Python программа что это

Python программа что это

Python (он же Пайтон или Питон) — один из самых популярных языков программирования в мире. Новички любят его за простой синтаксис, а компании-гиганты от Instagram* до NASA — за мощность и возможности. Рассказываем, как программировать на Python и почему стоит выбрать его в качестве первого языка для изучения. Также вы узнаете, в чём плюсы и минусы Питона, его возможности, что принято писать на этом языке, а что нет.

Оглавление

• Что такое Python
• Преимущества и недостатки языка

• Преимущества
• Недостатки

• Веб-разработка
• Программы
• Мобильные приложения
• Игры
• Встроенные системы (embedded systems)
• Создание скриптов

• Зарплата программистов

• Синтаксис
• Структуры данных
• Строки
• Операторы
• Функции
• Классы
• Исключения
• Импорт
• Работа с файловой системой

• Курсы по обучению
• YouTube-каналы

Что такое Python

Python — это высокоуровневый скриптовый язык программирования. Его разработал голландский программист Гвидо ван Россум в начале 90-х годов. Он задался целью создать простой, универсальный и мощный язык. И это сработало: спустя 30 лет после запуска первой версии Python набирает всё большую популярность. В рейтинге языков программирования TIOBE от августа 2021 года он обогнал Java и стал вторым по популярности в мире.

Где используется язык Python || Области и сферы применения языка python

Рейтинг языков программирования от TIOBE

Столь широкое распространение Пайтону обеспечили его масштабируемость, высокая производительность и структурированность. Философия языка — «чем проще, тем лучше» — сформулирована в списке из 19 принципов под названием «Дзен Питона».

Создатели Python хотели сделать программирование лёгким и забавным. Поэтому язык назвали в честь икон британского юмора — комик-группы Monty Python, а в документацию добавили пасхалки и отсылки к скетч-сериалу «Летающий цирк» и фильмам коллектива.

Преимущества и недостатки языка

Программисты любят Python за универсальность, простоту и большое количество готовых решений, но он проигрывает другим языкам в скорости. Разберём подробнее плюсы и минусы Пайтона.

Преимущества

Простота. Python — структурированный, лёгкий для изучения язык с простым (в сравнении с другими языками) синтаксисом. Поэтому у него низкий порог вхождения. Вместо того, чтобы вникать в формальности языка, новички могут сконцентрироваться на самом процессе кодинга.

Пример кода Python c habr.com

Множество готовых решений. Если вы решили создать что-то на Python, проверьте — скорее всего, кто-то уже это сделал. Есть большое количество готовых библиотек под любые задачи, например:

• Pygame для небольших игр;
• Django и Flask для разработки сайтов, веб-сервисов и серверной части приложений;
• NumPy для сложных математических вычислений, работы с искусственным интеллектом и машинным обучением;
• Requests для упрощения веб-запросов;
• Pandas для обработки и анализа данных;
• SQLAlchemy для работы с базами данных;
• Pillow для обработки изображений.

Универсальность. Python работает практически на всех платформах, в том числе на самых популярных: Windows, Mac OS X и Linux. Написанные на нём программы можно переносить между платформами без изменений.

Что такое Python и почему вы захотите его изучить?

Динамическая типизация. В этом языке не нужно прописывать тип переменной. Это упрощает код и снижает количество багов и фатальных ошибок.

Недостатки

Низкая скорость. Обратная сторона динамической типизации: она требует больших затрат памяти и, как следствие, больше времени на вычисления.

Непригодность для мобильной разработки. Конечно, при желании можно написать мобильное приложение на Python, но в этом мало смысла, так как есть более подходящие инструменты.

Что не стоит писать на Питоне

Несмотря на универсальность и мощь, для некоторых областей язык всё же не подходит.

• Мобильные приложения. Как мы писали выше, можно — но зачем?
• Кросс-платформенные GUI приложения (приложения с графическим интерфейсом). По факту приложения содержат ошибки, баги, несостыковки и не являются полностью кросс-платформенными.

Как и где используется Python

Пайтон применяют в веб-разработке, системном администрировании, геймдеве, работе с данными, Data Science. Его используют при создании приложений и встроенных систем, в машинном обучении и для написания скриптов.

Веб-разработка

Python — главный конкурент PHP в области веб-разработки. Он подходит для создания сайтов e-commerce, ресурсов с кабинетом пользователя, записью на приём или тренировку, оценками, тестами, обучением, отзывами и так далее. Для большинства задач существуют готовые фреймворки, в которых есть всё, что нужно для полноценного сайта:

• Django,
• Flask,
• Pyramid,
• TurboGears,
• Tornado.

Новичкам, осваивающим веб-разработку, мы рекомендуем начать изучение Python в дополнение к PHP и HTML/CSS.

Программы

Пайтон настолько универсален, что на нём можно писать практически любые программы: для обработки изображений и текста, работы с аудио и видео, вычислений, визуализации данных, автоматизации процессов. На Python или с его применением разработаны YouTube, Instagram*, Reddit, Spotify, Pinterest.

Мобильные приложения

Для разработки мобильных приложений есть более подходящие инструменты, на Python пишут лишь серверную часть. Однако существуют фреймворки для разработки мобильных приложений: Kivy и BeeWare.

Игры

На Python и с его применением разработано много игр, но отдельного внимания заслуживают несколько крупных и известных проектов:

• Battlefield (серверная часть, скрипты и логика);
• EVE Online (серверная часть и логика);
• Sims (игровой моддинг);
• Civilization 4 (практически целиком написана на Питоне).

Встроенные системы (embedded systems)

Embedded systems — системы, на которых работают определённые устройства с ограниченным функционалом (например, цифровые камеры, банкоматы, станки ЧПУ). Популярные приложения для работы с embedded systems на Пайтоне: EmbeddedPython, PyMite, Python Embedded Tools, MicroPython.

Создание скриптов

Пайтон часто используют для написания скриптов к существующим программам на других языках. С его помощью прописывают логику, автоматизируют и создают дополнительные модули.

Почему стоит выбрать Python в качестве первого языка для обучения

Он простой

Вы легко поймёте, как писать на Питоне, если знаете английский язык даже на уровне школьной программы. Код логичен и прост — взглянув на базовые функции, вы определите их назначение.

Он открытый

Под многие задачи существуют готовые решения, библиотеки и исходники, которые можно найти в открытом доступе.

Сам указывает на ошибки

Во многих других языках ошибки придётся искать самостоятельно, Python же сообщает об ошибках при запуске программы.

Сообщество и поддержка

За 30 лет существования Пайтон оброс обширным дружелюбным сообществом. Если вы встретитесь с какой-то проблемой, вы быстро найдёте ответ в поисковике или на тематическом форуме.

Перспективы работы программистом со знанием Python

Популярность Питона растёт, а вместе с ней растёт и спрос на знающих его специалистов. Этот язык универсален, он используется в совершенно разных сферах: веб-разработка, тестирование, DevOps, Data Science, геймдев. Освоив Python, вы сможете выбрать область, которая вам больше всего нравится.

Зарплата программистов

Заработная плата меняется в зависимости от опыта программирования и сферы работы. В регионах новичкам готовы платить от 20 000 ₽, опытным программистам — от 300 000 ₽.

Примеры вакансий специалистов со знанием Python в регионах

В Москве уровень зарплат выше.

Примеры вакансий специалистов со знанием Python в Москве

Известный IT-портал habr.com показывает средние зарплаты по языкам программирования в России за первое полугодие 2021 года:

По данным habr.com, средняя зарплата Python-программистов за первое полугодие 2021 года выросла в сравнении со вторым полугодием 2020 года.

Основы Python

Рассмотрим основные особенности и возможности Пайтона и его отличия от других языков программирования.

Пример простого кода на Python с YouTube-канала «Программирование на Python»

Синтаксис

Простота синтаксиса — одно из преимуществ Python, однако при переходе с других языков программирования именно это вызывает затруднения. В чём его особенности:

• отсутствуют операторные скобки, вместо них используются отступы (табуляции и пробелы);
• комментарий из одной строки начинается с #, а если строк несколько, нужно поставить три двойные кавычки («»») в начале и в конце комментария;
• для присвоения значения переменной используется знак =, а для сравнения знак удваивается (==);
• чтобы увеличить или уменьшить значение переменной, нужно использовать значки += и -= соответственно.

Структуры данных

Структуры используются для хранения связанных данных. В Python встроены 4 типа структур: списки (list), кортежи (turple), словари (dictionary) и множества (set).

• Список (list) — последовательность элементов. Изменяемый тип данных.
• Кортеж (turple) предназначен для хранения нескольких объектов, неизменяемый тип данных.
• Словарь (dictionary) — перечень уникальных ключей и связанных с ними значений.
• Множество (set) — неупорядоченный набор данных любого типа.

Строки

Строки — последовательности символов, наборы слов. Могут быть на любом языке, поддерживаемом Unicode. После создания строк их нельзя изменить. Строки указываются символами ‘ или «, а если в строке несколько строчек, то её нужно выделить тремя двойными кавычками («»») в начале и в конце.

Операторы

Операторы — это символы, выполняющие операции над переменными. В Python их 7 групп:

• арифметические операторы (выполняют арифметические операции);
• операторы присваивания (добавляют переменным значения);
• операторы сравнения (сравнивают значения);
• логические операторы («да», «нет», «или»);
• операторы тождественности (проверяют, являются ли операнды идентичными);
• операторы принадлежности (присутствует ли значение в последовательности);
• побитовые операторы (работают в двоичном формате).

Функции

Функция принимает аргументы и возвращает значение. Она определяется ключевым словом «def», а её аргументы задаются в скобках после названия функции. Далее нужно прописать, что именно делает функция.

Классы

Python — объектно-ориентированный язык, в нем всё является объектами. Классы описывают устройство объектов, а объекты являются экземплярами классов. Функции класса — методы, его переменные — атрибуты. Обозначаются ключевым словом class.

Исключения

Сообщают программисту об ошибках (например, несуществующий файл или деление на 0). Интерпретатор отлавливает исключение и выводит информацию о том, где оно появилось и с чем связано.

Импорт

Процедура импорта «import [libname]» позволяет подключить внешние библиотеки, а «from [libname] import [funcname]» — конкретную функцию из внешней библиотеки.

Работа с файловой системой

Python даёт возможность управлять файлами и папками: создавать, переименовывать, просматривать содержимое, копировать, удалять и т. д.

IDE и редакторы кода для Python

Для работы с кодом нужны специальные программы: редакторы кода или IDE (интегрированная среда разработки). Ниже кратко расскажем, в чём разница между двумя типами программ и какие из них наиболее удобны и популярны.

Редакторы кода — простые текстовые редакторы с подсветкой синтаксиса, могут выполнять код. Хороши для небольших проектов. Выигрывают у IDE в легковесности, но проигрывают в функционале.

IDE — наборы инструментов для разработки, больше подходят для крупных проектов. Как правило, в состав IDE входят:

• редактор кода с подсветкой синтаксиса;
• инструменты сборки, выполнения и отладки;
• система контроля версий.

PyCharm

Полнофункциональная IDE, разработанная специально для Python. Считается одной из лучших. Доступна на всех популярных платформах, существует в бесплатной и платной (профессиональной) версии, для большинства задач хватает бесплатной. Встроенный функционал: тестирование, контроль версий, проверка кода, автозавершение, подсветка ошибок и многое другое.

Интерфейс IDE PyCharm от JetBrains

Spyder

Бесплатная IDE с большим набором возможностей и акцентом на Data Science.

Скриншот IDE Spyder

Thonny

IDE для новичков, доступная на основных платформах. В комплекте идёт версия Python, поэтому дополнительно устанавливать ничего не нужно.

Простой интерфейс IDE Thonny

Python IDLE

Поставляется вместе с Python, подходит для изучения языка и экспериментов. Более опытным пользователям не подойдёт из-за простоты, а для новичков — отличный вариант.

Минималистичная среда IDLE

Atom

Удобный гибкий редактор с поддержкой Python (после установки дополнительного плагина).

Хотя на скриншоте и JavaScript, Atom поддерживает кодинг на Python

Sublime Text

Поддерживает несколько языков программирования (в том числе Пайтон). Популярный редактор с хорошей поддержкой и большим количеством расширений. Для работы чаще всего достаточно бесплатной версии.

Интерфейс текстового редактора Sublime Text

Как научиться программированию на Python

С чего начать изучение Python? Можно долго штудировать учебники и постигать теорию, но прогресс будет быстрее, если практиковаться. Оптимальный вариант — подобрать курсы для изучения основ и смотреть YouTube-каналы опытных программистов на Пайтоне.

Источник: digital-academy.ru

Введение в Python

Python представляет популярный высокоуровневый язык программирования, который предназначен для создания приложений различных типов. Это и веб-приложения, и игры, и настольные программы, и работа с базами данных. Довольно большое распространение питон получил в области машинного обучения и исследований искусственного интеллекта.

2931 просмотров

Впервые язык Python был анонсирован в 1991 году голландским разработчиком Гвидо Ван Россумом. С тех пор данный язык проделал большой путь развития. В 2000 году была издана версия 2.0, а в 2008 году — версия 3.0. Несмотря на вроде такие большие промежутки между версиями постоянно выходят подверсии. Так, текущей актуальной версией на момент написания данного материала является 3.7.

Более подробную информацию о всех релизах, версиях и изменения языка, а также собственно интерпретаторы и необходимые утилиты для работы и прочую полезную информацию можно найти на официальном сайте https://www.python.org/.

Основные особенности языка программирования Python:

• Скриптовый язык. Код программ определяется в виде скриптов.
• Поддержка самых различных парадигм программирования, в том числе объектно-ориентированной и функциональной парадигм.
• Интерпретация программ. Для работы со скриптами необходим интерпретатор, который запускает и выполняет скрипт.Выполнение программы на Python выглядит следующим образом. Сначала мы пишим в текстовом редакторе скрипт с набором выражений на данном языке программирования. Передаем этот скрипт на выполнение интерпретатору. Интерпретатор транслирует код в промежуточный байткод, а затем виртуальная машина переводит полученный байткод в набор инструкций, которые выполняются операционной системой.Здесь стоит отметить, что хотя формально трансляция интерпретатором исходного кода в байткод и перевод байткода виртуальной машиной в набор машинных команд представляют два разных процесса, но фактически они объединены в самом интерпретаторе.

• Портативность и платформонезависимость. Не имеет значения, какая у нас операционная система — Windows, Mac OS, Linux, нам достаточно написать скрипт, который будет запускаться на всех этих ОС при наличии интерпретатора
• Автоматическое управление памяти
• Динамическая типизация

Python — очень простой язык программирования, он имеет лаконичный и в то же время довольно простой и понятный синтаксис. Соответственно его легко изучать, и собственно это одна из причин, по которой он является одним из самых популярных языков программирования именно для обучения. В частности, в 2014 году он был признан самым популярным языком программирования для обучения в США.

Python также популярен не только в сфере обучения, но в написании конкретных программ в том числе коммерческого характера. В немалой степени поэтому для этого языка написано множество библиотек, которые мы можем использовать.

Кроме того, у данного языка программирования очень большое коммьюнити, в интернете можно найти по данному языку множество полезных материалов, примеров, получить квалифицированную помощь специалистов.

Установка Python

Для создания программ на Python нам потребуется интерпретатор. Для его установки перейдем на сайт https://www.python.org/ и на главной станице в секции Downloads найдем ссылку на загрузку последней версии языка:

Перейдем по ссылке к странице с описанием последней версии языка. Ближе к низу на ней можно найти список дистрибутивов для разных операционных систем. Выберем нужный нам пакет и загрузим его. Например, в моем случае это ОС Windows 64-х разрядная, поэтому я выбираю ссылку на пакет Windows x86-64 executable installer. После загрузки дистрибутива установим его.

Соответственно для MacOS можно выбрать пункт macOS 64-bit installer.

На ОС Windows при запуске инсталлятора запускает окно мастера установки:

Здесь мы можем задать путь, по которому будет устанавливаться интерпретатор. Оставим его по умолчанию, то есть C:Users[имя_пользователя]AppDataLocalProgramsPythonPython36.

Кроме того, в самом низу отметим флажок «Add Python 3.6 to PATH», чтобы добавить путь к интерпретатору в переменные среды.

После установки в меню Пуск на ОС Windows мы сможем найти иконки для доступа к разным утилитам питона:

Здесь утилита Python 3.7 (64-bit) представляет интерпретатор, в котором мы можем запустить скрипт. В файловой системе сам файл интерпретатора можно найти по пути, по которому производилась установка. На Windows по умолчанию это путь C:Users[имя_пользователя]AppDataLocalProgramsPythonPython37, а сам интерпретатор представляет файл python.exe. На ОС Linux установка производится по пути /usr/local/bin/python3.7.

Первая программа на Python

После установки интерпретатора, как было описано в прошлой теме, мы можем начать создавать приложения на Python. Итак, создадим первую простенькую программу.

Как было сказано в прошлой теме, программа интерпретатора, если при установке не был изменен адрес, по умолчанию устанавливается на Linux по пути usr/local/bin/python37, а на Windows по пути C:Users[имя_пользователя]AppDataLocalProgramsPythonPython37 и представляет файл под названием python.exe.

Запустим интерпретатор и введем в него следующую строку:

И консоль выведет строку «hello world»:

Для этой программы использовался метод print(), который выводит некоторую строку на консоль.

Создание файла программы

В реальности, как правило, программы определяются во внешних файлах-скриптах и затем передаются интерпретатору на выполнение. Поэтому создадим файл программы. Для этого на диске C или где-нибудь в другом месте файловой системы определим для скриптов папку python. А в этой папке создадим новый текстовый файл, который назовем hello.py. По умолчанию файлы с кодом на языке Python, как правило, имеют расширение py.

Откроем этот файл в любом текстовом редакторе и добавим в него следующий код:

name = input(«Введите имя: «)

name = input(«Введите имя: «) print(«Привет,», name)

Скрипт состоит из двух строк. Первая строка с помощью метода input() ожидает ввода пользователем своего имени. Введенное имя затем попадает в переменную name.

Вторая строка с помощью метода print() выводит приветствие вместе с введенным именем.

Теперь запустим командную строку/терминал и с помощью команды cd перейдем к папке, где находится файл с исходным кодом hello.py (например, в моем случае это папка C:python). Далее вначале введем полный путь к интерпретатору, а затем полный путь к файлу скрипта:

К примеру, в моем случае в консоль надо будет вести:

Но если при установке была указана опция «Add Python 3.7 to PATH», то есть путь к интерпретатору Python был добавлен в переменные среды, то вместо полного пути к интерпретатору можно просто написать python:

Варианты с обоими способами запуска:

В итоге программа выведет приглашение к вводу имени, а затем приветствие.

В прошлой теме было описано создание простейшего скрипта на языке Python. Для создания скрипта использовался текстовый редактор. В моем случае это был Notepad++. Но есть и другой способ создания программ, который представляет использование различных интегрированных сред разработки или IDE.

IDE предоставляют нам текстовый редактор для набора кода, но в отличие от стандартных текстовых редакторов, IDE также обеспечивает полноценную подсветку синтаксиса, автодополнение или интеллектуальную подсказку кода, возможность тут же выполнить созданный скрипт, а также многое другое.

Для Python можно использовать различные среды разработки, но одной из самых популярных из них является среда PyCharm, созданная компанией JetBrains. Эта среда динамично развивается, постоянно обновляется и доступна для наиболее распространенных операционных систем — Windows, MacOS, Linux.

Правда, она имеет одно важное ограничение. А именно она доступна в двух основных вариантах: платный выпуск Professional и бесплатный Community. Многие базовые возможности доступны и в бесплатном выпуске Community. В то же время ряд возможностей, например, веб-разработка, доступны только в платном Professional.

В нашем случае воспользуемся бесплатным выпуском Community. Для этого перейдем на страницу загрузки и загрузим установочный файл PyCharm Community. После загрузки выполним его установку.

После завершения установки запустим программу. При первом запуске открывается начальное окно:

Создадим проект и для этого выберем пункт Create New Project.

Далее нам откроется окно для настройки проекта. В поле Location необходимо указать путь к проекту. В моем случае проект будет помещаться в папку HelloApp. Собственно название папки и будет названием проекта.

Следует отметить, что PyCharm позволяет разграничить настройки проектов. Так, по умолчанию выбрано поле New Environment Using, что позволяет установить версию интерпретатора для конкретного проекта. Затем все устанавливаемые дополнительные пакеты будут касаться только текущего проекта. Это удобно, если мы создаем несколько проектов, но каждый из которых рабоает с какой-то специфической версией интерпретатора. Но в качестве альтернативы мы также можем выбрать поле Existing Interpreter и задать путь к файлу интерпретатора глобально для всех проектов.

В реальности для первого простейшего приложения на PyCharm не имеет значения, как будет установлен интерпертатор. Однако данном же случае оставим выбранный по умолчанию флажок New Environment Using и под ним в поле Base Interpreter укажем путь к файлу интерпретатора, установка которого рассматривалась в первой теме.

И после установки всех путей нажмем на кнопку Create для создания проекта.

После этого будет создан пустой проект:

Теперь создадим простейшую программу. Для этого нажмем на название проекта правой кнопкой мыши и в появившемся контекстном меню выберем

New -> Python File.

Затем откроется окно, в котором надо будет указать название файла. Пусть файл называется hello:

В созданный файл введем следующие строки:

name = input(«Введите ваше имя: «)

Для запуска скрипта нажмем на него правой кнопкой мыши и в контекстном меню выберем Run ‘hello’ (либо перейдем в меню Run и там нажмем на подпункт Run. ):

После этого внизу IDE отобразится окно вывода, где надо будет ввести имя и где после этого будет выведено приветствие:

Python в Visual Studio

Одной из сред разработки, которая позволяет работать с Python, является Visual Studio. Преимуществом данной IDE по сравнению, скажем, с PyCharm, следует отметить прежде всего то, что в ее бесплатной редакции VS 2017 Community бесплатно доступны ряд функций и возможностей, которые в том же PyCharm доступны только в платной версии Professional Edition. Например, это веб-разработка, в том числе с помощью различных фреймворков. В то же время средства ля разработки на Python в Visual Studo доступны пока только в версии для Windows.

Итак, загрузим установочный файл Visual Studio 2017 Community по ссылке https://www.visualstudio.com/ru/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community New (Создать) -> Project (Проект), и перед нами откроется окно создания нового проекта. В этом окне в левом древовидном меню мы можем перейти к языку Python:

Выбрав слева Python, в центральной части окна мы можем увидеть богатую палитру типов проектов, которые мы можем создавать для разработке на данном языке программирования. Это и веб-разработка, и машинное обучение, и проекты для работы с облаком, проекты настольных приложений и т.д. В данном же случае выберем в качестве типа проекта Python Application, то есть тип простых консольных приложений, и назовем новый проект HelloApp. Нажмем на кнопку OK, и Visual Studio создаст новый проект:

Справа в окне Solution Explorer (Обозреватель решений) можно увидеть структуру проекта. По умолчанию здесь мы можем увидеть следующие элементы:

Python Environments: здесь можно увидеть все используемые среды, в частности, здесь можно найти сведения о компиляторе, который используется.

References: в этот узел помещаются все внешние зависимости, которые используются текущим проектом

Search Paths: этот узел позволяет указать пути поиска для модулей Python

HelloApp.py: собственно файл Python с исходным кодом

По умолчанию в Visual Studio уже открыт файл HelloApp.py, но он пока пуст. Добавим в него следующую строку:

print(«Hello Python from Visual Studio!»)

И затем в панели инструментов нажмем на зеленую стрелочку для запуска:

В результате запуска отобразится консоль, которая выведет нужную строку:

Источник: vc.ru

Язык программирования Python: применение, особенности и перспективы

Сегодня поговорим о том, что такое Python, чем же он хорош и почему его сломя голову бросаются учить тысячи начинающих и опытных IT-специалистов.

Что такое Python?

Python (произносится как «пайтон», но многие говорят «питон») – это язык программирования общего назначения, который широко применяется в различных областях: от создания банальных веб-страниц до систем управления роверами на других планетах.

Язык скриптовый, он универсален и является самым популярным языком программирования в мире (по данным издания Tiobe, составляющего топы наиболее востребованных языков).

Комьюнити теперь в Телеграм
Подпишитесь и будьте в курсе последних IT-новостей

Что пишут на Python?

Что вздумается. Любой программный продукт, независимо от сложности и специфики, можно создать на Python и одном из сотен фреймворков, разработанных для него.

Веб-разработка

Для создания веб-приложений и сайтов используются сторонние библиотеки в духе Pyromid, Flask, Django и десятков других, помогающих заменить PHP и JavaScript.

На Python даже полноценные системы управления данными пишут, которые впоследствии становятся аналогами мастодонтов наподобие WordPress и Drupal. Также на Python создают вспомогательные инструменты для работы с вебом, например скрапперы, собирающие информацию с чужих веб-страниц.

Десктопная разработка

На Python создавались мощные приложения и инфраструктуры, например редактор изображений GIMP, магазин приложений в операционной системе Ubuntu, редакторы 3D-графики, bittorrent-сети и т.п. Список можно продолжать долго.

Также Python нередко становится составной частью подобных приложений. Например, Sublime Text написан на С++, а расширения и плагины для него написаны на Python.

Так что Python можно нередко встретить в совершенное неожиданных местах.

Мобильная разработка

Приложения для iOS и Android создаются на сотнях различных языков, и Python в их числе. Чаще, конечно, это касается их серверной составляющей, потому что за интерфейс отвечают более распространенные фреймворки либо какие-то узкоспециализированные технологии. Тем не менее за бэкенд (то есть внутреннюю логику программы) часто отвечает именно Python.

Видеоигры

Python используется в разработке игр как раз из-за возможности создавать с помощью языка надежные и продуманные скрипты. Они отвечают за движение персонажей, выполнение каких-либо действий, переход от одного события в игре к другому и так далее.

Поэтому Пайтон можно встретить под капотом множества хитовых игр, во многие из которых вы наверняка успели поиграть (тот же крайне популярный World of Tanks).

Но при желании язык можно задействовать и для создания графических интерфейсов.

ОС

Конечно, Windows или Linux на Python не написаны (хотя язык во многие из этих ОС встроен по умолчанию), но подсистемы для банкоматов или мини-компьютеров по типу Raspberry Pi часто создаются именно при помощи Пайтона. То же касается станков, автоматизированых механизмов для управления температурой и т.п.

Можете вспомнить об этом, когда в следующий раз будете снимать деньги в банкомате Сбербанка.

Где еще применяется Python?

У Пайтона много лиц, и часть из них окучила всю науку. Существуют инструменты в духе NumPy и Matplotlib, которые всерьез используются в научной сфере. Специалисты из NASA и других крупных корпораций задействуют скрипты Python для серьезных вычислений.

Математики и физики любят Python всей душой, и для них это один из наиболее часто используемых языков. Специалисты пишут при помощи Пайтона полнофункциональные нейросети, программируют поведение роботов, создают мощнейшие системы анализа данных в интернете, способные обрабатывать колоссальные объемы текста и цифр.

Очень много «серьезной» работы выполняется при помощи Python. Что уж говорить, если этот язык помогает нам не только на Земле, но и вовсю оккупирует нашего соседа.

Почему Python так хорош?

Python – это скриптовый язык с довольно простым синтаксисом. Новичкам он дается легче, чем другие языки, и специалисты уже успели адаптировать его под огромнейший спектр задач. Все остались довольны, ведь структура и логика в Python удовлетворяет потребностям всех категорий разработчиков, независимо от их навыков и сферы деятельности.

При разработке на Питоне в большинстве случаев требуется писать куда меньше кода, чем при работе с его конкурентами. Сам синтаксис визуально чище и предельно логичен.

• Язык работает на всех платформах, поэтому с помощью него можно разрабатывать программы на чем угодно и под что угодно.
• У языка колоссальная поддержка и действительно внушительная коллекция дополнений от сторонних разработчиков.
• У него динамическая типизация (можно передавать в функции любой тип данных, предварительно его не указывая).
• Он интерпретируемый, что позволяет раньше находить ошибки в ПО (до его полной сборки в полноценное приложение).

Также Пайтон славится своей системой оповещения об ошибках. Язык очень ясно дает понять, где и почему возникла ошибка. В отличие от того же C++.

Основные недостатки Python

1. Python медлительный. Он способен на многое, но это многое он делает медленнее конкурентов.
2. Python не особо адекватно распоряжается памятью и часто «съедает» больше ресурсов, чем для решения тех же задач использовали бы JavaScript или C.
3. Python строго привязан к системным библиотеками. Отсюда возникают сложности при попытке использовать язык на новых программных платформах.

Какие приложения написаны на Python?

Python лег в основу десятков крупнейших программных продуктов на планете. В их числе Instagram – серверная часть приложения, Google, Spotify, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Reddit и т.п.

Как видите, ваши любимые сайты и приложения используют этот язык, что недвусмысленно намекает на ваши безграничные возможности при владении Пайтоном.

Вакансии и зарплаты

Питон – востребованный язык программирования, и найти работу, зная его, не так сложно. Вакансий море: от простейших должностей на стажировке (делать базовые скрипты) до работы в крупнейших корпорациях планеты (создавать сложнейшие инфраструктуры).

Зарплата варьируется в зависимости от предстоящей работы. Новички получают от 40 тысяч рублей. Но есть и совершенно впечатляющие ставки – от 1 000 000 рублей в месяц. Работы много как в России, так и за ее пределами.

Где учиться?

Пайтону учат почти все школы в духе Skillbox или Нетологии. Хорошие преподаватели и достойная учебная программа доступна на Hexlet.io. Сотни занятий проводятся в Coursera и Udemy. Если нет желания платить, то бескорыстные индусы с YouTube вам в помощь. На площадке тысячи обучающих роликов, многие из которых получше лекций от профессоров.

К тому же у языка есть полноценная документация, которая лежит на официальном сайте и доступна всем желающим. Информации по языку там в избытке.

Вместо заключения

Python – это универсальный, перспективный и относительно несложный в изучении язык. Идеальный выбор для тех, кто хочет попробовать IT-разработку, но еще не знает, какого рода продукты хочет создавать.

Источник: timeweb.com

С чего начать программирование на Python

Python это мощный и высокоуровневый объектно-ориентированный язык программирования, созданный Гвидо ван Россумом. Отличается простым в использовании синтаксисом, что делает его идеальным языком для тех, кто решил впервые научиться программированию.

Перед вами подробное руководство по началу работы с Python, в котором также найдете ответы на вопросы о том, почему нужно изучить его и как его учить. Однако, если вы знаете другие языки программирования и хотите максимально быстро начать работу с Python, посмотрите уроки Python для начинающих.

Что такое программирование на Python?

Перед началом познакомиться с самим языком.
Python — язык общего назначения. Имеет приложения разных направлений: веб-разработки (например, Django и Bottle ), научных и математических вычислений ( Orange, SymPy, NumPy ) для настольных графических пользовательских интерфейсов ( Pygame, Panda3D ).

Синтаксис языка простой, а длина кода относительно короткая. Работать на Python приятно, потому что он позволяет решать задачу, а не фокусироваться на сложном синтаксисе.

История Python

Python старый язык, созданный Гвидо Ван Россумом. Разработка началась в конце 1980-х., и в феврале 1991 года вышла первая версия.

Зачем создан Python?
В конце 1980-ых, Гвидо Ван Россум работал над группой операционных систем Amoeba. Он хотел использовать интерпретируемый язык, такой как ABC (у ABC простой и доступный в понимании синтаксис), который мог бы получить доступ к системным вызовам Amoeba. Поэтому он решил создать масштабируемый язык. Это привело к созданию нового языка, у которого позже появилось название Python.

Почему выбрали Python
Нет. Он не назван в честь опасной змеи. Россум был фанатом комедийного сериала в конце 70-х. Название “Python” было взято из этого же сериала “Monty Python’s Flying Circus” (Летающий цирк Монти Пайтона).

Дата выпуска версий языка

ВерсияДата выпуска

Python 1.0 (первый стандартный выпуск) Python 1.6 (последняя выпущенная версия)	Январь 1994 Сентябрь 5, 2000
Python 2.0 (представлены списки) Python 2.7 (последняя выпущенная версия)	Октябрь 16, 2000 Июль 3, 2010
Python 3.0 (Сделан акцент на удаление дублирующих конструкций и модулей). Python 3.10 (Последняя обновленная версия)	Апрель 4, 2021 настоящее время

Особенности программирования на Python

1. Простой язык, легкий и доступный в изучении
   У Python читаемый синтаксис. Гораздо проще читать и писать программы на Python по сравнению с другими языками, такими как: C++, Java, C# . Python делает программирование интересным и позволяет сфокусироваться на решении, а не синтаксисе.
   Для новичков, отличный выбором — начать изучение с Python.
2. Бесплатный и с открытым кодом
   Можно свободно использовать и распространять программное обеспечение, написанное на Python, даже для коммерческого использования. Вносить изменения в исходный код Python.
   Над Python работает большое сообщество, постоянно совершенствуя язык в каждой новой версии.
3. Портативность
   Перемещайте и запускайте программы на Python из одной платформы на другую без каких-либо изменений.
   Код работает практически на всех платформах, включая Windows, Mac OS X и Linux.
4. Масштабируемый и встраиваемый
   Предположим, что приложение требует повышения производительности. Вы можете с легкостью комбинировать фрагменты кода на C/C++ и других языках вместе с кодом Python.
   Это повысит производительность приложения, а также дает возможность написания скриптов, создание которых на других языках требует больше настроек и времени.
5. Высокоуровневый, интерпретируемый язык
   В отличии от C/C++ , вам не нужно беспокоиться о таких сложных задачах, как “сборка мусора” или управление памятью.
   Так же, когда вы запускаете код Python, он автоматически преобразует ваш код в язык, который понимает компьютер. Не нужно думать об операциях более низкого уровня.
6. Стандартные библиотеки для решения общих задач
   Python укомплектован рядом стандартных библиотек, что облегчает жизнь программиста, так как нет необходимости писать весь код самостоятельно. Например, что бы подключить базу данных MySQL на Web сервер, используйте библиотеку MySQLdb , добавляя ее строкой import MySQLdb .
   Стандартные библиотеки в Python протестированы и используются сотнями людей. Поэтому будьте уверенны, они не нарушит работу приложения.
7. Объектно-ориентированный
   В Python все объект. Объектно-ориентированное программирование (ООП) помогает решить сложную проблему интуитивно.
   Разделяйте сложные задачи на маленькие части, создавая объекты.

Приложения на Python

Веб-приложения
Создание масштабируемых веб-приложений (Web Apps), с помощью фреймворков и CMS (Система управления содержимым), созданных на Python. Популярные платформы для создания Web приложений: Django, Flask, Pyramid, Plone, Django CMS .

Сайты, такие как Mozilla, Reddit, Instagram и PBS написаны на Python.

Научные и цифровые вычисления
У Python много библиотек для научных и математических вычислений. Есть библиотеки, такие как: SciPy и NumPy которые используются для общих вычислений. И специальные библиотеки, такие как: EarthPy для науки о Земле, AstroPy для астрономии и так далее.

Также, язык часто используется в машинном обучении, анализе и сборе данных.

Создание прототипов программного обеспечения
Python медленный, в сравнении с компилированными языками, такими как C++ и Java. Это не очень практичный выбор, если ресурсы ограничены и при этом нужна максимальная эффективность.

Тем не менее, Python — прекрасный язык для создания прототипов. Используйте Pygame (библиотека для создания игр), чтобы создать для начала прототип игры. Если прототип понравился, используйте язык C++ для создания реальной игры.

Простой язык для изучения программирования
Python используется для обучения программированию детей и новичков.

Это хороший язык с множеством функций и возможностей. Тем не менее это один из самых простых языков для изучения из-за простого в использовании синтаксиса.

4 причины выбрать Python в качестве первого языка

1. Простой элегантный синтаксис
   Программировать на Python интересно. Легче понять и написать код на Python. Почему? Синтаксис кажется естественным и простым. Возьмите этот код для примера:
   a = 2
   b = 3
   sum = a + b
   print(sum)
   Даже если вы не программировали ранее, вы с легкостью поймете, что эта программа добавляет две цифры и выводит их.
2. Не слишком строгий
   Не нужно определять тип переменной в Python. Нет необходимости добавлять “;” в конце строки.
   Python принуждает следовать методам написания читаемого кода (например, одинаковым отступам). Эти мелочи могут значительно облегчить обучение новичкам.
3. Выразительность языка
   Python позволяет писать программы с большей функциональностью и с меньшим количеством строк кода. Вот ссылка на исходный код игры Tic-tac-toe с графическим интерфейсом и противником в лице смарт-компьютера менее чем на 500 строк кода. Это просто пример. Вы будете удивлены, как много можно сделать с Python, как только изучите основы языка.
4. Большое сообщество и поддержка
   У Python большое сообщество с огромной поддержкой. Множество активных форумов в интернете, которые помогут, когда возникают вопросы. Вот некоторые из них:
5. Python на Хабре
6. Вопросы о Python на Хабре
7. Вопросы о Python на Stack Overflow

Первая программа на Python

Часто программа, которая называется “Hello, World!” используется для демонстрации языка программирования новичкам. “Hello, World!” это простая программа, которая выводит “Hello, World!”

Python — один из простейших языков для изучения и создание программы “Hello, World!” такое же простое, введите print(«Hello, World!») . Поэтому, мы напишем другую программу.

Программа сложения двух чисел

# Сложите два числа num1 = 3 num2 = 5 sum = num1 + num2 print(sum)

Как работает эта программа?

Строка 1: # Сложите два числа
Строка, начинающаяся с # в программировании на Python — комментарий.
Комментарии используются для описания цели строки кода. Это поможет вам, так же как и другим программистам понять смысл кода. Они игнорируются компиляторами и интерпретаторами.

Строка 2: num1 = 3
Здесь, num1 — переменная. Вы можете сохранять значение в переменной. В этом случае, 3 сохраняется в переменной.

Строка 3: num2 = 5
Аналогично, 5 сохраняется в переменной num2 .

Строка 4: sum = num1 + num2
Переменная num2 прибавляется к num1 с помощью оператора + . Результат сложения сохраняется в другой переменной sum .

Строка 5: print(sum)
Функция print() выводит результат на экран. В нашем случае, она выводит на экран 8.

Важные вещи, о которых следует помнить.

Для представления инструкции в Python, используется новая строка (enter). Использование “;” в конце утверждения не требуется (в отличии C/C++, JavaScript, PHP ).

Вместо фигурных скобок < >, используются отступы (4 пробела) для перехода на новый блок.

im_a_parent: im_a_child: im_a_grand_child im_another_child: im_another_grand_child

Научитесь самостоятельно программировать на Python

Изучите Python с помощью PythonRU.com

PythonRu предлагает уроки и примеры, которые помогут в обучении программированию с нуля.

Наши материалы предназначены для начинающих программистов, которые владеют базовыми знаниями о программировании в целом. В каждом учебном пособии описаны примеры и подробное объяснение.

Также рекомендуем посмотреть наши примеры кода. Как только вы поймете как работает библиотека, попробуйте написать что-то новое. Это лучший способ научиться программированию.

Рекомендуемые книги

Если вы настроены серьезно обучаться программированию, следует обзавестись хорошей книгой.

Чтение книги по программированию требует много терпения и времени. Но вы получите общую картину концепций программирования в книге, которую, возможно, не найдете в другом месте.

ОбложкаОписание

	Изучаем Python купить и скачать Третье издание «Изучаем Python» – это учебник, написанный доступным языком, рассчитанный на индивидуальную скорость обучения. В книге представлены основные типы объектов в языке Python, порядок их создания и работы с ними, а также функции как основной процедурный элемент языка.
	Программирование на Python 3 купить и скачать Автор начинает с описания ключевых элементов Python, знание которых необходимо в качестве базовых понятий. Затем обсуждаются более сложные темы, поданные так, чтобы читатель мог постепенно наращивать свой опыт: распределение вычислительной нагрузки между несколькими процессами и потоками, использование сложных типов данных, управляющих структур и функций, создание приложений для работы с базами данных SQL и с файлами DBM.
	Python и анализ данных купить и скачать Книгу можно рассматривать как современное практическое введение в разработку научных приложений на Python, ориентированных на обработку данных. Описаны те части языка Python и библиотеки для него, которые необходимы для эффективного решения широкого круга аналитических задач: интерактивная оболочка IPython, библиотеки NumPy и pandas, библиотека для визуализации данных matplotlib и др.
	Python для детей и родителей купить и скачать Научите своих детей программировать уже сейчас с помощью этой книги! В книге представлен язык Python, один из самых популярных и простых. Вы найдете здесь много упражнений – полезных, интересных и забавных, поэтому ваш ребенок не заскучает. Материал написан доступно и просто, поэтому ему не составит труда освоить азы программирования.

Python — потрясающий язык. Синтаксис настолько прост, и длина кода настолько коротка, что делает его понятным и легким в написании.

Если вы только начинаете программировать, Python— отличный выбор. Вы будете удивлены тому, сколько задач решает Python как только изучите его основы.

Легко упустить из виду факт, что Python — мощный язык. Хорош для обучения программированию. Воплотите свою идею, создайте игру или начните с Data Science, Python поможет во всем, чтобы вы не затеяли.

Источник: pythonru.com