Rstudio что за программа

Содержание

RStudio представляет собой бесплатную интегрированную среду разработки (IDE) для R. Благодаря ряду своих особенностей этот активно развивающийся программный продукт далает работу с R очень удобной.

Ранее на этой странице было представлено краткое руководство пользователя RStudio. Однако с момента публикации в далеком 2012 г. содержимое страницы в значительной мере устарело и я его удалил. Вы все еще можете скачать ту старую версию руководства в виде PDF-файла. В настоящее время я работаю над новой версией, которая будет опубликована в виде отдельной электронной книги. Подпишитесь на рассылку блога, чтобы не пропустить новость о выходе этой книги!

Рассылка новостей

Поддержка проекта

Надеюсь, представленные здесь материалы оказались полезными для вас. Вы можете поддержать дальнейшее развитие этого сайта, переведя любую сумму с помощью приведенной ниже формы.

Этот сайт посвящен языку программирования и системе статистических вычислений R. Здесь регулярно публикуются подробные примеры анализа и визуализации данных с помощью R, а также тематические новости и обсуждения

Язык R Studio: основы работы для аналитики | Ч.1

Источник: r-analytics.blogspot.com

Что такое язык программирования R и почему вы должны использовать RStudio

Мир наполнен языками программирования, предназначенными для различных целей. Некоторые из них могут показаться новыми, но они существуют уже несколько десятилетий, и одним из таких является язык программирования, известный как R. В последние годы R взорвался, став одним из наиболее часто используемых, и все может оставаться таким еще несколько лет.

язык программирования R

язык программирования R

R — это язык программирования и программная среда, используемая статистиками и сборщиками данных для статистических вычислений и графики. Прежде чем делать шаги, чтобы углубиться непосредственно в программирование с помощью R, вы должны сначала понять, что это за язык и его возможности.

  1. Что такое язык программирования R
  2. R-пакеты
  3. Что такое RStudio?

Давайте рассмотрим это более подробно.

1] Что такое язык программирования R

язык программирования R

Для тех, кому может быть интересно, язык программирования был создан Россом Ихакой (Ross Ihaka) и Робертом Джентльменом (Robert Gentleman) в 1993 году. Кроме того (Furthermore) , обратите внимание, что большинство библиотек R написаны с использованием R, но для других предпочтительны C, C++ и Fortran .

Из того, что мы собрали, идея R заключается в статистических вычислениях. Он в основном используется майнерами данных (data miners) , статистиками, анализом данных и многим другим. Проще (Simply) говоря, если вы хотите быстро и эффективно генерировать данные, тогда R — это то, что вам нужно.

Что такое программирование, Rstudio и как с этим жить

По состоянию на февраль (February) этого года R занимает 13 -е место среди самых используемых языков программирования в мире. До этого он был в топ-10, поэтому можно сделать вывод, что R используется довольно часто по всему миру. Фактически, такие компании, как Airbnb , Uber , Facebook и Google , используют этот язык по-разному.

Таким образом, R в основном используется для статистических выводов, анализа данных (data analysis) и алгоритмов машинного обучения.

Читайте (Read) : Разница между языками программирования низкого и высокого уровня (Difference between Low-level and High-level Programming languages) .

2] Р-пакеты

Чтобы получить максимальную отдачу от R, пользователь должен воспользоваться всеми пакетами, которые он предлагает. На данный момент существует около 12 000 пакетов, каждый из которых хранится в CRAN . Теперь, если вы не знали, CRAN является бесплатным и открытым исходным кодом. Есть возможность загрузить любой из них для выполнения статистических задач.

Некоторые из этих пакетов включают такие, как ggplot2, tidyr, tidyverse, XML , data.table, scales, dplyr и многие другие.

Скачайте R с официального сайта (official website) .

3] Что такое R Studio

Если вы хотите, чтобы R было проще использовать, то лучше всего загрузить RStudio . С этой программой идет интегрированная среда разработки для R, и по нашему опыту она работает достаточно хорошо. По правде говоря, и R, и RStudio — это разные версии одного и того же.

Скачайте RStudio с официального сайта (official website) .

Видите ли, если вы новичок в использовании R, то лучший способ научиться — воспользоваться преимуществами того, что может предложить RStudio . На самом деле, мы собираемся перечислить основные причины, по которым вам следует использовать RStudio вместо R, если это возможно.

  1. Полнотекстовый редактор
  2. Закрепить окна
  3. Автозаполнение
  4. Гораздо лучший пользовательский интерфейс

1] Полнотекстовый редактор

Одним из основных недостатков обычной версии R является отсутствие полнофункционального текстового редактора. Если вы хотите использовать подсветку синтаксиса и многое другое, то вам не повезло. Наличие хорошего текстового редактора имеет огромное значение при изучении нового языка программирования.

2] Закрепить окна

Бывают моменты, когда мы понятия не имеем, куда делся текстовый файл, содержащий весь наш замечательный код. Это потому, что R не прикрепляет окна, а RStudio делает. Все соответствующие окна соединены вместе, что облегчает их поиск по сравнению с использованием обычной версии R.

3] Автозаполнение

Да, в RStudio есть возможность автозаполнения текстов. Просто (Just) нажмите клавишу табуляции, и инструмент попытается исправить ваши ошибки. Мы говорим попробовать, потому что это не всегда приводит к правильным решениям, так что имейте это в виду, прежде чем двигаться дальше.

Читайте также:
Reloaded что это за программа

4] Гораздо лучший пользовательский интерфейс

Давайте будем честными об этом. Обычная версия R имеет устаревший пользовательский интерфейс, но он подходит для опытных пользователей, которые уже знают, что делают. Не говоря уже о том, что минималистичный внешний вид обеспечивает высокую производительность, поэтому нет необходимости вкладывать средства в мощный компьютер.

Несмотря на все это, мы по-прежнему предпочитаем RStudio , потому что он демонстрирует полный список объектов на панели, расположенной в правом верхнем углу. Это полезная функция, и мы подозреваем, что даже опытные пользователи захотят ею воспользоваться.

What is the R programming language and why you should use RStudio

Τhe world is filled with programming languages designed for varioυs purposes. Some of them might appear new, but they’ve been around for decades, and one of such is the рrogrаmming language known as R. In recent years, R has exploded on the scene to become one of the most used, and things could stay like this for multiple years to come.

R programming language

R programming language

R is a programming language graphics. Before making the steps to dig directly into programming with R, you must first understand what the language is, and its capabilities.

  1. What is R programming language
  2. R packages
  3. What is RStudio

Let’s look at this in more detail.

1] What is R programming language

R programming language

For those who might be wondering, the programming language was created by Ross Ihaka and Robert Gentleman in 1993. Furthermore, note that most of the R libraries are written using R, but for others, C, C++, and Fortran are preferred.

From what we’ve gathered, the idea behind R is all about statistical computing. It is primarily used by data miners, statisticians, data analysis, and more. Simply put, if you want to generate data quickly and efficiently, then R is the way to go.

As of February, of this year, R has been rated as the 13 th most used programming language in the world. Before that, it was in the top 10, so we can come to the conclusion that R is used quite often around the world. In fact, companies such as Airbnb, Uber, Facebook, and Google all take advantage of this language in different ways.

So, as it stands, R is primarily used for statistical inference, data analysis, and machine learning algorithms.

2] R packages

To get the most out of R, the user is required to take advantage of all the packages it brings to the table. As of right now, there are around 12,000 packages, and each is stored in CRAN. Now, if you weren’t aware, CRAN is both free and open source. The option is there to download any one of them to perform statistical tasks.

Some of these packages include the likes of ggplot2, tidyr, tidyverse, XML, data.table, scales, dplyr, and much more.

3] What is R Studio

If you want to have an easier time using R, then the best option is to download RStudio. With this program is an integrated development environment for R, and it works quite well from our experience. In truth, both R and RStudio are different versions of the same thing.

Download RStudio from the official website.

You see, if you are new to using R, then your best option to learn is to take advantage of what RStudio has to offer. In fact, we are going to list the top reasons why you should use RStudio instead of R if you can.

  1. Full-text editor
  2. Dock windows
  3. Autocomplete
  4. Much better user interface

1] Full-text editor

One of the major downsides of the regular version of R is the fact that it doesn’t have a full-featured text editor. If you want to use syntax highlighting, and much more, then you’re out of luck. Having a good text editor makes for a world of difference when attempting to learn a new programming language.

2] Dock windows

There are times when we have no idea where the text file containing all our awesome code has gone. That’s because R doesn’t dock windows, but RStudio does. All relevant windows are docked together, which makes them easier to find when compared to using the regular version of R.

3] Autocomplete

Yes, RStudio has the option for the user to autocomplete texts. Just press the tab key and the tool will try to fix your mistakes. We say try because it doesn’t always make the right decisions, so keep that in mind before moving forward.

4] Much better user interface

Let’s be honest about this. The regular version of R has a dated UI, but that is fine for advanced users who already know what they’re doing. Not to mention, the minimalistic look ensures snappy performance, so no need to invest in a beefy computer.

Despite all of that, we still prefer RStudio because it showcases a full list of objects in the panel located at the upper-right. It’s a useful feature, and we suspect that even the advanced users will want to make use of it.

Нина Егорова

About the author

Я инженер-конструктор со стажем работы более 10 лет. Я специализируюсь на USB-контроллерах и кабелях, а также на обновлении BIOS и поддержке ACPI. В свободное время я также люблю вести блог на различные темы, связанные с технологиями и инженерией.

Читайте также:
Программа phoenix на Андроид что это

Источник: 101-help.com

Важно, как начать работу с R-studio-Functions — Программное обеспечение — программирование

Если вы хотите узнать, что такое функция R-studio, то сначала вам нужно узнать, что такое R.

  • R — это язык программирования или программная среда, которая установлена ​​на вашем компьютере для научных вычислений и графики
  • R-Studio — это интегрированная среда разработки (IDE), которая интегрируется с R для выполнения других функций R.
  • Подробнее о функции R-studio
  • R-Studio — это набор интегрированных инструментов, предназначенных для более эффективного использования R. Он был основан в 2008 году.
  • R-studio Function — это редактор кода с очень хорошими функциями, которые облегчат разработку кода в R. R-Studio позволяет R работать в более удобной среде.
  • R-Studio имеет службу поддержки, и она поддерживает R очень практичным способом
  • R-Studio бесплатно скачивается на устройствах Linux, Windows и Apple, iOS.
  • Для написания скриптов можно использовать R без программного обеспечения R-studio с любым другим редактором. Но программное обеспечение R-studio нельзя использовать более эффективно без R.

Цели функции R-Studio

  • Помогите пользователям быть более продуктивными с программированием на R
  • Предоставляет статистическую вычислительную среду для программного обеспечения с открытым исходным кодом.
  • Упрощает анализ данных с помощью R

Как установить функцию R-Studio

Выполните следующие простые шаги, чтобы установить R на вашем компьютере

  • Загрузите установщик R на http://cran.stat.ucla.edu
  • Установите R, открыв установщик
  • Теперь все готово для запуска R с вашего локального компьютера

Как установить функцию R-Studio

Скачать R-Studio легко. Выполните следующие шаги

  • Перейти к загрузке программного обеспечения R-studio
  • Нажмите кнопку загрузки программного обеспечения R-studio на рабочем столе
  • Выберите установочный файл для вашего компьютера
  • Запустите установочный файл

Особенности функции R-Studio

R-Studio доступен в открытых и коммерческих версиях на настольных компьютерах Windows, Mac и Linux или в браузере, подключенном к серверу R-Studio или программному серверу R-studio Pro.

Важные особенности R-Studio перечислены ниже

  • Опция подсветки кода, которая выделяет ключевые слова и переменные разными цветами
  • Автоматическое сопоставление скобок
  • Завершение кода — вам не нужно вводить все команды полностью
  • Умный отступ
  • Выполнить код R прямо из редактора исходного кода
  • Интегрирует инструменты с R в единую среду
  • Быстрый доступ к функции и параметрам функций
  • Обеспечивает удобную навигацию по файлам и функциям.
  • Интегрированная R справка и документация
  • Интегрированная поддержка Git и Subversions
  • Поддерживает HTML, PDF, документы Word и слайд-шоу
  • Управляет несколькими рабочими каталогами
  • Браузер рабочей области и просмотрщик данных
  • Поддерживает интерактивную графику с Shiny и GGVIS
  • Интерактивная функция отладки для быстрого устранения ошибок и проблем
  • Простое исследование переменных и значений
  • Инструменты разработки пакетов Рекомендуемые курсы
  • Linux с курсами Python
  • Тренинг по управлению уровнем онлайн-сервиса
  • Программа на jQuery Mobile
  • Интернет курс бизнес-аналитики

Настройка функции R-Studio

Если ваша R-Studio не распознает R, установленную на вашем компьютере, вы можете выбрать, какую версию R использовать, выбрав

Инструменты à Параметры à Панель параметров à Изменить

Вы можете выбрать между установкой 32-битной R и 64-битной R-установкой. По умолчанию используется 32-разрядная версия. Вы также можете выбрать любую конкретную версию R, выбрав опцию просмотра.

На панели параметров вы также можете изменить поведение R в R-Studio.

Параметры по умолчанию для R в R-Studio описаны ниже.

  • Начальный рабочий каталог — вы можете установить рабочий каталог по умолчанию, который R будет использовать при запуске
  • Опция сохранения — R-Studio спрашивает, хотите ли вы сохранить рабочее пространство при выходе. Вам будут предоставлены такие опции, как Спросить, Никогда или Всегда
  • Параметр восстановления — вы можете установить этот флажок, если вы хотите, чтобы R-Studio автоматически восстанавливал ваше рабочее пространство при запуске
  • История — выберите эту опцию, если вы хотите, чтобы R-Studio сохраняла историю при выходе. Вы также можете сохранить историю в одном глобальном файле
  • Повторяющиеся записи — R-Studio автоматически удаляет повторяющиеся записи из вашей истории, если вы выберете эту опцию
  • Зеркало всеобъемлющей архивной сети R (CRAN) — выберите этот параметр, чтобы настроить зеркальный сайт CRAN, который R-Studio использует для установки новых пакетов.

Экран функции R-Studio

Как только R-Studio начнет выбирать

Файл à Новый à R Script

У вас есть четыре основных направления

R Сценарии и просмотр данных

R Script — это место, где вы ведете запись файла.

Чтобы начать с R Script, выберите Файл → Новый → R Script.

Нажмите Ctrl + Shift + N

В верхнем левом углу экрана находится текстовый редактор, который позволяет работать с исходными файлами сценариев. Вы можете ввести несколько строк кода и выполнять другие задачи в вашем скрипте.

Этот редактор кода работает как любой другой редактор кода. Это умный редактор кода, который выделяет различные элементы вашего кода.

Приставка

В левом нижнем углу экрана вы найдете опцию консоли. Консоль в R-Studio похожа на консоль в RGui. Это место, где R-Studio взаимодействует с R. Здесь вы можете набирать команды и видеть результат

Вкладка Рабочая область

Вкладка Workspace расположена в верхнем правом углу экрана R-Studio. На вкладке рабочей области хранится любой объект, значение, функция или все, что вы создали с помощью R. Вы также можете проверить переменные, которые вы создали в сеансе R.

Вкладка История

На этой вкладке ведется запись всех предыдущих команд, которые будут вам полезны при тестировании и запуске процессов. Вы можете выбрать весь список или выбрать конкретную команду и отправить ее в R Script, чтобы отслеживать свою работу

Рабочий каталог

Каждый раз, когда вы открываете R-Studio, он попадает в каталог по умолчанию. Вы можете изменить папку по умолчанию, используя Сервис à Меню настроек.

Другие варианты заключаются в следующем

файлы

Опция Файлы поможет вам искать файлы и папки в вашей системе.

Сюжеты

Вкладка Графики будет отображать графики и диаграммы. Если отображается более одного графика, все графики будут отображаться в виде значков. Чтобы извлечь график, нажмите кнопку «Экспорт», чтобы сохранить файл в виде изображения или в формате PDF. Эта опция будет полезна вам, когда вы хотите поделиться графиком или использовать его в любом другом документе. Вы можете скопировать график в буфер обмена, а затем вставить его непосредственно в целевой документ.

Читайте также:
Президентская программа что это такое

Эта вкладка также позволяет отображать 3D-графики. Вы не можете сохранить такие графики, но вы можете сделать снимок экрана и вставить его в свой документ.

Вкладка «Пакеты»

Эта вкладка показывает список всех дополнений, установленных в R-studio Function. Под пакетом подразумевается автономный набор кодов, который определяет функциональность для R. Вы также можете добавить новые дополнения, щелкнув значок «Установить пакеты», затем напишите имя надстройки во всплывающем меню и нажмите кнопка Установить.

Вкладка Справка

Эта вкладка позволит вам просмотреть встроенную справочную систему R.

R-Studio Desktop с открытым исходным кодом

Ниже перечислены возможности программирования рабочего стола R-studio в редакции Open Source.

  • Это бесплатно скачать и использовать
  • Требуется лицензия AGPL v3
  • Легкий доступ к RStudio локально
  • Подсветка синтаксиса
  • Завершение кода
  • Умный отступ
  • Выполнить код R прямо из редактора исходного кода
  • Управляет несколькими рабочими каталогами
  • Интегрированная R справка и документация
  • Специальные инструменты для разработки пакетов
  • Он предлагает только форумы сообщества поддержки

R-Studio Desktop Коммерческое издание

Функции коммерческой лицензии R-studio Function Desktop включают в себя все функции R-Studio Desktop, а также перечисленные ниже функции.

  • Предлагает коммерческую лицензию для организаций, которые не могут использовать программное обеспечение AGPL
  • Предоставляет доступ к приоритетной поддержке
  • Поддерживает электронную почту
  • 8 часов ответа в рабочее время
  • R-Studio имеет отдельное лицензионное соглашение RStudio
  • Это не бесплатно. Доступно для годовой подписки

R-Studio Server с открытым исходным кодом

Сервер программирования R-studio имеет следующие характеристики

  • Доступ к нему осуществляется через веб-браузер и бесплатен
  • Переместить вычисление близко к данным
  • Масштабирование, вычисления и оперативная память централизованно
  • Поддерживает только форумы сообщества
  • AGPL v3 требуется лицензия

R-Studio Server Коммерческая лицензия

Он содержит все функции с открытым исходным кодом, а также следующие

  • Инструменты управления
  • Улучшенная безопасность и аутентификация
  • Метрики и мониторинг
  • Улучшенное управление ресурсами
  • Доступно для годовой подписки

Если сравнивать коммерческую версию R-studio с коммерческой версией R-Studio, у нее много дополнительных возможностей и преимуществ.

Инструменты администрирования коммерческой версии R-Studio Server включают в себя следующие действия

  • Управление активными сессиями и использованием ресурсов
  • Принять контроль и прекратить сеансы
  • Установить пользовательские ограничения на системные ресурсы

Повышенная безопасность и аутентификация включают в себя следующее

  • LDAP, Active Directory, учетные записи Google
  • Поддерживает подключаемые модули аутентификации и Kerberos через PAM
  • Пользовательская аутентификация через прокси HTTP-заголовок
  • Шифрование трафика с использованием SSL

Метрика и мониторинг включает в себя следующее

  • Историческая статистика
  • Аудит производительности сервера и использования ресурсов
  • Проверки с настраиваемым выводом
  • Посылает метрики во внешние системы с помощью простого текстового протокола Graphite.

Расширенное управление ресурсами

  • Ограничить ресурсы для пользователей и групп
  • Индивидуальная версия R
  • Резервный процессор
  • Расстановка приоритетов
  • Предоставление учетных записей и динамическое подключение домашних каталогов
  • Выполнять сценарии профиля пользователя для базы данных автоматически

R-Studio Server Pro

RStudio Server Pro предоставляет R. услуги безопасности, управления ресурсами, метрики и коммерческой поддержки данных.

Программирование R-studio поможет вам выполнить следующие действия

  • Управление ресурсами R — позволяет нескольким пользователям совместно использовать ресурсы. Пользователи могут эффективно устанавливать и настраивать среду R
  • Безопасный доступ к R-коду — RStudio Server Pro позволяет пользователям получить доступ к рабочему пространству R из любой системы и из любого места
  • Повышение производительности R — RStudio Server Pro помогает команде работать более продуктивно с R. Это помогает расставить приоритеты для ресурсов в зависимости от отдельных лиц или групп. Позволяет администратору помогать отдельным пользователям, когда они нуждаются в какой-либо помощи
  • Подключите текущие системы — RStudio Server Pro помогает интегрироваться с ИТ-отчетами и продуктами для управления данными

Разработка пакетов с R-Studio

Программирование R-studio имеет множество инструментов, которые с легкостью поставляют коды для многих пакетов R и создают инновационную работу во многих областях. Немногие из пакетов R перечислены ниже для справки

  • R Markdown — позволяет вставить R код в документ уценки. Это помогает в автоматизированной отчетности
  • Shiny — Легко делает интерактивные веб-приложения с R
  • knit — это пакет создания отчетов, который объединяет R с Tex, Markdown или HTML
  • ggplot2 — это знаменитый пакет R, который поможет вам сделать красивую графику
  • tidy — это инструменты для изменения макета ваших наборов данных. Tidy data — это данные, с которыми легко работать в R.
  • читать — облегчает чтение данных в формате таблицы
  • смазать — этот пакет облегчает работу с датами и временем
  • dev tools — содержит набор инструментов, которые могут конвертировать ваш код в пакет R
  • Magritte — предлагает процесс объединения команд с новым оператором прямого канала
  • packrat — это инструмент управления, который делает ваш проект более переносимым и воспроизводимым
  • строка — этот пакет предлагает инструменты для изучения регулярных выражений и строк символов
  • dplyr — предлагает быстрое манипулирование данными и ярлыки для поднабора, суммирования и объединения наборов данных.
  • гавань — позволяет загружать сторонние форматы данных в R
  • Leaflet — это знаменитая библиотека JavaScript для интерактивных карт
  • DT — обеспечивает интерфейс R к таблицам данных библиотеки javascript, где данные отображаются в виде таблиц на страницах HTML со всеми основными функциями таблиц.
  • roxygen2 — Документация, являющаяся важной частью хорошего кода, предлагает быстрый и простой способ документировать ваши пакеты R. Он преобразует комментарии встроенного кода в страницы документации
  • testthat — предлагает простой способ написания модульных тестов для ваших проектов кода. Это делает тестирование более интересным.
  • HTML-виджеты — предлагает быстрый способ создания визуализаций на основе JavaScript с помощью R

Рекомендуемые статьи: —

Итак, вот несколько статей, которые помогут вам получить более подробную информацию о программном обеспечении R-studio, функциях R-studio, а также о программировании R-studio, поэтому просто пройдите по ссылке, приведенной ниже.

  1. Карьера в R Программирование
  2. R против SPSS
  3. Диаграммы и графики12 Лучшие шаги для установки языка программирования R (Краткое руководство)

Источник: ru.education-wiki.com

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
EFT-Soft.ru