Python для начинающих что это за программа

Python для начинающих что это за программа

Язык Python на сегодняшний день считается самым универсальным языком программирования. Используя Питон, можно программировать почти все. На Python активно программируют все IT-компании, например, Яндекс, Мэйл.ру и Гугл.

Это довольно простой язык как для изучения, так и для работы. Современные программисты-питонисты зарабатывают от 50 000 до 300 000 рублей, в зависимости от уровня профессионализма, от компании-работодателя и решаемых задач. Поэтому так важно овладеть им уже сейчас. Этот простой, и даже Джуниор может уже спустя 2-3 года стать Сеньором.

В этом разделе представлен самоучитель языка Python 2.7 для начинающих.

Почему стоит начинать учиться с версии 2.7?

• потому, что даже если вы ПОЛНЫЙ НОЛЬ, вы сможете освоить этот язык по представленным ниже урокам. Если же сразу приступать к изучению Python 3 версии, вам будет сложно понимать, если нет навыков в программировании на других языках.
• потому, что если вы освоили версию 2.7, вам будет легко освоить версию 3.0 и выше. При этом вы будете знать обе версии. А ведь в настоящее время половина всех программ и приложений составлена еще на версии 2.7. Если же вы сразу начнете изучать Питон 3.0, вам придется потом изучать и версию 2.7.

Главное, что требуется от вас: полностью выполнять требования урока и набирать весь текст руками. Не копировать-вставить, а именно руками писать весь код программы. Только так вы приобретете начальные навыки программирования и со временем можете перейти к более сложным урокам.

Источник: python-ucheba.ru

Изучение Python от А до Я: все о языке и его особенностях

Для того, чтобы писать программы, нужно выбрать язык программирования, а затем выучить его. В последнее время огромным спросом пользуется Python.

Это – отличный вариант как для новичков, так и для опытных разработчиков. Программисты смогут изучить его без каких-то существенных навыков в IT-сфере. В данной статье будет рассказано о том, как изучить язык Python с нуля.

Определение

Python, согласно Google – это язык программирования, обучение на котором осуществляется без существенных трудностей. Относится к высокоуровневым ЯП общего назначения. Обладает:

• автоматическим управлением памятью устройства;
• мощным функционалом;
• динамической строгой типизацией;
• высокой производительностью.

В Google можно найти информацию о том, что это – ЯП, изучение которого с нуля осуществляется достаточно быстро. Простой и понятный синтаксис сделает процесс еще более комфортным. Выучить его можно самостоятельно или при помощи «помощников» — курсов и туториалов.

Код, написанный на Python, подойдет для создания приложений, сложного ПО, развлекательных утилит, а также игрового контента и веб-софта. Если разработчики смогли выучить его, то, согласно Google, удастся даже составлять программное обеспечение для мобильных устройств.

Преимущества и недостатки

Если разработчик хочет выучить ЯП, он должен выяснить, какие плюсы и минусы есть у выбранного варианта. Их можно с легкостью обнаружить в Google, но там нередко информация противоречива.

Плюсы

У Питона следующие сильные стороны:

1. Простота изучения. Язык легко учится с нуля. Это связано с тем, что он логичен и хорошо читаем. Особенно легко придется тем, кто разбирается в английском языке.
2. Востребованность. С каждым годом разрабы на Python становятся все более популярными. Этот ЯП задействован в мобильных и консольных приложениях, веб-утилитах.
3. Использование Питона в технологиях ИИ и машинного обучения. У него есть библиотеки, которые способны управлять нейронными системами.
4. Кроссплатформенность и универсальность. ЯП сгодится для любых операционных систем, а также типа контента.
5. Открытый исходный код. Python, согласно Google, могут совершенствовать все желающие.
6. Доступность. Язык имеет немало материалов и официальной документации на русском. Обнаружить их удастся при помощи Google.
7. Бесплатное распространение. Это – отличный вариант для тех, кто хочет начать изучение Python с ноля. Не придется нести дополнительные расходы ни на первых порах, ни на стадии «опытный разраб».

Чтобы изучить этот ЯП, не придется тратить много времени. Он прекрасно работает под всеми современными операционными системами.

Минусы

Несмотря на то, что по данным Google, Python – это хороший вариант для коддинга, он имеет некоторые недостатки. О них должен знать каждый перед тем, как ставить перед собой задачу по вниманию в программирование на Питоне.

К недостаткам относят:

1. Малое поле возможностей для процессорной оптимизации.
2. Относительно медленная работа. Для создания высокопроизводительных и «тяжелых» утилит Python подходит не лучшим образом.

Это – все минусы, которые выделяет Google и непосредственные разработчики.

Области применения

Обучение программированию обычно осуществляется с какой-то целью. А каждый язык, включая Python, применяется в определенных сферах.

Для Питона нет существенных ограничений. Это – универсальный язык разработки, который применяется повсеместно:

1. Веб-разработка. Изучение Python поможет при помощи специальных фреймворков создавать безопасные и функциональные веб-страницы. Пример – Django Framework.
2. Визуальные сервисы. У Питона есть инструментарий, позволяющий создавать графический интерфейс с учетом стилистики операционной системы. В этом помогают библиотеки Dabo и PythonCard.
3. Базы данных. Работая среда, согласно данным Google, имеет интерфейс, тесно связанный с БД. В скрипте можно пользоваться этими объектами через DQL-запросы.
4. Администрирование и системное программирование. Связано это с тем, что на Питоне написаны службы операционных систем. Это – отличный вариант для портативных приложений под ПК и ноутбуки.
5. Проведение сложных расчетов. В вычислительной сфере Python, согласно Google, менее продвинут, чем СИ-семейство, но за счет расширения NumPy можно значительно увеличить его функционал. Имеется поддержка интеграции и библиотеками формул.
6. Машинное обучение. Изучение Питона поможет освоить данную область. У него есть библиотеки и фреймворки, заточенные под ML. Примеры – scikit-learn или TensorFlow.
7. Автоматизация бизнес-процессов. Зная, как работают строки, переменные, списки и другие элементы языка, можно написать софт для автоматизации бизнеса. Короткие скрипты пользуются спросом у большинства современных компаний.
8. Игры. Игровая индустрия – одна из самых востребованных в мире. Создавать на Python игры можно, но не слишком крупные. Функционал языка ограничен и предназначается для определенных операций.

Сегодня Python, особенности которого изучаем в полной мере, выступает в качестве весьма востребованного языка. Он подойдет и новичкам, и продвинутым разработчикам. Только для полноценной геймдев-разработки предстоит выучить другие «методы» коддинга.

На чем остановиться в первую очередь

В Google полно информации о том, как учиться писать программные коды. Поэтому однозначного плана действий нет. Обучение Python лучше начинать с заострения внимания на ключевых моментах. А именно:

1. База. Это – операторы, выражения, циклы, ветвления, счетчики, списки и их сортировка, массивы и кортежи, словари, модульная работа, работа с файлами, основы контактирования с Сетью, ключевые библиотеки и фреймворки, а также функции.
2. Основы программирования. Программер должен понимать, что такое ООП, а также его алгоритмы и структуры данных. Необходимо разобраться в БД.
3. GIT – система контроля версий.

Некоторые из этих сведений изучаем в ВУЗах и техникумах на направлениях, посвященных IT. Отдельные образовательные учреждения вводят основы информатики и разработки в школьных программах.

Дополнительно на первых порах рекомендуется выучить:

• HTML;
• CSS;
• JavaScript (основы);
• верстку адаптивных макетов.

Все это значительно упростит процесс обучения. Чем больше изначально знает программер, тем лучше.

Советы новичкам

Google – поисковая система, в которой можно обнаружить немало рекомендаций опытных разрабов, которые уже использовали Python в своей работе. Вот самые полезные из них:

1. Перед изучением нужно хорошенько подумать, чем именно хочется заниматься. Принцип «учим все и сразу» в корне неверный. Он заставит распаляться и не концентрироваться на ключевых моментах.
2. Не нужно идти в разработку, если для человека важны только деньги. Программирование на Питоне – творческий процесс. Он нацелен на совершенствование программного обеспечения.
3. Начинать нужно с рассмотрения синтаксиса и простых «базовых» функций.
4. Заниматься изучением материалов и практикой регулярно. Желательно – 3-4 часа в неделю.
5. Не нужно бросать изучение Python, если что-то не получилось с первого раза. Коддинг – место, где редко встречаются утилиты, работающие с первого раза идеально.

А еще на первых порах, как говорит Google, не нужно гнаться за сложными кодами. Программеру стоит сконцентрироваться на небольших кодификациях с понятным синтаксисом. Это позволит лучше освоить принципы работы Питона.

Вопрос типизации

Стоит обратить внимание на то, что на всех обучающих курсах и в сопутствующей литературе говорится о том, что Python – это язык со строгой типизацией динамического характера. Это упрощает написание программ, но повышает риски ошибок с типами данных. Производительность ПО из-за этого снижается.

У Питона, который мы изучаем, включает в себя встроенные типы информации:

• булевые;
• строки;
• целые числа;
• числа с плавающими запятыми;
• комплексные числа.

Google уверяет, что здесь также есть готовые коллекции:

• кортежей;
• списков;
• словарей;
• множеств.

Можно добавить новый тип, определив его в модуле расширения. Еще один вариант – это написание собственного класса.

Синтаксис

Google позволяет посмотреть синтаксис любого programming language. И Питон – не исключение. Программный код здесь будет организован через функции и классы. Оные объединены в модуле, а те – в пакеты.

Синтаксис напоминает английский язык. Это делает Python, как говорит Google, максимально понятным и удобным для чтения.

Для повышения читаемости кодификации Питон использует отступы. Это помогает выделять целые блоки и структуры управления.

Отступы здесь также демонстрируют вложенность блоков кода. Это – одна из ключевых особенностей Python.

А вот пример кодификации на соответствующем языке. В Google можно отыскать и иные варианты:

Отвечает за выведение указанной в скобках фразы на экран. А вот более сложный вариант:

Это – сортировка заданных 10 чисел по возрастанию.

Способы обучения и получения информации

Изучаем Python мы разными способами. Можно действовать так:

1. Обучиться в ВУЗе на программиста. В некоторых учреждениях действительно учат Питону.
2. Обучиться в техникуме. Отличный вариант для тех, кто планирует дальнейшую учебу в ВУЗе.
3. Заняться самообразованием. Долгий и не всегда оправданный прием. Требует огромного самоконтроля от человека. Необходимую информацию можно отыскать в Google или книжных магазинах. Там полно туториалов на русском. Вот – пример.

Последний выход из ситуации – прохождение специализированных онлайн курсов. Обучение осуществляется дистанционно. Программа составлена так, чтобы можно было начать разработку в течение 8-12 месяцев. В конце пользователю выдадут сертификат, подтверждающий навыки и знания.

Источник: otus.ru

Как начать изучать Python

Преимущества Python — понятный синтаксис и читаемость, готовые библиотеки.

Виктория Дербенченко
Автор статьи

Создатель Python — голландский программист Гвидо ван Россум. Он разрабатывал язык в свободное от работы время. Когда силы кончались, он падал в кресло и включал одну и ту же передачу — «Летающий цирк Монти Пайтона». Поэтому назвал свое детище в честь любимого шоу.

Что такое Python

Python — это скриптовый язык программирования. Скриптами называют сценарии работы программ для решения конкретных задач.

По данным TIOBE на декабрь 2021 года, Python — первый в рейтинге популярных языков программирования. Его любят за простоту и универсальность. Код на Python реально написать уже в первый день обучения. Его поймет человек и без технического образования.

Преимущества и недостатки

✅Понятный синтаксис и читаемость. Python написан на основе языка ABC. Он не подходит для системного программирования, но помогает освоить базу. Где Java использует пять строк, а C — четыре, Python обходится одной. Чтобы оформить логический блок, нужны отступы и пробелы.

И никаких скобок.

✅Динамическая типизация. Программы работают с данными при помощи переменных. Чтобы создать переменную в других языках со статической типизацией — С, С++, TypeScript — необходимо указать тип, который в ней будет храниться. Но в Python язык сам присваивает нужный тип переменной. Это ускоряет разработку.

✅Сборщик мусора. В Python не нужно чистить внутреннюю память. Если часть кода перестает ссылаться на объект, сборщик мусора отправляет его в менеджер памяти. Это дополнительное хранилище для объектов весом менее 512 байт.

✅Готовые библиотеки. Это наборы инструментов для решения конкретных задач. Программисты называют их фреймворками. В Python — около сотни библиотек. Например:

• Pygame для создания небольших игр;
• NumPy для машинного обучения;
• SQLAlchemy для анализа баз данных;
• Bubot для робототехники.

❌Скорость работы программ. Динамическая типизация, хорошая читаемость облегчают работу программиста. Но ухудшают общую производительность. Python — это про скорость разработки, но не выполнения кода. Для сравнения: приложения для iOS на Swift работают почти в 10 раз быстрее. Python также не подходит для задач, которым важен большой объем памяти.

Их лучше решать вставками на C или C++.

❌Зависимость от системных библиотек. Предположим, у нас есть два проекта: A и B. Оба написаны с помощью библиотеки C.

Проблема возникнет, если нужны разные версии библиотек. Например, 1.0.0 для A и 2.0.0 для B. Python не различает версии в каталоге пакетов.

Можно воспользоваться инструментом Virtualenv и создать отдельную виртуальную среду для каждого проекта, но и он с недостатками: избыточность полных методов изоляции, костыли, дублирование системных библиотек.

❌Global Interpriter Lock (GIL) — глобальная блокировка интерпретатора. Она накладывает ограничения на потоки и запрещает использовать несколько процессоров одновременно. Это основная проблема производительности в Python. Код GIL не менялся с первой версии языка. Остается надеяться, что разработчики уделят этому внимание в ближайших релизах.

Средняя зарплата Python-разработчика

Согласно информации на habr.com, в первом полугодии 2021 года Python-разработчик зарабатывал в среднем 130 000 ₽. Это на 8,3% больше, чем во втором полугодии 2020 года.

Рекрутинговое агентство RealHR по подбору digital- и IT-специалистов опубликовало вилку зарплат в Москве: от 114 942 до 402 298 ₽. Зарплата зависит от квалификации:

Диапазон зарплат Python-разработчиков в Москве во втором квартале 2021

Где и как применяют

Чаще Python применяют в веб-разработке и data-science. На нем написали Instagram (организация признана экстремистской и запрещена на территории России) и DropBox. Netflix и Spotify использовали Python для анализа пользовательских данных. А также с его помощью создали сервисы персональных рекомендаций.

Вот краткий список сфер применения Python.

Веб-разработка. Чтобы дополнить функционал Python, используют фреймворки по типу Django, Pyramid или Flask.

Софт. На Python писали некоторые десктопные программы, например, BitTorrent-клиент.

Игры. Модули игр EVE Online, Battlefield 2, World of Tanks создавали на Python.

Встроенные системы. Python используют в компьютерах Raspberry Pi для работы с датчиками через GPIO. И в Сбере — для управления банкоматами.

Программные скрипты. На Python пишут плагины и скрипты к готовым программам. Этот язык применяют для анимации в Disney.

Системное администрирование. На Python работают практически все серверы ОС Linux.

Data science. IT-гиганты — Amazon, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google — обслуживают хранилища данных и облачные сервисы при помощи Python.

Что можно написать на Python

Back-end сайта. Python превращается в мощный серверный язык с помощью библиотек Django и Flask. На нем работают с URL-адресами, базами данных и HTML-файлами.

Блокчейн. Это последовательная цепочка, где каждый информационный блок связан с предыдущим. Чаще эту технологию применяют для транзакций криптовалюты. Например, биткоина. Блокчейн на Python ничем не уступает по производительности другим решениям.

Бот. Это программа, которая автоматически выполняет определенную последовательность команд. Ботов используют в техподдержке или для анализа пользовательской активности. По этому принципу работают Google Analytics и Яндекс.Метрика.

База данных. Это основа любого большого проекта. В ней есть информация о пользователях, данные об изменении программ. Системы управления базами тоже пишут на Python.

Дополненная реальность. Python используют для AR-приложений. Проецировать виртуальные объекты на реальные помогают специальные метки. Они накладывают изображение на окружающее пространство.

BitTorrent-клиент. Это технология для быстрого обмена большими объемами данных. Все версии программы до шестой включительно писали на Python.

Нейронная сеть. Мы уже упоминали Netflix и Spotify, чьи сервисы рекомендаций создавали при помощи Python. Добавим еще Amazon и Uber. Они используют Python для подбора товаров и такси.

Парсер. Это ПО для сбора и обработки информации. С его помощью следят за курсом доллара или анализируют целевую аудиторию в соцсетях. Чтобы создать парсеры, на Python нужны библиотеки: Beautiful Soup, Ixml и Requests.

Что не стоит писать на Python

❌Микроконтроллеры. Хотя и существует MicroPython, реальный список микроконтроллеров с поддержкой Python — почти нулевой.

❌Кросс-платформенные GUI-приложения. У Python есть специальные биндинги для создания графического интерфейса — PyQt или Tkinter. Но ни с одним из них не разработать полноценное приложение.

❌Мобильные приложения. Для них больше подходят Java или C.

Основы Python

Синтаксис — набор правил:

• Конец строки — конец инструкции. Ставить точку с запятой не надо.
• Инструкции группируют в блоки по длине отступов. Один блок — одинаковый размер отступа в каждой строке.
• Вложенные инструкции пишут по единому шаблону. Основная инструкция → двоеточие → вложенный блок кода с отступом.

Циклы. Нужны для повторения частей кода. Ряды циклов называют итерациями. Python поддерживает два цикла:

Цикл forПозволяет проводить итерации — реализовывать набор инструкций нужное количество раз. Его используют, когда количество итераций известно заранее, поэтому второе название цикла — c предусловием.

1. For — для перебора элементов последовательности. Например, чтобы повторить фрагмент кода n раз.
2. While — для перебора блока кода. Например, когда непонятно, сколько раз нужно повторить итерацию.

Функции. В программировании функция — обособленный участок кода, который принимает данные ввода — аргументы. Функция принимает произвольное количество аргументов или не принимает их вовсе.

Вызвать функцию — передать ей вводные для выполнения и вывода результата. Чтобы определить функцию, вводят команду «def». Например:

def add(x, y): return x + y

Ключевое слово «def» сообщает Python, что вы определяете функцию. После укажите имя, поставьте круглые скобки и напишите в них один или несколько параметров. После скобок ставьте двоеточие, а новую строку начинайте с отступа в четыре пробела. В примере выше функция add принимает два параметра (x и y) и возвращает их сумму.

Классы и методы. Python поддерживает объектно-ориентированную парадигму программирования. В основе — классы и объекты. Первые можно сравнить с чертежом, а вторые — с готовой моделью. Объект для Python — строка, список, модуль.

Класс объединяет набор функций и переменных. Функции — это методы класса, которые определяют его поведение. Переменные класса называют атрибутами. В них хранится состояние класса.

Списки в Python — упорядоченные изменяемые наборы объектов. При этом объекты могут быть разными — от целых чисел до строк. Списки могут также хранить в себе списки.

Массивы. Это структуры данных для хранения значений одного типа. Массивы очень похожи на списки, но между ними есть одно отличие. Списки содержат значения разных типов данных, но массивы — никогда.

Чтобы использовать массив, импортируйте array модуль:

from array import *

После импорта объявите сам массив:

arrayIdentifierName = array(typecode, [Initializers])

Модули. Это отдельные файлы с кодом. Импортировать модули и получить доступ к классам, функциям и объектам может любая программа. Для создания модуля необходим файл с расширением:

Название файла — название модуля. Для подключения модуля из стандартной библиотеки нужна команда:

import

После указывают название модуля.

Ошибки и исключения. В Python есть два типа ошибок: синтаксические и исключения. Первые влияют на работу программы и не позволяют запустить код. Вот что произойдет, если определить строку кавычками только с одной стороны:

my_string = «Hello, world.
Traceback (most recent call last): File error.py, line 1 my_string = «Hello, world. SyntaxError: EOL while scanning string literal

К исключениям относят все ошибки, которые нельзя записать в синтаксические. Например, деление на ноль:

Запускаем этот код, и программа выдает ошибку:

Traceback (most recent call last): File «», line 1, in ZeroDivisionError: division by zero

Чтобы обработать исключения, используют ключевые слова «try» и «except».

Виртуальные среды. Цель виртуальной среды — создать изолированное окружение проектов Python. Подобно песочнице, каждое приложение играет со своими фреймворками и не трогает другие. Виртуальные среды облегчают программисту жизнь. Особенно, если он пишет код на сторонних библиотеках.

Количество окружений не ограничено.

У разработчиков Python есть своя философия. С нотами дзена и абсурдного британского юмора. Чтобы узнать ее принципы, наберите в строке ввода команду:

import this

С чего начать изучать

Программирование похоже на занятия спортом. Чтобы чего-то достичь, нужно усердно тренироваться: ежедневно выделять несколько часов на изучение.

Главное — понять основы. Заходите на YouTube и смотрите бесплатные уроки, читайте официальное руководство, книги и много практикуйтесь.

Майкл Доусон «Программируем на Python»

Марк Лутц «Изучаем Python»

Пол Бэрри «Изучаем программирование на Python»

Тони Гэддис «Начинаем программировать на Python»

Большая подборка книг со ссылками на скачивание в Телеграм-канале Python книги

Онлайн-университет Skypro обучает Python за 10 месяцев. Подойдет тем, кто не знает, как начать с нуля. Или работает в смежной области и хочет сменить профессию. Пройдите обучение в реальной рабочей среде с практикующими наставниками, освойте главное по 40-минутным лекциям и заданиям. Задавайте вопросы в любое время куратору в чате и раз в неделю на живом вебинаре.

В конце получите диплом о профессиональной переподготовке. Рекрутер поможет составить цепляющее резюме и подготовиться к собеседованиям. Доступ к материалам курса остается у вас навсегда.

Источник: sky.pro

Что можно писать на Питоне: практическое применение Python, плюсы и минусы

Python — это язык программирования, который входит в «пятерку» многих популярных рейтингов. Он широко известен в кругах программистов, но среди простых пользователей мало кто знает , для чего нужен Python и для чего он чаще всего используется. Наша задача — рассказать об этом подробнее. Кто знает, возможно , именно сейчас кто-то стоит перед выбором : изучать этот язык или нет? А мы поможем качнуть весы в сторону Python.

Python — это востребованный язык, который применяют в своих разработках многие известные компании, например , такие как:

• Google;
• Yahoo!;
• IBM;
• NASA;
• Facebook;
• Amazon;
• и др.

То есть, изучив Python, потенциально вы сможете работать в компаниях с мировыми именами.

Для чего нужен Python

1. Интерпретируемость. Это означает , что его код не конвертируется сразу в машинный, а для этого нужна специальная программа-интерпретатор. Из этого следует, что Python будет работать на любой платформе, где есть его интерпретатор.
2. Объектная ориентация. Это означает, что в нем вы можете создавать объекты и классы и проводить с ними любые операции. Но при этом Питону свойственно еще функциональное и императивное программирование.
3. Строгая динамическая типизация. На практике это означает, что переменные объявляются после старта программы, а не во время компилирования , и складывать различные типы в в одно выражение нельзя.

Для чего используется Python: примеры

У каждого языка есть область деятельности, где язык программирования состоялся больше всего, для Питона это Data Science. В этой сфере есть много языков, которые можно использовать, но Python является несомненным лидером.

Основные примеры деятельности, для чего нужен Python:

• машинное обучение;
• искусственный интеллект и нейросети;
• веб-программирование;
• реализация интернета вещей;
• обработка больших объемов данных;
• разработка некоторых видеоигр;
• и др.

Примеры практического применения Python:

1. В веб-разработке — это фреймворки Django, Flask, Pyramid, Pylons, CherryPy. А также движки для сайтов — Saleor, Wagtail, Django и др.
2. Программы , написанные на Python: GIMP, Ubuntu Software Center, BitTorrent, Blender и др.
3. В мобильной разработке Питон применяется реже, однако замечен в написании сервера для Instagram.
4. Компьютерные игры: Wor l d of Tanks, Batt le field 2, EVE Online и др.
5. Встроенные системы: банкоматы российского Сбербанка, Ras p berry Pi, Embedded Python, на производственных станках и др.
6. Библиотеки для научного исследования: SciPy, NumPy, Matplot l ib и др.

Плюсы и минусы Python

И достоинств Питона можно отметить:

• идеален для первого языка, так как имеет достаточно простые основы;
• легкий в понимании синтаксис — его код легко читается и понимается;
• широкая инфраструктура — есть большое количество разнообразных библиотек и фреймворков;
• кроссплатформенный язык, который можно применять на любой операционной системе;
• и др.

Из недостатков можно отметить:

• более низкая производительность , чем у других языков;
• не адаптирован для создания мобильных приложений;
• из-за динамической типизации программы на Питоне требуют лучшего тестирования и большего количества тестов;
• не работает с память ю на низком уровне;
• и др.

Заключение

Неважно , для чего нужен или используется Python, важно , чего вы хотите от этого языка. Питон — это язык, который быстро развивается и вокруг себя собрал различные библиотеки и фреймворки. А это означает , что его можно применять в различных сферах, для которых разработан фреймворк или библиотека. При этом Питон является лидером при работе с искусственным интеллектом, нейросетями и большими объемами данных — с этой работой он справляется лучше всего, несмотря на низкую скорость и производительность.

Вот и получается, что если вы хотите связать свою будущую профессию с машинным обучением, искусственным интеллектом или работой с данными, то Python — это лучший инструмент для достижения этой цели.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Источник: codernet.ru