Python для чего нужна эта программа

Базовые сведения о языке Python.

Python — это простой в освоении, мощный язык программирования, который удовлетворяет самых требовательных профессионалов.

Он имеет структуры данных высокого уровня и простой, но эффективный подход к объектно-ориентированному программированию.

Язык обладает чётким и последовательным синтаксисом, продуманной модульностью и масштабируемостью, благодаря чему исходный код написанных на Python программ легко читаем.

Интерпретируемый, высокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный, кросс-платформенный и универсальный язык программирования. Все эти качества, наряду с простой в освоении, элегантностью и легко читаемым синтаксисом делают Python идеальным языком для сценариев и быстрой разработки приложений во многих областях и на большинстве платформ.

Благодаря своим качествам, язык программирования Python находит применение практически в любой области разработки ПО. Язык используют для создания сайтов, компьютерных игр, в качестве языка сценариев для администрирования OS, для обработки фото и музыки, анализа больших данных (big data), машинного обучения, 3D-моделирования и т.д. Python может быть скомпилирован в байт-код для создания больших приложений.

Что такое Python и почему вы захотите его изучить?

В наши дни знание языка Python служит дополнительным плюсом к характеристике любого программиста.

В настоящее время Python, похоже, захватывает области, в которых ранее доминировали хорошо известные технологии. Язык программирования Python становится «липким» — как только вы переходите на него, вы редко возвращаетесь назад или куда либо еще.

Плюсы языка Python.

Python — интерпретируемый, высокоуровневый, динамичный, объектно-ориентированный, кросс-платформенный и универсальный язык программирования.

Минусы языка Python.

Python является динамически типизированным. Низкая скорость выполнения программ. Несовместимость разных версий языка.

Самая простая программа на Python.

Программа «Hello World» на языке Python: print («Привет, Python!»)

Что нужно, чтобы выучить Python.

Что нужно, чтобы выучить Python. Нет смысла идти на платные курсы пока не разберетесь в бесплатных.

Реализации Python.

В настоящее время имеются четыре промышленные реализации Python. CPython, Jython, IronPython, РуРу.

Философия (Дзен) языка Python.

Разработчики языка Python придерживаются определённой философии программирования, называемой «The Zen of Python». Её текст выдаётся интерпретатором Python по команде: import this

Источник: docs-python.ru

Преимущества и недостатки Python

Сегодня почти вся наша жизнь переходит в онлайн: мы делаем покупки, учимся, работаем и развлекаемся в интернете. Поэтому в современном мире всё более востребованными становятся IT-специалисты, которые зачастую знают несколько языков программирования. В этой статье мы с вами поговорим о Python — самом востребованном языке в 2022 году, — разберемся в преимуществах и недостатках Python, сферах его применения, а также проведем сравнение с другими языками программирования.

Где используется язык Python || Области и сферы применения языка python

26 сентября 2022

· Обновлено 25 октября 2022

Изучите самый популярный язык программирования Python

Научим создать игры, разбираться в анализе данных и писать ботов для соцсетей. Python для детей — отличный способ войти в айти и познакомиться с программированием. Запишитесь на бесплатный вводный урок и получите +2 урока в подарок

Записаться

Что такое Python

Python — язык программирования общего назначения, который используют во многих областях IT-индустрии. Его основные свойства:

1. Понятность кода. Синтаксическая особенность Python — выделение блоков кода отступами, что значительно упрощает зрительное восприятие программ, написанных на этом языке.
2. Интерпретируемость. Программы, написанные на языке программирования Python, не переводятся в машинный код, а сразу выполняются программой-интерпретатором. Это позволяет запускать код на любой платформе с установленным заранее интерпретатором.
3. Объектно ориентированность. Python — это язык, созданный согласно парадигме объектно ориентированного программирования (ООП). В ней основными являются понятия объекта и класса. Классы — это специальные типы данных, объекты — экземпляры классов. То есть любое значение является объектом конкретного класса. В Python вы можете не только использовать уже существующие классы, но и создавать свои собственные.
4. Динамическая типизация. В отличие от C-подобных языков программирования, в Python переменные связываются с типом в момент присваивания в них конкретных значений.

Использование языка Python

Python является самым популярным языком программирования в рейтинге TIOBE за август 2022 года. Его применяют повсеместно: в аналитике данных, тестировании и разработке игр. Кроме того, Python нашел широкое применение среди ученых благодаря своей простоте. Рассмотрим подробнее сферы его применения.

Data Science и аналитика данных

Выбор специалистов этих сфер в основном падает на Python не случайно. В этом языке программирования есть все необходимые инструменты, которые позволяют легко анализировать и визуализировать данные:

• pandas — библиотека, без которой не обходится ни один аналитик;
• seaborn — библиотека, которая позволяет строить красивые графики в разных стилях;
• numpy — модуль, позволяющий проводить вычисления с матрицами и многомерными массивами.

Также в Python есть множество инструментов машинного обучения:

• TensorFlow,
• Scikit-learn,
• Keras.

Тестирование

Многие специалисты по автоматизации тестирования выбирают Python для работы. Как вы уже знаете, Python довольно прост в использовании и, как следствие, этот язык программирования дружелюбен к новичкам. Всё это в совокупности делает Python идеальным языком для тестирования, так как тесты необходимо создавать просто и быстро.

В Python есть два популярных фреймворка для тестирования: pytest и unittest.

Разработка игр

На удивление много популярных игр были написаны с использованием Python. В их число входят Battlefield 2, World of Tanks, The Sims 4 и многие другие. Разработчики игр отдают предпочтение Python прежде всего из-за высокой скорости разработки по сравнению с другими языками программирования, функциональных возможностей и изобилия различных фреймворков. Приведем в пример некоторые из них:

• PyGame — библиотека, позволяющая создавать полнофункциональные игры. Она может работать на любой операционной системе и на любой платформе.
• Pyglet — это библиотека, которая поддерживает пользовательский интерфейс, используемый для обработки событий, графики OpenGL, джойстиков, загрузки видео и изображений.
• PyOrge — фреймворк, который применяется для разработки сцен и создания графики.

Плюсы и минусы Python

Выше вы уже узнали о многих преимуществах Python:

• простоте синтаксиса и визуального восприятия кода;
• легкости изучения этого языка для новичков;
• изобилии различных библиотек и фреймворков;
• кроссплатформенности;
• поддержке ООП;
• динамической типизации.

Несомненно, Python прекрасен со всех сторон! Но у всех есть свои недостатки. Ниже мы рассмотрим самые существенные из них:

• Python является одним из самых медленных языков программирования.
• Python не подходит для задач, которые требуют большого объема памяти.

Чтобы показать плюсы и минусы наглядно, рассмотрим Python в сравнении с другими языками программирования.

Бесплатные занятия по английскому с носителем

Занимайтесь по 15 минут в день. Осваивайте английскую грамматику и лексику. Сделайте язык частью жизни.

Записаться на интенсив

Сравнение Python с другими языками программирования

Python vs Java

Как мы уже выяснили, Python — это интерпретируемый язык с динамической типизацией. Java же — компилируемый язык со статической типизацией. Эти различия делают Python и Java полными противоположностями друг друга в плане скорости запуска и выполнения программ. Код, написанный на Python, быстрее запускается и дольше выполняется. В то время как программы на Java медленнее запускаются, но гораздо быстрее выполняются.

С помощью Java можно разрабатывать кроссплатформенные приложения, но и Python также совместим со многими операционными системами. Также с помощью этих языков программирования разработчики могут создавать сетевые приложения.

Если говорить о сложности этих двух языков, то Java безусловно уступает Python в простоте изучения. На изучение Python у начинающего разработчика уходит несколько недель, а вот на изучение Java может понадобиться несколько месяцев.

Python vs C/C++

Все преимущества и недостатки языка Java, описанные выше, можно отнести и к C/C++ (что не удивительно, ведь Java — C-подобный язык). Однако всё же есть существенное отличие C/C++ от Python — это стоимость разработки и качество программного обеспечения. Для того чтобы разрабатывать на C/C++, программист должен обладать более высокой квалификацией. Из этого можно сделать вывод, что программное обеспечение, разработанное на C/C++, будет более качественным, но и стоить будет дороже.

Ещё одно отличие Python от C/C++ — длина кода и простота его восприятия. Программы, написанные на языке Python, могут быть до 10 раз короче, чем на C/C++. Конечно же, это напрямую влияет на скорость разработки.

Python vs JavaScript

Python и JavaScript входят в топ-2 в рейтинге TIOBE. Оба этих языка программирования являются объектно ориентированными. Опять же, Python синтаксически проще JavaScript, но при этом программы, написанные на JavaScript, работают быстрее. Быстрая производительность JavaScript позволяет создавать приложения, которые действуют в режиме реального времени. Поэтому JS в большей степени используют для веб-разработки, в то время как Python идеален для Data Science и машинного обучения.

Python vs PHP

Python и PHP похожи тем, что дружелюбны к новичкам и просты в изучении.

Теперь поговорим подробнее об их различиях. Python имеет более читабельный и понятный синтаксис. PHP был создан для разработки сайтов, в то время как Python — универсальный язык программирования, который подходит для огромного количества различных задач. Также стоит отметить, что программы, написанные на PHP, работают быстрее, чем на Python.

Возможности трудоустройства и зарплата разработчика на Python

Python вот уже второй год подряд занимает лидирующую позицию в рейтинге TIOBE. Параллельно растет и востребованность Python-разработчиков. Их зарплаты варьируются от 60 000 до 400 000 рублей. Правда, чтобы устроиться на работу, недостаточно знать язык — нужно изучить его технологии, которые используются для конкретной специальности.

Разработчиком Python можно стать, даже не имея опыта работы. Крупные компании часто ищут себе стажеров для того, чтобы вырастить из них достойных конкурентоспособных специалистов. Но стать стажером тоже довольно непросто. Особенно востребованы студенты старших курсов университетов, которые кроме Python хорошо знают математику.

Также зачастую компании требуют знания сразу нескольких языков программирования. Кроме технических навыков кандидаты должны уметь работать в команде, быстро осваивать большое количество материала и вникать в суть поставленных задач.

Крупные компании располагаются в основном в больших городах, поэтому новичкам из регионов бывает сложно найти свою первую работу и набраться опыта. Им остается только поиск заказов на различных фриланс-платформах, либо переезд в большой город с целью поиска работы.

Язык программирования Python отлично подходит для многих направлений разработки: от веба до тестирования и анализа данных. Основными преимуществами языка Python являются: скорость разработки, простой и понятный синтаксис, легкость в изучении, множество фреймворков и библиотек и, конечно же, гибкость. Если вы тоже хотите познакомиться с этим прекрасным языком программирования и приобщиться к мощному развивающемуся сообществу, приходите на курсы по Python в онлайн-школу Skysmart Pro.

В Minecraft можно больше, чем просто играть

Нескучное программирование, используем творческий потенциал на максимум, создадим свои собственные трехмерные миры и игры, изучим основы кодирования и логики. А там рукой подать до IT

Источник: skysmart.ru

Почему программисты используют Python

P ython — привлекательный язык программирования, который стремительно набирает поклонников по всему миру. Достаточно открыть любой рейтинг популярных и актуальных языков (например рейтинг от TIOBE ) и увидеть, что «Питон» стабильно находится в тройке лидеров списка.

Python на 1-м месте в рейтинге tiobe.com (октябрь 2021).

Что уж говорить — американские пользователи гуглили слово «Python» чаще, чем «Ким Кардашьян», а российские интернет-серферы искали «змею» чаще, чем «Тимати».

На популярность повлияли две сильных стороны Python — простота и гибкость . Синтаксис — не такой зубодробительный, как у традиционных С или С++. Со «змеиным языком» смогут справиться даже школьники.

Python — это уникальное совмещение простоты и мощи

Такое способен продемонстрировать далеко не каждый инструмент для программирования.

Где используется язык Python

Мировой размах применения обусловлен не только синтаксисом и мощью, но и философией языка. Принципы Python доступны каждому — достаточно ввести в любом интерпретаторе код import this и узнать основные положения, которые лежат в основе «Питона».

Возможности Python опробованы десятками организаций.

Python используют в крупные мировые бренды

Мощь и гибкость языка находит применение у следующих мировых брендов:

• Google — скраппинг поиска и улучшение работы YouTube;
• Netflix — анализ данных на серверной стороне, аллертинг;
• BitTorrent — реализация сетей peer-to-peer;
• Pixar, Industrial Light
• Intel, Cisco, IBM — тестирование;
• JPMorgan, UBS, Citadel — прогнозирование финансовых рынков;
• iRobot — создание роботизированных устройств.

Как видно, возможности Python используются в решении разносторонних задач. Рядовые пользователи Всемирной сети обожают YouTube, который частично написан на языке Python, в то время как гиганты информационных технологий Intel или IBM активно используют «змею» для тестирования и исследований.

Помимо указанных организаций, алгоритмы Python также используются в следующих брендах:

• Instagram ;
• Facebook ;
• Yahoo .

Возможности Python активно внедряются и в отечественные проекты. Mail.ru и Яндекс используют алгоритмы, которые написаны на данном языке программирования.

Перечисленные бренды — лишь вершина айсберга. Достаточно сказать, что Python — это основной инструмент для исследовательских работ в NASA . Для инновационных космических проектов требовался практичный и простой язык программирования с большим функционалом, и «Питон» стал любимцем специалистов.

Что можно написать на Python

Чрезвычайная гибкость Python позволяет использовать язык программирования во многих областях человеческой деятельности. Python как профессиональный инструмент актуален в следующих отраслях:

• девопс;
• тестирование;
• скраппинг;
• машинное обучение и Data Science;
• веб-разработка;
• геймдев.

В 2021 году, компания JetBrains провела опрос — для каких задач программисты используют Python? Лидирующие места занимают — веб разработка, анализ данных, машинное обучение, программирование скраперов и системное администрирование.

Опрос от JetBrains — для каких сфер деятельности программисты используют Python (данные на 2021 год).

Возможности языка отнюдь не ограничиваются перечисленными сферами. Начинающим программистам и рядовым пользователям нет нужды изучать машинное обучение, чтобы удостовериться в пользе Python.

Вещи, которые будут полезны каждому и которые может создать любой человек на Python:

• автоматизация рутины;
• наблюдение за курсом валют;
• разработка калькулятора;
• микроблог;
• видеоигры.

Постоянное создание и переименование файлов, обновление электронных таблиц — от такой скучной работы никто не застрахован. «Питон» может выполнять все процессы за пользователя, оставляя последнему только чистое творчество.

Для школьников будет интересным изучать возможности Python в мире видеоигр. На основе языка можно создавать полноценные приложения, которыми смогут пользоваться другие люди. Специальная библиотека PyGame поможет в разработке аркад, паззлов и даже серьезных RPG. Что уж говорить — есть книга , которая позволяет изучать Python, управляя миром Minecraft.

Профессиональные области использования языка Python стоит рассмотреть подробнее. Явное лучше, чем неявное.

Девопс

DevOps — технология взаимодействия специалистов по разработке со специалистами по информационно-технологическому обслуживанию + взаимная интеграция их рабочих процессов. Около 30% всех вакансий по Development and Operations требуют знания «Питона». «Змеиный язык» сместил Perl и стал лидером в отрасли. Девопс требует четкого сценария, и язык программирования Python — идеальный инструмент для такой работы.

Тестирование

Королем тестирования остается Java, но Python постепенно захватывает все больше жизненного пространства. Адекватный специалист должен владеть обоими инструментами для правильной и всесторонней автоматизации тестирования. Данную особенность прекрасно понимает Google, который активно использует Python в своей деятельности.

Скраппинг

«Питон» оснащен всем необходимым для веб-скрапинга: библиотекой Requests, фреймворком Scrapy и специальным АПИ для Selenium. Возможности языка позволяют оптимизировать работу любого веб-сайта. Функционал позволяет разрабатывать генераторы отзывов, спам-машины и скрипты для парсинга.

Машинное обучение

Современный информационные технологии делают акцент на развитие искусственного интеллекта. Машинное обучение — это Альфа и Омега разработки ИИ. Специальные библиотеки «змеиного языка» позволяют составлять прогнозы и ориентироваться в науке данных:

• Pandas;
• NumPy;
• ScyPi;
• Scikit-Learn.

Создание визуализации, распознавание речи и лица — все это доступно с помощью инструментария, который предоставляет Python. Для работы в области машинного обучения требуется не только отличный инструмент, но и умная голова. От специалиста необходимо доскональное знание математики и статистики.

Веб-разработка

«Питон» входит в тройку лидеров, которые регулярно используются для разработки сайтов и различных веб-приложений. В отличие от PHP (этот язык ругает множество профессионалов), Python позволяет создать адекватную и читаемую программу, для которой не будут требоваться «костыли».

Мощь Python — в быстрой и качественной разработке сложных веб-приложений. Арсенал «Питона» включает множество модулей, которые подходят для статистики и аналитических исследований. Отдельного внимания заслуживает возможность разрабатывать ГИС-сервисы, так как Python предоставляет все необходимое для работы с геоданными.

Веб-разработка остается перспективным направлением для Python. Начинающим специалистам имеет смысл не только изучать стандартные PHP/CSS/JavaScript, но и приглянуться к возможностям «Питона».

Геймдев

Куда без индустрии видеоигр. Потенциал Python позволяет разрабатывать как скромные, так и крупнобюджетные проекты. Яркие тому примеры — EVE-Online и серия игр WarGaming . В разработке используются четыре движка, которые работают на «Питоне» — Kivy, PyGame, Panda 3D и Ren’Py. Каждый игровой движок активно применяется в создании различных игровых приложений. При должном стартапе Python может принести неплохой заработок и стать отличной альтернативой традиционным «игровым» языкам.

Что не стоит писать на Питоне

Несмотря на огромный потенциал, язык слабо подходит для ряда отраслей. Яркий пример — область микроконтроллеров ➖. Отечественные «питонисты» убедительно демонстрировали возможности инструмента MicroPython, но реальный список микроконтроллеров, которые поддерживает «Питон» — практически нулевой.

Другая область — кросс-платформенные GUI приложения ➖. У Python есть инструменты, которые позволяют писать такие программы:

На практике ни один инструмент не позволяет разработать полностью кросс-платформенное приложение. Постоянно встречаются несостыковки, ошибки и другие «подводные камни». Коммерческий Desktop — это еще одна сомнительная область для работы на «Питоне».

Отдельным особняком стоит разработка мобильных приложений ➖. Реальной работы в области Mobile Development, которая требует знаний «Питона», на рынке не найти. Лучше изучать другие, более традиционные инструменты (пример — Java).

Проблема малой пригодности Python кроется не в возможностях самого языка программирования, а в рыночных тенденциях и человеческих привычках. Программисты привязаны к классическим инструментам, которые ничуть не хуже возможностей «Питона». Тем не менее Python остается одним из самых перспективных языков программирования, которые стоит изучать начинающим специалистам.

HeadHunter красноречиво демонстрирует нарастающую востребованность как «Питона», так и отраслей, где применяется данный язык программирования.

Источник: pythonchik.ru

Язык программирования Python: применение, особенности и перспективы

Разработчик на Python создает сайты и приложения, которыми вы пользуетесь каждый день. Python-разработчики — универсальные сотрудники как для полной, так и для частичной занятости.

Кому подойдет курс

• Вы чувствуете перспективность IT-сферы, но не знаете, с чего начать.

Проведем вас за руку с наставниками через всю профессию до трудоустройства

• Вы работаете в смежной области и хотите сменить профессию.

Обучим всему необходимому и поможем грамотно использовать ваш прошлый опыт

Программа соответствует требованиям к вакансиям начинающих разработчиков на Python. В конце курса вы станете уверенным начинающим разработчиком на Python и сможете найти первую работу в IT

Что такое Python?

Python (произносится как «пайтон», но многие говорят «питон») – это язык программирования общего назначения, который широко применяется в различных областях: от создания банальных веб-страниц до систем управления роверами на других планетах.

Язык скриптовый, он универсален и является самым популярным языком программирования в мире (по данным издания Tiobe, составляющего топы наиболее востребованных языков).

Что пишут на Python?

Что вздумается. Любой программный продукт, независимо от сложности и специфики, можно создать на Python и одном из сотен фреймворков, разработанных для него.

Веб-разработка

Для создания веб-приложений и сайтов используются сторонние библиотеки в духе Pyromid, Flask, Django и десятков других, помогающих заменить PHP и JavaScript.

На Python даже полноценные системы управления данными пишут, которые впоследствии становятся аналогами мастодонтов наподобие WordPress и Drupal. Также на Python создают вспомогательные инструменты для работы с вебом, например скрапперы, собирающие информацию с чужих веб-страниц.

Десктопная разработка

На Python создавались мощные приложения и инфраструктуры, например редактор изображений GIMP, магазин приложений в операционной системе Ubuntu, редакторы 3D-графики, bittorrent-сети и т.п. Список можно продолжать долго.

Также Python нередко становится составной частью подобных приложений. Например, Sublime Text написан на С++, а расширения и плагины для него написаны на Python. Так что Python можно нередко встретить в совершенное неожиданных местах.

Мобильная разработка

Приложения для iOS и Android создаются на сотнях различных языков, и Python в их числе. Чаще, конечно, это касается их серверной составляющей, потому что за интерфейс отвечают более распространенные фреймворки либо какие-то узкоспециализированные технологии. Тем не менее за бэкенд (то есть внутреннюю логику программы) часто отвечает именно Python.

Видеоигры

Python используется в разработке игр как раз из-за возможности создавать с помощью языка надежные и продуманные скрипты. Они отвечают за движение персонажей, выполнение каких-либо действий, переход от одного события в игре к другому и так далее.

Поэтому Пайтон можно встретить под капотом множества хитовых игр, во многие из которых вы наверняка успели поиграть (тот же крайне популярный World of Tanks).

Но при желании язык можно задействовать и для создания графических интерфейсов.

ОС

Конечно, Windows или Linux на Python не написаны (хотя язык во многие из этих ОС встроен по умолчанию), но подсистемы для банкоматов или мини-компьютеров по типу Raspberry Pi часто создаются именно при помощи Пайтона. То же касается станков, автоматизированых механизмов для управления температурой и т.п.

Можете вспомнить об этом, когда в следующий раз будете снимать деньги в банкомате Сбербанка.

Где еще применяется Python?

У Пайтона много лиц, и часть из них окучила всю науку. Существуют инструменты в духе NumPy и Matplotlib, которые всерьез используются в научной сфере. Специалисты из NASA и других крупных корпораций задействуют скрипты Python для серьезных вычислений.

Математики и физики любят Python всей душой, и для них это один из наиболее часто используемых языков. Специалисты пишут при помощи Пайтона полнофункциональные нейросети, программируют поведение роботов, создают мощнейшие системы анализа данных в интернете, способные обрабатывать колоссальные объемы текста и цифр.

Очень много «серьезной» работы выполняется при помощи Python. Что уж говорить, если этот язык помогает нам не только на Земле, но и вовсю оккупирует нашего соседа.

Почему Python так хорош?

Python – это скриптовый язык с довольно простым синтаксисом. Новичкам он дается легче, чем другие языки, и специалисты уже успели адаптировать его под огромнейший спектр задач. Все остались довольны, ведь структура и логика в Python удовлетворяет потребностям всех категорий разработчиков, независимо от их навыков и сферы деятельности.

При разработке на Питоне в большинстве случаев требуется писать куда меньше кода, чем при работе с его конкурентами. Сам синтаксис визуально чище и предельно логичен.

• Язык работает на всех платформах, поэтому с помощью него можно разрабатывать программы на чем угодно и под что угодно.
• У языка колоссальная поддержка и действительно внушительная коллекция дополнений от сторонних разработчиков.
• У него динамическая типизация (можно передавать в функции любой тип данных, предварительно его не указывая).
• Он интерпретируемый, что позволяет раньше находить ошибки в ПО (до его полной сборки в полноценное приложение).

Также Пайтон славится своей системой оповещения об ошибках. Язык очень ясно дает понять, где и почему возникла ошибка. В отличие от того же C++.

Основные недостатки Python

Python медлительный. Он способен на многое, но это многое он делает медленнее конкурентов.

Python не особо адекватно распоряжается памятью и часто «съедает» больше ресурсов, чем для решения тех же задач использовали бы JavaScript или C.

Python строго привязан к системным библиотеками. Отсюда возникают сложности при попытке использовать язык на новых программных платформах.

Какие приложения написаны на Python?

Python лег в основу десятков крупнейших программных продуктов на планете. В их числе Instagram – серверная часть приложения, Google, Spotify, Netflix, Uber, Dropbox, Pinterest, Reddit и т.п.

Как видите, ваши любимые сайты и приложения используют этот язык, что недвусмысленно намекает на ваши безграничные возможности при владении Пайтоном.

Источник: quasa.io

Сферы применения языка Python

Python – это не просто язык программирования. Это целый мир со своими возможностями, трудными задачами и способами их решений. Новичку, который только начал знакомство с языком, довольно трудно осознать, в каких областях могут пригодиться его знания.

На самом деле, выбор довольно огромный. Python с каждым днем всё активнее завоевывает рынок, и на сегодняшний день он занимает одну из лидирующих позиций среди все остальных языков, соревнуясь за первенство с «монолитами» индустрии.

Конечно, Питон никогда не сможет заменить низкоуровневые C и C++, ведь именно они способны практически полностью контролировать процессор, не займет место Java, предназначенный для разработки сложнейших приложений. Также, Python нельзя назвать аналогом JavaScript, который поддерживается огромной долей сайтов.

Но почему Питон всё ещё движется к своему Олимпу? По какой причине его не вытиснили конкуренты? Ведь даже сам создатель Python, Гвидо ван Россум, в далеком 1989 году заявил, что не пророчит своему языку популярность на рынке.

На самом деле, с Питоном всё максимально прозрачно – он простой и универсальный, поэтому может применяться для работы по многим направлениям.

Web-разработка

На Питоне можно делать весь backend интернет-ресурса, который будет выполняться на сервере. Делается это при помощи специальных фреймворков (Django и Flask), написанных на этом языке. С их помощью упрощается процесс обработки адресов, обращение к базам данный и создание HTML, отображающихся на пользовательских страницах.

Онлайн-курс Python-разработчик

Практический онлайн-курс по Python: от Git и алгоритмов до django и unit-тестирования. На курсе вы создадите несколько реальных сервисов и получите все необходимые навыки и знания для старта работы в Python программировании (Junior Python Developer). Последнее обновление курса — Август 2022

На сегодняшний день сторонними разработчиками написано большое количество дополнительного инструментария, направленно на реализацию сетевых приложений. К примеру, инструмент HTMLGen позволяет создавать готовые классы под страницу на HTML, используя для этого язык Питон. А пакет mod_python облегчает запуск сценариев Apache, обеспечивая при этом стабильную работу шаблонов Python Server Pages.

Графический интерфейс

Если говорить о визуальной составляющей в сфере IT, то и здесь Python может показать себя как вполне эффективный инструмент, решающий массу задач. Создавая современные графические интерфейсы на Питоне, можно легко подстроиться под стилистику ОС, в чьей среде создается приложение. Специально для этих целей были созданы дополнительные библиотеки для построения интерфейса – PythonCard и Dabo, облегчающие процесс работы.

Базы данных

Разработчики современной версии Питона создали максимально простой и понятный доступ практически к любым базам данных. Так, на сегодняшний день, в рабочей среде языка находится программный интерфейс, который позволяет пользоваться базами прямиком из сценария с помощью запросов SQL. Также, код, написанный на Python, может с минимальными доработками использоваться для баз данных MySQL и Oracle.

Системное программирование

Ещё одна монетка в копилку возможностей Python – это интерфейсы языка, которые позволяют управлять службами операционных систем Windows, Linux и др. Благодаря этому, Питон открывает массу возможностей для создания портативных программ. Не секрет, что этот язык применяется для написания приложений, используемых системными администраторами. Таким образом, Python ускоряет поиск и открытие файлов, запуск приложений, облегчает вычисления и многое другое.

Сложные вычислительные процессы

Это та самая сфера, где Питон может потягаться в своих возможностях с FORTRAN или C++. Специальное расширение NumPy, написанное для математических расчётов, прекрасно функционирует с массивами, интерфейсами уравнений и другими данными. Как только расширение устанавливается на компьютер, Python без проблем проходит интеграцию с библиотеками формул.

Но NumPy предназначен не только для вычислений. Помимо своей основной задачи, с его помощью можно создавать анимированные элементы и прорисовывать объекты в среде 3D, производя при этом параллельные вычисления. Например, популярное дополнение ScientificPython может похвастаться собственными библиотеками, которые созданы для вычислительных процессов в сфере науки.

Помимо расчётов, Python позволяет визуализировать полученные данные, что довольно удобно.

Машинное обучение

Помимо основного инструментария, у Python есть дополнительные библиотеки и фреймворки, позволяющие работать в области машинного обучения. Особой популярностью пользуются scikit-learn и TensorFlow. Scikit-learn отличается тем, что в него уже встроены самые распространенные алгоритмы обучения. TensorFlow, в свою очередь – это низкоуровневая библиотека, которая открывает возможности для создания алгоритмов пользователя.

Процессы машинного обучения, основанные на языке программирования Python, помогают реализовывать системы распознавания лиц и голоса, создавать нейронные сети, глубокое обучение и многое другое.

Автоматизация процессов

Сегодня одним из самых востребованных способов использования языка Питон является создание мелких скриптов, автоматизирующих некоторые рабочие процессы. Например, можно написать вполне простой код, который будет «самостоятельно» работать с письмами на электронной почте. Если человеку необходимо отсортировывать письма с определенными ключевыми словами или фразами, то вручную это сделать довольно проблематично, а вот скрипт справится с этой задачей без проблем.

Почему для этого лучше всего использовать именно Python? Во-первых, он отличается вполне простым синтаксисом, который позволяет с легкостью разрабатывать сценарии. А во-вторых, сам код не проходит компиляцию перед запуском, что заметно облегчает процесс отладки.

Игровая индустрия

Зря многие люди недооценивают геймдейв, ведь именно благодаря нему появилось так много гаджетов, разработок и значительно улучшилась графика. Конечно, для крупных проектов Python вряд ли подойдет, его инструментарий в данной области несколько ограничен, но для фанатов этого языка собрать небольшие приложения и инди-игрушки — не такая уж и сложная задача. Для мультиплатформенных игр лучше всего подойдет движок Unity, управляемый с помощью языка C#. Этот инструмент как раз и создан для таких целей.

Изучая Python, не стоит бояться пробовать свои силы, выполняя простые задачи, создавая элементарные скрипты, даже если они кажутся вам слишком шаблонными. Ведь только таким образом вы сможете подобрать для себя подходящее направление, в котором захотите развиваться и строить карьеру.

Источник: brunoyam.com