Специализированные медицинские программы это

Большинство современных отраслей полностью автоматизированы, а все больше различных информационных систем внедряются и активно используются при их функционировании. Такие системы позволяют получать объектам доступ к самым разным данным, и упрощают взаимодействие между ними. В свою очередь, внедрение таких систем в существующую ИТ-инфраструктуру положительным образом сказывается на оптимизации всех внутренних процессов и повышает эффективность работы всей организации.

И одной из таких сфер, в которой информационные системы используются сегодня наиболее часто, является медицина и область здравоохранения в целом. И разрабатывают такие медицинские информационные системы специализированные компании, имеющие опыт разработки ИТ-проектов в таких специфических областях. В свою очередь, от их специалистов требуются все соответствующие знания, опыт и высокая квалификация как на этапе разработки и проектирования системы, так и на этапе ее построения и поддержки.

Более того, сотрудники таких специализированных компаний обладают уникальным опытом проектирования, внедрения, сервисного обслуживания, технического сопровождения и развития комплексных информационных систем не только собственной разработки, но и продуктов ведущих мировых софтверных производителей. Причем среди их клиентов сегодня можно встретить как бюджетные, так и коммерческие организации.

Современное развитие специализированных пищевых продуктов. Взгляд нутрициолога

Узнать больше информации об особенностях и стоимости разработки медицинских информационных систем, а также сопутствующей им продукции наподобие видеорегистраторов событий можно на их сайтах. Стоит отметить, что услуги их со временем пользуются все большей популярностью. Об этом свидетельствует приведенное на их сайте портфолио успешно выполненных ИТ-решений и многочисленные положительные отзывы клиентов.

Источник: www.atlon.ru

ЗАНЯТИЕ №5

Цель: Ознакомиться с основными типами медицинских прикладных программ.

Необходимо знать: состав программного обеспечения автоматизированного рабочего места врача; принцип работы и назначение баз данных, экспертных и информационно-справочных систем, обучающих программ.

Необходимо уметь: использовать в практической деятельности медицинские прикладные программы.

Основные представления о специализированных медицинских
прикладных программах

Программное обеспечение автоматизированного рабочего места врача включает как универсальные (например, Microsoft Word, Microsoft Excel), так и специализированные медицинские прикладные программы. Вторые можно разделить на три основных типа: базы данных, экспертные системы и информационно-справочные системы.

Базы данных служат для сбора, накопления, хранения и использования медицинской информации. К ним можно отнести электронные медицинские карты стационарных и амбулаторных больных, архивы результатов различных исследований, электронные системы учета лекарственных препаратов и т.д. (данная тема рассмотрена подробно в рамках занятия №4).

Что такое Программа государственных гарантий бесплатного оказания медицинской помощи

Экспертные системы — программы, обеспечивающие принятие решения на основе интерпретации по особым алгоритмам знаний экспертов, хранящихся в базе знаний.

Деятельность врача постоянно связана с принятием важного решения, которое определяет успех всей работы: постановкой диагноза. Точность диагностики зависит от квалификации специалиста (эксперта) — его умения правильно проанализировать имеющуюся информацию. Но бывают ситуации, когда нет возможности привлечь высококвалифицированного специалиста по той или иной специальности. Поэтому, по мере развития вычислительной техники, возникла идея заложить знания специалистов в компьютер и использовать его в качестве электронного эксперта.

Наиболее важные области применения экспертных систем это:

— неотложные и угрожающие состояния, когда имеет место дефицит времени;

— ограниченные возможности обследования;

— скудная клиническая симптоматика.

Разрабатываемые в настоящее время медицинские экспертные системы просты и решают узкоспециализированные задачи медицинской диагностики. По сути дела это диалоговые базы данных, сопряженные с базами знаний и подсистемами генерации отчетов.

Общий принцип, положенный в основу формирования экспертными системами диагностических заключений, — включение в базу знаний синдромов, позволяющих контролировать все основные системы организма.

При создании экспертной системы важно правильно определить, в какой форме лучше хранить знания эксперта и как ими пользоваться. Также важно обеспечить правильное применение знаний, позволяющее сформулировать достоверные выводы на основе часто противоречивой исходной информации. Желательно, чтобы система по отдельному запросу объясняла свою линию рассуждения в понятном пользователю виде. Хорошая экспертная система имеет блок для пополнения базы знаний.

Таким образом, у полностью оформленной экспертной системы присутствуют четыре основных блока:

— модуль извлечения знаний;

— система объяснения принятых решений.

Рассмотрим основные блоки экспертной системы подробнее. База знаний содержит факты или утверждения и правила. Факты являются краткосрочной информацией, они могут изменяться в ходе одного сеанса работы. Правила составляют долговременную информацию о том, как порождать новые факты на основе известных данных. Отличие базы знаний от базы данных состоит в механизме пополнения информации недостающими фактами.

Машина вывода — это высокоуровневый интерпретатор, который осуществляет цепочку рассуждений на основе фактов и правил базы знаний, и который приводит к конечному решению. Машина вывода обычно имеет дело с ненадежными знаниями. Одна из проблем — работа с ненадежной информацией. В настоящее время найдены способы решения этой задачи: нечеткая логика, байесовская логика, коэффициенты уверенности. Эти способы дают на практике вполне приемлемые результаты.

Извлечение знаний является трудоемким процессом. Знания сами по себе — дорогой ресурс, который сложно представить в простой для использования в компьютере форме.

Обычный способ извлечения знаний состоит в том, что специалист по технологии экспертных систем опрашивает специалистов, знания которых добавляются в экспертную систему, добиваясь правильного представления их знаний в компьютере. В настоящее время ведутся интенсивные работы по автоматизации процесса извлечения знаний. Появилось новое поколение систем — самообучающиеся системы, которые уже нельзя назвать экспертными системами в точном понимании этого слова, т. к. они уже не используют знания экспертов. Процесс принятия решения в таких системах трудно понять человеку (не удается построить блок объяснения решения). Сейчас интенсивно развиваются системы, основанные на технологии нейронных сетей, которые используют этот принцип.

Система объяснения принятых решений экспертной системы позволяет облегчить процесс общения человека с экспертной системой, объясняя, как система пришла к решению. В таком случае, при необходимости, человек может вмешаться в процесс принятия решения.

Экспертные системы представляет собой одно из проявлений искусственного интеллекта — моделирования процессов мышления.

Экспертные системы не получили достаточно широкого распространения в практической медицине. Они, в основном, используются как составная часть медицинских приборно-компьютерных систем. Связано это, прежде всего, с тем, что в реальной жизни число всевозможных ситуаций и, соответственно, диагностических правил оказалось так велико, что система либо начинает требовать большое количество дополнительной информации о больном, либо резко снижается точность диагностики.

Информационно-справочные системы (ИСС) -это средства накопления, хранения и предоставления знаний.

Необходимость хранения больших объемов профессионально ценной информации и умение оперировать ею — одна из проблем врачей. Классическая информационно-справочная система — книга. Она остается актуальной, но, тем не менее, с приходом компьютерной эры имеются тенденции к переносу баз знаний, расположенных в книге, на электронные носители.

Медицинские информационно-справочные системы предназначены для ввода, хранения, поиска и выдачи медицинской информации по запросу пользователя. Отличие от экспертных систем состоит в том, что подобные системы не осуществляют обработку информации, а только обеспечивают быстрый доступ к запрашиваемым сведениям.

Обычно информационно-справочные системы подразделяются по видам хранимой информации:

Кроме того, различают информационно-справочные системы:

Существуют различные виды информационного поиска в ИСС:

— документальный поиск — поиск сведений о том или ином документе, его библиографического описания, аннотации, реферата или полного текста документа;

— фактографический поиск — поиск данных и информации, извлеченных из документа.

Современная тенденция построения информационно-справочных систем — это объединение распределенных баз данных (на уровне учреждения, города, региона) посредством соответствующих средств коммуникации в единую информационную среду.

Большое значение имеет появление медицинских ИСС в глобальной сети Internet. Такой вариант базы теоретически обеспечивает доступ любого врача к информации.

Важно отметить, что многие экспертные и информационно-справочные системы могут эффективно работать не только в рамках автоматизированного рабочего места врача, но и самостоятельно. Они представляют интерес для индивидуального использования.

Существуют экспертные системы, ориентированные на использование пациентами. Такие системы способны поставить предположительный диагноз, предложить комплекс доврачебной помощи и, при необходимости, рекомендовать обратиться за медицинской помощью.

К специализированным медицинским программам следует отнести и разнообразные обучающие программы, в том числе средства тестовой проверки знаний, различные симуляторы клинических ситуаций и т.д.

ЗАДАНИЕ 1

Ознакомьтесь с программой «Атлас аурикулярных точек».

Программа относится к типу информационно-справочных и предназначена для получения информации по локализации и терапевтическим показаниям аурикулярных точек акупунктуры. Она позволяет осуществлять поиск нужной точки по различным критериям.

Запускайте программу при помощи ярлыка Атлас в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 2

Ознакомьтесь с программой «Area».

Программа служит для расчета поверхности тела по данным о росте и весе пациента.

Запускайте программу при помощи ярлыка Area в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 3

Ознакомьтесь с программой «bufer».

Программа предназначена для расчета буферных систем организма человека и количества раствора бикарбоната натрия для коррекции ацидоза.

Запускайте программу при помощи ярлыка bufer в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 4

Ознакомьтесь с программой «Шкала».

Программа создана для быстрой оценки глубины комы по шкале Глазго.

Запускайте программу при помощи ярлыка Шкала в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 5

Ознакомьтесь с программой «Информационный классификатор основных терапевтических заболеваний».

Программа относится к информационно-справочным и содержит классификации основных терапевтических заболеваний

Запускайте программу при помощи ярлыка ИК в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

Для управления классификатором используйте клавиши Enter, Esc, PageUp, PageDown и клавиши управления курсором

ЗАДАНИЕ 6

Ознакомьтесь с программой «Kinder».

Данная программа разработана для быстрой оценки некоторых важных

показателей в детской анестезиологии-реаниматологии. Программа предназначена для использования во взрослых ОРИТ, так как работники этих отделений иногда сталкиваются с патологией детского возраста и нуждаются в некоторых предварительных расчетах при оказании помощи детям до прибытия консультанта или до отправки больного в учреждение соответствующего профиля.

Запускайте программу при помощи ярлыка Kinder в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 7

Ознакомьтесь с программой «Справочник лекарственных средств».

Это информационно-справочная программа, предоставляющая сравнительно полную информацию об основных лекарственных средствах.

Запускайте программу при помощи ярлыка СЛС в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 8

Ознакомьтесь с программами «RenVol» и «ThyrVol».

Эти программы предназначены для определения массы почек и объема щитовидной железы по их линейным размерам.

Запускайте программы при помощи ярлыков RenVol и ThyrVol в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 9

Ознакомьтесь с программами «Test» и «Диагностика темперамента».

Запускайте программы при помощи ярлыков Test и Диагностика темперамента в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 10

Ознакомьтесь с программой «Тест».

Это обучающая программа, предназначенная для тестовой оценки знаний по дифференциальной диагностике болей в грудной клетке.

Запускайте программу при помощи ярлыка Тест в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 11

Ознакомьтесь с программой «Домашний доктор».

Это экспертная система, ориентированная на использование пациентами. Она предназначена для постановки предположительного диагноза в рамках доврачебной помощи. Содержит информацию о 100 наиболее распространенных заболеваниях.

Запускайте программу при помощи ярлыка Доктор в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

ЗАДАНИЕ 12

Ознакомьтесь с программой «Consilium».

Это экспертная система с элементами базы данных, предназначенная для автоматизации документооборота во врачебной деятельности и помощи врачу в постановке диагноза, интерпретации результатов исследований и составлении рекомендаций.

Запускайте программу при помощи ярлыка Consilium в папке Медицинские программы на Рабочем столе.

Начните работу с программой с пункта Первичный прием.

ВОПРОСЫ ДЛЯ САМОКОНТРОЛЯ

1. Какие типы специализированных медицинских программ Вы знаете.
2. Что такое медицинская база данных. Приведите примеры медицинских баз данных.
3. Что такое экспертная система.
4. С какой целью могут использоваться медицинские экспертные системы.
5. Из каких блоков состоят современные экспертные системы. Каково назначение каждого из них.
6. Что такое информационно-справочные системы.
7. В чем Вы видите преимущество электронных справочных систем перед книгами.
8. В чем, по Вашему мнению, заключается различие между экспертными и информационно-справочными системами.
9. Для чего предназначены экспертные системы, ориентированные на использование пациентами.
10. Какие Вы знаете типы обучающих медицинских программ.
11. Классифицируйте изученные медицинские прикладные программы на экспертные, справочные системы и обучающие программы.
12. Какая из изученных программ наиболее полно решает задачи автоматизированного рабочего места врача.

Источник: studopedia.su

Специализированные информационные подсистемы приходят на смену моно-МИС

Внедрение уникальных информационных систем в регионах без учета принципов взаимодействия с существующими системами влечет значительные риски. Заместитель директора компании «БизнесКомпьютер» Александр Боярских и директор компании «БизнесКомпьютер», эксперт по информатизации региональной онкологической службы, член Ассоциации онкологов России, руководитель проекта «ОНКОР» Сергей Ефремов указали на негативные последствия подобного подхода и обосновали необходимость развития специализированных систем в рамках реализации программы Единого цифрового контура здравоохранения.

Сценарии и модели

За последние 20 лет информационные технологии в медицине шагнули далеко вперед. Интеллектуальные цифровые системы, нейросети, регистры и справочники медуслуг, электронные медкарты пациентов, структурированная медицинская документация, телемедицина становятся реальностью.

Логическим исходом неконтролируемой цифровизации медицины стала попытка обобщить информационные системы здравоохранения при помощи регламентирования и создания Единой государственной информационной системы в сфере здравоохранения (ЕГИСЗ). За новостями о модных технологиях, появлением современных информационных систем, очередных методов обмена информацией, методик развития ЕГИСЗ организатор здравоохранения региона, находящийся в цейтноте, зачастую упускает из виду необходимость согласованного развития информационных систем.

Единожды допустив внедрение информационной системы без четкого понимания, как она будет взаимодействовать с другими существующими системами, организатор запускает маховик, дробящий то, что было настроено ранее. Энтропия порождает энтропию, и информационная инфраструктура начинает напоминать пазл, состоящий из гладких кругов. Информационные системы изолируются.

Эскалация изолирования систем обычно развивается по одному из двух сценариев. Первый ‒ «побеждает сильнейший», когда одна медицинская информационная система (МИС) доминирует и реализует концепцию «моно-МИС» (попытка решения всех региональных задач одной «универсальной» системой). Второй сценарий ‒ «мы сами по себе».

Изоляция усугубляется, МИС медицинских организаций, особенно оказывающих специализированную помощь, находятся в вынужденной блокаде. Взаимосвязь, преемственность систем практически отсутствует. Исходя из этого, можно выделить централизованную модель информатизации региональной медицины (развитие сценария «побеждает сильнейший») и децентрализованную модель (сценарий «мы сами по себе»). Возникает закономерный вопрос: какая из моделей предпочтительней?

Эффект «набивалок»

Монополия на информатизацию не менее вредна, чем изоляция информационных систем. С экономической точки зрения обе модели несут значительные риски. Монополист неизбежно начинает диктовать цены на сопровождение и развитие, навязывать технические решения, увеличивать сроки и стоимость доработок. При этом заказчик теряет возможность управления процессом цифровизации региона.

Вместе с тем излишняя раздробленность влечет двойное, тройное и так далее в прогрессии финансирование решения одних и тех же задач. Еще один важный фактор, которым часто пренебрегают, ‒ качество первичных данных.

Эффективность любой МИС в итоге в значительной мере определяется именно тем, насколько тщательно и корректно занесли в систему данные первичной медицинской документации. Обеспечить качество данных возможно, только заинтересовав медицинский персонал, непосредственно заполняющий истории болезни, талоны амбулаторного пациента и др.

Так как эффективность работы МИС напрямую зависит от того, какая информация и в каком объеме заносится, естественным кажется вывод, что при разработке постановки или технического задания нужно в первую очередь привлекать специалистов, которые и будут работать с системой. Но, к сожалению, зачастую это не так.

Технические задания разрабатывает медицинский информационно-аналитический центр или разработчик программного обеспечения, который будет это реализовывать, с минимальным привлечением экспертов в предметной области или вообще без них. Такая порочная практика порождает однобокий подход к автоматизации деятельности врача, в лучшем случае ‒ со стороны организатора здравоохранения, а в худшем – как удобнее, быстрее и дешевле разработчику программного обеспечения.

Особый тип медицинских информационных систем, называемых в народе «набивалками», основная цель которых формировать реестры оказанных услуг по ОМС, ложится тяжким бременем на врача, забирая его драгоценное и крайне ограниченное время на работу, не связанную непосредственно с лечением пациента. Наиболее ярко эти негативные моменты проявляются при попытке организатора здравоохранения развивать или создавать специализированные региональные медицинские системы, в частности в рамках реализации программы Единого цифрового контура здравоохранения (ЕЦК).

Например, при создании региональной онкологической информационной системы в субъекте системные интеграторы сталкиваются с тем, что в случае централизованной модели большую часть требований невозможно решить без активных и, главное, заинтересованных в практическом результате интеграционных действий со стороны «победителя». А в случае децентрализованной модели информатизации интегратор должен самостоятельно и одномоментно решать интеграционные задачи со всеми изолированными системами. В итоге организатор здравоохранения не хочет бороться с «ветряными мельницами» и отдается на волю «победителя». Пользуется тем, что у него есть, или довольствуется новой, пусть даже очень хорошей специализированной системой, но оторванной от других программных средств региона, что качественно снижает ее практическую ценность.

Общее ядро

«На практике наша компания в каждом регионе сталкивается с разными моделями информатизации, но требования к специализированной медицинской системе все заказчики выставляют одинаковые, ‒ рассказал Александр Боярских. ‒ И это часто расходится с реальностью. При этом заказчик, как правило, ждет «чуда» ‒ что мы, решая нашу основную специфическую задачу, разрешим проблемы, порождаемые другими системами или их раздробленностью. Желание заказчика понятно, и мы стремимся в этом случае выходить на прямой контакт с разработчиками таких систем, но это все равно делается в формате текущей региональной модели информатизации, то есть мы в итоге вынуждены подстраиваться под то, что уже нагорожено на территории».

• АРМ пользователей и функционал специализированных МИС, в том числе МИС МО, создаются под конкретные задачи. Вопросы правильности передачи данных в ядро информационных систем решают подсистемы.
• Специализированные подсистемы могут развиваться параллельно с оптимальным соотношением показателей качества и стоимости программного обеспечения.
• Данные синхронизируются на двух уровнях:

‒ уровень специализированной подсистемы,

‒ уровень региональный (в том числе через специализированные подсистемы).

• МИС могут синхронизироваться сразу с несколькими специализированными подсистемами, не противореча друг другу.
• Требуется глубокое планирование развития всей региональной информатизации здравоохранения.
• Требуются четкие юридические статусы информационных систем и их подчинение.

Цифровая перестройка

Как подчеркивают представители проекта «ОНКОР», внедрение этой модели снимает основные противоречия между информационными системами и нивелирует риски, в том числе и экономические. Важно, что данный подход никак не противоречит реализации большинства функционала одним разработчиком, при условии, что его решение действительно оптимально для заказчика, а не вынужденная мера.

При этом существенная особенность модели — высокие требования к квалификации и заинтересованности заказчика. Необходимо реальное стратегическое и тактическое планирование гармоничного развития информатизации регионального здравоохранения. Заключению контракта на любую разработку или доработку информационных систем должна предшествовать кропотливая работа по общению с профильными специалистами, постановке, техническому описанию, составлению требований к гармонизации с другими информационными системами. Недопустимо как авторитарное привлечение технических специалистов и аналитиков немедицинских направлений, например из департамента или министерства информатизации региона, для выполнения этой работы, так и перекладывание ее на предполагаемого разработчика программного обеспечения.

«У регионов есть максимум несколько лет, чтобы перестроить цифровую инфраструктуру здравоохранения, и это время стремительно тает, ‒ подчеркивают в «ОНКОР». ‒ Эффективное использование финансового и кадрового резерва на развитие Единого цифрового контура необходимо прямо сейчас, позже, в свете иных государственных проблем и приоритетов, федеральной поддержки может и не оказаться».

Эпоха уникальных информационных систем заканчивается. Задачи, встающие перед здравоохранением, можно решить только скоординированной работой специализированных информационных систем, а это возможно только при соответствующей модели информатизации, не допускающей инкапсуляции информационных систем или монополизации одной системой, резюмируют эксперты.

Расширяя географию

Региональная информационная онкологическая система «ОНКОР» используется в субъектах РФ с 2017 года. Она предназначена для управления работой онкологической службы региона и позволяет вести сбор, учет и анализ данных о пациенте в течение всего срока его наблюдения и лечения.

Возможности информационной системы включают: ведение специализированной электронной истории болезни пациента, контроль сроков и полноты обследования пациента по федеральным и региональным нормативно-правовым актам, интеграцию с локальными медицинскими информационными системами, формирование отчетов по статистическим данным, экспорт данных в федеральный Канцер-регистр, интеграцию с ЕГИСЗ и вертикально интегрированной медицинской информационной системой «Онкология» (ВИМИС «Онко»).​

Ориентация системы на поддержку работы онкологической службы и использование в ней специализированных медицинских технологий — ее отличительные особенности, призванные улучшать качество оказания медицинской помощи пациентам.

Региональная информационная онкологическая система «ОНКОР» представляет собой подсистему «Онкология» в рамках Единого цифрового контура здравоохранения для субъекта РФ, зарегистрирована в Едином реестре российских программ для электронных вычислительных машин и баз данных и в Реестре программ для электронных вычислительных машин Федерального института промышленной собственности, интегрирована с программой ведения статистического учета «Канцер-регистр 6FB».

Система уже внедрена в Свердловской области. Ее применение в этом регионе в течение 2017‒2020 годов позволило повысить процент случаев выявления злокачественных новообразований на ранней стадии на 2,7%, сократить время до начала специализированного лечения ‒ на 40% и снизить качество дефектов обследования пациентов со злокачественными новообразованиями ‒ на 17%, отмечают в компании. В Приморском крае и Оренбургской области завершен первый этап внедрения этой системы.

Материал партнера: «ОНКОР»

Источник: medvestnik.ru