SQL Server . Затем мы рассмотрим новые функциональные возможности и улучшения, имеющиеся в SQL Server 2000.

Системы SQL Server

Система SQL Server может быть реализована либо как клиент-серверная система, либо как автономная «настольная» система. Тип проектируемой вами системы зависит от количества пользователей, которые должны одновременно осуществлять доступ к базе данных, и от характера работ, которые должны выполняться. В этом разделе мы рассмотрим оба типа систем SQL Server.

Клиент-серверная система SQL Server

Клиент-серверная система SQL Server может иметь двухзвенную установку (two- tier setup) либо трехзвенную установку (three- tier setup). Независимо от варианта установки, программное обеспечение и базы данных SQL Server размещаются на центральном компьютере, который называется сервер базы данных ( database server ). Пользователи работают на отдельных компьютерах, которые называются клиенты (clients). Доступ пользователей к серверу базы данных производится при помощи приложений с их компьютеров-клиентов (в двухзвенных системах) либо при помощи приложений, выполняющихся на специально предназначенном для этой цели компьютере, который называется сервер приложений ( application server ) (в трехзвенных системах).

В частности, в двухзвенных системах клиенты исполняют приложения, осуществляющие доступ к серверу базы данных непосредственно через сеть. Таким образом, компьютеры-клиенты исполняют программный код, соответствующий нуждам предприятия, и код, отображающий для пользователя результаты доступа к базе данных.

Такие клиенты называются толстыми ( thick client), потому что они выполняют два вида работы (cм. рис. 1.1).Двухзвенная установка полезна при относительно небольшом количестве пользователей, потому что для соединения с каждым из пользователей расходуются системные ресурсы, такие как память и блокировки (locks). Чем больше будет количество соединений с пользователями, тем хуже будет производительность системы, из-за соперничества за ресурсы. В этих условиях вас может заинтересовать применение трехзвенной системы.

Рис. 1.1. Двухзвенная клиент-серверная система

Как уже говорилось ранее, в трехзвенной установке имеется третий компьютер, который называется сервер приложений. В системах этого типа в задачи компьютеров-клиентов входит лишь исполнение программного кода по вызову функций с сервера приложений и отображение результатов доступа. Такие клиенты называются тонкими ( thin client ). Cервер приложений исполняет приложения, которые выполняют задачи, требующиеся для нужд предприятия, эти приложения являются многопотоковыми ( multithreaded ), благодаря чему с ними могут работать много пользователей одновременно. Cервер приложений соединяется с сервером базы данных, осуществляет доступ к данным и возвращает результаты клиенту (см. рис. 1.2).

Достоинством трехзвенной системы является то, что можно позволить серверу приложений организовывать все клиентские соединения с сервером базы данных, вместо того, чтобы разрешить каждому клиенту самостоятельно устанавливать соединения (такая самостоятельность может привести к нерациональному использованию ресурсов сервера базы данных). Этот подход называется организация пула соединений (connection pooling ), при этом предполагается, что запросы клиентов помещаются в пул (или, говоря точно, в очередь, queue), в котором они будут дожидаться ближайшего доступного соединения.

Сразу же по освобождении соединения, оно может использоваться для нужд следующего запроса из очереди. Организация пулов соединений позволяет в некоторой степени регулировать объем работы, выполняемой сервером базы данных, конфигурируя количество соединений, имеющихся в пуле и, следовательно, количество соединений, доступных для выполнения задач пользователей. (Количество соединений можно конфигурировать программно.) Так можно избавиться от потребности в большом количестве пользовательских соединений, способных быстро израсходовать ресурсы и замедлить скорость работы. Организация пулов соединений может быть реализована при помощи Internet Information Server (продукта фирмы Microsoft) и программного обеспечения для организации пулов соединений, вроде COM+, являющегося службой компонент, поставляемой вместе с операционной системой Microsoft Windows 2000. Мы не станем углубляться в подробности использования этих продуктов, поскольку программирование приложений выходит за рамки нашего курса.

Для некоторых корпоративных систем и веб-сайтов требуется большая производительность, чем способен обеспечить один сервер. SQL Server 2000 обладает способностью разделять таблицы по нескольким серверам, благодаря чему можно распределить нагрузку по обработке данных. Более подробно об этом написано в разделе «Распределенные расчлененные представления» далее в данной лекции.

Рис. 1.2. Трехзвенная клиент-серверная система

Настольная система

SQL Server может использоваться также и как автономный ( stand -alone) сервер базы данных, работающий на настольном или на портативном компьютере. Мы будем называть такие конфигурации настольными системами (desktop system). В них клиентские приложения исполняются на том же компьютере, на котором хранится программное обеспечение, реализующее механизм работы SQL Server и базы данных. В данной системе применяется только один компьютер, поэтому не устанавливаются никакие сетевые соединения от клиента к серверу – клиент устанавливает локальное соединение со своей локальной установкой SQL Server.

Настольные системы полезны при доступе к базе данных лишь одного пользователя или при небольшом числе пользователей, работающих с базой данных совместно (не одновременно). Настольные системы можно применять, например, в небольшом магазине, в котором имеется только один компьютер, а база(ы) данных – небольшая(ие).

Источник: intuit.ru

Представляем SQL Server 2022 (закрытая предварительная версия).

SQL Server 2022 с поддержкой Azure и постоянными инновациями в области производительности и безопасности предоставляет современную платформу данных для гибридных сценариев.

SQL Server 2019

Преобразуйте свой бизнес с помощью единой платформы данных. В SQL Server 2019 встроены модули Spark и Hadoop Distributed File System (HDFS), чтобы вы могли анализировать все свои данные.

Окончание поддержки SQL Server

Расширенная поддержка SQL Server 2012 прекращается 12 июля 2022 г. Узнайте, что это значит для вас и как вы можете защитить свои данные.

Раскройте всю мощь данных

По-новому взгляните на имеющиеся возможности. Решения для платформ данных от Microsoft раскрывают потенциал, скрытый в ваших данных — как в локальной, так и в облачной среде, — и предоставляют ценные аналитические сведения и возможности по преобразованию бизнеса.

Microsoft Ignite

Смотрите самый интересный и запоминающийся контент с нашего последнего цифрового мероприятия.

Переосмыслите свой бизнес

Быстрые инновации в локальной среде

Функции аналитики и безопасности являются неотъемлемой частью Microsoft SQL Server 2019. Без дополнительных затрат вы получаете лучшую в своем классе производительность и гибкость — все, что нужно для удовлетворения потребностей вашей локальной инфраструктуры.

Ускорьте переход в облако

Воспользуйтесь эффективностью и гибкостью облачных решений — перенесите свои базы данных в облако без изменения кода. Получите доступ к аналитическим сведениям и быстрее формируйте прогнозы благодаря Azure.

Создавайте интеллектуальные приложения

Сами выбирайте технологии для разработки, в том числе инструменты на базе открытого исходного кода, усиленные инновационными решениями Microsoft. Легко интегрируйте данные в свои приложения и используйте широкий набор когнитивных сервисов для создания интеллектуальных решений на основе любых объемов данных.

Аналитика, стимулирующая преобразования

Искусственный интеллект является естественным элементом платформы для работы с данными — вы сможете быстрее делать выводы на основе своих данных, как локальных, так и хранящихся в облаке. Дополните уникальную информацию, накопленную вашей компанией, глобальными данными, чтобы придать дополнительный импульс своей организации.

Преимущества платформы данных Microsoft

Скорость и гибкость

Используя гибкую платформу данных, обеспечивающую согласованность между архитектурами и ускоряющую вывод инноваций на рынок, вы сможете разрабатывать приложения и развертывать их на любых платформах.

Встроенные интеллектуальные возможности

Платформа данных Microsoft дополняет ваши данные функциями искусственного интеллекта, чтобы вы знали свой бизнес и своих клиентов лучше, чем когда либо прежде. Только корпорация Microsoft предлагает системы управления базами данных со встроенными функциями машинного обучения, обеспечивающими улучшенную безопасность и быстрое построение прогнозов.

Проверено в корпоративных средах

Масштабируйте свой бизнес, не беспокоясь о безопасности, производительности и доступности, — все это при лучшей в отрасли совокупной стоимости владения.

Источник: www.microsoft.com

SQL Server 2012 и Transact-SQL

Система управления базами данных (СУБД) , в состав которой входит компонент Database Engine, службы анализа Analysis Services, службы отчетов Reporting Services, интеграционные службы Integration Services и расширение SQLXML — является наилучшим выбором для широкого диапазона конечных пользователей и программистов баз данных, работающих над созданием бизнес-приложений, по двум причинам:

1. SQL Server — несомненно, наилучшая система для операционных систем Windows, вследствие ее тесной интеграции с ними (а также вследствие низкой стоимости). Благодаря огромному и все возрастающему количеству установленных систем Windows, SQL Server является широко применяемой системой управления базами данных.
2. Будучи составляющей системы реляционной базы данных, компонент Database Engine является самой легкой в использовании системой баз данных. Кроме хорошо знакомого пользовательского интерфейса, разработчики Microsoft предоставляют несколько разных инструментов для создания объектов баз данных, настраивания приложений баз данных и управления задачами системного администрирования.

В целом, SQL Server является больше, чем просто системой управления реляционными базами данных. Это платформа, которая не только позволяет управлять структурированными, полуструктурированными и неструктурированными данными, но также предоставляет комплексное, интегрированное системное программное обеспечение и программное обеспечение для аналитических исследований, которые позволяют организациям надежно управлять критически важными данными.

— язык реляционной базы данных системы SQL Server, который обладает несколькими нестандартными свойствами, которые неизвестны пользователям, знакомым только с языком SQL. В приведенных ниже статьях мы опишем возможности языка T-SQL.

1. SQL Server — основные понятия

1. Система управления базами данных (СУБД)
2. Проектирование базы данных
3. SQL Server Management Studio
4. Использование Management Studio с Database Engine
5. Выполнение SQL-запросов в Management Studio

2. Язык Transact-SQL: основы

1. Основные объекты SQL
2. Типы данных
3. Функции Transact-SQL
4. Скалярные операторы
5. Создание базы данных
6. Создание таблиц
7. Создание других объектов баз данных
8. Изменение базы данных и таблиц
9. Инструкция SELECT: базовые возможности
10. Инструкция SELECT: расширенные возможности
11. Подзапросы и временные таблицы
12. Инструкция JOIN
13. Связанные подзапросы
14. Табличные выражения
15. Вставка данных
16. Изменение и удаление данных

3. Язык Transact-SQL: расширенные возможности

1. Процедурные расширения
2. Хранимые процедуры
3. Определяемые пользователем функции
4. Системный каталог
5. Индексы
6. Представления
7. Работа с данными через представления
8. Индексированные представления
9. Аутентификация и шифрование данных
10. Схема базы данных
11. Добавление пользователей базы данных
12. Роли
13. Авторизация пользователей
14. Транзакции
15. Блокировки
16. Уровни изоляции
17. Контроль версий строк
18. Триггеры

• C# тест (легкий)
• .NET тест (средний)

Источник: professorweb.ru

Обзор функционала SQL Server Management Studio (SSMS)

Приветствую Вас на сайте Info-Comp.ru! Сегодня мы с Вами подробно рассмотрим функционал одного очень популярного инструмента для работы с Microsoft SQL Server — графической среды SQL Server Management Studio (SSMS).

Что такое SQL Server Management Studio

SQL Server Management Studio (SSMS) – это бесплатная графическая среда, включающая набор инструментов для разработки сценариев на T-SQL и управления инфраструктурой Microsoft SQL Server.

Среда SQL Server Management Studio – это основной, стандартный и полнофункциональный инструмент для работы с Microsoft SQL Server, разработанный компанией Microsoft, который предназначен как для разработчиков, так и для администраторов SQL Server.

С помощью SSMS Вы можете разрабатывать базы данных, выполнять инструкции T-SQL, а также администрировать Microsoft SQL Server.

Если в Ваши задачи входит полное сопровождение Microsoft SQL Server, начиная от создания баз данных, написания SQL запросов, создания хранимых процедур и функций, и заканчивая администрированием SQL Server, включая управление безопасностью, то основным Вашим инструментом будет как раз среда SQL Server Management Studio.

Среда SQL Server Management Studio реализована только под Windows, поэтому если Вам нужен инструмент для работы с Microsoft SQL Server, который будет работать на других платформах, например, на Linux или macOS, то Вам следует использовать инструмент Azure Data Studio, который также является официальным инструментом, разработанным компанией Microsoft.

Основной функционал SQL Server Management Studio

Теперь давайте рассмотрим функционал и возможности среды SQL Server Management Studio, иными словами, какие именно действия и операции мы можем выполнять, используя данный инструмент.

Сначала давайте посмотрим на общий перечень возможностей, которые нам предоставляет среда SQL Server Management Studio, а затем более подробно рассмотрим каждый пункт из этого перечня.

Источник: info-comp.ru

10 причин перейти на Microsoft SQL Server 2019

За последние 10 лет SQL Server прошел путь от решения для небольших и средних СУБД до мощной платформы данных уровня предприятия, рассчитанной на критичные бизнес-приложения по надежности и отказоустойчивости. С каждым новым релизом SQL Server все больше имеет право называться единым центром управления всеми данными. SQL Server учитывает все современные требования по работе с данными различных форматов и из разнообразных источников и становится естественным выбором для построения платформы интеграции, управления и анализа любых данных.

Требования к современной платформе обработки данных

В последние годы генерируется и обрабатывается все больше данных, увеличивается разнообразие их формы и смысла. Часть данных по-прежнему имеет реляционный формат и генерируется традиционными транзакционными инструментами. Обычно такие данные структурированы, их смысл и ценность хорошо понятны и известны. Но огромное количество данных имеет гораздо более сырой вид.

Это данные с датчиков и сенсоров (тот самый Интернет вещей), видеокамер, записывающих устройств. Эти данные, скорее всего, несут ценность, но извлечь ее пока гораздо сложнее.

Роль современной платформы данных – принять такие разнородные данные, интегрировать их, обработать и извлечь ценную для бизнеса информацию. Кроме того, такая платформа должна:

• Обрабатывать данные как в уже существующих локальных инфраструктурах, так и в облаках. Это гибридное состояние будет продолжаться еще неопределенно долгое время.
• Позволять переносить существующие инструменты обработки данных в облачную платформу без серьезных изменений.
• Позволять разрабатывать современные облачные приложения с нуля, задействуя все облачные инструменты.
• Анализировать данные одинаково успешно как в локальной среде, так и в облачной платформе.

Если за облачную часть обработки данных отвечает Azure SQL, то за локальную составляющую платформы Microsoft для хранения и обработки данных – SQL Server 2019.

Эволюция SQL Server

*Поддержка Linux и Docker впервые реализована в SQL Server 2017.

1. SQL Server упрощает развертывание, передачу и интеграцию больших данных

• Решение для обработки больших данных на основе Kubernetes, встроенное в SQL Server, позволяет легко развернуть кластер больших данных и работать с ним. Kubernetes обеспечивает развертывание хранилищ HDFS, реляционного модуля SQL Server и средств аналитики Spark в виде контейнеров в рамках одного удобного пакета.
• В состав SQL Server 2019 входят Spark и HDFS, которые позволяют выполнять чтение и запись непосредственно в HDFS, используя SQL Server или Spark. Архитектура Kubernetes обеспечивает гибкое масштабирование вычислительных мощностей и хранилищ по запросу

2. Интеграция структурированных и неструктурированных данных

Сегодняшние объемы данных делают неразумным и невыгодным конвертацию всех доступных данных в реляционные таблицы для хранения в СУБД. Еще 2 года назад Microsoft представила технологию PolyBase, позволяющую экземпляру SQL Server обрабатывать запросы Transact-SQL, которые обращаются к данным Hadoop и объединять данные из Hadoop и SQL Server. В SQL Server внешняя таблица или внешний источник данных обеспечивает соединение с Hadoop, виртуализируя внешние источники данных без необходимости их прямого импорта в реляционную базу, и потом позволяет обращаться к этим данным с запросами.

Таким образом, данные накапливаются в своем естественном формате, не обязательно реляционном, но могут быть представлены в виде виртуальной таблицы. Виртуализация позволяет интегрировать данные разного формата, из разнородных источников и мест хранения без их репликации и перемещения, создавая единую виртуальную матрицу данных.

3. Высокая производительность

Не первый год Microsoft подтверждает высокую производительность SQL Server транзакционными тестам и тестами производительности хранилищ данных. Версия 2019 отмечена отличными результатами в следующих тестах:

• производительность OLTP;
• производительность DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ;
• соотношение цены и производительности OLTP;
• соотношение цены и производительности DW для 1 ТБ, 10 ТБ и 30 ТБ.

4. Поддержка постоянной памяти (РМЕМ)

Постоянная память (Persistent Memory, PMEM) – это быстрая память, обладающая возможностью хранить данные после отключения питания. Она позволяет обрабатывать данные in-memory, избавляя от необходимости передавать данные по каналам передачи и ускоряя обработку запросов на 30% для интенсивных рабочих нагрузок ввода-вывода.

Любой файл SQL Server, помещенный на устройство PMM, теперь доступен напрямую, минуя стек хранения операционной системы, используя эффективные операции memcpy.

5. Гибридная транзакционная/аналитическая обработка (НТАР)

Модель HTAP позволяет одновременно осуществлять операционные транзакции и аналитику на одних и тех же данных в одной и той же памяти, также реализуя подход in memory.

6. Интеллектуальная обработка запросов

Параллелизация запросов и улучшенное масштабирование частых запросов благодаря механизмам интеллектуальной обработки запросов делают производительность значительно выше. Отложенная компиляция табличных переменных более чем на 50% ускоряет обработку запросов.

Семейство функций интеллектуальной обработки запросов

Приложения и инструменты аналитики работают со всеми реляционными и большими данными через ведущий экземпляр SQL Server при помощи T-SQL

7. Безопасность и соответствие требованиям

Защита конфиденциальных данных при помощи технологии Always Encrypted с защищенными анклавами. Шифрование на месте позволяет выполнять криптографические операции с конфиденциальными данными без их перемещения за пределы базы данных.

Криптографические операции включают в себя шифрование столбцов, и эти операции теперь можно выполнять с помощью Transact-SQL, они не требуют перемещения данных из базы данных. Внутри защищенных анклавов поддерживаются все полнофункциональные вычисления, включая сопоставления и сравнения диапазонов, что значительно расширяет возможности их применения

Технология Always Encrypted с защищенными анклавами доступна в Windows Server 2019.

8. Azure Data Studio

Azure Data Studio (бывший SQL Operations Studio) – это упрощенное кроссплатформенное графическое средство управления и редактор кода. Позволяет создавать запросы к реляционным и нереляционным базам данных с поддержкой разных операционных систем и источников данных. Azure Data Studio позволяет подключаться к SQL Server локально и в облаке, в Windows, macOS и Linux.

9. Выбор ОС и контейнеров

SQL Server 2019 отличается гибкостью в отношении выбора платформы, языка программирования и средства доставки.

• Поддержка Red Hat Enterprise Linux, SUSE Linux Enterprise Server, Ubuntu и Windows.
• Контейнеры Docker для Linux и Windows. Установка со встроенной поддержкой инструментов Linux: Yum lnstall, Apt-Get и Zypper.
• Один и тот же уровень абстракции с SQL Server на Linux.
• Возможность использования R, Python и Java при работе с T-SQL. Теперь расширение языка Java доступно для выполнения кода Java в SQL Server.

10. Интеллектуальный анализ данных

Развитие SQL Server пошлo по пути интеграции с другими аналитическими платформами, в частности Spark, которая включена теперь в поставку SQL Server.

Spark является очень популярным инструментом для машинного обучения, для продвинутой аналитики, имеет эффективную in memory машину. И все это интегрировано с SQL, который очень эффективен для визуализации аналитики.

Правильный анализ и эффективное представление результатов напрямую влияет на эффективность анализа данных и возможность принимать на их основе управленческие решения.

Источник: softline.ru