Синтезатор речи это что за программа и нужна ли она

Produtividade: № 185 в этой категории

Оценок: 1,9 тыс.

b$venuto , 13.06.2019

Achei legal

Pessoal, estou com um problema(já comprei o app), não estou conseguindo ler o livro porquê o aplicativo só está lendo os tópicos, não lê a parte em que eu seleciono para tal, isso tá me incomodando e queria saber qual é o problema dele só ler os tópicos e não ler o que tem dentro dos tópicos!!

Ana Gouvea , 02.01.2020

Não vale a pena

A versão gratuita é limitadíssima, com vozes e recursos que já existem no iOS. A versão paga é mais cara que o Voice Dream Reader, que é completíssimo.

Vitória Bellafronte , 26.05.2023

Incrível!

Excelente aplicativo!

Конфиденциальность приложения

Разработчик Marcin Olawski указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Синтезатор речи Озвучка текста

Dados não vinculados a você

• Identificado­res
• Informações de uso
• Diagnóstico

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Venda Marcin Olawski
Размер 65,1 МБ

Совместимость iPhone Requer o iOS 14.5 ou posterior. iPad Requer o iPadOS 14.5 ou posterior. iPod touch Requer o iOS 14.5 ou posterior. Mac Requer o macOS 11.3 ou posterior e um Mac com o chip M1 da Apple ou posterior.

Português, Alemão, Chinês simplificado, Coreano, Dinamarquês, Espanhol, Francês, Holandês, Inglês, Italiano, Japonês, Polonês, Russo, Sueco, Turco

Источник: apps.apple.com

Что такое синтез речи: 3 важных фактора, связанных с ним

Метод создания искусственной речи человека с помощью машин называется синтезом речи. Компьютерная система, которая используется для выполнения этой процедуры, называется синтезатором речи. Система требует дальнейшей реализации в программном или аппаратном обеспечении, и мы можем заметить одно ее применение в системе преобразования текста в речь (TTS). Система преобразования текста в речь принимает повседневный человеческий язык в текстовой форме как ввод и преобразует его в речь как вывод.

Синтез речи осуществляется путем упорядочивания записанной речи в виде единиц, которые хранятся в базе данных. Системы различаются по размеру хранимых голосовых единиц; самый широкий диапазон выходного сигнала обеспечивается системой, в которой хранятся телефоны или дифоны с возможностью потери четкости.

Хранение целых слов или предложений позволяет производить высококачественную продукцию для определенных пользовательских доменов. Этот метод может быть заменен включением модели речевого тракта и различных других характеристик, принадлежащих человеческому голосу, и генерации искусственного голосового вывода.

Синтезатор Речи. Озвучка Текста с Переводом на Разные Языки. Обзор iMyfone VoxBox

Качество вывода синтезатора речи зависит от его близости к реальному человеческому голосу и от того, насколько легко его понять. Использование устройства синтеза речи стало очевидным с 1990-х годов, которое было тщательно разработано, чтобы помочь людям с особыми ограничениями и нарушениями.

Обзор системы преобразования текста в речь

Преобразование текста в речь состоит из двух важных частей:

• Передняя часть- Он отвечает за преобразование вводимого текста, содержащего различные символы, числа и сокращения, в эквивалентную форму понятных и конвертируемых данных. Этот процесс называется нормализацией текста или предварительной обработкой данных. Затем каждому слову присваивается фонетическая транскрипция, он разделяет и помечает текст на просодические единицы, такие как предложения, предложения и фразы, посредством процесса, называемого преобразованием текста в фонему или графемы в фонему. Затем эти два аспекта объединяются для создания выходных данных, содержащих символическое лингвистическое представление.
• Back End- Эта часть, которую обычно называют «синтезатором», отвечает за символическое лингвистическое представление звука. В продвинутой системе за этим процессом далее следует вычисление целевой просодии (контур высоты тона, времена фонем), которая будет использоваться в выходной речи.

Технологии, задействованные в синтезе речи

Естественность и разборчивость являются наиболее важными атрибутами, определяющими качество устройства синтеза речи. Естественность определяется способностью устройства максимально точно воспроизводить человеческий голос, а разборчивость определяет, насколько легко устройство может понимать выходной звук. Синтезаторы речи стремятся достичь оптимальных результатов в обоих этих аспектах.

Конкатенативный синтез и формантный синтез — две основные технологии, которые генерируют синтетические речевые сигналы. У каждой технологии есть свои сильные и слабые стороны, и обычное использование метода синтеза обычно диктует выбор одного из этих подходов.

Конкатенативный синтез

Последовательность фрагментов записанной речи определенным образом называется конкатенативным синтезом. Этот процесс обычно обеспечивает наиболее естественное звучание синтезированной речи. Однако несоответствие между вариациями естественной речи и схемой автоматизированных методов сегментации сигналов часто приводит к звуковым сбоям на выходе.

1. Синтез выбора агрегата- Входными данными для этого метода селекции является обширная база данных записанной речи. Сегментация базы данных осуществляется с помощью распознавателя речи, установленного в режим принудительного выравнивания. Результатом сегментации являются такие единицы, как телефоны, дифоны, слова, фразы, слоги, морфемы, предложения и т. Д. Индексирование этих единиц основано на различных параметрах, таких как высота звука, продолжительность, положение в слоге и соседние телефоны. Процесс дерева решений выбирает наиболее подходящие единицы для формирования цепочки для выполнения. Чем обширнее база данных, тем естественнее будет речь на выходе. Этот метод обеспечивает необычайную естественность выходной речи на основе записанных данных.
2. Дифонный синтез- База данных по этой технике состоит только из дифонов, что делает ее относительно небольшой. Фонотактика выбранного языка определяет набор всех уникальных дифонов, которые необходимо учитывать. База данных речи состоит из одной записи каждого дифона. Различные методы обработки цифровых сигналов, такие как PSOLA, MBROLA, кодирование с линейным предсказанием, используются для наложения целевого предложения на эти дифоны. Использование дифонного синтеза ограничено исследованиями, потому что речи не хватает естественности, она звучит очень роботизированно и содержит звуковые сбои.
3. Доменно-специфический синтез База данных для этой техники ограничена заранее записанными словами и фразами. Применимость этого метода синтеза ограничена областью, на основе которой создается база данных, например, объявления на вокзалах, сводки погоды, говорящие часы и т. Д. Реализация этой технологии проста и в то же время требует высокого уровня производительности. естественность может быть достигнута за счет ограниченного количества выводимых предложений. Чтобы добиться плавного сочетания слов с естественной речью, необходимо учитывать множество языковых вариаций.

Формантный синтез

Для многих приложений естественность речи не является целью; скорее, важнее надежность, интеллект и высокая скорость точности. Этого можно достичь с помощью формантного синтеза, который создает синтезированную речь с использованием аддитивного синтеза и акустического моделирования. Этот метод, также называемый синтезом на основе правил, создает искусственную речевую форму волны путем изменения таких параметров, как частота, уровни шума и голос.

Искусственная, роботизированная речь, созданная с помощью технологии формантного синтеза, вряд ли будет ошибочно принята за человеческую речь. Акустические помехи, которые часто встречаются в конкатенативных системах, в первую очередь устраняются с помощью этой техники. Из-за отсутствия обширной базы данных речевых записей эти программы относительно малы, поскольку находят применение во встроенных системах, где возможности обработки ограничены.

Можно передать множество голосовых тонов и эмоций помимо стандартных вопросов и утверждений, поскольку системы на основе форматов демонстрируют полный контроль над всеми аспектами вывода. Например, многие известные видеоигры использовали технологию синтеза форматов для интерактивной речи.

Артикуляционный синтез

Метод, используемый для генерации звуков речи на основе модели речевого тракта человека, называется артикуляционным синтезом. Он нацелен на имитацию артикуляторов речи одним или несколькими способами. Он предлагает способ получить представление о развитии речи и изучить фонетику.

Коартикуляция является естественным эффектом в такой модели, и теоретически должно быть возможно правильно рассматривать свойства голосового источника, связь речевого тракта с голосовыми связками, а также то, как подсвязочная система, носовой тракт и полости носовых пазух влияют на формирование человеческой речи через эту модель.

Артикуляционный синтез обычно включает два отдельных компонента: голосовой тракт, который разделен на несколько субкомпонентов, и соответствующие области поперечного сечения, используемые параметрически для отражения характеристик голосовых связок. В акустической модели электрическая аналоговая линия передачи аппроксимирует каждое поле поперечного сечения.

Моделирование речевого тракта подвержено изменениям, возникающим в функциях области относительно времени. Целевая конфигурация, назначенная каждому звуку, определяет темп движения голосового тракта. При правильной конструкции артикуляционный синтезатор может воспроизводить все соответствующие эффекты при разработке фрикативных и взрывных звуков и моделирования переходов коартикуляции, чтобы воспроизвести процессы, задействованные в производстве реальной речи.

В середине 1970-х годов в Haskins Laboratories Филип Рубин, Том Баер и Пол Мермельштейн создали первый артикуляционный синтезатор, обычно используемый для лабораторных экспериментов.

Синтез на основе HMM

Это статистический параметрический синтез, основанный на «скрытых марковских моделях». HMM одновременно моделируйте частотный спектр, основную частоту и длину речи в этом методе. Речевые сигналы, созданные по критерию максимального правдоподобия, создаются из самих HMM.

Скрытая марковская модель (HMM) в вычислительной биологии — это математический метод, который в основном используется для моделирования биологической последовательности. Последовательность моделируется как результат дискретного стохастического метода в его реализации, который проходит через набор последовательных состояний, которые «скрыты» от наблюдателя.

Синтез синусоидальных волн

Синтез синусоидального сигнала или синусоидального голоса — это метод синтеза речи путем замены формант (видных энергетических полос) свистками чистого тона. Филип Рубин создал первое программное обеспечение синусоидального синтеза (SWS) для автоматизированного производства стимулов для перцепционных экспериментов в Haskins Laboratories в 1970-х годах.

Синусоидальная речь — это своеобразное явление, при котором некоторые особенности речи передаются небольшому количеству синусоид, собранных вместе, на которые они совершенно не похожи во многих отношениях. Высокая разборчивость достигается с помощью трех синусоид, отслеживающих частоту и амплитуду первых трех речевых формант.

Синтез на основе глубокого обучения

В отличие от подхода на основе HMM, метод на основе глубокого обучения явно сопоставляет лингвистические характеристики с акустическими характеристиками с помощью глубоких нейронных сетей, которые оказались чрезвычайно успешными в изучении внутренних характеристик данных. Люди предлагали различные модели в рамках давней традиции исследований, основанных на методах синтеза речи на основе глубокого обучения.

Полезным инструментом для синтеза речи стал глубокое обучение способен использовать огромное количество обучающих данных. В последнее время проводится все больше и больше исследований методов глубокого обучения или даже сквозных систем, и достигнуты современные успехи.

Сентябрь 2016 ознаменовал начало WaveNet. DeepMind, глубокая генеративная модель необработанных звуковых сигналов. Это сделало очевидным, что модели, основанные на глубоком обучении, могут моделировать необработанные формы сигналов и хорошо работать с акустическими характеристиками, такими как спектрограммы или определенные предварительно обработанные лингвистические характеристики для генерации выражения.

• Ограниченные возможности анализа текста с помощью единой системы.
• Ограниченное количество функций.
• Обширное кондиционирование существующих атрибутов и легкая адаптация к новым.
• Повышенная естественность и понятность
• Более прочный по сравнению с многоступенчатыми моделями.

Недостатки сквозных систем-

• Существование проблемы медленного вывода.
• Меньшее количество данных приводит к менее устойчивой выходной речи.
• Ограниченная контролирующая способность, чем конкатенативный подход.
• Плоская просодия разработана с усреднением по тренировочным данным.

Проблемы, связанные с синтезом речи

1. Размещение по-разному произносимых слов с одинаковым написанием в зависимости от контекста.
2. Вывод о том, как расширить нет. на основе окружающего слова, числа и знаков препинания. Например, 1465 может быть «одна тысяча четыреста шестьдесят пять» или может также читаться как «один четыре шесть пять», «четырнадцать шестьдесят пять» или «четырнадцатьсот шестьдесят пять».
3. Неоднозначность сокращений. Например, «in» вместо «дюймов» нужно отличать от слова «in».
4. Подход на основе словаря (поиск каждого слова в словаре и замена написания произношением, указанным в словаре, чтобы выбрать правильное произношение каждого слова) процесса преобразования текста в фонемы полностью не работает для любого слова, которое можно найти в словарь.
5. Подход, основанный на правилах (чтобы оценить их произношение на основе их написания, правила произношения применяются к словам или подход «научиться читать») процесса преобразования текста в фонемы не удается, поскольку схема учитывает необычное написание или произношение, поскольку сложность правил значительно возрастает.
6. Сложность надежной оценки систем синтеза речи из-за отсутствия общепринятых объективных стандартов производительности.
7. Смещение контура высоты тона предложения, в зависимости от того, утвердительное ли это выражение, вопросительное или восклицательное.

Для предыдущей статьи о колесном роботе Mecanum, Нажмите здесь.

Источник: ru.lambdageeks.com

Синтезатор речи озвучк‪а‬ 17+

The app is working great again thank you I really appreciate it cause I use your app all the time. When I first got this app I really enjoyed it I even payed for the pro version to get rid of the adds. It was perfect but recently the app has had a problem we’re if I received a call when using it, it would crash. Not a huge problem I was putting up with it but the latest problem is just to much. The app suddenly started to pause whatever I am listening too and telling me that a have reached my free listening limit.

Then it gives me the option to listen to an add or purchase the pro version. I already paid for the pro version so all I have had to do so far is click the option to restore purchase and continue listening. But it’s a pain I paid for it in the first place to get rid of interruptions not to be reminded every couple minutes that I have it. Worst of all is that I tried to report the problem but all the options available would lead me to the message ( you don’t have purchases that match the option you’ve selected ) so I came here to rant cough cough …. complain. Anyway if the problem is fixed I will happily change my rating to 5 stars cause it would be worth it, please fix it.

Ответ разработчика ,

We had a temporary problem with our purchase verification server. The problem is gone now. Please tap the ‘Restore purchases’ button, and your purchases will return. We will fix the crash soon. Sorry for the problem.

DesfluraneGas , 25.08.2019

Good Application

This is a really good app that reads words allowed. I’m using the application to read PDF books. It is working very well. It does a good job of reading books that may have two columns on one page with tables, charts and graphs. It does a good job of reading the left column of words first and then the right column of words.

It will read the charts and graphs also, so if you don’t want that read, all you have to do is press on the next section you want read. Its a life saver. Also, it works in multi task mode, so you can have PDF reader pulled up, highlighting within your PDF file and making notes while the app is reading to you (e.g. left side of screen has the voice app reading and the right side has the actual PDF book open) One other application I tried would not allow this, which was odd. For only about $8, I say this application is a bargain. I’ve already used the application to read hours of text to me.

It is definitely saving me some eye strain. Word pronunciation is pretty decent, but I would follow along as the text reads to you, just Incase the reader pronounces some words awkwardly. Overall, a really good application.

Terreanna , 17.01.2023

Great Alternative to Speechify

I was looking for an app to do exactly what this app does there were no monthly options available. As a college student myself, I find that very astonishing that speechify doesn’t work with people on a budget!

This app deserves a lot more props for it service. I was able to secure an account for a one time payment of $8.99 or you can choose a monthly amount of $9.99. There are minor errors but I’m good with that. Still gets the job done! Highly recommend!

Конфиденциальность приложения

Разработчик Marcin Olawski указал, что в соответствии с политикой конфиденциальности приложения данные могут обрабатываться так, как описано ниже. Подробные сведения доступны в политике конфиденциальности разработчика.

Не связанные с пользова­телем данные

• Идентифика­торы
• Данные об использова­нии
• Диагностика

Конфиденциальные данные могут использоваться по-разному в зависимости от вашего возраста, задействованных функций или других факторов. Подробнее

Информация

Продавец Marcin Olawski
Размер 65,1 МБ

Совместимость iPhone Требуется iOS 14.5 или новее. iPad Требуется iPadOS 14.5 или новее. iPod touch Требуется iOS 14.5 или новее. Mac Требуется macOS 11.3 или новее и компьютер Mac с чипом Apple M1 или новее.

русский, английский, голландский, датский, испанский, итальянский, корейский, немецкий, польский, португальский, турецкий, упрощенный китайский, французский, шведский, японский

Источник: apps.apple.com