Sas di что это за программа

SAS Master Data Management обеспечивает единое представление данных для получения более точных результатов анализа и расширения основы для принятия решений.

SAS MDM помогает упростить и стандартизировать данные, формируя центральное хранилище данных, которое позволяет в рамках единой стратегии последовательно управлять справочниками в масштабах всего предприятия.

Преимущества

• Повышение доходов за счет построения взаимовыгодных отношений с клиентами и оптимизации цепочек поставок. Установив взаимосвязи между операционными системами через единую базу мастер-данных, организация получает консолидированное представление клиента и его активностей, что позволяет находить новые возможности кросс-продаж, дополнительных продаж и продажи новых комплектаций продукта. Унифицированные и более полные данные о продукции, инвентаре и основных активах помогают компаниям определять области и процессы, требующие оптимизации, находить способы снижения затрат по всей цепочке поставок.
• Повышение уровня сервиса и поддержки клиентов. Единое представление клиентов и других объектов позволяет компаниям оптимизировать все взаимодействия с клиентами, в том числе процесс продаж, поддержки клиентов, биллинга и многие другие.
• Создание надежных MDM-инициатив в поэтапным подходом. Используя сильные стороны решения SAS по интеграции и очистке данных, организации из любых отраслей могут применять передовые отраслевые практики и профессиональные консалтинговые сервисы для реализации MDM-проектов с изначально низким уровнем риска.
• Обеспечение единых, надежных данных для использования в решениях SAS. Инвестиций в продукты SAS могут приносить больше отдачи. Качество исходных данных обеспечивает качество результатов анализа. * Высококачественное хранилище мастер-данных служит основой для решений бизнес-аналитики, таких как SAS Customer Intelligence, SAS Fraud Management, SAS Risk Management и других.
• Принятие обоснованных решений, благодаря использованию актуальных данных, которые охватывают все оперативные приложения. Создание единого представления клиентов, поставщиков, продуктов и других объектов позволяет надежно связать данные с операционными системами и обеспечивает консолидированное представление каждого справочника. Это позволяет получить более точные и полные результаты в прогнозной аналитике, что в свою очередь ведёт к улучшению качества работы систем поддержки принятия решений.
• Снижение рисков, благодаря созданию и применению единого набора бизнес-правил. Для снижения рисков необходимы единые и непротиворечивые данные. MDM от SAS предоставляет возможности администрирования данных, необходимые для проверки полноты данных, их правильности, целостности, а также для аудита и оценки качества исторической информации.

Возможности

Стандартизация и улучшение качества данных на протяжении всего их жизненного цикла, включая следующие возможности:

SAS DI Studio Demo

• Доступ к разнообразным источникам.
• Профилирование данных.
• Очистка данных, включая проверку адресов (приведение к КЛАДР), обогащение данных, стандартизация, анализ и т.д.
• Сопоставления данных, связывание данных и выделение домохозяйств.
• Бизнес-правила для мониторинга данных.

Справочники данных

Создание мастер-данных для физических лиц (граждан, клиентов, студентов, пациентов и т.д.), организаций, адресов, поставщиков, продуктов, активов или для других объектов анализа и элементов «золотых записей»:

основы программирования в SAS 9.3 (Statistical Analysis System)

• Определение и централизация ключевых справочных данных.
• Переход от пакетно-ориентированной интеграции данных к интеграции данных в режиме реального времени через сервис-ориентированную архитектуру.

Хранилище мастер данных: загрузка и регламентное обслуживание

Настройка модели данных и преобразований / процессов загрузки данных для общих справочников (физические лица, организации, местоположение и т.д.).

Поддержка загрузки и регулярного обслуживания следующих процессов:

• Готовые модели с возможностью дополнения пользовательскими моделями.
• Встроенная функциональность очистки данных, включая проверку адреса, стандартизацию, синтаксический анализ и т.д.
• Связывание измерений, связывание записей через систему-источник, перекрестные ссылки и создание «золотой записи».
• Мониторинг данных на основе правил.
• Отслеживание исторических данных с фиксацией всех записей-источников и «золотых записей».
• Начальная и регулярная загрузка и трансформация данных.

Веб-интерфейс для администрирования данных

Управление концентратором основных данных, а также процессами и потоками операций с помощью интуитивно понятного интерфейса, который предлагает следующие возможности:

• Поиск и отображение измерений.
• Добавление, изменение и удаление справочников и их иерархий.
• Создание новых иерархий и их изменение.
• Формирование справочников и правил выживания для кластеров записей внутри справочников.
• Основанное на ролях управление доступом к атрибутам, что позволяет ограничить доступ к информации кругом уполномоченных лиц.
• Управление метаданными для справочников, атрибутов и преобразований.
• Динамические и пакетные отчеты.
• Поддержка последовательного ведения и использования атрибутов мастер-данных через общую модель данных и централизованного доступа к данным.
• Обеспечивает постоянное соответствие правилам и необходимом заданному качеству данных с использованием профилирования данных и бизнес-правил мониторинга.

Формирование и сопоставление справочников

• Создание и поддержка основной записи с использованием запатентованного механизма сопоставления данных.

Правила выживания

• Проверка основных данных через механизмы формирования справочников, формирование «золотой» записи, и создание универсальных идентификаторов.

Загрузка данных в пакетном режиме и в режиме реального времени

• Импорт данных, обслуживание запросов к репозиторию мастер-данных через пакетную обработку или в режиме реального времени (сервис-ориентированная архитектура).

Глоссарий бизнес-терминов: создание и управление

• Создание глоссария бизнес-терминов и управление им с помощью веб-интерфейса.
• Возможность графического анализа бизнес-терминов и категорий.
• Просмотр взаимосвязей между элементами.
• Использование внутреннего аудита для понимания, какие данные и кем были изменены.
• Хранение и применение определений для проведения всех процессов управления данными.
• Управление глоссариями и отчёты об их использовании.
• Защита критически важной и конфиденциальной информации через доступ только на чтение к содержанию данных глоссария.

Структура справочных данных: создание и управление

• Хранение различных типов иерархий и управление ими через веб-интерфейс.
• Определение, профилирование и контроль справочных данных из любой системы-источника.
• Интеграция точной и надежной справочной информации.
• Хранение полной истории и дат изменения записей и их атрибутов с помощью единого интерфейса, управление этой информацией.
• Создание бизнес-правил между процессами и управление ими.
• Интеграция бизнес-терминов и глоссариев.
• Создание корпоративных стандартов качества данных на уровне атрибутов.

Источник: www.tadviser.ru

SAS Intelligent Decisioning

Drive real-time interactions and automate analytically driven decisions at scale.

SAS Intelligent Decisioning

Drive real-time interactions and automate analytically driven decisions at scale.

Улучшите взаимодействия с клиентами, партнерами, поставщиками и сотрудниками.

Deliver real-time decisions for all your use cases.

Deliver relevant, interactive, real-time decisions based on business rules and sophisticated analytics at scale to a limitless number of use cases. Easily test decisions prior to deployment to ensure they deliver the expected results. Robust governance ensures your decisions are understood and trusted across the business. High data and decision volumes are easy to handle with a cloud-based architecture that can scale to meet your demands. Deliver decisions at the edge and in stream through integration with IoT devices.

Enable easy collaboration for users of all skill sets.

Build and modify decisioning processes with ease, whether you prefer a drag-and-drop GUI or the ability to write code. Define decisions by browsing centralized data, model and business rule repositories and selecting from existing assets. Compare different objects and versions to understand and track changes for easier collaboration across teams. Ensure accuracy and task transparency using an out-of-the-box, role-based governance workflow to apply various decisioning checkpoints.​

Источник: www.sas.com

Что делает программист SAS? (Плюс навыки, которые они используют)

Программисты SAS — это специалисты в области технологий, которые собирают и анализируют данные для организаций. Они используют свои выводы в данных для повышения эффективности и прогнозирования будущих тенденций для бизнеса. Если вы рассматриваете возможность карьеры ИТ-специалиста такого типа, полезно понять, какое обучение и навыки для этого требуются, чтобы вы могли определить, интересует ли вас это. В этой статье мы обсуждаем, чем занимается программист SAS, перечисляем некоторые навыки, которые помогают ему преуспеть в своей роли, объясняем, какое обучение нужно пройти для этой профессии, и делимся средней зарплатой по стране.

Кто такой SAS-программист?

Программист SAS, сокращенно от системного программиста статистического анализа, — это тот, кто собирает и анализирует данные для бизнеса. Эти ИТ-специалисты используют SAS, специализированный статистический пакет программного обеспечения, используемый для бизнес-аналитики, расширенной аналитики, управления данными и прогнозной аналитики. Это помогает им управлять и просматривать данные для бизнеса. Они манипулируют данными, чтобы понять текущие проекты и производительность. Программисты SAS используют эту информацию для прогнозирования будущих тенденций и потребностей.

Что делает программист SAS?

Программисты SAS выполняют множество задач, связанных с компьютерными данными. Это включает в себя импорт и экспорт необработанных данных, создание отчетов с использованием процедур SAS, объединение наборов данных SAS, построение статистических таблиц для отображения информации и исправление ошибок программирования. Они также помогают проводить тестирование системы и представлять данные руководству. Некоторые общие должностные обязанности программиста SAS включают:

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

• Сбор данных из всех доступных источников и использование SAS для их обработки
• Ведение и обслуживание баз данных
• Создание и написание программ
• Подготовка и представление отчетов о работе руководству
• Изучение управленческих отчетов с помощью SAS
• Обеспечение того, чтобы они документировали программы в соответствии с рабочим руководством
• Автоматизация обслуживания данных
• Создание макросов
• Выполнение процедур контроля качества
• Создание отчетов об эффективности
• Сотрудничество с другими отделами для документирования и управления данными для внутренних исследовательских проектов
• Поиск желаемых ответов, чтобы помочь организациям в принятии решений

Навыки программиста SAS

Программисты SAS используют различные знания и навыки, чтобы помочь им манипулировать данными и представлять свои выводы. Ниже приведены некоторые навыки, которые помогают программисту SAS преуспеть в своей роли:

Решение проблем

Отличные навыки решения проблем позволяют программистам SAS развертывать новые решения, когда они выявляют проблемы в процессах поиска или обработки данных. Это помогает им найти способы улучшить существующий код SAS. Программисты SAS также проводят мозговой штурм по разработке кодов, которые организации могут использовать снова.

Работа в команде

Поскольку программисты SAS сотрудничают с другими программистами и членами команды, для них важно обладать отличными навыками командной работы. Это включает в себя использование эффективной коммуникации для обеспечения того, чтобы все знали о ходе проекта. Программисты SAS также используют навыки командной работы для обеспечения надлежащей документации и согласованности проектов.

Тайм-менеджмент

Тайм-менеджмент позволяет программистам SAS расставлять приоритеты в своих рабочих задачах. Это особенно важно, когда они выполняют несколько заданий одновременно. Те, у кого есть сильные навыки управления временем, могут гарантировать, что они уложатся в сроки своих проектов.

Языки программирования

Помимо глубоких знаний языка программирования SAS, программисты SAS используют несколько языков компьютерного программирования для создания хранилищ данных и проведения статистического анализа. Популярные языки, которые они должны знать, включают Visual Basic и SQL. Понимание этих языков может помочь программистам SAS лучше манипулировать данными и писать код для структур данных.

Обслуживание клиентов

Программисты SAS используют навыки обслуживания клиентов, чтобы помочь им создавать специальные информационные панели кода для своих конечных пользователей. При создании визуальных представлений своих данных они держат в уме клиента, чтобы сделать информацию легкой для понимания. Они также обязательно следуют спецификациям программирования, чтобы обеспечить удовлетворение.

Обучение и подготовка программиста SAS

Чтобы стать программистом SAS, полезно сначала изучить компьютерное программирование. Программисты SAS обычно получают степень младшего специалиста или бакалавра. Вы можете выбрать для изучения смежный предмет, такой как компьютерное программирование, информационные системы или статистика.

В зависимости от отрасли, в которой вы планируете работать, вы можете зарегистрироваться в программе сертификации SAS. Некоторые школы предлагают эти программы для тех, кто заинтересован в использовании программирования SAS для управления персоналом или в фармацевтической промышленности, где вы можете узнать больше об основных концепциях. Институт SAS также предлагает два обозначения в зависимости от уровня квалификации. Вы можете выбрать между тем, чтобы стать сертифицированным базовым программистом или сертифицированным программистом продвинутого уровня. Чтобы получить эти звания, сдайте экзамен, демонстрирующий, что вы можете управлять программным обеспечением SAS.

Обратите внимание, что ни одна из компаний, упомянутых в этой статье, не связана с компанией Indeed.

Рабочая среда для программиста SAS

Программисты SAS обычно работают в офисе. Некоторые компании предлагают работу программиста SAS на дому, что позволяет людям работать удаленно из дома или другого места, например, из кафе. Эти специалисты часто работают полный рабочий день в обычные рабочие часы.

При поиске работы программисты SAS могут найти работу в компаниях из самых разных отраслей. К ним относятся организации любого типа, имеющие дело с большими объемами данных. Ниже приведены некоторые распространенные работодатели для программистов SAS:

• Финансовые институты
• Фармацевтические сервисные компании
• Представители здравоохранения
• Рекрутинговые и кадровые компании

Зарплата и перспективы работы программиста SAS

В среднем программист SAS, работающий в США, зарабатывает 87 910 долларов в год. Заработная плата варьируется в зависимости от места работы и типа работодателя. Другие факторы, влияющие на потенциальный доход программиста SAS, включают образование, сертификаты, количество лет профессиональной деятельности и дополнительные навыки.

Бюро статистики труда США (BLS) прогнозирует, что возможности трудоустройства программистов в целом могут сократиться на 10% в период с 2020 по 2030 год. По оценкам BLS, это снижение связано с тем, что компании нанимают программистов в странах с более низкой заработной платой. Несмотря на это снижение, по оценкам BLS, каждый год открывается около 10 000 вакансий для этих специалистов, поскольку компании заменяют тех, кто переходит на другую работу или уходит с рынка труда.

Источник: buom.ru