Россия – одна из крупнейших мировых стран, способная вести передовые разработки в самых разных отраслях техники и производства. В последние годы появилось немало успешных проектов с использованием новейших российских технологий.
Технология распознавания лиц
Компанией «Вокорд» придумана инновационная система по распознаванию лиц. Она подходит для смартфонов и прочих гаджетов. Их конкурентами являются крупные рыночные компании Самсунг и Эппл. Но у последних пока есть серьезные трудности и недоработки. Например, самсунговский смартфон можно легко разблокировать, поднеся к нему снимок владельца, скачанный из социальных сетей.
Поэтому российская разработка вызывает к себе большой интерес. «Вокород» пророчит, что у их новинки есть большие перспективы.
Управление дронами
Российской компанией был успешно разработан облачный сервис беспилотников. Он называется Le Talo Robotics. В нем есть вся статистика по работе дрона. Используя его, можно легко оценивать состояние устройства и выявлять появляющиеся неполадки. Также учеными уже придумана зарядная станция для беспилотников, вызвавшая любопытство у многих инвесторов.
Мобильные приложения, созданные украинскими разработчиками: список лучших технологий.
3-D принтер для печати ракетных двигателей
Отечественный принтер печатает изделия при помощи электронно-лучевых технологий. Оборудование создала томская компания «ТЭТА», а разработки проекта велись в Томском политехническом университете и Институте физики прочности и материаловедения.
У принтера есть возможность брать в работу сплавы, меняющие свои свойства при контакте с воздухом. Что касается размеров, то они могут быть самыми разными.
Разработчики планируют активно использовать инновацию также в судостроении и машиностроении
Экзоскелет
С помощью новых технологий российские ученые придумали «носимого человеком робота», который носит название ExoAtlet. Его предназначение – реабилитация пациентов со следующими проблемами:
- неудачные операции;
- травмы;
- постинсультные состояния.
Такой робот помогает больному в самостоятельном передвижении, ускоряет процессы восстановления.
Солнцемобиль
Это транспортное средство, работающее исключительно на солнечной энергии. Автомобиль получает ее за счет солнечных панелей, общая площадь которых составляет 4 кв. м. Корпус выполнен из композитного материала, используемого также в космическом производстве и ракетостроении.
ЗАПРЕТНЫЙ СПИСОК. Главный ДОКУМЕНТАЛЬНЫЙ ФИЛЬМ про закрывающие ТЕХНОЛОГИИ и альтернативные открытия
Созданием солнцемобиля занимаются специалисты в Санкт-Петербургском политехническом университете Петра Великого. Проект активно поддерживается российским Министерством промышленности и торговли, а также «Лабораторией Касперского».
Нейрошлем
Московским техническим институтом представлено уникальное новое изобретение – шлем виртуальной реальности, оснащенный встроенным интеллектом. Он подходит для использования в самых разных отраслях. Среди них:
- развлекательная индустрия;
- образование;
- медицина;
- искусство;
- оборона.
Создатели утверждают, что шлем превзошел зарубежные аналоги по всем техническим характеристикам.
Летающий мотоцикл
Крупнейшие корпорации из силиконовой долины заняты созданием транспортных средств, умеющих летать. Наша страна тоже не отстает и готовится выпустить похожие аппараты. Компания Hoversurf изобрела летающий мотоцикл «Скорпион-3», развивающий скорость 320 км/ч. Он обладает способностью сохранять подзарядку до 450 км. Новая российская технология будущего уже вызвала интерес со стороны зарубежья.
Передача энергии при помощи мобильной связи
Научные сотрудники Томского политехнического университета разрабатывают уникальные технологии, обеспечивающие беспроводную передачу энергии посредством мобильной связи на внушительные расстояния. При этом планируется использовать связи пятого поколения. Согласно придуманному алгоритму, передача энергии будет происходить от одного устройства к другому вместе с радиосигналом. Сейчас эту инновацию проверяют на эффективность.
Биометрический конструктор
Среди новейших российских технологий и разработок ─конструктор BiTronics. Его предназначение – изучать человеческие биосигналы. К примеру, возможно создание человеко-машинных интерфейсов управления.
Дополнительные отрасли использования:
- изучение роботехники, физико-математических наук у школьников;
- улучшение спортивных сенсоров, пульсометров и других устройств.
В дальнейшем возможно выведение продукта на международный уровень.
Бионические протезы
В компании «Моторика» создаются высокоэффективные методики для протезирования конечностей с уникальным дизайном. Ими создана инновация, позволяющая человеку с травмой вернуть верхней конечности функцию хвата. Она называется активный тяговый протез. В него можно встраивать устройства, чтобы обеспечить беспроводной доступ в интернет. Выведение данных происходит на дисплей, который располагается на предплечье.
Цена такого изделия на порядок ниже, чем у иностранных разработок. В отдельных случаях государство предоставляет компенсацию, и получить протез можно абсолютно бесплатно.
Сверхзвуковой самолет
Современные самолеты преодолевают большие расстояния, но на них затрачивается немало времени. Российский авиационный научный центр занялся работами по созданию сверхзвуковых авиалайнеров. Для этого активно привлекаются сторонние специалисты, так как спектр задач очень широк. По предварительным оценкам, новые самолеты будут издавать шумы, сравнимые с шумами обычных гражданских самолетов.
Перед учеными стоят следующие задачи:
- разработка предварительной конструктивно-силовой схемы планера;
- выбор основных конструкционных материалов;
- оценка характеристик двигателей;
- выстраивание необходимой тепловой защиты аппарата;
- выработка требований к измерительным средствам.
Сверхзвуковые самолеты будут способны совершать трансатлантические перелет всего за пару часов.
Робот-вездеход
Полезным отечественным стартапом стало устройство Anywalker.Оно представляет собой небольшого робота, способного самостоятельно передвигаться. Также Anywalker нажимает на кнопки и открывает двери, перемещается по лестницам.
Разработан план по масштабированию производства подобных устройств до одной тысячи экземпляров ежегодно.
Квантовый телефон
Это устройство, которое обеспечивает прямой квантовый канал обмена информации между двумя абонентами. Данное изобретение разрабатывается учеными физического факультета в Московском государственном университете. Разговоры по такому устройству будут полностью защищенными от «подслушиваний». Для этого нужно, чтобы телефоны были соединены оптоволокном. Именно по нему идет передача квантовых состояний света.
«Умная» сельхозтехника
Программы: Наука и техника: Научный софт
Новые программы · Иностранный язык · Калькуляторы · Медицина · Научный софт · Обучение · САПР · Тесты · Тренинг · Учебники · Другое
Тип программ: все · бесплатные · платные
Сортировать по: дате обновления · названию · популярности
Рекомендованный софт
Драйвер для принтера HP Deskjet 3420 версии 7.3 для операционных систем Microsoft Windows 2000/XP/Vista/7 (32-64bit), Linux и Mac OS.
Windows Live Messenger — это MSN Messenger грядущего поколения. В этой программе соединилось воедино все, что вам давно нравилось в Messenger, а также
iTunes — универсальный плеер компании Apple с возможностью поиска, скачивания и создания коллекций фильмов, музыки, фото и книг.
Моделирование газодинамики доменной печи 1.0
PTC Mathcad Express 3.1 FREE
Возможности PTC Mathcad Express:
— Решение инженерных задач с использованием статистических, аналитических и вероятностных функций;
-.
Прямая и Обратная геодезические задачи POGZL 16
Visio Viewer 2013
Visio Viewer 2010
Для просмотра документа Visio (с расширением VSD, VSS, VST, VDX, VSX или VTX) достаточно дважды щелкнуть его в проводнике. Запустится браузер Internet Explorer, и средство просмотра Visio отобразит документ.
Data Mining 2.1
AsperhelpList 0.1
Программа может быть полезна молодым ученым и аспирантам, которые еще не интегрировались с мировой и отечественной научной системой и не знают, какие журналы или диссертационные советы существуют по их специальности.
Программа представляет собой электронный каталог, состояший из следующих баз данных: список.
ОС: Win, Java, Linux/Unix
PTC Mathcad Express 3.1
Если при загрузке программы вы выберите режим триала, то в течение 30 дней вам будет доступен полный функционал PTC Mathcad, включающий следующие.
Моделирование горения ПУТ в доменной печи 2.0
Heat Transmission 1.02
Рекомендуем
Ещё совсем недавно — очень популярный в России веб-браузер компании Opera Software, впервые отобравший первенство у Internet Explorer в 2009 году.
Программа Muvee Reveal позволяет пользователю полностью автоматически создавать фильмы из домашних коллекций видео и фотографий.
Microsoft Office Update 2003 SP2 — второй сервис пак (Service Pack 2) для офисных приложений Microsoft.
Драйвер многофункционального печатающего устройства WorkCentre 3119 компании Xerox для платформ MS Windows.
Драйвер многофункционального печатающего устройства WorkCentre 3119 компании Xerox для платформ MS Windows.
Наша кнопка
Новости Hitech
Полезные программы
Драйвер многофункционального устройства LaserBase MF3110 фирмы Canon для систем MS Windows 2000, WinXP, Win Vista и Win7.
Sibelius — это профессиональное компьютерное приложение для работы с нотными партитурами от компании Sibelius Software.
Microsoft Office Update 2003 SP2 — второй сервис пак (Service Pack 2) для офисных приложений Microsoft.
Наш проект являтся архивом бесплатных и коммерческих программ, которые размещаются авторами и производителями ПО, либо их официальными представителями. Мы не распространяем нелицензионное ПО, креки, серийные номера и любую другую информацию, запрещенную законодательством РФ.
Источник: softforfree.com
8 лучших инструментов прогнозирования данных на основе искусственного интеллекта
Прогнозирование данных стало неотъемлемой частью процесса планирования роста бизнеса и коммерческой стабильности. Финансы, цепочка поставок, закупки и операции-это общие секторы, которые используют прогнозирование данных, и все больше отраслей присоединяются к лиге.
Вы можете добавить больше мощности к историческим данным, используемым для прогнозирования, используя технологию искусственного интеллекта (ИИ). В настоящее время многие приложения используют технологии искусственного интеллекта и машинного обучения для прогнозирования данных.
Прежде чем глубоко погрузиться в изучение лучших инструментов прогнозирования бизнеса на основе искусственного интеллекта, мы рассмотрим определение, типы и варианты использования для прогнозирования данных.
Содержание скрыть
Что такое бизнес-прогнозирование?
Прогнозирование бизнеса означает прогнозирование развития различных аспектов бизнеса, таких как продажи, затраты и прибыль, с использованием различных инструментов и методов. Эти прогнозы полезны, когда дело доходит до построения обоснованных стратегий.
Прогнозируя, компании могут выявить проблемы во время любого организационного расследования. Этот процесс использует различные количественные или качественные модели для анализа собранных исторических данных.
После анализа компании получают прогнозы, которые они могут использовать для планирования спроса, маркетинга, финансовых операций и даже пользовательского опыта. Существует разница между прогнозными данными и фактической производительностью. Используя отклонение, вы можете повысить точность будущих прогнозов.
Основные типы бизнес-прогнозирования
Хотя существуют различные типы прогнозирования данных или прогнозов, давайте обсудим два общих типа ниже:
Прогнозирование спроса
Спрос является неотъемлемой частью каждого бизнеса. Составление прогнозов спроса на ресурсы, включая сырье, запасы и рабочую силу, помогает организациям точно планировать удовлетворение потребностей заблаговременно. Таким образом, компании могут выполнять внутренние и внешние требования.
Прогнозирование роста
Прогнозирование модели роста компании (продажи/доход) также имеет решающее значение для планирования и разработки стратегии. Имея данные о будущем росте, организации могут принимать точные решения о бюджете, распределении ресурсов, маркетинговой стратегии и бизнес — моделях в зависимости от таких показателей, как местоположение запасов и отмена подписки клиентов.
₽ 0.00 – ₽ 399.00
₽ 0.00 – ₽ 499.00
₽ 0.00 – ₽ 499.00
ВЕТЕРИНАРНЫЕ КЛИНИКИ И МАГАЗИНЫ
₽ 0.00 – ₽ 499.00
₽ 0.00 – ₽ 1,299.00
AI в прогнозах данных и бизнес-прогнозировании: примеры использования
Вот некоторые отраслевые примеры использования прогнозирования ИИ:
1. Финансы
Финансовые компании могут предсказывать мошеннические действия с помощью прогнозирования на основе ИИ и принимать меры против них. Они также могут прогнозировать цены на недвижимость с помощью инструментов AI, учитывая местоположение и исторические цены.
2. Правительство
Правительственные учреждения могут использовать прогнозирование ИИ для модернизации и оцифровки своих процессов, снижения рисков кибератак на национальные базы данных, контроля затрат, повышения эффективности работы сотрудников, обслуживания баз данных и улучшения ответов законодателей.
3. Производство
Производители используют прогноз искусственного интеллекта для сокращения времени простоя производства, повышения эффективности и повышения удовлетворенности клиентов. Прогнозы также могут быть использованы для проектирования процессов, технического обслуживания, оптимизации цепочки поставок и т. Д.
4. Здравоохранение
Организации, предоставляющие медицинские услуги, часто сталкиваются с проблемами при внедрении новых технологий. Организации здравоохранения могут плавно внедрять новые технологии и оптимизировать существующие процессы с помощью бизнес — прогнозов ИИ.
5. Страхование
Для страховых компаний такие задачи, как управление рисками и удовлетворенность клиентов, могут быть предсказаны с помощью ИИ. Обнаружение мошенничества, оптимизированный маркетинг, расширение клиентов, андеррайтинг, управление персональными ставками — это другие сектора, где страховые организации могут использовать прогнозирование.
6. Продажи
AI data forecasting информирует торговые компании о лидах с максимальной вероятностью конверсии. Он также помогает, предоставляя такие данные, как готовность платить и вероятность отмены членства.
7. Телекоммуникации
Телекоммуникационные компании используют бизнес — прогнозирование с помощью инструментов искусственного интеллекта для построения отношений с клиентами и повышения удовлетворенности пользователей. Прогнозирование данных также полезно для сохранения постоянных клиентов и устранения мошенничества.
8. Продукт
ИИ также полезен для определения цен на продукцию, сравнения данных конкурентов. Он также предсказывает вероятность несчастных случаев во время закупок и поставок продуктов, чтобы вы могли оставаться готовыми к страхованию.
Теперь, когда вы знаете возможности прогнозирования бизнеса на основе искусственного интеллекта, пришло время узнать, какие инструменты доступны, чтобы помочь вам. Ознакомьтесь со следующим списком инструментов прогнозирования ИИ, которые вы должны использовать для прогнозирования бизнеса:
H2O AI Cloud
H2O AI Cloud — лучший выбор для предприятий, которые хотят создавать модели и приложения искусственного интеллекта. Эта сквозная платформа делает возможной быструю разработку моделей искусственного интеллекта в облаке и на месте.
Он поставляется с комплексной функцией AutoML, которая обеспечивает точное и прозрачное прогнозирование данных быстро. Эта платформа позволяет вам придумывать новые бизнес — идеи для решения критических бизнес-проблем, используя свои прогнозные результаты.
Бизнес — организации могут развернуть его в любой среде и воспользоваться преимуществами использования нескольких методов моделирования для всех видов данных. Используя AutoML, вы можете разрабатывать эффективные модели или выполнять множество других задач на протяжении всего жизненного цикла.
H2O AI Cloud предлагает уникальную комбинацию алгоритмов с открытым исходным кодом и проприетарных алгоритмов и помогает выполнять обнаружение дрейфа данных в режиме реального времени. Предоставляя вам бизнес-прогнозирование в реальном времени, инструмент также гарантирует, что вы получите оптимальную производительность процессора и графического процессора.
С помощью инструментария интерпретируемости ML вы можете выполнять анализ временных рядов для прогнозирования бизнеса. Кроме того, для петабайт инструмент использует распределенное машинное обучение.
Neptune
Neptune — это инструмент управления экспериментами, который позволяет отслеживать результаты машинного обучения. Исследователи и инженеры ML могут стать более продуктивными, используя единую панель мониторинга для уменьшения переключения контекста.
Вместо того, чтобы устраивать ненужные встречи для обмена результатами прогнозирования ИИ, журналами или даже панелями мониторинга, компании могут делиться ими с коллегами по простой ссылке. Поскольку панель мониторинга построена на модели ML, вы можете легко найти любые данные оттуда.
Одна и та же платформа позволяет сравнивать ваши модели и отлаживать их. Во время построения моделей и экспериментов с ними вы можете контролировать процесс. Компании могут узнать об исходном наборе данных и параметрах каждой модели.
Кроме того, Neptune хранит все метаданные ML, включая диаграммы и показатели, в одном месте. Он предлагает интеграцию с 30+ популярными библиотеками машинного обучения и IDE. Следовательно, предприятия получают максимальную отдачу от приложений, которые они регулярно используют.
DataRobot
Применяя различные функции AI этого инструмента, предприятия могут облегчить принятие решений, основанных на данных. Можно согласовать ИИ с культурой вашей компании, чтобы вы получали надежные прогнозы данных.
Эта платформа позволяет определять правила, политики и элементы управления для производственных моделей. Кроме того, используя свои автоматизированные временные ряды, вы можете создавать, развертывать и поддерживать эффективные прогнозы для своей компании. Эта усовершенствованная модель прогнозирования бизнеса повышает устойчивость и снижает неопределенность при предоставлении прогнозов в масштабе.
Obviously AI
Obviously AI- это платформа без кода, которая может предсказывать доходы и результаты бизнеса с помощью искусственного интеллекта. Компании могут изменять свою цепочку поставок и создавать индивидуальные маркетинговые стратегии, используя данные бизнес — прогнозирования.
Вашей команде не нужно учиться кодировать или тратить месяцы на создание моделей ИИ, если они используют явно ИИ. Вы можете легко интегрировать этот инструмент с вашими любимыми источниками данных, включая Google Drive, Salesforce, Dropbox, Evernote, Hubspotи CSV — файлы.
Когда вы выбираете категорию прогнозирования, очевидно, что ИИ будет делать прогнозы с помощью технологии ИИ. Благодаря практически небьющемуся шифрованию AES-256 ваши данные остаются полностью защищенными. Вы также можете использовать сценарии «что, если» для получения прогнозов и понимания влияющих факторов.
На этой платформе возможны два типа прогнозирования ИИ. Первый из них-AutoML, где вы можете легко создавать модели ИИ из исторических данных для прогнозирования данных в реальном времени. Второй — это временные ряды, которые используют наименее возможные данные для прогнозирования важных деловых событий на определенную дату.
Даже если ваши данные несовместимы с технологией машинного обучения, вы можете использовать функцию диалога данных для изменения данных и преобразования их в формат, поддерживаемый машинным обучением.
После создания модели прогнозирования данных компании могут поделиться ею с общественностью или всей командой. API с низким кодом также доступен для прогнозирования бизнеса в реальном времени из вашего собственного приложения.
Futrli
Если вы хотите получить быстрое прогнозирование бизнес-тенденций, доходов, продаж, налогов, операций и персонала, Futrli здесь для вас. Благодаря точным прогнозам он поможет вам в планировании роста, будущих денежных потоков и операционной политики. Инструмент в основном удовлетворяет потребности глобальных бухгалтерских фирм и бухгалтерских предприятий.
Futrli Predict анализирует каждую бизнес-операцию вашей компании, чтобы сделать обоснованный прогноз. Он поддерживает три типа прогнозов: прогнозы фристайла, прогнозы единиц измерения и повторяющиеся прогнозы. Помощник предсказания этого приложения может объяснить причину каждого предсказания.https://www.youtube.com/embed/BrwqddPyv7Y?feature=oembed
Кроме того, инструмент также генерирует сценарии, которые говорят вам, что произойдет, а что нет. Таким образом, вы можете быть готовы к лучшему и худшему в своем бизнесе. Этот базовый прогноз будет генерироваться каждый день с обновленными данными.
Futrli также поддерживает горячую связь шаблонов Google Sheets с Futrli Predict для сложных прогнозов, таких как payrolls. Вы также можете отключить прогноз инструмента в любое время и добавить свои данные.
Инструмент также поддерживает прямую интеграцию с Xero и Quickbooks. После интеграции Futrli будет импортировать данные из этих приложений каждые 24 часа.
Пекан
Pecan генерирует прогнозирующие аналитические данные для операций и отделов продаж. Таким образом, компании могут найти решения своих бизнес-проблем. Используя свои БИ-дружественные данные, компании могут улучшить продажи и доходы, предлагая своим клиентам оптимизированный пользовательский интерфейс.
От планирования ресурсов и производства до распределения и упаковки, от привлечения клиентов до удержания—эта платформа поможет вам в разработке будущих стратегий по показателям, которые имеют решающее значение в вашей отрасли.
Qlik Sense
Qlik Sense предоставляет предприятиям активную аналитику, чтобы люди любого уровня квалификации или опыта могли принимать обоснованные решения. Он предлагает вам лучший в своем классе опыт анализа данных в более широком масштабе.
Эта платформа прогнозирования бизнеса выходит за рамки общих панелей мониторинга и аналитики на основе запросов с помощью сверхбыстрых вычислений, контекстных прогнозов и интерактивного пользовательского интерфейса.
Qlik предлагает дополненную аналитику на основе искусственного интеллекта, которую люди могут использовать для улучшения анализа, ориентированного на человека. Теперь его функции, такие как AI-generated insights, взаимодействие на естественном языке и прогнозы AutoML, помогут вам принимать лучшие бизнес-решения, сосредоточившись на своем бизнесе.
Кроме того, этот инструмент расширяет охват модели данных и обеспечивает легкодоступные интерактивные прогнозы. Его функция Insight Advisor автоматически генерирует расширенные идеи и помогает вам в процессах подготовки данных и создания аналитики.
AutoML автоматически генерирует модели и тестирует сценарии «что, если» для составления прогнозов с помощью процесса без кода. Вы также можете публиковать данные на различных облачных платформах, включая Qlik Sense.
Dataiku
Независимо от того, принадлежите ли вы к техническому сообществу, основанному на коде, или к бизнесу с низким/без кода, Dataiku здесь, чтобы помочь вам принимать решения, основанные на данных и ИИ. Нет необходимости выполнять очистку данных вручную, так как этот инструмент может анализировать данные быстрее и эффективнее, чтобы предложить ключевые преобразования.
Он облегчает 109 типов преобразования данных, включая агрегирование временных рядов, преобразование геопространственных данных, агрегирование по различным источникам и т. Д. После создания конвейера данных в SQLвы можете запланировать его для расчетов. Его интерактивный графический интерфейс позволяет получить доступ к необходимым данным несколькими щелчками мыши.
Используя Dataiku AutoML, команды могут создавать модели данных высокого класса с многочисленными алгоритмами и параметрами. Помимо 32 основных алгоритмов, Dataiku поддерживает популярные ML—движки-Python, H2O, Spark и TensorFlow.
Платформа бизнес-прогнозирования позволяет исследовать визуальные модели и понимать ключевые показатели, такие как статистика, ошибки и идеи. Таким образом, вы поймете обоснование каждого прогноза и соответственно создадите свою стратегию.
На Dataiku компании могут разрабатывать и визуализировать различные типы анализа. К ним относятся анализ главных компонентов, одномерный анализ, двумерный анализ, анализ корреляций и статистические тесты.
Деловой мир становится все более конкурентоспособным с каждым днем, и каждая компания должна приложить все усилия, чтобы остаться в гонке.
Бизнес-прогнозирование-это подход, который помогает предприятиям получить преимущество перед другими. Прогнозирование ИИ делает весь процесс сложным и сокращает ручные усилия.
В этой статье мы обсудили некоторые из лучших инструментов прогнозирования данных на основе искусственного интеллекта, которые предприятия всех размеров могут использовать для прогнозирования.
Используя эти решения, вы можете лучше понять будущие сценарии, созданные на основе соответствующих исторических данных.
Источник: xmldatafeed.com