Основной областью является рабочая область MS Word, в которой могут быть одновременно открыты окна для нескольких документов.
Линейки (горизонтальная и вертикальная) позволяют вам визуально оценить текущее положения курсора в тексте. Однако в MS Word линейки выполняют дополнительные, возможно, более важные функции.
Колонтитулы
Колонтитулы — обычный элемент оформления документа, расположенный либо в верхнем поле страницы (верхний колонтитул), либо в нижнем поле (нижний колонтитул).
В колонтитул может быть вынесено название документа, название глав, нумерация страниц, имя автора, дата создания, сноски и т.п. Колонтитул так же может содержать графику (например, логотип фирмы).
При использовании двусторонней верстки, правый и левый колонтитулы обычно отличаются друг от друга содержащейся в них информацией. Например, левый колонтитул содержит название книги и нумерацию четных страниц, правый – заголовок текущей главы и нумерацию нечетных страниц.
Для работы с колонтитулами предназначена одноименная панель инструментов. Для открытия этой панели выберите команду Вид | Колонтитулы, Режим создания колонтитулов не позволяет одновременно работать с основным документом.
Основная рабочая область
Создавать и редактировать колонтитулы можно в любом режиме. Однако, просмотреть, как колонтитулы будут выглядеть в готовом документе можно только в режиме разметки страницы или предварительного просмотра.
В MS Word также имеется возможность создавать отдельный колонтитул специально для первой страницы документа.
56. Режимы просмотра документа: обычный, разметка страницы, электронный документ, структура, предварительный просмотр, полноэкранный просмотр.
Кнопки режимов просмотра.
В левой части горизонтальной полосы прокрутки располагаются кнопки режима просмотра:
Обычный режим — этот режим просмотра принят по умолчанию. Режим позволяет видеть элементы форматирование текста, но при этом упрощается разметка страницы, что позволяет быстро вводить, редактировать и просматривать текст.
Режим электронного документа — новая функция редактора Word 97 — изменяет разметку страницы, упрощая процесс чтения документа. Например, текст изображается символами большего размера, длина строк устанавливается равной размеру окна. Вид текста в этом режиме не соответствует тому, как он будет выглядеть в напечатанном виде. По умолчанию в режиме электронного документа автоматически открывается область переменного размера — так называемая схема документа, — в которой изображается структура документа. Используйте схему документа для быстрого перемещения по документу и определения собственного положения в нем.
Режим разметки страницы. Позволяет увидеть документ в том виде, в котором он будет напечатан, и внести нужные уточнения в текст и форматирование
Режим структуры. Позволяет свернуть документ, чтобы увидеть только основные заголовки или развернуть его, чтобы увидеть весь документ целиком, что упрощает перемещение и копирование текста, а также изменение структуры больших документов
Курс Excel_Базовый_Урок №1. Рабочая область в Excel
Остальные элементы главного окна MS Word относятся к стандартным элементам интерфейса Windows 95.
Источник: studfile.net
Что такое рабочая область Машинного обучения Azure?
Рабочие области — это места для совместной работы с коллегами для создания артефактов машинного обучения и группирования связанных с ними работ. Например, эксперименты, задания, наборы данных, модели, компоненты и конечные точки вывода. В этой статье описываются рабочие области, управление доступом к ним и их использование для организации работы.
Задачи, выполняемые в рабочей области
Для команд машинного обучения рабочая область — это место для организации работы. Ниже приведены некоторые задачи, которые можно начать из рабочей области.
- Создание заданий — задания — это обучающие запуски, которые используются для создания моделей. Задания можно группировать в эксперименты для сравнения метрик.
- Создание конвейеров . Конвейеры — это повторно используемые рабочие процессы для обучения и переобучения модели.
- Регистрация ресурсов данных . Ресурсы данных помогают управлять данными, используемыми для обучения модели и создания конвейера.
- Регистрация моделей . После создания модели, которую требуется развернуть, создайте зарегистрированную модель.
- Создание сетевых конечных точек . Используйте зарегистрированную модель и скрипт оценки для создания сетевой конечной точки.
- Развертывание модели . Используйте зарегистрированную модель и скрипт оценки для развертывания модели.
Помимо группирования результатов машинного обучения, в рабочих областях также размещаются конфигурации ресурсов:
- Целевые объекты вычислений используются для выполнения экспериментов.
- Хранилища данных определяют, как вы и другие пользователи можете подключаться к источникам данных при использовании ресурсов данных.
- Параметры безопасности — сеть, управление удостоверениями и доступом, а также параметры шифрования.
Упорядочение рабочих областей
Для руководителей и администраторов команды машинного обучения рабочие области служат контейнерами для управления доступом, управления затратами и изоляции данных. Ниже приведены некоторые советы по организации рабочих областей.
- Используйте роли пользователей для управления разрешениями в рабочей области между пользователями. Например, специалист по обработке и анализу данных, инженеру машинного обучения или администратору.
- Назначение доступа группам пользователей. С помощью групп пользователей Azure Active Directory вам не нужно добавлять отдельных пользователей в каждую рабочую область и другие ресурсы, к которым требуется доступ той же группе пользователей.
- Создание рабочей области для каждого проекта. Хотя рабочую область можно использовать для нескольких проектов, ограничение на нее до одного проекта для каждой рабочей области позволяет создавать отчеты о затратах, начисляемые на уровне проекта. Он также позволяет управлять такими конфигурациями, как хранилища данных, в область каждого проекта.
- Совместное использование ресурсов Azure. Для рабочих областей необходимо создать несколько связанных ресурсов. Совместное использование этих ресурсов между рабочими областями для сохранения повторяющихся шагов настройки.
- Включить самообслуживание. Предварительно создайте и защитите связанные ресурсы в качестве ИТ-администратора и используйте роли пользователей , чтобы позволить специалистам по обработке и анализу данных самостоятельно создавать рабочие области.
- Общий доступ к ресурсам. Вы можете совместно использовать ресурсы между рабочими областями с помощью реестров Машинного обучения Azure.
Как мое содержимое хранится в рабочей области?
В вашей рабочей области хранится журнал всех обучающих запусков с журналами, метриками, выходными данными, метаданными происхождения и snapshot скриптов. При выполнении задач в Машинном обучении Azure создаются артефакты. Их метаданные и данные хранятся в рабочей области и в связанных с ней ресурсах.
Связанные ресурсы
При создании новой рабочей области необходимо использовать другие ресурсы Azure для хранения данных. Если они не предоставлены вами, эти ресурсы будут автоматически созданы Машинным обучением Azure.
-
Учетная запись хранения Azure. Хранит артефакты машинного обучения, такие как журналы заданий. По умолчанию эта учетная запись хранения используется при отправке данных в рабочую область. В ней также хранятся записные книжки Jupyter, которые используются в сочетании с вычислительными экземплярами Машинного обучения Azure.
Важно! Чтобы использовать существующую учетную запись хранения Azure, она не может иметь тип BlobStorage, учетная запись уровня «Премиум» (Premium_LRS и Premium_GRS) и не может иметь иерархическое пространство имен (используется с Azure Data Lake Storage 2-го поколения). Хранилище класса Premium или иерархическое пространство имен можно использовать в качестве дополнительного хранилища, создав хранилище данных. Не включайте иерархическое пространство имен в учетной записи хранения после обновления до версии 2 общего назначения. Если вы используете существующую учетную запись хранения общего назначения версии 1, вы можете обновить ее до версии 2 после создания рабочей области.
Примечание Рабочие области можно создать без зависимости Реестра контейнеров Azure, если вам не нужно создавать пользовательские контейнеры Docker. Для чтения образов контейнеров Машинное обучение Azure также работает с внешними реестрами контейнеров. Реестр контейнеров Azure подготавливается автоматически при создании пользовательских образов Docker. Используйте Azure RBAC, чтобы предотвратить сборку контейнеров Docker для клиентов.
Примечание Если параметр вашей подписки требует добавления тегов к находящимся в нем ресурсам, реестр контейнеров Azure (ACR), созданный с помощью машинного обучения Azure, завершится ошибкой, поскольку мы не можем установить теги в ACR.
Дополнительные сведения см. в статье Отслеживание сетевых конечных точек.
Создание рабочей области
Существует несколько способов создания рабочей области. Чтобы приступить к работе, используйте один из следующих вариантов:
- Студия машинного обучения Azure позволяет быстро создать рабочую область с параметрами по умолчанию.
- Используйте портал Azure для интерфейса «точка и щелчок» с дополнительными параметрами безопасности.
- Если вы работаете в Visual Studio Code, используйте расширение VS Code.
Чтобы автоматизировать создание рабочей области с помощью предпочтительных параметров безопасности, выполните следующие действия.
- Шаблоны Azure Resource Manager и Bicep предоставляют декларативный синтаксис для развертывания ресурсов Azure. Альтернативным вариантом является использование Terraform. См. также статью Создание защищенной рабочей области с помощью шаблона.
- Используйте CLI Машинного обучения Azure или пакет SDK машинного обучения Azure для Python для создания прототипов и в составе рабочих процессов MLOps.
- Используйте CLI Машинного обучения Azure или пакет SDK машинного обучения Azure для Python для создания прототипов и в составе рабочих процессов MLOps.
- Используйте REST API непосредственно в среде сценариев, для интеграции платформы или в рабочих файлах MLOps.
Средства для взаимодействия с рабочей областью и управления ими
После настройки рабочей области вы можете взаимодействовать с ней следующими способами:
- В Интернете:
- Студия машинного обучения Azure
- Конструктор Машинного обучения Azure
- В любой среде Python с помощью пакета SDK для Машинного обучения Azure.
- В командной строке с помощью расширения CLI Машинного обучения Azure версии 2
- В любой среде Python с помощью пакета SDK для Машинного обучения Azure
- В командной строке с помощью расширения CLI Машинного обучения Azure версии 1
В каждом интерфейсе доступны следующие задачи управления рабочей областью.
| Создание рабочей области | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Управление доступом к рабочей области | ✓ | ✓ | |||
| Создание вычислительных ресурсов и управление ими | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
| Создание экземпляра вычислений | ✓ | ✓ | ✓ | ✓ |
Перемещение рабочей области Машинного обучения Azure в другую подписку или перемещение главной подписки на новый клиент не поддерживается. Это может привести к ошибкам.
Подресурсы
При создании вычислительных кластеров и вычислительных экземпляров в Машинном обучении Azure создаются вложенные ресурсы.
- Виртуальные машины: предоставляют вычислительные мощности для вычислительных экземпляров и вычислительных кластеров, которые используются для выполнения заданий.
- Azure Load Balancer: подсистема балансировки сетевой нагрузки создается для каждого вычислительного экземпляра и вычислительного кластера для управления трафиком, даже если вычислительный экземпляр или кластер остановлен.
- Виртуальная сеть: эти ресурсы помогают ресурсам Azure обмениваться данными друг с другом, Интернетом и другими локальными сетями.
- Пропускная способность: инкапсулирует все передачи исходящих данных между регионами.
Дальнейшие действия
Дополнительные сведения о планировании рабочей области в соответствии с требованиями организации см. в статье об упорядочении и настройке Машинного обучения Azure.
Чтобы быстро начать работу с Машинным обучением Azure, изучите следующие статьи:
- Что такое Машинное обучение Azure?
- Создание рабочей области и управление ею
- Восстановление рабочей области после удаления (обратимое удаление)
- Начало работы с Машинным обучением Azure
- Руководство. Создание первой модели классификации в автоматизированном машинном обучении
Источник: learn.microsoft.com
Рабочая область приложения
рабочее окно приложения, в котором отражаются формы списков, отчетов, документов и др.
Поделиться
- Telegram
- Вконтакте
- Одноклассники
Научные статьи на тему «Рабочая область приложения»
Создание презентаций в LibreOffice Impress
Приложение для работы с базами данных Base.
Приложение для формирования и демонстрации презентаций Impress.
Окно приложения.
Рабочей областью является сам слайд, где и должна быть помещена демонстрационная информация.
области, и там произвести выбор необходимого макета.
Автор Анастасия Николаевна Королева
Источник Справочник
Категория Информатика
Статья от экспертов
Моделирование распределения потенциала в рабочей области полевого транзистора со структурой «Германий на изоляторе»: аналитическая модель и ее приложения
Обсуждаются вопросы моделирования характеристик транзисторных структур, выполненных по технологии нового поколения – «германий на изоляторе». Рассматривается один из возможных подходов к аналитическому решению 2D-уравнения Пуассона для потенциала в рабочей области полевого двухзатворного нанотранзистора со структурой «германий на изоляторе» и архитектурой «без перекрытия областей затвора и стока/истока».
Для потенциала получено аналитическое решение уравнения Пуассона с использованием принципа суперпозиции. Рассматриваются физические ограничения технологических параметров исследуемых транзисторных структур для оптимизации их электрофизических характеристик, в частности, эффективного подавления короткоканальных эффектов. Показывается, что в исследуемых устройствах эти эффекты проявляются в большей степени, чем в аналогичных структурах «кремний на изоляторе». На основе численных решений уравнения Пуассона анализируются зависимости от технологических параметров ряда основных электрофиз.
Автор(ы) Масальский Н.В.
Источник Программные продукты и системы
Научный журнал
Виды и типы окон. Управление окнами
Отличительными особенностями является разделение рабочей области на две части.
Левая часть называется «Область переходов».
При помощи области переходов можно быстро менять раздел или папку.
Щелкая по кнопке приложения на панели задач, пользователь делает активным окно приложения.
Оно выходит на первый план, перекрывая другие окна, и становится текущим рабочим окном.
Автор Татьяна Шкляр
Источник Справочник
Категория Информатика
Статья от экспертов
Разработка онлайн-приложения для определения теплофизических свойств веществ
Рассмотрено веб-приложение для определения теплофизических свойств веществ. Отличительной особенностью приложения является использование метода формирования функциональных зависимостей для определения термодинамических свойств рабочего тела, областей существования жидкой, паровой и газовой фаз, имеющих разрывы первого рода на межфазных границах. Дано описание существующих сервисов для проведения математических расчетов в онлайн-режиме.
Источник: spravochnick.ru