В этой части мы изучим функции — составные инструкции, которые могут принимать данные ввода, выполнять указания и возвращать данные вывода. Функции позволяют определять и повторно использовать определенную функциональность в компактной форме.
Вызвать функцию — значит передать ей входные данные, необходимые для выполнения и возвращения результата. Когда вы передаете функции входные данные, это называется передача параметра функции.
Функции в Python похожи на математические функции из алгебры. Например, в алгебре функция определяется как-то так:
f(x) = x * 2
Левая часть определяет функцию f , принимающую один параметр, x . А правая часть — это определение функции, которое использует переданный параметр x , чтобы произвести вычисление и вернуть результат. В этом случае значением функции является ее параметр, умноженный на два.
Как в Python функция записывается следующим образом: имя_функции(параметры_через_запятую) . Чтобы вызвать функцию, после ее имени нужно указать круглые скобки и поместить внутрь параметры, отделив каждый из них запятой. Для создания функций в Python выберите ее имя, определите параметры, укажите, что функция должна делать и какое значение возвращать.
Функции в Python за 1 минуту / Functions in Python in 1 minute
def имя_функции(параметры): определениие_функции
Математическая функция f(x) = x * 2 в Python будет выглядеть вот так:
def f(x): return x * 2
Ключевое слово def сообщает Python, что вы определяете функцию. После def вы указываете имя функции; оно должно отвечать тем же правилам, что и имена переменных. Согласно конвенции, в имени функции нельзя использовать заглавные буквы, а слова должны быть разделены подчеркиванием вот_так .
Как только вы присвоили своей функции имя, укажите после него круглые скобки. Внутри скобок должен содержаться один или несколько параметров.
После скобок ставится двоеточие, а новая строка начинается с отступа в четыре пробела. Любой код с отступом в четыре пробела после двоеточия является телом функции. В этом случае тело нашей функции состоит только из одной строки:
return x * 2
Ключевое слово return используется для определения значения, которое функция возвращает при вызове.
Чтобы вызвать функцию в Python, мы используем синтаксис имя_функции(параметры, через, запятую) .
Ниже описан вызов функции f из предыдущего примера с параметром 2 .
Консоль ничего не вывела. Можно сохранить вывод вашей функции в переменной и передать ее функции print .
# Продолжение# предыдущего примераdef f(x): return x * 2result = f(2)print(result) # 4
Вы можете сохранить результат, возвращаемый вашей функцией, в переменной и использовать это значение в программе позднее.
def f(x): return x + 1 z = f(4)if z == 5: print(«z равно 5»)else: print («z не равно 5»)
У функции может быть один параметр, несколько параметров или вообще их не быть. Чтобы определить функцию, не требующую параметров, оставьте круглые скобки пустыми.
def f(): return 1 + 1 result = f()print(result) # 2
Если хотите, чтобы функция принимала больше одного параметра, отделите каждый параметр в скобках запятой.
Вложенные функции Python
def f(x, y, z): return x + y + z result = f(1, 2, 3)print(result) # 6
Наконец, функция не обязана содержать инструкцию return. Если функции нечего возвращать, она возвращает значение None .
def f(): z = 1 + 1result = f()print(result) # None
Обязательные и необязательные параметры ¶
Функция может принимать параметры двух типов. Те, что встречались вам до этого, называются обязательными параметрами. Когда пользователь вызывает функцию, он должен передать в нее все обязательные параметры, иначе Python сгенерирует исключение.
В Python есть и другой вид параметров — опциональные. Опциональные параметры определяются с помощью следующего синтаксиса: имя_функции(имя_параметра = значение_параметра) . Как и обязательные, опциональные параметры нужно отделять запятыми. Ниже приведен пример функции, в коде которой используется опциональный параметр.
def f(x=2): return x**x print (f()) # 4print (f(4)) # 16
Сначала функция вызывается без передачи параметра. Так как параметр необязательный, x автоматически становится равен 2 , и функция возвращает 4 .
Затем та же функция вызывается с параметром 4 . То есть x будет равен 4 и функция вернет 16 . Вы можете определить функцию, которая принимает как обязательные, так и опциональные параметры, но обязательные нужно определять в первую очередь.
def add(x, y=10): return x + yresult = add(2)print(result)
Источник: letpy.com
Функции Python: 7 примеров. Базовые, встроенные и пользовательские функции
В этой статье мы просто приведём практические примеры работы функций в Python. Рассмотрим базовые, встроенные и пользовательские функции, а также функции с параметрами, возвращаемым значением и типом данных.
Функции в Python представляют собой фрагменты кода в блоке, который имеет назначенное имя. Функции принимают ввод, осуществляют вычисления либо какое-нибудь действие и возвращают вывод. И, разумеется, функции упрощают работу с кодом, делая возможным его повторное использование.
Базовые функции Python
Давайте рассмотрим пример функции Python, принимающей 2 параметра, а также вычисляющей сумму и возвращающей вычисленное значение:
#определяем и объявляем функцию def calculate_sum(a,b): sum = a+b return sum #инструкция, приведённая ниже, называется вызовом функции print(calculate_sum(2,3)) # 5
Кроме того, в Python есть встроенные и пользовательские функции.
Пользовательские функции Python
Объявление пользовательской функции осуществляется с применением ключевого слова def. При этом оно должно сопровождаться именем пользовательской функции:
def calculate_si_amount(principal, rate, time): interest = (principal*rate*time)/100 return principal+interest
В данной функции окончательная сумма может быть рассчитана посредством использования простого процента к основной сумме. Именем функции является Calculate_si_amount. Что касается principal, time и rate — то это параметры, а функция возвращает рассчитанные данные.
Для пользовательской функции можно не принимать возвращаемые значения и параметры. На нижеследующем примере мы видим пользовательскую функцию, не принимающую никаких параметров, зато возвращающую данные.
from random import seed, random from random import random def generate_random_number(): seed(10) return random()
Встроенные функции Python
В Python существует много встроенных функций. Одна из наиболее часто используемых — print() . Её работа чрезвычайно проста:
print(«Всем привет») print(len(«Меня зовут Андрей»))
Ещё популярны такие функции, как len() , abs() , sum() , str() , int() и другие.
Параметры функции в Python
В языке программирования Python функция может иметь параметры по умолчанию:
def multiply(a, b=10): return a*b multiply(12) # 120 multiply(2, 3) # 6 multiply(b=9) # Ошибка: None*9 недопустимо
В вышеописанной функции, когда пользователь не задает 2-й параметр b, он предполагает, что параметр равен 10, однако при этом нужно предоставить 1-й параметр.
Неизвестное количество параметров в функции Python
Когда в функции, допустим, четыре параметра, а для второго параметра определено значение по умолчанию, то третьему и четвёртому параметрам тоже необходимо присвоить значение по умолчанию.
Когда число параметров неизвестно, тогда в определение функции в качестве одного из параметров добавляется *args . Данный параметр ожидает кортеж. В нашем случае звёздочка (*) очень важна, т. к. название args просто является соглашением, то есть можно дать любое другое имя.
def calculate_sum(a, *args): sum = a for i in args: sum += i return sum calculate_sum(10) # 10 calculate_sum(10, 11, 12) # 33 calculate_sum(1, 2, 94, 6, 2, 8, 9, 20, 43, 2) # 187
Так же **kwargs ожидает словарь в качестве параметра.
def print_names(f1, l1, **kwargs): print(f1, l1, end=’ ‘) for key in kwargs: print(key, kwargs[key], end=’ ‘) print_names(«andrey», «master») print_names(«andrey», «master», alex=»john», leon=»elene») # andrey master andrey master alex john leon elene
Обратите внимание, что фрагмент выше имеет ссылку на цикл for.
Тип данных для возвращаемого значения и параметров в Python
Определение типов данных для параметров функции в Python может быть полезным:
def prime_numbers(x:int) -> (int, list): l=[] for i in range(x+1): if checkPrime(i): l.append(i) return len(l), l
В нашем примере определение функции указывает, что нужен 1 параметр типа int и вернёт два значения типа list и int соответственно.
Возвращаемое значение функции в Python
Язык программирования Python даёт возможность функции возвращать несколько значений.
def prime_numbers(x): l=[] for i in range(x+1): if checkPrime(i): l.append(i) return len(l), l no_of_primes, primes_list = prime_numbers(100)
В нашем случае возвращаются 2 значения. Если данная функция вызывается, то возвращаемые значения сохраняются одновременно в 2-х переменных. Если же функция не возвращает ничего, то она неявно возвращает None.
Источник: otus.ru
Работаем с функциями в Python
Функция – это структура, которую вы определяете. Вам нужно решить, будут ли в ней аргументы, или нет. Вы можете добавить как аргументы ключевых слов, так и готовые по умолчанию. Функция – это блок кода, который начинается с ключевого слова def, названия функции и двоеточия, пример:
def a_function ( ) :
print ( «You just created a function!» )
Эта функция не делает ничего, кроме отображения текста. Чтобы вызвать функцию, вам нужно ввести название функции, за которой следует открывающаяся и закрывающаяся скобки:
a_function ( ) # You just created a function!
Просто, не так ли?
Пустая функция (stub)
Иногда, когда вы пишете какой-нибудь код, вам нужно просто ввести определения функции, которое не содержит в себе код. Я сделал небольшой набросок, который поможет вам увидеть, каким будет ваше приложение. Вот пример:
def empty_function ( ) :
А вот здесь кое-что новенькое: оператор pass. Это пустая операция, это означает, что когда оператор pass выполняется, не происходит ничего.
Передача аргументов функции
Теперь мы готовы узнать о том, как создать функцию, которая может получать доступ к аргументам, а также узнаем, как передать аргументы функции. Создадим простую функцию, которая может суммировать два числа:
def add ( a , b ) :
return a + b
print ( add ( 1 , 2 ) ) # 3
Каждая функция выдает определенный результат. Если вы не указываете на выдачу конкретного результата, она, тем не менее, выдаст результат None (ничего). В нашем примере мы указали выдать результат a + b. Как вы видите, мы можем вызвать функцию путем передачи двух значений. Если вы передали недостаточно, или слишком много аргументов для данной функции, вы получите ошибку:
Traceback ( most recent call last ) :
File «» , line 1 , in
TypeError : add ( ) takes exactly 2 arguments ( 1 given )
Вы также можете вызвать функцию, указав наименование аргументов:
print ( add ( a = 2 , b = 3 ) ) # 5
total = add ( b = 4 , a = 5 )
print ( total ) # 9
Стоит отметить, что не важно, в каком порядке вы будете передавать аргументы функции до тех пор, как они называются корректно. Во втором примере мы назначили результат функции переменной под названием total. Это стандартный путь вызова функции в случае, если вы хотите дальше использовать её результат.
Вы, возможно, подумаете: «А что, собственно, произойдет, если мы укажем аргументы, но они названы неправильно? Это сработает?» Давайте попробуем на примере:
add ( c = 5 , d = 2 )
Traceback ( most recent call last ) :
File «» , line 1 , in
TypeError : add ( ) got an unexpected keyword argument ‘c’
Ошибка. Кто бы мог подумать? Это значит, что мы указали ключевой аргумент, который функция не распознала. Кстати, ключевые аргументы описана ниже.
Есть вопросы по Python?
На нашем форуме вы можете задать любой вопрос и получить ответ от всего нашего сообщества!
Telegram Чат » , line 1 , in
TypeError : mixed_function ( ) takes at least 1 argument ( 2 given )
print ( mixed_function ( 1 , b = 4 , c = 5 ) ) # 10
print ( mixed_function ( 1 ) ) # 6
Выше мы описали три возможных случая. Проанализируем каждый из них. В первом примере мы попробовали вызвать функцию, используя только ключевые аргументы. Это дало нам только ошибку. Traceback указывает на то, что наша функция принимает, по крайней мере, один аргумент, но в примере было указано два аргумента.
Что же произошло? Дело в том, что первый аргумент необходим, потому что он ни на что не указывает, так что, когда мы вызываем функцию только с ключевыми аргументами, это вызывает ошибку. Во втором примере мы вызвали смешанную функцию, с тремя значениями, два из которых имеют название. Это работает, и выдает нам ожидаемый результат: 1+4+5=10.
Третий пример показывает, что происходит, если мы вызываем функцию, указывая только на одно значение, которое не рассматривается как значение по умолчанию. Это работает, если мы берем 1, и суммируем её к двум значениям по умолчанию: 2 и 3, чтобы получить результат 6! Удивительно, не так ли?
*args и **kwargs
Вы также можете настроить функцию на прием любого количества аргументов, или ключевых аргументов, при помощи особого синтаксиса. Чтобы получить бесконечное количество аргументов, мы используем *args, а чтобы получить бесконечное количество ключевых аргументов, мы используем *kwargs. Сами слова “args” и “kwargs” не так важны.
Это просто сокращение. Вы можете назвать их *lol и *omg, и они будут работать таким же образом. Главное здесь – это количество звездочек. Обратите внимание: в дополнение к конвенциям *args и *kwargs, вы также, время от времени, будете видеть andkw. Давайте взглянем на следующий пример:
def many ( * args , * * kwargs ) :
print ( args )
print ( kwargs )
many ( 1 , 2 , 3 , name = «Mike» , job = «programmer» )
Сначала мы создали нашу функцию, при помощи нового синтаксиса, после чего мы вызвали его при помощи трех обычных аргументов, и двух ключевых аргументов. Функция показывает нам два типа аргументов. Как мы видим, параметр args превращается в кортеж, а kwargs – в словарь. Вы встретите такой тип кодинга, если взгляните на исходный код Пайтона, или в один из сторонних пакетов Пайтон.
Область видимость и глобальные переменные
Концепт области (scope) в Пайтон такой же, как и в большей части языков программирования. Область видимости указывает нам, когда и где переменная может быть использована. Если мы определяем переменные внутри функции, эти переменные могут быть использованы только внутри это функции. Когда функция заканчиваются, их можно больше не использовать, так как они находятся вне области видимости. Давайте взглянем на пример:
def function_a ( ) :
return a + b
def function_b ( ) :
return a + c
print ( function_a ( ) )
print ( function_b ( ) )
Если вы запустите этот код, вы получите ошибку:
NameError : global name ‘a’ is not defined
Это вызвано тем, что переменная определенна только внутри первой функции, но не во второй. Вы можете обойти этот момент, указав в Пайтоне, что переменная а – глобальная (global). Давайте взглянем на то, как это работает:
def function_a ( ) :
return a + b
def function_b ( ) :
return a + c
print ( function_a ( ) )
print ( function_b ( ) )
Этот код работает, так как мы указали Пайтону сделать а – глобальной переменной, а это значит, что она работает где-либо в программе. Из этого вытекает, что это настолько же хорошая идея, насколько и плохая. Причина, по которой эта идея – плохая в том, что нам становится трудно сказать, когда и где переменная была определена. Другая проблема заключается в следующем: когда мы определяем «а» как глобальную в одном месте, мы можем случайно переопределить её значение в другом, что может вызвать логическую ошибку, которую не просто исправить.
Советы в написании кода
Одна из самых больших проблем для молодых программистов – это усвоить правило «не повторяй сам себя». Суть в том, что вы не должны писать один и тот же код несколько раз. Когда вы это делаете, вы знаете, что кусок кода должен идти в функцию. Одна из основных причин для этого заключается в том, что вам, вероятно, придется снова изменить этот фрагмент кода в будущем, и если он будет находиться в нескольких местах, вам нужно будет помнить, где все эти местоположения И изменить их.
Сайт doctorsmm.com предлагает Вам персональные предложения по покупке лайков в ВК к постам и публикациям. Здесь Вы найдете дешевые цены на услуги, а также различные критерии, подходящие к любой ситуации. На сервисе также доступно приобретение репостов, голосов в голосования и опросы сети.
Копировать и вставлять один и тот же кусок кода – хороший пример спагетти-кода. Постарайтесь избегать этого так часто, как только получится. Вы будете сожалеть об этом в какой-то момент либо потому, что вам придется все это исправлять, либо потому, что вы столкнетесь с чужим кодом, с которым вам придется работать и исправлять вот это вот всё.
Подведем итоги
Теперь вы обладаете основательными знаниями, которые необходимы для эффективной работы с функциями. Попрактикуйтесь в создании простых функций, и попробуйте обращаться к ним различными способами.
Являюсь администратором нескольких порталов по обучению языков программирования Python, Golang и Kotlin. В составе небольшой команды единомышленников, мы занимаемся популяризацией языков программирования на русскоязычную аудиторию. Большая часть статей была адаптирована нами на русский язык и распространяется бесплатно.
Образование
Universitatea Tehnică a Moldovei (utm.md)
- 2014 — 2018 Технический Университет Молдовы, ИТ-Инженер. Тема дипломной работы «Автоматизация покупки и продажи криптовалюты используя технический анализ»
- 2018 — 2020 Технический Университет Молдовы, Магистр, Магистерская диссертация «Идентификация человека в киберпространстве по фотографии лица»
Источник: python-scripts.com