Рабочая программа методы идентификации

Содержание

Идентификация систем — совокупность методов, которые используются для построения математической модели динамической системы по результатам наблюдения.

Определение 2

Динамическая система — совокупность элементов, для которой характерна функциональная зависимость между временем и положением в фазовом пространстве каждой составляющей системы.

При решении задач оптимизации и моделирования производственно-экономических систем одной из самых важных задач является идентификация объекта управления. При системном анализе основная задача заключается в определении выходного сигнала системы по входному сигналу и характеристик систем.

Задача, когда по заданным входным и выходным сигналам необходимо определить вид и параметры математической модели, которая описывает поведения системы — обратная задача системного анализа. Комплекс задач идентификации, как правило, включает три этапа. На первом этапе выбирается структура модели по данным изучения объекта или априорным сведениям, на втором этапе выбирается критерий подобия модели и объекта, на третьем этапе, по экспериментальным данным определяются параметры модели исходя из выбранного критерия. Из-за большой сложности, первый этап сводится к эвристическому заданию структуры модели, на основе априорных данных об объекте. В таком случае эффективность третьего этапа определяется тем, насколько удобной была выбрана модель. Таким образом можно выделить две основные задачи идентификации:

3 этап идентификация

Сдай на права пока
учишься в ВУЗе
Вся теория в удобном приложении. Выбери инструктора и начни заниматься!

  1. Структурная идентификация.
  2. Параметрическая идентификация.

Методы идентификации

При идентификации предполагается экспериментальное изучение и сопоставление выходных и входных процессов. Модель системы должна быть такой, что ее реакция на один и тот же входной сигнал должны быть близкими. Результатами идентификации системы являются исходные данные, которые используются при проектировании систем управления, их параметров и т. п. В настоящее время используются следующие методы:

  1. Методы, которые не требуют искусственных воздействий, используются возмущения, имеющиеся при нормальной эксплуатации.
  2. Методы, которые строятся на искусственном воздействии непериодическим сигналом, мощность такого сигнала велика в сравнении с уровнем помех в системе. В качестве воздействия, как правило, выбираются скачкообразные изменения регулирующего воздействия, а в результате определяются временные характеристики.
  3. Методы, которые основаны на искусственном воздействии синусоидальными сигналами на систему, соизмеримые с помехами в ней. В результате такой идентификации определяются частотные характеристики.
  4. Методы, которые основаны на искусственном воздействии периодическими сигналами разной частоты на систему, амплитуда таких сигналов велика в сравнении с уровнем помех в системе, а в результате такой идентификации определяются частотные характеристики.
Читайте также:
Как установить русский язык в программе blender

«Методы идентификации»
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение учебных вопросов в 2 клика
Помощь в написании учебной работы

Идентификация, аутентификация и авторизация простыми словами

Статические математические модели могут быть получены в результате применения экспериментально-статических, детерминированных или смешанных способов. Для экспериментальной — статических способов требуется проведение пассивных или активных экспериментов. Стохастические модели используются для решения задач, которые связаны с с управлением и исследованием процессов.

В большинстве случаев такие модели получаются в виде линейных уравнений регрессии. Детерминированные модели получаются на основе физических закономерностей и представлений о процессах. Поэтому они могут быть получены еще на стадии проектирования процесса.

В настоящее время на базе детерминированного способа разработано несколько методов построения математических моделей непрерывных процессов. Например, для математического моделирования процессов химической технологии используется метод многомерного фазового пространства.

Его сущность заключается в том, что протекание технологического процесса может рассматриваться как движение изображающих точек в многомерном фазовом пространстве. Такое пространство определяется как пространство декартовой системы координат, по осям откладываются пространственные координаты аппарата, а также внутренние координаты реагирующих твердых частиц. Любая точка в многомерном пространстве описывает определенное состояние процесса, который моделируется. Количество изображающих точек равняется числу частиц в аппарате. Протекание технологического процесса характеризуется изменением потока изображающих точек.

Источник: spravochnick.ru

Дейч А.М. Методы идентификации динамических объектов

Дейч А.М. Методы идентификации динамических объектов

М.: Энергия, 1979.—240 с.
Книга посвящена методам идентификации сложных динамических объектов как в режиме их нормальной эксплуатации, так и в условиях, связанных с подачей пробных воздействий. В книге рассмотрены общие проблемы, возникающие при идентификации объектов. Излагаются методы идентификации линейных объектов, в результате применения которых могут быть получены как коэффициенты математического описания объекта, так и функции, непосредственно характеризующие динамические свойства объекта. Рассмотрены методы идентификации нелинейных динамических объектов, основанные на линеаризации объекта, а также те, в которых объекты рассматриваются как существенно нелинейные.
Книга рассчитана на инженеров и научных работников, занимающихся автоматическим управлением.

Похожие разделы

  1. Академическая и специальная литература
  2. Автоматизация
  3. Мехатроника
  1. Академическая и специальная литература
  2. Математика
  3. Оптимальное управление
  1. Академическая и специальная литература
  2. Транспорт
  3. Двигатели внутреннего сгорания (ДВС)
  4. Управление, регулирование и диагностика ДВС
  1. Прикладная литература
  2. Компьютерная литература
  3. Matlab / Simulink

Смотрите также

Беляев В.Е., Гудкова Н.В., Куликовская Н.А. Методы идентификации

  • формат chm
  • размер 1.67 МБ
  • добавлен 13 сентября 2011 г.

Таганpог: Изд-во Изд-во Технологического института ЮФУ, 2010 Введение Формы математических моделей Особенности современных объектов моделирования Способы упрощения моделей Определение цели создания модели Определение ограничений и условий Выбор подхода к получению математической модели Определение класса и выбор метода построения моделей Единство динамических процессов Аналитический подход к составлению математических моделей Ограничения на пара.

Гареева Р.Г. Идентификация динамических объектов

  • формат doc
  • размер 715 КБ
  • добавлен 04 ноября 2011 г.
Читайте также:
Программе adobe acrobat не удалось найти новые цифровые удостоверения

Методические рекомендации по выполнению лабораторных работ и расчетного задания по курсу «Основы автоматического управления» / Р.Г. Гареева; Алт. гос. техн. ун-т, БТИ. – Бийск: Изд-во Алт. гос. техн. ун-та, 2008. – 28 с. Методические рекомендации содержат изложение некоторых методов идентификации объектов управления и определения их динамических характеристик. Рекомендации предназначены для студентов специальности 200106 «Информационно-измерител.

Дилигенская А.Н. Идентификация объектов управления

  • формат pdf
  • размер 1.13 МБ
  • добавлен 10 августа 2011 г.

Учеб. пособ. – Самара: Самар. гос. техн. ун-т., 2009.– 136 с. СОДЕРЖАНИЕ Предисловие Основные сведения об идентификации Основные понятия теории идентификации Постановка задачи идентификации Классификация методов идентификации Математические модели систем Классификация моделей объектов управления Статические модели Линейные динамические непрерывные параметрические модели Линейные динамические дискретные параметрические модели Нелинейные динамичес.

Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователя

  • формат djvu
  • размер 5.94 МБ
  • добавлен 13 января 2009 г.

Содержит изложение вопросов теории идентификации, которые наиболее существенны для практического использования. Большое внимание уделяется применению компьютеров. Приводятся оригинальные результаты, формируются новые задачи. Для специалистов, занимающихся различными аспектами проблемы идентификации динамических систем и объектов. Может служить своеобразным справочником для указанной категории читателей.

Никульчев Е.В. Идентификация динамических систем на основе симметрий реконструированных аттракторов : учеб. пособие

  • формат pdf
  • размер 1.6 МБ
  • добавлен 31 августа 2010 г.

Учебное содержит изложение качественной теории нелинейной динамики и ее приложения для идентификации нелинейных динамических систем. Во введении проведен обзор методов идентификации. В первой главе приведены современные методы нелинейной динамики — реконструкции аттракторов по временным рядам. Третья глава посвящена разработанным алгоритмам поиска симметрий в реконструированном аттракторе динамических систем. Четвертая глава посвящена методу вос.

Парсункин Б.Н. Баженов Н.М. Дубинин В.М. Идентификация параметров объектов управления по экспериментальным динамическим хараткеристикам

  • формат djvu
  • размер 1.07 МБ
  • добавлен 26 июня 2011 г.

95 с. Учебное пособие. Магнитогорск, МГМА, 1998. Рассмотрены инженерные методы определения динамических параметров объекта управления по экспериментальным динамическим характеристикам. Изложены методы взаимного преобразования динамических характеристик из одного вида в другой и приведены рабочие программы на ПЭВМ для выполнения этой работы. Представлены методы определения коэффициентов дифференциального уравнения объектов управления по экспериме.

Райбман Н.С. Дисперсионная идентификация

  • формат pdf
  • размер 14.58 МБ
  • добавлен 23 ноября 2011 г.

М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1981.— 336 с. В книге впервые систематически излагаются дисперсионные методы идентификации нелинейных объектов, т. е. построения их моделей по результатам наблюдений за входными и выходными сигналами. Эти методы основаны на дисперсионных характеристиках случайных функций, введенных и исследованных авторами, и нашли применение в технике, экономике, биологии, медицине у нас в стране и за.

Сейдж Э.П. Мелса Дж. Л. Идентификация систем управления

  • формат djvu
  • размер 2.97 МБ
  • добавлен 27 июня 2011 г.
Читайте также:
Прекращена работа программы dmcr

248 с. издательство «Наука», Главная редакция физико-математической литературы, М. , 1974 г. Книга известных ученых в области ТАУ, рассчитанная на научных работников и инженеров. Тема книги — определение уравнений, описывающих процессы, происходящие в системе. Описаны методы идентификации линейных и нелинейных систем, основанные как на применении специальных испытательных сигналов(частотные и временные методы), так и на измерениях переменных сос.

Теория регулирования

  • формат doc
  • размер 641.47 КБ
  • добавлен 13 октября 2009 г.

Автор неизвестен. Введение. Промышленные объекты управления. Классификация промышленных объектов управления. Методы получения математического описания. Аналитические методы.

Методы экспериментального определения динамических характеристик объектов управления. Определение динамических характеристик объектов управления по его кривой разгона. Метод Орманса. Частотные методы определения динамических характеристик. Определение параметров объекта управ.

Цыпкин Я.3. Информационная теория идентификации

  • формат pdf
  • размер 25.08 МБ
  • добавлен 07 апреля 2009 г.

М.: Наука. Физматлит, 1995. — 336 с. Излагается информационная теория идентификации, позволяющая учитывать априорную информацию о структуре динамических объектов, помехах, области принадлежности неизвестных параметров объекта. Определяются оптимальные настраиваемые модели, оптимальные и оптимальные на классе критерии качества идентификации, оптимальные и оптимальные на классе или робастные алгоритмы идентификации. Изучаются свойства этих алгоритм.

Источник: www.studmed.ru

Идентификация товаров: понятие, виды, методы, способы, обзор средств

Бобков Олег

идентификация это

Что же такое идентификация товаров и продукции — это работа по определению соответствия товарной позиции различным документам технического и нормативного характера, а также инструкциям и этикеткам. Важно, чтобы любая вещь соответствовала документации по множеству признаков, которые влияют на подлинность объекта. Это касается основополагающих характеристик, среди которых не может быть несущественных или тех, которые легко подделывать. Давайте разберемся, что это за процедура, как она выполняется, и какие средства в этом помогут.

Определение понятия идентификации

Этот термин переводится с латинского как «отождествление» — то, что долго не будет меняться. Слово многозадачное, его применяют в разных сферах и видах деятельности. Сюда же можно отнести проверку на таможне по маркировке, описанию и другим идентификационным признакам. Это сложный и емкий процесс, часто длительный и дорогостоящий.

Но это единственный способ выявить фальсификацию. К фальсификату относятся подделки, подмена в процессе производства или продажи. Такие изделия отличаются сниженным качеством, не соответствуют заявленным свойствам, названию. Это реализация заведомо менее ценных вещей по завышенной стоимости. Важно своевременно идентифицировать все, что не подходит под характеристики, и убрать из продаж.

Виды и методы идентификации товаров: что это

  • По материальному зафиксированному образу. Сюда относятся отпечатки протекторов шин и похожие примеры.
  • По установлению принадлежности чему-либо. Это обрывки тканей, обломки тарелок, отдельные детали или части, по которым можно провести проверку.
  • Поиск по памяти свидетелей. Устанавливают вещь по образам, которые помнят люди, видевшие идентифицируемый предмет.
  • Сравнение. Его проводят с помощью ранее определенных признаков, прикладывая их к искомому объекту.

Источник: www.cleverence.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
EFT-Soft.ru