Программное обеспечение для анализа данных — это решения, обеспечивающие обработку различных бизнес-данных. Такие системы и сервисы позволяют выделять ключевые особенности изучаемого объекта или процесса для пользователя, а также обнаруживать новые возможности продукта, маркетинговые сегменты, отраслевые вертикали и многое другое.
Для включения в категорию анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
- Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
- Извлечение данных из различных источников;
- Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.
Читать далее
Сравнение Системы анализа данных (САД)
Выбрать по критериям:
Системы анализа данных (САД)
Подходит для
Специалист
Малый бизнес
Средний бизнес
Корпорация
Администрирование
Анализ больших данных
Визуализация данных
Импорт/экспорт данных
Индикация трендов и проблем
Интеллектуальный анализ данных (ИАД)
Машинное обучение
Многопользовательский доступ
Наличие API
Отчётность и аналитика
Потоковая аналитика
Прогнозирование и предсказательная аналитика
Статистический анализ
Особенности
Интерактивная аналитическая обработка (OLAP)
Каталожные планы в программе Наш Сад
Коннекторы для источников данных
Тарификация
Ежемесячная оплата
Ежегодная оплата
Единовременная оплата
Оплата потребления
По запросу
Развёртывание
Сервер предприятия
Мобильное устройство
Персональный компьютер
Облако (SaaS)
Графический интерфейс
Веб-браузер
Поддержка языков
Азербайджанский
Белорусский
Бенгальский
Болгарский
Венгерский
Вьетнамский
Грузинский
Индонезийский
Итальянский
Каталонский
Латвийский
Монгольский
Нидерландский
Норвежский
Персидский
Португальский
Украинский
Французский
Хорватский
Английский
Нет продуктов
Руководство по покупке Системы анализа данных
1. Что такое Системы анализа данных
Программное обеспечение для анализа данных — это решения, обеспечивающие обработку различных бизнес-данных. Такие системы и сервисы позволяют выделять ключевые особенности изучаемого объекта или процесса для пользователя, а также обнаруживать новые возможности продукта, маркетинговые сегменты, отраслевые вертикали и многое другое.
2. Зачем бизнесу Системы анализа данных
Анализ данных определяется как процесс автоматизированного/автоматического сбора, очистки, преобразования и моделирования данных для обнаружения полезной информации и принятия управленческих бизнес-решений. Всякий раз, когда принимается очередное деловое решение в повседневной жизни, мы думаем, что произошло в прошлый раз, что будет происходить в дальнейшем. На основании истории и прогноза, ищется и выбирается конкретное решение. Рассмотренный пример — не что иное, как анализ нашего прошлого или будущего и принятие решений на его основе.
Для выполнения анализа могут быть собраны воспоминания о прошлом или планы на будущее, что тоже есть не что иное, как сбор и обработка данных. Все эти операции анализа данных в современный век развития информационных технологий могут выполняться с применением специализированного программного обеспечения — систем анализа данных, и с использованием дополнительных источников данных, открытых баз данных, баз знаний и т.п. В целом, данный процесс, выполняемый аналитиком, руководителем или предпринимателем для отдельно взятой бизнес-цели, называется анализом данных.
Компьютерная программа «Наш Сад»: Видео презентация 3D ландшафтного проекта
Анализ данных может быть направлен на достижение различных целей, стоящих перед бизнесом, и иметь различную глубину разработки вопроса:
- Описательный анализ – описание процесса КАК ЕСТЬ. Фактическое изложение процесса и проблем, которые необходимо решить. Возможность использования формализованных моделей для передачи знаний между сотрудниками во всю широту компании.
- Диагностический анализ – выявление первопричин проблем. Глубокий и детализированный аналитический подход, использующий методы интеллектуального анализа данных для выявления контекста и первопричин бизнес-проблемы.
- Прогностический анализ — прогнозирование на основе исторических данных того, как может развиваться ситуация. Методы, называемые также расширенной аналитикой, используют интеллектуальный анализ данных, машинное обучение и прогнозное моделирование сценариев.
- Прескриптивный анализ – формирование видения последующих действий. Используя как исторические данные, так и внешнюю информацию, продукт анализа данных может обеспечить расчет необходимых показателей для выстраивания следующих шагов, которые бизнес должен предпринять для решения заявленных проблем.
3. Назначение и цели использования Системы анализа данных
Системы анализа данных (АД, англ. Data Analysis Systems, DA) позволяют исследовать различные наборы данных, для обнаружения закономерностей, тенденций, корреляций и получения прочих полезных выводов, которые в дальнейшем могут быть использованы при принятии решений, построении прогнозов, планировании, управлении различными объектами и протекающими в них процессами. Программные продукты анализа данных помогают преобразовать сырые данные в работающие идеи, помогая компаниям принимать более обоснованные решения и улучшать ежедневные операции.
При старте работ по анализу данных необходимо в первую очередь определить цели, на основании которых можно формировать требуемые актуальные наборы данных. Для аналитического исследования могут использоваться внутренние (CRM, ERP-системы, инструменты автоматизации маркетинга и другие) и внешние данные, структурированные, полуструктурированные и неструктурированные.
Программное обеспечения аналитики данных должно позволять хранить информацию, полученную из множества источников. Для проведения качественного анализа данных, программные продукты данной категории должны иметь встроенные настраиваемые инструменты по «очистке» данных: удалять дубликаты, выявлять аномалии и несоответствия. Следующим этапом анализа является работа с данными, применение на получаемой выборке методов интеллектуального анализа, поточного анализа и пр.Заключительным этапом является интерпретация результатов анализа данных, которая должна подтвердить или опровергнуть выдвинутые изначально гипотезы, привести разбирающегося в предметной области специалиста или руководителя к конкретным выводам и управленческим решениям.
4. Обзор основных функций и возможностей Системы анализа данных
Администрирование Возможность администрирования позволяет осуществлять настройку и управление функциональностью системы, а также управление учётными записями и правами доступа к системе. Анализ больших данных Функции Анализа больших данных (англ.
Big Data Analysis, BDA) реализуют поддержку очень больших наборов данных для исследования предметной области, построения сложных моделей обработки данных и выявления неявных тенденций Визуализация данных Функции Визуализация данных позволяет пользователям выявлять причинно-следственные связи событий, формировать гипотезы или проверять идеи на основании визуального анализа данных Импорт/экспорт данных Возможность импорта и/или экспорта данных в продукте позволяет загрузить данные из наиболее популярных файловых форматов или выгрузить рабочие данные в файл для дальнейшего использования в другом ПО. Индикация трендов и проблем Функции Индикации трендов и проблем позволяют пользователям настроить автоматическое определение интересующих событий исходя из набора признаков и факторов Интеллектуальный анализ данных (ИАД) Функции Интеллектуального анализа данных (ИАД, англ Data Mining, DM) реализуют поиск неочевидных закономерностей, тенденций или извлечения иной информации из больших наборов данных с помощью графических или других инструментов Машинное обучение Функции Машинного обучения (англ.
Machine Learning, ML) позволяют использовать для решения поставленных задач обучающиеся алгоритмы, проводя исследования на множестве аналогичных заданий, для полной или частичной автоматизации процессов принятия решений, управления рисками и т.д. Многопользовательский доступ Возможность многопользовательской доступа в программную систему обеспечивает одновременную работу нескольких пользователей на одной базе данных под собственными учётными записями.
Пользователи в этом случае могут иметь отличающиеся права доступа к данным и функциям программного обеспечения. Наличие API Часто при использовании современного делового программного обеспечения возникает потребность автоматической передачи данных из одного ПО в другое.
Например, может быть полезно автоматически передавать данные из Системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) в Систему бухгалтерского учёта (БУ). Для обеспечения такого и подобных сопряжений программные системы оснащаются специальными Прикладными программными интерфейсами (англ. API, Application Programming Interface).
С помощью таких API любые компетентные программисты смогут связать два программных продукта между собой для автоматического обмена информацией. Отчётность и аналитика Наличие у продукта функций подготовки отчётности и/или аналитики позволяют получать систематизированные и визуализированные данные из системы для последующего анализа и принятия решений на основе данных. Потоковая аналитика Функции Потоковой аналитики данных позволяют «на лету» применять аналитические алгоритмы над данными в режиме реального времени для отслеживания ключевых показателей бизнес-процессов Прогнозирование и предсказательная аналитика Функции Прогнозирования и Предсказательной аналитики позволяют пользователям составлять прогнозы предстоящих затрат, продаж, доходов и иных событий на основании прошлых данных с использованием различных статистических методов прогнозирования Статистический анализ Функции Статистического анализа дают пользователю инструментарий по математической организации данных, их исследованию, математической интерпретации и представлении данных, а также о выявлении регулярных закономерностей и тенденций Интерактивная аналитическая обработка (OLAP) Интерактивная аналитическая обработка (англ. OLAP) позволяет пользователям в реальном времени (онлайн) оперативно получать агрегированную информацию на основе больших массивов данных Коннекторы для источников данных Коннекторы для источников данных подразумевает либо преднастроенную интеграцию со сторонними источниками данных, либо возможность настройки данного взаимодействия на основе гибкого прикладного программного интерфейса (англ. Application Programming Interface, API)
5. Выгоды, преимущества и польза от применения Системы анализа данных
Основные преимущества, которые компания может получить, выполняя анализ данных являются:
- Прогнозирование потребностей — благодаря проанализированным данным организация сможет понять потребности клиентов. Данные могут служить лучшему удовлетворению клиентских потребностей, обеспечивая долгосрочные отношения, предвосхищая правильные потребности.
- Предоставление соответствующих продуктов/услуг — с помощью структурированных данных о продажах можно выявить критические тенденции рынка. В соответствии с тенденциями вы можете определить, какой клиент любит какой тип продукта или услуги. Предвидя потребности клиентов и их симпатии и антипатии, можно улучшить качество продуктов и услуг
- Анализ и прогноз бизнес-показателей — организации, располагающие достаточными данными, могут выявлять проблемы с производительностью и предпринимать действенные шаги для их преодоления. Кроме того, если проведённый анализ отображается визуально, результаты обрабатываются быстрее и помогают принимать более обоснованные решения о будущих планах организации.
6. Виды Системы анализа данных
Системы интеллектуального анализа данных Программное обеспечение интеллектуального анализа данных предназначено для поиска неочевидных и нетривиальных представлений и выводов, имеющих практическое применение. Системы аналитики больших данных Программные системы аналитики больших данных (САБОД, англ.
Big data analytics, BDA) помогают аналитикам данных и ведущим профильным специалистам анализировать тенденции, закономерности и аномалии прикладных данных и строить практически полезные визуализации. Системы потоковой аналитики Системы потоковой аналитики (СПА, англ. Stream Analytics Systems, SAS) отслеживают и анализируют поток высокочастотно меняющихся данных в режиме реального времени.
Системы позволяют, используя доступные для анализа большие данные, контролировать качество, вывлять аномалии в рабочих процессах и извлекать иную пользу из рабочей информации. Системы статистического анализа информации Программные системы статистического анализа (ССА, англ. Statistical analysis systems, SA) предназначены для выполнения комплексных статистических исследований данных.
Такие программные продукты поддерживают такие методы анализа, как регрессионный анализ, предсказательная аналитика, анализ временных рядов и статистическое моделирование. Системы предсказательной аналитики Программные системы предсказательной аналитики (ПА, англ. Predictive analytics systems, PA) направлены на построение прогностической модели на основе исторических данных, другими словами, на прогноз будущего поведения объектов на основе того, как они вели себя в прошлом.
7. Отличительные черты Системы анализа данных
Для включения в категорию анализа данных программное обеспечение должно удовлетворять следующим критериям:
- Извлечение структурированных, плохо структурированных и неструктурированных данных;
- Извлечение данных из различных источников;
- Экспорт извлеченных данных в различные читаемые форматы.
Источник: soware.ru
Сад программа что это
Планируете ли вы полное преображение сада или хотите быстро разбить огород, вы можете найти программное обеспечение для проектирования сада, которое удовлетворит ваши потребности. Некоторое программное обеспечение для планирования сада можно использовать бесплатно, за какие-то — взимается номинальная плата. Помимо стоимости, эти программы различаются набором инструментов для проектирования виртуального сада.
Что должно быть в программе для проектирования сада
Удобство: чтобы быстро приступить к проектированию, найдите интуитивно понятное приложение или программу для дизайна виртуального сада, которую лично вам легко понять и использовать. Например, функция перетаскивания позволяет быстро добавлять растения и элементы ландшафта в свой макет, но она есть не у всех приложений.
Импорт фотографий: используйте эту функцию, чтобы загрузить фотографию вашего дома и избавиться от любых догадок при планировании компьютерного сада. Изображение на экране будет реалистичным изображением того, как растения будут выглядеть рядом с вашим домом.
Элементы ландшафта: Хотите увидеть, как забор, настил или водоем будут выглядеть в вашем саду? Выберите программу с базой данных изображений для этих и других элементов сада, а затем включите их в дизайн своего виртуального сада.
Множественное представление: просмотр виртуального сада под разными углами дает садовникам большую свободу действий в процессе планирования. Или попробуйте программу с поддержкой 3D, чтобы придать вашему макету больше глубины и реализма.
24-часовой вид (платные версии): если вам уже интересно знать, где появляются дневные тени или как цветы выглядят ночью, выберите программу с круглосуточным просмотром, и вы сможете увидеть сад в разное время дня, ночи или в течение года.
Взгляд в будущее: возможность увидеть, как быстро будут расти выбранные вами растения. Используйте эту опцию, чтобы избежать переполненности и учесть изменения в освещении, когда деревья достигнут зрелой высоты.
База данных растений: чем больше библиотека растений в приложении, тем больше видов и сортов растений можно добавить в дизайн своего сада. Выберите программу, которая включает приложение для идентификации растений и информацию по уходу за растениями, чтобы получить максимальную помощь.
Варианты хранения: прежде чем тратить время на программу, проверьте, позволяет ли компьютерное программное обеспечение для планирования сада загружать, сохранять, распечатывать или отправлять по электронной почте полученнные результаты.
Напоминания: классная функция (но в русских версиях такой нет), чтобы получать текстовые или электронные напоминания о посадке, обрезке и поливе сада. Эти напоминания могут приходить еженедельно, ежемесячно или сезонно в зависимости от программы.
Какие программы по проектированию сада доступны в России
У большинства опытных садоводов есть или был планировщик: карта сада, который используется, чтобы выяснить, сколько и какие типы растений поместятся на разных грядках. Теперь есть онлайн-планировщики, которые помогают делать то же самое, но в цифровом виде. Вы вводите размер своих грядок и культур, которые хотите включить, и он выдает оптимальное решение.
Несколько приложений также отправляют вам по электронной почте уведомления о том, когда сажать. Это нельзя назвать технической революцией. однако приложения для сада могут помочь с дизайном, идентификацией растений, размещением поливов, решением проблемных областей и многим другим. Многие из них, такие как GKH Gardening Companion (для Android и iPhone), доступны бесплатно.
Наш Сад Рубин 9.0
Если вы хотите не только обустроить свой придомовой участок, но и являетесь увлеченным садоводом, программа Наш Сад Рубин поможет вам взглянуть на ландшафтный дизайн под новым углом.
Наш Сад Рубин необычная программа. Она сочетает в себе функции планировщика участка и виртуальной энциклопедии, которая поможет обустроить сад с практичной точки зрения, поможет в правильной расстановке и уходе за растениями. Пользоваться приложением достаточно легко, его меню и компоненты полностью русскоязычные. Программа сочетает в себе как функции конструктора садового участка, так и инструменты рисования для индивидуального моделирования.
Рассмотрим более подробно функции и возможности программы Наш Сад Рубин.
Создание модели дома на участке
С помощью инструментария Наш Сад Рубин нельзя начертить индивидуальный проект дома, зато можно взять шаблон и на его основе создать комбинацию типовых конструкций, которые образуют простое жилое здание.
Наш Сад Рубин предлагает шаблоны летнего домика, коттеджа, флигеля, отдельных частей здания, например, мансарды или террасы. Можно также создать дом с нуля, выставляя в конфигураторе параметры габаритов дома, назначая отделочный материал для стен и крыш, добавляя к его стенам дверные проемы и окна.
На стены здания или его части можно добавлять вьющиеся растения из библиотеки.
Проектирование дорожек
В программе предусмотрен интуитивный и несложный алгоритм рисования дорожек. В начале предлагается настроить ширину дорожки, материалы основного и бокового покрытия, ширину и высоту бордюра, а также способ построения — прямолинейный, кривой, замкнутый, разомкнутый. Таким образом создаются не только дорожки, но и любые площадки, грядки, подъездные пути и прочие зоны с определенным покрытием.
Добавление библиотечных элементов
Сцена наполняется с помощью стандартных библиотечных объектов. Пользователю предоставляется возможность выбрать конфигурацию ограждения, выбрать его профиль и материал. Контур забора чертится в плане участка по такому же алгоритму, как и дорожки.
В стандартной библиотеке Наш Сад Рубин собраны категории транспорта, включая дорожные знаки и дорожные приспособления, садовые конструкции — навесы, перголы, мостики, уличная мебель — столы, стулья, зонтики, лавочки, качели и другие аксессуары вплоть до детских игрушек. Для добавления реалистичности в сцену можно поместить фигурки животных. Объекты добавляются в сцену удобным способом перетаскивания.
С помощью библиотечных элементов можно создать очень детализированный проект. С помощью каталога камней пользователь может создать интересную композицию, в библиотеке есть модели фонтанов, рукотворных ручейков, водопадов, бассейнов, колодцев. Количество объектов в каталогах достаточно велико, однако пополнить ее сторонним моделями нельзя.
Добавление текстов и размеров
Для более точной проработки проекта, на план можно наносить размеры, сноски и блоки текстов.
Энциклопедия растений
Каталог растений Наш Сад Рубин — это настоящая изюминка программы. Каталог, он же энциклопедия, позволяет наполнять сцену растениями продуманно и осознанно. В энциклопедии присутствуют несколько десятков различных деревьев, цветов и кустарников. Именно из нее объект помещается в сцену. Перед тем, как выбрать растение, пользователь ознакомится с особенностями ухода за ним, информацией о поре посадки, предпочтительной зоне высаживания, требованиях к поливу и освещению.
Перемещаясь по вкладкам энциклопедии, садовод может посмотреть график обрезки, полива и химической обработки выбранного растения в зависимости от месяца. Более того, в программу загружены наглядные фотографии
каждого растения, их возможные болезни и способы лечения. Для изучающих садоводство предлагается викторина, в которой нужно угадать растение по фотографии. Энциклопедию можно редактировать и пополнять новыми данными.
Подсчет сметы
Все объекты сцены выводятся в итоговую таблицу, где подсчитаны их технико-экономические показатели. В итоговой смете можно узнать общую стоимость данного проекта.
Трехмерная проекция сцены
В окне трехмерного отображения модели сада можно настроить высоту и угол камеры, установить параметры солнца. а также отображение сцены в выбранную пору года. Сцене задается ночное, либо дневное освещение. Программа Наш Сад Рубин не обладает функцией создания фотовизуализации, поэтому трехмерное окно или план участка можно сразу же сохранить в растровый формат.
Вот мы и рассмотрели интересную программу Наш Сад Рубин. Это приложение подойдет как для задач ландшафтного дизайна, так и в качестве помощника практикующему садоводу. Несложное комбинирование библиотечных элементов делает программу удобной для изучения и эскизного проектирования, а уникальная энциклопедия растений способствует грамотному созданию садового участка.
Достоинства Наш Сад Рубин
— Полностью русскоязычный интерфейс, библиотеки и энциклопедия растений
— Наличие конфигуратора жилого дома
— Большая библиотека стандартных элементов
— Подробная энциклопедия растений с обилием полезной информации для садовода
— Возможность составить смету проекта
— Удобная навигация в трехмерном окне
— Возможность помещать вьющиеся растения на стены домов
— Наличие предварительно настроенных жилых домов
— Интуитивный и простой процесс рисования дорожек и зон
Недостатки Наш Сад Рубин
— Программа платная
— Невозможность добавления сторонних элементов в библиотеку
— Сложный и неинтуитивный алгоритм создания и редактирования рельефов
— Отсутствует функция создания фотореалистичного изображения
— Объекты, помещенные в сцену можно редактировать лишь в ограниченном числе параметров
— Энциклопедия не структурирована по типам растений
Источник: lumpics.ru