Распознавание текста является необходимой стадией в процессе преобразования документа на твердом носителе в цифровой формат. Это занимает гораздо меньше времени, нежели ручной способ простого перенабора текста.
Для того чтобы работать с текстом привычным образом в текстовом редакторе, текст придется распознать. Распознавание текста — это процесс перевода графического изображения символов (букв) в компьютерные текстовые символы. Сделать это можно, имея качественную цифровую копию оригинального текста и набор современных компьютерных программ для распознавания текста.
Технология, позволяющая компьютерам «читать» текст с физических объектов, называется OCR.
Оптическое распознавание символов (OCR) — механический или электронный перевод изображений рукописного, машинописного или печатного текста в текстовые данные, использующихся для представления символов в компьютере (например, в текстовом редакторе). Распознавание широко используется для конвертации книг и документов в электронный вид, для автоматизации систем учёта в бизнесе или для публикации текста на веб-странице. Оптическое распознавание текста позволяет редактировать текст, осуществлять поиск слов или фраз, хранить его в более компактной форме, демонстрировать или распечатывать материал, не теряя качества, анализировать информацию, а также применять к тексту электронный перевод, форматирование или преобразование в речь. Оптическое распознавание текста является исследуемой проблемой в областях распознавания образов, искусственного интеллекта и компьютерного зрения.
Распознавание сканов документов
Программы OCR не могут распознавать рукописные тексты. Перечисленные далее типы документов затрудняют распознавание и по возможности не должны использоваться:копии с других копий;факсы;текст с плотно расположенными символами или строками;текст в таблицах или подчеркнутый текст;текст с наклоном или с размером символов меньше 8 пунктов.
После окончания процесса распознавания, не смотря на постоянно совершенствующееся программное обеспечение, получившийся результат необходимо проверить и откорректировать вручную. Чем хуже состояние оригинала, тем больше возникает ошибок и только человек может провести коррекцию и исправить все недочеты.
Далее происходит проверка на предмет синтаксических и орфографических ошибок, расставляются, по необходимости, знаки препинания и специальные символы.Проверяется и если нужно корректируется размер шрифта, стили заголовков и текста, разбивается на абзацы, главы, проверяется нумерация страниц и оглавление документа. Также проверяется общая структура документа и верстка. Графические элементы, картинки, графики, схемы и другие иллюстрации так же проходят проверку на предмет соответствия.
Распознанный документ можно сохранить в любом электронном виде (PDF, MS Word, Excel, Html, Rtf, txt) для последующего редактирования и использования.
Сканирование документов. Типы сканеров и программное обеспечение.
Сканирование — аналого-цифровое преобразование плоского изображения в цифровую растровую форму с помощью сканера.
Распознавание текста. Перевести картинку и пдф в ворд. Лучшие методы
Сканер — это устройство ввода, которое, анализируя какой-либо объект (обычно изображение, текст), создаёт цифровую копию изображения объекта. Процесс получения этой копии называется сканированием.
Планшетные сканеры — сканируемый оригинал располагается на прозрачном планшете. Каретка с лампой, оптической системой и матрицей светочувствительных элементов движется вдоль планшета, считывая изображение с поверхности оригинала и преобразовывая его в цифровой код.
Пленочные сканеры — предназначен только для сканирования прозрачных оригиналов, таких как слайды, негативы и диапозитивы. Сканеры данного типа в основном используются фотографами или работниками фотостудий и фотолабораторий.
Барабанные сканеры — имеет вращающийся барабан, на который крепится сканируемый оригинал. Луч света от оригинала направляется на фотоэлектронный умножитель который преобразует его воздействие в электронный сигнал. Так при вращении барабана, точка за точкой формируется цифровое изображение.
Протяжные сканеры–предназначендля сканирования многостраничных несброшюрованных документов. Поэтому такие сканеры так же называют документными. Ролики системы автоматической подачи листов протягивают сканируемый оригинал перед неподвижной фотосчитывающей системой, которая преобразует отраженный от поверхности оригинала свет в последовательность электронных сигналов.
Паспортные сканеры — специальные устройства, спроектированные с учетом оптимального удобства для сканирования паспортов, водительских прав, пропусков и других удостоверений личности. Это планшетные сканеры формата А5, адаптированные по своим характеристикам для получения оптимального результата при вводе документов.
Планетарный сканер —используется для бесконтактного сканирования книг и сброшюрованных документов. Широко используются для оцифровки оригиналов, требующих деликатного обращения (ветхих, исторических документов). Сканирующий элемент находится на фиксированном расстоянии от фотографируемого объекта.
Основным элементом книжного сканера является сканирующая головка, расположенная на высоте нескольких десятков сантиметров над сканируемым объектом. Сканирующая головка может быть устроена по принципу сканирующей линейки и осуществлять сканирование посредством «просмотра» документа от одного края до другого. Также головки могут оснащаться матрицами, устроенными по принципу матрицы цифрового фотоаппарата.
Сетевые сканеры — подключаются напрямую к существующей сетевой инфраструктуре без использования компьютера и позволяют любому сотруднику организации сканировать документы, сохранять их в сетевые папки, отправлять по почте.
Ручные сканеры — сканирование производится путем проведения сканера рукой по поверхности оригинала. Второй тип: сканирование производится удерживаемым в руке устройством (сканирующее перо, ручка-сканер и т.п.). Устройства данного типа предназначены, преимущественно, для построчного сканирования текста. Третий тип: по сути протяжной сканер, имеющий небольшие габариты (портативный протяжной сканер отдельных листов, сканер визиток). Отдельно можно отметить такое комбинированное устройство, как сканер-мышь, которая подключается к компьютеру через USB и функционирует как обычная мышь, а при необходимости, нажатием специальной кнопки, переводится в режим сканирования.
После сканирования полученная цифровая информация требует обработки для приведения отсканированного изображения в нужный вид.
Существует много программ для коррекции полученных изображений. Самая известная из них — это AdobePhotoshop, которая имеет огромное количество различных инструментов для работы с изображениями. ТакженужноназватьACDSee, Microsoft PhotoEditor (встроеннуюв Microsoft Offise), Raster Desh, Raster ID, Spotlight.
Для преобразования отсканированных бумажных документов в электронные форматы для последующего редактирования – системы распознавания текста: ABBYY FineReader, OCR CuneiForm, Readiris, MicrosoftOfficeDocumentImaging.
Для редактирования объемных изображений используются программы StudioMAX, Maya, Rhinoceros, SolidWorks и другие пакеты 3d моделирования.
Дата добавления: 2018-08-06 ; просмотров: 567 ; Мы поможем в написании вашей работы!
Источник: studopedia.net
Документооборот в управлении (Системы распознавания текстов (ocr-системы). Характеристика и функциональные возможности)
Несмотря на то, что в настоящее время большинство документов составляется на компьютерах, задача создания полностью электронного документооборота ещё далека до полной реализации. Как правило, существующие системы охватывают деятельность отдельных организаций, а обмен данными между организациями осуществляется с помощью традиционных бумажных документов.
Задача перевода информации с бумажных на электронные носители актуальна не только в рамках потребностей, возникающих в системах документооборота. Современные информационные технологии позволяют нам существенно упростить доступ к информационным ресурсам, накопленным человечеством, при условии, что они будут переведены в электронный вид.
Наиболее простым и быстрым является сканирование документов с помощью сканеров. Результат работы является цифровое изображение документа – графический файл. Более предпочтительным, по сравнению с графическим, является текстовое представление информации. Этот вариант позволяет существенно сократить затраты на хранение и передачу информации, а также позволяет реализовать все возможные сценарии использования и анализа электронных документов. Поэтому наибольший интерес с практической точки зрения представляет именно перевод бумажных носителей в текстовый электронный документ.
Системы распознавания текстов (ocr-системы). Характеристика и функциональные возможности
С помощью сканера достаточно просто получить изображение страницы текста в графическом файле. Однако работать с таким текстом невозможно: как любое сканированное изображение, страница с текстом представляет собой графический файл – обычную картинку. Текст можно будет читать, распечатывать, но нельзя будет его редактировать и форматировать. Для получения документа в формате текстового файла необходимо провести распознавание текста, то есть преобразовать элементы графического изображения в последовательности текстовых символов.
Основным методом перевода бумажных документов в электронную форму является сканирование. В результате сканирования получается графическое изображение, состоящее из точек, т.е. растровое изображение. Количество точек определяется как размером изображения, так и разрешением сканера.
Графический образ, получаемый после сканирования документа, иногда необходимо перевести в текст. Для этого используются специальные программные средства, называемые средствами распознавания образов. Из программ, способных распознавать текст на русском языке наиболее известной является ABBYY Fine Reader.
Преобразование документа в электронный вид происходит в три основных этапа. Каждый из этих этапов может выполняться программами как автоматически, так и под контролем пользователя.
- Сканирование. Запускается сканирующий модуль, настраиваются параметры сканирования (разрешение, размер, тип сканирования) и происходит собственно сканирование.
- Сегментация и распознавание текста. Прежде чем получить готовый текст, необходимо разбить фрагменты документа на блоки (текст, рисунок, таблица и т.д.), для того, чтобы правильно их распознать (преобразовать в текстовый документ).
- Проверка орфографии и передача текстового документа в нужное приложение для дальнейшей работы или сохранение в файл.
Методы распознавания символов
Если исходный документ имеет типографское качество, то задача распознавания решается методом сравнения с растровым шаблоном. При распознавании документов с низким качеством печати используется метод распознавания символов по наличиюв нихопределенных структурных элементов(отрезков, колец, дуг и др.).
Сканер (англ. scanner) – устройство, которое создаёт цифровое изображениесканируемого объекта. Полученное изображение может быть сохранено как графический файл, или, если оригинал содержал текст, распознано посредством программы распознавания текста и сохранено как текстовый файл.
В зависимости от способа сканирования объекта и самих объектов сканирования существуют следующие виды сканеров:
- Планшетные –наиболее распространённые, поскольку обеспечивают максимальное удобство для пользователя – высокое качество и приемлемую скорость сканирования. Представляет собой планшет, внутри которого под прозрачным стеклом расположен механизм сканирования.
- Барабанные– применяются в полиграфии, имеют большое разрешение (около 10 тысяч точек на дюйм). Оригинал располагается на внутренней или внешней стенке прозрачного цилиндра (барабана).
- Ручные – в них отсутствует двигатель, следовательно, объект приходится сканировать вручную, единственным его плюсом является дешевизна и мобильность, при этом он имеет массу недостатков – низкое разрешение, малую скорость работы, узкая полоса сканирования, возможны перекосы изображения, поскольку пользователю будет трудно перемещать сканер с постоянной скоростью.
- Сканеры штрих-кода– небольшие, компактные модели для сканирования штрих-кодов товара в магазинах.
Сканирование в сером является оптимальным режимом для системы распознавания. В случае сканирования в сером режиме осуществляется автоматический подбор яркости. Если необходимо, чтобы содержащиеся в документе цветные элементы (картинки, цвет букв и фона) были переданы в электронный документ с сохранением цвета, необходимо выбрать цветной тип изображения. В других случаях используйте серый тип изображения.
FineReader – омнифонтовая (то есть система, распознающая символы практически любых размеров и начертаний) система оптического распознавания текстов. Это означает, что она позволяет распознавать тексты, набранные практически любыми шрифтами, без предварительного обучения. Особенностью программы FineReader является высокая точность распознавания и малая чувствительность к дефектам печати. FineReader имеет массы дополнительных функций и удобный интерфейс:
- распознавание текста;
- все найденные программой ошибки выделяются цветом. Затем программа производит проверку текста на наличие орфографических ошибок, и все некорректные слова подчеркивает красными линиями. Обнаруженные изображения программа выделяет красным цветом и в дальнейшем их не обрабатывает, а оставляет их такими, какие они есть, соответственно и передает их такими, как они получились при сканировании.
- Редактирование полученного документа.
Помимо редактирования формата отсканированной страницы пользователь может самостоятельно выделять области с текстом, картинки и таблицы, а затем распознавать обработанную страницу. В определенных условиях ручной режим определения типа блока может значительно повысить качество обрабатываемого документа.
Выделяем необходимую часть отсканированной страницы и выбираем необходимый тип блока на этой панели. После ручной обработки необходимого объема материала запускаем распознавание. Программа допускает совместное использование автоматического и ручного определения типов блоков. Обработанный таким образом документ может быть сохранен в формате Word, Excel или Acrobat Reader.
Заключение
Говоря о системах распознания текста, главным образом выделяют лидера в данном направлении – компанию ABBYY.
Интеллектуальная система оптического распознавания ABBYY FineReader 9.0 позволяет быстро и точно переводить бумажные документы, цифровые фотографии документов и PDF-файлы в электронный вид. При распознавании ABBYY FineReader полностью сохраняет оформление документа: иллюстрации, картинки, списки и т. д. Полученные результаты можно исправлять в программах Microsoft Office, сохранять в разных форматах, отправлять по электронной почте и публиковать в интернете.
ABBYY FineReader представляет революционно новый подход к распознаванию документов. Теперь документ анализируется и обрабатывается целиком, а не постранично, что позволяет FineReader понять такие элементы его внутренней структуры, как верхние и нижние колонтитулы, сноски, подписи к картинкам и диаграммам, стили, шрифты и т.д. Элементы исходного документа восстанавливаются в результирующем документе. Например, при сохранении в Word верхние и нижние колонтитулы, сноски воспроизводятся как соответствующие объекты в Word.
Система оптического распознавания ABBYY FineReader точно распознает и максимально полно сохраняет исходное оформление любого документа (в том числе с текстом на фоне картинок, с цветным текстом на цветном фоне, с обтеканием картинок текстом и т.д.)
Также ABBYY FineReader распознаёт документы на 179 языках, включая русский, английский, немецкий, французский, испанский, итальянский, шведский, финский, болгарский, венгерский, словацкий, чешский, башкирский, белорусский, казахский, украинский. Для 36 языков, предусмотрена проверка орфографии. Текст документа может быть составлен на двух и более языках. Пользователь может указать свой язык распознавания для каждого блока типа «текст» или для каждой ячейки таблицы.
- Охрана и безопасность труда
- «Маленькие хитрости» тайм-менеджмента: наиболее популярные инструменты организации времени
- Экспертиза ценности документов в делопроизводстве, порядок ее проведения
- Виды дисциплинарной ответственности работника (ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ)
- Виды стоимости (По степени рыночности различают рыночную стоимость и нормативно — рассчитываемую стоимость.)
- Функции и задачи Федеральной инспекции труда.
- Способы документирования и их развитие
- История развития ВРМ (Понятие BPM.)
- Предпринимательские объединения: концерн.
- Майнд-менеджмент в современном бизнесе: области применения и особенности использования метода для решения бизнес-задач.
- Мотивация персонала с помощью показателей (Мотивация к труду и профессиональная мотивация)
- ДеТСКО-ЮНОШЕСКИЙ СПОРТ КАК РЕШЕНИЕ СОЦИАЛЬНЫХ ПРОБЛЕМ России.
При копировании любых материалов с сайта evkova.org обязательна активная ссылка на сайт www.evkova.org
Сайт создан коллективом преподавателей на некоммерческой основе для дополнительного образования молодежи
Сайт пишется, поддерживается и управляется коллективом преподавателей
Telegram и логотип telegram являются товарными знаками корпорации Telegram FZ-LLC.
Cайт носит информационный характер и ни при каких условиях не является публичной офертой, которая определяется положениями статьи 437 Гражданского кодекса РФ. Анна Евкова не оказывает никаких услуг.
Источник: www.evkova.org
Вжух — и распозналось: как на самом деле работают алгоритмы распознавания документов
Результат есть, а как оно там распознаётся, никто и не представляет. Решили на пальцах, паспорте и алгоритмах Dbrain рассказать, как происходит волшебство. Хотя «Вжух» нам тоже нравится.
1454 просмотров
В месяц мы распознаем более 500 тыс. паспортов для разных клиентов и их нужд. Банки хотят знать кому дают кредит или оформляют счёт. Крупным компаниям нужно быстро нанимать новых сотрудников.
Dbrain тот самый пластырь, шоколадное мороженое или таблетка, которая снимает боль с процессов, связанных с извлечением данных. Нашим клиентам достаточно запросить у человека скан или фотографию документа, дальше за работу возьмутся нейросети. За секунды они распознают тип документа, выравнивают его, находят поля и преобразуют изображение в цифровую информацию.
Ключ к успеху: ИИ + люди