Проверить правильность программы питон

Наш сайт автоматически проверяет ваши решения. Как это работает?

В самом простом случае система просто запускает ваш код и смотрит на то, что вывелось на экран. А потом сверяет с тем, что мы «ожидали» по заданию.

В следующих, более сложных уроках вы будете писать функции — некие мини-программы, принимающие информацию из внешнего мира и производящие какие-то операции. Проверка ваших решений в таких случаях выглядит немного сложнее: система запускает ваше решение и передаёт какую-то информацию. Система также знает — «ожидает» — какой именно ответ должна дать правильная функция при таких входных данных.

Например, если ваша задача — написать функцию сложения двух чисел, то проверочная система будет передавать ей разные комбинации чисел и сверять ответ вашей функции с реальными суммами. Если во всех случаях ответы совпадут, то решение считается верным.

Такой подход называется тестированием, и он используется в реальной повседневной разработке. Обычно программист сначала пишет тест — проверочную программу, а потом уже ту программу, которую хотел написать. В процессе он постоянно запускает тесты и смотрит, приблизился ли он к решению.

Проверка текста на опечатки в python (питон)

Именно поэтому наш сайт говорит «Тесты пройдены», когда вы правильно решили задачу.

Вот простой пример: в одном из будущих уроков вам нужно будет написать функцию, которая производит вычисления и выдаёт ответ. Допустим, вы допустили небольшую ошибку, и функция выдала неправильное число. Система ответит примерно так:

AssertionError: ’10’ != ’35’

Самое главное начинается после двоеточия: «значение «10» не равно ожидаемому значению «35»». То есть правильная функция должна была выдать 35, но текущее решение работает неправильно и выдаёт 10.

Ещё стоит отметить, что если вы видите, что в редакторе уже присутствует какой-то код, а вместе с ним комментарии BEGIN и END , то обычно это подразумевает, что вам нужно писать ваш код между этими самыми BEGIN и END! Код, данный вам заранее, трогать не стоит: это может повлиять на проверку правильности решения. Проще говоря: видите строчки с комментариями BEGIN и END — пишите свой код между ними!

Иногда в процессе решения будет казаться, что вы сделали все правильно, но система «капризничает» и не принимает решение. Подобное поведение практически исключено. Нерабочие тесты просто не могут попасть на сайт, они автоматически запускаются после каждого изменения.

В подавляющем большинстве таких случаев, (а все наши проекты в сумме провели миллионы проверок за много лет), ошибка содержится в коде решения. Она может быть очень незаметной, вместо английской буквы случайно ввели русскую, вместо верхнего регистра использовали нижний или забыли вывести запятую. Другие случаи сложнее.

Возможно ваше решение работает для одного набора входных данных, но не работает для другого. Поэтому всегда внимательно читайте условие задачи и вывод тестов. Там почти наверняка есть указание на ошибку.

проверка ввода на число python (питон) #short

Однако, если вы уверены в ошибке или нашли какую-то неточность, то вы всегда можете указать на нее. В конце каждой теории есть ссылка на содержимое урока на гитхабе (этот проект полностью открытый!). Перейдя туда, вы можете написать issue, посмотреть содержимое тестов (там видно, как вызывается ваш код) и даже отправить pullrequest. Если для вас это пока темный лес, то подключитесь в наше сообщество в Telegram, там в канале ‘Обратная связь’ мы всегда поможем.

Задание

Выведите на экран 9780262531962 .

Упражнение не проходит проверку — что делать?

Если вы зашли в тупик, то самое время задать вопрос в «Обсуждениях». Как правильно задать вопрос:

• Обязательно приложите вывод тестов, без него практически невозможно понять что не так, даже если вы покажете свой код. Программисты плохо исполняют код в голове, но по полученной ошибке почти всегда понятно, куда смотреть.

В моей среде код работает, а здесь нет

Тесты устроены таким образом, что они проверяют решение разными способами и на разных данных. Часто решение работает с одними входными данными, но не работает с другими. Чтобы разобраться с этим моментом, изучите вкладку «Тесты» и внимательно посмотрите на вывод ошибок, в котором есть подсказки.

Мой код отличается от решения учителя

Это нормально , в программировании одну задачу можно выполнить множеством способов. Если ваш код прошел проверку, то он соответствует условиям задачи.

В редких случаях бывает, что решение подогнано под тесты, но это видно сразу.

Прочитал урок — ничего не понятно

Создавать обучающие материалы, понятные для всех без исключения, довольно сложно. Мы очень стараемся, но всегда есть что улучшать. Если вы встретили материал, который вам непонятен, опишите проблему в «Обсуждениях». Идеально, если вы сформулируете непонятные моменты в виде вопросов. Обычно нам нужно несколько дней для внесения правок.

Кстати, вы тоже можете участвовать в улучшении курсов: внизу есть ссылка на исходный код уроков, который можно править прямо из браузера.

Полезное

• TDD
• Сообщество Хекслета в Telegram

Определения

• Тесты — специальный код, проверяющий программы на корректность путём сравнения полученного при выполнении программы результата с ожидаемым.

Источник: code-basics.com

Проверка кода Python с помощью PyLint

Область применения:Visual StudioVisual Studio для Mac Visual Studio Code

Широко распространенное средство PyLint позволяет искать ошибки в коде Python и поощряет правильные методы создания кода Python. Это средство интегрируется в проекты Python для Visual Studio.

Выполнить PyLint

В Visual Studio щелкните правой кнопкой мыши проект Python в Обозреватель решений и выберите Python, а затем Выполните PyLint:

При запуске этой команды вы увидите предложение установить PyLint в вашем окружении, если это еще не сделано.

Предупреждения и ошибки PyLint отображаются в окне Список ошибок :

Дважды щелкнув ошибку, вы перейдете к тому участку исходного кода, в котором она возникла.

В разделе документации по функциям PyLint вы можете найти полный список исходящих сообщений PyLint.

Настройка параметров командной строки PyLint

В разделе документации PyLint, посвященном параметрам командной строки, описывается управление поведением PyLint с помощью файла конфигурации .pylintrc . Этот файл можно разместить в корне проекта Python в Visual Studio или в другом месте в зависимости от того, где нужно применять эти параметры (подробные сведения см. в описании параметров командной строки).

Например, с помощью файла .pylintrc можно отключить предупреждение «отсутствует docstring», представленное на изображении выше. Для этого выполните следующие действия:

В командной строке перейдите в корневой каталог проекта (где находится файл .pyproj ) и выполните следующую команду, чтобы создать файл конфигурации с заметками:

pylint —generate-rcfile > .pylintrc

Совет Для использования файла .pylintrc из сетевой папки создайте переменную среды с именем PYLINTRC и присвойте ей в качестве значения имя файла в сетевой папке с указанием UNC-пути или буквы подключенного диска. Например, PYLINTRC=\mysharepython.pylintrc .

Источник: learn.microsoft.com

Сравнение линтеров для кода на Python и советы по их применению

В первой части статьи, опубликованной на pythonist.ru (с которой мы уже знакомили вас ранее), разбиралось, почему качество кода имеет такое большое значение, какой код можно считать качественным и на какие стандарты можно ориентироваться.

Представляем вам вторую часть статьи, в которой подробнее рассматривается, на что способны различные линтеры и как выглядит результат их работы.

Для сравнения пропустим одинаковый код через несколько линтеров с дефолтными настройками.

Проверять будем следующий код. В нем есть целый ряд логических и стилистических ошибок:

«»» code_with_lint.py Example Code with lots of lint! «»» import io from math import * from time import time some_global_var = ‘GLOBAL VAR NAMES SHOULD BE IN ALL_CAPS_WITH_UNDERSCOES’ def multiply(x, y): «»» This returns the result of a multiplation of the inputs «»» some_global_var = ‘this is actually a local variable. ‘ result = x* y return result if result == 777: print(«jackpot!») def is_sum_lucky(x, y): «»»This returns a string describing whether or not the sum of input is lucky This function first makes sure the inputs are valid and then calculates the sum. Then, it will determine a message to return based on whether or not that sum should be considered «lucky» «»» if x != None: if y is not None: result = x+y; if result == 7: return ‘a lucky number!’ else: return( ‘an unlucky number!’) return (‘just a normal number’) class SomeClass: def __init__(self, some_arg, some_other_arg, verbose = False): self.some_other_arg = some_other_arg self.some_arg = some_arg list_comprehension = [((100/value)*pi) for value in some_arg if value != 0] time = time() from datetime import datetime date_and_time = datetime.now() return

В таблице ниже мы разместили список используемых линтеров и время, которое им понадобилось на анализ этого файла. Следует отметить, что все эти инструменты служат разным целям, поэтому сравнивать, возможно, не совсем правильно. PyFlakes, например, не выявляет стилистические ошибки, как это делает Pylint.

ЛИНТЕРКОМАНДАВРЕМЯ

Pylint	pylint code_with_lint.py	1,16 с
PyFlakes	pyflakes code_with_lint.py	0,15 с
pycodestyle	pycodestyle code_with_lint.py	0,14 с
pydocstyle	pydocstyle code_with_lint.py	0,21 с

Теперь давайте посмотрим на результаты.

Pylint

Pylint это один из самых старых линтеров (работает с 2006 года), но при этом он хорошо поддерживается. Можно сказать, что этот инструмент проверен временем. Контрибьюторы уже давно пофиксили все основные баги, а главный функционал хорошо отшлифовали.

Самые распространенные жалобы на Pylint — медленная работа, излишняя многословность по умолчанию и необходимость долго копаться в настройках, чтобы сделать все по своему вкусу. Если отбросить скорость работы, все остальные пункты — палка о двух концах. Многословность объясняется скрупулезностью. Большое количество настроек позволяет подогнать под свои нужды очень многие вещи.

Итак, вот результат запуска Pylint для приведенного выше кода:

No config file found, using default configuration * Module code_with_lint W: 23, 0: Unnecessary semicolon (unnecessary-semicolon) C: 27, 0: Unnecessary parens after ‘return’ keyword (superfluous-parens) C: 27, 0: No space allowed after bracket return( ‘an unlucky number!’) ^ (bad-whitespace) C: 29, 0: Unnecessary parens after ‘return’ keyword (superfluous-parens) C: 33, 0: Exactly one space required after comma def init(self, some_arg, some_other_arg, verbose = False): ^ (bad-whitespace) C: 33, 0: No space allowed around keyword argument assignment def init(self, some_arg, some_other_arg, verbose = False): ^ (bad-whitespace) C: 34, 0: Exactly one space required around assignment self.some_other_arg = some_other_arg ^ (bad-whitespace) C: 35, 0: Exactly one space required around assignment self.some_arg = some_arg ^ (bad-whitespace) C: 40, 0: Final newline missing (missing-final-newline) W: 6, 0: Redefining built-in ‘pow’ (redefined-builtin) W: 6, 0: Wildcard import math (wildcard-import) C: 11, 0: Constant name «some_global_var» doesn’t conform to UPPER_CASE naming style (invalid-name) C: 13, 0: Argument name «x» doesn’t conform to snake_case naming style (invalid-name) C: 13, 0: Argument name «y» doesn’t conform to snake_case naming style (invalid-name) C: 13, 0: Missing function docstring (missing-docstring) W: 14, 4: Redefining name ‘some_global_var’ from outer scope (line 11) (redefined-outer-name) W: 17, 4: Unreachable code (unreachable) W: 14, 4: Unused variable ‘some_global_var’ (unused-variable) … R: 24,12: Unnecessary «else» after «return» (no-else-return) R: 20, 0: Either all return statements in a function should return an expression, or none of them should. (inconsistent-return-statements) C: 31, 0: Missing class docstring (missing-docstring) W: 37, 8: Redefining name ‘time’ from outer scope (line 9) (redefined-outer-name) E: 37,15: Using variable ‘time’ before assignment (used-before-assignment) W: 33,50: Unused argument ‘verbose’ (unused-argument) W: 36, 8: Unused variable ‘list_comprehension’ (unused-variable) W: 39, 8: Unused variable ‘date_and_time’ (unused-variable) R: 31, 0: Too few public methods (0/2) (too-few-public-methods) W: 5, 0: Unused import io (unused-import) W: 6, 0: Unused import acos from wildcard import (unused-wildcard-import) … W: 9, 0: Unused time imported from time (unused-import)

Имейте в виду, что похожие строки в тексте заменены многоточиями. Разобраться довольно сложно, но в этом коде много ошибок.

Обратите внимание, что Pylint добавляет к каждой проблемной области префикс R, C, W, E или F, что означает:

• [R]efactor — нужен рефакторинг, поскольку показатель «good practice» не на должном уровне.
• [C]onvention — нарушение соглашения о стандарте кода
• [W]arning — предупреждение о стилистических проблемах или минорных программных проблемах
• [E]rror — существенные проблемы в программе (скорее всего баг)
• [F]atal — ошибки, мешающие дальнейшей работе.

PyFlakes

Pyflakes «торжественно клянется никогда не жаловаться на стиль и очень усердно стараться не допускать ложнопозитивных срабатываний». То есть Pyflakes не сообщит вам о пропущенных docstrings или о том, что имена аргументов не соответствуют стилю нейминга. Он фокусируется на логических проблемах в коде и потенциальных ошибках.

Преимущество этого инструмента в скорости. PyFlakes обработал файл лишь за небольшую долю времени, которое потребовалось Pylint.

Вывод после запуска Pyflakes для приведенного выше кода:

code_with_lint.py:5: ‘io’ imported but unused code_with_lint.py:6: ‘from math import *’ used; unable to detect undefined names code_with_lint.py:14: local variable ‘some_global_var’ is assigned to but never used code_with_lint.py:36: ‘pi’ may be undefined, or defined from star imports: math code_with_lint.py:36: local variable ‘list_comprehension’ is assigned to but never used code_with_lint.py:37: local variable ‘time’ (defined in enclosing scope on line 9) referenced before assignment code_with_lint.py:37: local variable ‘time’ is assigned to but never used code_with_lint.py:39: local variable ‘date_and_time’ is assigned to but never used

Недостаток Pyflakes в том, что в результатах его работы немного труднее разобраться. Различные проблемы и ошибки никак не помечены и не упорядочены. Но будет ли это для вас проблемой, зависит от вашего использования этого инструмента.

pycodestyle (прежде — pep8)

Этот инструмент проверяет код на соответствие некоторым соглашениям из PEP 8. Нейминг не проверяется, так же как и docstrings. Ошибки и предупреждения, выдаваемые этим инструментом, можно посмотреть в таблице.

Результат использования pycodestyle для приведенного выше кода:

code_with_lint.py:13:1: E302 expected 2 blank lines, found 1 code_with_lint.py:15:15: E225 missing whitespace around operator code_with_lint.py:20:1: E302 expected 2 blank lines, found 1 code_with_lint.py:21:10: E711 comparison to None should be ‘if cond is not None:’ code_with_lint.py:23:25: E703 statement ends with a semicolon code_with_lint.py:27:24: E201 whitespace after ‘(‘ code_with_lint.py:31:1: E302 expected 2 blank lines, found 1 code_with_lint.py:33:58: E251 unexpected spaces around keyword / parameter equals code_with_lint.py:33:60: E251 unexpected spaces around keyword / parameter equals code_with_lint.py:34:28: E221 multiple spaces before operator code_with_lint.py:34:31: E222 multiple spaces after operator code_with_lint.py:35:22: E221 multiple spaces before operator code_with_lint.py:35:31: E222 multiple spaces after operator code_with_lint.py:36:80: E501 line too long (83 > 79 characters) code_with_lint.py:40:15: W292 no newline at end of file

Что здесь хорошо, это то, что ошибки имеют метки категорий. Вы можете игнорировать определенные ошибки, если соответствие какому-то конкретному соглашению вас не заботит.

pydocstyle (прежде — pep257)

Этот инструмент очень похож на предыдущий, pycodestyle, за исключением того, что проверяет код не на соответствие PEP 8, а на соответствие PEP 257.

Результат запуска для приведенного выше кода:

code_with_lint.py:1 at module level: D200: One-line docstring should fit on one line with quotes (found 3) code_with_lint.py:1 at module level: D400: First line should end with a period (not ‘!’) code_with_lint.py:13 in public function `multiply`: D103: Missing docstring in public function code_with_lint.py:20 in public function `is_sum_lucky`: D103: Missing docstring in public function code_with_lint.py:31 in public class `SomeClass`: D101: Missing docstring in public class code_with_lint.py:33 in public method `__init__`: D107: Missing docstring in __init__

Как и pycodestyle, pydocstyle помечает и разбивает по категориям найденные ошибки. Этот список не конфликтует ни с чем из pycodestyle, поскольку все ошибки имеют приставку D (означающую docstring). Список ошибок можно посмотреть здесь.

Код без ошибок

Если учесть предупреждения и исправить ошибки, найденные линтерами, вы получите примерно такой код:

«»»Example Code with less lint.»»» from math import pi from time import time from datetime import datetime SOME_GLOBAL_VAR = ‘GLOBAL VAR NAMES SHOULD BE IN ALL_CAPS_WITH_UNDERSCOES’ def multiply(first_value, second_value): «»»Return the result of a multiplation of the inputs.»»» result = first_value * second_value if result == 777: print(«jackpot!») return result def is_sum_lucky(first_value, second_value): «»» Return a string describing whether or not the sum of input is lucky. This function first makes sure the inputs are valid and then calculates the sum.

Then, it will determine a message to return based on whether or not that sum should be considered «lucky». «»» if first_value is not None and second_value is not None: result = first_value + second_value if result == 7: message = ‘a lucky number!’ else: message = ‘an unlucky number!’ else: message = ‘an unknown number! Could not calculate sum. ‘ return message class SomeClass: «»»Is a class docstring.»»» def __init__(self, some_arg, some_other_arg): «»»Initialize an instance of SomeClass.»»» self.some_other_arg = some_other_arg self.some_arg = some_arg list_comprehension = [ ((100/value)*pi) for value in some_arg if value != 0 ] current_time = time() date_and_time = datetime.now() print(f’created SomeClass instance at unix time: ‘) print(f’datetime: ‘) print(f’some calculated values: ‘) def some_public_method(self): «»»Is a method docstring.»»» pass def some_other_public_method(self): «»»Is a method docstring.»»» pass

Согласно «мнению» приведенных выше линтеров, этот код больше не имеет «ворсинок». И хотя логика сама по себе бессмысленная, вы можете заметить, что, как минимум, этот код отличается единообразием.

В рассмотренном случае мы запускали линтеры на уже написанном коде. Но это не единственный способ проверки качества кода.

Когда можно проверять качество кода?

Вы можете проверять качество своего кода:

• по мере написания,
• перед отправкой,
• при запуске тестов.

Проверять код при помощи линтеров лучше почаще. Если в многочисленной команде или на большом проекте такие проверки не автоматизированы, там будет легко упустить из виду ухудшение качества кода. Оно происходит постепенно, конечно. Какая-нибудь плохо прописанная логика, какой-то код, формат которого не соответствует соседнему коду. Со временем все эти шероховатости накапливаются, и в конечном итоге у вас на руках может оказаться трудночитаемый, трудноисправляемый и гарантирующий головную боль при поддержке код с кучей багов.

Чтобы этого избежать, проверяйте качество кода почаще!

Проверка кода по мере его написания

Вы можете использовать линтеры по мере написания кода, но для этого может понадобиться дополнительно настроить вашу среду разработки. Чаще всего вам нужно будет найти подходящий плагин для вашей IDE или редактора. Но большинство IDE имеют и встроенные линтеры.

По ссылкам вы сможете найти полезную информацию по этой теме для разных редакторов:

Проверка кода перед его отправкой

Если вы используете Git, можно настроить Git hooks для запуска линтеров перед коммитом. Другие системы контроля версий имеют схожие методы для запуска скриптов в привязке к определенным действиям в системе. При помощи этих методов можно блокировать любой новый код, не соответствующий стандартам качества.

Это может показаться слишком радикальным подходом, но прогон каждого кусочка кода через линтеры — важный шаг на пути к обеспечению стабильно высокого качества. Автоматизация этих проверок — лучший способ избежать шероховатостей в коде.

При запуске тестов

Вы можете вставить линтеры в любую систему, которую используете для непрерывной интеграции. Линтеры при этом могут быть настроены таким образом, чтобы сборка в принципе не была возможна, если код не соответствует стандартам.

Опять же, это может показаться слишком радикальным решением, особенно если в уже существующем коде есть много ошибок, вылавливаемых линтерами. Но эту проблему можно обойти. В некоторых системах непрерывной интеграции можно выбрать опцию, при которой сборка проваливается только если новый код увеличивает число ошибок, найденных линтером. Таким образом вы сможете улучшать качество кода, не переписывая заново всю кодовую базу.

Высококачественный код делает то, что он должен делать, не ломаясь при этом. Его легко читать, поддерживать и расширять. Он функционирует без проблем, в нем нет дефектов, а еще он написан так, чтобы следующему программисту было легко с ни м работать.

Естественно, каждый хочет, чтобы его код отличался высоким качеством. К счастью, есть методы и инструменты, позволяющие повысить качество кода.

Благодаря руководствам по стилю ваш код может стать единообразным. PEP8 — отличная отправная точка, если речь идет о Python. Линтеры помогут вам обнаружить проблемные места и стилевые несоответствия. Использовать эти инструменты можно на любой стадии процесса разработки; их можно даже автоматизировать, чтобы код с «пухом» не прошел слишком далеко.

Использование линтеров позволяет избежать ненужных дискуссий о стиле в ходе код-ревью. Некоторым людям морально легче получить объективный фидбэк от инструментов, а не от товарищей по команде. Кроме того, некоторые ревьюеры могут просто не хотеть «придираться» к стилю проверяемого кода. Линтеры не озабочены всеми этими политесами и экономией времени: они жалуются на любое несоответствие.

Кроме того, все линтеры, упомянутые в этой статье, имеют различные опции для ввода в командной строке и настройки, позволяющие подогнать инструмент под свои нужды. Важно понимать, что вы можете быть настолько строги или снисходительны, насколько захотите.

Улучшение качества кода это процесс. Вы можете предпринимать некоторые шаги в этом направлении и не выбрасывая весь несоответствующий стандарту код. Осведомленность — прекрасный первый шаг. Чтобы его сделать, нужно только осознать, насколько важно поддерживать высокое качество кода.

Источник: techrocks.ru