Сервер БД обслуживает базу данных и отвечает за целостность и сохранность данных, а также обеспечивает операции ввода-вывода при доступе клиента к информации.
Архитектура клиент-сервер состоит из клиентов и серверов. Основная идея состоит в том, чтобы размещать серверы на мощных машинах, а приложениям, использующим языковые компоненты СУБД, обеспечить доступ к ним с менее мощных машин-клиентов посредством внешних интерфейсов.
Что такое сервер приложений?
Сервер приложений — это программная платформа, предназначенная для эффективного исполнения процедур (программ, механических операций, скриптов), которые поддерживают построение приложений. Сервер приложений действует как набор компонентов, доступных разработчику программного обеспечения через API (Интерфейс прикладного программирования), который определен самой платформой.
Для веб-приложений эти компоненты обычно работают на той же машине, где запущен веб-сервер. Их основная работа — обеспечивать создание динамических страниц. Однако современные серверы приложений нацелены гораздо больше не на то, чтобы генерировать веб-страницы, а на то, чтобы выполнять такие сервисы как кластеризация, отказоустойчивость и балансировка нагрузки, позволяя таким образом разработчикам сфокусироваться только на реализации бизнес-логики.
Что такое SQL?
Обычно этот термин относится к Java-серверам приложений. В этом случае сервер приложений ведет себя как расширенная виртуальная машина для запуска приложений, прозрачно управляя соединениями с базой данных с одной стороны и соединениями с веб-клиентом с другой.
5. Сформулируйте основные требования к системам управления распределенными базами данных.
Основные требования к распределенной базе данных (они же являются основными признаками)
1 — локальная автономия (local autonomy);
2 — децентрализация (no reliance on central site);
3 — непрерывность операций (continuous operation);
4 — прозрачность расположения (location independence);
5 — независимая фрагментация (fragmentation independence);
6 — независимое тиражирование (replication independence);
7 — обработка распределенных запросов (distributed query processing);
8 — обработка распределенных транзакций (distributed transaction processing);
9 — независимость от оборудования (hardware independence);
10 — независимость от операционных систем (operationg system independence);
11 — прозрачность сети (network independence);
12 — независимость от СУБД (database independence).
6. Перечислите основные условия и предпосылки появления систем
управления распределенными базами данных.
Предпосылки возникновения РБД Основная задача систем управления распределенными базами данных состоит в обеспечении средства интеграции локальных баз данных, располагающихся в некоторых узлах вычислительной сети, с тем, чтобы пользователь, работающий в любом узле сети, имел доступ ко всем этим базам данных как к единой базе данных. При этом должны обеспечиваться:
О взаимодействии с базой данных
— простота использования системы;
— возможности автономного функционирования при нарушениях связности сети или при административных потребностях;
— высокая степень эффективности. Фундаментальный принцип. Для пользователя распределенная система должна выглядеть точно так же, как нераспределенная система. Иначе говоря, работу пользователей в распределенной системе следует организовать таким же образом, как если бы она не была распределенной.
Все связанные с распределенными системами проблемы являются (или должны быть) внутренними и должны возникать только на внутреннем уровне или уровне разработки, а не на внешнем уровне или на уровне пользователей. Возникновением РБД обусловлены двумя противоположными тенденциями обработки данных: интеграцией и децентрализацией. Интеграция обеспечивает единый взгляд на данные, централизацию управления и ведения баз данных. Децентрализация позволяет приблизить хранение данных к местам их возникновения или обработки, ускоряет и удешевляет обработку. Под распределенной (Distributed DataBase — DDB) обычно понимают базу данных, декомпозированную и фрагментированную на несколько узлов вычислительной сети, с возможным управлением различными СУБД.
7. Перечислите основные различия системы распределенной обработки
данных и системы распределенных баз данных.
Распределенная система обработки данных (РСОД) — любая система, позволяющая организовать взаимодействие независимых, но связанных между собой ЭВМ. Эти системы предназначены для автоматизации таких объектов, которые характеризуются территориальной распределенностью пунктов возникновения и потребления информации. Концептуально распределенная обработка подразумевает тот или иной вид организации сети связи и децентрализацию трех категорий ресурсов:
— аппаратных вычислительных средств и собственно вычислительной мощности;
Распределенные базы данных (РБД) состоит из набора узлов, связанных коммуникационной сетью, в которой:
— каждый узел — это полноценная СУБД сама по себе;
— узлы взаимодействуют между собой таким образом, что пользователь любого из них может получить доступ к любым данным в сети так, как будто они находятся на его собственном узле.
Каждый узел сам по себе является системой базы данных. Любой пользователь может выполнить операции над данными на своём локальном узле точно так же, как если бы этот узел вовсе не входил в распределённую систему. Распределённую систему баз данных можно рассматривать как партнёрство между отдельными локальными СУБД на отдельных локальных узлах.
Обоснуйте целесообразность разделения «клиентских» и «серверных» функций.
Практически все модели организации взаимодействия пользователя с базой данных, построены на основе модели «клиент – сервер». То есть предполагается, что приложения, реализующие какой-либо тип модели, отличаются способом распределения функций ранее приведенных групп обработки данных между как минимум двумя частями:
— клиентской, которая отвечает за целевую обработку данных и организацию взаимодействия с пользователем;
— серверной, которая обеспечивает хранение данных, обрабатывает запросы и посылает результаты клиенту для специальной обработки.
В общем случае предполагается, что эти части приложения функционируют на отдельных компьютерах, т. е. к серверу БД с помощью сети подключены компьютеры пользователей (клиенты).
Сервер — это программа, реализующая функции собственно СУБД: определение данных, запись-чтение данных, поддержка схем внешнего, концептуального и внутреннего уровней, диспетчеризация и оптимизация выполнения запросов, защита данных.
Клиент — это различные программы, написанные как пользователями, так и поставщиками СУБД, внешние или «встроенные» по отношению к СУБД. Программа-клиент организована в виде приложения, работающего «поверх» СУБД и обращающегося для выполнения операций над данными к компонентам СУБД через интерфейс внешнего уровня. Инструментальные средства, в том числе и утилиты, не отнесены к серверной части очень условно. Являясь не менее важной составляющей, чем ядро СУБД, они выполняются самостоятельно, как пользовательское приложение.
Основной принцип технологии «клиент—сервер» заключается разделении функций стандартного интерактивного приложения на четыре группы, имеющие различаю природу:
— функции ввода и отображения данных;
— чисто прикладные функции, характерные для данной предметной области (например, для банковской системы — открытие счета, перевод денег с одного счета другой и т. д.);
— фундаментальные функции хранения и управления информационными ресурсами (базами данных, файловыми системами и т. д.);
— служебные, играющие роль интерфейсов между функциями первых трех групп.
Источник: lektsia.com
Что такое сервер баз данных (SQL)?
В подавляющем большинстве случаев (в среднем, 8 из 10) предприятия в России внедряют сервер баз данных для 1С в связке с СУБД Microsoft SQL Server.
- Сервер HPE Proliant dl160 Gen10 (1U)
- Сервер HPE Proliant dl180 Gen10 (2U)
- Сервер Dell EMC PowerEdge R440 (1U)
- Сервер Dell EMC PowerEdge R540 (2U)
- Сервер HPE Proliant dl360 Gen10 (1U)
- Сервер HPE Proliant dl380 Gen10 (2U)
- СХД HPE MSA 1050
- СХД HPE MSA 2050 / 2052 (All flash)
- Сервер Dell EMC PowerEdge R640 (1U)
- Сервер Dell EMC PowerEdge R740 (2U)
- СХД Dell EMC PowerVault ME4012 (LFF)
- СХД Dell EMC PowerVault ME4024 (SFF)
- Сервер HPE Proliant dl560 Gen10 (2U)
- Сервер HPE Proliant dl580 Gen10 (4U)
- Сервер Dell EMC PowerEdge R840 (2U)
- Сервер Dell EMC PowerEdge R940 (3U)
Также спросом пользуются менее известные, но не менее надежные серверы Lenovo и серверы Fujitsu.
База данных (database, DB) – это организованное собрание данных, из которого можно извлекать информацию по правильно сформулированному запросу. Для работы базы данных необходима система управления, которая называется DBMS (Database Management Systems) или СУБД (Система управления базами данных). Это набор программ, который взаимодействует с приложениями, и использует некие описания (метаданные) для извлечения и анализа требуемых данных.
Серверы баз данных могут использовать следующие СУБД:
- Microsoft SQL Server.
- IBM DB2.
- SAP Sybase ASE.
- PostgreSQL.
- MariaDB Enterprise.
- MySQL.
- Teradata.
- Sybase SQL Server.
- NoSQL (MongoDB и др.)
- И другие…
Microsoft SQL Server
Одна из самых популярных СУБД – система управления реляционными базами данных (РСУБД) компании Microsoft: Microsoft SQL Server. В этой СУБД используется язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language) Transact-SQL, разработанный совместно компаниями Microsoft и Sybase (сейчас входит в SAP). Он используется для работы с базами данных разного размера от персональных до баз больших предприятий.
Первая 16-битовая версия Microsoft SQL Server версии 1.0 с кодовым названием Filipi была разработана в 1989 году. Последняя версия SQL Server 2019 выпущена в 2019 году. По мере разработки новых версий добавлялись все новые функции: job engine, reporting server, business intelligence, data mining, in-memory databases, columnstore indexes и другие.
В 2016 году Microsoft объявила о том, что SQL Server будет также доступен в операционной системе Linux, при помощи добавления уровня абстрагирования платформ PAL (Platform Abstraction Layer). Это позволило запускать SQL Server в среде ОС Ubuntu, Red Hat Enterprise Linux, и SUSE. Была также добавлена поддержка контейнеров Linux, что открыло еще больше возможностей интеграции.
В последней версии SQL Server 2019 поддерживаются контейнеры Kubernetes, Big Data Clusters, а также Spark и Apache Hadoop File System (HDFS), что позволяет работать как со структурированными данными, так и неструктурированными. Также поддерживается виртуализация данных с возможностью работы приложений в среде предприятия, в облаке и в гибридных конфигурациях.
SQL Server 2019 поддерживает машинное обучение и может быть расширен для поддержки языков R, Python, Java, а также Microsoft .NET.
Производительность OLTP, а также производительность в хранилищах данных предприятия DW (Data Warehouse) с кластерами 1 ТБ, 3 ТБ, и 10 ТБ и в декластеризованных DW в последней версии SQL Server оценивается как наивысшая в отрасли.
Кластеры больших данных SQL Server используются для следующих задач:
- Развертывание масштабируемых кластеров SQL Server, Spark и контейнеров HDFS, выполняемых в Kubernetes;
- Чтение, запись и обработка больших данных из Transact-SQL или Spark;
- Простое объединение и анализ реляционных данных и больших данных;
- Запрос внешних источников данных;
- Хранение больших данных в HDFS под управлением SQL Server;
- Запрос данных из нескольких внешних источников через кластер;
- Использование данных для искусственного интеллекта, машинного обучения и других задач анализа;
- Виртуализация данных с помощью Polybase, что дает возможность запрашивать данные из внешних источников SQL Server, Oracle, Teradata, MongoDB и источников данных ODBC с внешними таблицами;
- Обеспечение высокой доступности для основного экземпляра SQL Server и всех баз данных с использованием технологии групп доступности Always On.
SQL Server 2019 имеет функции интеллектуальной обработки запросов IQP (Intelligent Query Processing). Поддерживаются также операции и аналитика в режиме in-memory.
Виртуализация данных в SQL Server 2019 позволяет использовать его как «дата-хаб», который может посылать запросы напрямую в различные СУБД, включая Oracle, SAP HANA, MongoDB Cosmos DB, кластеры Hadoop и другие, использующие Transact-SQL (T-SQL) — процедурное расширение языка SQL, созданное компанией Microsoft (для Microsoft SQL Server) и Sybase (для Sybase ASE), без использования специальных программ для преобразования запросов.
SQL Server 2019 улучшает доступность при помощи архитектуры High Availability и Disaster Recovery и работает со встроенными функциями доступности Kubernetes.
Версии Microsoft SQL Server показаны в таблице:
Таблица 1. Сводка версий Microsoft SQL Server (источник: https://sqlserverbuilds.blogspot.com)
Версия
RTM (без SP)
Последнее сборное обновление CU
SQL Server 2019
Последняя версия
SQL Server 15
codename Aris
Support end date: 2025-01-07
Ext. end date: 2030-01-08
SQL Server 2017
SQL Server 14
codename vNext
Support end date: 2022-10-11
Ext. end date: 2027-10-12
Начиная с версии SQL Server 2017 Service Packs больше не поддерживается
SP1
SP2
SP3
SP4
SQL Server 2016
SQL Server 13
Support end date: 2021-07-13
Ext. end date: 2026-07-14
SQL Server 2014
SQL Server 12
Support end date: 2019-07-09
Ext. end date: 2024-07-09
SQL Server 2012
SQL Server 11
codename Denali
Support end date: 2017-07-11
Ext. end date: 2022-07-12
Obsolete versions – out of support
SQL Server 2008 R2
SQL Server 10.5
codename Kilimanjaro
Support end date: 2014-07-08
Ext. end date: 2019-07-09
10.50.2500.0
or 10.51.2500.0
SQL Server 2008
SQL Server 10
codename Katmai
Support end date: 2014-07-08
Ext. end date: 2019-07-09
10.0.5500.0
or 10.3.5500.0
SQL Server 2005
SQL Server 9
codename Yukon
Support end date: 2011-04-12
Ext. end date: 2016-04-12
SQL Server 2000
SQL Server 8
codename Shiloh
Support end date: 2008-04-08
Ext. end date: 2013-04-09
SQL Server 7.0
SQL Server 7
codename Sphinx
Support end date: 2005-12-31
Ext. end date: 2011-01-11
7.0.1063
SQL Server 6.5
SQL Server 6.50
codename Hydra
Support end date: 2002-01-01
SP4 6.50.281
SP5 6.50.416
SQL Server 6.0
SQL Server 6
codename SQL95
Support end date: 1999-03-31
В последние годы многие компании стали применять решения No-SQL, без использования структурированных запросов. Это позволяет достичь высокой скорости транзакций при записи с сохранением последовательности событий, однако позже записанные данные требуют анализа для извлечения полезных данных (data mining).
При развитии Microsoft SQL Server это учитывалось, и в каждой версии пределы полезной нагрузки расширялись в разных направлениях. Microsoft SQL Server 2019 имеет один из наивысших показателей по скорости онлайн-транзакций TPC-E (On-Line Transaction Processing Benchmark) и по скорости извлечения полезных данных и принятия решений TCP-H (Decision Support Benchmark), по данным http://www.tpc.org.
Изменения в аппаратной структуре серверов для баз данных SQL привели к существенному повышению скорости транзакций, например, благодаря решению пула гибридных буферов Hybrid Buffer Pool, который использует постоянную память persistent memory (PMEM), известную как Storage Class Memory (SCM) c внутренними или внешними системами хранения данных.
Принцип и архитектура Storage Class Memory (SCM) (источник: blocksandfiles.com)
Гибридный буферный пул SCM — общий ресурс, который совместно используется всеми базами данных для кэшированных своих страниц данных.
Накопитель SSD 3D NAND используется как расширение подсистемы памяти вместо дисковой подсистемы хранилища. Это позволяет использовать DRAM и NAND-Flash для реализации буферного пула намного большего размера в энергонезависимой ОЗУ на основе SSD c многоуровневой иерархией кэширования.
По мнению многих экспертов, наиболее зрелым решением SCM является Intel Optane. В настоящий момент он имеет наивысшее в отрасли быстродействие и доступен в форм-факторах SSD и DIMM.
Intel Optane в форм-факторах SSD и DIMM (источник: PCworld, Intel)
IBM Db2
Db2 — семейство СУБД реляционных баз данных, выпускаемых компанией IBM. Чаще всего под этим названием имеют в виду реляционную СУБД Db2 Universal Database (DB2 UDB).
В Db2 используется «диалект» языка SQL, который позволяет в декларативной форме определять любые вычислимые соответствия между исходными данными и результатом. Это достигается, в том числе, за счет использования табличных выражений, рекурсии и других механизмов обработки данных. Сервер Db2 не имеет собственных средств аутентификации пользователей и использует для этого средства операционной системы или специализированных серверов безопасности.
Современные версии Db2 обеспечивают расширенную поддержку использования данных в формате XML, в том числе операции с отдельными элементами документов XML.
Db2 последней версии 11.5 обладает возможностями ИИ для предсказательной аналитики и принятия решений на основе гетерогенных данных.
Кроме того, в Db2 версии 11.5 упрощена структура «изданий» (editions), которая облегчает развертывание в реальный продуктив. Все издания Db2 V11.5 имеют общий установочный образ, загружаемый свободно для изданий Db2 Standard и Db2 Advanced. Предлагается также упаковочная структура Db2 Advanced Recovery и Db2 Performance Management.
Имеются три издания, которые входят соответственно одно в другое:
- Бесплатная версия IBM Db2 free download для тестирования и разработчиков. Она не имеет клиентской поддержки и предназначена для разработки отдельных приложений, тестирования и прототипирования, чтобы затем развернуть их поверх клиентской или серверной платформы Db2. Это издание включает весь функционал Db2 Standard и Advanced, но ограничена для 4 ядер и 16 Гбайт ОЗУ, и не может быть использована в продуктивных системах.
- IBM Db2 Standard Edition предназначено для предприятий среднего размера и департаментов крупных предприятий. Включает весь функционал Advanced, но ограничена для 16 ядер и 128 Гбайт ОЗУ. Оно поставляется отдельно и не входит в IBM Hybrid Data Management Platform.
- IBM Db2 Advanced Edition предназначено для средних и крупных предприятий. Оно не имеет ограничений по числу ядер и объему памяти, и может развертываться как на физических, так и на виртуальных серверах. Оно поставляется как часть IBM Hybrid Data Management Platform, которая имеет более широкий функционал, чем обычная СУБД.
- IBM Db2 Advanced Recovery Solution: этот опциональный пакет может быть приобретен отдельно. Он предназначен для повышения доступности данных, устранения рисков и ускорения административных процедур. Он может использоваться со всеми изданиями Db2 и включает также пакеты:
- IBM Db2 Merge Backup для Linux, UNIX and Windows V3.1;
- IBM Db2 Recovery Expert для Linux, UNIX и Windows V5.1;
- IBM InfoSphere® Optim™ High Performance Unload для for Linux, UNIX and Windows V6.
SAP ASE
Сервер SAP ASE (Adaptive Server Enterprise), первоначально известный как Sybase SQL Server, а также известный как Sybase DB или ASE, является реляционной СУБД, разработанной компанией Sybase, которая была приобретена SAP AG. ASE преимущественно используется на платформе UNIX, но также доступна для Microsoft Windows и использует Transact-SQL.
Последней версией СУБД является SAP ASE 16, которая имеет улучшенные характеристики масштабируемости и скорости благодаря различным мерам по оптимизации сервера для одновременной многопользовательской обработки транзакций, исполнения планов запросов, сжатия данных и использования вычислительных ресурсов в больших серверах.
Внутренние OLTP-тесты SAP ASE 16.0 на 80 ядрах процессора показали линейную масштабируемость до уровня производительности в 1 млн транзакций в минуту. Кроме того, в SAP ASE 16 сделаны значительные улучшения в области безопасности и системного аудита, что облегчает выполнение требований регулятивных органов.
Более широкая интеграция с SAP Control Center, SAP Business Suite и SAP HANA еще больше упрощают управление базами данных, снижая при этом совокупную стоимость владения.
Предыдущая версия SAP ASE 15.7 будет поддерживаться до 31 декабря 2020 г, а версия 16.0 – до 31 декабря 2025 года. Причем существенных апгрейдов этой версии за последние 5 лет не производилось.
PostgreSQL
PostgreSQL — свободно распространяемая объектно-реляционная СУБД. Разработана для UNIX-подобных платформ, включая AIX, BSD-системы, HP-UX, IRIX, Linux, macOS, Solaris/OpenSolaris, Tru64, QNX, а также существует версия для Microsoft Windows. В основе лежит программа POSTGRES, разработанная на факультете компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли в 1983 г. В ней впервые появилось многие функции, которые были реализованы в коммерческих СУБД гораздо позднее. В 1996 году проект был переименован в PostgreSQL, что отражало больший акцент на SQL. Текущей версией является версия 12, но регулярно выходят промежуточные.
PostgreSQL поддерживает большую часть стандарта SQL и имеет такие функции, как:
- сложные запросы;
- внешние ключи;
- триггеры;
- изменяемые представления;
- транзакционная целостность;
- многоверсионность.
Благодаря свободной лицензии, PostgreSQL разрешается бесплатно использовать, изменять и распространять всем и для любых целей — личных, коммерческих или учебных.
Крупнейшим вендором, оказывающим услуги кастомизации и внедрения PostgreSQL, является американская компания EnterpriseDB. В России по аналогичной модели с января 2015 года работает компания «Postgres Professional», предоставляющая услуги по поддержке, обучению, разработке, консалтингу. Российская версия СУБД называется Postgres Pro, она совместима со многими российскими программными платформами:
- ОС семейства «Альт», разработки «Базальт СПО»;
- ОС «Лотос»;
- ECM-платформа Documino, разработка «АйДи – Технологии управления»;
- Система управления документоориентированными бизнес-процессами «CompanyMedia 5» разработка «ИнтерТраст»;
- 1С:Предприятие 8;
- Программной комплекс «Форсайт. Аналитическая платформа»;
- ОС РЕД ОС 7.1 МУРОМ;
Версия Postgres Pro Enterprise 10.3.3 сертифицирована ФСТЭК.
Вам может быть интересно:
Источник: itelon.ru
Что такое MySQL-сервер
Поначалу околосерверная терминология многих вводит в ступор. С ходу непонятно, что из представленного набора букв — технология, а что является названием какой-нибудь утилиты. Хороший пример – MySQL. Инструмент, который кто-то считает нарицательным для баз данных, а кто-то называет сервером.
Разберемся, что такое MySQL-сервер, как он работает и почему о нем так много говорят.
Краткое описание MySQL
Это реляционная система управления базами данных. Таково официальное определение.
MySQL создавалась силами шведских разработчиков из одноименной компании в 1994 году. Тогда и состоялся ее релиз под свободной лицензией. Позже компанию поглотила Oracle. MySQL распространяется бесплатно и входит в стандартный набор утилит LAMP для разработки сайтов на базе Linux.
MySQL — не единственная в своем роде. Подобных программ хватает. Но системы управления базами данных частенько ассоциируют конкретно со шведской разработкой. Доходит до того, что серверы баз данных с любым ПО называют MySQL. Все благодаря ее популярности и признанности среди крупных корпораций.
Ее используют в Facebook, YouTube, Google и тысячах других IT-компаний.
MySQL — это популярная СУБД с моделью « клиент-сервер » . Поэтому часто можно услышать от других разработчиков словосочетание «MySQL-сервер». Это действительно сервер, только сервер базы данных. Он создан для обеспечения доступа к данным для других сервисов и приложений.
Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей
Что такое база данных?
В нашем случае данные — это файлы, а база — место, где они хранятся. Данные могут принимать любой облик.
Представьте, что вы сделали плейлист в Spotify и добавили туда новый трек. Плейлист будет базой, а добавленная песня — данными. Каждая композиция, появившаяся в уже готовом плейлисте, станет частью существующей базы данных. Так она будет пополняться.
Таких баз может быть много. Например, интернет-магазин, продающий гитары, тоже оперирует базами данных. В них хранятся инструменты из каталога, отсортированные по заранее продуманным критериям (производитель, количество струн и т.п.).
Получается, что базы могут быть многоуровневыми и делиться на различные категории (разделы каталога в случае с магазином). Так формируются взаимосвязи между разными элементами базы данных, появляется структура. Отсюда и термин «реляционная» – он намекает на зависимость элементов друг от друга.
Так что база данных — это набор структурированных данных с выстроенными между ними «взаимоотношениями» (делением на категории, к примеру).
Визуально она представляет собой таблицу с тысячами элементов (ссылками, файлами, отрывками текста и т.п.). Чтобы этим добром управлять, необходимо как-то обозначить таблицы и научиться ими управлять. Тут и пригодится SQL.
А что такое SQL?
Эта аббревиатура расшифровывается как Structured Query Language, что в переводе означает «язык структурированных запросов».
По версии разработчиков, приставка My в MySQL появилась из-за дочери создателя системы Микаэля Видениуса. Ее зовут Мю, в финском языке это пишется как My. Не зная этого факта, на западе произносили [мю] как [май].
SQL – э то стандартизированный язык, использующийся для взаимодействия с базой данных. С помощью него, собственно, и получают доступ к информации, хранящейся в таблицах MySQL. Язык делится на три части:
- Синтаксис, помогающий решать семантические вопросы языка. То есть идентифицировать отдельные компоненты базы данных.
- Синтаксис для управления данными в базе, который помогает обновлять и искать информацию.
- Синтаксис, позволяющий выдавать пользователям права на отдельные единицы данных в базе.
Другие СУБД используют такой же язык структурированных запросов. Будь то PostgreSQL или Microsoft SQL. Это бренд. Но это не касается того, как эти системы взаимодействуют с данными. Отличия все же есть.
Основные задачи, выполняемые SQL
Structured Query Language появился в 1970 году и быстро заменил собой аналогичные, но устаревшие VISAM и ISAM. Они были нужны для управления данными.
В их «обязанности» входило:
- Извлечение запрашиваемой информации из ячеек базы данных по запросу клиента.
- Разного рода манипуляции с данными, включая добавление новых элементов в таблицу, удаление, изменение существующей в базе информации и ее сортировку. Сюда же относят и некоторые другие редко используемые операции.
- Идентификация данных из базы. Я уже упомянул это выше. Речь идет об определении отдельных компонентов. К примеру, идентификации чисел в тексте как целых чисел для соответствующей их обработки. Также процесс идентификации необходим реляционной сущности MySQL для определения взаимоотношений между разными слоями таблиц в базе данных.
- Управление данными.
- Защита и шифрования информации в таблицах.
SQL закрывает все 5 аспектов.
Принцип работы MySQL-серверов
Он такой же, как в любых клиент-серверных моделях. Одно устройство делает запрос, а второе отвечает. Запрашивающих может быть больше одного, все зависит от сервера, сети и поставленных задач.
Технически немного иные, но по своей сути идентичные процессы происходят в среде MySQL:
- Система создает базу данных для хранения информации (ее сортировки, идентификации и т.п.).
- Клиенты (другие компьютеры в сети) подают запросы к базе с помощью специфичных для SQL команд.
- Серверное приложение обрабатывает запрос и выдает ответ клиенту (выдает запрашиваемые данные).
Для взаимодействия с MySQL-сервером используются соответствующие утилиты. Некоторые работают только в командной строке. Некоторые награждены графическим интерфейсом. Популярные решения – WorkBench, SequelPro, SQL Studio, TablePlus. Правда, большинство вебмастеров предпочитает phpMyAdmin, так как та входит в LAMP и работает в браузере.
Как создать базу данных на хостинге?
У хостинг-провайдеров встречаются панели управления со встроенной функцией создания баз данных. В Timeweb такая есть. Чтобы создать на хостинге базу данных, надо открыть раздел «Базы данных MySQL» и кликнуть по кнопке «Создание новой базы данных». Система попросит указать параметры, имя пользователя и пароль администратора для авторизации.
Что касается создания БД на VDS, то можно воспользоваться панелью управления сервером. Например, ISPmanager.
В ISPmanager базы создаются так:
- Открываем панель управления.
- Переходим в пункт меню «Инструменты».
- Кликаем по подпункту «Базы данных».
- Нажимаем на кнопку «Создать».
- Указываем параметры будущей базы (логин, пароль и т.п.).
- Сохраняем данные, кликнув по кнопке ОК.
Почему MySQL так популярна?
Если взглянуть на статистику, то по частоте использования и упоминания в сети MySQL проигрывает только решению от компании Oracle. Из-за чего так происходит? Конечно же, из-за ее преимуществ над существующими конкурентами.
На швейцарскую систему полагаются IT-корпорации ранга Facebook, потому что она:
- Гибкая и несложная в использовании. На создание и поддержку БД уходит меньше времени. Требуется меньший уровень компетенции для того, чтобы полноценно работать с MySQL и реализовывать весь ее потенциал.
- Имеет открытый исходный код, поэтому легко поддается модификации, и за это не нужно кому-то платить.
- Поддерживается компанией Oracle и сообществом разработчиков, выступающих за развитие opensource-приложений.
- Работает шустрее конкурентов. Внутренняя структура MySQL позволяет ей разгребать завалы из таблиц и строк за секунды. Независимо от специфичности связей между данными и их количества, сервер обрабатывает запросы любой сложности быстрее других БД.
- Стала именем нарицательным и вместе с этим неким стандартом в индустрии. Компании ищут сотрудников, умеющих работать с MySQL, интернет пестрит инструкциями по работе как раз с MySQL-серверами.
- Может похвастаться высоким уровнем защиты данных благодаря системе выдачи прав и продвинутой системе управления пользователями. А еще тут есть верификация на базе хостинга и шифрование.
Подробнее о безопасности MySQL
Защита данных обеспечивается двумя подсистемами: таблицей привилегий и плагинами безопасности.
Первая нужна, чтобы оградить часть данных от определенной группы пользователей. Она вынуждает клиентов, делающих запросы, авторизоваться в системе, дабы та могла убедиться в праве клиента на получение запрашиваемой информации. То есть управлять базой в полной мере может ограниченное число лиц. При желании можно запретить определенному кругу лиц возможность вносить в таблицы любые изменения или удалять из них данные, но при этом оставить за ними возможность добавлять новые единицы данных в существующую базу.
Ближайший пример такой системы — права доступа в WordPress и DataLife Engine.
Плагины безопасности расширяют базовые механизмы защиты целостности данных. Например, создают на сервере более строгую политику создания паролей или дополнительное хранилище для конфиденциальной информации.
Недостатки MySQL
Не обошлось без как минимум 4 увесистых ложек дегтя в бочку обсуждаемой СУБД.
- MySQL не всегда ведет себя стабильно. По данным популярного хостинга Digital Ocean, шведская СУБД вовсе не так надежна, как о ней говорят. Часть распространенных задач нередко завершаются ошибкой.
- Выше я писал, что MySQL — производительная. Да, это так. Даже при работе с большим объемом данных. Но не с большим объемом одновременно выполняемых задач. При их увеличении наблюдаются заметные простои и замедления. Разработчики отмечают, что СУБД ведет себя куда послушнее и предсказуемо в небольших масштабах и при работе с минимальным количеством операций типа «запись/чтение».
- Развитие MySQL замедлилось с тех пор, как ее купила Oracle. Компания не тратит время и ресурсы на развитие приобретенного продукта. При этом патчи, предлагаемые независимыми разработчиками, отвергает.
- Легкость системы в целом достигается за счет минимизации доступных по умолчанию функций. И даже базовые функции зависимы от сторонних разработок. Приходится «догонять» за счет установки расширений.
Выводы
Популярность MySQL — не случайность. Она действительно будет идеальна для решения большинства задач, пока вы не поймете, что вам нужно что-то помощнее. Либо она навсегда останется для вас единственной и неповторимой, как и для миллиона вебмастеров по всей планете.
Источник: timeweb.com