Python программа что это такое

Введение в программирование на языке Python

Аннотация: В этой лекции пойдет речь о синтаксисе языка Python для основных алгоритмических конструкций, литералов, выражений. Будет приведено описание встроенных типов данных, а также сделана попытка рассмотреть некоторые вопросы общепринятого в Python стиля программирования.

Что такое Python?

О Python (лучше произносить «питон», хотя некоторые говорят «пайтон») — предмете данного изучения, лучше всего говорит создатель этого языка программирования, голландец Гвидо ван Россум:

«Python — интерпретируемый, объектно-ориентированный высокоуровневый язык программирования с динамической семантикой. Встроенные высокоуровневые структуры данных в сочетании с динамической типизацией и связыванием делают язык привлекательным для быстрой разработки приложений ( RAD , Rapid Application Development ). Кроме того, его можно использовать в качестве сценарного языка для связи программных компонентов. Синтаксис Python прост в изучении, в нем придается особое значение читаемости кода, а это сокращает затраты на сопровождение программных продуктов. Python поддерживает модули и пакеты, поощряя модульность и повторное использование кода. Интерпретатор Python и большая стандартная библиотека доступны бесплатно в виде исходных и исполняемых кодов для всех основных платформ и могут свободно распространяться.»

Python как сделать красивую программу под ПК за 10 минут?

В процессе изучения будет раскрыт смысл этого определения, а сейчас достаточно знать, что Python — это универсальный язык программирования. Он имеет свои преимущества и недостатки, а также сферы применения. В поставку Python входит обширная стандартная библиотека для решения широкого круга задач.

В Интернете доступны качественные библиотеки для Python по различным предметным областям: средства обработки текстов и технологии Интернет, обработка изображений, инструменты для создания приложений, механизмы доступа к базам данных, пакеты для научных вычислений, библиотеки построения графического интерфейса и т.п. Кроме того, Python имеет достаточно простые средства для интеграции с языками C, C++ (и Java) как путем встраивания (embedding) интерпретатора в программы на этих языках, так и наоборот, посредством использования библиотек, написанных на этих языках, в Python-программах. Язык Python поддерживает несколько парадигм программирования: императивное (процедурный, структурный, модульный подходы), объектно-ориентированное и функциональное программирование.

Можно считать, что Python — это целая технология для создания программных продуктов (и их прототипов). Она доступна почти на всех современных платформах (как 32-битных, так и на 64-битных) с компилятором C и на платформе Java.

Может показаться, что, в программной индустрии нет места для чего-то другого кроме C/C++, Java, Visual Basic, C#. Однако это не так. Возможно, благодаря данному курсу лекций и практических занятий у Python появятся новые приверженцы, для которых он станет незаменимым инструментом.

Топ-5 причин учить Python новичку прямо сейчас

Как описать язык?

В этой лекции не ставится цели систематически описать Python: для этого существует оригинальное справочное руководство. Здесь предлагается рассмотреть язык одновременно в нескольких аспектах, что достигается набором примеров, которые позволят быстрее приобщиться к реальному программированию, чем в случае строгого академического подхода.

Однако стоит обратить внимание на правильный подход к описанию языка. Создание программы — это всегда коммуникация, в которой программист передает компьютеру информацию, необходимую для выполнения последним действий. То, как эти действия понимает программист (то есть «смысл»), можно назвать семантикой.

Средством передачи этого смысла является синтаксис языка программирования. Ну а то, что делает интерпретатор на основании переданного, обычно называют прагматикой. При написании программы очень важно, чтобы в этой цепочке не возникало сбоев.

Синтаксис — полностью формализованная часть: его можно описать на формальном языке синтаксических диаграмм (что и делается в справочных руководствах). Выражением прагматики является сам интерпретатор языка. Именно он читает записанное в соответствии с синтаксисом «послание» и превращает его в действия по заложенному в нем алгоритму.

Неформальным компонентом остается только семантика. Именно в переводе смысла в формальное описание и кроется самая большая сложность программирования. Синтаксис языка Python обладает мощными средствами, которые помогают приблизить понимание проблемы программистом к ее «пониманию» интерпретатором. О внутреннем устройстве Python будет говориться в одной из завершающих лекций.

История языка Python

Создание Python было начато Гвидо ван Россумом (Guido van Rossum) в 1991 году, когда он работал над распределенной ОС Амеба. Ему требовался расширяемый язык, который бы обеспечил поддержку системных вызовов. За основу были взяты ABC и Модула-3. В качестве названия он выбрал Python в честь комедийных серий BBC «Летающий цирк Монти-Пайтона», а вовсе не по названию змеи.

С тех пор Python развивался при поддержке тех организаций, в которых Гвидо работал. Особенно активно язык совершенствуется в настоящее время, когда над ним работает не только команда создателей, но и целое сообщество программистов со всего мира. И все-таки последнее слово о направлении развития языка остается за Гвидо ван Россумом.

Источник: intuit.ru

Что такое Python?

yu_photo / Shutterstock

Некоторые статистические данные показывают, что Python стал самым популярным языком программирования в мире. Так что же делает Python универсальной привлекательностью? Мы рассмотрим некоторые особенности этого универсального и мощного языка.

Python: это номер один

Python 30 лет, и он сильнее, чем когда-либо. На момент написания это наиболее часто используемый язык программирования в мире, обогнав Java и C. Это тем более впечатляет, что Python объявлен языком программирования общего назначения. Это не всегда хороший титул. Старая поговорка о том, что «быть мастером на все руки, но не мастером ни в чем», применима. К счастью, с Python это не применимо.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Python используется во всем мире во всем: от веб-разработки до искусственного интеллекта, от разработки игр до анализа данных. Он предустановлен в большинстве дистрибутивов Linux и доступен для всех популярных операционных систем.

Python был написан Гвидо ван Россум в качестве хобби-проекта, начавшегося в декабре 1989 года. Он был полностью функциональным 20 февраля 1991 года и стал общедоступным — как открытый исходный код — в 1992 году. Россум выбрал название Python из-за того, что ему понравился телевизионный комедийный сериал BBC. называется Летающий цирк Монти Пайтона. Создатели этого шоу поиграли с другими названиями, включая Время растяжки совы а также Момент подъема жабы. Если бы они остановились на одном из тех, кто знает, как могли бы называться Python.

Python был разработан с учетом простоты. Россум хотела, чтобы код был похож на английский, чтобы его было легко читать, писать и понимать. Синтаксис прост и доступен для начинающих, а опытные программисты могут без труда перейти к Python с других языков.

Эта основная простота не означает, что вы не можете решать сложные проблемы с помощью Python. Прелесть Python в том, что вы можете использовать всю его внутреннюю мощь, используя простой и доступный синтаксис. Это делает Python идеально подходящим для быстрой разработки приложений.

Exam_score = 40 course_work_score = 55 project_score = 40 if (course_work_score> = 40 и excore_score> = 60) или (project_score + excore_score> = 70): print («Вы сдали.») else: print («Вы проиграли.»)

Назначение этого кода должно быть очевидно для всех. Обратите внимание на использование и и или для представления логических операторов. Напротив, C использует и ||.

Интерпретаторы и компиляторы

Python — это интерпретируемый язык. Вы пишете исходный код своей программы в файлы, а интерпретатор Python читает файлы и выполняет введенные вами команды. Скомпилированные языки, такие как C, требуют дополнительных шагов между написанием программы и ее запуском.

Часть программного обеспечения, называемая компилятором, считывает программные файлы и генерирует двоичный файл, содержащий низкоуровневые инструкции, понятные компьютеру. Другими словами, он берет то, что вы написали — исходный код C — и создает его копию, переведенную на родной язык компьютера. В случае скомпилированной программы выполняется вывод компилятора — двоичный файл.

Преимущество скомпилированной программы состоит в том, что они выполняются быстрее, чем интерпретируемая программа, потому что код не нужно интерпретировать каждый раз, когда он запускается. Но преимуществом интерпретируемых языков является отсутствие этапа компиляции. А компиляция может занять много времени. С помощью Python вы можете изменить несколько строк кода и мгновенно запустить свою программу.

С Python проще всего работать в интегрированной среде разработки (IDE), а для Python существует множество IDE —Праздный был одним из первых. В режиме ожидания вы можете ввести код, нажать Ctrl + S, чтобы сохранить его, а затем нажать F5, чтобы запустить. Ваша программа работает в оболочке Python. Вы можете ввести любую команду Python в оболочку, и она будет немедленно выполнена за вас. Это дает вам классический читать, оценивать, печатать цикл, или REPL, что помогает развитию.

Эта крошечная программа определяет строку, складывает несколько чисел и затем выводит результат.

geek_string = Печать «Это бывший попугай» («Всего =», 4 + 5 + 6)

Сохранение файла и нажатие F5 запускает программу. Он печатает итог и выходит. Вы останетесь в приглашении оболочки Python. Строка не используется в программе, но вы все равно можете ссылаться на нее в оболочке, используя команду печати в командной строке оболочки.

Проверка значений переменных после завершения вашей программы может дать вам ценную информацию о том, что происходило внутри вашего кода.

Уникальный языковой дизайн Python

Python может быть разработан для простоты чтения и скорости обучения, но он также обладает реальной мощностью. Полностью поддерживает объектно-ориентированное программирование (ООП). ООП позволяет моделировать объекты реального мира и отношения между ними как объекты в ваших программах. Классы определяют характеристики объектов и могут содержать функции, которые могут использовать объекты этого класса.

Вы можете рассматривать класс как своего рода шаблон, и объекты создаются по его образу. Классы могут быть производными от существующих классов и могут наследовать свойства исходного класса. ООП — это намного больше, но достаточно сказать, что это чрезвычайно мощный способ моделирования объектов и данных в приложениях. Многие другие языки программирования поддерживают принципы ООП, но упрощенный синтаксис Python делает его реализацию одной из наиболее доступных.

Python поддерживает все обычные элементы управления потоком выполнения, такие как ветки if, циклы while и for, операторы соответствия (аналогичные switch в других языках) и повторяющиеся участки кода могут быть определены как функции.

Одна из особенностей Python заключается в том, что пробелы имеют значение. Большинство других языков полностью игнорируют пробелы в исходном коде. Python использует отступ, чтобы указать, к какому блоку кода принадлежит текст с отступом. Отступ заменяет фигурные скобки, которые используются в большинстве других языков. Предписанный размер отступа составляет 4 пробела на табуляцию, но пока отступ составляет один пробел или более, Python определит, к какому блоку принадлежит ваша строка кода.

price = 100 Disposable_income = 95.5 no_deal = «Вы не можете купить этот предмет.» если цена> Disposable_income: print («Слишком дорого!») print (no_deal)

Запуск этой программы дает такой результат.

Обе строки в блоке с отступом печатаются, потому что они логически сгруппированы вместе по отступу.

Возможно, вы заметили, что все определения переменных, известные как идентификаторы в Python — начинать с имени переменной, а не с индикатора типа, такого как int, char или float. Переменные в Python динамически типизированный. Вам не нужно указывать, какой тип данных будет содержать переменная. Python понимает это во время выполнения.

Также не нужно отмечать конец строки точкой с запятой «;» или любой другой специальный символ. Это придает вашему коду более естественный вид и не загромождает его.

Стандартная библиотека и другие библиотеки

Программирование означает достижение некоторого конечного результата путем указания компьютеру, что делать, — в словаре языка, на котором вы программируете, — чтобы он давал желаемый конечный результат. Написав свои собственные функции, вы можете расширить возможности и словарный запас языка.

Набор полезных функций называется библиотека. Python поставляется со стандартной библиотекой. Это очень большой набор функций, сгруппированных в модули. Он предоставляет модули для таких задач, как взаимодействие с операционной системой, чтение и запись файлов CSV, сжатие и распаковка ZIP, криптография, работа с датой и временем и многое другое.

Чтобы использовать функцию, вы должны импортировать соответствующий модуль.

import os print («CurrentDir:», os.getcwd ())

Чтобы взаимодействовать с операционной системой, мы импортируем модуль os. Чтобы проверить текущий рабочий каталог, мы используем функцию getcwd (), которая содержится в модуле os.

Если мы сохраним эти две строки в текстовом файле с именем «cwd.py», мы сможем запустить его, вызвав интерпретатор Linux python3 и передав имя программы в командной строке.

Для Python доступны тысячи других библиотек. Некоторые из них коммерчески доступны, но большинство из них бесплатны и имеют открытый исходный код.

Язык программирования и язык сценариев

Когда вы пишете сценарий оболочки в Linux, первая строка сценария, называемая линия шебанг— указывает, какой интерпретатор команд следует использовать для выполнения этого сценария. Обычно это будет bash:

Если вы добавите следующую строку shebang в свою программу Python и сделаете ее исполняемой, оболочка передаст ваш скрипт интерпретатору Python.

#! / usr / bin / env python3

Это означает, что вы можете писать сценарии на Python так же, как и с командами bash. Если мы добавим строку shebang к нашему предыдущему примеру, мы получим:

#! / usr / bin / env python3 import os print («CurrentDir:», os.getcwd ())

Давайте сохраним его как «cwd-2.py» и используем chmod, чтобы сделать его исполняемым:

chmod + x cwd-2.py

Теперь, чтобы запустить скрипт, мы можем вызвать его напрямую по имени:

Фактически, Python можно использовать как язык сценариев для использования другими приложениями, а Python можно встроить и использовать для добавления внутренних функций к программам, написанным на других языках.

Python актуален

В мире информатики и инженерии данных нет более горячих тенденций, чем большие данные, облачные вычисления и машинное обучение. И Python находится в самом центре этих движений. Существуют библиотеки, которые облегчают положение Python как одного из лучших инструментов разработки в каждой из этих дисциплин. Возможно, в некоторых из них он занимает первое место.

Более того, все эти библиотеки с открытым исходным кодом доступны домашнему мастеру. Хотите научить RaspberryPi распознавать лица? Загрузите соответствующие библиотеки—OpenCV, распознавание лица, а также imutils например — и вперед.

Интерпретируемый, не ограниченный

Python можно интерпретировать, но он выполняется быстро и хорошо масштабируется. Его используют лидеры отрасли, включая Google, Facebook, Instagram, Netflix и Dropbox.

В сочетании с веб-фреймворком, например Джанго, он использовался для создания некоторых из самых посещаемых и посещаемых веб-сайтов в мире, таких как YouTube, Instagram, Spotify и Dropbox.

Существует множество онлайн-ресурсов, которые помогут вам изучить Python, например Учебник W3Schools. Надеюсь, этот краткий обзор некоторых интересных функций Python пробудит у вас аппетит, чтобы их проверить.

Программы для Windows, мобильные приложения, игры — ВСЁ БЕСПЛАТНО, в нашем закрытом телеграмм канале — Подписывайтесь:)

Источник: cpab.ru

Что такое Python в 2023 году и как начать разрабатывать проекты на этом языке программировании?

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим что такое Python и 15 Мощных онлайн-курсов для обучения Python -разработке, которые можно пройти абсолютно бесплатно.

Python — это скриптовый язык программирования. Он универсален, поэтому подходит для решения разнообразных задач и многих платформ, начиная с iOS и Android и заканчивая серверными ОС.

Что будет в статье

1. Преимущества Python
2. Как используется Python
3. Веб-разработка
4. Программы
5. Мобильные приложения
6. Игры
7. Встроенные системы (embedded systems)
8. Создание скриптов
9. Где используется Python
10. Системное администрирование
11. Научные исследования
12. Data Science
13. Какие компании используют Python
14. Недостатки языка Python
15. Трудоустройство и средняя зарплата Python‑разработчика
16. 15 Лучших Курсов по Python с нуля
17. Бонус 1. «Python: Основы программирования»
18. Бонус 2. «Python-разработчик»
19. Бонус 3. «Python для начинающих»
20. 1. Основы Питона
21. 2. Уроки Python для новичка
22. На правах профессии «Fullstack-разработчик на Python»
23. 3. «Курс Python»
24. 4. «Основы языка Python»
25. 5. «Python-разработка NEtology»
26. 6.Программирование на Python для начинающих
27. 7. «Python-разработка от itProger»
28. 8. «Python-разработчик от Code Basics»
29. 9. «Яндекс.Практикум и питон»
30. 10. «Приложение на Python на Flask»
31. 11. «Python: основы от Stepik»
32. 12. «Программирование от Stepik»
33. 13. «Анализ данных от Coursera »
34. 14. «Игра от GeekBrains»
35. 15. «Kivy: приложения от GeekBrains»
36. Заключение

Преимущества Python

Это интерпретируемый язык — он не компилируется, то есть до запуска представляет из себя обычный текстовый файл. Программировать можно практически на всех платформах, язык хорошо спроектирован и логичен.

Разработка идёт в разы быстрее, потому что кода здесь куда меньше, чем на других языках. И ещё Python отлично подходит новичкам.

Как используется Python

Его можно встретить в вебе и на мобильных устройствах, в приложениях и решениях, связанных с машинным обучением (нейросети и искусственный интеллект), а также в качестве встроенной системы.

Веб-разработка

Чаще всего Python используется в веб-разработке. Для работы с ним подключают фреймворки: Pyramid, Pylons, TurboGears, Flask, CherryPy и — самый популярный — Django.

Существуют и движки для создания сайтов на Python:

• Abilian SBE;
• Ella;
• Saleor;
• Wagtail;
• Django-CMS.

Также на Python пишут парсеры для сбора информации в интернете.

Программы

Хоть язык не компилируется, с помощью него создают десктопные программы. Вот, к примеру, что было разработано на Python:

• GIMP — визуальный редактор на Linux;
• Ubuntu Software Center — центр приложений в ОС Ubuntu (один из дистрибутивов Linux);
• BitTorrent до 6 версии — менеджер торрент-закачек (позже программу переписали на C++, но сети peer-to-peer всё ещё работают на Python);
• Blender — программа для создания 3D-графики.

Мобильные приложения

Мобильная разработка на Python менее популярна. Для Android чаще пишут на Java, C#, C++ или Kotlin, а для iOS — на Swift или Objective-C. На Python обычно программируют серверную часть приложения. Например, клиент Instagram для iOS написан на Objective-C, а сервер — на Python.

Игры

Многие компьютерные игры были полностью или частично написаны на Python. Существует заблуждение, что этот язык не подходит для серьёзных проектов, но на самом деле он использовался в разработке таких хитов, как:

• Battlefield 2;
• World of Tanks;
• Civilization IV;
• EVE Online.

Несмотря на возможность реализации пользовательского интерфейса и работы с графикой, на Python в основном пишут скрипты — например, взаимодействия персонажей, запуска сцен, а также обработки событий.

Встроенные системы (embedded systems)

На Python разрабатывают встроенные системы для различных устройств. Например, язык прижился в Raspberry Pi (компьютер размером с карту памяти) и в «Сбербанке» для управления банкоматами.

Еще проекты со встроенной системой на Python:

• The Owl Embedded Python System;
• Python Embedded Tools;
• Embedded Python.

Язык применяется во встроенных системах станков с ЧПУ, средствах автоматического регулирования (температуры, расхода жидкостей, давления и так далее) и в телекоммуникационном оборудовании.

Создание скриптов

Python подходит для написания плагинов и скриптов к уже готовым программам. Например, для реализации игровой логики или создания дополнительных модулей. Скрипты на этом языки встраивают и в программы на других языках, чтобы автоматизировать какие-либо задачи.

Где используется Python

Python широко распространен во многих сферах: от системного администрирования до Data Science.

Системное администрирование

Системным администраторам Python нужен для автоматизации задач. Он простой, мощный и поддерживает специальные пакеты, которые повышают его эффективность. И, самое главное, он по умолчанию установлен на все серверы с ОС Linux.

Благодаря лаконичности Python можно быстро прочитать код и найти слабые места. Форматирование в языке — часть синтаксиса.

Научные исследования

В Python есть несколько библиотек, которые пригодятся для проведения исследований и вычислений:

• SciPy — библиотека с научными инструментами;
• NumPy — расширение, которое добавляет поддержку матриц и многомерных массивов, а также математические функции для работы с ними;
• Matplotlib — библиотека для работы с 2D- и 3D‑графикой.

Благодаря библиотекам и простоте освоения языка многие учёные выбирают Python — особенно он популярен у математиков и физиков.

Data Science

Python — один из самых используемых в Data Science языков. На нём пишут алгоритмы программ с машинным обучением и аналитические приложения. С помощью него обслуживают хранилища данных и облачные сервисы.

Также он помогает парсить данные из интернета. Например, в Google Python применяют для индексации сайтов.

Какие компании используют Python

В основном Python используется стартапами и компаниями, которые разрабатывают крупные проекты. Вот лишь часть огромного списка:

• Alphabet использует язык для скраппинга в поисковике Google и реализации сервиса YouTube;
• One Laptop Per Child — для разработки интерфейса и модели функционирования;
• BitTorrent — для реализации сетей peer-to-peer;
• Агентство национальной безопасности США — для шифрования и анализа разведданных;
• ESRI — как инструмент настройки геоинформационных программ;
• Maya — для создания мультипликации;
• Pixar, Industrial Light
• Intel, Cisco, HP, Seagate, Qualcomm и IBM — для тестирования;
• JPMorgan Chase, UBS, Getco и Citadel — для прогнозирования финансового рынка;
• NASA, Los Alamos, Fermilab, JPL — для научных вычислений;
• iRobot — для разработки коммерческих роботизированных устройств;
• IronPort — для реализации почтового сервера.

Кроме того, его используют в Instagram, Positive Technologies, Houdini, Facebook, Yahoo, Red Hat, Dropbox, Pinterest, Quora, Mail.ru и Яндексе.

Недостатки языка Python

Несмотря на все достоинства, у языка есть и недостатки.

Программы на Python считаются одними из самых медленных.

Приложения для iOS на Swift работают в 8,7 раз быстрее, чем на Python. Реализация PyPy по скорости близка к Java, но в ней есть не все возможности оригинального языка. Python не подходит для задач, требующих большого объёма памяти, — их лучше решать вставками на C или C++.

Сильная зависимость языка от системных библиотек

Из-за этого затрудняется перенос на другие системы. Для этих целей существует инструмент Virtualenv, но и он с недостатками: избыточность полных методов изоляции, костыли, дублирование системных библиотек.

Global Interpreter Lock (GIL) не позволяет выполнять несколько потоков Python одновременно в реализации CPython.

Однако GIL можно отключить на какое-то время, как это сделано в математическом пакете NumPy.

Трудоустройство и средняя зарплата Python‑разработчика

По данным с hh.ru на начало 2019 года, в России ~4500 вакансий для Python‑разработчиков, из них ~2000 в Москве и ~700 в Санкт-Петербурге. Это меньше, чем по запросу «Java» (~5500), но больше, чем по запросу «PHP» (~3600).

Тенденция в том, что Python медленно забирает позиции PHP с рынка веб-разработки. Хотя на PHP всё ещё написано около 80% всех сайтов в интернете.

Минимальная зарплата по России начинается с 70 000 рублей, а в Москве — с 80 000 рублей. В основном ищут опытных разработчиков, junior‑специалисты менее востребованы.

На должность стажёра или младшего специалиста можно устроиться только в крупную компанию, а расположены они в больших городах типа Москвы и Санкт-Петербурга. Из-за этого новичкам крайне сложно устроиться в регионах — остаётся искать заказы на фрилансе.

15 Лучших Курсов по Python с нуля

Бонус 1. «Python: Основы программирования»

• Продолжительность учёбы: 37 уроков с экспертным контентом.
• Формат курса: изучение лекции + выполнение заданий.
• Есть ли связь с преподавателем: нет, но возможно связаться с поддержкой платформы.
• Кто может пройти программу: новички, не знакомые с веб-разработкой.
• Проверяют ли домашние задания: нет.

Что предусмотрено в обучающей программе: в курсе рассматриваются основы языка Python а также необходимые понятия для программирования на нём. Такие как работа с ошибками, отладка, подключение модулей и пакетов.

• Создавать программы, используя основные конструкции языка (условия, циклы, функции и другие)
• Составлять программы, состоящие из нескольких модулей
• Правильно анализировать ошибки в коде и пользоваться отладочной печатью при их поиске

Бонус 2. «Python-разработчик»

С возможностью трудоустройства + постоянной поддержки от эксперта-наставника!

400 часов теории и практики + обучение в реальной рабочей среде + доступ к курсу
навсегда + поддержка наставника 4 проекта в портфолио + диплом о переподготовке + цепляющее резюме от опытного рекрутера + подготовка к собеседованиям + сопровождение
до трудоустройства.

Программа соответствует требованиям к вакансиям работодателей
• Много практики в среде коммерческой разработки
• Под силу даже если у вас нет опыта в IT
• Всего 11 часов в неделю

Разработчик на Python создает сайты и приложения, которыми вы пользуетесь каждый день.

Python-разработчики — универсальные сотрудники как для полной, так и для частичной занятости.

• Вы чувствуете перспективность IT-сферы, но не знаете, с чего начать
• Вы работаете в смежной области и хотите сменить профессию

Мы исследовали 1230 вакансий, составили список самых частых требований к разработчикам без опыта работы и включили их в программу обучения:

• Основы программирования
• Основы веб-разработки
• Разработка API на Flask
• Погружение в Python, хостинг и деплой
• Разработка API на Django
• Типовые задачи разработчика

Почему учиться на Python-разработчика лучше в Skypro

• Наставникам можно задать любой вопрос в чатах, а на выходных подробно разобрать домашние задания на живом вебинаре
• Преподаватели — практикующие разработчики с опытом найма и наставничества
• Даем только те знания, которые приведут вас к предложению о работе
• Тренировочные собеседования научат презентовать себя

Источник: evgenev.ru

1. Первое знакомство с Python

Излюбленный вопрос перед началом изучения языка: «Что на нем можно написать?». Интерпретируем его в более правильный вопрос: «Чем полезен язык Python?». Сразу напишу, что на Python написаны такие сервисы как Dropbox и Google, а это говорит о хорошем качестве языка. На Python можно:

• Работать с xml/html файлами;
• Разработать робота;
• Разработать GUI (графический интерфейс);
• Создавать различные веб-сценарии;
• Работать с FTP;
• Программировать математические и научные вычисления;
• И еще очень много чего.

Теперь напишем простую программу Hello World. Смотрим пример 1.

print(«Hello World!»)

Обратите внимание на то, что текст находится внутри кавычек (они могут быть и парные и одинарные). Со строками мы подробнее разберемся в следующих уроках. Кто знаком с языками C++, Java или PHP, может удивить тот факт, что точка с запятой в конце не ставится, то есть конец строки является концом инструкции.

О синтаксисе языка Python мы поговорим тоже в следующих уроках. Наша фраза Hello World! , помимо кавычек, написана внутри скобок, которые стали обязательными, начиная с третьей версии Python.

Познакомимся со второй функцией, которой вы будете пользоваться для решения практики. Данные в программу можно ввести при помощи функции input , которая считывает информацию из консоли. Далее пример, как сохранить полученные данные в переменную (о переменных вы узнаете позже):

a = input()

Когда интерпретатор дойдет до этой строки, выполнение программы остановится, и будет ожидаться ввод данных в консоль. После ввода в консоль, программа продолжит работу. Например, выведем то, что было написано в консоле:

a = input()
print(a)

Или, выведем значения двух переменных через запятую.

a = input()
b = input()
print(a + ‘, ‘ + b)

Теперь попробуем сложить два, введенных в консоль, числа.

a = input()
b = input()
print(a + b)

Если вы введете числа 2 и 4 , то программа вернет 24 . Почему так? Дело в том, что Python сложил их как две строки, а не два числа. В Python все данные называются объектами, которые относятся к какому-то типу. Тип объекта определяет, какие действия можно совершать с ним. Например, существуют объекты str (строки), int (целые числа) и float (вещественные числа).

Итак, чтобы преобразовать строку из цифр в число, необходимо воспользоваться функцией int() . Например, int(‘2’) вернет цифру 2 . Изменим нашу программу.

a = int(input())
b = int(input())
print(a + b)

Эта информация поможет вам решить практическое задание.

Установка Python на Windows

Прежде чем приступить к выполнению практики по Python, необходимо его установить на компьютер (если вы не сделали это раньше). Большинство использует операционную систему Windows, поэтому начнем с установки именно на нее.

Для начала скачайте установщик с официального сайта.

Официальный сайт Python

После скачивания последней версии, запустите файл. Перед вами появится окно установки Python 3.9.7 (на момент написания урока, последняя версия). В первую очередь поставьте галочку напротив поля «Add Python 3.9 to PATH», после чего нажмите «Install Now».

Установка Python на Windows

После завершения установки, программа предложит убрать ограничения на длину пути. Вы можете убрать это ограничение, чтобы запускать Python практически из любого места.

Откройте командную строку. Для этого в поиске напишите cmd или нажмите сочетание клавиш « Win + R », в появившемся окне введите cmd и нажмите « Enter ». В командной строке введите py или python . Если вы сделали все правильно, то в ответ Python напишет свою версию, сборку и вы можете начать с ним работать.

Да, вы уже можете работать с Python, но через консоль это не совсем удобно. Как вариант, писать код с помощью блокнота (отлично подойдет Notepad++) и запускать через консоль командой py или python :

py путь_до_файла/его_название.py

Устанавливаем VS Code

Visual Studio Code – удобный редактор кода, к тому же, бесплатный. Для начала его нужно скачать с официального сайта и установить.

Чтобы VS Code понимал Python, самое простое решение, установить плагин. Для этого нажимаем на вкладку Расширения ( Extensions ) [1], и пишем в поиске:

После находим Python и нажимаем Install.

Установка плагинов в VS Code для работы с Python

Затем скачиваем плагин для подсветки синтаксиса. Для этого в поиске вводим ext:py3 и устанавливаем MagicPython. Теперь перезагружаем VS Code и открываем наш файл с расширением .py и нажимаем F5 . Программа спросит: что вы запускаете, нажимаем Python File .

Установка Python на Mac OS

Установка Python на Mac OS очень похожа на действия в Windows. Перед установкой необходимо проверить, что в настройках вашего Mac можно ставить пакеты, загруженные из сторонних ресурсов (не App Store). Для этого перейдите в системные настройки, в папке «Программы» нажмите «Защита и безопасность» и выберите вкладку «Общие». Там найдите пункт «Разрешать загрузки из:» и смените его на «App Store для Mac и от установленного разработчика».

Теперь скачивайте файл с официального сайта и устанавливайте.

Установка Python на Linux

Если у вас операционная система Linux, то вероятно вы и сами знаете, как установить Python. Для начала необходимо проверить, возможно, Python уже установлен на ваш компьютер. Откройте терминал и напишите команду python3 —version. Если Python установлен, вы получите в ответ его версию.

Как работать с IDLE Python

После установки Python на компьютер, в папке Python появится ярлык IDLE. IDLE – это интегрированная среда разработки и обучения, которая отлично подойдет для начинающего программиста. После запуска IDLE Python вы увидите следующее окно:

Оболочка Python

Это открылся интерактивный интерпретатор – удобная вещь для небольших экспериментов. Его так же называют оболочкой (shell). Оболочка основана на REPL. REPL – цикл из трех шагов: чтение, вычисление и вывод. То есть оболочка интерпретатора Python читает введенную команду, выполняет ее и сразу выводит результат.

Оболочка Python хорошо подходит для небольших фрагментов кода, но нам необходимо научиться создавать и редактировать текстовые файлы в формате .py .

Для создания файла нажмите вкладку File и в ней кнопку New File , чтобы создать новый файл (или просто комбинацию клавиш « Ctrl + N », перед этим не забудьте включить английскую раскладку).

Откроется новый файл, который можно сохранить, куда вам удобно с расширением .py .

Теперь попробуйте написать следующий код:

a = int(input())
b = int(input())
print(a + b)

Для запуска кода нажмите вкладку Run и в ней кнопку Run Module . Перед запуском кода, Python IDLE попросит вас сохранить файл. После чего откроется оболочка Python, в которую необходимо ввести одно число, которое сохранится в переменную a , нажать клавишу Enter , далее ввести второе число и нажать Enter , оно запишется в переменную b . В самом конце, интерпретатор Python дойдет до функции print() и сложит два введенных числа.

Несмотря на свою простоту, в IDLE Python очень удобный редактор. Первое что бросается в глаза – подсветка кода. Так же есть авто-отступ, который появляется, когда должен начаться новый блок кода. Чаще всего это происходит после записи двоеточия ( : ) и нажатия клавиши Enter (перевода строки).

В IDLE Python есть завершение кода, если нажать клавишу Tab или « Ctrl + Пробел » в процессе набора имен, например, функций или переменных.

В Python, как вы узнаете позднее, существует огромное множество функций и методов. Попробуйте написать функцию print , поставить открывающую круглую скобку и немного подождать. Появится всплывающая подсказка, в которой указаны параметры функции print() .

Во вкладке Options нажмите Show Code Context и Show Line Numbers . Теперь у вас появятся номера строк и серое поле над кодом. В этом поле указывается, в каком блоке кода находится верхняя строка при прокрутке страницы.

Ошибки – это то, с чем встречается каждый программист. Иногда ошибки очевидны, иногда они не всплывают годами. Какие-то ошибки можно заметить в процессе чтения кода, а какие-то с помощью инструментов отладки.

Чтобы включить режим отладки интерпретатора, следует в оболочке Python выбрать вкладку Debug и нажать кнопку Debugger , после чего в консоли появится надпись [DEBUG ON] . Последняя запись означает ожидание интерпретатора. Так же появится окно Debug Control :

Окно Debug Control

В этом окне можно проверить значение локальных и глобальных переменных в процессе выполнения кода. Более подробно про отладку кода поговорим позднее.

Как проходить практику на сайте Codebra

В правой части экрана вы могли заметить практическое задание по теме урока. Вам необходимо выполнить предложенное задание на своем компьютере, например, в IDLE Python, сохранить получившейся код в файле с расширением .py и загрузить на сайт.

Чтобы загрузить на сайт ваш код, нажмите кнопку «Выберите файл», откроется окно, в котором необходимо найти вами ранее сохраненный файл. После выбора файла название кнопки сменится на имя файла. Нажмите зеленую кнопку и подождите, пока система не проверит ваш код.

Теперь вы готовы проходить практику по Python на Codebra.

Источник: codebra.ru

Как запустить скрипт Python

Какой бы язык программирования вы не начали изучать, вашей первой программой, скорее всего, будет «Hello World!».

Допустим, вы хотите написать такую программу на Python. Это можно сделать двумя способами: писать сразу в оболочке Python либо написать скрипт в редакторе кода и затем запускать в терминале.

Что такое оболочка?

Операционная система состоит из множества программ. Они выполняют различные задачи: управление файлами, памятью, ресурсами. Также они обеспечивают беспроблемный запуск ваших приложений.

Что бы мы ни делали на компьютере — от анализа данных в Excel до игр — все облегчается операционной системой.

Программы операционной системы делятся на два вида: программы оболочки и ядра.

Программы ядра выполняют такие задачи, как создание файла или отправка прерываний. Задача оболочки — принимать инпут, определять, какую программу ядра требуется запустить для обработки этого инпута, запускать ее и показывать результат.

Оболочка также называется командным процессором.

Что такое терминал?

Терминал — это программа, которая взаимодействует с оболочкой и позволяет нам коммуницировать с ней при помощи текстовых команд. Поэтому его также называют командной строкой.

Чтобы открыть терминал в Windows, нажмите клавиши Windows + R , затем наберите cmd и нажмите Enter. В Linux терминал открывается сочетанием клавиш Ctrl + Alt + T .

Что такое оболочка Python?

Python — это интерпретируемый язык программирования. Это значит, что интерпретатор Python читает строку кода, выполняет эту строку, а затем, если на этом шаге нет ошибок, процесс повторяется.

Оболочка Python дает вам интерфейс командной строки. С его помощью можно интерактивно передавать команды непосредственно в интерпретатор Python.

Подробнее об оболочке Python можно почитать в документации.

От редакции Pythonist. Об интерпретаторах Python можно почитать в статье «Топ-7 бесплатных компиляторов и интерпретаторов Python».

Как пользоваться оболочкой Python?

Чтобы запустить оболочку Python, просто введите python в терминале и нажмите Enter.

C:UsersSuchandra Datta>python Python 3.8.3 (tags/v3.8.3:6f8c832, May 13 2020, 22:37:02) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32 Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information. >>>print(«hello world!»)

Интерактивная оболочка еще называется REPL (read-evaluate-print loop — «цикл „чтение — вычисление — вывод“». Она читает команду, оценивает и выполняет ее, выводит результат (если он есть) и повторяет этот процесс, пока вы не выйдете из оболочки.

Выйти из оболочки можно по-разному:

• нажать Ctrl+Z в Windows или Ctrl+D в Unix-подобных системах
• выполнить команду exit()
• выполнить команду quit()

C:UsersSuchandra Datta>python Python 3.8.3 (tags/v3.8.3:6f8c832, May 13 2020, 22:37:02) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32 Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information. >>> print(«HELLO WORLD») HELLO WORLD >>> quit() C:UsersSuchandra Datta>
C:UsersSuchandra Datta>python Python 3.8.3 (tags/v3.8.3:6f8c832, May 13 2020, 22:37:02) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32 Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information. >>> exit() C:UsersSuchandra Datta>
C:UsersSuchandra Datta>python Python 3.8.3 (tags/v3.8.3:6f8c832, May 13 2020, 22:37:02) [MSC v.1924 64 bit (AMD64)] on win32 Type «help», «copyright», «credits» or «license» for more information. >>> ^Z C:UsersSuchandra Datta>

Что можно делать в оболочке Python?

В оболочке можно делать практически все, что вообще позволяет делать язык Python: использовать переменные, циклы, условия для определения функций и т. д.

Символы >>> — это приглашение оболочки, тут вы можете вводить свои команды. Если ваши команды занимают несколько строк, например, при определении цикла, оболочка выводит троеточие … , которое сигнализирует о продолжении строки.

Давайте рассмотрим пример:

>>> >>> watch_list = [«stranger_things_s1», «stranger_things_s2», «stranger_things_s3″,»stranger_things_s4»] >>> >>>

Здесь мы определили список сериалов прямо в оболочке Python.

Теперь давайте определим функцию. Она будет принимать наш список сериалов и возвращать один из них случайным образом.

>>> def weekend_party(show_list): . r = random.randint(0, len(show_list)-1) . return show_list[r] .

Обратите внимание на троеточия в начале строк.

Наконец, чтобы запустить функцию в оболочке, мы просто вызываем ее так же, как делали бы это в скрипте:

>>> weekend_party(watch_list) ‘stranger_things_s1’ >>> >>> >>> weekend_party(watch_list) ‘stranger_things_s3’ >>> >>> >>> weekend_party(watch_list) ‘stranger_things_s2’ >>> >>> >>> weekend_party(watch_list) ‘stranger_things_s2’ >>> >>> >>> weekend_party(watch_list) ‘stranger_things_s3’ >>>

В оболочке можно просматривать модули Python:

>>> >>> >>> import numpy >>> numpy.__version__ ‘1.20.1’ >>>

Посмотреть, какие методы и атрибуты предлагает модуль, можно при помощи метода dir() :

>>> >>> x = dir(numpy) >>> len(x) 606 >>> x[0:3] [‘ALLOW_THREADS’, ‘AxisError’, ‘BUFSIZE’]

Мы видим, что всего Numpy имеет 606 методов и свойств.

Как запустить скрипт Python

В оболочке Python можно выполнять простые программы или заниматься отладкой отдельных частей сложных программ.

Но по-настоящему большие и сложные программы пишутся в редакторе кода. Они сохраняются в отдельных файлах с расширением .py. Их называют скриптами (сценариями) Python. Эти программы можно запускать на выполнение в терминале. Для этого используется команда Python.

Стандартный синтаксис следующий:

Все команды, которые мы выполняли в оболочке, можно записать в скрипт и запустить в терминале.

Заключение

Итак, вы познакомились с понятиями оболочки и терминала, а также научились пользоваться оболочкой Python. Мы также разобрали, как запустить скрипт Python в командной строке.

Источник: pythonist.ru