Программа вычисления значения функции питон

Эта статья расскажет вам о функциях, в том числе о том, что они собой представляют, их синтаксисе, компонентах и ​​типах. Вы также узнаете, как написать функцию Python.

Что такое функция в Python?

Функция в Python — это набор связанных операторов, выполняющих одну задачу.

Функции помогают разделить наше программное обеспечение на более мелкие модульные части. Функции помогают нашей программе стать более упорядоченной и управляемой по мере ее увеличения.

Кроме того, это позволяет избежать повторения и делает код пригодным для повторного использования.

Синтаксис функции

def function_name(parameters): «»»docstring»»» statement(s)

Выше показано определение функции, состоящее из следующих компонентов.

Пример функции

def greet(name): «»» This function greets to the person passed in as a parameter «»» print(«Hello, » + name + «. Good morning!»)

Как вызвать функцию в python?

Примеры функций Python: вызов, отступы, аргументы и возвращаемые значения

От автора: функции в Python применяются для использования кода в нескольких местах в программе, иногда их также называют методом или процедурами. Python предоставляет вам много встроенных функций, таких как print(), но также дает возможность создавать собственные функции.

37 Возвращаемое значение функции. Оператор return Python

В этом руководстве мы рассмотрим:

Как определить и вызвать функцию в Python

Значение отступа (пробела) в Python

Как функция возвращает значение?

Освойте наиболее востребованную IT профессию

На Python пишут веб-приложения и нейросети, проводят научные вычисления и автоматизируют процессы. Язык просто выучить, даже если вы никогда не программировали. На курсе вы создадите Telegram-бота, полноценный магазин и аналог популярной соцсети для портфолио, а Центр карьеры поможет найти работу Python-разработчиком.

Командная стажировка под руководством тимлида
80 000 рублей зарплата начинающего Python-разработчика
3 проекта в портфолио для старта карьеры

Аргументы в функциях

Как определить и вызвать функцию в Python

Функция в Python определяется оператором «def», за которым следуют имя функции и круглые скобки.

Давайте определим функцию с помощью команды def func1(): и вызовем ее. Результатом функции будет «I am learning Python function».

Функция print func1() вызывает функцию def func1(): и выводит команду «I am learning Python function». В Python есть набор правил для определения функции.

Любые аргументы или входные параметры должны быть помещены в скобки

Первый оператор функции может быть необязательным оператором — строкой документации или строкой документации функции

Код в каждой функции начинается с двоеточия (:) и должен иметь отступ (пробел)

Python с нуля. Урок 3 | Функции

Оператор return (выражение) исходит из функции, дополнительно передавая значение вызывающей стороне. Оператор return без аргументов совпадает с оператором return None.

Значение отступа (пробела) в Python

Прежде чем мы ознакомимся с функциями Python, важно, чтобы мы понимали правила отступа для объявления функций Python, и эти правила применимы к другим элементам Python, а также к объявлению условий, циклов или переменных.

Python использует стиль отступов для определения кода, так как функции Python не имеют явных начальных или конечных фигурных скобок, указывающих начало и конец функции, для этого они должны полагаться на отступ. Здесь мы возьмем простой пример с командой «print». Когда мы напишем функцию «print» прямо под def func1(): она выдаст «indentation error: expected an indented block».

Затем, когда вы добавите отступ (пробел) перед функцией, она должна выполниться нормально.

Читайте также:
В какой программе можно сделать пригласительные на свадьбу своими руками

По крайней мере, одного отступа достаточно, чтобы ваш код работал успешно. Но в качестве лучшей практики рекомендуется оставить около 3-4 отступов для вызова функции.

Также необходимо, чтобы при объявлении отступа вы сохраняли тот же отступ для всего остального кода. Например, на снимке экрана ниже, когда мы вызываем другой оператор «все еще в func1», и когда он не объявлен прямо под первым оператором, будет отображаться ошибка отступа «unindent does not match any other indentation level.»

Когда мы применим одинаковые отступы для обоих операторов, это даст ожидаемый результат.

Как функция возвращает значение?

Команда «return» в Python указывает, какое значение нужно вернуть вызывающей функции. Давайте рассмотрим это на следующем примере.

Шаг 1) Здесь — мы видим, когда функция не «возвращает». Например, нам нужен квадрат 4, и он должен дать ответ «16» при выполнении кода. Это то, что мы получим, когда мы просто используем код «print x*x». Но когда вы вызовите функцию «print square», она выдаст «None». Это потому, что когда вы вызываете функцию, рекурсия не происходит и опускается до конца функции.

Python возвращает «None» из-за сбоя в конце функции.

Шаг 2) Чтобы сделать это более понятным, мы заменим команду вывода на команду присваивания. Давайте проверим вывод.

Когда вы запускаете команду «print square(4)», она на самом деле возвращает значение объекта, поскольку у нас нет какой-либо конкретной функции для запуска, она возвращает «None».

Шаг 3) Теперь мы увидим, как получить вывод, используя команду «return». Когда вы используете функцию «return» и выполняете код, он выдаст «16».

Шаг 4) Функции в Python сами по себе являются объектом, и объект имеет некоторое значение. Здесь мы увидим, как Python обрабатывает объект. При запуске команды «print square» возвращается значение объекта. Поскольку мы не передали ни одного аргумента, у нас нет какой-либо конкретной функции для запуска, поэтому она возвращает значение по умолчанию (0x021B2D30), которое является местоположением объекта. В практической программе на Python вам, вероятно, никогда не понадобится это делать.

Аргументы в функциях

Аргумент — это значение, которое передается функции при ее вызове. Другими словами, на вызывающей стороне это аргумент, а на стороне функции — параметр. Давайте посмотрим, как работает аргумент Python.

Шаг 1) Аргументы объявляются в определении функции. При вызове функции вы можете передать значения для этих аргументов, как показано ниже.

Шаг 2) Чтобы объявить значение аргумента по умолчанию, присвойте ему значение при определении функции.

Пример: x не имеет значений по умолчанию. Значения по умолчанию y = 0. Когда мы предоставляем только один аргумент при вызове функции умножения, Python назначает предоставленное значение для x, сохраняя значение y = 0. Следовательно, умножение x * y = 0.

Шаг 3) На этот раз мы изменим значение на y = 2 вместо значения по умолчанию y = 0, и функция вернет результат (4×2) = 8.

Шаг 4) Вы также можете изменить порядок передачи аргументов в Python. Здесь мы изменили порядок значений x и y на x = 4 и y = 2.

Шаг 5) Несколько аргументов также могут быть переданы в виде массива. Здесь в примере мы вызываем несколько аргументов (1,2,3,4,5), вызывая функцию (*args). Пример: мы объявили несколько аргументов как число (1,2,3,4,5) при вызове функции (*args); вывод будет (1,2,3,4,5).

В Python 2.7. перезагрузка функций не поддерживается. Перезагрузка функций — это возможность создавать несколько методов с одинаковым именем с разной реализацией. Перезагрузка функций полностью поддерживается в Python 3

Существует путаница между методами и функциями. Методы в Python связаны с экземплярами объекта, а функция — нет. Когда Python вызывает метод, он связывает первый параметр этого вызова с соответствующей ссылкой на объект. Проще говоря, автономная функция в Python — это «функция», тогда как функция, которая является атрибутом класса или экземпляра, является «методом».

Вот полный код Python 3

Источник: webformyself.com

Функции в Python – пособие с примерами

Чтобы перейти к более глубоким концепциям языка, рассмотрим функции в Python. В настоящей статье мы изучим разные виды функций: встроенные функции, рекурсивные функции, лямбда-функции и функции, определенные пользователем. Мы разберем их синтаксис и примеры их работы.

Читайте также:
Что такое Андроид программа gmail

Итак, приступим к обучению!

Введение

Функция, написанная на любом языке программирования, представляет собой последовательность операторов в определенном порядке и с заданным именем. При вызове функции эти операторы выполняются. Таким образом, нам не нужно снова и снова писать код для каждого типа данных, к которому мы хотим его применить. Это называется возможностью повторного использования кода.

Для простоты мы разделим это пособие на две части. Сначала мы поговорим о пользовательских функциях. Python позволяет нам сгруппировать последовательность операторов в единую сущность, называемую функцией. Функция в Python может иметь или не иметь имени. Мы рассмотрим функции без имени позже в этом руководстве.

Пользовательские функции

Преимущества пользовательских функций в Python

  1. Функции помогают разделить программу на отдельные модули. Это упрощает управление, отладку и масштабирование кода.
  2. Функции реализует повторное использование кода. Каждый раз, когда вам нужно выполнить последовательность операторов, все, что вам нужно для этого сделать, это вызвать функцию.

Обозначение функции в Python

Чтобы определить свою собственную функцию в Python, вам нужно написать ключевой слово def перед именем функции. И за его именем должны следовать круглые скобки, а после них двоеточие ‘ : ‘.

def hello(): print(«Hello»)

Содержимое внутри тела функции должно иметь одинаковый отступ.

Вы можете определить строку документации прямо под первой строкой объявления функции. Она будет объяснять, что делает эта функция.

def hello(): «»» This Python function simply prints hello to the screen «»» print(«Hello»)

При помощи атрибута __doc__ можно получить доступ к этой строке документации.

def func1(): «»» This is the docstring «»» print(«Hello») func1.__doc__ # Результат: # ‘This is the docstring’

Однако, если вы примените этот атрибут к функции без строки документации, произойдет следующее:

sum.__doc__ type(sum.__doc__) # Результат: # bool(sum.__doc__) # Результат: # False

Если вы еще не знаете какой код должен быть в вашей функции, то поместите туда оператор pass . В противном случае вы получите следующее сообщение об ошибке: “Expected an indented block”.

def hello1(): pass hello1()

А дальше вы всегда сможете вашу функцию переопределить.

Правила именования функций в Python

При именовании функций мы следуем тем же правилам, что и при именовании переменных.

  1. Имя может начинаться с одного из следующих символов: A-Z, a-z и знак подчеркивания ‘ _ ‘.
  2. Остальная часть имени может содержать следующие символы: AZ, az, цифры (0-9) и подчеркивание (_).
  3. Зарезервированные ключевые слова не могут быть выбраны в качестве имени (идентификатора) функции или переменной.

Хорошей практикой считается называть функцию так, чтобы было понятно что она делает.

Параметры функций в Python

Иногда требуется, чтобы функция работала с некоторыми переменными и возвращала результат. Такая функция может принимать любое количество параметров. Для примера рассмотрим функцию, которая складывает два числа.

def sum(a,b): print(f»+=») sum(2,3) # Результат: # 2+3=5

Здесь функция sum() принимает два параметра — a и b . Когда мы вызываем функцию, то передаем в нее числа 2 и 3 . Это аргументы a и b соответственно. Функции в Python могут содержать любое количество параметров или вообще ни одного.

В следующем примере мы попробуем сложить целое число (тип int ) и число с плавающей запятой (тип float ):

def sum2(a,b): print(f»+=») sum2(3.0,2) # Результат: # 3.0+2=5.0

Но несовместимые типы данных складывать нельзя:

sum2(‘Hello’,2)
Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in sum2(‘Hello’,2) File “”, line 2, in sum2 print(f”+=”) TypeError: must be str, not int

Оператор return

Функции в Python могут (но необязательно) возвращать значения. Значение может быть результатом работы данной функции или тем, чем вы определите – выражением или какой-то величиной.

def func1(a): if a%2==0: return 0 else: return 1 func1(7) # Результат: # 1

Как только интерпретатор доходит до оператора return , выполнение функции прекращается. И затем уже будет выполняться следующий после вызова функции оператор. Теперь давайте попробовать вернуть выражение:

def sum(a,b): return a+b sum(2,3) # Результат: # 5

Вызов функции в Python

Чтобы вызвать функцию в Python, нужно просто написать ее название в нужном месте вашего кода и передать в нее аргументы, если они имеются. Давайте вызовем объявленную ранее функцию hello() :

Читайте также:
Программы фильтры предназначены для обнаружения таких подозрительных действий

hello() # Результат: # Hello

Как вызывать функцию с аргументами, мы уже видели в предыдущем разделе.

Область видимости и время жизни переменных в Python

Переменная в Python не везде видна и время ее жизни ограничено. Мы касаемся этого вопроса здесь потому, что все это может зависеть от того, находится ли переменная внутри функции или вне ее.

Область видимости

Область видимости переменной говорит нам, где в программе она доступна. Переменная может иметь локальную или глобальную область видимости.

Переменная, объявленная внутри функции, имеет локальную область видимости. Другими словами, она является локальной для этой самой функции.

def func3(): x=7 print(x) func3() # Результат: # 7

Теперь, если вы попытаетесь получить доступ к переменной x вне функции, у вас ничего не выйдет.

Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in x NameError: name ‘x’ is not defined

Когда вы объявляете переменную вне функции Python, она имеет глобальную область видимости. Это означает, что она видна везде внутри программы.

y=7 def func4(): print(y) func4() # Результат: # 7

Однако вы не можете изменить ее значение внутри локальной области видимости (в данном случае — внутри функции). Для этого вы должны объявить ее глобальной внутри функции, используя для этого ключевое слово global .

def func4(): global y y+=1 print(y) func4() # Результат: # 8 y # Результат: # 8

Как можно заметить, значение переменной y было изменено.

Срок жизни переменной

Время жизни переменной — это период времени, в течение которого она находится в памяти.

Переменная, объявленная внутри функции Python, уничтожается после того, как функция перестает выполняться. Поэтому при следующем вызове функции предыдущее значение этой переменной неизвестно.

def func1(): counter=0 counter+=1 print(counter) func1() # Результат: # 1 func1() # Результат: # 1

Как можно заметить, значение переменной внутри функции не растет.

Удаление функции Python

До сих пор мы видели, что можно удалять переменные. Точно так же при помощи команды del можно удалить и функцию.

def func7(): print(«7») func7() # Результат: # 7
del func7 func7()
Traceback (most recent call last): File “”, line 1, in func7() NameError: name ‘func7’ is not defined

При удалении функции скобки после ее имени ставить не нужно.

Встроенные функции Python

Эти функции Python применяется к таким конструкциям, как int , float , bin , hex , string , list , tuple , set , dict и так далее. Мы рассмотрим их в соответствующих статьях про эти типы данных.

Лямбда функции в Python

Как мы уже говорили ранее, у функции не обязательно должно быть имя. Лямбда-выражение в Python позволяет нам создать анонимную функцию, и мы используем для нее ключевое слово lambda . Ниже приведен синтаксис лямбда-выражения.

myvar=lambda a, b : (a * b) + 2 myvar(3, 5) # Результат: # 17

Этот код принимает числа 3 и 5 в качестве аргументов a и b соответственно и помещает их в выражение (a * b) + 2 . Получается (3 * 5) + 2 , что равно 17 . Наконец, возвращается 17 .

Собственно, объекту функции присваивается идентификатор myvar .

Рекурсивные функции в Python

Рекурсия – это очень интересная концепция в любой области знаний. В рекурсии используется что-то чтобы определить себя через обращение к себе. В Python это означает, что функция вызывает саму себя. Чтобы увидеть, как это может быть полезно, давайте попробуем вычислить факториал числа. Математически факториал числа это: n!=n*n-1*n-2*…*2*1

В виде кода это выглядит следующим образом:

def facto(n): if n==1: return 1 return n*facto(n-1) facto(5) # Результат: # 120 facto(1) # Результат: # 1 facto(2) # Результат: # 2 facto(3) # Результат: # 6

Это все, что мы пока хотим вам сказать про рекурсию в Python.

Заключение

Чтобы лучше запомнить прочитанное, важно кратко резюмировать полученную информацию. В этой статье мы узнали о функциях в Python. Во-первых, мы увидели преимущества применения пользовательских функций в Python. Теперь мы можем создавать, обновлять и удалять функции. И мы знаем, что функция может принимать аргументы и возвращать значение.

Мы также рассмотрели область видимости и время жизни переменной. Надеемся, что вам понравилось данное руководство по функциям Python.

Источник: gcoder.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
EFT-Soft.ru