Sql select что это за программа

SQL запросы быстро. Часть 1

Язык SQL очень прочно влился в жизнь бизнес-аналитиков и требования к кандидатам благодаря простоте, удобству и распространенности. Из собственного опыта могу сказать, что наиболее часто SQL используется для формирования выгрузок, витрин (с последующим построением отчетов на основе этих витрин) и администрирования баз данных.

И поскольку повседневная работа аналитика неизбежно связана с выгрузками данных и витринами, навык написания SQL запросов может стать фактором, из-за которого кандидат или получит преимущество, или будет отсеян. Печальная новость в том, что не каждый может рассчитывать получить его на студенческой скамье. Хорошая новость в том, что в изучении SQL нет ничего сложного, это быстро, а синтаксис запросов прост и понятен. Особенно это касается тех, кому уже доводилось сталкиваться с более сложными языками.

Обучение SQL запросам я разделил на три части. Эта часть посвящена базовому синтаксису, который используется в 80-90% случаев. Следующие две части будут посвящены подзапросам, Join’ам и специальным операторам. Цель гайдов: быстро и на практике отработать синтаксис SQL, чтобы добавить его к арсеналу навыков.

Оператор SELECT | Основы SQL

Практика

Введение в синтаксис будет рассмотрено на примере открытой базы данных, предназначенной специально для практики SQL. Чтобы твое обучение прошло максимально эффективно, открой ссылку ниже в новой вкладке и сразу запускай приведенные примеры, это позволит тебе лучше закрепить материал и самостоятельно поработать с синтаксисом.

Кликнуть здесь

После перехода по ссылке можно будет увидеть сам редактор запросов и вывод данных в центральной части экрана, список таблиц базы данных находится в правой части.

Структура sql-запросов

Общая структура запроса выглядит следующим образом:

SELECT (‘столбцы или * для выбора всех столбцов; обязательно’) FROM (‘таблица; обязательно’) WHERE (‘условие/фильтрация, например, city = ‘Moscow’; необязательно’) GROUP BY (‘столбец, по которому хотим сгруппировать данные; необязательно’) HAVING (‘условие/фильтрация на уровне сгруппированных данных; необязательно’) ORDER BY (‘столбец, по которому хотим отсортировать вывод; необязательно’)

Разберем структуру. Для удобства текущий изучаемый элемент в запроса выделяется CAPS’ом.

SELECT, FROM

SELECT, FROM — обязательные элементы запроса, которые определяют выбранные столбцы, их порядок и источник данных.

Выбрать все (обозначается как *) из таблицы Customers:

SELECT * FROM Customers

Выбрать столбцы CustomerID, CustomerName из таблицы Customers:

SELECT CustomerID, CustomerName FROM Customers

WHERE

WHERE — необязательный элемент запроса, который используется, когда нужно отфильтровать данные по нужному условию. Очень часто внутри элемента where используются IN / NOT IN для фильтрации столбца по нескольким значениям, AND / OR для фильтрации таблицы по нескольким столбцам.

Фильтрация по одному условию и одному значению:

SQL для начинающих / Урок 1. Первые SQL запросы

select * from Customers WHERE City = ‘London’

Фильтрация по одному условию и нескольким значениям с применением IN (включение) или NOT IN (исключение):

select * from Customers where City IN (‘London’, ‘Berlin’)
select * from Customers where City NOT IN (‘Madrid’, ‘Berlin’,’Bern’)

Фильтрация по нескольким условиям с применением AND (выполняются все условия) или OR (выполняется хотя бы одно условие) и нескольким значениям:

select * from Customers where Country = ‘Germany’ AND City not in (‘Berlin’, ‘Aachen’) AND CustomerID > 15
select * from Customers where City in (‘London’, ‘Berlin’) OR CustomerID > 4

GROUP BY

GROUP BY — необязательный элемент запроса, с помощью которого можно задать агрегацию по нужному столбцу (например, если нужно узнать какое количество клиентов живет в каждом из городов).

При использовании GROUP BY обязательно:

1. перечень столбцов, по которым делается разрез, был одинаковым внутри SELECT и внутри GROUP BY,
2. агрегатные функции (SUM, AVG, COUNT, MAX, MIN) должны быть также указаны внутри SELECT с указанием столбца, к которому такая функция применяется.

select City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY City

Группировка количества клиентов по стране и городу:

select Country, City, count(CustomerID) from Customers GROUP BY Country, City

Группировка продаж по ID товара с разными агрегатными функциями: количество заказов с данным товаром и количество проданных штук товара:

select ProductID, COUNT(OrderID), SUM(Quantity) from OrderDetails GROUP BY ProductID

Группировка продаж с фильтрацией исходной таблицы. В данном случае на выходе будет таблица с количеством клиентов по городам Германии:

select City, count(CustomerID) from Customers WHERE Country = ‘Germany’ GROUP BY City

Переименование столбца с агрегацией с помощью оператора AS. По умолчанию название столбца с агрегацией равно примененной агрегатной функции, что далее может быть не очень удобно для восприятия.

select City, count(CustomerID) AS Number_of_clients from Customers group by City

HAVING

HAVING — необязательный элемент запроса, который отвечает за фильтрацию на уровне сгруппированных данных (по сути, WHERE, но только на уровень выше).

Фильтрация агрегированной таблицы с количеством клиентов по городам, в данном случае оставляем в выгрузке только те города, в которых не менее 5 клиентов:

select City, count(CustomerID) from Customers group by City HAVING count(CustomerID) >= 5

В случае с переименованным столбцом внутри HAVING можно указать как и саму агрегирующую конструкцию count(CustomerID), так и новое название столбца number_of_clients:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers group by City HAVING number_of_clients >= 5

Пример запроса, содержащего WHERE и HAVING. В данном запросе сначала фильтруется исходная таблица по пользователям, рассчитывается количество клиентов по городам и остаются только те города, где количество клиентов не менее 5:

select City, count(CustomerID) as number_of_clients from Customers WHERE CustomerName not in (‘Around the Horn’,’Drachenblut Delikatessend’) group by City HAVING number_of_clients >= 5

ORDER BY

ORDER BY — необязательный элемент запроса, который отвечает за сортировку таблицы.

Простой пример сортировки по одному столбцу. В данном запросе осуществляется сортировка по городу, который указал клиент:

select * from Customers ORDER BY City

Осуществлять сортировку можно и по нескольким столбцам, в этом случае сортировка происходит по порядку указанных столбцов:

select * from Customers ORDER BY Country, City

По умолчанию сортировка происходит по возрастанию для чисел и в алфавитном порядке для текстовых значений. Если нужна обратная сортировка, то в конструкции ORDER BY после названия столбца надо добавить DESC:

select * from Customers order by CustomerID DESC

Обратная сортировка по одному столбцу и сортировка по умолчанию по второму:

select * from Customers order by Country DESC, City

JOIN

JOIN — необязательный элемент, используется для объединения таблиц по ключу, который присутствует в обеих таблицах. Перед ключом ставится оператор ON.

Запрос, в котором соединяем таблицы Order и Customer по ключу CustomerID, при этом перед названиям столбца ключа добавляется название таблицы через точку:

select * from Orders JOIN Customers ON Orders.CustomerID = Customers.CustomerID

Нередко может возникать ситуация, когда надо промэппить одну таблицу значениями из другой. В зависимости от задачи, могут использоваться разные типы присоединений. INNER JOIN — пересечение, RIGHT/LEFT JOIN для мэппинга одной таблицы знаениями из другой,

select * from Orders join Customers on Orders.CustomerID = Customers.CustomerID where Customers.CustomerID >10

Внутри всего запроса JOIN встраивается после элемента from до элемента where, пример запроса:

Другие типы JOIN’ов можно увидеть на замечательной картинке ниже:

В следующей части подробнее поговорим о типах JOIN’ов и вложенных запросах.

При возникновении вопросов/пожеланий, всегда прошу обращаться!

Источник: habr.com

Запросы к базе данных (команда select)

Я не ставлю целью углубляться в изучение языка sql,об этом вы можете прочитать в любом руководстве по sql server,mysql в основном поддерживает все основные команды стандарта ansi 92,но команда select заслуживает того,чтобы посвятить ей отдельную главу. Команда select используется для запросов к базе данных с целью извлечения из нее информации.Синтаксис команды следующий:

select [straight_join] [distinct | all] select_expression. [from tables. [where where_definition] [group by column. ] [order by column [asc | desc], . ] having full_where_definition [limit [offset,] rows] [procedure procedure_name]] [into outfile ‘file_name’. ]

Как видно из вышеприведенного,вместе с командой select используются ключевые слова,использование которых очень влияет на ответ сервера.Рассмотрим каждое из них.

Пропускает строки,в которых все выбранные поля идентичны,то есть устраняет дублирование данных.

Предложение команды select,которое позволяет устанавливать предикаты,условие которых может быть верным или неверным для любой строки таблицы.Извлекаются только те строки,для которых такое утверждение верно.Например:

select u_id,lname from publishers where city =’new york’;

Выводит колонки u_id и lname из таблицы publishers для которых значение в столбце city-new york.Это дает возможность сделать запрос более конкретным.

Реляционные операторы.

Реляционный оператор — математический символ который указывает на определенный тип сравнения между двумя значениями. Реляционные операторы которыми располагает mysql :

= Равнo
> Больше
< Меньше
>= Больше или равно
< >Не равно
Эти операторы имеют стандартные значения для числовых значений.

Предположим что вы хотите увидеть всех заказчиков с оценкой(rating) выше 200. Так как 200 — это скалярное значение, как и значение в столбце оценки, для их сравнения вы можете использовать реляционный оператор.

select * from customers where rating > 200;

Булевы операторы.

Основные Булевы операторы также распознаются в mysql. Выражения Буля — являются или верными или неверными, подобно предикатам. Булевы операторы связывают одно или более верных/неверных значений и производят единственное верное или неверное значение.

Стандартными операторами Буля распознаваемыми в sql являются:and,or и not.

Предположим вы хотите видеть всех заказчиков в Далласе,которые имеют рейтинг выше 200:

select * from customers where city = ‘dallas’ and rating > 200;

При использовании оператора and,должны быть выполнены оба условия,то есть должны быть выбраны все заказчики из Далласа,рейтинг которых больше 200.

При использовании оператора or,должно выполниться одно из условий.Например:

select * from customers where city = ‘dallas ‘ or rating > 200;

В данном случае будут выбраны все заказчики из Далласа и все имеющие рейтинг больше 200,даже если они и не из Далласа.

not может использоваться для инвертирования значений Буля.Пример запроса с not:

select * from customers where city = ‘dallas’ or not rating > 200;

При таком запросе будут выбраны все заказчики из Далласа и все заказчики,рейтинг которых меньше 200.В этом запросе оператор not применяется только к выражению rating >200.Можно сделать более сложный запрос:

select * from customers where not( city = ‘dallas’ or rating > 200 );

В этом запросе not применен к обеим выражениям в скобках.В данном случае,сервер читает выражения в скобках,определяет, соответствует ли истине равенство city = ‘dallas’ или равенство rating > 200.Если любое условие верно, выражение Буля внутри круглых скобок верно. Однако, если выражение Буля внутри круглых скобок верно,предикат как единое целое неверен, потому что not преобразует верно в неверно и наоборот.То есть,будут выбраны все заказчики не находящиеся в Далласе и рейтинг которых меньше 200.

in.
Оператор in определяет набор значений в которое данное значение может или не может быть включено.Например,запрос

select * from salespeople where city = ‘barcelona’ or city = ‘london’;

может быть переписан более просто:

select * from salespeople where city in ( ‘barcelona’, ‘london’ );

in определяет набор значений с помощью имен членов набора заключенных в круглые скобки и отделенных запятыми.Затем он проверяет различные значения указанного,пытаясь найти совпадение со значениями из набора. Если это случается, то предикат верен. Когда набор содержит значения номеров а не символов, одиночные кавычки опускаются.

Оператор between похож на оператор in. В отличии от определения по номерам из набора, как это делает in, between определяет диапазон, значения которого должны уменьшаться что делает предикат верным. Вы должны ввести ключевое слово between с начальным значением, ключевое and и конечное значение. В отличие от in, between чувствителен к порядку, и первое значение в предложении должно быть первым по алфавитному или числовому порядку.Например:

select * from salespeople where comm between .10 and .12; select * from salespeople where city between ‘berlin’ and ‘london’;

like применим только к полям типа char или varchar, с которыми он используется чтобы находить подстроки. Т.е. он ищет поле символа чтобы видеть, совпадает ли с условием часть его строки.В качестве условия он использует групповые символы(wildkards) — специальные символы которые могут соответствовать чему-нибудь. Имеются два типа групповых символов используемых с like:

символ подчеркивания ( _ ) замещает любой одиночный символ.

знак ‘%’,замещающий любое количество символов.
Если мы зададим следующие условия:

select * from customers where fname like ‘j%’;

то будут выбраны все заказчики,чьи имена начинаются на j:john,jerry,james и т.д.

Агрегатная функция,производит подсчет значений в столбце или числа строк в таблице.При работе со столбцом использует distinct в качестве аргумента:

select count ( distinct snum ) from orders;

При подсчете строк имеет синтаксис:

select count (*) from customers;

Предложение group by позволяет определять подмножество значений в особом поле в терминах другого поля, и применять функцию агрегата к подмножеству. Это дает возможность объединять поля и агрегатные функции в едином предложении select. Например, предположим что вы хотите найти наибольшую сумму приобретений полученную каждым продавцом. Вы можете сделать раздельный запрос для каждого из них, выбрав max () из таблицы для каждого значения поля. group by позволит Вам поместить их все в одну команду:

select snum, max (amt) from orders group by snum;

having определяет критерии используемые чтобы удалять определенные группы из вывода, точно также как предложение where делает это для индивидуальных строк.Например:

select cid,cname,price,max(price) //max()-это тоже агрегатная функция from customers having max(price)>500;

having действует сходно с where,но с where нельзя использовать агрегатные функции.

Эта команда упорядочивает вывод запроса согласно значениям в том или ином количестве выбранных столбцов. Многочисленные столбцы упорядочиваются один внутри другого,также как с group by.

Используется в подзапросах.

select cnum, cname, city from customers where exists (select * from customers where city = » san jose’ );

Он берет подзапрос как аргумент и оценивает его как верный если тот производит любой вывод или как неверный если тот не делает этого.Этим он отличается от других операторов предиката, в которых он не может быть неизвестным. Например, мы можем решить, извлекать ли нам некоторые данные из таблицы Заказчиков если, и только если, один или более заказчиков в этой таблице находятся в san jose.

union отличается от подзапросов тем что в нем ни один из двух ( или больше ) запросов не управляются другим запросом. Все запросы выполняются независимо друг от друга, а уже вывод их — объединяется.Например:

select snum, sname from salespeople where city = ‘london’ union select cnum, cname from customers where city = ‘london’;

Предложение union объединяет вывод двух или более sql запросов в единый набор строк и столбцов.

desc-descedent,вывод данных в обратном порядке(по алфавиту и численным значениям).По умолчанию используется asc.

Ну вот вкратце и все.mysql поддерживает почти все основные команды sql server,так что более подробно о команде select вы можете прочитать в любом учебнике по языку sql.

Источник: www.internet-technologies.ru

SELECT (Transact-SQL)

Возвращает строки из базы данных и позволяет делать выборку одной или нескольких строк или столбцов из одной или нескольких таблиц в SQL Server. Полный синтаксис инструкции SELECT сложен, однако основные предложения можно вкратце описать следующим образом:

Операторы UNION, EXCEPT и INTERSECT можно использовать между запросами, чтобы сравнить их результаты или объединить в один результирующий набор.

Синтаксис

— Syntax for SQL Server and Azure SQL Database ::= [ WITH < [ XMLNAMESPACES ,] [ [. n] ] > ] [ ORDER BY ] [ ] [ OPTION ( [ . n ] ) ] ::= < | ( ) > [ < UNION [ ALL ] | EXCEPT | INTERSECT > | ( ) [. n ] ] ::= SELECT [ ALL | DISTINCT ] [TOP ( expression ) [PERCENT] [ WITH TIES ] ] < select_list >[ INTO new_table ] [ FROM < > [ . n ] ] [ WHERE ] [ ] [ HAVING < search_condition >]
— Syntax for Azure Synapse Analytics and Parallel Data Warehouse [ WITH [ . n ] ] SELECT [;] ::= [ TOP ( top_expression ) ] [ ALL | DISTINCT ] < * | column_name | expression >[ . n ] [ FROM < table_source >[ . n ] ] [ WHERE ] [ GROUP BY ] [ HAVING ] [ ORDER BY ] [ OPTION ( [ . n ] ) ]

Ссылки на описание синтаксиса Transact-SQL для SQL Server 2014 и более ранних версий, см. в статье Документация по предыдущим версиям.

Remarks

Учитывая сложность инструкции SELECT, элементы ее синтаксиса и аргументы подробно представлены в предложении:

Порядок предложений в инструкции SELECT имеет значение. Любое из необязательных предложений может быть опущено; но если необязательные предложения используются, они должны следовать в определенном порядке.

Инструкции SELECT разрешено использовать в определяемых пользователем функциях только в том случае, если списки выбора этих инструкций содержат выражения, которые присваивают значения переменным, локальным для функций.

Четырехкомпонентное имя, использующее функцию OPENDATASOURCE в качестве части имени сервера, может служить в качестве исходной таблицы в любом месте инструкции SELECT, где может появляться имя таблицы. Четырехкомпонентное имя не может указываться для База данных SQL Azure.

Для инструкций SELECT, которые задействуют удаленные таблицы, существуют некоторые ограничения на синтаксис.

Логический порядок обработки инструкции SELECT

Следующие действия демонстрируют логический порядок обработки или порядок привязки инструкции SELECT. Этот порядок определяет, когда объекты, определенные в одном шаге, становятся доступными для предложений в последующих шагах.

Например, если обработчик запросов можно привязать (для доступа) к таблицам или представлениям, определенным в предложении FROM, эти объекты и их столбцы становятся доступными для всех последующих шагов. И наоборот, поскольку предложение SELECT является шагом 8, любые псевдонимы столбцов или производных столбцов, определенные в этом предложении, не могут быть объектом для ссылки предыдущих предложений. Вместе с тем к ним могут обращаться последующие предложения, например предложение ORDER BY. Фактическое физическое выполнение инструкции определяется обработчиком запросов и порядок из этого списка может значительно отличаться.

1. FROM
2. ON
3. JOIN
4. WHERE
5. GROUP BY
6. WITH CUBE или WITH ROLLUP
7. HAVING
8. SELECT
9. DISTINCT
10. ORDER BY
11. В начало

Как правило, применяется предыдущая последовательность. Однако в редких случаях может быть указана другая последовательность.

Например, предположим, что в представлении есть кластеризованный индекс и представление исключает некоторые строки таблицы, а для списка столбцов SELECT представления используется инструкция CONVERT, которая изменяет тип данных с varchar на integer. В этом случае CONVERT может выполняться до выполнения предложения WHERE. Это нестандартное поведение. Если это имеет значение в вашем случае, можно изменить представление, чтобы исключить использование другой последовательности.

Разрешения

Для выборки данных требуется разрешение SELECT на таблицу или представление, которое может быть унаследовано из области более высокого уровня, например разрешение SELECT на схему или разрешение CONTROL на таблицу. Или необходимо быть членом предопределенных ролей базы данных db_datareader или db_owner либо предопределенной роли сервера sysadmin. Для создания новой таблицы с помощью SELECT INTO необходимо также разрешение CREATE TABLE и разрешение ALTER SCHEMA для схемы, которой принадлежит новая таблица.

Примеры:

В следующих примерах используется база данных AdventureWorksPDW2022 .

A. Использование SELECT для получения строк и столбцов

В этом разделе приведены три примера кода. В ходе выполнения первого примера кода возвращаются все строки (предложение WHERE не указано), а также все столбцы (используется * ) таблицы DimEmployee .

SELECT * FROM DimEmployee ORDER BY LastName;

В этом примере для достижения такого же результата используется присвоение псевдонима таблице.

SELECT e.* FROM DimEmployee AS e ORDER BY LastName;
SELECT FirstName, LastName, StartDate AS FirstDay FROM DimEmployee ORDER BY LastName;

Этот пример возвращает только строки для DimEmployee , имеющие EndDate , не равное NULL, и MaritalStatus , равное «M» (состоит в браке).

SELECT FirstName, LastName, StartDate AS FirstDay FROM DimEmployee WHERE EndDate IS NOT NULL AND MaritalStatus = ‘M’ ORDER BY LastName;

Б. Использование SELECT с заголовками столбцов и вычислениями

В следующем примере возвращаются все строки из таблицы DimEmployee и вычисляется заработная плата до вычетов для каждого сотрудника на основе их BaseRate и с учетом 40-часовой рабочей недели.

SELECT FirstName, LastName, BaseRate, BaseRate * 40 AS GrossPay FROM DimEmployee ORDER BY LastName;

В. Совместное использование DISTINCT и SELECT

В следующем примере используется DISTINCT для создания списка всех уникальных должностей в таблице DimEmployee .

SELECT DISTINCT Title FROM DimEmployee ORDER BY Title;

Г. Использование GROUP BY

В следующем примере вычисляется общий объем всех продаж за каждый день.

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales GROUP BY OrderDateKey ORDER BY OrderDateKey;

Так как в запросе используется предложение GROUP BY , то выводится только одна строка, содержащая общий объем продаж по каждому дню.

Д. Использование GROUP BY с несколькими группами

В следующем примере вычисляются значения средней цены и суммы продаж через Интернет за каждый день, сгруппированные по дате заказа и ключу продвижения.

SELECT OrderDateKey, PromotionKey, AVG(SalesAmount) AS AvgSales, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales GROUP BY OrderDateKey, PromotionKey ORDER BY OrderDateKey;

Е. Использование GROUP BY и WHERE

В следующем примере после извлечения строк, содержащих даты заказов позднее 1 августа 2002 г., происходит их разделение на группы.

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales WHERE OrderDateKey > ‘20020801’ GROUP BY OrderDateKey ORDER BY OrderDateKey;

Ж. Использование GROUP BY с выражением

В следующем примере производится группировка с помощью выражения. Группировку можно производить только с помощью выражения, не содержащего агрегатных функций.

SELECT SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales GROUP BY (OrderDateKey * 10);

З. Использование GROUP BY с ORDER BY

В следующем примере вычисляется сумма продаж за день и выполняется поиск заказов по определенному дню.

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales GROUP BY OrderDateKey ORDER BY OrderDateKey;

И. Использование предложения HAVING

Для ограничения результатов поиска в этом запросе используется предложение HAVING .

SELECT OrderDateKey, SUM(SalesAmount) AS TotalSales FROM FactInternetSales GROUP BY OrderDateKey HAVING OrderDateKey > 20010000 ORDER BY OrderDateKey;

Источник: learn.microsoft.com

Основы языка запросов SQL – оператор SELECT

В языке запросов SQL значительное место занимает оператор SELECT, так как с помощью него мы осуществляем выборку в базе данных. В данной статье мы рассмотрим основы этого, очень важного оператора языка SQL.

В Интернете множество всевозможных статей, книг, самоучителей по SQL, но все они сложны для человека, который никогда не слышал об SQL, а может и вообще о программировании и поэтому для него все эти источники тяжелы для изучения. Здесь я пытаюсь объяснить основу одного оператора, не вдаваясь в глубь (именно это затрудняет изучение, что сразу от основы переходят к сложным запросам), поэтому сначала необходимо узнать основу, а потом переходить к более сложному, что и облегчает изучение языка SQL. Данная статья отлично подойдет для начинающих, которые хотят научиться писать простые запросы SQL на выборку данных.

Что такое язык SQL и оператор SELECT

SQL – это язык запросов, который служит для манипуляции (управления) данными в реляционных базах данных. Имеет широкую популярность и поэтому любой уважающий себя IT-к должен знать основы этого языка, так как базы данных есть практически в каждой компании.

SELECT – оператор языка SQL, относится к группе операторов манипуляции данными (Data Manipulation Language, DML) и служит для выборки данных из базы данных.

Примечание! Для того чтобы изучать язык SQL и базы данных существуют специальные бесплатные редакции крупных СУБД, например в SQL Server от компании Microsoft есть редакция Express. Как установить данную СУБД можете почитать в материале — Описание установки Microsoft SQL Server 2016 Express.

Вот самый простой пример использования оператора SELECT.

SELECT * FROM Table

• * — показать все данные;
• FROM — из источника;
• Table — название источника (в нашем случае таблица).

Но, на практике, зачастую нам нужны не все данные из таблицы, а иногда только некоторые колонки, для этого просто указываем вместо * название нужной колонки (или колонок), например:

SELECT Price FROM Table

где, Price и есть название колонки.

Примечание! В качестве примера мы используем простую таблицу с перечислением моделей компьютеров, их ценой и названием.

Если Вам нужно указать несколько колонок, то просто перечисляйте их через запятую после оператора SELECT, например

SELECT price, name, model FROM Table

где, price, name, model это колонки из таблицы Table.

Условие выборки – оператор WHERE

В процессе выборке достаточно часто нам требуется отфильтровать данные по определенному условию, т.е. не все данные, а только те, которые соответствуют условию, в конструкции SELECT для этого можно использовать оператор WHERE.

SELECT price FROM Table WHERE price > 100

где, WHERE и есть условие, т.е. мы отображаем только те строки, которые соответствуют нашему условию (цена больше 100).

Операторы сравнения в SQL

Также можно указывать в условии ключевое слово BETWEEN, т.е. попадает или не попадает значение в определенный промежуток, например

SELECT price FROM table WHERE price BETWEEN 400 AND 600

где, мы указываем, что цена должна быть в промежутке от 400 до 600.

Для проверки, входит ли значение проверяемого выражения в какой-то определенный набор значений, можно использовать предикат IN.

SELECT price FROM table WHERE price IN (400, 600)

В данном случае мы хотим получить только цену со стоимостью 400 и 600.

Если нам нужно получить только уникальные строки источника, можно указать ключевое слово DISTINCT, например

SELECT DISTINCT price FROM Table WHERE price > 100

Примечание! Язык SQL не чувствителен к регистру, запросы можно писать как в одну строку, так и разбивать их на несколько. Например, следующие два запроса абсолютно одинаковые.

SELECT price FROM Table
Select price From Table

Сортировка ORDER BY

Очень часто необходимо отсортировать результат запроса по определенному полю (колонке). Для этого после запроса указываем конструкцию ORDER BY и те поля (можно несколько через запятую), по которым необходимо выполнить сортировку.

SELECT price FROM Table ORDER BY price DESC

Этот пример сортировки по убыванию, но можно сортировать и по возрастанию, вместо DESC пишем ASC, но обычно так не пишут, так как сортировка по возрастанию является по умолчанию.

Агрегирующие функции в SQL

В SQL очень полезные так называемые агрегирующие функции, а именно:

• COUNT — количество значений в указанном столбце;
• SUM — сумма значений в указанном столбце;
• AVG — среднее значение в указанном столбце;
• MIN — минимальное значение в указанном столбце;
• MAX — максимальное значение в указанном столбце.

Например, нам нужно получить среднюю цену компьютера, максимальную и минимальную, для этого мы можем написать следующий запрос

SELECT AVG(price), MAX(price), MIN(price) FROM table

Группировка GROUP BY

Можно проводить группировку значений по колонкам, например, нам нужно узнать среднюю цену для каждой модели компьютера, в данном случае запрос будет вот таким

SELECT model, AVG (price) AS AVGPrice FROM table GROUP BY model

Если вы заметили, я здесь применил присвоение «псевдонима» для более удобного восприятия результатов этого запроса, т.е. после колонки пишите AS и название, которое Вы хотите, чтобы отображалась в результатах.

Также как и при использовании условий в отдельных колонках можно указывать и условие на целую группу, с помощью функции HAVING. Например, нам нужно определить максимальную цену компьютера, сгруппированную по моделям этих компов, но максимальная цена которых, меньше 500.

SELECT model, MAX(price) FROM table GROUP BY model HAVING MAX(price) < 500

В этом случае наш запрос выдаст нам сгруппированные по моделям компьютеры, максимальная цена которых, меньше 500.

Примечание! Подробней о группировке в SQL можете почитать вот в этом материале.

NULL значение в SQL

В SQL есть такое значение как NULL. На самом деле NULL это отсутствие значения (т.е. пусто). Для того чтобы вывести все строки, в которых есть такое значение (например, у нас для какого-нибудь компьютера еще не назначена цена) можно использовать следующее условие.

SELECT * FROM table WHERE price IS NULL

Что и будет означать поиск всех строк, в которых отсутствует значение для поля price.

Упрощенный синтаксис оператора SELECT

SELECT [DISTINCT] или * [FROM ] [WHERE ] [GROUP BY [ASC | DESC], . ] [HAVING ] [ORDER BY [ASC | DESC], . ]

Заметка! Для комплексного изучения языка SQL рекомендую почитать мою книгу «SQL код», в ней язык SQL рассматривается как стандарт, чтобы после прочтения данной книги можно было работать с языком SQL в любой системе управления базами данных.

На сегодня пока все, мы рассмотрели с Вами небольшую часть языка SQL, а именно оператор SELECT. Удачи!

Источник: info-comp.ru

SQL SELECT и запросы на выборку данных

Оператор языка SQL SELECT — основная строительная конструкция для создания любого, простого или сложного запроса к базе данных. Без него, как и без фундамента для постройки, невозможно получить ни одну выборку данных из базы. На этом уроке мы узнаем, как построить запрос для получения

• простой выборки данных без условий (выбор всех строк во всех столбцах или всех строк в определённых столбцах);
• выборки данных с одним или несколькими условиями (выбор определённых строк), которые заданы в секции WHERE с помощью предикатов и дополительный операторов;
• как использовать оператор SELECT в подзапросах .

SELECT для выбора столбцов таблицы

Запрос с оператором SELECT для выбора всех столбцов таблицы имеет следующий синтаксис:

SELECT * FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

То есть для выбора всех столбцов таблицы после слова SELECT нужно ставить звёздочку.

Если вы хотите выполнить запросы к базе данных из этого урока на MS SQL Server, но эта СУБД не установлена на вашем компьютере, то ее можно установить, пользуясь инструкцией по этой ссылке .

Работать будем с базой данных фирмы — Company1. Скрипт для создания этой базы данных, её таблиц и заполения таблиц данными — в файле по этой ссылке .

Пример 1. Итак, есть база данных фирмы — Company1. В ней есть таблица Org (Структура фирмы) и Staff (Сотрудники). Требуется выбрать из таблиц все столбцы. Соответствующий запрос для выбора всех столбцов из таблицы Org выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Org

Этот запрос вернёт следующее (для увеличения картинки щёлкнуть по ней левой кнопкой мыши):

Запрос для выбора всех столбцов из таблицы Staff выглядит следующим образом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT * FROM Staff

Этот запрос вернёт следующее:

Для выбора определённых столбцов таблицы нам потребуется вместо звёздочки перечислить через запятую названия всех столбцов, которые требуется выбрать:

SELECT ВЫБИРАЕМЫЕ_СТОЛБЦЫ FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ

Пример 2. Пусть требуется из таблицы Org выбрать столбцы Depnumb и Deptname, в которых содержатся данные соответственно о номерах отделов фирмы и об их названиях. Запрос для получения такой выборки будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Deptnumb, Deptname, FROM Org

А из таблицы Staff нужно выбрать столбцы Dept, Name, Job, в которых содержатся соответственно данные о номере отдела, в котором трудится сотрудник, его имени и должности (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff

SELECT и WHERE для выбора строк таблицы

Для выбора определённых строк таблицы вместе с оператором SELECT уже потребуется ключевое слово WHERE, указывающее на некоторое значение или несколько значений, содержащиеся в интересующих нас строках. Наиболее простые условия задаются при помощи операторов сравнения и равенства ( , =), а также ключевого слова IS. Условий может быть несколько, тогда они перечисляются с использованием ключевого слова AND. Запросы для выбора строк имеют следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE УСЛОВИЕ

Пример 3. Выберем из таблицы Staff строки, в которых содержатся данные только о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff WHERE Dept=38

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 4. В предыдущем примере мы выбирали строки из таблицы только по значению одного столбца — DEPT. Пусть теперь нужно выбрать данные о сотрудниках, которые работают в 38-м отделе и должность которых — служащий (Clerk). Для этого в секции WHERE соответствующие значения нужно перечислить с использованием слова AND (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Dept, Name, Job FROM Staff WHERE Job=’Clerk’ AND DEPT=38

Этот запрос вернёт следующие данные:

Пример 5. Пусть нужно выбрать из таблицы Staff идентификаторы и имена тех сотрудников, размер комиссии которых — неопределённый. Для этого в секции WHERE перед указанием значения столбца Comm — NULL нужно ставить не знак равенства, а слово IS (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT ID, Name FROM Staff WHERE Comm IS NULL

Этот запрос вернёт следующие данные:

Для указания значений в строках, которые требуется выбрать, используются и знаки сравнения.

Пример 6. Выберем из таблицы имена, размеры заработные платы и число лет, проработанных в фирме, сотрудников, которые работают в фирме более девяти лет (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Salary, Years FROM Staff WHERE Years>9

Запрос вернёт следующие строки:

• Страница 2 (Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?)
• Страница 3 (Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц)

Использование SELECT и предикатов IN, AND, OR, BETWEEN, LIKE

Предикаты — слова IN, OR, BETWEEN, LIKE в секции WHERE — также позволяют выбрать определённые диапазоны значений (IN, OR, BETWEEN) или значения в строках (LIKE), которые требуется выбрать из таблицы. Запросы с предикатами IN, OR, BETWEEN имеют следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE ЗНАЧЕНИЕ ПРЕДИКАТ (IN, OR, BETWEEN) (ЗНАЧЕНИЯ, УКАЗЫВАЮЩИЕ ДИАПАЗОН)

Запросы с предикатом LIKE имеют следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE ИМЯ_СТОЛБЦА LIKE ВЫРАЖЕНИЕ

Пример 7. Пусть требуется выбрать из таблицы Staff имена, должности и число отработанных лет сотрудников, работающих в отделах с номерами 20 или 84. Это можно сделать следующим запросом (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Dept IN (20, 84)

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката IN.

Пример 8. Пусть теперь требуется выбрать из таблицы Staff те же данные, что и в предыдущем примере. Запрос со словом OR аналогичен запросу со словом IN и перечислением интересующих значений в скобках. Запрос будет следующим (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Dept=20 OR Dept=84

Пример 9. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, зарплата которых между 15000 и 17000 включительно (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Salary BETWEEN 15000 AND 17000

Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката BETWEEN.

Предикат LIKE используется для выборки тех строк, в значениях которых встречаются символы, указанные после предиката между апострофами (‘).

Пример 10. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и состоят из 7 символов (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Name LIKE ‘S_ _ _ _ _ _’

Символ подчёркивания (_) означает любой символ. Результат выполнения запроса:

Пример 11. Выберем из той же таблицы имена, должности и число отработанных лет сотрудников, имена которых начинаются с буквы S и содержат любые другие буквы в любом количестве (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Name LIKE ‘S%’

Символ процентов (%) означает любое количество символов. Результат выполнения запроса:

На сайте есть подробный урок об использовании предиката LIKE.

Значения, указанные с использованием предикатов IN, OR, BETWEEN, LIKE можно инвертировать при помощи слова NOT. Тогда запрашиваемые данные будут иметь противоположный смысл. Если мы используем NOT IN (20, 84), то будут выведены данные сотрудников, которые работают во всех отделах, кроме имеющих номера 20 и 84. С использованием NOT BETWEEN 15000 AND 17000 можно получить данные сотрудников, зарплата которых не входит в интервал от 15000 до 17000. Запрос с NOT LIKE выведет данные сотрудников, чьи имена не начинаются или не содержат символов, указанных с NOT LIKE.

Написать SQL запросы с SELECT и предикатами IN, NOT IN, BETWEEN самостоятельно, а затем посмотреть решения

Есть база данных «Театр». Таблица Play содержит данные о постановках. Таблица Team — о ролях актёров. Таблица Actor — об актёрах. Таблица Director — о режиссёрах.

Поля таблиц, первичные и внешние ключи можно увидеть на рисунке ниже (для увеличения нажать левой кнопкой мыши).

Пример 12. Вывести список актёров, которые не разу не были утверждены на главную роль. В таблице team данные о главных ролях содержатся в столбце mainteam. Если роль — главная, то в соответствующей строке отмечено ‘Y’.

Пример 13. Вывести список актеров, которые играли во всех спектаклях WilliamShakespeare. Данные об авторах содержается в таблице play в столбце author.

Пример 14. Вывести спектакли, в которых средний возраст актеров от 20 до 30 (использовать BETWEEN, Group by, Having, AVG, перекрестное соединение таблиц (CROSS JOIN), удобнее без слова JOIN, а с перечислением таблиц через запятую).

• Страница 2 (Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?)
• Страница 3 (Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц)

SELECT и ORDER BY — сортировка (упорядочение) строк

Разобранные до сих пор запросы SQL SELECT возвращали строки, которые могли быть расположены в любой последовательности. Однако часто требуется отсортировать строки по порядку номеров, алфавиту и другим признакам. Для этого служит ключевое словосочетание ORDER BY. Такие запросы имеют следующий синтаксис:

SELECT ИМЯ_СТОЛБЦА FROM ИМЯ_ТАБЛИЦЫ WHERE УСЛОВИЕ ORDER BY СТОЛБЕЦ, ПО КОТОРОМУ СОРТИРУЮТСЯ РЕЗУЛЬТАТЫ

Пример 15. Вновь база данных Company1. Пусть требуетя выбрать из таблицы Staff сотрудников, работающих в отделе с номером 84 и отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в возрастающем порядке (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Dept=84 ORDER BY Years ASC

Слово ASC указывает, что порядок сортировки — возрастающий. Это слово не обязательно, так как возрастающий порядок сортировки применяется по умолчанию. Результат выполнения запроса:

Пример 16. Пусть требуетя выбрать те же данные, что и в предыдущем примере, но отсортировать (упорядочить) записи по числу отработанных лет в убывающем порядке (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT Name, Job, Years FROM Staff WHERE Dept=84 ORDER BY Years DESC

Слово DESC указывает, что порядок сортировки — убывающий. Результат выполнения запроса:

• Страница 2 (Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?)
• Страница 3 (Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц)

SELECT и DISTINCT — удаление дубликатов строк

Когда для значений строк таблицы не задано условие уникальности, в результатах запроса могут встретиться одинаковые строки. Часто требуется вывести лишь уникальные строки. Это делается при помощи выражения DISTINCT после оператора SELECT.

Пример 17. Пусть требуетcя узнать, какие существуют отделы и какие должности среди отделов, номера которых меньше 30. Это можно сделать при помощи следующего запроса (на MS SQL Server — с предваряющей конструкцией USE company1;):

SELECT DISTINCT Dept, Job FROM Staff WHERE Dept ORDER BY Dept, Job

Результат выполнения запроса:

• Страница 2 (Группировка вместе с сортировкой в запросе: что ставится раньше — GROUP BY или ORDER BY?)
• Страница 3 (Оператор SELECT для получения выборок из нескольких таблиц)

Оператор SELECT в подзапросах SQL

До сих пор мы разбирали конструкции SQL с оператором SELECT, в которых условия, по котором выбираются данные, и сами выбираемые данные содержатся в одной и той же таблице базы данных. На практике часто бывает, что данные, которые надо выбрать, содержатся в одной таблице, а условия — в другой. Здесь на помощь приходят подзапросы: значения условия отбора возвращаются из другого запроса (вложенного запроса), начинающегося также с SELECT. Запросы с подзапросами могут выдавать как одну, так и несколько строк.

Пример 18. Все те же таблицы Org и Staff. Пусть требуетcя узнать, в каком подразделении работает сотрудник с идентификационным номером 16, и где это подразделение расположено. Но информация о подразделениях хранится в таблице Org, а информация о сотрудниках — в таблице Staff. Это можно сделать при помощи следующего запроса с подзапросом, в котором внешний SELECT обращается к таблице Org, а внутренний SELECT — к таблице Staff:

SELECT Division, Location FROM Org WHERE Deptnumb = ( SELECT Dept FROM Staff WHERE align=»justify»>Пример 19. Пусть теперь требуетcя узнать, в каких подразделениях (без дублирования) работают сотрудники с заработной платой менее 13000. Для этого в секции WHERE внешнего SELECT (запрос к таблице Org) задаётся условие, принимающее диапазон значений (IN), а внутренний SELECT (к таблице Staff) как раз возвращает требуемый диапазон значений:

Источник: function-x.ru