Программное обеспечение микробиологического мониторинга в медицинских организациях. Возможности программы WHONET Саранск, 2014 Саперкин Н.В., к.м.н., доцент. — презентация
Презентация на тему: » Программное обеспечение микробиологического мониторинга в медицинских организациях. Возможности программы WHONET Саранск, 2014 Саперкин Н.В., к.м.н., доцент.» — Транскрипт:
1 Программное обеспечение микробиологического мониторинга в медицинских организациях. Возможности программы WHONET Саранск, 2014 Саперкин Н.В., к.м.н., доцент кафедры эпидемиологии, заведующий организационно-методическим отделом НИИ профилактической медицины НижГМА ГБОУ ВПО НижГМА Минздрава России
2 Распространение программы WHONET в мире
5 Программа WHONET система управления базами данных; предназначена для обработки результатов исследований чувствительности микроорганизмов к антимикробным препаратам; используется как в повседневной, так и научной практике. Разработчик: World Health Organization – Всемирная Организация Здравоохранения
Подготовка данных для мониторинга антибиотикорезистентности
7 Аналитические возможности программы Анализ деятельности микробиологической лаборатории: количество исследований, виды исследуемого материала, распределение по отделениям ; Оценка микробиологического мониторинга – в целом, в динамике, по возбудителям, по отделениям ; Оценка антибиотикорезистентности – в динамике, по антибиотикам, по микроорганизмам ; Подбор антимикробных препаратов; Выявление штаммов с одинаковыми профилями резистентности; Контроль качества при лабораторных исследованиях; Изучение эпидемиологии резистентных штаммов.
8 Компоненты WHONET Настройка программы Настройка программы Ввод данных Ввод данных Анализ данных Анализ данных
9 Начальное окно WHONET
10 Основное окно WHONET
11 Настройка лаборатории 6
12 Настройка лаборатории: Антибиотики
13 Наборы (панели) антибиотиков
14 Настройка: Местонахождение больного
16 Создаём новый файл:
18 Экран для ввода данных
19 Способы ввода данных в программу количественные результаты. (например, 13 мм, 64 мг/мл) качественные результаты (R = резистентный, I = промежуточный, S = чувствительный)
24 Анализ данных Создание сводок данных (line listing) % резистентных и чувствительных культур Анализ одновременно по нескольким файлам Графики рассеивания (скаттерграммы) Профили резистентности BacTrack – оценка тревожных сигналов о штамме или группе штаммов
27 Выбор конкретных микроорганизмов для анализа
31 Анализ: Построчный перечень и сводка Ежедневный обзор перечня всех культур специалистами по эпиднадзору. Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех больных с грам-отрицательными микроорганизмами в посеве крови. Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех больных со штаммами, высеянными из суставов и т.п.
Еженедельный или ежемесячный обзор перечня всех больных с MRSA, MRSE. Ежемесячная сводка по выделенным организмам может помочь установить вспышку внутрибольничной инфекции. Выводы по локализации и распространению выделенных MRSA могут предположительно указать на проблемную сферу.
Загрузка данных из Whonet в Excel
32 Пример сводки по культурам: часть 1
33 Пример сводки по культурам: часть 2
36 Пример подсчёта % чувствительных штаммов
37 Соотношение чувствительных и резистентных к антибиотикам штаммов E. coli за определенный период времени
38 Анализ: Профили резистентности
39 Анализ: Г и с т о г р а м м ы
40 Анализ: Графики рассеивания Сравнение двух разных тестов
41 WHONET в практической деятельности
42 Application of WHONET in the Antimicrobial Resistance Surveillance of Uropathogens: A First User Experience from Nepal // Ghosh AN [et al]. – – 7(5). – P Out of the 3209 specimens, 497 bacterial isolates were obtained … Escherichia coli (66.2%) was the commonest bacterial isolate…Among the gram-negative enteric bacilli, a high prevalence of resistance was observed against ampicillin and ciprofloxacin.
43 Automated use of WHONET and SaTScan to detect outbreaks of Shigella spp. using antimicrobial resistance phenotypes // Stelling J. [et al]. – – 138(6). – P Electronic laboratory-based disease surveillance incorporating statistical cluster detection methods can enhance infectious disease outbreak detection and response.
44 Application of WHONET for the surveillance of antimicrobial resistance // Sharma A, Grover P.S. – – 22(2). – P antimicrobial sensitivity of 4,289 bacterial isolates…Drug resistance was high in most of the isolates. It was maximum (80-94%) for ampicillin, nalidixic acid and cotrimoxazole.
45 Antimicrobial resistance in gram negative bacteria isolated from intensive care units of Colombian hospitals, WHONET 2003, 2004 and 2005 // [Article in Spanish] Miranda M.C. [et al]. – –26(3). – P The susceptibility tests were performed by automated methods in 9 hospitals…The high resistance rates reported especially for A. baumannii, evidenced the presence of multidrug resistant bacteria in both ICUs and wards at every studied institution.
46 Analysis of antimicrobial drug resistance of Staphylococcus aureus strains by WHONET 5: microbiology laboratory database software // Mochizuki T. [et al]. – – 71(5). – P The data of 2,113 Staphylococcus aureus strains were accumulated and analyzed. Overall Oxacillin resistance ratio in our hospital was 65.7%. The ward of the smallest Oxacillin resistance ratio was Pediatrics/Ophthalmology ward.
47 Monitoring antibiotic resistance in Argentina. The WHONET program, // Rossi A. [et al]. – – 6(4). – P In Argentina the program was developed through a network of 23 public and private hospitals that participate in national and international quality-control programs… the antimicrobial susceptibility of 16,073 consecutive clinical isolates was determined … More than half of the Escherichia coli urinary isolates were resistant to ampicillin and more than 30% to trimethoprim/sulfamethoxazole.
48 In vitro activity of trovafloxacin, of other fluoroquinolones and of related antimicrobials against clinical isolates. Grupo colaborativo WHONET-Argentina // Rossi A. [et al]. – – 59. – Suppl 1. – P The in vitro activity of trovafloxacin…against 5671 clinical isolates recovered by representative institutions of different provinces in our country. The resistance percentage to gentamicin and third generation cephalosporins among enterobacteriaceae was high: 17% and 16% respectively, with a considerable variation according to the analyzed species. The resistance to ciprofloxacin and TRV affected approximately 9% of the isolates….
49 Surveillance of antimicrobial resistance: the WHONET program // Stelling J.M., OBrien T.F. – – 24. – Suppl 1. – P. S Genes expressing resistance to each antimicrobial agent emerged after each agent became widely used. More than a hundred such genes now spread selectively through global networks of populations of bacteria in humans or animals treated with those agents. Information to monitor and manage this spread exists in the susceptibility test results of tens of thousands of laboratories around the world. The comparability of those results is uncertain, however, and their storage in paper files or in computer files with diverse codes and formats has made them inaccessible for analysis..
51 WHONET: removing obstacles to the full use of information about antimicrobial resistance // OBrien T.F., Stelling J.M. – – 25(4). – P WHONET is an information system developed to support The World Health Organizations goal of global surveillance of bacterial resistance to antimicrobial agents..
52 Survey of the levels of antimicrobial resistance in Argentina: WHONET program to 1994 // Rossi M.A. [et al]. – – 6(2). – P Argentina joined WHONET program in Five hospitals from Buenos Aires are taking part…the low level of susceptibility to aminopenicillins, cephalosporins and aminoglycosides is remarkable.
53 WHONET: an information system for monitoring antimicrobial resistance // OBrien T.F., Stelling J.M. – – 1(2). – P. 66.
54 Благодарю за внимание!
Источник: www.myshared.ru
WHONET
информационная лабораторная система Клинические данные Передача данных клиницистамПромежуточная регистрация Управление лабораторной системой Предварительные и окончательные результаты ts Руководство для бактериологов с помощью необходимых лабораторных тестов Расчеты и финансовые затраты
Анализ данных
микробиологических 
данных
Повышение качества лабораторных данных Лабораторные тесты Использование лабораторных сообщений клиницистами Инфекционный контроль и выявление вспышек Выявление новых и проблемных патогенов Выявление и расследование вспышек Антимикробная политика Выявление тенденций инфекций и резистентности Характеристика перекрестной резистентности Создание руководства по антибиотикотерапии Исследовательская работа Новые механизмы резистентности Факторы риска развития резистентности Оценка вмешательства of interventions
управления 
микробиологическими
данными Увеличение использования обобщенных локальных данных Антимикробная политика, инфекционный контроль Качество проводимых лабораторных исследований Расширение сотрудничества
Национальные и международные сети
Распространение WHONET
WHONET используется более чем в 80 странах, данные поступают более чем из 1200 лабораторий. Лаборатории лечебно-профилактических учреждений Пищевые и ветеринарные лаборатории Референс и научные лаборатории Сбор данных Данные из обычных лабораторий Специальные обзоры и научные протоколы
Источник: studfile.net
Программа whonet что это
В бактериологических лабораториях страны накоплен огромный объём данных о чувствительности микроорганизмов к антибиотикам, но систематически анализировать их очень трудно. С помощью рутинных мануальных методов невозможно получить целостное представление о «микробном пейзаже» стационара, чувствительности микрофлоры к антибиотикам и наметить возможные пути для снижения микробной резистентности.
Всемирная организация Здравоохранения (ВОЗ), придавая большое значение решению этих проблем, приняла решение о необходимости создания единой компьютерной системы надзора за антибиотикорезистентностью бактерий. Профессор Т. O’Brien и доктор J. Stelling (Бостон, США) разработали и предложили компьютерную программу WHONET, которая предназначена для осуществления такого контроля. Эта программа получила одобрение ВОЗ, и в настоящее время последняя версия WHONET используется в Западной и Восточной Европе, США, Канаде, странах Азии. С 1993 года издается специальный бюллетень WHONETnews, распространяемый среди пользователей, который позволяет клиническим микробиологам всего мира координировать свою деятельность, обмениваться опытом работы с программой и содержит методические рекомендации по использованию WHONET для решения отдельных микробиологических задач.
С помощью WHONET в каждой лаборатории создается компьютерная база данных, в которой сохраняется информация о пациенте (паспортные сведения), отделении, исследуемом материале, дате его получения, выделенном микроорганизме и его чувствительности к антимикробным препаратам, полученной различными методами (диффузии в агар с помощью дисков и Е-тестов, методом разведения в жидкой или плотной питательной среде). В любой момент времени возможен просмотр записей, их редактирование и распечатывание.
Результаты анализа могут отображаться различными способами, как в графическом формате, так и в виде текстовых отчётов. Данные определения чувствительности микроорганизмов к антибиотикам могут быть представлены в виде общего списка микроорганизмов в алфавитном порядке и их чувствительности к антибиотикам; списка штаммов, полученных из различных образцов (кровь, моча, мокрота и т.д.), отделений и др. Такие отчёты могут быть полезны больничным эпидемиологам, контролирующим распространение внутрибольничных инфекций. Можно получить представление о наиболее частых возбудителях госпитальных инфекций в больнице и каждом из отделений, регистрировать появление «необычных» видов возбудителей.
Другим вариантом представления результатов может служить распределение микроорганизмов (в %) по категориям чувствительности (чувствительные, резистентные, умеренно-резистентные). Эти данные могут быть использованы клиницистами и микробиологами для выбора антибиотика при эмпирическом назначении антибактериальной терапии. На основании знаний о превалирующих микроорганизмах лечащий врач может сделать предположение о наиболее вероятном возбудителе и назначить антибиотики в соответствии с предполагаемой чувствительностью этого возбудителя.
Распределение диаметров зон или значений МПК в формате гистограммы помимо наглядности обладает целым рядом других преимуществ. Любой изолят, отклоняющийся от нормального распределения диаметров зон или значений МПК, может быть носителем какого-либо нового механизма резистентности, даже если этот изолят расценивается как чувствительный на основании принятых стандартов интерпретации. У таких пациентов может быть клинически неэффективная антимикробная терапия, особенно при низкой комплаентности пациента или при плохом проникновении антибиотика в очаг инфекции. Кроме того, существует опасность селекции резистентности высокого уровня в результате точечной мутации.
С другой стороны, по наличию на гистограмме множества пиков можно говорить о разнообразии механизмов резистентности. Гистограмма представляет собой простой метод дифференциации высокого и низкого уровней резистентности. По появлению на гистограмме нового пика, если он не является результатом погрешности при тестировании, можно предположить появление нового гена резистентности в данном стационаре. Этот ген может появиться в результате мутации, переноса от другого вида или может быть «принесён» больным. Соответственно должны быть предприняты меры по ограничению распространения этого штамма.
Скаттерграммы — еще один вариант графического отображения результатов тестирования. Программа строит два типа скаттерграмм. Первый получается при сравнении результатов определения чувствительности микроорганизма к двум различным антибиотикам, проведённого с помощью одного и того же метода (Е-тестов, определения МПК или диско-диффузионным методом).
Это наиболее удобный для суждения о механизмах резистентности вариант скаттерграмм. На основании локализации микроорганизма в ней можно судить о субстратной специфичности фермента и делать заключение о вовлечённом ферменте. Эта скаттерграмма удобна для выбора изолятов, подходящих для изучения на молекулярном уровне. Второй тип скаттерграмм получается при анализе чувствительности микроорганизма к одному антибиотику, но выполненного двумя различными методами (например, с помощью Е-тестов и диско-диффузионным методом). При этом будет строиться регрессионная кривая корреляции результатов двух тестов.
Программа WHONET имеет собственную встроенную экспертную систему оценки результатов определения чувствительности. На основании введённых ранее данных о чувствительности при новом вводе результатов тестирования исследователь будет предупреждён о «необычной» чувствительности или резистентности микроорганизма. В таком случае целесообразно перетестировать микроорганизм и при повторении результата изучать его более детально.
При значительных возможностях анализа информации программа очень проста и доступна для работы, не требует специальных навыков работы на компьютере. Для использования WHONET не требуются мощное компьютерное оснащение, она может работать на базе обычного персонального компьютера.
Еще одним преимуществом WHONET является гибкость программы — в зависимости от требований потребителя изменяются практически все параметры: набор тестируемых антибиотиков и их порядок расположения в карте, отделений больницы, спектр выделяемых микроорганизмов, критерии интерпретации; по умолчанию в качестве критериев интерпретации используются стандарты Национального комитета по клиническим лабораторным стандартам США (NCCLS). Важным достоинством программы является возможность переноса в неё и из неё данных из автоматизированных (например, АТВ Expression, bioMerieux, Франция) или полуавтоматизированных (например, BIOMIC, Giles Scientific Inc., США) систем определения чувствительности.
Авторы программы любезно дали согласие на распространение в России программы WHONET на английском языке и её русифицированной версии, которая выполнена на кафедре клинической фармакологии Смоленской государственной медицинской академии (А.В. Решедько, Г.К. Решедько, Т.М. Богданович).
К программе прилагается инструкция на русском языке.
Программа WHONET предоставляется бесплатно лабораториям клинической микробиологии.
Богданович Т.М., Страчунский Л.С.
Источник: antibiotics.ru
WHONET
Программы / Аудио и мультимедиа / Разное / WHONET
 |
Скачать WHONET |  |
Для скачивания будет предоставлена ссылка на дистрибутив программы на сайте компании-разработчика.
Обзор WHONET (автоматический перевод)
WHONET является бесплатным программным обеспечением базы данных на базе Windows, разработанным для управления и анализа данных лаборатории микробиологии с особым акцентом на анализе антибактериальных результатов испытаний чувствительности.
Программное обеспечение было разработано с 1989 Центром Сотрудничества WHO Наблюдения Устойчивости к противомикробным препаратам, базируемой в Бриэме и Женской Больнице в Бостоне, и используется клиническим, здравоохранением, ветеринаром и продовольственными лабораториями в более чем 90 странах для поддержки локальных и национальных программ наблюдения.
Источник: www.obnovisoft.ru
Программа whonet что это
В микробиологический модуль ЛИС АКЛ добавлена важная функция, позволяющая формировать и выгружать лабораторные данные в компьютерную систему WHONET.
WHONET- это единая компьютерная система надзора за антибиотикорезистентностью бактерий, созданная по инициативе и при поддержке Всемирной Организации Здравоохранения (ВОЗ). Эта программа позволяет клиническим микробиологам всего мира координировать свою деятельность, мониторировать эпидемиологически значимые микроорганизмы, обмениваться опытом, облегчает подготовку докладов и научных работ.
Как известно, в бактериологических лабораториях нашей страны накоплен огромный объём данных о чувствительности микроорганизмов к антибиотикам. С помощью рутинных ручных методов невозможно получать целостное представление о «микробном пейзаже» стационара, чувствительности микрофлоры к антибиотикам и искать эффективные пути для снижения микробной резистентности.
Программа WHONET как раз помогает проводить систематический анализ такого большого массива данных и последние 10 лет активно используется в России. Ранее для передачи данных из лабораторий в МИАЦ с последующей выгрузкой их в WHONET привлекался специалист, который тратил на эту задачу несколько дней.
Теперь пользователи ЛИС АКЛ получили возможность автоматически формировать и отправлять микробиологические данные в формате, совместимом с требованиями WHONET. Это существенно облегчило работу микробиологических лабораторий и высвободило их ресурсы.
Источник: across.ru