Python это что за программа и нужна ли она

Python — что это за язык программирования? Почему он популярен сегодня и в каких сферах используется? На эти и другие вопросы специально для блога Anywhere Club отвечает Lead Software инженер EPAM Юрий Зайцев.

Что значит Python?

— Простыми словами Python — это высокоуровневый язык программирования, на котором можно писать практически все. Первые наметки будущего Python появились еще в году 1989, релиз Python1.0 свет увидел в 1994-м. Нужно отметить, что он сильно отличался от Python 2.0, релиз которого случился в 2000-м, — рассказывает Юрий, — В версии 2.0 Python стал очень популярным языком программирования, быстро развивался. Текущая версия — Python 3.0 — вышла в 2008-м.

Для чего нужен язык программирования Python?

— В теории язык Python можно использовать в любых ситуациях, где нужен язык программирования: от разработки простого интернет-магазина до марсохода. Программное обеспечение дрона марсохода Perseverance Ingenuity разработано при помощи F Prime. Это многокомпонентный фреймворк для моделирования и разработки софта для космических аппаратов, разработанный NASA. Написан он на С++ и Python: в основном, конечно, на С++, но около 25% Python все же есть. В реальности использовать Python не всегда целесообразно.

НИКОГДА НЕ ИСПОЛЬЗУЙ ЗВЕЗДОЧКУ * | Python 3, Питон 3

В чем хорош язык Python?

— Сферы применения Python — разнообразны и многообразны. Основные направления я бы обозначил так:

Разработка back-end веб-приложений

Это интернет-магазины, онлайн-игры, стриминговые видео-сервисы, в качестве примеров можно привести Django, FastApi, Flask.

Решение научных и околонаучных задач

Таких, как расчеты, анализ данных их визуализация. Например, анализ генома, расчет траекторий полета космических тел, реализованные через Pandas, jupyter, Plotly.

Машинное обучение

Распознавание лиц, документов, прогнозирование продаж. Здесь круто себя проявили TensorFlow, Keras, PyTorch.

Автоматизация

Бизнес-процессы, производство, умный дом: посмотрите, как это сделано с помощью AirFlow, Luigi.

Встраиваемые системы

• Во-первых, большая скорость нужна не всегда.
• Во вторых, популярные библиотеки для обработки данных, где производительность важна, обычно используют C-extensions и работают почти со скоростью Си.
• В-третьих, есть разные решения вроде Cython, Numba, PyPy, которые вводят определенные ограничения, но позволяют сильно улучшить производительность.

Для чего Python не подходит и лучше поискать более подходящий инструмент?

Разработка front-end веб-приложений

Проекты вроде Pyodide позволяют исполнять исходный код на Python в браузере через WebAssembly, но пока что это скорее занятие для энтузиастов.

Мобильные приложения

Фреймворки вроде Kivy и BeeWare дают возможность разрабатывать полноценные приложения под Android и IOS, но это не слишком удобно и в отрасли не принято.

Что такое Python Django и почему он стал так популярен. В чем секрет?

Разработка игр

Хотя игровые движки, поддерживающие Python, существуют (Panda3D, Сocos2d, PyGame), для AAA лучше выбрать С++. А вот визуальную новеллу написать вполне возможно.

Почему Python популярен?

Какие крупные компании сегодня используют Python?

Безусловно, существует огромное множество компаний во всем мире, которые используют Python, перечислю самые именитые:

• Google применяет Python как один из основных языков программирования, Microsoft активно использует для веб-сервисов, Amazon применяет повсеместно.
• Dropbox, Spotify, Instagram, Reddit — большей частью написаны на Python.
• Netflix, Uber — написаны на Python не полностью, но используют его весьма активно.
• В таких играх, как World of Tanks, EVE Online, на Python была написана серверная часть.

Стоит ли начинать учить Python в 2022?

— Сейчас Python популярен как никогда. В прошлом году язык вышел на первое место индекса TIOBE, обойдя С и Java. Он активно развивается, синтаксис расширяется, постепенно решаются «проблемы», с которыми Python часто ассоциируется — вроде низкой производительности.Открытых библиотек в PyPI все больше.

Сколько времени занимает изучение Python?

— Чтобы выучить базу, уйдет 3-4 месяца. Дальше желательно поработать «на подхвате» 3-6 месяцев, посмотреть, как все работает на практике.

Что нужно сделать, чтобы начать разбираться в Python?

— Python сложно не любить: это очень лаконичный и простой язык, он быстро пишется и у него много «батареек». Но если вдруг он вам надоест, то, продолжая использовать Python, можно работать инженером по автоматизации тестирования, инженером по машинному обучению и даже аналитиком данных, — подводит итоги Юрий.

Подробнее о Python можно узнать в выпуске АйТиБорода Shorts на YouTube-канале Anywhere Club.

Появилось желание обсудить Python?

Источник: aw.club

Что нового в Python? Руководство по Python 3 и выше

Изучение

На чтение 11 мин Просмотров 1.3к. Опубликовано 11.06.2021

Обновление с одной версии языка программирования Python до другой может быть настоящей проблемой. Это еще сложнее, если вы пропустили несколько промежуточных версий. Какие самые важные различия? Как они соотносятся с версией, с которой вы знакомы?

Сегодня мы ответим на все эти вопросы от Python 3.0 до Python 3.8. Мы проведем вас через все самые большие изменения, их сравнение с предыдущими версиями Python, и покажем вам примеры кода, которые помогут вам реализовать свой собственный современный код Python. В конце разделов вы получите загружаемый чит-лист, который вы сможете взять с собой, продолжая свой путь к программному обеспечению Python.

Python 2.x против Python 3.0

Python 3 внес много изменений, чтобы упростить синтаксис Python и добавить новые функции. Каждое из этих изменений может показаться незначительным, но вместе они могут серьезно повлиять на работу вашей программы.

В целом Python 3.x имеет:

• Более чистый синтаксис
• Более надежные математические и логические операторы
• Также более универсальное поведение String
• Более строгие правила для типов данных
• Более современная поддержка

Далее мы рассмотрим важные синтаксические изменения, которые помогут вам адаптироваться к Python 3.

Print()

В Python 3.0 поведение печати изменилось с оператора на функцию Python. Теперь поле печати должно быть заключено в круглые скобки как параметр для правильной работы.

print «hello, world» # Python 2 print(«hello, world») # Python 3

Переход от printоператора к printфункции также повлиял на некоторые общие способы печати, такие как разрывы строк и печать в файл.

Во всех версиях Python каждый вызов печати заканчивается разрывом строки. Однако иногда вам нужно печатать в той же строке.

В Python 2 вы могли печатать в той же строке с запятой в конце:

В Python 3 вместо этого вы используете endаргумент ключевого слова после первой строки.

print(5, end =» «)

Наконец, Python 3 сделал синтаксис для печати в файл более читабельным.

print >>open(‘test.txt’,’w’), «Printing to file» # Python 2 print(«Printing to file», file = open(‘test.txt’,’w’)) # Python 3

Версия Python 3 избавляется от символов `>>` в пользу более интуитивно понятного `file =`. Он также изменяет порядок аргументов в соответствии с бизнес-логикой операции, как мы бы сказали «печать ___ в файл ___» поверх «на файл ___, печать ____».

Строки в Unicode и ASCII

В Python 2 все строки по умолчанию сохраняются как ASCII. Они могут быть сохранены как Unicode, используя uперед строкой.

#Python 2 default = «This string is ASCII» unicode = u»This string is Unicode»

В Python 3 все строки по умолчанию хранятся в Юникоде. Unicode предпочтительнее ASCII во всем мире, потому что Unicode поддерживает переменную битовую кодировку и другие наборы символов.

# Python 3 unicode = «This string is Unicode by default»

Изменение Python 3 для поддержки Unicode по умолчанию гарантирует, что вы всегда будете использовать лучший протокол кодирования, если вы специально не откажетесь.

Целочисленное деление

Деление между двумя целыми числами в Python 2 по умолчанию округляется до ближайшего целого числа. Разработчики Python должны были постоянно помнить об этом, чтобы предотвратить странное поведение в своих программах.

Теперь в Python 3 операция динамически переводит типы данных в число с плавающей запятой, если результатом является десятичное значение. Каждое частное теперь будет отражать истинное математическое значение без округления. Вам больше не нужно помнить тонкости работы, и вместо этого вы можете сосредоточиться на своем проекте.

Python2

print 7 / 5
print 7 / -5

Python3

print (7 / 5)
print (7 / -5)

Range против xrange

range()Функция Python 3 заменяет xrange()функцию Python2. Новая, более чистая функция дает тот же результат.

В Python 2 range()возвращал список, а xrange()возвращал объект-итератор xrange. В большинстве случаев они могут использоваться как взаимозаменяемые. Теперь range()поведение Python 2 было удалено.

Python2

for x in xrange(1, 5):

Python3

for x in range(1, 5):

Обработка ошибок

Python 3 теперь требует asключевое слово при реализации обработки ошибок. Это изменение отделяет синтаксис обработки ошибок от синтаксиса параметров функции и упрощает чтение кода обработки ошибок с первого взгляда. Многие разработчики, переходящие с Python 2 на Python 3.0, упускают из виду это небольшое, но важное изменение.

# Python 2 try: trying_to_check_error except NameError, err: print err, ‘Error Caused’
# Python 3 try: trying_to_check_error except NameError as err: # new `as` keyword print (err, ‘Error Caused’)

Исходный код и совместимость библиотек

Код Python 2.x может быть совместим с Python 3, но часто приводит к неожиданному поведению. Однако код Python 3 нельзя запускать с Python 2.

Хотя код Python 2.x можно портировать, библиотеки часто не могут. Перенос библиотек Python 2 на Python 3 может быть трудным и ненадежным. Поскольку все больше пользователей продолжают внедрять новые функции Python 3, большинство разработчиков больше не создают или обновляют библиотеки из Python 2.

В конечном итоге вам придется перейти на Python 3, если вы хотите использовать новейшие инструменты и методы из современных библиотек, пакетов и модулей, особенно тех, которые используются для машинного обучения.

Например, Django для работы требуются современные библиотеки. В результате Django больше не поддерживает версии Python 2.x с обновлениями. Django 1.11 был последней версией, поддерживающей Python 2.7. Теперь Django рекомендует вам загрузить новейшую версию языка программирования Python, чтобы получить лучшие возможности и возможности веб-разработки.

Шпаргалка по Python 3

Python 3.7 против 3.8

Самая последняя версия Python — это версия 3.8. Независимо от того, используете ли вы Python 2 или более раннюю версию Python 3, важно понимать новейшие функции, доступные в этом мощном обновлении.

Ниже мы рассмотрим самые большие изменения с Python 3.7 до 3.8 с примерами кода и пояснениями, которые помогут вам использовать самую современную версию Python, независимо от того, с какой предыдущей версией вы работали.

Выражения присваивания

Выражения присваивания — самая большая функция, добавленная в Python 3.8. С помощью этих выражений вы можете назначать и возвращать значение переменной всего в одной строке. Назначение выражение записывается с новым оператором моржа, (:=).

Python3.x

var = ‘False’

Python3.8

print(var := True)

Вместо использования двух строк мы используем оператор моржа, чтобы установить и распечатать значение varв одной строке. Этот тип структуры имеет большой потенциал в больших многомерных решениях, особенно при использовании в качестве временной переменной в цикле.

Посмотрите, насколько мы можем упростить эту более сложную программу:

Python3.x

shoppingList = list()
while True:
current = input(«Next item: «)
if current == «end»:
shoppingList.append(current)

Python3.8

shoppingList = list()
while (current := input(«Next item: «)) != «end»:
shoppingList.append(current)

Здесь мы используем оператор моржа для создания временной переменной, currentкоторая назначается как строка ввода пользователя. Он также оценивается при присвоении, чтобы увидеть, соответствует ли оно «концу». Программа повторяет цикл и добавляет новый элемент в конец списка.

Эта программа может создать весь управляемый вводом список с помощью всего 3 строк кода!

Отладка f-String

Относительно новые «f-строки» также получили обновление в Python 3.8. Напоминаем, что f-строки — это упрощенный способ печати операторов с вычисленными переменными без объединения строк вручную. Представленные в Python 3.6, они стали одной из самых популярных частей современного Python. Фактически, они считаются основной причиной того, что так много библиотек Python совместимы только с версиями после 3.6.

F-строки — это форматированный строковый литерал, распознаваемый по кавычке fперед открывающей кавычкой строки. Любое имя переменной в фигурных скобках оценивается, и его значение плавно добавляется в строку.

Взгляните на пример:

size = «small»
print( f»This is a dog»)

Это позволяет легко создавать динамические строки без загроможденного синтаксиса.

Начиная с Python 3.8, теперь вы можете добавить =переменную после фигурной скобки, чтобы напечатать как выражение, так и переменную.

size = «small»

Это наиболее полезно для отладки, поскольку позволяет увидеть, как программа достигает этих значений.

В версиях до 3.8 вам нужно было бы повторить выражение перед фигурными скобками, чтобы получить тот же эффект:

size = «small»
print (f»size = »)

Вы также можете использовать выражения присваивания в f-строках для создания компактных и динамических строк:

print(f»Square has area of <(area := length**2)>perimeter of <(perimeter := length*4)>»)

Только позиционные аргументы

В Python 3.8 теперь вы можете определять только позиционные аргументы для своих собственных функций. Только позиционные аргументы могут быть назначены только по их положению в аргументе функции и вызовут ошибку, если вы попытаетесь назначить их с помощью ключевых слов. Вы используете символ /в аргументах функции, чтобы обозначить, что все предыдущие аргументы должны быть только позиционными.

>>> def parkingSpace(name, /, space= «Guest Parking»): . return f»: » . >>> parkingSpace(«Ryan») # `Ryan: Guest Parking’ >>> parkingSpace(«Jodie», space= «14G») # ‘Jodie: 14G’ >>> parkingSpace(name=»Joe», space=»9B») Traceback (most recent call last): File «», line 1, in TypeError: parkingSpace() got some positional-only arguments passed as keyword arguments: ‘name’

В строке 1 мы указываем, что nameдолжно быть передано позиционно (после /), а spaceдолжно быть передано с его ключевым словом. В строке 4 мы успешно вызываем parkingSpaceи позиционируем значение nameсо значением по умолчанию для space. Также в строке 7 мы parkingSpaceснова успешно вызываем, но на этот раз мы присваиваем новое значение spaceс его ключевым словом. Наконец, в строке 10 мы вызываем parkingSpaceв третий раз, но назначаем nameего ключевым словом, а не позиционно, и получаем ошибку.

Только позиционные аргументы обеспечивают расширенную функциональность, но не всегда необходимы.

Используйте только позиционные аргументы, когда:

Предупреждения синтаксиса

Python 3.8 добавляет два новых предупреждения в список Python SyntaxWarnings. Первое предупреждение, которое покажет вам, когда выбрать isболее ==. Они немного отличаются, и их легко смешать. Последний проверяет равные значения, а isвозвращает True, только это одни и те же объекты.

>>> # Python 3.8 >>> version = «3.8» >>> version is «3.8» :1: SyntaxWarning: «is» with a literal. Did you mean «= mtk1»>? # returns False >>> version == «3.8» # returns True

Другое предупреждение — это исправленный SyntaxWarning, когда вы пропускаете запятую в списке.

В предыдущих версиях пропущенные запятые в списке кортежей приводили к ошибке: «Кортежи не вызываются». Это сбивало с толку пользователей Python, поскольку в большинстве случаев им не хватало запятой.

Теперь Python 3.8 правильно определяет ошибку:

>>> [ . (1, 3) . (2, 4) . ] :2: SyntaxWarning:’tuple’ object is not callable; perhaps you missed a comma? Traceback (most recent call last): File «», line 2, in TypeError: ‘tuple’ object is not callable

Шпаргалка по Python 3.8

Что учить дальше

Вы только что узнали обо всех наиболее важных обновлениях Python 3 и 3.8. Если какое-либо из этих изменений кажется привлекательным, я рекомендую вам обновить его сейчас и начать реализацию этих новых функций. Важно быть современным разработчиком Python.

Даже если вас не интересует какая-либо конкретная функция, Python с каждым обновлением становится быстрее и требует меньше памяти. Если вы внесете изменения сейчас и начнете практиковать новый синтаксис, вы сможете продемонстрировать свои современные навыки интервьюеру!

Источник: bestprogrammer.ru

Python. Урок 1. Установка

Начиная с этой статьи будет запущен цикл публикаций, посвященный языку Python, с позиции его изучения. Каждая статья будет представлена в виде урока на определенную тему. Не будем отходить от канонов и первую статью посвятим установке языка Python.

В этой статье рассмотрим следующие темы:

1. Версии Python (2 и 3)
2. Установка Python
3. Установка Anaconda
4. Установка IDE PyCharm
5. Проверка работоспособности

1. Версии Python

На сегодняшний день существуют две версии Python – это Python 2 и Python 3, у них отсутствует полная совместимость друг с другом. На момент написания статьи вторая версия Python ещё широко используется, но, судя по изменениям, которые происходят, со временем, он останется только для того, чтобы запускать старый код. В нашей с вами работе, мы будем использовать Python 3, и, в дальнейшем, если где-то будет встречаться слово Python, то под ним следует понимать Python 3. Случаи применения Python 2 будут специально оговариваться.

2. Установка Python

Для установки интерпретатора Python на ваш компьютер, первое, что нужно сделать – это скачать дистрибутив. Загрузить его можно с официального сайта, перейдя по ссылке https://www.python.org/downloads/

2.1 Установка Python в Windows

Для операционной системы Windows дистрибутив распространяется либо в виде исполняемого файла (с расширением exe), либо в виде архивного файла (с расширением zip). Если вы используете Windows 7, не забудьте установить Service Pack 1!

1. Запустите скачанный установочный файл.

2. Выберет способ установки.

В данном окне предлагается два варианта Install Now и Customize installation. При выборе Install Now, Python установится в папку по указанному пути. Помимо самого интерпретатора будет установлен IDLE (интегрированная среда разработки), pip (пакетный менеджер) и документация, а также будут созданы соответствующие ярлыки и установлены связи файлов, имеющие расширение .py с интерпретатором Python. Customize installation – это вариант настраиваемой установки. Опция Add python 3.5 to PATH нужна для того, чтобы появилась возможность запускать интерпретатор без указания полного пути до исполняемого файла при работе в командной строке.

3. Отметьте необходимые опций установки (доступно при выборе Customize installation)

На этом шаге нам предлагается отметить дополнения, устанавливаемые вместе с интерпретатором Python. Рекомендуем выбрать все опции.

• Documentation – установка документаций.
• pip – установка пакетного менеджера pip.
• tcl/tk and IDLE – установка интегрированной среды разработки (IDLE) и библиотеки для построения графического интерфейса (tkinter).

4. Выберете место установки (доступно при выборе Customize installation)

Помимо указания пути, данное окно позволяет внести дополнительные изменения в процесс установки с помощью опций:

• Install for all users – Установить для всех пользователей. Если не выбрать данную опцию, то будет предложен вариант инсталляции в папку пользователя, устанавливающего интерпретатор.
• Associate files with Python – Связать файлы, имеющие расширение .py, с Python. При выборе данной опции будут внесены изменения в Windows, позволяющие запускать Python скрипты по двойному щелчку мыши.
• Create shortcuts for installed applications – Создать ярлыки для запуска приложений.
• Add Python to environment variables – Добавить пути до интерпретатора Python в переменную PATH.
• Precomple standard library – Провести прекомпиляцию стандартной библиотеки.

Последние два пункта связаны с загрузкой компонентов для отладки, их мы устанавливать не будем.

5. После успешной установки вас ждет следующее сообщение.

2.2 Установка Python в Linux

Чаще всего интерпретатор Python уже в входит в состав дистрибутива. Это можно проверить набрав в терминале

> python
> python3

В первом случае, вы запустите Python 2 во втором – Python 3. В будущем, скорее всего, во всех дистрибутивах Linux, включающих Python, будет входить только третья версия. Если у вас, при попытке запустить Python, выдается сообщение о том, что он не установлен, или установлен, но не тот, что вы хотите, то у вас есть два пути: а) собрать Python из исходников; б) взять из репозитория.

Для установки из репозитория в Ubuntu воспользуйтесь командой

> sudo apt-get install python3

Сборку из исходников в данной статье рассматривать не будем.

3. Установка Anaconda

Для удобства запуска примеров и изучения языка Python, советуем установить на свой ПК пакет Anaconda. Этот пакет включает в себя интерпретатор языка Python (есть версии 2 и 3), набор наиболее часто используемых библиотек и удобную среду разработки и исполнения, запускаемую в браузере.

Для установки этого пакета, предварительно нужно скачать дистрибутив https://www.continuum.io/downloads .

Есть варианты под Windows, Linux и MacOS.

3.1 Установка Anaconda в Windows

1. Запустите скачанный инсталлятор. В первом появившемся окне необходимо нажать “Next”.

2. Далее следует принять лицензионное соглашение.

3. Выберете одну из опций установки:

• Just Me – только для пользователя, запустившего установку;
• All Users – для всех пользователей.

4. Укажите путь, по которому будет установлена Anaconda.

5. Укажите дополнительные опции:

• Add Anaconda to the system PATH environment variable – добавить Anaconda в системную переменную PATH
• Register Anaconda as the system Python 3.5 – использовать Anaconda, как интерпретатор Python 3.5 по умолчанию.

Для начала установки нажмите на кнопку “Install”.

5. После этого будет произведена установка Anaconda на ваш компьютер.

3.2 Установка Anaconda в Linux

1. Скачайте дистрибутив Anaconda для Linux, он будет иметь расширение .sh, и запустите установку командой:

> bash имя_дистрибутива.sh

В результате вы увидите приглашение к установке. Для продолжения процессе нажмите “Enter”.

2. Прочитайте лицензионное соглашение, его нужно пролистать до конца.

Согласитесь с ним, для этого требуется набрать в командной строке “yes”, в ответе на вопрос инсталлятора:

Do you approve the license terms? [yes|no]

3. Выберете место установки. Можно выбрать один из следующих вариантов:

• Press ENTER to confirm the location – нажмите ENTER для принятия предложенного пути установки. Путь по умолчанию для моей машины: /home/tester/anaconda3, он представлен чуть выше данного меню.
• Press CTRL-C to abort the installation – нажмите CTRL-C для отмены установки.
• Or specify a different location below – или укажите другой путь в строке ниже.

4. После этого начнется установка.

4. Установка PyCharm

Если в процессе разработки вам необходим отладчик и вообще вы привыкли работать в IDE, а не в текстовом редакторе, то тогда одним из лучших вариантов будет IDE PyCharm от JetBrains. Для скачивания данного продукта нужно перейти по ссылке https://www.jetbrains.com/pycharm/download/

IDE доступна для Windows, Linux и MacOS. Существуют два вида лицензии PyCharm – это Professional и Community. Мы будем использовать версию Community, так как она бесплатна и её функционала более чем достаточно для наших задач.

4.1 Установка PyCharm в Windows

1. Запустите скачанный дистрибутив PyCharm.

2. Выберете путь установки программы.

3. Укажите ярлыки, которые нужно создать на рабочем столе (запуск 32-х и 64-х разрядной версии PyCharm) и отметить опцию из блока Create associations если требуется связать файлы с расширением .py с PyCharm.

4. Выберете имя для папки в меню Пуск.

5. Далее PyCharm будет установлен на ваш компьютер.

4.2 Установка PyCharm в Linux

1. Скачайте с сайта дистрибутив на компьютер.

2. Распакуйте архивный файл, для этого можно воспользоваться командой:

> tar xvf имя_архива.tar.gz

Перейдите в каталог, который был создан после распаковки дистрибутива, найдите в нем подкаталог bin и зайдите в него. Запустите pycharm.sh командой:

> ./pycharm.sh

В результате должен запуститься PyCharm.

5. Проверка работоспособности

Теперь проверим работоспособность всего того, что мы установили.

5.1 Проверка интерпретатора Python

Для начала протестируем интерпретатор в командном режиме. Если вы работаете в Windows, то нажмите сочетание Win+R и в появившемся окне введите python. В Linux откройте окно терминала и в нем введите python3 (или python).

В результате Python запустится в командном режиме, выглядеть это будет примерно так (картинка приведена для Windows, в Linux результат будет аналогичным):

print(«Hello, World!»)

Результат должен быть следующий:

5.2 Проверка Anaconda

Здесь и далее будем считать, что пакет Anaconda установлен в Windows, в папку C:Anaconda3, в Linux, вы его можно найти в каталоге, который выбрали при установке.

Перейдите в папку Scripts и введите в командной строке:

ipython notebook

Если вы находитесь в Windows и открыли папку C:Anaconda3Scripts через проводник, то для запуска интерпретатора командной строки для этой папки в поле адреса введите cmd.

В результате запустится веб-сервер и среда разработки в браузере.

Создайте ноутбук для разработки, для этого нажмите на кнопку New (в правом углу окна) и в появившемся списке выберете Python.

В результате будет создана новая страница в браузере с ноутбуком. Введите в первой ячейке команду

print(«Hello, World!»)

и нажмите Alt+Enter на клавиатуре. Ниже ячейки должна появиться соответствующая надпись.

5.3 Проверка PyCharm

Запустите PyCharm и выберете Create New Project в появившемся окне.

Укажите путь до проекта Python и интерпретатор, который будет использоваться для запуска и отладки.

Добавьте Python файл в проект.

Введите код программы.

В результате должно открыться окно с выводом программы.

На этом первый урок закончен.

P.S.

Если вам интересна тема анализа данных, то мы рекомендуем ознакомиться с библиотекой Pandas. На нашем сайте вы можете найти вводные уроки по этой теме. Все уроки по библиотеке Pandas собраны в книге “Pandas. Работа с данными”.

Спасибо за внимание!

Раздел: Python Уроки по Python Метки: Python, Уроки Python

Python. Урок 1. Установка : 27 комментариев

1. Kerz 06.08.2017 как запустить ipython notebook под линукс?

1. Maxim 08.08.2017https://www.youtube.com/watch?v=-Cfvy3-e2mY

1. writer Автор записи 16.10.2017 Если вы хотите запустить Anaconda, то делаем так:
   1. Открываем в проводнике папку C:Anaconda3Scripts
   2. В строке адреса окна вводим: cmd
   3. В открывшемся терминальном окне вводим: ipython notebook
   нажимаем Enter и ждем, когда загрузится jupyter

1. miras 04.11.2018 что же делать если анаконда3 не может установить face_recognition?

1. writer 12.11.2018 ммм… никогда этого не делал. Попробую, если что-то получится, то напишу!

1. worker 16.05.2018 Попробуйте после деинсталляции Anaconda удалить также и сам каталог с оставшимися файлами (хотя это врятли поможет).

1. writer 24.11.2018 Спасибо вам! Стараемся)
   PyCharm – это IDE, т.е. среда разработки – инструмент, который предоставляет вам такие “вкусности” как автодополнение, подсветку синтаксиса, рефакторинг, навигацию по коду, поддержку framework’ов и многое другое. Anaconda – это платформа для работы в области машинного обучения и анализа данных, она содержит большое количество библиотек соответствующей направленности (pandas, numpy,…), а также инструменты для разработки, такие как Spyder (это IDE) и Jupyter Notebook (очень удобное веб-приложение для работы в области ML и DataAnalysis). По поводу автосохранения в PyCharm не подскажу)

1. 456123 24.01.2020 Спасибо вам за материал, все понятнее , чем на др ресурсах! Но я новичек, нифига не знаю, скачал себе анаконду,паитон 3,8, и пайчарм 2019, но последнии не поиму как устанавливать путь, уже мозг кипеть начал! Остальные установил, уже открывал, вроде все ок, а вот с пайчрмом засада. Поможете?

1. Алекс 13.06.2019 Спасибо, Андрей!

Источник: devpractice.ru