Программы анализа и лингвистической обработки текстов что это

Программы анализа и лингвистической обработки текста — это компьютерные программы и информационные данные, которые способны обеспечить анализ, обработку, сохранение и поиск аудиоданных, изображений и текстов на естественном языке.

Введение

Компьютерная лексикография призвана помогать формировать словари при помощи компьютерных программ. Основными направлениями машинной лексикографии являются следующие направления:

1. Совокупность теоретических и практических аспектов формирования компьютерных словарей для NLP-систем (Natural Language Processing), то есть, систем обработки естественного языка.
2. Формирование словарей, которые представляют собой машинные версии обычных словарей.
3. Автоматическое формирование из текста при помощи компьютерных средств разных словарей, таких как, частотные, терминологические, конкордансов и так далее, которые включают лексикографические базы данных.

Китайский с нуля для начинающих
Увлекаем Китаем, китайским языком и культурой

Смысловой анализ текста (смысл, текст и понимание) – Елена Никитина | Научпоп

Первый и третий пункты предполагают разработку программ поддержки лексикографических работ. Если сказать проще, то компьютерная лексикография предназначена для составления автоматических словарей, а также и для автоматического создания словарей.

Программы анализа и лингвистической обработки текста

Интеллектуальным анализом текста (text mining) является технология получения структурированной информации из совокупности текстовых документов. Как правило, это понятие включает в свой состав следующие, достаточно объемные задачи:

1. Задача категоризации текста.
2. Задача извлечения информации.
3. Задача информационного поиска.

Иногда, когда обсуждается применение интеллектуального анализа текста в бизнесе, подразумевается не просто структурированная информация, а так называемое углубленное понимание предмета анализа, способное оказать помощь в принятии бизнес-решений. Текстовая аналитика может быть определена как технологические и бизнес процессы использования алгоритмических подходов к обработке и извлечению информации из текста и достижению глубокого понимания.

«Программы анализа и лингвистической обработки текста»
Готовые курсовые работы и рефераты
Решение учебных вопросов в 2 клика
Помощь в написании учебной работы

Поиск по документам организации является хорошо известным приложением информационного поиска в области корпоративного документооборота. Клиентами подобных решений являются как крупные или средние коммерческие организации, так и некоторые государственные организации. Но тогда возникает вполне резонный вопрос, зачем формировать собственные поисковые системы, когда существуют Яндекс и Google? Но здесь необходимо подчеркнуть, что задача поиска в сети Интернет и задача корпоративного поиска обладают целым набором существенных отличий:

1. Отсутствует статистика по поисковым запросам. Анализ статистики поисковых запросов в сети Интернет выполняет главную задачу, а именно, обобщение данных по аналогичным запросам способно предоставить эффективные сигналы ранжирования, которые подходят для удовлетворения запросов от огромного количества пользователей. Данный момент, кстати, является крайне важным для обобщающей способности механизма машинного обучения ранжированию (learning to rank), который повсеместно используется при поиске в сети Интернет. В корпоративном поиске количество пользователей очень мало, а кроме того эти пользователи обычно формируют практически уникальные поисковые запросы. И это делает очень сложным использование сигналов, которые считаются традиционными для поиска в Интернете.
2. Полнота является более важным фактором, чем точность. В сети Интернет присутствует большой объем коллекции документов и значительная избыточность. В корпоративном поиске более важной считается именно полнота поисковых результатов.
3. Наличие персонализации. В поиске в сети Интернет присутствуют очень ограниченные возможности персонализации, таких, как история запросов, география. В корпоративном поиске существенно больше возможностей по причине наличия доступной и достоверной информации о персональных данных пользователей поисковой системы. К примеру, когда пользователь формирует запрос «квартальный отчет», то система обязана знать, что у программистов, менеджеров или генеральных директоров разные квартальные отчеты.
4. Наличие доступного и свежего поискового индекса. В сети Интернет данные свойства являются желательными, но не критичными. В корпоративном поиске они имеют абсолютный приоритет. Неактуальный поисковый индекс важного документа, к примеру, имеющего информацию о заказчике, способен привести к нарушению координированной работы сотрудников из различных отделов.

Помимо этого, важными считаются такие аспекты задачи, как присутствие структурированных справочников и баз знаний организации, наличие необходимости объединения с разными программными подсистемами сохранения и аналитики, а также необходимость поддерживать разные форматы данных.

Compreno: программа для анализа и понимания текста

В Википедии можно найти достаточно большой перечень программных продуктов в области корпоративного поиска. Мировыми лидерами среди них считаются программы HP Autonomy и Coveo. Тем не менее даже эти программные продукты не лишены недостатков (к примеру, нет поддержки русского языка). Это означает, что данное направление все еще считается перспективным для создания приложений.

Поиск продуктов для интернет-магазинов может рассматриваться как отдельная разновидность корпоративного поиска. Одной из таких программ является программа сайта E-commerce search. При этом, здесь важность поиска считается практически определяющей для бизнеса клиента, то есть, e-retail все время думает о повышении показателей конверсии и скорости сбыта товара. В соответствии с результатами недавнего обзора российского e-commerce, подготовленному аналитическим агентством DataInsight, важность поиска как функции интернет-магазина отметили более двадцати процентов покупателей. Причем, общеизвестно, что пользователи, которые ищут на что-то сайте, это сама по себе высоко конверсионная группа посетителей.

Источник: spravochnick.ru

Обзор современных лингвистических технологий и систем Текст научной статьи по специальности «Языкознание и литературоведение»

АНАЛИЗ ТЕКСТА / ГРАФЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / СИНТАКСИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / СЕМАНТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ / RUSSIAN MORPHOLOGICAL DICTIONARY / MYSTEM / РАБОЧЕЕ МЕСТО ЛИНГВИСТА / МОРФОЛОГИЧЕСКИЙ АНАЛИЗАТОР / TEXTANALYST 2.0 / СИСТЕМА ПРОПИСЬ 4.0 / СВЕЖИЙ ВЗГЛЯД / ТЕХНОЛОГИИ ПОИСКА И АНАЛИЗА ТЕКСТОВОЙ ИНФОРМАЦИИ / ANALYSIS OF THE TEXT / GRAFEMATICHESKY ANALYSIS / MORPHOLOGICAL ANALYSIS / PARSE / SEMANTIC ANALYSIS / WORKPLACE OF THE LINGUIST / MORPHOLOGICAL ANALYZER / SYSTEM COPY-BOOK 4.0 / NEW VIEW / TECHNOLOGIES OF SEARCH AND ANALYSIS OF TEXT INFORMATION

Аннотация научной статьи по языкознанию и литературоведению, автор научной работы — Якубовский К.И., Якубовская К.А.

В работе рассмотрены уровни представления анализа текста . Проведена сравнительная характеристика программ для автоматизации обработки текста, выявлены основные группы программ: компьютерные программы для синтаксического и морфологического анализа русскоязычных текстов; компьютерные программы для представления о частоте выявленных лексических единиц; системы, позволяющие собирать данные для определения стиля и степени оригинальности текстов.

i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Похожие темы научных работ по языкознанию и литературоведению , автор научной работы — Якубовский К.И., Якубовская К.А.

Объектно-ориентированная модель морфологического анализатора русскоязычного текста
Автоматизация процесса получения лингвистической информации: современные возможности
Семантический анализ текста с применением нейросетевого анализа морфологии и синтаксиса
Алгоритм семантического анализа текста, основанный на базовых семантических шаблонах с удалением

Универсальный словарь, содержащий морфологическую, синтаксическую и семантическую информацию о словоформах русского языка

i Не можете найти то, что вам нужно? Попробуйте сервис подбора литературы.
i Надоели баннеры? Вы всегда можете отключить рекламу.

Review of the modern linguistic technologies and systems

The presentation layers of the analysis of the text are examined in this work. The comparative characteristic of programs for text processing automation is carried out, the main program groups are revealed: computer programs for the syntax and morphological analysis of Russian-language texts; computer programs for the general concept about the frequency of the revealed lexical units; the systems allowing to collect data for determination of style accessory and a level of originality of texts.

Текст научной работы на тему «Обзор современных лингвистических технологий и систем»

Обзор современных лингвистических технологий и систем

К.И. Якубовский, К.А. Якубовская

В работе рассмотрены уровни представления анализа текста. Проведена сравнительная характеристика программ для автоматизации обработки текста, выявлены основные группы программ: компьютерные программы для синтаксического и морфологического анализа русскоязычных текстов; компьютерные программы для представления о частоте выявленных лексических единиц; системы, позволяющие собирать данные для определения стиля и степени оригинальности текстов.

Ключевые слова: анализ текста, графематический анализ, морфологический анализ, синтаксический анализ, семантический анализ, «Russian Morphological Dictionary», «Mystem», «Рабочее Место Лингвиста», «Морфологический анализатор», «TextAnalyst 2.0», «Система Пропись 4.0», «Свежий взгляд», «Технологии поиска и анализа текстовой информации».

Автоматизированная обработка текста обычно включает проведение анализа текста на нескольких уровнях.

Уровни представления анализа текста:

1. Морфологический — выделение грамматической основы слова, определение частей речи, приведение слова к словарной форме.

2. Графематический — выделение токенов из массива

3. Синтаксический — выявление синтаксических связей между словами в предложении, определение синтаксической структуры предложения.

4. Семантический — нахождение семантических связей между словами и семантических отношений [1].

Группы компьютерных программ, которые используются для автоматической обработки текста

1. Используется для синтаксического и морфологического анализа русскоязычных текстов.

«Russian Morphological Dictionary». В этой программе используется словарь А. Зализняка, который включает более 100000 слов. Программа позволяет определить грамматические признаки слов. При обращении к текстам социальной принадлежности эта возможность обеспечивает доказательную атрибуцию морфов, используемых пользователями социальных сетей. Но существует проблема ограниченности слов словаря А.Зализняка — отсутствуют имена собственные, некоторые неологизмы последнего времени, сравнительные формы (например, «постарше«), наречия (например, «по-детски«), сложные слова, которые пишутся через дефис, наречия на о и е (это не исправляется введением синкретического класса «наречие/краткая форма прил.«) [7].

«Mystem» — это компактный, быстрый, бесплатный морфологический парсер русскоязычных текстов, реализованный на основе словаря А.Зализняка. Работает как консольное приложение и имеет различные режимы представления результатов. Программа Mystem производит морфологический анализ литературного нормативного русскоязычного текста. Для слов, отсутствующих в словаре, порождаются гипотезы на основании частотности суффиксов — > неологизмы и окказионализмы, появление которых можно спрогнозировать в социолекте, не получат достаточного аргументированного распознавания, однако существует факт наличия гипотезы, сформированной на основе имеющихся в программе сведений о функционировании литературного языка [7].

«Рабочее Место Лингвиста» — предлагает анализ текстов для построения систем автоматического перевода с русского на английский язык (и наоборот). Включает ряд компонентов:

• синтаксический анализатор русскоязычных текстов;

• морфологический анализатор текстов на русском и английском языках;

• построение конкордансов для заданной совокупности текстов [6].

«Морфологический анализатор» — это интернет-версия программы морфологического анализа слов русского и английского языков. Позволяет получить для вводимого слова базовую форму и морфологическую информацию на основе словарей В. Мюллера и А. Зализняка. В «Морфологический анализатор» может быть введено

русское или английское слово в любой грамматической форме. Программой анализа выдаются следующие сведения для русского слова:

a) исходная слоформа (по Зализняку);

b) словарная информация;

d) морфологическая характеристика введенного русского

В случае наличия нескольких значений формы выводятся все варианты анализа. Именно возможность получить варианты анализа введенной в программу формы представляется наиболее важной, потому что эти варианты дадут почву для объективного определения места морфа в системе языка.

2. Используются для обобщенного представления о частоте выявленных лексических единиц, об их группировке в текстах и для исследования семантических процессов в изучаемых речевых продуктах.

«TextAnalyst 2.0». Основные возможности программы:

• используется для анализа символьных текстов, позволяет построить семантическую сеть понятий, выделенных в обрабатываемом тексте, со ссылками на контекст;

• смысловой поиск фрагментов текста с учетом скрытых в тексте смысловых связей со словами запроса;

• анализ текста путем построения иерархии тем и подтем, затрагиваемых в тексте;

• анализ содержания текста с автоматическим формированием семантической сети с гиперссылками — получение смыслового портрета текста в терминах основных понятий и их смысловых связей;

• анализ содержания текста с автоматическим формированием тематического древа с гиперссылками — выявление семантической структуры текста в виде иерархии тем и подтем;

• смысловой поиск с учетом скрытых смысловых связей слов запроса со словами текста;

• автоматическое реферирование текста — формирование его смыслового портрета в терминах наиболее информативных фраз;

• кластеризация информации — анализ распределения материала текстов по тематическим классам;

• автоматическая индексация текста с преобразованием в гипертекст;

• ранжирование всех видов информации о семантике текста по «степени значимости» с возможностью варьирования детальности ее исследования;

• автоматическое формирование полнотекстовой базы знаний с гипертекстовой структурой и возможностями ассоциативного доступа к информации.

1. «TextAnalyst Lib» — используется для построения гипертекстовых электронных книг

2. «TextAnalyst SDK» — используется для лемматизации и построения частотных списков понятий.

«Система Пропись 4.0» — используется для лингвистической обработки русскоязычных текстов. Основные возможности:

• поиск слов в тексте с учетом их форм;

• замена слов в тексте;

• построение списка антонимов и синонимов слова;

• грамматическая проверка текста;

• толкование слова с использованием словаря.

Благодаря своим возможностям эта система подходит для

3. Программы, позволяющие собирать данные, необходимые для определения принадлежности текста определенному стилю и степени оригинальности текстов.

«Технологии поиска и анализа текстовой информации» — это интернет-сайт, на котором представлены разработки компании «Гарант-Парк-Интернет».

• анализ текста (синтаксический, морфологический, семантический);

• средства поиска в больших массивах текста [7].

«Свежий взгляд» — это продукт, который реализует стилистическую проверку текстов на русском языке — он находит в тексте места, где схожие слова расположены в непосредственной близости друг от друга, что порождает паронимию [7].

Рассматривая программы для автоматической обработки текстов, можно сделать вывод, что анализ, который может осуществить человек-эксперт в различных областях, вряд ли с большой степенью правильности сможет заменить программная обработка текста. Но эти программы могут позволить человеку прийти к заключениям, потратив на проведение исследования меньшее количество времени. Также эти программы позволяют опробовать гипотезы на гораздо большем объеме материала и с большей долей уверенности в объективности полученных данных.

1. Ильвовский Д, Черняк Е. Системы автоматической обработки текстов // Открытые системы. — 2014 — № 1.

2. Селезнев К., Владимиров А. Лингвистика и обработка текстов // Открытые системы. — 2013. — № 04. — C. 46-49.

3. S.O. Kuznetsov. Fitting Pattern Structures to Knowledge Discovery in Big Data. ICFCA 2013. — P. 254-266.

4. C Manning, H. Schuetze. Foundations of Statistical Natural Processing. MIT Press, 1999.

5. B. Mirkin. Core Concepts in Data Analysis: Summarization, Correlation and Visualisation, DOI 10.1007/978-0-85729-287-2. Springer,

6. Автоматическая Обработка Текста: [Электронный ресурс]. URL http://www.aot.ru (Дата обращения: 15.04.2015).

7. Компьютерные программы обработки русскоязычных текстов: [Электронный ресурс]. URL: http://www.zlat.spb.ru/

Источник: cyberleninka.ru

Анализ текста и его обработка: обзор программ

Tropes (http://www.tropes.fr/download.htm) – бесплатное программное обеспечение, разработанное для семантической классификации, извлечения ключевых слов, лингвистического и качественного анализа. Является идеальным инструментом для информатики, маркетинговых исследований, социологического анализа, научных и медицинских исследований и т. д. Tropes_Manual

Дополнительно:

Voyant Tools — это веб-среда для чтения и анализа текста.

Введите или вставьте текст, который вы хотите проанализировать, в поле ниже. После того, как вы нажмете «Анализ», вы получите выбранный набор результатов LIWC-22 для вашего текста. В настоящее время существует ограничение в 5000 символов (примерно 1000 слов) для любого текста. Представленный вами текст может быть сохранен и использован для тонкой настройки будущих версий LIWC.

Обратите внимание, что эта веб-демонстрация в настоящее время способна анализировать тексты только на английском языке. Результаты, которые вы получите в этой онлайн-демонстрации, могут немного отличаться от результатов, рассчитанных официальным настольным приложением LIWC-22.

Threat Triage — это веб-инструмент, предназначенный для специалистов по безопасности для оценки угрожающих сообщений с точки зрения вероятности целенаправленного насилия. Инструмент психолингвистического анализа контента Threat Triage способен оценить большое количество письменных сообщений за считанные минуты.

SALT 20 для Windows® 11/10/8 (64-разрядная версия) и Mac OSX v10.13–12.3 содержит редактор транскрипции, набор стандартных отчетов и справочные базы данных на английском, двуязычном (испанский/английский) и одноязычном испанском языках. динамики. Просмотрите примеры тематических исследований, чтобы быстро понять, как SALT используется для оценки разговорной речи. Отчет о производительности позволяет писать отчеты быстрее и точнее. Справочник ОСВ предоставляет концептуальные основы анализа языковых образцов, практические рекомендации по использованию SALT и обширные приложения для быстрого ознакомления со всеми протоколами баз данных, соглашениями о транскрипции, специальным кодированием и многим другим. Копия этой книги в формате PDF включена в программное обеспечение (доступно из меню «Справка»).

DICTION 7 может читать различные текстовые форматы и может принимать большое количество файлов в рамках одного проекта. Проекты, содержащие более 1000 файлов, анализируются с использованием анализа мощности для повышения скорости и эффективности отчетов, а результаты автоматически экспортируются в файл электронной таблицы в формате .csv.

Программа использует встроенную базу данных, состоящую из тысяч ранее проанализированных тестов. Пользователь может применять эти общие нормы или выбирать из тридцати шести подкатегорий, включая речи, поэзию, редакционные статьи газет, деловые отчеты, научные документы, телевизионные сценарии, телефонные разговоры и т. д., чтобы получить сравнительный «моментальный снимок» своих результаты.

DICTION записывает результаты в числовые файлы для последующего статистического анализа. Варианты вывода включают необработанные итоги, стандартизированные баллы, количество слов и символов и проценты, тем самым предоставляя пользователю различные способы понимания анализируемого текста.

Leximancer автоматически анализирует текстовые документы, чтобы определить концепции высокого уровня, предоставляя ключевые идеи и практические идеи, которые вам нужны, с помощью мощных моделей, интерактивных визуализаций и экспорта данных. Анализ настроений без предвзятости.

Интеллектуальная платформа Lexalytics: превратите сложные текстовые документы в данные, идеи и ценность.

VisualText — это ведущая интегрированная среда разработки для создания систем извлечения информации, систем обработки естественного языка и анализаторов текста. Профессиональная версия теперь БЕСПЛАТНА для личного, внутреннего, академического, развивающего и некоммерческого использования. Операционные системы включают Windows 7, XP и другие. Анализаторы можно запускать в Linux.

MALLET — это пакет на основе Java для статистической обработки естественного языка, классификации документов, кластеризации, тематического моделирования, извлечения информации и других приложений машинного обучения для преобразования текста.

MALLET включает в себя сложные инструменты для классификации документов: эффективные процедуры для преобразования текста в «функции», широкий спектр алгоритмов (включая наивный байесовский алгоритм, максимальную энтропию и деревья решений) и код для оценки производительности классификатора с использованием нескольких часто используемых показателей. Краткое руководство / Руководство разработчика

FieldWorks состоит из программных средств, помогающих управлять лингвистическими и культурными данными. FieldWorks поддерживает задачи, начиная от первоначального ввода собранных данных и заканчивая подготовкой данных к публикации, включая разработку словаря, интерлинеаризацию текстов, морфологический анализ и другие публикации.

PhiloLogic™ — это основной инструмент полнотекстового поиска, извлечения и анализа, разработанный проектом ARTFL и Центром разработки цифровых библиотек (DLDC) Чикагского университета. Это бесплатная программная реализация PhiloLogic для больших TEI-Lite .коллекции документов. Широкий спектр спецификаций XML-данных и недавнее развертывание основных инструментов обработки XML предоставляет важную возможность для совместной разработки интероперабельных инструментов более высокого уровня для приложений гуманитарных вычислений.

TextAnalyst™ разработан в качестве инструмента для анализа содержания текстов, смыслового поиска информации, формирования электронных архивов.

Provalis Research — ведущий мировой разработчик инструментов анализа текста, предлагающий новаторские программы качественного и количественного анализа, такие как QDA Miner, инновационное программное обеспечение для качественного анализа данных с использованием смешанных методов; WordStat, мощное программное обеспечение для компьютерного анализа контента и анализа текста; и SimStat, простое, но мощное статистическое программное обеспечение.

Вставьте образец текста и нажмите «ПРОВЕРИТЬ читабельность текста». Достаточный объем выборки состоит из 4-5 полных предложений; примерно 200-600 слов всего. Для больших текстов, таких как книги, руководства или диссертации, возьмите 1-2 образца из каждой главы. (Примечание. Мы ограничиваем размер выборки до 3000 слов. Размер выборки более 3 000 слов усекается.)

PractiCount and Invoice — это программа подсчета слов и строк и выставления счетов для переводчиков-фрилансеров, агентств по переводу и локализации, медицинских транскрипционистов, медицинских транскрипционных агентств, юридических транскрипционных агентств и юридических транскрипционных агентств, писателей, руководителей проектов и других специалистов , которые основывают свои расценки и счета на документах. подсчет текста ( количество слов, количество строк, общее количество строк, количество символов, количество страниц или другие типы подсчета текста, а также часы/минуты). Наш инструмент обрабатывает все эти типы текстовой статистики, тем самым экономя ваше время.

Семантический анализ текста Адвего для SEO онлайн — профессиональный инструмент для оценки качества текстов, seo оптимизации статей и поиска ключевых слов в тексте. Проверьте количество символов, тошноту и водность, плотность ключевых слов и фраз онлайн, семантическое ядро текста бесплатно!

TextSTAT — простая программа для анализа текста. Он читает текстовые файлы (в различных кодировках) и HTML-файлы (также прямо из Интернета) и создает из этих файлов списки частотности слов и соответствия. У TextSTAT есть собственный веб-паук, который позволяет вам собирать любое количество страниц с данного веб-сайта в корпус TextSTAT. Встроенная программа чтения новостей читает отчеты из групп новостей Usenet и превращает их в корпус TextSTAT.
TextSTAT также читает файлы MS Word и файлы OpenOffice. Вы можете легко добавить файлы в корпус без дальнейшего преобразования и т. д.

Эта БЕСПЛАТНАЯ программа позволяет создавать списки слов и искать в текстовых файлах на естественном языке слова, фразы и шаблоны. SCP — это программа согласования и составления списков слов, которая может читать тексты, написанные на многих языках. Имеются встроенные алфавиты для английского, французского, немецкого, польского, греческого, русского и т. д. SCP содержит редактор алфавита , который вы можете использовать для создавать алфавиты для любого другого языка.

CATMA 6 ориентирована на проекты. Вы можете загрузить свой собственный корпус, поделиться им со своей командой и работать над ним совместно. Вы работаете более чем над одним проектом, в каждом из которых участвуют разные члены команды? В CATMA вы можете работать с любым количеством проектов.

В CATMA вы можете выбирать между несколькими интерактивными визуализациями. От облака слов до графика распределения или двойного дерева — вы можете выбрать идеальную визуализацию для своих данных!

Бесплатный набор инструментов для анализа корпуса и анализа текста.

Программное обеспечение на базе Windows: MonoConc Pro, ParaConc или Collocate 2.0.

ParaConc — это двуязычный или многоязычный конкордансер для Windows, который можно использовать для сравнительного анализа, изучения языка и переводческих исследований/обучения

Программное обеспечение для анализа текста, интеллектуального анализа текста и поиска информации

LingPipe — это набор инструментов для обработки текста с использованием компьютерной лингвистики.

• http://www.lexiquepro.com/download.htm
• http://www.gb-software.com/index.html
• http://wordcorr.sourceforge.net/index.php
• https://gsgen.ru/
• https://rvb.ru/soft/catalogue/catalogue.html
• http://asknet.ru/Analytics/programms.htm
• https://nlp.stanford.edu/links/statnlp.html#MT

Источник: nitforyou.com