Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, ориентированный на повышение производительности разработчика и читаемости кода. Синтаксис ядра Python минималистичен. В то же время стандартная библиотека включает большой набор полезных функций.
Python поддерживает структурное, обобщенное, объектно-ориентированное, функциональное и аспектно-ориентированное программирование. Основные архитектурные черты — динамическая типизация, автоматическое управление памятью, полная интроспекция, механизм обработки исключений, поддержка многопоточных вычислений, высокоуровневые структуры данных. Поддерживается разбиение программ на модули, которые, в свою очередь, могут объединяться в пакеты.
Эталонной реализацией Python является интерпретатор CPython, поддерживающий большинство активно используемых платформ. Он распространяется под свободной лицензией Python Software Foundation License, позволяющей использовать его без ограничений в любых приложениях, включая проприетарные. Есть реализация интерпретатора для JVM с возможностью компиляции, CLR, LLVM, другие независимые реализации. Проект PyPy использует JIT-компиляцию, которая значительно увеличивает скорость выполнения Python-программ.
Keynote — Python Software Foundation Update
Python — активно развивающийся язык программирования, новые версии с добавлением/изменением языковых свойств выходят примерно раз в два с половиной года. Язык не подвергался официальной стандартизации, роль стандарта де-факто выполняет CPython, разрабатываемый под контролем автора языка.
2023
Поддержка обработчика в бета-релизи ispmanager 6.74
В бета-релизе 6.74 панели управления ispmanager 6 от 16 мая появилась поддержка обработчика Python. Об этом компания Ispmanager (ИСПменеджер) сообщила 18 мая 2023 года. Данная возможность доступна для версий lite, host и pro. Подробнее здесь.
Создание инструмента для автоматического исправления ошибок в скриптах Python
В середине марта 2023 года разработчик BioBootloader выпустил специализированный инструмент для автоматического исправления ошибок в скриптах Python. Решение получило название Wolverine. Подробнее здесь.
2022
Python 3.11
24 октября 2022 года стало известно о том, что после года разработки опубликовано значительное обновление языка программирования Python (с версией 3.11). Обновленная ветка будет поддерживаться в течение полутора лет, после чего ещё три с половиной года для неё будут формироваться исправления с устранением уязвимостей.
Python 3.11
Как сообщалось, одновременно началось альфа-тестирование ветки Python 3.12 (в соответствии с графиком разработки работа над обновленной веткой начинается за пять месяцев до релиза предыдущей ветки и к моменту очередного релиза достигает стадии альфа-тестирования). Ветка Python 3.12 будет находиться на стадии альфа-выпусков в течение семи месяцев, во время которых будут добавляться возможности и производиться исправление ошибок. После этого в течение трёх месяцев будет проводиться тестирование бета-версий, во время которого добавление возможностей будет запрещено и всё внимание будет уделяться исправлению ошибок. Последние два месяца перед релизом ветка будет находиться на стадии кандидата в релизы, на которой будет выполнена финальная стабилизация.
Naomi Ceder — Python Software Foundation Session
Среди добавленных в Python 3.11 изменений:
- Проведена работа по оптимизации производительности. В обновленную ветку включены изменения, связанные с ускорением и inline-развёртыванием вызова функций, применением быстрых интерпретаторов типовых операций (x+x, x*x, x-x, a[i], a[i] = z, f(arg) C(arg), o.method(), o.attr = z, *seq), а также оптимизациями, подготовленными проектами Cinder и HotPy. В зависимости от вида нагрузки отмечается прирост скорости выполнения кода на 10-60%. В среднем производительность при прохождении тестового набора pyperformance увеличилась на 25%.
- Переработан механизм кэширования байткода, что позволило сократить время запуска интерпретатора на 10-15%. Объекты с кодом и байткод теперь статически размещаются интерпретатором, что дало возможность исключить стадии демаршалинга извлечённого из кэша байткода и преобразования объектов с кодом для размещения в динамической памяти.
- При отображении трассировки вызовов в диагностических сообщениях обеспечен вывод информации о выражении, из-за которого возникла ошибка (ранее подсвечивалась лишь строка без детализации, какая именно часть строки стала причиной ошибки). Расширенную информацию о трассировке также можно получить через API и использовать для сопоставления отдельных инструкций байткода с конкретной позицией в исходном коде, используя метод codeobject.co_positions() или функцию C API PyCode_Addr2Location(). Изменение оптимизирует отладку проблем, связанных с вложенными объектами словарей, множественными вызовами функций и сложными арифметическими выражениями.
- Добавлена поддержка групп исключений, дающих программе возможность генерировать и обрабатывать сразу несколько разных исключений одновременно. Для группировки нескольких исключений и их совместного вызова предложены дополнительные типы исключений ExceptionGroup и BaseExceptionGroup, а для выделения отдельных исключений из группы добавлено выражение «except*».
- В класс BaseException добавлен метод add_note(), позволяющий прикрепить текстовое примечание к исключению, например, добавить контекстную информацию, недоступную во время генерации исключения.
- Добавлен специальный тип Self, представляющий текущий закрытый класс. Self может применяться для аннотирования методов, возвращающих экземпляр своего класса, более простым путём, чем при использовании TypeVar.
Давняя уязвимость в Python-модуле tarfile, затрагивающая более 350 тыс. проектов
Выяснилось, что обнаруженная в 2007 году уязвимость под идентификатором CVE-2007-4559 в Python-модуле tarfile затрагивает более 350 000 проектов с открытым исходным кодом. Об этом стало известно 22 сентября 2022 года. Брешь связана с функциями extract и extractall в модуле tarfile, позволяет хакерам провести атаку обхода каталога (path traversal) и перезаписать произвольные файлы, добавляя последовательность ‘..’ к именам файлов в tar-архиве.
Проще говоря, злоумышленник может воспользоваться брешью, загрузив tar-архив таким образом, чтобы можно было выйти из каталога, в который должен быть извлечен файл, а потом выполнить произвольный код и получить контроль над устройством жертвы.
Иллюстрация:securitylab.ru
Необычно то, что уязвимость никто не исправил еще в 2007 году – вопрос закрыли после обновления документации. В обновлении было предупреждение: `Никогда не извлекайте архивы из ненадежных источников без предварительной проверки, так как файлы могут создаваться вне пути`.
Компания Trellix, специалисты которой и обнаружили уязвимость, создала свой инструмент под названием Creosote, помогающий искать CVE-2007-4559. Именно с его помощью исследователи нашли уязвимость в Spyder Python IDE и Polemarch.
Кроме того, эксперты Trellix уже подготовили исправления более чем для 11 000 проектов. Исследователи ожидают, что более 70 000 репозиториев получат исправления.
С дополнительными техническими подробностями и примерами эксплуатации CVE-2007-4559 в Windows-версии Spyder IDE и web-интерфейсе Polemarch можно ознакомиться в отчете Trellix [2] .
Внедрение в библиотеки языка Python хакерского ПО, ворующего ключи к облаку Amazon
27 июня 2022 года стало известно, что исследователи обнаружили в официальном стороннем репозитории языка Python набор вредоносных пакетов, которые способны красть ключи доступа к облачным ресурсам Amazon Web Services и переменные окружения и выводить эти данные на внешний общедоступный эндпойнт.
Эксперт компании Sonatype Акс Шарма (Ax Sharma) обнаружил пять таких пакетов: loglib-modules, pyg-modules, pygrata, pygrata-utils и hkg-sol-utils.
Проанализировав эти пакеты, два других исследователя Sonatype, Хорхе Кардона (Jorge Cardona ) и Карлос Фернандес (Carlos Fernández) выяснили, что они содержат код, который сам считывает и выводит конфиденциальные данные или использует те или иные зависимости для осуществления этой операции.
Шарма указывает, что первые два пакета, очевидно, нацелены на пользователей легитимных библиотек loglib и pyg. Pygrata-utils содержит код, идентичный loglib-modules. На кого нацелены два других пакета, неизвестно.
Все украденные данные размещаются без шифрования в виде файлов .TXT на общедоступном эндпойнте (какого рода, не указано; это может быть сервер, это может быть ПК). То есть, фактически оказываются в открытом доступе.
Акс Шарма задается вопросом, было ли это сделано по ошибке, или же авторы вредоносных пакетов специально выкладывают все в общий доступ с демонстрационными целями.
Информация о вредоносных пакетах была передана в PyPI, и они быстро исчезли из репозитория. Эндпойнт, на который выгружали украденные данные, также исчез из Сети. [3]
Взлом Python-пакета: данные тысяч разработчиков в опасности
25 мая 2022 года стало известно, что вредоносная версия пакета ctx позволяет хакерам получить учетные данные AWS.
Иллюстрация: securitylab.ru
Инцидент был расследован Sonatype, SANS Institute и независимым исследователем. Атаке подверглись две библиотеки, но только одна из них могла нанести серьезный ущерб. Ctx имела 22 000 загрузок в неделю и была взломана 14 мая. Последнее обновление для библиотеки было загружено на Python Package Index (PyPI) в декабре 2014 года. Получив контроль над библиотекой, злоумышленники загрузили свои версии — 0.1.2 (последнюю версию оригинала), 0.2.2 и 0.2.6, включающие в себя функционал для кражи и передачи данных на серверы хакеров.
Одна из версий была нацелена на получение идентификатора ключа доступа AWS, имени компьютера и секретного ключа доступа AWS при создании словаря. Другая вредоносная версия ctx пыталась получить все переменные среды жертвы.
Второй скомпрометированной библиотекой стала PHPass — портативная PHP-система для хеширования паролей. Оригинальная PHPass была удалена в сентябре 2021 года вместе с учетной записью разработчика, но злоумышленники смогли восстановить доступ к проекту на GitHub.
На 25 мая 2022 года обе взломанные библиотеки удалены. Специалисты рекомендуют разработчикам проверить версии недавно загруженных пакетов ctx и PHPass и в случае обнаружения вредоносной версии немедленно удалить ее с устройства. [4]
2020: Второе место в рейтинге TIOBE
Язык программирования Python сумел обогнать по популярности Java и впервые за свою историю занять второе место в рейтинге TIOBE. Об этом стало известно 5 ноября 2020 года. Сам рейтинг существует с 2003 г.
В рейтинге TIOBE за ноябрь 2019 г. Java был на первом месте, а Python довольствовался третьим. Популярность Java за год упала на 4,57%, а спрос на Python возрос на 2,27%. Но пока эти языки «спорили» за «серебро», победу в актуальном рейтинге TIOBE одержал язык C.
Как пишет портал ZDnet, всплеск популярности Python может быть связан с наращиванием темпов развития тех областей, где он применяется чаще всего. В качестве примеры были приведены Data Mining, численные вычисления и машинное обучение. Генеральный директор TIOBE Пол Янсен (Paul Jansen) полагает, что интерес к Python основан еще и на том, что если раньше программированием занимались, в основном, инженеры, то теперь этот навык «требуется почти повсюду, а хороших разработчиков ПО не хватает».
Если в рейтинге TIOBE на ноябрь 2020 г. Python занимал лишь вторую строчку, то, по версии сотрудников Института инженеров электротехники и электроники (Institute of Electrical and Electronics Engineers, IEEE), равных ему нет. В июле 2020 г. они опубликовали собственный рейтинг популярности языков программирования, где первая тройка состоит из тех же участников, что и в перечне TIOBE, вот только расположены они совершенно иначе.
Рейтинг популярности языков программирования
В рейтинге IEEE Python удерживает первое место, а Java находится на втором. Языку С приходится довольствоваться «бронзой» [5] .
Языки программирования
Примечания
- ↑Выпуск языка программирования Python 3.11
- ↑Уязвимость 15-летней давности в Python затрагивает 350 тыс. проектов
- ↑В библиотеки языка Python внедрили хакерское ПО, ворующее ключи к облаку Amazon
- ↑Был взломан популярный Python-пакет: данные тысяч разработчиков в опасности
- ↑Python впервые в истории стал популярнее Java
Источник: www.tadviser.ru
Общие часто задаваемые вопросы по Python¶
Python — это интерпретируемый интерактивный объектно-ориентированный язык программирования. Он включает модули, исключения, динамическую типизацию, динамические типы данных очень высокого уровня и классы. Он поддерживает несколько парадигм программирования, помимо объектно-ориентированного программирования, таких как процедурное и функциональное программирование.
Python сочетает в себе замечательную мощь с очень понятным синтаксисом. Он имеет интерфейсы ко многим системным вызовам и библиотекам, а также к различным оконным системам и может быть расширен на C или C++. Его также можно использовать в качестве языка расширения для приложений, которым требуется программируемый интерфейс. Наконец, Python переносим: он работает во многих вариантах Unix, включая Linux и macOS, а также в Windows.
Чтобы узнать больше, начните с Учебник по Python . В Руководство по Python для начинающих содержатся ссылки на другие вводные учебники и ресурсы для обучения Python.
Что такое фонд программного обеспечения Python?¶
Фонд программного обеспечения Python (PSF, Python Software Foundation) — независимая некоммерческая организация, обладающая авторским правом на Python версии 2.1 и более поздние. Миссия PSF заключается в продвижении технологии с открытым исходным кодом, связанной с языком программирования Python, и в распространении информации об использовании Python. Домашняя страница PSF находится на https://www.python.org/psf/. Пожертвования в PSF не облагаются налогом в США. Если вы используете Python и находите это полезным, пожалуйста, внесите свой вклад через страницу пожертвований PSF.
Существуют ли ограничения авторских прав на использование Python?¶
Вы можете делать все, что хотите, с исходниками, пока оставляете авторские права и отображать эти авторские права в любой документации о Python, которые вы производите. Если вы соблюдаете правила авторского права, можно использовать Python для коммерческого использования, продавать копии Python в исходной или двоичной форме (модифицированные или немодифицированные) или продавать продукты, включающие Python в той или иной форме. Конечно, мы все еще хотели бы знать обо всем коммерческом использовании Python.
Для получения дополнительных пояснений и ссылки на полный текст лицензии см. раздел страница лицензии PSF.
Логотип Python имеет торговую марку, и в некоторых случаях для его использования требуется разрешение. Для получения дополнительной информации обратитесь к Политика использования товарных знаков.
Почему вообще был создан Python?¶
Вот очень краткое изложение того, с чего все началось, написанное Гвидо ван Россум:
У меня был большой опыт внедрения интерпретируемого языка в группе ABC в CWI и из работы с этой группой я много узнал о дизайне языка. Это является источником многих Python особенностей, включая использование отступов для группировки операторов и включения типов данных очень высокого уровня (хотя все детали отличаются в Python).
У меня был ряд претензий к языку ABC, но мне также понравились многие его функции. Невозможно было расширить язык ABC (или его реализация), чтобы исправить мои жалобы — на самом деле его отсутствие расширяемости была одной из самых больших проблем. У меня был опыт использования Модула-2 + пообщался с разработчиками Модулы-3 и прочитал отчет Модула-3. Modula-3 является источником синтаксиса и семантики, используемых для исключений, и некоторых других функций Python.
Я работал в группе распределенных операционных систем Amoeba в CWI. Нам нужен был лучший способ управления системой, чем написание сценариев C программ или оболочки Борна, так как Amoeba имела собственный интерфейс системного вызова, который не был легко доступен из оболочки Борна. Мой опыт работы с ошибками в Amoeba убедил меня в важности исключений как возможности языка программирования.
Мне пришло в голову, что скриптовый язык с таким синтаксисом, как ABC, но с доступом к вызовам системы Amoeba, заполнит потребность. Я понял, что было бы глупо писать язык, специфичный для Amoeba, поэтому я решил, что мне нужен язык, который был бы в целом расширяемым.
Во время рождественских праздников 1989 года у меня было много времени, поэтому я решил попробовать. В течение следующего года, еще в основном работая над ним в свободное время, Python был использован в проекте Amoeba с возрастающим успехом, и отзывы коллег заставили меня добавить много ранних улучшений.
В феврале 1991 года, после чуть более года разработки, я решил опубликовать в USENET. Остальное находится в файле Misc/HISTORY .
Для чего Python хорош?¶
Python — высокоуровневый язык программирования общего назначения, который может применяться ко многим различным классам задач.
Как работает схема нумерации версий Python?¶
Версии Python имеют нумерацию A.B.C или A.B. A является основным номером версии — он увеличивается только для действительно серьезных изменений в языке. B — это второстепенный номер версии, увеличенный для менее значимых изменений. C — микроуровень — он увеличивается для каждого bugfix релиза. Дополнительные сведения о версиях bugfix см. в разделе PEP 6.
Не все выпуски содержат bugfix. В преддверии нового основного выпуска выпускаются серии разрабатываемых выпусков, обозначаемых как альфа, бета или релиз кандидат. Альфа-версии — это ранние версии, в которых интерфейсы еще не доработаны; Неудивительно, что интерфейс между двумя альфа-версиями изменился. Бета-версии более стабильны, сохраняя существующие интерфейсы, но, возможно, добавляя новые модули и релиз-кандидаты заморожены, без изменений, кроме как при необходимости исправить критические ошибки.
Альфа-версии, бета-версии и версии-кандидаты имеют дополнительный суффикс. Суффикс для альфа-версии — «aN» для некоторого небольшого числа N, суффикс для бета-версии — «bN» для некоторого небольшого числа N, а суффикс для версии-кандидата выпуска равен «cN» для небольшого числа N. Другими словами, все версии, помеченные 2.0aN, предшествуют версиям, обозначенным 2.0bN, которые предшествуют версиям, обозначенным 2.0cN, и те предшествуют 2.0.
Также можно найти номера версий с суффиксом «+», например «2.2+». Это неизданные версии, созданные непосредственно из репозитория разработки CPython. На практике после того, как сделан окончательный минорный релиз, версия увеличивается до следующей минорной версии, которая становится версией «a0», например «2.4a0».
Как мне получить копию исходного кода Python?¶
Новейший дистрибутив исходников Python всегда доступен на сайте. Последние разрабатываемые исходники можно получить по адресу cpython.
Исходный дистрибутив представляет собой gzipped tar файл, содержащий полностью все исходники C файлов, документацию в формате Sphinx, Python библиотечные модули, примерные программы и несколько полезных частей свободно распространяемого программного обеспечения. Исходный файл будет компилироваться и заканчиваться на большинстве платформ UNIX.
Проконсультируйтесь с разделом «Начало работы» Руководства разработчика Python для большей информации о получении исходного кода и его компиляции.
Как получить документацию по Python?¶
Стандартная документация для текущей стабильной версии Python доступна по адресу. PDF, обычный текст и загружаемые версии HTML также доступны по адресу.
Документация написана в reStructuredText и обрабатывается инструментом документации Sphinx. Источник reStructuredText для документации является частью Python дистрибутива исходников.
Я никогда раньше не программировал. Есть ли учебник по Python?¶
Имеется множество учебных пособий и книг. Стандартная документация включает Учебник по Python .
Обратитесь к Руководстве для начинающих, чтобы найти информацию для начинающих Python программистов, включая списки учебных пособий.
Существует ли группа новостей или список рассылки, посвященный Python?¶
Есть группа новостей, comp.lang.python, и список рассылки, python-list. Группа новостей и список рассылки соединены между собой — если вы можете читать новости, нет необходимости подписываться на список рассылки. comp.lang.python — это большой трафик, получающий сотни сообщений каждый день, и читатели Usenet часто более способны справиться с этим объемом.
Объявления о новых выпусках программного обеспечения и событиях можно найти в comp.lang.python.announce, списке с низким трафиком, который получает около пяти сообщений в день. Он доступен как список рассылки python-announce.
Более подробную информацию о других списках рассылки и группах новостей можно найти по адресу.
Как получить бета-версию Python?¶
Альфа и бета-версии доступны в https://www.python.org/downloads/. Все выпуски анонсируются в группах новостей comp.lang.python и comp.lang.python.announce и на главной странице Python по адресу https://www.python.org/; доступна RSS- ленте новостей.
Также можно получить доступ к версии разработки Python через Git. Дополнительные сведения см. в разделе Руководство разработчика Python.
Как мне отправлять отчеты об ошибках и исправления для Python?¶
Чтобы сообщить об ошибке или отправить патч, используйте установку Roundup по адресу https://bugs.python.org/.
Для сообщения об ошибках необходимо иметь учетную запись Roundup; это позволяет нам связаться с вами, если у нас есть последующие вопросы. Это также позволит Roundup отправлять вам обновления во время работы с вашей ошибкой. Если вы ранее используемый SourceForge, чтобы сообщить об ошибках Python, вы можете получить пароль Roundup через процедуру сброса пароля Roundup.
Для получения дополнительной информации о том, как разрабатывается Python, обратитесь к Руководство разработчика Python.
Есть ли опубликованные статьи о Python, на которые я могу сослаться?¶
Наверное, лучше привести вашу любимую книгу о Python.
Самая первая статья о Python была написана в 1991 году и сейчас довольно устарела.
Гвидо ван Россум и Джелк де Бур, «Интерактивное тестирование удаленных серверов с использованием языка программирования Python», CWI ежеквартально, том 4, выпуск 4 (декабрь 1991), Амстердам, стр. 283-303.
Есть ли книги по Python?¶
Да, их много, и публикуется еще больше. Список см. в python.org wiki в https://wiki.python.org/moin/PythonBooks.
Вы также можете искать «Python» в книжных магазинах в Интернете и отфильтровывать ссылки на Монти Пайтон; или возможно, искать «Python» и «язык».
Где в мире находится www.python.org?¶
Инфраструктура проекта Python расположена по всему миру и управляется Командой инфраструктуры Python. Подробности здесь.
Почему он называется Python?¶
Когда он начал реализовывать Python, Гвидо ван Россум также читал опубликованные сценарии из «Летающий цирк Монти Пайтона», комедийного сериала BBC 1970-х годов. Ван Россум думал, что ему нужно имя, которое было бы коротким, уникальным и немного загадочным, поэтому он решил назвать язык Python.
Должен ли я полюбить «Летающий цирк Монти Пайтона»?¶
Нет, но это помогает.:)
Python в реальном мире¶
Насколько стабилен Python?¶
Очень стабильный. Новые стабильные версии выходили примерно каждые 6–18 месяцев с 1991 года, и, похоже, это будет продолжаться. Начиная с версии 3.9, каждые 12 месяцев будет выпускаться новый крупный выпуск Python ( PEP 602).
Разработчики выпускают «bugfix» выпуски старых версий, поэтому стабильность существующих выпусков постепенно улучшается. Выпуски Bugfix, обозначенные третьим компонентом номера версии (например, 3.5.3, 3.6.2), управляются для обеспечения стабильности; в выпуске bugfix включены только исправления известных проблем, и гарантировано, что интерфейсы останутся прежними на протяжении всего ряда выпусков bugfix.
Последние стабильные версии всегда можно найти на странице загрузки Python. Существует две готовые к промышленному использованию версии Python: 2.x и 3.x. Рекомендуемая версия — 3.x, которая поддерживается наиболее широко используемыми библиотеками. Хотя 2.x по-прежнему широко используется, он не будет поддерживаться после 1 января 2020 г..
Сколько людей используют Python?¶
Наверное, есть миллионы пользователей, хотя точно подсчитать сложно.
Python доступен для бесплатной загрузки, поэтому нет данных о продажах, и он доступен со многих различных сайтов и упакован со многими дистрибутивами Linux, так что статистика загрузок тоже не рассказывает всю историю.
Группа новостей comp.lang.python очень активна, но не все Python пользователи выкладывают в группу или даже читают её.
Были ли реализованы какие-либо значимые проекты на Python?¶
См. https://www.python.org/about/success для получения списка проектов, использующих Python. Консультации по материалам прошлые конференций Python покажет вклад многих различных компаний и организаций.
Известные Python проекты включают в себя менеджер списков рассылки Mailman и сервер приложений Zope. Несколько дистрибутивов Linux, особенно Red Hat, написали часть или все свои программы установки и системного администрирования на Python. Компании, которые используют Python внутри себя, включают Google, Yahoo и Lucasfilm Ltd.
Какие новые разработки ожидаются в Python в будущем?¶
Cм. предложения по совершенствованию Python PEP. PEP представляют собой проектную документацию, рассказывающую о предлагаемой новой функции Python и содержащую краткую техническую спецификацию и обоснование. Найдите PEP под названием «График выпуска Python X.Y», где X.Y — версия, которая еще не была публично выпущена.
Новая разработка обсуждается на списке рассылки python-dev.
Разумно ли предлагать несовместимые изменения в Python?¶
В общем, нет. Уже существуют миллионы строк кода Python по всему миру. Поэтому любое изменение в языке, которое делает недействительным более чем очень малую часть существующих программ должна быть осуждена. Даже если вы можете предоставить программу преобразования, есть еще проблема обновления всей документации; о Python было написано много книг, и мы не хотим их аннулировать и все это одним махом.
Если необходимо изменить функцию, необходимо обеспечить постепенное обновление. : pep: 5 определяет процедуру, которую использовали для введения обратно несовместимых изменения, сводя к минимуму неудобства для пользователей.
Является ли Python хорошим языком для начинающих программистов?¶
По-прежнему принято начинать обучение с процедурного и статически типизированного языка, такого как Pascal, C или подмножество C++ или Java. Студенты могут лучше обучаться, изучая Python как свой первый язык. Python имеет очень простой и согласованный синтаксис и большую стандартную библиотеку, и что самое главное, использование Python в начальном курсе программирования позволяет студентам сосредоточиться на важных навыках программирования, таких как разложение проблем и дизайн типа данных. С помощью Python студенты могут быстро знакомиться с основными понятиями, такими как циклы и процедуры. Вероятно, они могут даже работать с пользовательскими объектами в их самом первом курсе.
Для студента, который никогда раньше не программировал, использование статически типизированного языка кажется неестественным. Это представляет дополнительную сложность, которую студент должен освоить и замедляет темп курса. Студенты пытаются научиться мыслить как компьютер, разлагать проблемы, разрабатывать согласованные интерфейсы и инкапсулировать данные. Хотя обучение использованию статически типизированного языка важно в долгосрочной перспективе, это не обязательно лучшая тема для изучения в первом курсе программирования студентов.
Многие другие аспекты Python делают его хорошим первым языком. Как и Java, Python имеет большую стандартную библиотеку, чтобы студентам можно было назначать программные проекты в самом начале курса, которые что-то делают. Задания не ограничиваются стандартным калькулятором с четырьмя функциями и программами балансирования чеков.
Используя стандартную библиотеку, студенты могут получить удовлетворение от работы над реалистичными приложениями по мере изучения основ программирования. Использование стандартной библиотеки также обучает учащихся код повторному использованию. Сторонние модули, такие как PyGame, также помогают расширить охват учащихся.
Интерактивный интерпретатор Python позволяет студентам тестировать языковые функции пока они программируют. Они могут держать окно с запущенным интерпретатором пока они вводят исходный код своей программы в другом окне. Если они не могут запомнить методы для списка, они могут делать что-то вроде этого:
>>> L = [] >>> dir(L) [‘__add__’, ‘__class__’, ‘__contains__’, ‘__delattr__’, ‘__delitem__’, ‘__dir__’, ‘__doc__’, ‘__eq__’, ‘__format__’, ‘__ge__’, ‘__getattribute__’, ‘__getitem__’, ‘__gt__’, ‘__hash__’, ‘__iadd__’, ‘__imul__’, ‘__init__’, ‘__iter__’, ‘__le__’, ‘__len__’, ‘__lt__’, ‘__mul__’, ‘__ne__’, ‘__new__’, ‘__reduce__’, ‘__reduce_ex__’, ‘__repr__’, ‘__reversed__’, ‘__rmul__’, ‘__setattr__’, ‘__setitem__’, ‘__sizeof__’, ‘__str__’, ‘__subclasshook__’, ‘append’, ‘clear’, ‘copy’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’] >>> [d for d in dir(L) if ‘__’ not in d] [‘append’, ‘clear’, ‘copy’, ‘count’, ‘extend’, ‘index’, ‘insert’, ‘pop’, ‘remove’, ‘reverse’, ‘sort’] >>> help(L.append) Help on built-in function append: append(. ) L.append(object) -> None — append object to end >>> L.append(1) >>> L [1]
Также как и интерпретатор, документация всегда рядом с учащимся, так как они программируют.
Также есть хорошие IDE для Python. IDLE — кроссплатформенная среда IDE для Python, которая написана на Python с использованием Tkinter. PythonWin — это специфичная для Windows среда IDE. Пользователи Emacs будут рады узнать, что для Emacs существует очень хороший режим Python.
Все эти среды программирования обеспечивают подсветку синтаксиса, автоматическое выделение отступов и доступ к интерактивному интерпретатору при кодировании. Полный список сред редактирования Python можно найти в вики Python.
Если вы хотите обсудить использование Python в образовании, вам может быть интересно присоединиться к список рассылки edu-sig.
Источник: digitology.tech
Скачать Python
Скачивать python будем с официального сайта. Кстати, не рекомендую скачивать интерпретатор python с других сайтов или через торрент, в них могут быть вирусы. Программа бесплатная. Заходим на https://python.org/downloads/windows/, выбираем «latest python release» и python 3.
На python 2 могут не работать некоторые мои примеры программ.
На момент написания статьи это python 3.4.1.
Появляется страница с описанием данной версии Python (на английском). Если интересно — можете почитать. Затем крутим в самый низ страницы, а затем открываем «download page».
Вы увидите список файлов, которые можно загрузить. Нам нужен Windows x86 MSI installer (если система 32-х битная), или Windows x86-64 MSI installer (если система 64-х битная). Больше из файлов нам ничего не нужно.
Ждём, пока python загрузится. Затем открываем загрузившийся файл. Файл подписан Python Software Foundation, значит, все в порядке. Пользуясь случаем, напоминаю, что не стоит открывать незнакомые exe файлы.
Устанавливаем для всех пользователей или только для одного (на ваше усмотрение).
Выбираем папку для установки. Я оставляю папку по умолчанию. Вы можете выбрать любую папку на своем диске.
Выбираем компоненты, которые будут установлены. Оставьте компоненты по умолчанию, если не уверены.
Ждем установки python.
Finish. Поздравляю, вы установили Python! Также в установщик python для windows встроена среда разработки IDLE. Прямо сейчас вы можете написать свою первую программу!
Установка Python на linux системы (ubuntu, linux mint и другие)
Откройте консоль (обычно ctrl+alt+t). Введите в консоли:
python3
Скорее всего, вас любезно поприветствует python 3:
Если это так, то можно вас поздравить: у вас уже стоит python 3. В противном случае нужно установить пакет *python3*:
sudo apt-get install python3
Либо через mintinstaller / synaptic / центр приложений ubuntu / что вам больше нравится.
В python для linux нет предустановленной среды IDLE. Если хотите, её можно установить отдельно. Пакет называется *idle3* (в более ранних версиях он может называться python3-idle).
Однако, её установка не является обязательной. Вы можете писать в своём любимом текстовом редакторе (gedit, vim, emacs. ) и запускать программы через консоль:
python3 path_to_file.py
Теперь вы можете написать первую программу (хотите, пишите в IDLE, хотите — в своём любимом текстовом редакторе).
Для вставки кода на Python в комментарий заключайте его в теги
- Модуль csv — чтение и запись CSV файлов
- Создаём сайт на Django, используя хорошие практики. Часть 1: создаём проект
- Онлайн-обучение Python: сравнение популярных программ
- Книги о Python
- GUI (графический интерфейс пользователя)
- Курсы Python
- Модули
- Новости мира Python
- NumPy
- Обработка данных
- Основы программирования
- Примеры программ
- Типы данных в Python
- Видео
- Python для Web
- Работа для Python-программистов
- Сделай свой вклад в развитие сайта!
- Самоучитель Python
- Карта сайта
- Отзывы на книги по Python
- Реклама на сайте
Источник: pythonworld.ru