R что это за программа и нужна ли она

R — это достаточно мощный статистический инструмент. А в отличие, например, от SPSS, R распространяется бесплатно.

Установка, запуск, выход, сохранение рабочего пространства

Где взять устновочные файлы?

Сайт о проекте R — это www.r-project.org/. Там можно скачать программу в разделе Downloads для нужной операционной системы. Также на сайте есть мануалы (увы, только на английском), новости, скриншоты и многое другое.

Как запустить программу и что делать дальше?

Пользователям Windows нужно искать в меню в списке программ строку R. Пользователи Linux (а может и Windows тоже, но не пробовала) могут набрать R в командной строке

При запуске R представляет собой командную строку. Вы увидите приветствие, надпись о версии программы, а ниже строку с символом
>
Это приглашение ко вводу команды. По окончании ввода текста команды нужно нажать Enter для ее выполнения.

Если у вас установлен пакет Rcmdr, то есть RCommander, графическая оболочка, то можно запустить его, введя library(Rcmdr) . Вы увидите окошко, сверху которого будет набор меню: Файл, Правка, Данные итд, ниже панель для управления данными, а основная часть — два окошка. Верхнее — окно скриптов, нижнее — окно вывода. Если набрать любую из команд, которые описываются в дальнейшем для командной строки, в окне скриптов, выделить и нажать кнопку «выполнить», то результат будет такой же, как если бы вы набрали команду в командной строке. При описании применения R в матметодах я буду по возможности соотноситься с меню командера, но в основном буду писать про командную строку.

Что такое R — язык программирования и статистическая среда вычислений / What is R language

Чтобы выйти из программы можно набрать q() . R спросит, нужно ли сохранить рабочее пространство. В рабочее пространство входит история набранных команд, созданные переменные. Полезно сохранять, потому что к истории команд иногда удобно обращаться.

Сохранить рабочее пространство можно и не выходя из программы. Для этого нужно набрать save()

Как работать с командной строкой?

После ввода команд нужно нажать Enter для их выполнения. Команды вводятся либо по одной либо разделяются символом ; . Также можно группировать команды внутри фигурных скобок.

Все набранные команды сохраняются в историю. Нажимая стрелку вверх, вы двигаетесь по истории от недавних к предыдущим командам.

Комментарии также сохраняются в истории. Комментарием считается любой текст справа от знака # . Этот знак можно ставить как в начале строки (тогда вся строка будет комментарием), так и в середине (тогда комментарием будет считаться только та часть строки, которая справа).

Логические значения истина и ложь в R обозначаются либо числами (1 — истина, 0 — ложь), либо заглавными буквами (T или TRUE — истина, F или FALSE — ложь). Важен регистр. Другие обозначения воспринимаются как имена переменных, а не логические значения.

Как получить справку?

Чтобы получить больше информации о какой-либо функции, не обязательно искать ее в справочниках и методичках. В R есть встроенная справка, правда, на английском языке, но даже если это вызывает трудности, как минимум, в справке можно посмотреть примеры использования.

Web Companion Lavasoft что это за программа нужна ли она и нужно ли её удалять?

help(func) — показывает справку о функции func. Справка на английском языке, охватывает использование, параметры, другую справочную информацию, а в конце каждой статьи можно найти примеры использования функции.

args(func) — показывает список всех аргументов функции func со значениями, используемыми по умолчанию. В некоторых функциях очень много возможных аргументов, однако в цели данной методички не входит описывать их все. Я упоминаю лишь наиболее важные и полезные аргументы, с моей точки зрения. Поэтому при необходимости смотрите справочник или справку по функции или ее аргументам.

Как использовать R в качестве калькулятора?

Самое простое применение R — это выполнение арифметических операций. Все что требуется — это ввести нужное арифметическое выражение и нажать Enter. Доступные арифметические функции:

операторвыполняемое действие

+	сложение
—	вычитание
*	умножение
/	деление
%%	остаток от деления целого на целое
%/%	целая часть от деления целого на целое то же самое, что (a-(a%%b))/b
sqrt(n)	квадратный корень из n
sin(x)	синус x
cos(x)	косинус x
tan(x)	тангенс x
abs(x)	модуль x
log(x,base)	логарифм x по основанию base
log2(x)	логарифм x по основанию 2
log10(x)	логарифм x по основанию 10

В выражениях можно использовать скобки.

Как ввести и сохранить данные?

Как работать с переменными?

Чтобы создать переменную (например, х) и присвоить ей значение (например, 1234) нужно просто ввести команду х=1234 . Теперь в любых выражениях имя переменной (в нашем случае х) будет автоматически заменено значением (у нас это 1234).

Чтобы узнать значение переменной, достаточно ввести название переменной, и R выдаст ее значение. Выглядеть это будет так:
> x=1234
> х
[1] 1234

Присваивая переменной новое значение, можно использовать старое значение, то есть создавать конструкции типа
> a=5
> a
[1] 5
> a=a+3
> a
[1] 8

Важно знать, что имена переменных могут состоять из латинских букв обоих регистров, из цифр и знаков подчеркивания (например, допустимы такие имена: a, x, x1, a_x, O_o, the_Variable_with_Long_Name, a459x4h36J4lbgT62). При этом первым символом должна обязательно являться буква! Наконец, регистр имеет значение, то есть RainForest и RainFOrest — это разные переменные.

Векторы, или как работать с рядами данных?

Что такое векторы в R?

Допустим, у нас есть группа из 5 человек, и нам надо сохранить их возраста. Можно создать пять переменных, например
> age_1=25
> age_2=20
> age_3=9
> age_4=44
> age_5=37
Однако удобнее создать одну переменную, в которую поместить все 5 значений. Такой ряд данных, объединенных одним именем, хранящийся в определенном порядке — это массив данных, или вектор.

assign(«age»,c(25,20,9,44,37))
или сокращенно: age

Теперь, каждый отдельный элемент можно вызвать по его порядковому номеру в ряду, например, четвертый элемент можно получить так:
> age[4]
[1] 44
С такими отдельными элементами можно производить все те же операции, что и с обычными числами

Функция append, или как добавить элементы в существующий вектор?

Допустим, в нашей группе появился еще один человек, возраст которого 31 год. Мы можем создать заново вектор age, но теперь из шести элементов вместо пяти. Однако есть другой способ — использовать функцию append:
> append(age,31)
[1] 25 20 9 44 37 31
Замечу, что мы могли бы вставить несколько значений, вспомнив про функцию c():
> append(age,c(31,33,35))
[1] 25 20 9 44 37 31 33 35

Также функция позволяет вставить элементы в любом месте вектора с помощью параметра after. По умолчанию установлено значение after=length(x), то есть элементы добавляются в конец. Но допустим, мы захотим вставить нашего шестого человека после второго:
> append(age, 31, after=2)
[1] 25 20 31 9 44 37

Операции с векторами, или что можно делать с векторами?

Можно оперировать всеми элементами вектора одновременно. Так прибавление числа к вектору равносильно прибавление этого числа к каждому элементу вектора. Или, например, чтобы вывести, сколько десяктов лет прожил каждый человек из нашего примера, можно сделать так:
> age/10
[1] 2.5 2.0 0.9 4.4 3.7

Аналогично со сложением, вычитанием и другими операциями, описанными в пункте про R как калькулятор

Как сравнивать векторы, элементы векторов?

Допустим, нужно выяснить, какие элементы вектора (пусть будет тот же age) больше определенного числа (например, кто из нашей маленькой выборки совершеннолетний). R для каждого элемента скажет, выполняется ли условие, то есть TRUE (верно) или FALSE (не верно) Выглядеть будет примерно так:
>age
[1] 25 20 31 9 44 37
> age >= 18
[1] TRUE TRUE FALSE TRUE TRUE

Но может понадобиться получить один ответ, например, верно ли, что все элементы соответствуют условию? или есть ли вообще элементы, соответствующие условию? Для этого используем две функции, соответственно, all() и any()

all(x1,x2. xn) — ответит на вопрос, верно ли, что все условия (x1, x2, . и xn) верны? то есть это логическая конъюнкция. Например:
> all (age >= 7, age all (age >=18, 1 > 0)
[1] FALSE
# хотя единица, конечно, больше нуля, но среди наших испытуемых есть один девятилетний, поэтому не верно

any(x1,x2. xn) — ответит на вопрос, есть ли среди условий (x1, x2, . xn) хоть одно верное? то есть это логическая дизъюнкция. Пример:
> any (age >=18, 1 > 0)
[1] TRUE

Наконец, можно сравнивать между собой два вектора. Но для этого нужно либо чтобы длина большего была кратна длине меньшего либо чтобы длины были равны. Примеры:
> a a > b
[1] FALSE FALSE FALSE TRUE TRUE

Как задать последовательность чисел?

• оператор :
• seq(from,to,by,length,along) — создает последовательность, начиная с from, заканчивая to с шагом by. Можно задать длину ряда параметром length или приравнять по длине к другому вектору along . Аргументы: from, to, by, length, along (такой же длины как. )
• rep(a, times, each) — повторять вектор a times раз или each раз каждый элемент a. Аргументы: вектор, times, each

Сортировка

• sort(v,increasing) — сортирует вектор v; increasing — булев, true — по возрастанию, false — по убыванию, можно вместо этого написать increasing=decreasing;
• order()

Продолжение следует.

R и измерительные математические модели

R и измерительные шкалы

Таблицы

cbind(col1,col2,col3. ) — сделать из векторов col1, col2, col3, . таблицу. аргументы в столбцы таблицы rbind(row1,row2,row3. ) — —//—, аргументы в строки colSums(theTable) rowSums(theTable) colMeans(theTable) rowMeans(theTable) col1[col2==x] — значения col1 строк, в которых col2=x read.table() — считать таблицу; всё читается как текст, потом переводится в логичесие значения, целые, numeric, комплексные, . [определяется в as.is], строка читается либо до конца либо до знака комментария; если не определено row.names, а в строке заголовков на одно значение меньше, чем столбцов, первый столбец считается названиями строк; file [название файла, в кавычках (или «clipboard» — буфер обмена)], header= [L, есть ли в первой строке названия столбцов], sep=»» [Char, какой разделитель в табличке, по умолчанию — «white space»], quote [set of chars, . ], dec=»» [Char, символ, отделяющий целую часть от дробной], row.names [V, вектор, содержащий названия рядов], col.names [V or default, . default: Vn, где n — номер ряда], as.is [какие столбцы не переводить в факторы], na.strings [V of Chars, что интерпретировать как неопределенные значения], colClasses [Char (NA,NULL,vector class, «factor»,»Date». ), recycled as necessary, a vector of classes to be assumed for the columns], nrows [Int, количество рядов для прочтения], skip — [Int, количество строк, которые пропустить в начале], check.names [L, проверить правильность синтаксиса названия переменных. чтобы не было дубликатов], fill [L, дополнить ряды пустыми ячейками, если длины разные], strip.white [L, . ] blank.lines.skip [L, игнорировать при вводе пустые линии], comment.char [Char, . ] allowEscapes [L, . ] flush [L, после последнего поля перескакивать на следующую строку — можно комменты в конце вставлять] stringsAsFactors [L, перевести текстовые значения в факторы?] fileEncoding [String, Latin-1 or UTF-8] . read.table(«file.txt») — из файла «file.txt» read.table(«clipboard») — из буфера обмена data.frame() as.table() is.table() theTable$theVar или attach(theTable); theVar — чтобы можно было обращаться к столбцам как к векторам напрямую, без указания названия таблицы; отсоединить — detach(theTable) fix(theTable) добавить столбец: theVector->theTable$name_of_vecor ________________________________________________________ ________________________________________________________ —>

Источник: kstera.ru

Зачем менеджеру язык программирования R: 7 причин освоить аналитический инструмент Big Data и Machine Learning

R что это за программа и нужна ли она

R — язык программирования для статистической обработки данных и работы с графикой, а также программная среда с открытым исходным кодом, развиваемая в рамках проекта GNU. Имеются реализации R для операционных систем Linux, Mac OS X, Windows. Основным рекомендуемым режимом работы с R является командная строка. Для Mac и Windows имеется штатный GUI.

История

R возник как свободный аналог среды S-PLUS, которая, в свою очередь, является коммерческой реализацией языка расчётов S. Язык S — довольно старая разработка (почти как TeX). Он возник в 1976 году в компании Bell Labs, и был назван, естественно, «по мотивам» языка С. Начиная с третьей версии (1988 г.), коммерческая реализация S называется S-PLUS.

В августе 1993 г. двое молодых новозеландских ученых из университета Окленда анонсировали свою новую разработку, которую они назвали R. По замыслу создателей, Роберта Джентльмена (Robert Gentleman) и Росса Ихака (Ross Ihaka), она должна была стать новой реализацией языка S, отличающейся от S-PLUS некоторыми деталями, например, обращением с глобальными и локальными переменными, а также работой с памятью. Фактически, они создали не полный аналог S-PLUS, а новую «ветку» на «дереве S». Многие вещи, которые отличают R от S-PLUS, связаны с влиянием языка Scheme (функциональный язык программирования, один из наиболее популярных диалектов языка Lisp).

На середину 2016 года R догнал SAS и SPSS (которые являются платными) и вошел в тройку самых распространенных систем для обработки статистической информации. Также следует отметить, что R входит в 10 языков программирования общего назначения.

Возможности

В среде R реализованы многие статистические методы: линейные и нелинейным модели, проверка статистических гипотез, анализ временных рядов, классификация, кластеризация, графическая визуализация. Язык R позволяет определять собственные функции. Многие функции R написаны на самом R. Для вычислительно сложных задач имеется возможность реализации функций на C, C++ и Fortran.

Продвинутые пользователи могут непосредственно обращаться с объектами R из кода на языке C. R является более строгим объектно-ориентированным языком, чем большинство языков, предназначенных для статистических вычислений. Графические функции позволяют создавать графики хорошего полиграфического качества, с возможностью включения математических символов. Имеется собственный LaTeX-подобный формат документации.

Хотя R чаще всего применяется для статистических вычислений, он также может использоваться в качестве средства матричных вычислений. Как и MATLAB, R трактует результат любой операции с числами как вектор единичной длины. Скаляров в R, вообще говоря, нет.

Скрипты

Просто открыть сессию R и вводить в окно программы команды, одну за другой — это лишь один из возможных способов работы. Гораздо более продуктивный метод, который является заодно и серьёзнейшим преимуществом R — это создание скриптов (программ), которые потом загружаются в R и интерпретируются им. С самого начала работы следует создавать скрипты, даже для таких задач, которые кажутся пустяковыми — в будущем это значительно сэкономит время. Создание скриптов по любому поводу и даже без особого повода — одна из основ культуры работы в R.

Пакеты

Ещё одно важное преимущество R — наличие для него многочисленных расширений или пакетов. Несколько базовых пакетов присутствуют сразу после установки R на компьютер, без них система просто не работает (скажем, пакет, который так и называется base, или пакет grDevices, который управляет выводом графиков), а также «рекомендованные» пакеты (пакет для специализированного кластерного анализа cluster, пакет для анализа нелинейных моделей nlme и другие). Кроме того, можно поставить любой из почти восьми тысяч (на середину 2016 года) доступных на CRAN пакетов. При наличии доступа в Интернет это можно сделать прямо из R командой install.packages()

Ссылки

• Основной сайт проекта.
• R FAQ.
• CRAN (Comprehensive R Archive Network) — центральная система хранения и распространения R и его пакетов.
• Поиск в материалах по R.
• Cправочный ресурс.
• Cправочный ресурс.
• Cоветы по использованию R.
• Cписок рассылки R-help.
• R (programming language) — материал из англоязычной Википедии.

• Страница Евгения Балдина: статьи про R из журнала Linux Format.
• Страница А.Михальского: Введение в R — систему статистического анализа данных.
• Страница А. Шипунова: R — объектно-ориентированная статистическая среда.
• Лабораторные работы по курсу «Машинное обучение» — имеется достаточно полное описание ядра R и некоторых его пакетов.
• Проект R-Russian: переводы документации по R на русский язык.

Это незавершённая статья. Вы поможете проекту, исправив и дополнив её.

Источник: www.machinelearning.ru