Описание системы Skillaz
Skillaz – это программный продукт для отбора, оценки и тестирования кандидатов при наборе персонала на массовые и точечные вакансии.
Программный продукт Skillaz от компании Скилаз является системой полного цикла автоматизации рекрутинга и предназначена для поддержки задач подбора персонала от создания планов подбора до трудоустройства новых сотрудников. Программное обеспечение Skillaz позволяет расширить воронку подбора, повысить качество кандидатов, сократить сроки и стоимость закрытия вакансий, а также снизить текучесть кадров.
Основные возможности системы Skillaz:
- Ведение общей базы кандидатов с возможностью фильтрации по различным параметрам и просмотром всей информации.
- Поддержка процедур поиска и привлечения кандидатов.
- Роботизированная оценка персонала, снимающая с рекрутеров задачу по рутинной обработке тысяч резюме.
- Сбор статистики с хронологической воронкой и предоставлление аналитической отчётности по процессу подбора.
Подробнее: https://skillaz.ru/#feature
Читать далее
HR meetup: Технологии масс-подбора в IT. Опыт Сбербанка и Skillaz.
Статистика и аналитика результативности подбора персонала в облачной HR-системе Skillaz
Витрина кандидатов в программном обеспечении Skillaz для HR
Назначение системы Skillaz
Разработчик системы Skillaz
Компания-разработчик
Страна
Головной офис
Москва, Москва
Веб-сайт
https://skillaz.ru/
Социальные сети
Вопросы и ответы
Поддерживается ли в Skillaz английский язык?
Предполагает ли Skillaz серверный вариант установки (или на частное облако)?
Какие есть варианты оплаты за использование Skillaz?
На каких пользователей нацелен и для кого подходит Skillaz?
Возможно ли устанавливать Skillaz на компьютер с ОС Windows?
Есть ли у Skillaz демонстрационная или бесплатная пробная версия?
Популярные аналоги Skillaz
Контур.Зарплата – это компьютерная программа для расчёта заработной платы для организаций любого размера и юридической формы.
Experium – это программа для профессионального подбора персонала, позволяющая автоматизировать деятельность рекрутинга как в кадровых агентствах, так и в службах по управлению персоналом в любой средней и крупной компании.
Skillaz. Категория «Вопреки гравитации». «Лига удивительных людей»
Контур.Персонал – это корпоративная программа для управления персоналом и кадрового делопроизводства в компаниях любого размера.
Jooble – это поисковик вакансий, предназначенный для помощи соискателям в поиске достойной работы. На Jooble можно найти большинство актуальных вакансий, опубликованных на различных работных сайтах в более чем 70 странах, включая Россию, Украину и другие страны СНГ..
SuperJob – это крупный информационный сервис для поиска сотрудников по базе резюме и поиска работы по базе вакансий в России, Украине и странах СНГ.
Talantix – облачный сервис управления рекрутментом для всех участников процесса подбора (и для рекрутеров, и для линейных руководителей), входящий в HR-экосистему HeadHunter.
Функции Skillaz
База данных соискателей
Управление системой оплаты труда
Подбор персонала и ведение соискателей
Управление жизненным циклом сотрудника
Учёт рабочего времени и посещаемости
Аналитика персонала (HR)
Кадровое делопроизводство
Многопользовательский доступ
Управление социальным пакетом
Управление адаптацией
Управление эффективностью и КПЭ
Видео-интервьюирование
Оценка 360 градусов
Отчётность и аналитика
База данных резюме
База данных сотрудников
Администрирование
Наличие API
Учёт отгулов и отпусков
Управление обратной связью
Импорт/экспорт данных
Управление выплатами
Учёт командировок
Информация о Skillaz
Skillaz
Средний бизнес, НКО, Корпорация
Подходит для
Мобильное устройство, Сервер предприятия, Облако (SaaS)
Развёртывание
Веб-браузер, iOS
Графический интерфейс
По запросу
Тарификация
Поддержка языков
Не зарегистрирован
Реестр российского ПО
Демо версия
Пробная версия (триал)
Краткий обзор Skillaz
Skillaz – это программный продукт для отбора, оценки и тестирования кандидатов при наборе персонала на массовые и точечные вакансии. Программный продукт Skillaz от компании Скилаз является системой полного цикла автоматизации рекрутинга и предназначена для поддержки задач подбора персонала от создания планов подбора до трудоустройства новых сотрудников. Программное обеспечение Skillaz позволяет расширить воронку подбора, повысить качество кандидатов, сократить сроки и стоимость закрытия вакансий, а также снизить текучесть кадров.
Основные возможности системы Skillaz:
- Ведение общей базы кандидатов с возможностью фильтрации по различным параметрам и просмотром всей информации.
- Поддержка процедур поиска и привлечения кандидатов.
- Роботизированная оценка персонала, снимающая с рекрутеров задачу по рутинной обработке тысяч резюме.
- Сбор статистики с хронологической воронкой и предоставлление аналитической отчётности по процессу подбора.
Читать далее
Графический интерфейс
Статистика и аналитика результативности подбора персонала в облачной HR-системе Skillaz
Витрина кандидатов в программном обеспечении Skillaz для HR
Источник: soware.ru
Рекрутинг без рутины. Как российский стартап автоматизировал подбор персонала
Skillaz — это интеллектуальная рекрутинговая система полного цикла. Мы автоматизируем подбор сотрудников от первого контакта с кандидатами до вывода их на работу.
Идея проекта
Skillaz появился в сентябре 2015 года, его основал я и Григорий Дудаш (вышел из проекта в 2017 году). Мы создали сервис, способный решать любые задачи подбора сотрудников — от первого контакта с кандидатом до трудоустройства. Сервис позволяет автоматизировать проверку кандидата без привлечения персонала, произвести выгрузку данных в систему, организовать интервью, вести кадровый учёт и интегрировать работу с провайдерами услуг HR-tech.
На основе профиля идеального кандидата наша система автоматически ищет на HR-сайтах и в соцсетях подходящих специалистов. А также отфильтровывает поток входящих обращений на основе выбранных критериев. У многих наших клиентов многотысячный подбор, поэтому этот процесс никогда не останавливается.
У нас есть три ключевых отличия от конкурентов:
- Рабочие решения по автоматизации подбора с масштабом несколько тысяч человек в месяц и географией по всей стране.
- Система автоматизации подбора со значительной долей участия машинного интеллекта. Это означает, что многие этапы отбора и его оптимизация могут проходить без участия человека.
- Проект изначально проектировался под гибкую настройку на бизнес-процессы клиента. Это означает, что система будет содержать именно те процессы, воронки, этапы и инструменты подбора, которые нужны компании-заказчику.
Мы внедрили множество технологических новшеств. У системы своя платформа для видеоинтервью, опросов и тестов, уникальное решение для управления задачами рекрутеров и открытый API для интеграции с внешними сервисами. Кроме того, мы разработали решение для двусторонней интеграции с продуктами SAP. Чтобы рабочий процесс у клиента был бесшовным, мы интегрируемся с внутренними системами клиентов.
Как решали проблемы
Сначала мы делали сервис для записи видеоинтервью, но уже на первых встречах с клиентами поняли, что рынку требуется другое. В России механизмы, которые выполняют какую-то точечную функцию, пусть и достаточно хорошо, не так востребованы, как комплексные решения. Поэтому мы довольно быстро скорректировали бизнес-модель и сделали из проекта конструктор. Нам было важно сделать не классическую ATS, которая находит кандидатов и собирает их в одну базу, потому что такие решения уже были на рынке.
Сервис нужно делать для пользователей, готовых платить за ощутимый бизнес-эффект. Мы изначально поставили себе высокую планку по уровню клиентов — они должны были нанимать более 1000 человек. Поэтому главной сложностью на начальном этапе было найти таких клиентов, чей бизнес был бы достаточно масштабным для нас. Одним из первых таких клиентов стал Сбербанк, с которым мы работаем до сих пор.
Про деньги и результаты
Изначально у нас было 700 000 рублей. Но мы ходили на мероприятия и участвовали в стартап-акселераторах, а также через знакомых выходили на потенциальных инвесторов. В итоге у проекта на старте было $350 000. В начале 2019 года HeadHunter приобрёл долю в Skillaz и стал стратегическим партнёром. Также долями в компании владеет группа частных инвесторов.
На операционную окупаемость мы вышли через несколько месяцев после начала продаж. Выручка в 2017 году составила — 13 млн рублей, в 2018 — 46 млн рублей, дальше планируем расти такими же темпами. Сегодня компания претендует на роль лидера российского рынка HR-tech.
Перспективы
свою историю
на Секрет Фирмы
Мы продолжим автоматизировать подбор, чтобы максимально переводить рутинные операции на алгоритмы и давать людям больше времени на работу с людьми и управление персоналом. В идеале мы рассчитываем стать стандартом и решением ключевых задач рекрутинга для большинства российских компаний с подбором от 1000 человек в год. Рынок автоматизации в HR очень быстро растёт, и мы хотим не просто расти вместе с ним, а даже опережать его спрос в среднем на год, предлагая новые продукты и разработки. В начале 2020 года у нас планируется ряд серьёзных продуктовых доработок и нововведений, которые будут абсолютно новыми для российского рынка HR-tech. Инвестиции в интеллектуальные ресурсы, разработку и аналитику — наш приоритет в следующем году. Фото: СС0
Источник: secretmag.ru
Skillaz
Skillaz – инструмент автоматизации подбора, оценки и тестирования кандидатов на массовые и точечные вакансии. Роботизированная система значительно расширяет воронку подбора персонала и упрощает первичные этапы конкурса благодаря использованию передовых алгоритмов и технологии машинного обучения (ИИ). Робот собирает и анализирует большие массивы данных из открытых источников в интернете (сайты по поиску работы, соцсети, wiki), связывается с соискателями по e-mail или по телефону, оценивает результаты квестов и анкетирования, приглашает на собеседование с HR-менеджером.
Инструмент будет полезен HR-менеджерам, осуществляющим самостоятельный поиск сотрудников на массовые или единичные вакансии. Сервис увеличивает круг потенциальных кандидатов и избавляет рекрутера от рутинной работы по первичному отбору.
Сценарий отбора можно запрограммировать с учетом специфики должности и требований рекрутера. Робот находит соискателей по заданным критериям и предлагает им пройти первичный этап конкурса – записать короткий видеоролик, заполнить анкету, пройти квест (например, успокоить покупателя в форс-мажорной ситуации). Система формирует список подходящих кандидатов с подробными сведениями и результатами тестов. Инструмент построен на основе нейронной сети, которая постоянно совершенствует алгоритмы подбора персонала. Искусственный интеллект прогнозирует эффективность соискателей, используя данные тестирования уже нанятых сотрудников (проводится 2 раза в год).
Ключевые особенности
- Автоматический поиск кандидатов
- Автоматический обзвон или информирование (SMS, e-mail, соцсети)
- Подбор по результатам тестирования, анкетирования, квестов
- Возможность программировать сценарии первичного отбора
- Машинное обучение на основе результатов проверки действующих сотрудников (проводится каждые 6 месяцев).
Источник: coba.tools
Skillaz: Как работает система рекрутинга с элементами искусственного интеллекта
По данным исследовательской компании Bersin, мировой рынок интерактивных сервисов для оценки соискателей вакансий составляет около $2 млрд. Откусить кусок этого пирога пытаются и российские стартапы — как запустившийся прошлым летом сервис Skillaz, позволяющий искать кандидатов в открытых источниках и автоматически оценивать их с помощью интервью, анкетирования и других инструментов. За год стартап заработал около 6 млн рублей чистой прибыли, обзавелся крупными клиентами (среди них — «Азбука вкуса» и «ВымпелКом») и привлек несколько сотен тысяч долларов инвестиций. Руководитель Skillaz Андрей Крылов рассказал Inc., как соискатели реагируют на звонки роботов, чем обернулась демократия в стартапе и почему компании должны уже сейчас собирать все данные про людей.
Как работает Skillaz
Сервис Skillaz позволяет рекрутерам создать и отправить кандидатам список вопросов, записать видеоинтервью. В удобное время кандидаты записывают, а рекрутер просматривает видеоответы, а затем отобранные демонстрирует заинтересованному менеджеру.
Skillaz осуществляет также автоматический поиск кандидатов в соцсетях и на сайтах по поиску работы, оценивает соискателей с помощью машинного обучения, занимается рассылкой приглашений, анкетирует и тестирует кандидатов (в том числе — с помощью геймификации и квестов).
Куда движется рекрутинг
Сейчас с рекрутингом происходит то же самое, что с бухгалтерией в 1990-х. Тогда появились 1С и другие компьютерные программы, а бухгалтеры перестали пользоваться счетами. Большие компании либо сократят HR-отделы, либо переключат их сотрудников на выполнение более творческих задач. Нынешний рекрутер должен уметь работать с социальными сетями и большими данными и — самое главное — думать не о разовых количественных KPI, а о повышении эффективности бизнеса в целом.
Технологически рекрутинг сильно отстает от других сфер. До Skillaz я работал в «Лаборатории Касперского». Мы делали крутые продукты для развития антивируса — а рядом HR-специалисты забивали резюме в базу руками и очень по этому поводу переживали.
Будущее рекрутинга — уход от рутинной деятельности HR-специалистов. Потребности клиентов стандартные — сокращение финансовых и трудозатрат. Мы стараемся балансировать между созданием крутого продукта и бизнесом, стараемся «слушать» рынок и работать исходя из его потребностей.
Skillaz в цифрах
$350
тысяч вложено в Skillaz (как собственных средств основателей, так и сторонних инвестиций)
6
млн рублей чистой прибыли получил стартап по итогам 2016 года.
1,5
млн рублей — средний чек за годовую подписку на услуги сервиса.
600
тысяч соискателей вакансий получили оценку с помощью сервиса Skillaz.
15
человек и несколько аутсорсинговых команд сейчас работают над проектом.
Как устроен Skillaz
Сервис нужно делать для пользователей, готовых платить за ощутимый бизнес-эффект. Поэтому мы с самого начала познакомились с несколькими крупнейшими компаниями (включая «Сбербанк» и «Ростелеком») и начали выстраивать для них реальные бизнес-кейсы — где-то даже бесплатно, чтобы наладить отношения. Путь от «зеленой» компании до технологического инноватора у нас занял 8 месяцев.
Над проектом сейчас работают 15 человек и несколько аутсорсинговых команд (в том числе международных). Большая часть из них — программисты, по одному сотруднику — на продажах, пиаре и маркетинге.
80% наших расходов — ФОТ и аутсорсинг. Оставшиеся 20% — тратим на маркетинг.
Я не готов сказать точно, сколько мы закрыли вакансий для наших клиентов. Речь о десятках тысяч человек. До ста тысяч мы еще не дошли.
В первую очередь наш сервис закрывает массовые вакансии — например, продавцов. Но есть и проекты по точечному подбору. У нас был кейс, когда рекрутер говорил, что вакансия штучная (позицию мы не можем раскрыть по договору с клиентом) и на всю страну есть только семь кандидатов. Но наша система за неделю только в Москве нашла 50 заинтересованных человек, которые просто были вне поля зрения кадровых агентств. И это нормально для России, где на открытом рынке — только 30% кандидатов, остальные — в тени.
3 главные бизнес-ошибки Skillaz, по версии Андрея Крылова.
1. Дисбаланс между продуктом и бизнесом.
В прошлом году мы слишком углубились в продуктовую историю и начали «пилить» продукт, не имея обратной связи от рынка. В итоге пришлось выкинуть некоторые из написанных тогда блоков — мы зря потратили на них время. И все же главный ресурс стартапера — право на ошибку. Поэтому все наши оплошности пошли нам только в плюс.
2. Кадровые просчеты.
Главная проблема стартапа — на крутого разработчика из условного «Яндекса» денег нет. Нужно выращивать «звезд» самому, а значит, ошибок при рекрутинге не избежать (что в нашем случае звучит иронично). Но все приходит с опытом — теперь я очень доволен своей командой.
3. Слишком много демократии.
Не зря говорят, что демократия в стартапе ведет к краху. В какой-то момент я дал сотрудникам больше, чем нужно, свободы в принятии решений по их направлениям. Вскоре мне пришлось исправлять их ошибки и заново принимать решения. Фаундер на старте должен контролировать всё — принимать участие во всех процессах и ничего не отдавать на откуп конкретным исполнителям.
Наша платформа сама оценивает кандидата. Она автоматически предлагает ему пройти тестовое задание, оценивает его по ряду критериев, а затем приглашает (или не приглашает) на собеседование с рекрутером. До конца года мы планируем оценить более 1 млн кандидатов.
Для будущих продавцов у нас есть квест «Сложный клиент». Кандидат должен в игровом режиме пообщаться с покупателем и убедить его не писать жалобу.
Мы уже занимаемся первичным обучением кандидатов. Соискателям, которые после первичной оценки по каким-то параметрам не прошли отбор, система рекомендует пройти корпоративное обучение. Затем ему предлагается сдать экзамен и попробовать еще раз.
читайте также
Бот в помощь
Мы хотим сделать Skillaz системой с элементами искусственного интеллекта. Но пока это скорее «Tinder в сфере рекрутинга». Рекрутеры и нанимающие менеджеры говорят, подходит или не подходит им соискатель вакансии, а машина анализирует результативность пути каждого кандидата.
Машинное обучение помогает нам оценивать эффективность сотрудников, нанятых с помощью нашей системы. Мы делаем это дважды — через 6 и 12 месяцев с начала их работы в компании. Это аналитическая работа с последующим прогнозом деятельности.
Сейчас на рынке недостает открытых данных, чтобы строить валидные модели и правильно обучать AI-системы. Но работать с машинным обучением необходимо. Поэтому мы агрегируем огромное количество данных о кандидатах и обучаем свою систему — замыкаем ее на обратную связь об успешности кандидатов внутри компании, и это дает некоторые возможности для предиктивного прогнозирования.
Мы доверили боту поиск кандидатов и первую коммуникацию. Это может быть автоматический звонок, SMS-информирование, письмо на электронную почту, сообщения в социальных сетях и мессенджерах. Соискатели реагируют по-разному — все зависит от человека и региона, где он живет. Сильно повышает лояльность автоматический звонок кандидату с записанным джинглом компании. Первичную коммуникацию с роботом уже прошли 5 млн человек.
Наши инструменты — все вместе — составляют роботизированную систему. На выходе нанимающий менеджер получит большой профайл о кандидате с двумя кнопками: «Хочу позвать его на собеседование» и «Не хочу». Все дополнительные данные уже собрала машина.
Большие компании должны уже сейчас собирать все возможные данные про людей. В дальнейшем их можно использовать для подбора «звездных» команд. Когда наберется достаточно данных, всю воронку массового подбора персонала можно будет сделать автоматической — первичная нагрузка ляжет на робот, а человек будет только модерировать процесс и принимать финальные решения.
Сервиса «нажал одну кнопку и подбор в компании стал идеальным» — не существует. Мы пытаемся доносить это до клиентов. Необходимо качественно автоматизировать процессы подбора, научиться правильно накапливать данные и «процессить» кандидатов — и тогда «светлое Big Data будущее» станет возможным.
читайте также
Магазин для рекрутеров
До конца года мы планируем привлечь около $3 млн. Это будет третий раунд инвестиций. В первом мы получили $150 тысяч от группы инвесторов (назвать их имена не можем). Во втором — несколько сотен тысяч долларов в Skillaz вложил фонд Salthttps://incrussia.ru/fly/skillaz-kak-rabotaet-sistema-rekrutinga-s-elementami-iskusstvennogo-intellekta/» target=»_blank»]incrussia.ru[/mask_link]