По данным компании Мегаплан , 50% сотрудников российских компаний испытывают сложности при освоении нового программного обеспечения.
40,5% опрошенных легко осваивают новые программы, 7,5% нечасто приходится изучать новое ПО, а 2% не любят осваивать новые программы, потому что для них это очень сложно.
57% участников опроса уверены ‒ офисный сотрудник должен разбираться в компьютерных программах, а остальные считают, что обязательными можно назвать только базовые программы.
Самыми сложными для освоения по результатам опроса стали:
- Таск-менеджеры ‒ 16% опрошенных
- Excel и другие программы для подготовки таблиц ‒ 5,3%
- CRM-системы ‒ 13,9%
- Облачные технологии ‒ 9,1%
У остальных сотрудников новые программы не вызывают трудностей.
Если рабочий компьютер зависает, 44% опрошенных пытаются сами решить проблему, 44% перезагружают компьютер, а если не помогает ‒ обращаются за помощью к сисадмину. 3% идут к сисадмину сразу.
Самые странные и сложные языки программирования
Источник: dzen.ru
10 самых сложных языков программирования
Реклама многочисленных курсов обещает сделать из вас программиста всего за несколько месяцев (особо наглые – за пару недель), хотя на самом деле на освоение языка необходимо куда больше времени, даже если брать самые легкие. В этой подборке мы составили рейтинг из 10 самых сложных языках программирования в мире, о большинстве их которых вы наверняка слышали. Стоит отметить, что сложность – понятие условное. Кому-то тот или иной язык из списка может даться легко, но в среднем их изучение потребует немало времени.
10. Python
В середине 1980-х годов голландский парень по имени Гвидо ван Россум работал над образовательным проектом по созданию языка для новых программистов под названием ABC. В результате Ван Россум заинтересовался языковым дизайном, и именно тогда он начал работать над Python. Он принял несколько необычных решений, которые действительно отличали Python от духа времени, и продолжают делать этот язык особенным сегодня.
Одним из решений Ван Россума было сделать отступ значимым, что необычно для языков программирования. Критики, считавшие, что это затруднит использование языка, не очень хорошо понимали эту идею, но эта особенность является одной из причин того, почему Python является читабельным и популярным. Даже если вы не взяли класс CS, вы все равно можете написать полезный инструмент на Python. Это высокоуровневый язык, поэтому вам не нужно иметь дело с низкоуровневыми аспектами программирования, такими как управление памятью.
9. Delphi
Delphi, официально известный как Embarcadero Delphi, является проприетарным языком программирования и комплектом разработки программного обеспечения (SDK) от Embarcadero Technologies. Он в основном используется для создания приложений Windows, но также может использоваться для создания настольных, мобильных, веб- и консольных приложений, работающих в операционных системах OS X, iOS и Android.
САМЫЕ СЛОЖНЫЕ ЯЗЫКИ ПРОГРАММИРОВАНИЯ
Delphi распространяется вместе с C ++ Builder как часть профессиональной интегрированной среды разработки (IDE) под названием RAD Studio.
8. C++
C ++ – это язык программирования, разработанный в ATT. Он был создан для преодоления проблем предыдущих языков, таких как B, BCPL и т. д. Первоначально язык C сделели для использования в операционной системе UNIX. Он наследует многие функции предыдущих языков, таких как B и BCPL. Сейчас он входит в число наиболее распространенных, так что несмотря на не самый низкий порог входа, за его изучения берутся часто.
5. SQL
SQL – это специальный компьютерный язык программирования, предназначенный для управления данными, который хранится в системе управления реляционными базами данных (RDBMS), или для обработки потоковых данных в системе управления потоками реляционных данных (RDSMS). SQL изначально разрабатывался на основе реляционного исчисления и реляционной алгебры. Основные компоненты этого языка включают в себя следующее:
- Язык определения данных
- Язык манипулирования данными
- Язык управления данными.
Области, в которых может использоваться SQL, включают вставку данных, обновление, запрос и удаление, управление доступом к данным, а также модификацию и создание схемы.
4. Haskell
Haskell – типизированный и статистически полиморфно-типизированный язык программирования. Вышеупомянутые характеристики делают его весьма отличным от других существующих языков программирования, что также добавляет ему сложности.
Язык был назван в честь Хаскелла Брукса Карри, работа которого в области математической логики стала фундаментом для развития функциональных языков.
Разработка Haskell была инициирована комитетом на конференции по языкам функционального программирования и компьютерной архитектуре (FPCA ’87), которая состоялась в Портленде. Участники этой конференции согласились с тем, что должен быть введен общий стандарт для чисто функциональных языков.
3. Javascript
Брендан Айх, программист Netscape Communications Corporation, создал JavaScript в сентябре 1995 года. Айху потребовалось всего 10 дней, чтобы разработать язык сценариев, тогда известный как Mocha (ударение на второй слог). Эйч создал его для Netscape Navigator, и он быстро стал известен как LiveScript. Потом команда изменила имя на JavaScript, чтобы отразить поддержку Netscape Java в своем браузере. Хотя это звучит запутанно, в то время это была «маркетинговая тактика», чтобы подключить новый язык (JavaScript) к популярному в то время языку (Java), хотя ничего общего у них нет.
2. Assembler
В компьютерном программировании язык ассемблера (ASM) является любым языком программирования низкого уровня, в котором есть сильное соответствие между инструкциями языка и архитектурами в машинном коде. Поскольку сборка зависит от инструкций машинного кода, у каждого ассемблера есть свой собственный язык ассемблера, который разработан специально для одной конкретной компьютерной архитектуры. Сложно и запутанно звучит, не правда ли? А представьте, каково его учить?
1. Malbolge
Malbolge (названный в честь восьмого круга ада Данте) – это эзотерический язык программирования. Он был изобретен Беном Олмстедом в 1998 году. Цель состояла в том, чтобы создать язык, который бы затруднил написание программ. Автору это удалось: потребовалось два года, чтобы создать «Привет, мир!», и фраза была написана не вручную, а с помощью программы.
Вторым по значимости человеком в истории языка является Лу Шеффер, который сохранил первоначальный интерпретатор и спецификацию после того, как оригинальный сайт перестал функционировать, провел исследование криптоанализа языка, создал программу, которая копирует входные данные в его вывод и предложил общую стратегию написания программ в Malbolge. Грубо говоря, изучить этот язык нельзя, как и создать на нем что-то серьезное, и не в последнюю очередь из-за его невероятной сложности.
Источник: top10a.ru
Топ-6 самых сложных направлений в информатике
Перевод статьи Клеофаса Мулонго «Top 6 Hardest Subjects In Computer Science».
Является ли информатика сложной дисциплиной? Большинство людей думают, что да. Поскольку это технический курс, очевидно, что люди заранее ожидают, что столкнуться со многими трудностями во время его изучения.
Одновременно большинство людей думает, что в целом информатика не супер-сложна. Некоторые темы можно довольно легко усвоить. Но есть и другие, понять которые не так-то просто. Поэтому, вместо того чтобы говорить об информатике в целом, давайте рассмотрим самые сложные направления этой науки.
1. Искусственный интеллект
Искусственный интеллект (ИИ) возглавляет список самый сложных вещей в информатике. В рамках этой дисциплины студенты учатся программировать умные машины – машины, умеющие мыслить и действовать, как люди. У этих машин должны быть определенные особенности, позволяющие им решать проблемы. К ним относятся способность учиться, рассуждать, воспринимать информацию и принимать решения, зависящие от многих обстоятельств.
Итак, почему ИИ является сложной темой в информатике? Первая причина в том, что это направление требует междисциплинарного подхода. Чтобы понимать и реализовывать теории в сфере ИИ, вам нужно комбинировать знания из различных дисциплин, связанных с компьютерными науками. К ним в числе прочих относятся программирование, математика, психология, лингвистика и даже управление базами данных. Сочетание всех этих дисциплин в одном продукте это непростое дело.
Вторая причина возникающих сложностей кроется в самой природе технологии ИИ. Это не статичная сфера. С течением времени она постоянно меняется. Концепции, работавшие несколько лет назад, могут быть неприменимы сегодня. Это означает, что люди, изучающие ИИ, будут все время сталкиваться со все новыми концепциями.
Тем не менее, ИИ это одно из самых выгодных в экономическом плане направлений в информатике. Специалисты по искусственному интеллекту, несомненно, пользуются очень высоким спросом.
2. Теория алгоритмов
Если вы изучаете информатику, то вам нужно не только научиться использовать компьютер для решения проблем. Вам нужно получить глубокое понимание того, каким образом компьютер способен прийти к определенному решению. Теория алгоритмов это часть информатики, в которой детально разбирается, каким образом может быть решена проблема с использованием определенного алгоритма и модели вычислений.
В общем, теория алгоритмов делится на три отдельных ветви. Это теория вычислимости, теория автоматов и теория сложности. Все они могут снабдить вас знаниями того, как исследовать ограничения и возможности компьютера.
Теория алгоритмов охватывает и модели вычислений. Студенты изучают несколько моделей, включая самую распространенную — машину Тьюринга.
Кроме анализа того, как может быть решена проблема, теория алгоритмов также учит студентов анализировать, эффективно ли решают существующие проблемы применяемые методы и алгоритмы. Это означает, что информатики должны обращать внимание на разные аспекты, включая необходимый объем памяти и время, которое понадобится для получения решения.
3. Микропроцессоры
Еще одна тема информатики, сложная для изучения, – микропроцессоры. Микропроцессоры также известны как чипы логики и являются двигателями компьютеров. Типичный микропроцессор содержит все функции центрального процессора. Он выполняет как арифметические, так и логические функции компьютера.
Звучит не так сложно, правда? Но если вы изучаете информатику, ваше понимание будет простираться значительно дальше определения, что такое микропроцессор. Вы узнаете, как он работает и даже как его спроектировать. Поскольку микропроцессоры составляют интегральную часть любой вычислительной системы, студент-информатик должен быть готов воспринимать большое количество информации об этих устройствах.
Тема микропроцессоров довольно широкая и очень техническая. Для начала вам нужно будет изучить логические операции и математические вычисления. Но этого будет недостаточно, так что вам придется погрузиться в основы электроники. Это связано с тем что микропроцессоры состоят из тысяч электронных компонентов, таких как транзисторы и интегральные схемы. Вы также познакомитесь с различными дизайнами микропроцессоров и узнаете, как каждый из них решает определенные проблемы.
Эта тема даст вам знания и навыки, необходимые для создания микропроцессоров.
4. Продвинутые системы баз данных
Возможно, вы знакомы с основами баз данных. Наверняка с этой темой у вас не возникло проблем. Но более продвинутые базы данных это одна из довольно сложных тем в информатике. И хотя в нее входят и уже известные вам основы, она гораздо глубже, поскольку затрагивает более сложные концепции.
Основы баз данных применяются в обычных бизнес-приложениях, в то время как более сложные системы баз данных выходят за пределы использования в обычном бизнесе. Они используются для управления данными в сложных приложениях.
5. Создание компиляторов
Создание компиляторов также относится к самым сложным темам информатики. Компилятор это программа для конвертации программ, написанных на высокоуровневых языках, в машинный код. В этой теме информатики подробно рассматривается, как происходит процесс перевода и оптимизации.
Студенты-информатики изучают механизмы перевода и выявления ошибок в процессе компиляции. Также они изучают лексический и синтаксический анализ в ходе генерации кода.
Это достаточно сложная тема, поскольку требует хороших навыков программирования, причем нужно разбираться в разных языках.
6. Обработка изображений и компьютерное зрение
Это две довольно связанные между собой темы. Обработка изображений предполагает предоставление компьютеру возможности вносить некоторые изменения в изображения. Таким образом компьютер сделает изображение более привлекательным.
Компьютерное зрение анализирует изображения и другие данные для получения улучшенной символической информации.
Обе темы достаточно сложны. Они требуют от студента полного погружения. Также стоит отметить, что данное направление информатики постоянно развивается, поэтому студентам придется постоянно учиться новинкам в технологиях. Однако в современном мире эти темы имеют очень широкий спектр применения.
В заключение хочется сказать, что с позитивным настроем и решимостью вы, конечно, сможете одолеть эти темы, несмотря на всю их сложность.
Источник: techrocks.ru