При создании электронных библиотек и архивов путем перевода книг и документов в цифровой компьютерный формат, при переходе предприятий от бумажного к электронному документообороту, при необходимости отредактировать полученный по факсу документ используются системы оптического распознавания символов.
Сначала необходимо распознать структуру размещения текста на странице: выделить колонки, таблицы, изображения и т.д. Далее выделенные текстовые фрагменты графического изображения страницы необходимо преобразовать в текст. Текст, преобразованный из графической формы в символьную (текстовую), можно далее обрабатывать любыми текстовыми редакторами. Системы оптического распознавания символов экспортирует результаты распознавания в популярные офисные приложения (Microsoft Office, LibreOffice, OpenOffice и др.), причем распознанный текст можно сохранить в различных текстовых форматах: DOCX, DOC, ODT, RTF, TXT, HTML и др.
Оптическое распознавание символов (англ. Optical Character Recognition, OCR) — электронная конвертация изображений символов и букв в текст, редактируемый на компьютере. Перевод осуществляется программным путем после получения изображения со сканера или фото.
Лучшие программы для распознавания текста. Рейтинг OCR.
Алгоритмы оптического распознавания. Если исходный документ типографского качества (достаточно крупный шрифт, отсутствие плохо напечатанных символов или исправлений), то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. Сначала растровое изображение страницы разделяется на изображения отдельных символов. Затем каждый из них последовательно накладывается на шаблоны символов, имеющихся в памяти системы, и выбирается шаблон с наименьшим количеством точек, отличных от входного изображения.
Рис. 3.2. Распознаваемый символ Б накладывается на растровые шаблоны символов (А, Б, В и т.д.)
При распознавании документов с низким качеством печати (машинописный текст, факс и т.д.) используется метод распознавания символов по наличию в них определенных структурных элементов (отрезков, колец, дуг и др.). Любой символ можно описать через набор параметров, определяющих взаимное расположение его элементов.
Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех отрезков, два из которых расположены параллельно друг другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между буквами в величине углов, которые составляют третий отрезок с двумя другими. При распознавании структурным методом в искаженном символьном изображении выделяются характерные детали и сравниваются со структурными шаблонами символов. В результате выбирается тот символ, для которого совокупность всех структурных элементов и их расположение больше всего соответствуют распознаваемому символу.
Распознавание текста. Перевести картинку и пдф в ворд. Лучшие методы
Рис. 3.3. Векторные шаблоны символов (А, Б, В и т.д.) накладываются на распознаваемый символ Б
Наиболее распространенные системы оптического распознавания символов используют как растровый, так и структурный методы распознавания. Кроме того, эти системы являются «самообучающимися» (для каждого конкретного документа они создают соответствующий набор шаблонов символов), и поэтому скорость и качество распознавания многостраничного документа постепенно возрастают.
Оптическое распознавание документов. Интеллектуальные системы оптического распознавания позволяют быстро и точно переводить бумажные документы, цифровые фотографии документов и PDF- файлы в электронный вид. При распознавании они полностью сохраняет оформление документа: иллюстрации, картинки, списки, таблицы и т.д. Полученные результаты можно исправлять в текстовых редакторах, сохранять в разных форматах, отправлять по электронной почте и публиковать в Интернете.
Анализ и обработка документа целиком, а не постранично, позволяет понять такие элементы его внутренней структуры, как верхние и нижние колонтитулы, сноски, гиперссылки, подписи к картинкам и диаграммам, стили, шрифты и т.д. Таким образом система оптического распознавания точно распознает и максимально полно сохраняет исходное оформление любого документа (в том числе с текстом на фоне картинок, с цветным текстом на цветном фоне, с обтеканием картинок текстом и т.д.).
Рис. 3.4. Оптическое распознавание символов
Оптическое распознавание различных типов изображений. Системы оптического распознавания символов работают со всеми популярными моделями сканеров, а теперь для распознавания необязательно оснащать компьютер сканером, так как они позволяет распознавать фотографии документов, сделанные цифровой камерой. Существует множество случаев, когда для получения изображения удобнее использовать фотоаппарат, нежели сканер. Например, во время деловой встречи вне офиса, при распознавании вывесок или объявлений, в библиотеке, особенно при работе с толстыми или старинными книгами. Не говоря уже о том, что цифровой фотоаппарат работает в несколько раз быстрее любого сканера.
Системы оптического распознавания символов работают с большим количеством графических файлов распространенных форматов: PDF, BMP, JPEG, TIFF, PNG и других. Для сканирования большого количества страниц в программах предусмотрен специальный режим, позволяющий работать как с автоподатчиком сканера, так и без него.
Системы оптического распознавания символов позволяют даже предварительно обработать изображения, чтобы повысить качество распознавания и упростить дальнейшую работу с документом. Программы могут очистить изображение от мусора, устранить перекосы и искажение строк, инвертировать изображение, повернуть или зеркально отразить изображение, обрезать изображение, стереть часть изображения.
Мультиязычность систем оптического распознавания. Системы оптического распознавания символов являются многоязычными (например, FineReader распознает документы на 184 языках, а для 38 языков предусмотрена проверка орфографии).
Для сканирования большого количества страниц в программе предусмотрен специальный режим, позволяющий работать как с автоподатчиком сканера, так и без него.
Широкий выбор графических форматов
ABBYY FineReader открывает файлы следующих форматов: PDF, BMP, PCX, DCX, JPEG, JPEG 2000, TIFF, PNG, DjVu.
Открытие PDF-файлов. ABBYY FineReader открывает и распознает файлы в формате PDF. Создатель PDF-файла может ограничить доступ к своему файлу, например защитить его паролем, установить запрет на открытие файла или извлечение из него текста и графики. При открытии подобных файлов ABBYY FineReader будет запрашивать пароль, чтобы обеспечить защиту авторских прав создателя файла.
Обработка изображений. ABBYY FineReader позволяет предварительно обработать изображения, чтобы повысить качество распознавания и упростить дальнейшую работу с документом. Программа содержит такие опции, как: очистить изображение от мусора, устранить перекосы, устранить искажение строк, инвертировать изображение, повернуть или зеркально отразить изображение, обрезать изображение, стереть часть изображения.
Системы оптического распознавания форм. При заполнении налоговых деклараций, при проведении переписей населения и т.д. используются различного вида бланки с полями. Рукопечатные тексты (данные вводятся в поля печатными буквами от руки) распознаются с помощью систем оптического распознавания форм и вносятся в компьютерные базы данных.
Сложность состоит в том, что необходимо распознавать символы, написанные от руки, довольно сильно различающиеся у разных людей. Кроме того, система должна определить, к какому полю относится распознаваемый текст.
Системы распознавания рукописного текста. С появлением первого карманного компьютера Newton фирмы Apple в 1990 г. начали создаваться системы распознавания рукописного текста. Такие системы преобразуют текст, написанный на экране карманного компьютера специальной ручкой, в текстовый компьютерный документ.
- 1. Какие алгоритмы оптического распознавания символов используются?
- 2. Какие форматы графических файлов документов чаще всего используются
на входе систем оптического распознавания, и какие форматы текстовых
файлов документов могут существовать на их выходе?
Источник: bstudy.net
XIV Международная студенческая научная конференция Студенческий научный форум — 2022
Обзор популярных программ, основанных на технологии оптического распознавания образов (OCR)
Нестеров А.С. 1 , Васина О.Ю. 1
1 БГУ имени И.Г. Петровского
Работа в формате PDF
Текст работы размещён без изображений и формул.
Полная версия работы доступна во вкладке «Файлы работы» в формате PDF
На сегодняшний день отечественный и зарубежный рынок предлагает изобилие программ, которые, по мнению производителей, являются профессиональными помощниками в сфере образования. И в качестве этих «помощников» выступает технология оптического распознавания образов ( OCR ).
Как мы знаем, работникам сферы образования приходится постоянно работать с различными бумажными изданиями. Поэтому мы провели анализ отечественного рынка и составили обзор актуальных программ систем оптического распознавания образов. Мы выяснили, что наиболее популярными программами являются: Microsoft One Note 2010, SODA PDF OCR , Abbyy Fine Reader , Online OCR , SmartScore . Рассмотрим функционал каждой программы более подробно.
SODA PDF OCR
Официальный сайт: https://www.sodapdf.com/ocr-pdf;
Лицензия: Бесплатное ПО/Коммерческое ПО;
Операционные системы: Windows, Linux, FreeBSD, Mac OS X, Android;
Категория: Распознавание текста.
Бесплатный online -сервис с использованием технологии OCR .Сервис может распознавать текст на многих языках, включая русский. Позволяет также конвертировать форматы текстовых документов только за покупку подписки. Может распознавать файлы размером не больше 2 Мб. Сервис позволяет распознавать текст на многих языках, включая русский. Распознавание происходит на хорошем уровне в том случае, если текст получен из изображений, на которых текст был напечатан на компьютере. Но со сканированными книгами дела обстоят намного хуже. [3]
Рисунок 1. Интерфейс системы SODA PDF OCR
Online OCR
Официальный сайт: https://www.onlineocr.net/ru;
Лицензия: Бесплатное ПО;
Операционные системы: Windows, Linux, FreeBSD, Mac OS X, Android;
Категория: Распознавание текста.
Online OCR сервис позволяет вам конвертировать любое изображение (отсканированный документ, фотографию или просто картинку) в редактируемый текстовый выходной файл. Если в документе присутствуют слова или предложения на разных языках, например, английском и русском, то для достижения наиболее точного результата рекомендуется при распознавании задать соответствующие языки. Сервис предоставляет возможность выбора языков распознавания. Всего представлено 28 языков: английский, белорусский, болгарский, венгерский, голландский, греческий, датский, испанский, итальянский, латвийский, латинский, литовский, молдаванский, немецкий, польский, португальский, румынский, русский, сербский, словацкий, словенский, турецкий, украинский, финский, французский, чешский, шведский, эстонский.
При распознавании текста можно задать любое количество языков одновременно.
Результат распознавания мы можем получить в нескольких выходных форматах одновременно. Всего представлено шесть форматов:
— MSExcel 2003/ XP ;
Входными файлами могут быть любые графические изображения следующих форматов:
— TIFF (в том числе многостраничный файл);
— PDF (в том числе многостраничный файл).
Желательное разрешение картинки не меньше 200 DPI.
Единственное ограничение — размер файла не должен превышать 15Мб. [2]
Рисунок 2. Интерфейс системы Online OCR
Abbyy Fine Reader
Официальный сайт: https://www.abbyy.com/ru-ru;
Лицензия: Коммерческое ПО;
Операционныесистемы : Microsoft Windows 10 / 8 / 7 / Vista / XP Microsoft Windows Server 2012 / 2012 R2 / 2008 / 2008 R2 / 2003;
Категория: Распознавание текста.
Abbyy Fine Reader — омнифонтовая система оптического распознавания текстов без предварительного обучения. Она поддерживает возможность распознавания текста, набранного практически любыми шрифтами и дальнейшего воссоздания текста как последовательности символов. К преимуществам данной программы можно отнести малую чувствительность к дефектам печати и высокую точность распознавания [1].
Входными файлами могут быть документы следующих форматов:
XPS ( Требуется Microsoft .NET Framework 3.0 или 3.5);
Результат распознавания мы можем получить в нескольких выходных форматах одновременно. Представленные форматы:
В Abbyy Fine Reader используется технология ADRT . Технология ADRT ( Adaptive Document Recognition Technology) осуществляет синтез и анализ документа на логическом уровне. Анализируется изображение всего документа, а распознанные слова объединяются в группы в зависимости от начертания, окружения и местоположения на странице. Программа определяет разметку документа и позволяет сохранить исходный формат. Благодаря ADRT Fine Reader способен обнаруживать, распознавать и воспроизводить основной текст, колонтитулы, номера страниц, заголовки, оглавление, таблицы, сноски шрифты и стили и др. [1].
Рисунок 3. Интерфейс системы Abbyy Fine Reader 12
В системе представлена широкая интеграция с другими программными обеспечениями:
Microsoft Word 2003 (11.0), 2007 (12.0), 20 10 (14.0), 2013 (15.0) и 2016 (16.0) ;
Microsoft Excel 2003 (11.0), 2007 (12.0), 2010 (14.0), 2013 (15.0) и 2016 (16.0) ;
Microsoft PowerPoint 2003 (11.0) (с использованием Microsoft Office Compatibility Pack дляформатов Word, Excel и PowerPoint 2007), 2007 (12.0), 2010 (14.0), 2013 (15.0) и 2016 (16.0);
Microsoft SharePoint Online (Microsoft Office 365);
Apache OpenOffice 3.4, 4.0 ;
Corel WordPerfect X5, X6 ;
Adobe Acrobat/Reader (8.0 и позднее).
Abbyy Fine Reader распознает документы на 190 языках на основе кириллицы, латиницы, греческого, армянского и арабского алфавитов, а также языки на основе иероглифического письма. Для 48 языков предусмотрена словарная поддержка и проверка орфографии. [1]
Microsoft One Note 2010
Официальный сайт: https://www.microsoft.com/ru-ru;
Лицензия: Коммерческое ПО;
Операционные системы: Microsoft Windows 10 / 8 / 7 / Vista / XP , Mac;
Категория: программа для создания заметок и организации личной информации.
Microsoft One Note — это цифровая записная книжка, предназначенная для сбора заметок и другой информации, и предоставляющая широкие возможности поиска данных и создания простых в использовании общих записных книжек. Это помогает справиться с информационной перегрузкой и эффективно организовать совместную работу с другими людьми.
В отличие от бумажных записных книжек, текстовых редакторов, систем электронной почты и других офисных программ, One Note обеспечивает гибкие возможности сбора и упорядочения текста, изображений, цифрового рукописного текста, звуковых файлов, видеозаписей и многого другого — и все это реализовано в одной цифровой записной книжке на компьютере. One Note позволяет повысить производительность труда благодаря наличию под рукой всех необходимых данных и экономии времени, которое тратится на поиск информации в сообщениях электронной почты, бумажных записных книжках, папках для хранения документов и печатных материалах.
Приложение One Note интегрировано в пакет Microsoft Office, что повышает эффективность сбора, упорядочения, поиска и совместного использования заметок и другой информации. Широкие возможности поиска позволяют извлекать информацию из текста в рисунках или из речи в звуковых и видеозаписях. Простые в использовании средства совместной работы помогают группам сотрудников совместно работать со всеми видами данных в общих записных книжках как при подключении к сети, так и в автономном режиме. [4]
В One Note поддерживается распознавание текста (OCR). Это функция, позволяющая распознавать текст на изображениях. Приложение One Note способно извлечь текст, распознанный на изображении, так что вы можете вставить его в другое место в заметках (или в другое приложение), а затем изменить и отформатировать его в соответствии со своими пожеланиями. Это удобный способ сохранения полезной и важной информации, которую вам иначе пришлось бы набирать вручную (например, это может быть текст визитной карточки или товарного чека).
Распознавание текста можно использовать для таких изображений, как фотографии, снятые мобильным телефоном или камерой другого типа, снимки экрана, сделанные на компьютере Mac, и изображения, полученные с помощью планшетного или переносного сканера. [ 5]
Рисунок 4. Интерфейс системы Microsoft One Note
Официальный сайт: https://www.musitek.com/index.html;
Лицензия: Коммерческое ПО;
Операционные системы: Windows , MacOS ;
Категория: распознавание музыкального текста.
Профессиональная система-оцифровщик нот, распознает партитуры без каких-либо ограничений по количеству партий. Исходное изображение может быть загружено из файла или введено со сканера. Для доводки и подчистки изображения имеется несложный графический редактор с набором основных функций — монтажа, поворота, рисования линий, стирания участков. Есть эффективная функция устранения перекоса (deskew): при помощи мыши изображается линия, параллельная горизонтали на изображении, после чего нужный поворот выполняется автоматически.
Выполняет обработку оркестровых аранжировок, опер, гимнов, мюзиклов, инструментальных и сольных партий, а также полных дирижёрских партитур. SmartScore является незаменимым инструментом для наборщика, аранжировщика, исполнителя или педагога по музыке. Поддерживается обработка многостраничных файлов PDF и TIFF.
Распознает, воспроизводит дирижерские партитуры, аранжировки, оперы, хоралы, транскрипции и ноты в формате PDF. Можно извлечь отдельные партии и преобразовать их в аудио. Распознавание сложных обозначений, поддерживается распознавание и редактирование межстановых вязок и голосов, обозначений метра и ключевых знаков. [6]
Рисунок 5. Интерфейс системы Smart Score
Список использованных источников
Abbyy Fine Reader [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://www.abbyy.com/ru-ru/finereader/ .- (Дата обращения: 10.10.2021, 15-45).
Online OCR [Электронный ресурс]. — режим доступа: https :// www . onlineocr . net / ru / . –(Дата обращения: 11.10.2021, 10-38).
Soda PDF OCR [Электронный ресурс]. — режим доступа https :// www . sodapdf . com / ocr — pdf / .- (Дата обращения: 03.11.2021, 21-53).
One Note [Электронный ресурс]. — режим доступа: https://support.office.com/ru-ru/article/Основные-задачи-в-onenote-2010-29a50122-eb92-4eaf-8a39-ae5f01094ddc . – (Дата обращения:10.12.2021, 18-20).
One Note [Электронный ресурс]. — режим доступа: https :// support . office . com / ru — ru / article /Копирование-текста-из-вставленных-изображений-в- onenote -для- mac — b 840 c 9 a 0-6 f 25-423 c — bbb 5- f 240 cc 07 d 4 db . – (Дата обращения:18.10.2021,11-41).
Источник: scienceforum.ru
Системы оптического распознавания документов
1. Системы оптического распознавания документов
L/O/G/O
www.themegallery.com
2. Системы оптического распознавания символов
При coздании электронных библиотек и
архивов путем перевода книг и документов в
цифровой компьютерный формат, при
переходе предприятий от бумажного к
электронному документообороту, при
необходимости отредактировать полученный
по факсу документ используются системы
оптического распознавания символов.
3. Оптическое распознавание символов
Оптическое распознавание символов
(англ. optical character recognition, OCR) —
механический или электронный перевод
изображений рукописного, машинописного
или печатного текста в последовательность
кодов, использующихся для представления в
текстовом редакторе.
С помощью сканера несложно получить
изображение страницы текста в графическом файле.
4. Программы распознавания текста
Преобразованием графического изображения в
текст занимаются специальные программы
распознавания текста (Optical Character Recognition OCR).
Современная OCR должна уметь многое:
распознавать тексты, набранные не только
определенными шрифтами, но и самыми экзотическими,
вплоть до рукописных. Уметь корректно работать с
текстами, содержащими слова на нескольких языках,
корректно распознавать таблицы. И самое главное —
корректно распознавать не только четко набранные
тексты, но и такие, качество которых, мягко говоря,
далеко от идеала. Например, текст с пожелтевшей
газетной вырезки или третьей машинописной копии.
Само собой, распознать текст — это еще полдела. Не
менее важно обеспечить возможность сохранения
результата в файле популярного текстового (или
табличного) формата — скажем, формата Microsoft
Word.
5.
Однако для получения документа в формате текстового
файла необходимо провести распознавание текста, т. е.
преобразовать элементы графического изображения
в последовательности текстовых символов.
6.
Сначала необходимо распознать структуру размещения
текста на странице: выделить колонки, таблицы,
изображения и т. д.
Далее выделенные текстовые фрагменты графического
изображения страницы необходимо преобразовать в
текст.
7. Хорошее качество текста Растровый метод распознавания текста
Если исходный документ имеет типографское
качество (достаточно крупный шрифт, отсутствие
плохо напечатанных символов или исправлений),
то задача распознавания решается методом
сравнения с растровым шаблоном.
8.
Принцип работы сканера
Принцип работы сканера состоит в следующем: в
результате преобразования света получается
электрический сигнал, содержащий информацию об
активности цвета в исходной точке сканируемого
изображения. После оцифровки аналогового сигнала
в АЦП цифровой сигнал через аппаратный
интерфейс сканера идет в компьютер, где его
получает и анализирует программа для работы со
сканером. После окончания одного такого цикла
(освещение оригинала — получение сигнала —
преобразование сигнала — получение его
программой) источник света и приемник светового
отражения перемещается относительно оригинала.
9.
10. Хорошее качество текста Растровый метод распознавания текста
Сначала растровое изображение страницы
разделяется на изображения отдельных
символов.
Затем каждый из них последовательно
накладывается на шаблоны символов,
имеющихся в памяти системы, и
выбирается шаблон с наименьшим
количеством точек, отличных от входного
изображения.
11. Хорошее качество текста Растровый метод распознавания текста
Растровое изображение каждого символа
последовательно накладывается на растровые
шаблоны символов, хранящиеся в памяти системы
оптического распознавания. Результатом
распознавания является символ, шаблон которого в
наибольшей степени совпадает с изображением
Например, распознаваемый символ «Б» накладывается на растровые
шаблоны символов (А, Б, В и т. д.)
12. Плохое качество текста Структурный метод распознавания
• При распознавании документов с низким качеством
печати (машинописный текст, факс и т.д.) используется
метод распознавания структурных элементов
(отрезков, колец, дуг и др.) символов. В искаженном
символьном изображении выделяются характерные
детали и сравниваются со структурными шаблонами
символов.
• Любой символ можно описать через набор параметров,
определяющих взаимное расположение eгo элементов.
Например, буква «Н» и буква «И» состоят из трех
отрезков, два из которых расположены параллельно друг
другу, а третий соединяет эти отрезки. Различие между
буквами в величине улов, которые составляет третий
отрезок с двумя другими.
13. Плохое качество текста Структурный метод распознавания
При pacпознавании структурным методом в
искаженном символьном изображении выделяются
характерные детали и сравниваются со
структурными шаблонами символов.
В результате выбирается тот символ, для
которого совокупность всех структурных элементов
и их расположение больше всего coответствуют
распознаваемому символу.
Например, распознаваемый символ «Б» накладывается на
векторные шаблоны символов (А, Б, В и т. д.)
14. Системы оптического распознавания форм
При проведении Единого государственного
экзамена, при заполнении налоговых деклараций и
т. д. используются различного вида бланки с
полями. Рукописные тексты (данные вводятся в поля
печатными буквами от руки) распознаются с
помощью систем оптического распознавания форм и
вносятся в компьютерные базы данных.
Сложность состоит в том, что необходимо
распознавать символы, написанные от руки, а они
довольно сильно различаются у разных людей.
Кроме того, система должна определить, к какому
полю относится распознаваемый текст.
15. Системы оптического распознавания форм
FineReader
Forms
• Бланком называется стандартный лист бумаги, на котором
размещается постоянная информация и отведено место для
переменной.
16. Системы оптического распознавания форм
• Для обработки бланков предназначено специальное
приложение FineReader Forms.
• Для распознавания содержимого бланка необходимо
предварительно создать шаблон формы.
Сервис/ Шаблоны
• Шаблон используют на этапе сегментации.
Сегментация в данном случае состоит в наложении
шаблона.
• Положение шаблона корректируется в соответствии с
тем, насколько ровно был размещён бланк при
сканировании.
• Заключительный этап состоит в распознавании
содержимого бланка.
17. Системы распознавания рукописного текста
С появлением первого карманного компьютера
Newton фирмы Apple в 1990 году начали
создаваться системы распознавания рукописного
текста. Такие системы преобразуют текст,
написанный на экране карманного компьютера
специальной ручкой, в текстовый компьютерный
документ.
18. Системы распознавания рукописного текста
19.
Программы
оптического
распознавания
текста
L/O/G/O
www.themegallery.com
20.
Программы оптического
распознавания документов
Вместо
Для
вводасканера
текстов вможно
память использовать
компьютера с бумажных
цифровой
носителей
фотоаппарат
или
используют
камеру мобильного
сканерытелефона.
и
программы
распознавания символов.
Одной из наиболее известных программ такого типа
является ABBYY FineReader.
Работа с программой распознавания текста
Бумажный
носитель
Фотографии
текстов
помещается
под крышку сканера
В программе отдаётся команда
Сканировать и распознать
Распознанный текст переносится
в окно текстового
редактора
Оптическое распознавание
документов
21. OCR CUNEIFORM
• Это бесплатная программа
сканирования и распознавания текста
российского разработчика Cognitive
Technologies.
• OCR CuneiForm обеспечивает
быстрое, удобное и качественное
распознавание текста с сохранением
исходного вида документа.
Поддерживается распознавание с
более 20 языков, среди них русский,
украинский, английский, немецкий,
французский, испанский, итальянский,
португальский, шведский, финский,
сербский, хорватский, польский, а
также распознавание смешанного
русско-английского текста.
22. ABBYY FineReader
• Популярная проприетарная
программа распознавания текста
компании ABBYY
• Программа производит
распознавание текста около 180
языков, для 38 из них
предусмотрена встроенная проверка
орфографии. Начиная с версии
Professional, распознаются иврит,
японский, тайский, китайский языки.
Finereader открывает файлы
графических форматов (TIFF, JPG,
PFD, PNG и др.) в том числе DjVu –
компактный формат для хранения
отсканированных документов, книг.
23. Окно программы FineReader
24. Процесс обработки FineReader
• Сканирование (сканер, цифровой фотоаппарат,
цифровая видеокамера).
• Сегментация — выделение блоков на изображении.
• Распознавание – неоднозначно опознанные символы
выделяются цветом.
• Проверка ошибок- можно провести проверку
грамматики.
• Сохранение результатов в виде
отформатированного или неотформатированного
документа, или прямой передачи в другое
приложение — WORD, Excel в буфер обмена Windows.
25. OmniPage
• Популярная программа
распознавания текста российской
компании ABBYY
• Программа отличается высокой
скоростью и точностью
распознавания. Распознаются более
120 языков с различными
алфавитами: латинский, греческий
алфавиты, кириллица, китайский,
японский и корейский языки. Как и
FineReader, OmniPage уверенно
распознает документы, полученные с
помощью цифровых камер с помощью
технологии коррекции изображения
«3D Correction».
26. OmniPage
• В программе присутствуют удобные инструменты
обработки изображений, повышенное качество
сканирования без повторного сканирования; функция
преобразования бумажных форм в электронные
документы, заполняемые на экране; механизм Google
Desktop Search для поиска отсканированного файла (и
других файлов) по содержащимся в нем словам. В
комплекте с OmniPage Professional поставляется
несколько полезных утилит. В частности, PDF Converter
— позволяет преобразовывать файлы формата PDF в
редактируемые форматы: doc, rtf, wpd, xls. Упрощенный
вариант утилиты PDF Create!, которая выполняет
обратное преобразование: превращает практически
любой текстовый или графический файл в формат PDF.
27. Readiris
• Программа сканирования и
распознавания текста компании
I.R.I.S.
• Поддерживается распознавание
текста с более 120 языков
распознавания, включая русский, а
также ближневосточные языки арабский, иврит, фарси (в версии
Middle-East) и японский, китайский,
корейский (в версии Asian). Есть
версия Readiris для Macintosh.
• Вместе с поддержкой распознавания
популярных форматов картинок,
распознаются файлы PDF и DjVu.
28. Readiris
Содержит региональные пакеты для
распознавания азиатских языков и
языков среднего востока.
29. Kirtas Technologies Arabic OCR
Может распознавать арабские
и английские символы на одной
странице.
30. Zonal OCR
Помогает автоматизировать извлечение
данных из компьютерных изображений.
31. Brainware
Извлечение данных из документов и их
обработка — например, счета, извещения,
накладные и платёжки
32. Microsoft Office Document Imaging
• Программа распознавания текста компании Microsoft
• Программа Document Imaging способна работать только с
двумя языками: английским и языком локализации самого MS
Office. Для поддержки других языков необходимо
дополнительно устанавливать пакет Multilingual User
Interface (MUI). OCR настроек в программе практически нет,
программа в автоматическом режиме поддерживает
распознавание типа и размера шрифтов, картинок и простых
таблиц.
33.
Существует также системы On-line распознавания текста:
Online OCR и ABBYY FineReader Online
(http://www.onlineocr.ru , http://finereader.abbyyonline.com,
http://www.liveocr.com/ )
34. Подведение итогов урока
1. В чем состоят различия в технологии
распознавания текста при
использовании растрового и
векторного методов?
2. Для чего предназначены программы
оптического распознавания
документов?
Источник: ppt-online.org