Программы распознавания речи что это

Распознавание речи офлайн. Обзор программ, их преимущества, их отличия

Распознавание речи офлайн еще недавно было трудной задачей. Но благодаря прорыву в освоении алгоритмов нейронных сетей это стало возможным.

Программой распознавания речи онлайн никого не удивишь, в И нтернете это сплошь и рядом. Типичным представителем является голосовой помощник, голосовое управление бытовыми приборами, автомобилями и т.д.

Но пользователям этого было мало. Поэтому долгое время разработчики с разных концов з емли бились над тем, чтобы освоить распознавание речи о ф лайн. Флагманами в этой сфере стали гиганты Microsoft и Google. Именно их разработки в области нейросетей помогли добиться нужного результата и разработать софт, который участвует в распознавании голоса о ф лайн.

Распознавание речи о ф лайн. Какие программы можно использовать?

Распознавание речи офлайн , на самом деле , представлено небольшим количеством программ. Они есть как в бесплатном, так и в платном доступе. А некоторые из них взаимодействуют даже с русским языком, поэтому актуальны и для нас. Ниже мы приведем небольшой список из нескольких популярных программ распознавания голоса о ф лайн.

Сравнение систем распознавания голоса. Google vs Yandex vs Vosk vs Sphinx vs WebSpeech

Dragon Naturally Speaking

Это , скорее всего , самое старое из подобных приложений, умеющих распознавать голос о ф лайн. Может распознать как речь, произносимую «под диктовку», так и аудиофайлы. «Фишка» этой программы в том , что она поддерживает обучение. А это значит, что со временем качество распознавания голоса офлайн и полученный в результате текст только улучшаются. Вначале , конечно , придется повозиться с корректировкой текстов «руками», но со временем программа будет это выполнять самостоятельно.

Для корректного функционирования данный софт требует чистую дикторскую речь или четкие аудиофайлы.

Braina

Она уже обучена в распознавании речи о ф лайн. А это значит, что для корректной работы этого софта ей н ео бязательно обучаться , как ее предшественнику. Некоторые пользователи заверяют, что Braina намного лучше справляется со своими задачами, чем Dragon. Это субъективные мнения, но они есть.

К серьезным ее недостаткам можно отнести пропуск больших частей текста, когда диктор делает большие паузы. Решить эту проблему обещают уже в следующем обновлении, но пока она присутствует.

Vo с o Professional

Наверное , единственная программа, которая работает только с русским языком. Это отечественная разработка русских программистов. Принцип работы соблюдает качественно — переводит в текст всю информативную речь диктора. Способна работать без И нтернета. Пользуется огромной популярностью у русскоязычного пользователя.

Real speaker

Еще одна разработка отечественных программистов. Работает на русском и других языках. Ощутить всю заявленную мощь этого ПО пока не представляется возможным, потому что опубликованная версия находится еще в «сыром» состоянии. Но дем ов ерсия работает отменно.

Как работает распознавание речи

Преимущества программ распознавания речи о ф лайн

1. Скорость обработки голосового запроса выше.
2. Уровень качества распознавания речи выше, потому что есть возможность использовать конкретный словарь для работы.
3. Стоимость использования таких программ ниже.
4. Удобство и простота использования.
5. Поддерживается распознавание аудиофайлов.
6. Функциональная самообучаемость.

Для кого нужно распознавание речи о ф лайн?

• инвалиды с нарушенной координацией, но желающее записывать свою речь текстом;
• дикторы, желающие выполнять по несколько дел сразу;
• сценаристы, копирайтеры и др.

Мы будем очень благодарны

если под понравившемся материалом Вы нажмёте одну из кнопок социальных сетей и поделитесь с друзьями.

Источник: codernet.ru

Программы распознавания речи что это

Информация

• Правила пользования
• Антиспам-политика
• Политика конфиденциальности
• Политика cookie
• Политика возврата средств

Инструменты

• Конструктор писем
• Валидатор email
• Бесплатные шаблоны
• Автоматизация
• Сводная статистика
• Интеграции
• Пробная версия конструктора

Блог

• Читать
• Стать автором
• Редакция
• Реклама и сотрудничество

Техподдержка

Russia 8 (800) 551-68-22

Спасибо, ждите письмо.

Проверяйте почту — письмо придет в течение 5 минут (обычно мгновенно).

Как запустить email-маркетинг с нуля?

В бесплатном курсе «Rock-email» мы за 15 писем расскажем, как настроить email-маркетинг в компании. В конце каждого письма даем отбитые татуировки об email ⚡️

*Вместе с курсом вы будете получать рассылку блога Unisender

Источник: www.unisender.com

Как работает распознавание речи и где его можно использовать

Голосовой поиск в Google или голосовое управление в машине уже никого не удивляют — мы привыкли к этим технологиям. Они экономят время и делают жизнь комфортнее. Но технология распознавания речи включает гораздо больше возможностей: оптимизацию бизнес-процессов, анализ маркетинговых кампаний, повышение продаж. Как работает распознавание речи и как применить его в бизнесе — читайте в статье.

Что такое распознавание речи

Система распознавания речи — это технология, с помощью которой речь человека возможно трансформировать в текст. Она может работать автономно, а может обучаться особенностям произношения конкретного пользователя.

Распознавание голоса — часть технологии распознавания речи. Идентификацию говорящего используют при биометрической проверке, для ограничения доступа к личным файлам. Система запоминает голос человека и отличает его от других голосов.

Технология распознавания речи, или Speech-to-Text (голос в текст), появилась еще в конце прошлого столетия, но качественно преобразовывать человеческую речь в текст программы научились только в 2000-х — по мере развития IT-технологий и машинного обучения. Сегодня системы распознавания речи массово используют в повседневной жизни и в бизнесе, ведь это заметно экономит ресурсы.

Как работает технология

Это сложный многоступенчатый алгоритм, поэтому постараемся описать общий принцип действия. Если сказать голосовому поиску «Александр Пушкин», телефон услышит не имя известного писателя, а звуковой сигнал без четких границ. Система восстанавливает по этому непрерывному сигналу воспроизведенную человеком фразу следующим образом:

• Сначала устройство записывает голосовой запрос, а нейросеть анализирует поток речи. Волна звука делится на фрагменты — фонемы.
• Затем нейросеть обращается к своим шаблонам и сопоставляет фонемы с буквой, слогом или словом. Далее образуется порядок из известных программе слов, а неизвестные слова она вставляет по контексту. В результате объединения информации с этих двух этапов получается перевод речи в текст.

На заре развития процесс работы Speech-to-Text заключался в элементарной акустической модели — речь человека сопоставлялась с шаблонами. Но количества словарей в системе было недостаточно для точного распознавания, программа часто ошибалась.

Благодаря обучаемости нейронных сетей качество распознавания речи значительно выросло. Алгоритм знает типичную последовательность слов в живой речи и может воспринимать структуру языка — так работает языковая модель. А каждая новая обработанная голосовая информация влияет на качество обработки следующей, уменьшая количество погрешностей.

Где применяют алгоритм

Технология распознавания речи позволяет нам искать нужную информацию, составлять маршрут по навигатору. Вот еще несколько сфер, где использование Speech-to-Text сделало жизнь проще:

• Телефония. Технология экономит не только время звонящего, но и ресурсы компании. С помощью голосового набора и робота клиенты могут без участия менеджеров заказывать товары, отвечать на опросы и получать консультации.
• Бытовая техника и персональный компьютер. Сегодня можно управлять голосом различными устройствами: выключателями, системами освещения и гаджетами. Вы можете обучить свой компьютер распознавать ваш голос (с системами Windows и Mac)
• Медицина. В 2020 году российские разработчики создали Voice2Med — систему на основе искусственного интеллекта, которая заполняет медицинские документы, пока врач диктует информацию во время осмотра.

Как распознавание речи используется в бизнесе

Распознавание речи позволяет автоматизировать многие процессы в бизнесе, от продаж и контроля клиентского сервиса до защиты от мошенников.

С использованием этой технологии аналитика телефонных разговоров с клиентами стала проще и дешевле: система автоматически записывает звонки и собирает данные для повышения конверсии.

Например, система речевой аналитики MANGO OFFICE помогает узнать, с какими конкурентами клиенты чаще всего сравнивают ваш продукт. Вы создаете теги для упоминаний о конкурентах, анализируете отчеты разговоров и понимаете, как нужно улучшить маркетинговую стратегию. Также можно анализировать работу сотрудников — отмечайте стоп-слова, следите за соблюдением скриптов продаж. В случае, когда необходимо транскрибировать речь из видео, можно скачать из него аудиофайл и загрузить его в сервис речевой аналитики. Важно чтобы речь на видео была четкой, поэтому используйте микрофон когда говорите на видео.

Еще одно направление, где речевая аналитика помогает развитию бизнеса — интерактивные голосовые системы (IVR). Это незаменимый инструмент в управлении колл-центром. Speech-to-Text распознает речь клиента, а голосовой робот автоматически подбирает нужную информацию для ответа или переводит звонок на оператора. Технология уменьшает количество потерянных звонков, так как многие люди не успевают или не могут нажимать на кнопки в голосовом меню.

Службам контроля сервиса не обязательно проводить дополнительные опросы: это можно сделать автоматически, а потом проанализировать отчеты. Службы безопасности в банках используют речевую аналитику, чтобы защитить личные данные клиентов.

Заключение

Технология преобразования голоса в текст упрощает повседневные задачи и помогает развивать многие профессиональные сферы. В бизнесе Speech-to-Text используют для эффективного взаимодействия с клиентами и быстрой обработки большого объема данных. Аналитика и голосовые роботы уменьшают затраты, повышают средний чек и изучают реальные потребности клиентов. Речевая аналитика автоматизирует контроль звонков и экономит время. Вы повышаете конверсию в продажу, улучшаете качество обслуживания и получаете фидбек от рынка на понятном языке.

Попробуйте речевую аналитику в деле — получите бесплатный демодоступ на 7 дней!

Источник: www.mango-office.ru

Слово — не воробей! Обзор программ для распознавания голоса

множество разных мелких вкусностей, вроде бы необязательных, но которые заметно расширяют возможности утилиты. Как вам, например, распознавание текста из wav или mp3-файла? Загружаете англоязычную песню, в которой не можете разобрать какие-то слова, а DNS

Игромания https://www.igromania.ru/ https://www.igromania.ru/

С момента, когда был изобретен компьютер, человечество мечтает общаться с ним на привычном языке — с помощью голоса. Рядовой житель планеты Земля знать не хочет ни о каких клавиатурах и мышах. Ему надо, чтобы компьютер понимал его с полуслова — причем в буквальном смысле. Просто, быстро, понятно!

В то время как фантасты придумывают истории про то, как компьютеры через сотню-другую лет начнут по приказу ходить в магазины, массировать нам пятки и чесать спинки, разработчики программного обеспечения медленно, но верно движутся к реализации этой задумки. И если без чесания под лопаткой придется пока обойтись, то управлять различными приложениями с помощью голоса и даже надиктовывать компьютеру целые текстовые файлы уже очень даже можно. Программ для панибратского отношения с ПК пока не очень много, но те, что есть, стремительно развиваются. Еще год назад описанные в статье утилиты — более ранние их версии — представляли из себя весьма печальное зрелище. Сегодня же они подросли, возмужали — это уже не какие-то затравленные мокрые и голодные щенки, а жизнерадостные волчата, которые через год-два превратятся в волков голосового управления компьютером.

Чего ждать? Чего бояться? Несмотря на относительную схожесть “голосовых” программ, они используют разные алгоритмы распознавания речи, ее декодирования и выведения на экран в виде текста. Обычно в одну утилиту встроено несколько алгоритмических ядер, отвечающих за различные функции утилит. В зависимости от того, какой из компонентов в данной программе спрограммирован тщательнее, утилита справляется лучше с теми или другими функциями. Чаще всего “голосовые” приложения умеют работать по двум основным направлениям. 1) Распознавание русской или английской речи и конвертация голоса в текстовый файл. Самая сложная в реализации функция — разумеется, для разработчиков. Программ, владеющих этим навыком в совершенстве, увы, пока не существует. 2) Голосовое управление компьютером. Какое-то простое — или не очень простое, а многоступенчатое — действие “ассоциируется” с какой-то голосовой командой. После этого достаточно произнести заветное слово или фразу, и компьютер незамедлительно проделает соответствующую операцию. Обратите внимание, что даже демоверсии описанных в статье программ занимают не менее 50 Мб. Это обусловлено большим объемом “словарного запаса” — чтобы понять произнесенное слово, утилита уже должна его “знать”. Не надейтесь, что “речевые” программы будут шустро бегать на слабых машинах. Для комфортной работы с большинством подобных утилит необходимо иметь вполне современный компьютер и хорошего качества микрофон.

* * *
В теории вы подкованы, дело — за практикой. Запасайтесь утилитами, инсталлируйте, осваивайте. Рынок программ распознавания речи молод, потому утилиты ведут себя как дети малые. За ними нужно ухаживать, вовремя менять им подгузники, следить, чтобы они вовремя узнавали новые слова (во всех программах есть модуль обучения новым выражениям), холить и лелеять. Что вырастет из скачанного из Сети или купленного дистрибутива — зависит только от вас. Если не будете уделять достаточно времени настройке и обучению программы — вырастет строптивый и хулиганистый отрок. Потратите несколько часов на изучение документации, лазанию по менюшкам, работе с микрофоном — взрастите прилежного юнца, который будет везде ходить за вами и глаголить: “ Чего желаете, папенька?! Кашки? Огурчиков малосольных? ”.

Источник: www.igromania.ru

Перевод речи в текст

Перевод речи в текст называется транскрибацией или расшифровкой. Фактически, это набор текста, воспринимаемого на слух. Такая услуга востребована во многих областях бизнеса.

Над вашими записями работает целая команда опытных профессионалов: транскрибаторы, корректоры, эксперты в нужной тематике (при необходимости). Расшифруем материалы с пресс-конференций, семинаров, лекций, совещаний, круглых столов и других мероприятий. Проставим тайм-коды. Возьмемся за расшифровку аудиозаписей для суда. Оказываем комплексные услуги в соответствии со спецификой Вашего бизнеса.

Принимаем заказы на выходные дни. Без ограничений по минимальному заказу! Мы готовы и к крупным заказам до 30 часов в день.

Сколько стоит расшифровка аудиозаписей за минуту

РАСШИФРОВКА АУДИОЗАПИСИ Цена за 1 минуту записи (руб.) при заказе от 3 минут

на русском языке в течение 2-х дней	от 21,00
на русском языке, в течение 1,5 дней	от 23,00
на русском языке, срочно в течение 24 часов	от 29,00
на английском и других европейских языках	от 64,00
на корейском и других восточных языках	от 300,00
Если запись на русском языке короткая: до 3 минут	1 минута = 50 руб. 1 минута 15 секунд = 100 руб. (округление до 2-х минут). 2 минуты = 100 руб.
Дополнительные услуги:
Литературная обработка (убираются слова-паразиты, просторечные выражения, заканчивается мысль, корректируются оборванные фразы и пр.)	95,00 руб. за 1 страницу 1800 знаков
Простановка тайм-кодов	по договоренности
Набор с печатных носителей, набор формул и таблиц, графиков, предпечатная подготовка и распечатка	по договоренности

Скидки для постоянных клиентов.
Для разовых заказчиков при больших объемах (10 и более часов) скидки от 5 %.​

В зависимости от тематики и при плохом качестве записи может применяться повышающий коэффициент. Ведь, если аудиофайл плохого качества или изобилует сокращениями и терминами, время работы над записью увеличивается минимум в полтора раза, т.к. человеку приходится повторно прослушивать запись несколько раз, чтобы точно все записать.

(Будьте внимательны, если запись короткая, до 3 минут, время округляется, см. цены).

Примеры наших работ и образцы оформления

Если вы ищете бесплатные и автоматические варианты расшифровки. Примеры программ:

Будьте внимательны! Автоматические расшифровки имеют меньшую точность!

Люди все чаще предпочитают совершать поисковые запросы с помощью голосовых команд. В том числе с помощью голосового поиска люди совершают покупки в интернете, а значит, продавцам надо учитывать привычки аудитории, тем более что это весьма привлекательный сегмент — совершеннолетние, обеспеченные люди с высшим образованием.

Поэтому, интегрируйте функцию распознавания голоса в свой веб-сайт или приложение, чтобы повысить эффективность маркетинговой кампании в интернете. Как это сделать? Просто используйте одно из множества доступных веб-API для преобразования речи в текст. Рассмотрим самые полезные из них, а вы решите, какие продукты лучше всего соответствуют вашим задачам и потребностям.

API преобразования речи в текст для коротких онлайн-поисков

Как правило, голосовые поисковые фразы — короткие и точные. Поэтому API голосового поиска для онлайн-приложений не должны быть настолько совершенными, и не надо принимать во внимание такие технические вопросы, как грамматика или синтаксис. Эти API, как правило, легче и быстрее загружаются.

1. Google Speech-To-Text

По сути, самый мощный интерфейс приложений на рынке из доступных для разработчиков. Был представлен в 2018 году. С каждым тестированием и обновлением продукт только улучшается. Благодаря чему Speech-To-Text API не только распознает речь с высоким уровнем точности, но и грамотности, с минимальным количеством ошибок пунктуации.

Google API подходит и для других целей, не только веб-поиска. Также с помощью этого решения можно настроить аудио для телефонных или видеозвонков. Также разработчики могут отмечать свои транскрибированные аудио или видео основными метаданными. Это позволит компании Google решать, какие функции наиболее полезны для программистов.

Стоит учитывать, что бесплатно транскрибировать аудио с использованием API от Google можно не дольше 60 минут. Если запись длиннее, расшифровка стоит $0,006 за 15 секунд.

Если необходимо транскрибировать видео, это будет стоить $0,006 за 15 секунд, если запись длится не более 60 минут. Для видео продолжительностью более одного часа это стоит $0,012 за каждые 15 секунд.

• Распознает более 120 языков.
• Несколько моделей машинного обучения для повышения точности.
• Автоматическое распознавание языка.
• Текстовая транскрибация.
• Правильное распознавание имен и названий.
• Конфиденциальность данных.
• Устранение шума в аудио.

• Платный продукт.
• Ограниченный пользовательский словарь.

2. Microsoft Cognitive Services

Еще один крупный игрок на рынке API распознавания голоса предлагает свой продукт. Главное отличие: API Microsoft Cognitive Services — это часть Microsoft Trust Services, где разработчики приложений могут найти надежные безопасные данные.

Главное отличие API речи от Microsoft — это функция идентификации говорящего. Похоже на распознавание лиц, но сканируется голос. Благодаря этой функции программное обеспечение приспосабливается к определенной манере и особенностям речи пользователя. Дополнительное преимущество — более расширенный пользовательский словарь, чем от Google.

Также Microsoft Cognitive Service может выполнять транскрибацию в реальном времени, и преобразовывать текст в речь. Еще это API можно использовать для анализа регистрационных записей в колл-центре при большом количестве звонков.

• Улучшенная защита данных с помощью алгоритмов распознавания голоса.
• Транскрибация и перевод в реальном времени.
• Адаптируемый словарь.
• Возможности преобразования текста в речь для естественных речевых шаблонов.

• Это API создавалось для общих целей, поэтому имеет ограничения.
• Микрослужбы полезны для решения отдельных проблем, но не подходят для более крупных проблем.

3. Dialogflow (бывшее название — API.AI, Speaktoit)

Еще один продукт от Google. Основное преимущество — это голосовое API учитывает контекст при анализе речи, что обеспечивает более точную транскрибацию. Это значит, что Dialogflow можно встраивать в различные устройства, которые слушают голосовые команды: смарт- гаджеты, телефоны, носимые устройства, автомобили, интеллектуальные колонки.

Dialogflow уже не первый год используется для машинного обучения, распознавания голоса, игр. Предыдущая версия, Api.AI, еще в 2014 году использовалась для поддержки виртуального голосового помощника Assistant.

Также в платформу Dialogflow встроены разные полезные аналитические функции, чтобы измерить показатели вовлеченности пользователя или время сеанса, характер использования или проблемы со временем ожидания информации.

Это API пока поддерживает только 14 языков, поэтому проигрывает многоязычным ПО, таким как Google Speech-To-Text или Microsoft Cognitive Services.

• Бесплатное и легкое в использовании.
• Легко настроить.
• Интегрируется с разнообразным программным обеспечением.
• Легко интегрируется с другими веб-сервисами.
• Можно совмещать с устройствами не от Google, такими как Alexa от Amazon.

• Не может обрабатывать математические функции.
• Невозможно создать интерактивные ссылки в текстовом поле.
• Не определяет поисковые намерения пользователей.
• Может предоставить только один веб-перехватчик.

API распознавания голоса для полноформатной и автономной обработки

4. IBM Watson

В эпоху интернета генерируются особо большие объемы данных, которые следует обрабатывать и анализировать. Не все эти данные будут достоверными и упорядоченными. Но для разработчиков API нужны пригодные для использования данные.

Искусственный интеллект от IBM Watson безупречно обрабатывает шаблоны на естественном языке и особенно эффективен в понимании контекста, опираясь на генерацию и оценку гипотез в своей формулировке ответа.

IBM Watson API подходит для большинства задач по транскрибации, благодаря способности различать несколько ораторов. Дополнительно можно установить несколько фильтров, чтобы устранять ненормативную лексику, добавить утвержденные слова и параметры форматирования для приложений по преобразованию речи в текст.

Разработчики могут выбрать среди различных интерфейсов от IBM Watson: интерфейс WebSocket, интерфейс HTTP REST и асинхронный интерфейс HTTP.

Если вы ищете API для распознавания речи, но не обладаете продвинутыми техническими навыками, то IBM Watson — отличный вариант с подробной документацией и полным справочным руководством. Это API для преобразования речи в текст легко настроить и сразу начать использовать.

IBM Watson — это не просто текстовый API, это полностью разработанная библиотека машинного обучения. И по мере использования продолжает учиться и развиваться. С помощью этого интерфейса можно исследовать больше данных — и быстрее, и не волноваться о сбоях и отказах в работе.

IBM Watson стоит недешево, но цена вполне оправданна, ведь это один из наиболее развитых API машинного обучения, быстро запускается и работает, а это значит, что нет потребности, нанимать лишних разработчиков или терпеть убытки из-за простоев.

• Обрабатывает неструктурированные данные.
• Помогает людям, а не заменяет их.
• Расширяет человеческие возможности.
• Повышает производительность, предоставляя соответствующие данные.
• Улучшает пользовательский опыт.
• Может обрабатывать большие объемы данных.
• Легко настроить и запустить.

• Не поддерживает напрямую структурированные данные.
• Дорогостоящий.
• Требуется техническое обслуживание.
• Поддерживает ограниченное количество языков.
• Долго внедрять.
• Чтобы полностью использовать ресурсы, требуется дополнительное обучение.

5. Speechmatics

Это простой в использовании облачный API для автоматических служб транскрибации. Поддерживает множество форматов файлов, а значит, может использоваться для автономной обработки файлов.

Speechmatics поддерживает широкий диапазон языков для тех разработчиков, которые не хотят ограничиваться только английским языком. И это очень точный API, с помощью которого распознавание речи осуществляется весьма качественно.

Не менее виртуозно Speechmatics API распознает голос, обрабатывая множество различных переменных — от уровней достоверности до примет выступающего. Поэтому Speechmatics — хороший выбор для приложений машинного обучения, ведь с каждой новой сессией происходит более основательное знакомство с говорящим.

Speechmatics признан одним из самых быстрых и надежных API для автоматической транскрибации, которые доступны для разработчиков. Поддерживает девять языков, включая различные варианты английского, в том числе британский и австралийский английский.

Небольшой недостаток: Speechmatics API подходит только для сайтов, если вы планировали разработать приложение, то этот интерфейс не подходит.

Во-вторых, каждый запрос стоит денег — 0,06 фунтов за 1 минуту обработанного аудио, но можно рассчитывать на скидки, если количество минут превышает 1000. Учитывайте эти затраты.

• Быстрый и точный.
• Простой в использовании.
• Поддерживает несколько языков, в том числе разные версии английского.
• Распознает несколько говорящих, в том числе голоса.
• Поддерживает разные форматы файлов.
• Хорошо справляется с шумовыми помехами в аудио.
• Легко интегрируется через REST API.
• Может использоваться для облачных служб транскрибации и частного применения.

• Нет интерфейса для приложений.
• Каждый запрос — платный.

Выводы

API для распознавания речи бывают разными — у каждого свои сильные и слабые стороны. Воспринимайте эти интерфейсы как набор инструментов, а не как готовый продукт. Например, если вам нужна транскрибация или декодирование искаженного звука, Google Speech-To-Text — отличный выбор.

Если ваша цель — функции перевода и транскрибации в режиме реального времени, вероятно, стоит выбрать Microsoft Cognitive Services. Если вам нужно автоматически настраиваемое API распознавания голоса, может подойти Dialogflow. Если вы собираетесь работать с большими объемами неструктурированных данных, лучше всего выбрать IBM Watson. Если вам важно различать говорящих, или интегрировать API с дополнительным программным обеспечением, подумайте о Speechmatics.

Сначала разберитесь, для чего вы будете использовать продукт, и тогда определитесь, какой API подходит для ваших целей.

Конечно, эти перечисленные пять API — не единственные на рынке. Можно найти и другие интерфейсы для распознавания голоса, которые тоже заслуживают внимания. Например, поинтересуйтесь: AssemblyAI, Vocapia, речевой модуль от iFlyTek, UWP Speech Recognition от Microsoft, пакет ПО CMU Sphinx (с открытым исходным кодом) и не только.

Учитывая развитие ИИ, разработку виртуальных помощников, можно с уверенностью сказать, что голосовая интеграция никуда не денется. Технология распознавания речи станет частью нашей повседневной жизни.

Источник: swan-swan.ru