Составить программу на языке программирования Pascal и блок-схему для решения следующей задачи:
Вычислить расстояние между двумя точками с данными координатами x1, y1 и x2, y2.
Объявим переменные действительного типа x1, y1 и x2, y2 – для хранения координат точек и переменную r – для записи результата нахождения расстояния между этими точками.
Расстояние между точками r вычисляется по формуле:
Ввод переменных будет осуществляться с клавиатуры.
| Текст программы на языке Pascal Uses crt; //Обращение к модулю Сrt библиотеки Var x1,y1, x2,y2, r: Real; //Раздел описания переменных Begin // Начало раздела операторов Clrscr; // очистка экрана Write(‘x1=’); ReadLn(x1); // ввод х1 Write(‘x2=’); ReadLn(x2); // ввод х2 Write(‘y1=’); ReadLn(y1); // ввод у1 Write(‘y2=’); ReadLn(y2); // ввод у2 r:=sqrt(sqr(x2-x1)+sqr(y2-y1)); // вычисление расстояния между точками WriteLn(‘r=’,r:5:3); // вывод результата readkey; // Процедура задержки результата на экране end. // Конец раздела операторов |
Разработаем алгоритм программы в виде блок-схемы.
Расстояние между двумя точками с заданными координатами
Блок-схема программы
Задание 2.
Составить программу, вычисляющую значение переменной m при данных i, j, k: m = .
Текст программы на языке Pascal Блок-схема программы
Program example_1;
Var i, j, k: Integer;
m: Real;
Источник: studopedia.su
Вычислить расстояние между двумя точками в C++
- Используйте функции std::sqrt и std::pow для вычисления расстояния между двумя точками в C++
- Используйте функцию std::hypot для вычисления расстояния между двумя точками в C++
В этой статье рассказывается, как рассчитать расстояние между двумя точками в C++.
Используйте функции std::sqrt и std::pow для вычисления расстояния между двумя точками в C++
Javascript onscroll Event Example t.
Please enable JavaScript
Как правило, мы можем вычислить расстояние между двумя точками, применяя теорему Пифагора. Итак, если мы знаем параметры x и y двух точек, расстояние между ними равно квадратному корню из суммы горизонтальных и вертикальных расстояний, каждое из которых возведено в степень 2 . Сами по себе горизонтальные и вертикальные расстояния можно легко вычислить, построив прямоугольный треугольник вокруг линии, соединяющей две точки, где последняя является гипотенузой.
В этом случае мы используем функции стандартной математической библиотеки C, доступные в C++ в пространстве имен std , а именно функцию sqrt , которая вычисляет квадратный корень из заданного аргумента, и pow , которая вычисляет число, возведенное в заданное значение. мощность. Обратите внимание, что обе эти функции возвращают числа с плавающей запятой как типы float или double .
Расстояние между двумя точками. Координаты середины отрезка.
#include #include #include #include using std::cout; using std::endl; using std::vector; using std::copy; double calculateDistance(std::pairint, int> > double calculateDistance(std::pairdouble, double> > int main() vectorstd::pairint, int>> vec = < 3, 4>, 4, 3>, >; cout <«Distance between points (» 0].first <«, » 0].second <«) and (» 1].first <«, » 1].second <«) is » 0], vec[1]) return EXIT_SUCCESS; >
Distance between points (3, 4) and (4, 3) is 1.41421
Обратите внимание, что мы можем реализовать перегруженный вариант функции для точек, координаты которых представлены числами с плавающей запятой, как показано в следующем примере кода.
#include #include #include #include using std::cout; using std::endl; using std::vector; using std::copy; double calculateDistance(std::pairint, int> > double calculateDistance(std::pairdouble, double> > int main() vectorstd::pairdouble, double>> vec2 = < 4.0, 4.5>, 9.0, 4.5>, >; cout <«Distance between points (» 0].first <«, » 0].second <«) and (» 1].first <«, » 1].second <«) is » 0], vec2[1]) return EXIT_SUCCESS; >
Distance between points (4, 4.5) and (9, 4.5) is 5
Используйте функцию std::hypot для вычисления расстояния между двумя точками в C++
В качестве альтернативы мы можем использовать математическую библиотечную функцию — std::hypot , которая вычисляет квадратный корень из суммы квадратов двух или трех чисел. Этот метод рекомендуется для расчета расстояния, поскольку он гарантирует надежную реализацию и создание отчетов об ошибках, которые конечному пользователю будет сложнее реализовать самостоятельно. Обратите внимание, что нам нужно передать разность соответствующих координат в качестве аргументов и использовать возвращаемое значение в качестве результата вычисления.
#include #include #include #include using std::cout; using std::endl; using std::vector; using std::copy; int main() vectorstd::pairdouble, double>> vec2 = < 4.0, 4.5>, 9.0, 4.5>, >; cout <«Distance between points (» 0].first <«, » 0].second <«) and (» 1].first <«, » 1].second <«) is » ::hypot(vec2[0].first — vec2[1].first, vec2[0].second — vec2[1].second) return EXIT_SUCCESS; >
Distance between points (4, 4.5) and (9, 4.5) is 5
Founder of DelftStack.com. Jinku has worked in the robotics and automotive industries for over 8 years. He sharpened his coding skills when he needed to do the automatic testing, data collection from remote servers and report creation from the endurance test. He is from an electrical/electronics engineering background but has expanded his interest to embedded electronics, embedded programming and front-/back-end programming.
Источник: www.delftstack.com
Расчет евклидова расстояния с помощью NumPy
Евклидово расстояние — это фундаментальная метрика расстояния, относящаяся к системам в евклидовом пространстве.
- Евклидово пространство — это классическое геометрическое пространство, с которым вы знакомитесь на уроке математики, обычно связанное с 3 измерениями. Хотя его также можно приписать к любой неотрицательной целочисленной размерности.
- Евклидово расстояние — кратчайшая прямая между двумя точками в евклидовом пространстве.
Название происходит от Евклида, который широко известен как «отец геометрии», так как это было единственное пространство, которое люди в то время обычно задумывали. Со временем в физике и математике наблюдались различные типы пространства, такие как пространство Аффин.
- В 3-мерном евклидовом пространстве кратчайшая прямая между двумя точкамивсегдабудетпрямой линиеймежду ними.
Учитывая этот факт, евклидово расстояние не всегда является наиболее полезной метрикой для отслеживания при работе со многими размерностями, мы сосредоточимся на 2D и 3D евклидовом пространстве для расчета евклидова расстояния.
Вообще говоря, евклидова расстояние широко используется в разработке 3D-миров, а также алгоритмов машинного обучения, которые включают в себя метрики расстояния, такие как K-ближайшие соседи. Как правило, евклидово расстояние будет представлять, насколько похожи две точки данных, предполагая, что некоторая кластеризация на основе других данных уже была выполнена.
Математическая формула
Математическая формула расчета евклидова расстояния между 2 точками в 2D пространстве:
Формула легко адаптируется к 3D-пространство, а также к любому размеру:
Общая формула может быть упрощена до:
Острый глаз может заметить сходство между евклидовым расстоянием и теоремой Пифагора:
На самом деле существует связь между ними — евклидовое расстояние рассчитывается с помощью теоремы Пифагора, учитывая декартовы координаты двух точек.
Из-за этого евклидова расстояние иногда называют расстоянием Пифагора, хотя прежнее название гораздо более известно.
Примечание: Две точки являются векторами, но выход должен быть скалярным.