Назначение программ-архиваторов заключается в экономии места на диске за счет сжатия (упаковки) одного или нескольких файлов в архивный файл. Программы-архиваторы используют для хранения в упакованном виде больших объемов информации, которая понадобится в будущем; переноса информации между компьютерами с помощью дискет или электронной почты; создания в сжатом виде резервных копий файлов; для защиты от компьютерных вирусов. В результате работы программ-архиваторов создаются архивные файлы (архивы).
В основе работы программ-архиваторов лежит процедура поиска и перекодирования одинаковых фрагментов содержимого файлов. Сжатие информации в файлах производится за счет устранения избыточности различными способами (за счет упрощения кодов, исключения постоянных битов, замены их повторяющейся последовательности коэффициентом повторения и т. д.). Существует множество алгоритмов сжатия данных. Современные архиваторы, как правило, одновременно используют несколько методов. Можно выделить некоторые основные.
Как архиваторы сжимают данные
1. Кодирование длин серий (RLE) – (сокращение от run-length encoding — кодирование длин серий).
Последовательная серия одинаковых элементов данных заменяется на два символа: элемент и число его повторений. Широко используется как дополнительный, так и промежуточный метод. В качестве самостоятельного метода применяется, например, в графическом формате BMP.
2. Словарный метод (LZ) – (сокращение от Lempel Ziv — имена авторов).
Используется словарь, состоящий из последовательностей данных или слов. При сжатии эти слова заменяются на их коды из словаря. Основным параметром словарного метода является размер словаря. Чем больше словарь, тем больше эффективность.
Однако для неоднородных данных чрезмерно большой размер может быть вреден, так как при резком изменении типа данных словарь будет заполнен неактуальными словами. Для эффективной работы данного метода при сжатии требуется дополнительная память. Приблизительно на порядок больше, чем нужно для исходных данных словаря.
Существенным преимуществом словарного метода является простая и быстрая процедура распаковки. Дополнительная память при этом не требуется. Такая особенность особенно важна, если необходим оперативный доступ к данным.
3. Энтропийный метод (Huffman) – кодирование Хаффмена.
В этом методе элементы данных, которые встречаются чаще, кодируются при сжатии более коротким кодом, а более редкие элементы данных кодируются более длинным кодом. За счет того, что коротких кодов значительно больше, общий размер получается меньше исходного.
Сжиматься могут как один, так и несколько файлов, которые в сжатом виде помещаются в архив.
Архивный файл включает оглавление, содержащее следующую информацию о файлах, хранящихся в архиве: имя файла; сведения о каталоге, в котором он находился; дату и время последней модификации файла; размер файла на диске и в архиве;.код циклического контроля для каждого файла, используемый для проверки целостности архива. В качестве расширений архивным файлам по умолчанию устанавливается имя соответствующей программы-архиватора.
Использование программы WinRAR(обзор)
Большинство программ-архиваторов позволяют создавать многотомные архивы. Многотомный архив — это последовательность архивных файлов, размер которых не превышает заданного размера тома. Обычно создается при необходимости переноса архива на гибких дисках, если размер архива превышает емкость дискеты. При создании таких архивов архиватор делает паузу для смены дискеты. Многотомный архив имеет общее имя, в расширении же каждого файла многотомного архива указывается номер тома.
Самораспаковывающийся архив — это определенным образом обработанный архивный файл, являющийся выполняемым файлом. Выполнение такого файла приводит к распаковке содержащихся в нем файлов.
Типовые функции программ-архиваторов следующие:
1. Помещение исходных файлов в архив.
2. Извлечение файлов из архива.
3. Удаление файлов из архива.
4. Просмотр оглавления архива.
5. Версификация (проверка) архива.
Для каждого файла из архива в оглавлении архивного файла запоминается код циклического контроля (CRC). При извлечении файла код циклического контроля для него вычисляется и сравнивается с тем, что записан в оглавлении архива. При их несовпадении выдается сообщение об ошибке.
В настоящее время наибольшее распространение получили программы-архиваторы, ориентированные на работу под управлением операционной системы Windows. Это winrar и. Winzip, отличающиеся большой степенью сжатия, работой с длинными именами файлов и удобным интерфейсом.
Winrar разработан Евгением Рошалом на основе архиватора RAR, созданного им же в 1993г. для операционной системы MS DOS. Он поддерживает обработку многих архивных форматов и использует оригинальный алгоритм упаковки, особенно эффективный для исполняемых и текстовых файлов. К важным дополнительным возможностям программы относятся: защита архива при помощи пароля; восстановление поврежденных архивов; создание многотомных и самораспаковывающихся архивов; сохранение комментариев к архивам. Пользовательский интерфейс winrar содержит основное меню, панель инструментов и рабочую область, в которой показаны все файлы текущей папки. При работе с winrar архивы воспринимаются как папки, содержимое которых можно просмотреть традиционными способами.
Архиватор формата ZIP (PKZIP) был первоначально создан для MS-DOS в 1989 году компанией Pkware.
Winzip был создан в начале 1990 г. как коммерческий графический интерфейс для PKZIP. Приблизительно в 1996 г. создатели Winzip включили код сжатия от проекта PKZIP, таким образом устранив потребность в присутствии консольной версии.
С версии 6.0 до версии 9.0 зарегистрированные пользователи могли загружать новейшие версии программного обеспечения, используя первоначальную регистрационную информацию и тем самым получая обновления бесплатно. Начиная с версии 10.0 система бесплатного обновления была отключена. Winzip доступна в стандартной и профессиональной версии.
В мае 2006 г. корпорация Corel, известная своей линией продуктов Wordperfect и Coreldraw, объявила, что завершила приобретение Winzip Computing.
Вопросы и задания для самоконтроля
1. Дайте определение понятия «архивация».
2. Перечислите и охарактеризуйте основные алгоритмы сжатия данных.
3. Каковы типовые функции программ-архиваторов?
4. Охарактеризуйте современные программы-архиваторы.
Источник: studopedia.su
Современные программы архивации, их возможности
Одним из наиболее широко распространенных видов сервисных программ являются программы, предназначенные для архивации, упаковки файла путем сжатия хранимой в них информации.
Архивация (упаковка) — помещение (загрузка) файлов в архивный файл в сжатом или несжатом виде.
Разархивация (распаковка) — процесс восстановления файлов из архива точно в таком виде, как они имели до загрузки в архив. При распаковке файлы извлекаются из архива и помещаются на диск или в оперативную память.
Программы-упаковщики (или архиваторы) позволяют помещать копии файлов в архив и извлекать файлы из архива, просматривать оглавление архива и тестировать его целостность, удалять файлы, находящиеся в архиве, и обновлять их, устанавливать пароль при извлечении файлов из архива и др. Разные программы архивации отличаются форматом архивных файлов, скоростью работы, степенью сжатия, набором услуг (полнотой меню для пользователя), удобством пользования (интерфейсом), наличием помощи, собственным размером.
В настоящее время применяется несколько десятков программ-архиваторов, которые отличаются перечнем функций и параметрами работы, однако лучшие из них имеют примерно одинаковые характеристики. Из числа наиболее популярных программ можно выделить: ARJ, PKPAK, LHA, ICE, HYPER, ZIP, PAK, ZOO, EXPAND, разработанные за рубежом, а также AIN и RAR, разработанные в России.
Наиболее высокоэффективными являются архиваторы RAR, ACE, AIN, ARJ. Они обеспечивают наибольшую степень сжатия информации и имеют наиболее высокую скорость работы. Архиватор RAR имеет удобный графический интерфейс и позволяет читать текстовые файлы, находящиеся как в rar-архиве, так и в arj и zip-архивах. Архиватор AIN имеет русскоязычный интерфейс.
Ахиваторы WinRAR-95 и WinZIP работают только в среде Windows-95/98/2000. Они необходимы при работе с длинными и русскими именами файлов в Windows-95/98/2000. В настоящее время именно эти архиваторы применяются чаще всего.
Работа архиваторов ARJ, PKZIP, LHA и др. автоматизирована с помощью оболочек Norton Commander 4.0, 5.0, DOS Navigator, Windows Commander и др. Для этих архиваторов имеются специальные программы просмотрщики архивных файлов ARCVIEW и AVIEW.
Основным для всех архиваторов является режим работы в командной строке. Архиватор RAR может использовать для работы своё собственное меню. Некоторые архиваторы для извлечения файлов из архива используют отдельные программы-распаковщики, например PKUNZIP, PKXARC.
Степень упаковки архива зависит от типа архивируемых файлов, их числа и размера, выбранной программы архивации и установленных в ней ключей, вида архива. Текстовые файлы в упакованном виде занимают гораздо меньше места, чем программы (exe и com файлы). Степень упаковки в среднем равна 2-3, но иногда она достигает нескольких десятков.
Кроме того, существуют упаковщики exe и com файлов PKLITE, DIET, LZEXE, EXEPACK, AINEXE и др. Упакованные exe и com файлы имеют те же расширения (exe и com) и сохраняют свою способность к исполнению, в отличие от архивных файлов. Они занимают значительно меньше места на диске, чем неупакованные файлы.
Обычно упаковка и распаковка файлов выполняются одной и той же программой, но в некоторых случаях это осуществляется разными программами, например программа PKZIP производит упаковку файлов, а PKUNZIP-распаковку файлов.
Многие программы-архиваторы производят распаковку файлов, выгружая их на диск, но имеются и такие, которые предназначены для создания упакованного исполняемого модуля (программы). В результате такой упаковки создается программный файл с теми же именем и расширением, который при загрузке в оперативную память самораспаковывается и сразу запускается. Вместе с тем возможно и обратное преобразование программного файла в распакованный формат. К числу таких архиваторов относятся программы PKLITE, LZEXE, UNP.
Сжатие информации в архивных файлах производится за счет устранения избыточности различными способами, например за счет упрощения кодов, исключения из них постоянных битов или представления повторяющихся символов или повторяющейся последовательности символов в виде коэффициента повторения и соответствующих символов. Алгоритмы подобного сжатия информации реализованы в специальных программах-архиваторах (наиболее известные из которых arj/arjfolder, pkzip/pkunzip/winzip, rar/winrar) применяются определенные. Сжиматься могут как один, так и несколько файлов, которые в сжатом виде помещаются в так называемый архивный файл или архив.
Архиватор RAR служит мощным средством для создания и ведения архивов. Преимущества RAR особенно заметны при архивировании исполняемых модулей (.EXE), объектных файлов (.OBJ), больших текстовых файлов и т.д.
Популярные программы-упаковщики — PKZIP/ PKUNZIP (версии 2.04g) и ARJ (версия 2.30) обеспечивают высокую скорость работы и большую степень сжатия информации. При этом PKZIP/PKUNZIP выделяются непревзойденной скоростью работы и обеспечивают (при указании режима -ЕХ) наивысшую степень сжатия. Программа ARJ дает почти такую же степень сжатия, отличается разнообразным сервисом и умеет создавать архивы, располагающиеся на нескольких дискетах.
Имена архивных файлов программ PKZIP/PKUNZIP и ARJ обычно имеют следующие расширения:
.ZIP — для архивных файлов программ PKZIP/PKUNZIP;
.ARJ — для архивных файлов программы ARJ (у многотомных
архивов продолжения архива имеют расширения .А01,.А02 и т.д.).
Программы PKZIP/PKUNZIP и ARJ имеют большое количество функций, выбор нужных функций выполняется в командной строке при вызове программ.
Программы PKZIP и ARJ позволяют указывать пароль при помещении файлов в архив. При этом помещаемые в архив файлы зашифровываются с помощью этого пароля, поэтому их нельзя будет извлечь из архива, не указав того же пароля. И если Вы будете хранить пароль в тайне, то никто не сможет извлечь из архива файлы.
При выборе инструмента для работы с упакованными файлами и архивами следует учитывать два фактора: эффективность, т. е. оптимальный баланс между экономией дисковой памяти и производительностью работы, и совместимость, т. е. возможность обмена данными с другими пользователями.
Источник: vuzlit.com
Программы-архиваторы
Целью дипломной работы является рассмотреть назначение и виды программ–архиваторов и выяснить, какие архиваторы на данный момент самые лучшие.
Задачи
Изучение понятии архивации, архивный файл, история создания архиваторов и сравнительный анализ программ архиваторов. Так-же рассмотрение программ архивации данных и методов архивации
Архиваторы — это специальные программы, которые позволяют работать с архивными файлами, т.е. запаковывать и распаковывать архивные файлы.
В практической части дипломной работы я хотел бы выяснить использование, каких программ – архиваторов на сегодняшний день более актуально.
Введение 2
История развития теории сжатия информации 4
Сжатие не совершенно 10
Программы архиваторы 13
Понятие архивации 16
Существует два основных метода архивации 17
Типы архивных файлов 17
Архивный файл 18
Архиваторы MS DOS 19
ARJ 20
RAR 22
Архиваторы WINDOWS 26
Сравнительный анализ программ-архиваторов Windows 32
WinZip 32
WinRar 34
ARJ 35
Достоинства и недостатки программы ARJ 37
Другие архиваторы 40
Сравнительный анализ программ — архиваторов 45
Тестирование программ — архиваторов 47
Охрана труда при работе на персональном компьютере ТОИ р-45-084-01 52
Время регламентированных перерывов в зависимости от продолжительности рабочей смены, вида и категории трудовой деятельностис персональным компьютером 56
Правила организации рабочего места 60
Заключение 65
Список использованной литературы 66
Введение
В данной дипломной работе раскрывается тема «Программы-архиваторы».
Я выбрал эту тему в связи с тем, что часто пользуюсь Интернетом и сталкиваюсь с информацией заархивированной различными программами — архиваторами. Поэтому я решил разобраться в том, что из себя, представляет такие программы, и как ими пользоваться.
В наше время пользователи ПК оперируют большими объемами информации. Для экономии места информацию необходимо архивировать. Для этого и созданы программы–архиваторы.
Целью дипломной работы является рассмотреть назначение и виды программ–архиваторов и выяснить, какие архиваторы на данный момент самые лучшие.
Изучение понятии архивации, архивный файл, история создания архиваторов и сравнительный анализ программ архиваторов. Так-же рассмотрение программ архивации данных и методов архивации
Архиваторы — это специальные программы, которые позволяют работать с архивными файлами, т.е. запаковывать и распаковывать архивные файлы.
В практической части дипломной работы я хотел бы выяснить использование, каких программ – архиваторов на сегодняшний день более актуально.
Данная работа имеет большую теоретическую и практическую значимость, так как программы – архиваторы применяются во всех отраслях.
Таким образом, можно выделить следующие этапы данной работы:
— Назначение и характеристики архиваторов
— Алгоритмы сжатия данных
— Обзор и сравнительный анализ некоторых программ – архиваторов (ARJ, WinRar, WinZip)
История развития теории сжатия информации
В сороковых годах ученые, работающие в области информационных технологий, ясно поняли, что можно разработать такой способ хранения данных, при котором пространство будет расходоваться более экономно. Клод Шеннон, изучая нюансы различий между семантикой (semantics) (что некая сущность значит) и синтаксисом (syntax) (как некая сущность выражается), разработал большинство базовых понятий этой теории. Понимание того, что одно и то же значение (семантика) может быть реализовано различными способами (синтаксис), приводит к закономерному вопросу: «Какой способ выражения чего-либо является наиболее экономичным?» Поиск ответа на этот вопрос привел Шеннона к мысли об энтропии, которая, проще говоря, соотносится с количеством, содержащейся в файле полезной информации. Методы сжатия пытаются увеличивать энтропию файла, то есть уменьшать длину файла, сохраняя при этом всю информацию.
Однако Шеннон не был первым, кто задумывался о сущности информации и определении ее количества. Первый шаг на этом пути сделал в 1928 г. Хартли. Основной полученный им результат можно сформулировать примерно так: если в заданном множестве, содержащем N элементов, выделен некоторый элемент x, о котором известно лишь, что он принадлежит этому множеству, то, чтобы найти x, необходимо получить количество информации, равное log2 N. Эту формулу обычно называют формулой Хартли.
Формула Хартли является частным случаем более общей формулы Шеннона, позволяющей найти количество информации в случайном сообщении фиксированного алфавита. Пусть X1, . Xn — символы этого алфавита, P1, . Pn — вероятности их появления в тексте сообщения, тогда формула Шеннона принимает вид:
H = P1*log2(1 / P1) + . + Pn*log2(1 / Pn),
где H — количество бит информации в одном символе сообщения, или энтропия символа сообщения. Это число показывает минимальное среднее число бит, необходимых для представления одного символа алфавита данного сообщения.
В некоторых случаях алфавит сообщения может быть неизвестен, тогда выдвигаются гипотезы об алфавите сообщения. Имея разные алфавиты, можно достичь разных коэффициентов сжатия. Например, текстовый файл, если его рассматривать как последовательность битов, имеет энтропию порядка 0.7 — 0.9, если как последовательность байтов, — 0.5 — 0.7, хотя популярные программы сжатия уменьшают размеры текстовых файлов до 0.3 — 0.4 от исходного размера.
Доказательство Шеннона не было конструктивным, т.е. не содержало способа построения этих оптимальных кодов, а лишь показывало их существование. До появления работы Шеннона, кодирование символов алфавита при передаче сообщения по каналам связи осуществлялось одинаковым количеством бит, получаемым по формуле Хартли.
С появлением этой работы начали появляться способы, кодирующие символы разным числом бит в зависимости от вероятности появления их в тексте. Например, часто в файлах некоторые значения байта встречаются чаще других. Таким образом, за счет использования для каждого значения байта кода различной длины можно значительно уменьшить общий размер данных.
Эта базовая идея лежит в основе алгоритмов сжатия Шеннона-Фано (Shannon-Fano) и Хаффмана (Huffman). Подобные алгоритмы выбирают более короткие коды для часто встречающихся и более длинные для редко встречающихся значений байта. Обычно текстовые файлы (в которых одни значения байтов повторяются гораздо чаще других) они сжимают довольно хорошо.
Более тридцати лет алгоритм сжатия Хаффмана и его варианты оставались наиболее популярными методами. Однако в 1977 два исследователя из Израиля предложили совершенно другой подход к этой проблеме. Абрахам Лемпел и Якоб Зив выдвинули идею формирования «словаря» общих последовательностей данных.
При этом сжатие данных осуществляется за счет замены записей соответствующими кодами из словаря. Существуют два алгоритма, в настоящее время известные как LZ77 и LZ78. Они уже не требуют включения словаря данных в архив, так как если вы формируете ваш словарь определенным способом, программа декодирования может его восстанавливать непосредственно из ваших данных.
К сожалению, LZ77 и LZ78 тратят много времени на создание эффективного словаря. Лемпел был приглашен фирмой Sperry для оказания им помощи в разработке способа наиболее эффективной упаковки данных на компьютерных лентах. В этой же фирме Терри Велч (Terry Welch) расширил алгоритм LZ78, создав новый вариант, широко известный, как LZW.
На работу Велча обратила внимание группа программистов Unix и использовала его алгоритм в их приложении LZW, получившем вполне естественное название compress. Они добавили несколько усовершенствований и опубликовали общедоступную версию этой программы в телеконференции Internet, благодаря чему многие пользователи смогли начать с ней работать.
Популярность алгоритма LZW в значительной степени связана с успехом программы compress. Исходный текст последней версии программы, осуществляющей как сжатие, так и декомпрессию, занимает всего 1200 строк. Ядро кода сжатия занимает не более сотни строк, а код декомпрессии не намного больше. Программисты считают, что это облегчает чтение и понимание алгоритма, а также позволяет адаптировать его для самых разных целей.
Алгоритмы LZ-стиля (включая LZW, LZ77, LZ78 и многие другие варианты) очень популярны везде, где требуется универсальное сжатие. LZW используется в стандарте модема V.42bis, протоколе передачи данных ZModem, форматах GIF, TIFF, ARC и других прикладных программах. Другие алгоритмы LZ используются в дисковых утилитах сжатия типа DoubleSpace и Stacker, графических форматах типа PNG, а также в универсальных утилитах архивирования и сжатия, включая ZIP, GZIP и LHA.
Помимо пользующихся большим вниманием алгоритмов, базирующихся на словаре, существуют и другие подходы. Алгоритм сжатия Хаффмана (Huffman), основанный на статистических колебаниях распределения некоторых значений байтов, лег в основу нескольких очень эффективных методов сжатия, известных, как арифметическое кодирование (arithmetic encoding), энтропийное кодирование (entropy coding) или Q-кодирование (Q-coding).
Арифметическое кодирование улучшает сжатие Хаффмана двумя путями. Первое усовершенствование заключается в том, что оно не требует, чтобы выбранные коды были целым числом бит.
В то время как сжатие Хаффмана могло выбирать двух- и четырехбитовые коды, программа арифметического кодирования может использовать код длиной 6,23 бит. (Что такое 0,23 бит — чисто философский вопрос, если Вас это заинтересовало, то в отдельном разделе Вы найдете другое объяснение арифметического кодирования.) Второе усовершенствование (которое может также использоваться в сжатии Хаффмана) заключается в том, что арифметическое кодирование использует более сложную статистику. Она не просто следит за частотой появления байта в файле, а оценивает частоту его появления в определенном контексте. Например, при использовании исходного алгоритма сжатия Хаффмана символ «u», встречающийся не слишком часто, мог бы получать довольно длинный код. Но в сложной программе арифметического кодирования символ «u», следующий за «q», будет закодирован очень компактно, так как высока вероятность того, что «u» следует сразу за «q». Комбинация этих двух усовершенствований приводит очень к эффективному сжатию.
Другие методы сжатия предназначены для данных определенного типа, а потому они плохо подходят для архивирования. Многие усовершенствованные методы, появлявшиеся в последнее время, основывались на синтезе этих трех методов (например, использование кодов Хаффмана для записей словаря) или выполнения сложной предварительной обработки данных, увеличивающей эффективность сжатия одним из этих методов. (Файлы JPEG с выборочно удаленными графическими данными можно затем сжать с помощью метода Хаффмана или арифметического кодирования. Для более эффективного кодирования с помощью методов, базирующихся на словаре, PNG преобразует графические данные, используя для этого простую методику фильтра.)
Возможно, одним из наиболее существенных событий за последние несколько десятилетий в области алгоритмов сжатия стало появление патентов на программное обеспечение. С 1981 United States Patent and Trademark Office (USPTO) начал принимать заявки на патентование алгоритмов программного обеспечения. Многие из представленных патентов были по методам сжатия.
Наиболее известные из них — патенты фирмы Unisys на алгоритм сжатия LZW и патенты фирмы IBM на арифметическое кодирование. К сожалению, первоначально работа по обработке заявок в USPTO была поставлена неважно. В результате чего разным людям предоставлялись различные патенты на один и тот же алгоритм (причем, иногда с почти идентичной формулировкой). Некоторые из этих патентов оспаривались в судебном порядке, но высокая стоимость судебного разбирательства исков резко снижает количество таких претендентов.
Один положительный результат введения патентования вряд ли приходится оспаривать. Патентование программного обеспечения спровоцировало появление огромного количества работ по разработке новых алгоритмов сжатия (большая часть которых быстро патентуется их изобретателями). Однако другой эффект был абсолютно отрицательный.
Многие из алгоритмов сжатия использовались специфическим образом, например, как часть международных стандартов (V.42bis и JPEG). Кроме того, отдельные компании и пользователи скопировали общедоступный код (так, реализация compress LZW широко копировалась для самых разных целей).
Финансовые штрафы за использование этих алгоритмов (в форме авторских отчислений к владельцам патента) отвращали от поддержки этих стандартов авторов условно-бесплатного и бесплатного программного обеспечения или бесплатных библиотек. Некоторые компании публично объявили о том, что они не будут требовать авторских отчислений за использование их запатентованных алгоритмов в бесплатном программном обеспечении. Однако так поступили далеко не все. Пока неясно, как этот конфликт отразится на индустрии бесплатного программного обеспечения и на патентном законодательстве. По крайней мере, одна организация, League for Programming Freedom, борется с патентами программного обеспечения и предпринимает активные шаги по их отмене.
Сжатие не совершенно
Алгоритмы сжатия полезны, но и они имеют свои ограничения. Наиболее очевидное ограничение состоит в том, что никакой из методов сжатия (или комбинация методов сжатия) не совершенен. Некоторые данные могут даже, как это ни парадоксально, в результате применения одной из техник сжатия увеличиваться в размерах. Внимательно смотрите на то, как работает алгоритм сжатия.
Заявление о том, что алгоритм может уменьшить в размере файлы с самыми разными типами данных, требует особого внимания. Хорошо написанные программы сжатия помещают в начало выходных данных маркер, указывающий на то, каким методом данные были сжаты. Если данные сжать не удалось, маркер указывает, что данные «не сжаты». При этом размер файла увеличивается на размер маркера.
Иногда программы сжатия утверждают, что они сжимают практически «любой файл на 16 килобайт» или «сжимают каждый файл, по крайней мере, на 30 процентов». Любое такое утверждение просто неверно, хотя некоторые весьма престижные издания стали публиковать объявления о таких программах. В 1992 году фирма WEB Technologies объявила о выходе новой программы сжатия DataFiles/16. При этом фирма сделала ряд интересных заявлений. Прежде всего, она утверждала, что с «помощью неоднократного использования DataFiles/16 фактически любое количество данных может быть уплотнено до 1024 байт».
Идея неоднократного использования программы сжатия для получения наиболее эффективного сжатия крайне привлекательна. Во многих отношениях эта идея — программистский аналог идеи вечного двигателя; люди никак не могут поверить в то, что это не возможно. Ниже Вы найдете доказательство того, что этого быть, увы, не может.
Не один WEB делал подобные заявления, просто его голос оказался наиболее громким. Практически, при вторичном использовании любой хорошей программы сжатия размер будет уменьшаться на пару процентов. После чего повторные попытки будут приводить к обратному эффекту. Так что обещания WEB, к сожалению, остаются лишь обещаниями.
Как показала практика, некоторые из утверждений о суперсжатии любых данных были чистейшей воды обманом: часть якобы сжимаемых данных просто копировалась в некий невидимый файл, то же, что оставалось, конечно, было меньшего размера. В то время как такая схема выглядит внушительной в распечатке каталога, ее едва ли можно квалифицировать как «сжатие». Как правило, такие профанации без шума исчезали, и никто так и не исследовал этих «совершенных» методов сжатия.
Некоторые из утверждений о совершенном сжатии на поверку оказывались простым мошенничеством. Одна из таких программ, сделав запрос на архивирование, удаляла файл с жесткого диска, увеличивая при этом архив лишь на сто байт, а деархиватор восстанавливал его, если только вы не слишком много работали с жестким диском между этими двумя событиями.
Программа фактически хранила только имя файла и его расположение на жестком диске, а по завершении своей «работы» она удаляла этот файл с жесткого диска. Это приводило к правильному восстановлению файла каталога только в том случае, когда эта часть жесткого диска не использовалась многократно при работе с другими файлами. В противном же случае ваши данные просто исчезали. Чтобы выявить обман такого рода, необходимо провести следующий эксперимент: скопируйте несколько файлов на только что отформатированную дискету, используйте программу архивации файлов, а затем скопируйте архив на другую только что отформатированную дискету и попробуйте разархивировать полученный таким образом файл.
Источник: www.myunivercity.ru