SQL (язык структурированных запросов) — это стандартный язык баз данных, который используется для создания, обслуживания и извлечения реляционных баз данных. Начиная с 1970-х годов, SQL стал очень важным инструментом в наборе инструментов специалиста по данным, поскольку он имеет решающее значение для доступа, обновления, вставки, манипулирования и изменения данных.
Но зачем тому, кто хочет устроиться на работу в области данных, тратить время на изучение этого «древнего» языка в 2021 году?
Почему бы не потратить все свое время на освоение Python / R или не сосредоточиться на «более привлекательных» навыках работы с данными, таких как Deep Learning, Scala и Spark?
Хотя знание основ более универсального языка, такого как Python или R, имеет решающее значение, игнорирование SQL значительно усложнит работу с данными. Сейчас расскажем, почему.
Итак, что можно делать с помощью SQL?
• создавать таблицы данных;
• получать, изменять и хранить данные;
• изменять структуру данных;
Что такое SQL?
• обеспечивать защиту данных.
И это еще не все!
Необъятные возможности и потенциал раскрывает именно СУБД SQL (система управления базами данных). СУБД — это программная прослойка между пользователем и сервером. Поэтому она позволяет абстрагировать пользователя от системного видения БД, а системе предоставляет способ взаимодействовать с пользователем.
Получается что, СУБД — это SQL плюс комплекс программного обеспечения. Очень часто базы данных путают с системой управления базой данных. Это нормально: понятия неразрывны, сама по себе БД без системы управления мало чем отличается от текстового файла со строчками. Важно не только хранить данные, но и управлять ими. СУБД применяются везде, где нужно структурировано хранить данные — от простого блога до проектов Data Science.
Почти все крупнейшие технологические компании используют SQL. Uber, Netflix, Airbnb — список можно продолжать. Даже в таких компаниях, как Facebook, Google и Amazon, которые создали свои собственные высокопроизводительные системы баз данных, группы обработки данных используют SQL для запроса данных и выполнения анализа.
И речь не только о высокотехнологичных компаниях: и большие и маленькие компании используют SQL. Например, быстрый поиск работы в LinkedIn покажет вам, что больше компаний ищут навыки SQL, чем навыки Python или R. SQL может быть и старый, но он повсеместен.
«SQL настолько распространен, что пронизывает всё здесь. Это похоже на то, как синтаксис SQL сохраняется во времени и пространстве. Всё использует SQL или производные от SQL».
Знание SQL – один из важных навыков, который стоит освоить наравне с Python, php, javа и Power BI. Ведь практически любой сайт, от маленького блога до крупнейшего интернет-ресурса, используют базы данных. Чтение почты, перевод денег другу, покупки в интернет-магазинах или регистрация на сайте – всё это происходит через обращение к различным базам данным.
SQL — новая ступень эволюции после известных программ Excel и Access. Но это не программа, это язык запросов, которые понимают другие приложения и базы данных в целом.
Основные Типы Современных Баз Данных Которые Используются в Практике
При разработке веб-приложений практически всегда используются базы данных. Там хранится информация, необходимая для работы сайта – контент, логины/пароли, настройки и данные о посетителях и клиентах. С помощью SQL разработчик записывает и выводит данные из базы. Таким образом, SQL – связующее звено, которое обеспечивает взаимодействие приложения с базой данных и информацией, которая там хранится.
Если вы хотите получить работу в области анализа данных, ваше внимание должно быть сосредоточено на навыках, которые нужны работодателям.
Проанализировав любой рынок вакансий, Вы увидите, SQL — это самый востребованный навык среди всех вакансий в области данных, он встречается в 42,7% всех объявлений о вакансиях.
Интересно, что доля вакансий, в которых перечисляется SQL, на самом деле, кажется, увеличивается!
Если вы ищете работу в области данных, окажется, что знание SQL еще более важно.
Большинство вакансий начального уровня в области данных — это роли аналитиков данных, взглянем на объявления Indeed.com о вакансиях с ключевым словом «аналитик данных» в названии, и эти цифры еще более убедительны:
Для ролей аналитика данных SQL снова является наиболее востребованным навыком, занимающим 57,4% всех должностей аналитика данных. SQL появляется в 1,5 раза больше объявлениях о вакансиях «аналитик данных», чем Python, и почти в 2,5 раза чаще, чем в сообщениях R.
Нет сомнений в том, что если вы ищете роль аналитика данных, изучение SQL должно быть первым пунктом вашего списка.
Фактически, даже если вас интересуют более продвинутые роли, навыки SQL имеют решающее значение.
Анализ в объявлениях о вакансиях «Data Scientist» и «Data Engineer» показал похожую картину, хотя SQL не является основным навыком для любой из этих вакансий, по-прежнему фигурирует в 58,2% объявлений о вакансиях специалистов по данным и 56,4% данных в объявлениях о вакансиях инженера.
С чего начать?
В Интернете есть буквально тысячи курсов по SQL, но большинство из них не подготовят вас к использованию SQL в реальном мире. Лучший способ проиллюстрировать это — посмотреть на запросы, которые вас учат писать. Всегда помните, что реальный мир SQL выглядит вот так:
8 примеров широко используемых приложений СУБД и их преимущества
Что является примером приложения СУБД? Прежде чем обсуждать примеры, вы должны сначала понять определение или определение этого приложения.
СУБД – это сокращение Система управления базами данных которая является системой организации, а также компьютерной системой обработки данных. СУБД – это программное обеспечение или программное обеспечение, которое функционирует для создания базы данных на основе компьютеризации.
СУБД также используется для оказания помощи в обработке и обслуживании больших объемов данных. Используя это приложение, данные, которые обрабатываются или обслуживаются, не должны испытывать проблем или хаоса, чтобы они могли использоваться пользователями в соответствии с их потребностями и желаниями.
-
DDL (Определение данных Languaga): Язык для рисования на основе дизайна данных в целом. DML (язык манипулирования данными): Язык, используемый для манипулирования и извлечения данных.
Пример применения СУБД
Далее мы приведем несколько примеров того, что входит в приложение СУБД. Возможно, одно из приложений, которое вы часто используете, включает одно из этих приложений, но вы об этом не знаете.
1.
MySQL – это приложение, которое включает в себя поставщика СУБД, которое является одним из наиболее распространенных приложений и используется пользователями данных и программистами. Одна из причин, почему MySQL широко используется, состоит в том, что это приложение хорошо известно как с открытым исходным кодом или бесплатно. Таким образом, вы не будете платить ничего при загрузке или эксплуатации.
MySQL широко используется отдельными лицами, школами, кампусами, а также различными агентствами или другими организациями. На самом деле, концепция, которой владеет это одно приложение, мало чем отличается от других приложений СУБД. Однако MySQL используется только для целей базы данных в количестве, которое не слишком велико. Отличается от других приложений, таких как Oracle.
2.
Второе приложение – это PostgreSQL, о котором наверняка знают не многие миряне. Это приложение также является бесплатным приложением, которое напрямую получает поддержку от лицензий BSD. Хотя некоторые люди, которые только изучают данные, все еще незнакомы с PostgreSQL, но на самом деле приложение довольно популярно и может быть названо одним из других популярных приложений СУБД.
Одна из причин, почему многие используют PostgreSQL, заключается в том, что его функции доступны в больших количествах, что облегчит работу пользователю или программисту. Одним из преимуществ является его способность хранить данные в виде геометрических объектов, а именно линий, точек, многоугольников или областей и т. Д.
Кроме того, PostgreSQL также предоставляет другие функции, которые также очень полезны. Среди этих функций, а именно таблицы и различные объекты (правила, представления, функции, индексы и т. Д.).
3.
MariDB – это приложение DBSM, которое является приложением базы данных от MySQL. Это приложение было создано по инициативе разработчиков или разработчиков, где ранее они использовали MySQL. Причиной создания MariaDB является то, что Oracle приобрела MySQL, что сделало этот продукт подходящим.
Кроме того, MariaDB также пытается поддерживать то, что стало API и совместимостью, ранее принадлежавшей MySQL. Что касается преимуществ и различных других функций, они не сильно отличаются от тех, которые принадлежат MySQL и приложениям баз данных в целом.
4.
Microsoft SQL Server
Из названия вы, возможно, уже понимаете, что это одно приложение базы данных сделано Microsoft, и мы уже знаем сами о качестве и возможностях компании. Кто-то, кто знаком с миром баз данных, наверняка не будет знаком с этим приложением. Фактически, пользователи увеличиваются с каждым днем, пока они не достигнут поколения 7.
Microsoft SQL Server обладает способностью хорошо работать на 64 или 32 битах. Ниже мы расскажем о некоторых преимуществах, которыми обладает Microsoft SQL Server:
-
Очень хорошая производительность в операционной системе Windows Наличие большого количества программного обеспечения для баз данных.
Возможность создания кластеров данных.
Доступность функций восстановления и восстановления данных.
Может использоваться всеми людьми.
Управление паролями, которое, безусловно, безопасно и хорошо.
5.
MongoDB это приложение База данных NoSQL который имеет формат JSON и является приложением на основе документов. Кто-то, кто использует MongoDB, позже сохранит данные в таблице в формате JSON. Обычно это приложение более широко используется теми, кто использует Linux.
Чтобы получить его, достаточно зайти в интернет и набрать это приложение. Вы можете получить приложение с версией, которая подходит для вашей операционной системы.
6.
Microsoft Access также является приложением СУБД, которое также широко используется программистами и т.п. Это приложение также является приложением Microsoft, которое обычно используется домашним и малым и средним бизнесом. Вам не нужно загружать его отдельно, потому что обычно это приложение уже существует при установке Microsoft Office.
7. Навикат
Navicat – это приложение базы данных, которое также является разработкой MySQL. Таким образом, это приложение имеет функции и внешний вид, которые не сильно отличаются от MySQL и аналогичных приложений, которые также происходят от разработки MySQL.
8. База данных Oracle
Это приложение, которое существует с 1977 года, имеет так много преимуществ, что у него много пользователей.
Oracle Dabatase предоставляет полный набор функций, даже более полный, чем другие приложения.
Некоторые из преимуществ Oracle Database включают в себя:
-
Возможность кластеризации серверов. Многоплатформенная обработка данных, точная и быстрая. Хорошее управление хорошей системой баз данных. Хорошие возможности флешбека и т. Д.
Таково объяснение примеров применения СУБД. Не менее популярными являются и другие приложения из DBSM: SQLite, DBeaver, IBM DB2, ADABAS, FileMaker, Datacom, Ingres ii, Interbase и так далее.
Post Views: 5
In case of sale of your personal information, you may opt out by using the link Do Not Sell My Personal Information
About Cookies
Файлы cookie — это небольшие текстовые файлы, которые могут использоваться веб-сайтами для повышения эффективности работы пользователя. Закон гласит, что мы можем хранить файлы cookie на вашем устройстве, если они строго необходимы для работы этого сайта. Для всех других типов файлов cookie нам необходимо ваше разрешение. Этот сайт использует различные типы файлов cookie. Некоторые файлы cookie размещаются сторонними службами, которые появляются на наших страницах.
Necessary
Always Active
Necessary cookies help make a website usable by enabling basic functions like page navigation and access to secure areas of the website. The website cannot function properly without these cookies.
| wpl_user_preference | tehnografi.com | WP GDPR Cookie Consent Preferences | 1 year | HTTP |
| YSC | youtube.com | YouTube session cookie. | 52 years | HTTP |
Marketing
Marketing cookies are used to track visitors across websites. The intention is to display ads that are relevant and engaging for the individual user and thereby more valuable for publishers and third party advertisers.
| VISITOR_INFO1_LIVE | youtube.com | YouTube cookie. | 6 months | HTTP |
Analytics
Analytics cookies help website owners to understand how visitors interact with websites by collecting and reporting information anonymously.
| _ga | tehnografi.com | Google Universal Analytics long-time unique user tracking identifier. | 2 years | HTTP |
| _gid | tehnografi.com | Google Universal Analytics short-time unique user tracking identifier. | 1 days | HTTP |
| uid | tynt.com | Generic AddThis tracking cookie. | 1 year | HTTP |
| bkdc | bluekai.com | BlueKai tracking cookie. | 6 months | HTTP |
| bku | bluekai.com | BlueKai tracking cookie. | 6 months | HTTP |
| _cc_dc | crwdcntrl.net | Lotame tracking cookie. | 9 months | HTTP |
| _cc_id | crwdcntrl.net | Lotame tracking cookie. | 9 months | HTTP |
| _cc_cc | crwdcntrl.net | Lotame tracking cookie. | 9 months | HTTP |
| _cc_aud | crwdcntrl.net | Lotame tracking cookie. | 9 months | HTTP |
| IDE | doubleclick.net | Google advertising cookie used for user tracking and ad targeting purposes. | 2 years | HTTP |
Preferences
Preferences
Preference cookies enable a website to remember information that changes the way the website behaves or looks, like your preferred language or the region that you are in.
| __cf_bm | vdo.ai | Generic CloudFlare functional cookie. | Session | HTTP |
Unclassified
Unclassified
Unclassified cookies are cookies that we are in the process of classifying, together with the providers of individual cookies.
| HstCfa4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| HstCmu4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| HstCnv4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| HstCns4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| _gat_gtag_UA_113932176_34 | tehnografi.com | — | Session | — |
| df | dtscout.com | — | 3 months | — |
| l | dtscout.com | — | 3 months | — |
| __stid | sharethis.com | — | 1 year | — |
| bkpa | bluekai.com | — | 6 months | — |
| __dtsu | tehnografi.com | — | 3 months | — |
| panoramaId_expiry | tehnografi.com | — | 1 days | — |
| HstCla4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| HstPn4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| HstPt4342798 | tehnografi.com | — | 1 year | — |
| m | dtscout.com | — | Session | — |
| b | dtscout.com | — | Session | — |
| st | dtscout.com | — | Session | — |
| oa | dtscout.com | — | Session | — |
| pxcelPage_default_c010_C | t.sharethis.com | — | 14 days | — |
| pxcelBcnLcy | t.sharethis.com | — | 52 years | — |
| pids | tynt.com | — | 3 months | — |
| 33x_ps | 33across.com | — | 1 year | — |
| ab | agkn.com | — | 1 year | — |
Источник: tehnografi.com
Программы где используются базы данных
База данных представляет собой хранилище данных, в которых данные хранятся в организованном порядке.
Это облегчает функции, такие как извлечение, обновление и добавление новых данных. Базы данных имеют многочисленные применения и преимущества, когда речь идет о больших объемах, данных.
Знаете ли вы что?
«База данных Интеграция» привела к революции в бизнесе, ИТ, и образовательном секторе, предоставляя широкий спектр возможностей для управления и анализа данных.
Структура базы данных
Система базы данных состоит из следующих элементов:
Таблицы: Данные хранятся в строках (записи) и столбцах (поля).
Формы: Формы разработаны с целью ввода новых данных. Чтобы можно было легче и без ошибок добавлять информацию в базу данных через форму, а не вводить данные непосредственно в таблицу.
Запросы: Запросы написаны для извлечения строк и / или столбцов на основе заранее определенного состояния.
Наиболее известные базы данных это: MySQL, SAP, Oracle, IBM DB2 и т.д. СУБД или «система управления базы данных» используется в качестве интерфейса для связи между пользователем и базой данных.
Что такое базы данных и для где они используются?
Хранение данных / Вставка: Начальная фаза (перед вводом данных) включает в себя создание структуры данных, таких как таблицы (с необходимым количеством строк и столбцов). Затем данные вносят в эту структуру.
Восстановление данных: Базы данных используются, когда данные, которые будут храниться в большом количестве нуждаются в постоянном поиске. Это делает процесс извлечения конкретной информации проще.
Данные модификации / Updation: Статические данные не нуждаются в обновлении. Тем не менее, динамические данные нуждаются в постоянной модификации. Рассмотрим возраст сотрудников в организации. Она должна обновляться каждый год (периодическое обновление).
Пример
Рассмотрим развлекательный клуб, который имеет большое количество зарегистрированных людей. Секретарь должен постоянно отслеживать контактные данные всех зарегистрированных пользователей. Если эти записи хранятся в ряде технических описаний или списках, изменение деталей является трудоемкой задачей. Потому что, извлечение и модификация данных должна быть сделана во всех листах, содержащих эти записи в целях сохранения согласованности. Таким образом, целесообразно использовать четко определенную базу данных.
Преимущества баз данных
Емкость хранения: Базы данных хранят большее количество данных по сравнению с другими хранилищами данных. Малогабаритные данные можно вписаться в электронные таблицы или документы. Однако, когда дело доходит до тяжелых данных, базы данных являются лучшим выбором.
Ассоциация данных: записи данных из отдельных таблиц могут быть связаны. Это необходимо, когда определенный фрагмент данных существует в более чем одной таблице. Например, идентификаторы работников могут существовать в таких данных как «Заработная плата», а также «сотрудники». Связь имеет важное значение для того, чтобы иметь единые изменения в нескольких местах и тех же данных.
Несколько пользователей: Разрешения могут быть предоставлены для множественного доступа к базе данных. Это позволяет одновременно нескольким (более одного) пользователям, получить доступ и манипулировать данными.
Удаление данных: Нежелательные требования данных для удаления из базы данных. В таких случаях, записи должны быть удалены из всех связанных таблиц, чтобы избежать каких-либо нарушений данных. Это гораздо проще для удаления записей из базы данных с помощью запросов или форм, а не из других источников данных, таких как таблицы.
Безопасность данных: Файлы данных, хранятся в безопасности, в большинстве случаев. Эта особенность гарантирует, что злоумышленники не получит незаконный доступ к данным, и что их качество поддерживается.
Импорт: Это еще один важный момент в использование баз данных. Он позволяет импортировать внешние объекты (данные из других баз данных). Импорт в основном делается для таблицы или запроса. При вводе, база данных создает копию импортируемого объекта.
Экспорт: В данном случае, таблицы или запросы импортируются другими базами данных.
Связи данных: Это делается для того, чтобы избежать создание копии объекта в базе. Ссылка определяется до требуемого объекта исходной базы данных.
Сортировки данных / Фильтрация: Фильтры могут быть применены к данным, которые имеют одинаковые значения данных. Примером одинаковых данных могут быть имена сотрудников организации с аналогичными фамилиями или именами. Аналогичным образом данные могут быть отсортированы как по возрастанию, так и по убыванию. Это помогает в просмотре или распечатки результатов в требуемом порядке.
Индексация базы данных: Большинство баз данных содержат индекс для хранимых данных, что в конечном итоге повышает время доступа. Тот факт, что линейный поиск данных занимает много времени, делает эту особенность наиболее популярной.
Непрерывные связанные изменения данных: Таблицы с общими данными могут быть связаны с ключами (первичный, вторичный, и т.д.). Ключи очень полезны, потому что изменение общей организации в одной таблице отражается также в связанных таблицах.
Снижает накладные расходы: Передача данных отнимает много времени. Транзакции с помощью запросов очень быстры, таким образом производя более быстрые результаты.
Базы данных упрощают весь смысл хранения и доступа к информации. Тем не менее, предусмотрительность необходима со стороны создателя базы данных, так, чтобы иметь наиболее эффективную базу данных.
Источник: juice-health.ru