Python shell что это за программа

Python Shell Wrapper Library

A flexible, easy-to-use library to integrate your Python script with Unix ecosystems.

Why yet another one?

This library comes with a few major points to use it:

• It is easy and intuitive (see examples)
• It’s compatible with Python 2 (can be useful in old large systems)
• Continuous support of the library

Getting started

This library is pretty easy to use:

To run any Bash command, you need to do it like this:

Shell.()

For example, you want to create a new folder:

It’s also possible to run a command which name is not a valid Python identifier. To do this, use Shell class as a callable instance:
When the command fails (returncode is non-zero), Shell throws a ShellException error. However, even if you didn’t save a reference to your command, you still can access it. To do this, try

Simply run
pip install python-shell

Integration with development tools

Shell class now allows to list all available commands simply by

Как запустить Python IDLE и сделать первую программу (для новичков)

This feature enables autocomplete of commands in a few popular interfaces:

Extending the basic functionality

It’s possible to extend the existing functionality without forking the project. The library provides an interface to add a custom Command class.

Running the tests

This library contains tests written using unittest module, so just run in the project directory

python -m unittest

Also it’s possible to run tests using Tox:

tox -e

• py27
• py35
• py36
• py37
• py38
• coverage (using Python 3)
• coverage (using Python 2.7)
• pep8 (style checking)

Other old versions of Python (e.g. 2.6, 3.4, etc) will never be supported. However, you always can implement such support in your forks.

Test coverage is one of the top priority for this library:

• Coverage using Python 2.7: 98%
• Coverage using Python 3.x: 96%

Documentation

Official documentation is available here.

Authors

Contacts

License

This project is licensed under the MIT License — see the LICENSE.md file for details.

Источник: pypi.org

Пишем shell скрипты на Python и можно ли заменить им Bash

В этой небольшой статье речь пойдет о том, можно ли легко использовать Python для написания скриптов вместо Bash/Sh. Первый вопрос, который возникнет у читателя, пожалуй, а почему, собственно, не использовать Bash/Sh, которые специально были для этого созданы? Созданы они были достаточно давно и, на мой взгляд, имеют достаточно специфичный синтаксис, не сильно похожий на остальные языки, который достаточно сложно запомнить, если вы не администратор 50+ левела. Помните, ли вы навскидку как написать на нем простой if?

if [ $# -ne «$ARGCOUNT» ] then echo «Usage: `basename $0` filename» exit $E_WRONGARGS fi

Элементарно правда? Интуитивно понятный синтаксис. 🙂

Учим Python за 1 час! #От Профессионала

Тем не менее в python эти конструкции намного проще. Каждый раз когда я пишу что то на баше, то непременно лезу в поисковик чтобы вспомнить как писать простой if, switch или что-то еще. Присвоение я уже запомнил. 🙂 В Python все иначе. Я хоть и не пишу на нем круглые сутки, но никогда не приходилось лезть и смотреть как там сделать простой цикл, потому что синтаксис языка простой и интуитивный. Плюс ко всему он намного ближе к остальным мейнстримовым языкам типа java или c++, чем Bash/Sh.

Также в стандартной и прочих библиотеках Python есть намного более удобные библиотеки чем консольные утилиты. Скажем, вы хотите распарсить json, xml, yaml. Знаете какой я недавно видел код в баше чтобы сделать это? Правильно:

python -c «import json; json.loads. » 🙂

И это был не мой код. Это был код баше/питоно нейтрального человека.

То же самое с регексом, sed бесспорно удобная утилита, но как много людей помнит как правильно ее использовать? Ну кроме Lee E. McMahon, который ее создал. Да впринципе многие помнят, даже я помню как делать простые вещи. Но, на мой взгляд, в Python модуль re намного удобнее.

В этой небольшой статье я хотел бы представить вам диалект Python который называется shellpy и служит для того, чтобы насколько это возможно заменить Bash на python в скриптах.

Введение

Shell python ничем не отличается от простого Python кроме одной детали. Выражения внутри grave accent символов ( ` ) в отличие от Python не является eval, а обозначает выполнение команды в шелле. Например

`ls -l`

выполнит ls -l как shell команду. Также возможно написать все это без ` в конце строки

`ls -l

и это тоже будет корректным синтаксисом.

Можно выполнять сразу несколько команд на разных строках

` echo test > test.txt cat test.txt `

и команды, занимающие несколько строк

`echo This is a very long line

Выполнение каждого выражения в shellpy возвращается объект класса Result

result = `ls -l

Это можно быть либо Result либо InteractiveResult (Ссылки на гитхаб с документацией, можно и потом посмотреть 🙂 ). Давайте начнем с простого результата. Из него можно легко получить код возврата выполненной команды

result = `ls -l print result.returncode

И текст из stdout и stderr

result = `ls -l result_text = result.stdout result_error = result.stderr

Можно также пробежаться по всем строкам stdout выполненной команды в цикле

result = `ls -l for line in result: print line.upper()

Для результата есть также еще очень много синтаксического сахара. Например, мы можем легко проверить, что код возврата выполняемой команды равен нулю

result = `ls -l if result: print ‘Return code for ls -l was 0’

Или же более простым способом получить текст из stdout

result = `ls -l print result

Все вышеперечисленное — это обзор синтаксиса вкратце, чтобы просто понять основную идею и не грузить вас всеми-всеми деталями. Там есть еще много чего и для интерактивного взаимодействия с выполняемыми командами, для управления исполнением команд. Но это все детали, в которые можно окунуться в документации (на английском языке), если сама идея вам покажется интересной.

Это ж не валидный синтаксис Python получается, как все работает то?

Магия конечно, как еще 🙂 Да, друзья мои, мне пришлось использовать препроцессинг, каюсь, но другого способа я не нашел. Я видел другие библиотеки, которые делают нечто подобное, не нарушая синтаксиса языка вроде

from sh import ifconfig print(ifconfig(«wlan0»))

Знакомый с темой читатель спросит, чем IPython то тебя не устроил, там ж почти как у тебя только значок другой ставить надо, может ты просто велосипедист, которому лень заглянуть в поисковик? И правда он выглядит вот так:

lines = !ls -l

Я его пытался использовать но встретил пару серьезных проблем, с которыми ужиться не смог. Самая главная из них, то что нет простого импорта как в Python. То есть ты не можешь написать какой-то код на самом ipython и легко его переиспользовать в других местах. Невозможно написать для своего ipython модуля

import myipythomodule

и чтобы все сразу заработало как в сказке. Единственный способ переиспользовать скрипт, это выполнить его. После выполнения в окружении у тебя появляются все функции и переменные, объявленные в выполняемом файле. Не кошерно на мой взгляд.

В shellpy код переиспользуется легко и импортируется точно так же как и в обычном python. Предположим у нас есть модуль common в котором мы храним очень полезный код. Заглянем в директорию с этим модулем

ls common/ common.spy __init__.spy

Итак, что у нас тут есть, ну во первых init, но с расширением .spy. Это и является отличительной чертой spy модуля от обычного. Посмотрим также внутрь файла common.spy, что там интересного

def common_func(): return `echo 5

Мы видим что тут объявлена функция, которая внутри себя использует shellpy синтаксис чтобы вернуть результат выполнения `echo 5. Как этот модуль используется в коде? А вот как

from common.common import common_func print(‘Result of imported function is ‘ + str(common_func()))

Видите? Как в обычном Python, просто взяли и заимпортировали.

Как же все работает. Это работает с помощью PEP 0302 — New Import Hooks. Когда вы импортируете что-то в своем коде то вначале Python спрашивает у хука, нет ли тут чего-то твоего, хук просматривает PYTHONPATH на наличие файлов *.spy или модулей shellpython. Если ничего нет, то так и говорит: «Ничего нету, импортируй сам». Если же он находит что-то там, то хук занимается импортом самостоятельно.

А именно, он делает препроцессинг файла в обычный python и складывает все это добро в temp директорию операционной системы. Записав новый Python файл или модуль он добавляет его в PYTHONPATH и за дело берется уже самый обыкновенный импорт.

Давайте же скорее посмотрим на какой-нибудь пример

Этот скрипт скачивает аватар юзера Python с Github и кладет его в temp директорию

import json import os import tempfile # с помощью curl получает ответ от апи гитхаба answer = `curl https://api.github.com/users/python # синтаксический сахар чтобы сравнить результат выполнение с нулем if answer: answer_json = json.loads(answer.stdout) avatar_url = answer_json[‘avatar_url’] destination = os.path.join(tempfile.gettempdir(), ‘python.png’) # в этот раз скачиваем саму картинку result = `curl > if result: # если проблем не возникло, то показываем картинку p`ls -l else: print(‘Failed to download avatar’) print(‘Avatar downloaded’) else: print(‘Failed to access github api’)

Установка

Shellpython можно установить двумя способами: pip install shellpy или склонировав репозиторий и выполнив setup.py install . После этого у вас появится утилита shellpy .

Запустим же что-нибудь

После установки можно потестировать shellpython на примерах, которые доступны прямо в репозитории.

shellpy example/curl.spy shellpy example/git.spy

Также здесь есть allinone примеры, которые называются так, потому что тестируют все-все функции, которые есть в shellpy. Загляните туда, чтобы лучше узнать что же там еще такого есть, либо просто выполните

shellpy example/allinone/test.spy

Для третьего Python команда выглядит вот так

shellpy example/allinone/test3.spy

Совместимость

Это работает на Linux и должно работать на Mac для Python 2.x и 3.x. На виндовсе пока не работает, но проблем никаких для работы нет, так как все писалось с использованием кроссплатформенных библиотек и ничего платформоспецифичного в коде нет. Просто не дошли руки еще, чтобы потестировать на виндовсе.

Мака у меня тоже нет, но вроде у друга работало 🙂 Если у вас есть мак и у вас все нормально, скажите пожалуйста.

Если найдете проблемы — пишите в коммент, либо сюда либо телеграфируйте как-нибудь 🙂

Документация (на английском)

Можно ли законтрибьютить

Оно мне ничего в продакшене не разломает?

Сейчас версия 0.4.0, это не стейбл и продакшн процессы пока лучше не завязывать на скрипт, подождав пока все отладится. Но в девелопменте, CI можно использовать вполне. Все это покрыто тестами и работает 🙂

P.s.

Пишите ваши отзывы об идее в целом и о реализации в частности, а также о проблемах, пожеланиях, всех рад услышать 🙂 Заводите Issues еще в гитхабе, там их уже много 🙂

Источник: habr.com

Установить Python в Windows

Следуйте за нами на нашей фан-странице, чтобы получать уведомления каждый раз, когда появляются новые статьи. Facebook

1- Download Python

Чтобы скачать Python, пройдите по ссылке:

После завершения скачивания, у вас есть файл

2- Установка Python

Запустите файл, который вы скачали, чтобы начать установку. Выберите «Customize Installation» чтобы вы могли выбрать место, где будет установлен Python.

Выберите место, где Python будет установлен: ​​

3- Начать с Python

В «Start Menu» Windows, запустите IDLE (Python 3.6 64bit):

Программа «Python Shell» запущена, это программа, которая поможет вам писать код Python. Ниже является иллюстрация программы:

Введите код: print ( «Hello Python») и нажмите Enter.

Что такое Python Shell?

После того, как вы установили Python, он имеет так же инструмент Python Shell, это IDE (Integrated Development Environment) который помогает вам писать код Python. Если вы не хотите использовать Python Shell, вы можете использовать другой IDE. И убедитесь, что вы будете использовать IDE лучше, так как Python Shell не соответствует для разработки большого приложения.

4- IDE для Python

Некоторые IDE, которые помогут вам программировать Python

1. PyCharm
2. Eclipse (Install PyDev Plugin)

View more Tutorials:

Maybe you are interested

Это онлайн курс вне вебсайта o7planning, который мы представляем, он включает бесплатные курсы или курсы со скидкой.

• Python 3 For Beginner — Object-Oriented Programming
• Complete Python Web Course: Build 8 Python Web Apps
• Master Computer Vision™ OpenCV4 in Python with Deep Learning
• Learn iPython: The Full Python IDE
• Python GUI : From A-to-Z With 2 Final Projects
• Learning iPython Notebook
• Python Fundamentals
• Python MySql From Scratch
• Python Programming Full Course (Basics,OOP,Modules,PyQt)
• Learning Path: Python GUI Projects
• Python 3 — программирование для начинающих
• PostgreSQL For Beginners
• Building a TodoMVC Application in Vue, React and Angular
• Learning Path: Python: Design and Architect Python Apps
• Creating Reports with SQL Server 2012 Reporting Services
• Python 3000: Tactical SQL Quick-Start
• Python BeautifulSoup: Extract Web Data Beautifully
• Spring https://betacode.net/11375/install-python-on-windows» target=»_blank»]betacode.net[/mask_link]

  Обзор библиотеки sh для Python

  В этой статье мы посмотрим на не большую библиотеку для языка программирования Python, которая называется sh.

  Также посмотрите статью «Создание Virtual Environments Python», там вы прочитаете как установить и создать виртуальное окружение.

  Что за библиотека sh:

  Давайте быстро разберём что это за библиотека, она нужна чтобы вызывать через Python команды в shell или в терминале как можно ещё скачать.

  Установка sh:

  Её можно скачать как и любую другую Python библиотеку, через PIP:

  PowerShell
  pip3 install sh

  Теперь можете работать с это библиотекой.

  Работа с sh:

  Давайте не много разберём что можно делать благодаря этой библиотеки, например получить данные сети:

  from sh import ifconfig
  print ( ifconfig ( «wlan0» ) )

  Тут импортируем библиотеку и потом выводим на экран данные подключения сети к компьютеру.

  Можете просто вывести содержимое папки:

  print ( ls ( «-l» ) )

  Ещё иногда бывает полезно автоматизировать git, и библиотека позволяет работать и с ним:

  from sh import git
  # Команда: «git branch -v»
  print ( git . branch ( «-v» ) )
  print ( git ( «branch» , «-v» ) )

  Или можете работать со сетью, для этого есть специальная команда curl:

  sh . curl ( «http://duckduckgo.com/» , o = «page.html» , silent = True )
  sh . curl ( «http://duckduckgo.com/» , «-o» , «page.html» , «—silent» )

  Ещё можете узнать путь до определённой команды, для этого используете watch:

  print ( sh . which ( «python» ) )
  print ( sh . which ( «ls» ) )

  И в ней есть ещё куча различных возможностей, я сейчас показал самые базовые которые могут пригодиться.

  Также вы наверное заметили, что в качестве параметров функция приминает параметры для команд, это тоже стоило упомянуть.

  Вывод:

  В этой статье вы прочитали про Python библиотеку которая называется sh, для работы с командами из терминала.

  Источник: prognote.ru

  Программирование на Python

  Из этой статьи вы узнаете как установить интерпретатор языка программирования Python для вашей операционной системы и как его запускать. Также вы напишете классическую программу «Привет, мир!» на Python.

  Что такое Python?

  Python — широко используемый, универсальный язык программирования высокого уровня который был разработан Гвидо ван Россумом в 1991 году. Язык создавался с упором на высокую скорость разработки и читабельность кода, поэтому Python позволяет программистам писать большие приложения быстро, при этом лаконичность кода обеспечивает простоту поддержки проектов на протяжении всей их жизни.
  Python — это кроссплатформенный язык программирования, то есть он работает на нескольких платформах, таких как Windows, Mac OS X, Linux, Unix, и даже был портирован на виртуальные машины Java и .NET. Чтобы начать программировать на Python, нужно скачать интерпретатор языка с официального сайта https://www.python.org.

  

  Несмотря на то, что в большинстве современных компьютеров под управлением операционных систем Linux и Mac уже установлен Python, версия может быть устаревшей. Обычно устанавливается версия 2.7.x. Поэтому всегда рекомендуется устанавливать самую последнюю стабильную версию интерпретатора с официального сайта. Для того, чтобы скачать актуальную версию, зайдите на официальный сайт Python, далее перейдите в раздел Downloads и скачайте последнюю версию для вашей операционной системы.

  Запуск интерпретатора Python

  После установки интерпретатор Python находится в установленном каталоге. По умолчанию это /usr/local/bin/pythonX.X в Linux/Unix и C:PythonXX в Windows, где «X» обозначает номер версии (например /usr/local/bin/python3.7 для Linux/Unix и C:Python37 для Windows). Чтобы вызвать его из оболочки или из командной строки, нам нужно добавить это местоположение в переменную среды PATH.

  Переменная среды PATH — это список каталогов (мест), где операционная система ищет исполняемые файлы. Например, в командной строке Windows мы можем ввести set path=%path%; C:Python37 (Python37 означает версию 3.7, она может отличаться в вашем случае), чтобы добавить местоположение к пути для этого конкретного сеанса.

  Однако, вам скорее всего не понадобится вручную прописывать путь до интерпретатора, так как установщик предлагает сделать это за вас на этапе установки. Просто поставьте галочку напротив «Add Python 3.7 to PATH».

  

  В Mac OS вам тоже не нужно беспокоиться об этом, так как установщик позаботится о добавлении пути поиска в переменную PATH и Python версии 3 будет доступен при наборе команды python3 в терминале.

  Подробнее процесс установки Python для различных операционных систем описан в этих статьях:

  Существует несколько способов запуска интерпретатора Python:

  Командная строка (Python Shell, REPL)

  Выполнение команды python (python3 для Mac и Linux) в командной строке вызовет интерпретатор в режиме REPL. Вы можете напрямую ввести команды на Python и нажать Enter, чтобы получить вывод.

  Эта строка говорит нам о том, что интерпретатор готов к вводу команд на языке Python. Попробуйте ввести 1 + 1 и нажмите ввод. Мы получаем 2 в качестве вывода. Для выхода из режима REPL введите exit() или quit() и нажмите ввод.

  Режим сценария (script mode)

  Этот режим используется для запуска программы Python, записанной в файле с расширением .py. Такой файл называется скриптом. Скрипты могут быть сохранены на диск для дальнейшего использования.

  python hello_world.py

  Данная команда запустит файл hello_world.py в режиме сценария.

  Подробнее о том как запускать скрипты на Python в терминале, вы можете почитать в этих статьях:

  Интегрированная среда разработки (IDE) и редакторы кода

  Для написания небольших сценариев на Python можно использовать любой текстовый редактор вроде Notepad в Windows или TextEdit в Mac. Однако, эти программы не подходят для написания больших программ, так как в них отсутствует подсветка синтаксиса, подсказки и различные утилиты которые призваны облегчить и ускорить разработку.

  Использование IDE (интегрированная среда разработки) или специализированные редакторов кода, поможет сделать нашу жизнь намного проще а написание программ быстрее. IDE — это программа, предоставляющая программисту для разработки приложений полезные функции, такие как подсказки кода, подсветка и проверка синтаксиса, средства просмотра файлов и баз данных и т.д. Практически все то же самое можно получить используя редакторы кода с поддержкой Python.

  Подробнее про популярные IDE и редакторы кода Python можно почитать в статье «Лучшие бесплатные IDE и редакторы кода для Python»

  Использование IDE позволяет избавиться от лишних задач и значительно сократить время, необходимое для разработки приложений.

  IDLE

  IDLE — это графический интерфейс пользователя (GUI), который устанавливается вместе с языком программирования Python. Он является хорошей альтернативой текстовым редакторам так как имеет подсветку синтаксиса Python.

  Подробнее про редактор кода IDLE можно почитать в статье «Как запускать программы на Python в IDLE».

  Пример программы Hello World на Python

  Теперь, когда вы научились запускать интерпретатор, мы можем написать нашу первую программу на Python.

  Введите следующий код в любом текстовом редакторе или IDE и сохраните его как hello_world.py

  print(«Привет, мир!»)

  Теперь в окне терминала перейдите к директории куда вы сохранили этот файл. Вы можете использовать команду cd, чтобы изменить каталог.

  Чтобы запустить скрипт, введите python hello_world.py в командной строке. В результате вы должны увидеть следующее:

  Привет, мир!

  В этой программе мы использовали встроенную функцию print(), чтобы распечатать строку на экране. Строка — это значение внутри кавычек, в нашем случае Привет, мир! , Теперь попробуйте распечатать свое имя, изменив эту строку.

  Поздравляем! Вы только что написали свою первую программу на Python.

  Источник: programfiles.info