Программа визуализации информации это

Инструменты визуализации данных становятся все более важными. Обойти это просто невозможно.

Это может показаться не таким, когда мы сидим перед нашим ноутбуком. Но если вам интересно, почему визуализация данных так важна, давайте посмотрим на вещи в перспективе.

DOMO каждый год публикует исследования о количестве создаваемых данных. Вот что они сказали о 2020 году:

Более 2,5 квинтиллионов байт данных создаются каждый день, и оттуда они будут только расти. По оценкам, к 2020 году на каждого человека на земле будет ежесекундно создаваться 1,7 МБ данных.

Это около 2,5 миллионов терабайт, или 2,5 миллиарда гигабайт, каждый божий день. Это число только растет по мере того, как растет население планеты и все больше и больше людей подключаются к Интернету.

Вы уже знаете, что ваш бизнес генерирует огромные объемы данных о ваших потенциальных клиентах. Но трудно разобраться в них, когда ежедневно получаешь несколько гигабайт новой информации.

Визуализация Данных на Python | Pandas и Matplotlib

Что делать, если вы возьмете все эти данные и визуализируете их, чтобы четко увидеть, где есть новые возможности или где кажется, что ваш бизнес протекает? Именно здесь на помощь приходят инструменты визуализации данных.

Каковы лучшие инструменты визуализации данных?

Ниже вы можете увидеть некоторые из лучших инструментов визуализации данных , которые помогут вам понять ваши данные. Конечно, может показаться, что Excel Google Sheets достаточно, но вы очень быстро обнаружите, что у них много ограничений, и просто невозможно объединить различные источники данных так, как это делают инструменты визуализации.

Databox

Основные характеристики

Databox предлагает решения для визуализации данных, предназначенные для компаний и агентств. Он имеет несколько шаблонов панели мониторинга, интегрированных с популярными инструментами. Среди них Google Analytics , страницы Facebook или страницы компании LinkedIn . Используя Databox, вы можете лучше прогнозировать и улучшать свои результаты для заинтересованных сторон или клиентов .

Databox — один из лучших инструментов визуализации данных. Он включает в себя множество типов бизнес-панелей, интеграций, а также опции для расчета и отслеживания показателей или целей. Вы можете настроить его так, чтобы он сохранял таблицы показателей KPI или выдавал оповещения о KPI как на настольных компьютерах, так и на мобильных устройствах.

Databox удобен и интуитивно понятен. Это поможет вам легко визуализировать и анализировать ваши данные на одной высокоэффективной платформе. Он не требует какого-либо сложного кода и обеспечивает отслеживание и анализ производительности с помощью несложных опций в один клик и более 70 интеграций.

Особенности включают в себя:

• несколько вариантов создания собственных информационных панелей
• более 200 шаблонов панели мониторинга
• более 70 интеграций панели мониторинга, которые вы можете легко настроить
• интеграция данных через базу данных SQL
• API
• варианты настройки пользовательских метрик
• метрики перетаскивания
• цели, оповещения и таблицы показателей для отслеживания производительности
• настольные, мобильные и телевизионные приложения

В целом, это один из самых простых и эффективных инструментов бизнес-аналитики . И, если вы ищете бесплатный инструмент визуализации данных, вы тоже это получите.

Программы для визуализации

Цены

Бесплатная версия Databox предлагает 3 источника данных, доступ к 3 пользователям и возможность установки 3 плат данных. Интервал обновления данных является ежедневным, и вы можете использовать его для интеграции до 11 месяцев исторических данных.

Базовая версия Databox стоимостью 49 долларов в месяц рассчитана на 10 пользователей. Версия $ 99 / month Plus предлагает дополнительные расчеты данных и варианты интеграции данных. Бизнес-версия стоимостью 248 долларов в месяц рассчитана на 20 пользователей и 50 источников данных, предлагая неограниченную интеграцию исторических данных.

Zoho Analytics

Основные характеристики

Что касается лучших инструментов визуализации данных, мы не можем пропустить Zoho Analytics . 2 миллиона пользователей инструмента являются свидетельством его качества.

С помощью Zoho Analytics вы можете централизовать и анализировать данные из любого типа источников. Будь то данные из баз данных, плоских файлов, веб-каналов или онлайн / оффлайн приложений. Вам даже не нужно помнить о синхронизации данных. Это происходит автоматически. Он также может быть запланирован периодически в зависимости от ваших конкретных потребностей.

В целом, Zoho Analytics очень интуитивно понятна и предлагает множество опций и функций. Загрузка данных из любого типа файлов, каналов или дисков проста. Как только ваши данные будут готовы, вы можете начать визуализировать производительность вашего бизнеса в виде диаграмм, сводных таблиц или виджетов.

Что касается анализа, просто используйте интерфейс перетаскивания для создания панелей мониторинга и отчетов о выпуске. Этот инструмент визуализации данных отлично подходит для получения углубленной аналитики ключевых показателей и ценной информации о производительности.

Zoho также имеет простые в использовании оповещения о данных и функции обмена данными и совместной работы , а также помощник AI . Кроме того, он очень безопасен и предлагает несколько вариантов контроля доступа.

Цены

Zoho не является бесплатным инструментом визуализации данных. Тем не менее, у него есть 15-дневная бесплатная пробная версия.

Он также имеет 4 типа платных планов в диапазоне от $ 26,89 / месяц до $ 543,88 / месяц, причем самой популярной версией является план $ 136,89 / месяц.

Infogram

Основные характеристики

Если проектирование не является вашей сильной стороной, Infogram имеет вашу спину. Это лучший инструмент визуализации данных для строителей диаграмм, борющихся с вдохновением. Infogram имеет отличную коллекцию классных шаблонов и даже возможность создавать собственные шаблоны с вашими собственными фирменными цветами, шрифтами и логотипом.

Этот инструмент визуализации данных также предоставляет интерактивный контент с помощью анимации и кликабельных легенд и всплывающих подсказок. Интерфейс интуитивно понятен и имеет множество функций совместного использования и совместной работы. Существуют также варианты настройки групп пользователей с различными уровнями разрешений.

Если вы обнаружите, что усложняете диаграмму и хотите вернуться к более ранней версии, Infogram имеет простые варианты восстановления. Кроме того, вы также можете отслеживать , насколько хорошо ваши диаграммы работают со средними показателями на экране и пониманием того, как часто они были разделены.

Любой контент, который вы создаете с помощью Infogram, очень отзывчив на веб-сайтах и различных устройствах. И у него даже есть плагин WordPress и библиотека фотографий для вашего контента Facebook, Instagram и Twitter .

Цены

Базовый план инфограмм является бесплатным. Вы можете использовать его для 10 проектов. Платные планы варьируются от $ 19 / месяц до $ 149 / месяц в год.

Tableau

Основные характеристики

Если вы ищете сквозную аналитическую платформу, вам стоит заглянуть в Tableau . Это инструмент визуализации данных, который поможет вам получить максимальную отдачу от ваших данных, особенно если у вас есть некоторое знакомство с SQL.

Tableau предлагает индивидуальное лицензирование на основе ролей. Это означает, что вы можете совместно использовать доступ к различным членам команды в зависимости от их уровня квалификации и обязанностей. Например, создатель может проектировать и курировать источники данных, а также создавать информационные панели. Исследователь может анализировать эти данные или создавать свои собственные информационные панели. И, наконец, зритель может видеть и взаимодействовать с информационными панелями и визуализациями.

Помимо опции Tableau Desktop, вы также можете хранить и управлять своими данными на сервере Tableau Server или Tableau Online. С Tableau Server ваши данные хранятся локально или в общедоступном облаке, в то время как с Tableau Online все ваши данные будут храниться в выделенном облаке.

Tableau также имеет:

• расширенные возможности визуализации данных
• мобильное приложение для анализа на ходу
• интуитивно понятные инструменты обмена и совместной работы
• инструменты визуализации перетаскивания
• Статистическое моделирование на основе искусственного интеллекта
• защищенный доступ пользователей

Цены

В зависимости от ваших потребностей, вы можете выбрать один из нескольких вариантов ценообразования. Tableau для физических лиц составляет $ 70 / пользователь / месяц. Для команд и организаций вы можете получить доступ к Tableau Creator за $ 70 / пользователь / месяц, Tableau Explorer за $ 35 / пользователь / месяц и Tableau Viewer за $ 12 / пользователь / месяц.

ChartBlocks

Основные характеристики

Когда дело доходит до простых и удобных в использовании инструментов визуализации данных, ChartBlocks берет торт. Забудьте минуты. С помощью ChartBlocks вы можете создавать диаграммы данных за несколько секунд. Он также имеет отличные возможности импорта данных и поддержку. Всего несколько кликов, и ваши базы данных , электронные таблицы или прямые трансляции готовы к анализу.

Также доступна опция планирования импорта.

ChartBlocks также имеет мастер, который поможет вам выбрать правильные данные для ваших диаграмм и потрясающих вариантов настройки и дизайна . Обмен данными или диаграммами совершенно несложен, а диаграммы, которые вы создаете с помощью ChartBlocks, очень отзывчивы и могут использоваться на любом устройстве и размере экрана. Существует также встроенная опция для обмена диаграммами в Twitter, Facebook, а также на вашем сайте или в других социальных сетях.

Цены

Что касается ценообразования, ChartBlocks — это бесплатный инструмент визуализации данных. Кроме того, он имеет две платные версии. Профессиональный план составляет $ 20 в месяц и предлагает 500 000 ежемесячных просмотров. План Elite предлагает 2,5 миллиона ежемесячных просмотров за 67 долларов в месяц.

Plotly

Основные характеристики

С более чем 2 миллионами пользователей можно с уверенностью сказать, что Dash Plotly является самым популярным инструментом визуализации данных с открытым исходным кодом. Он позволяет создавать приложения для машинного обучения на Python , R, Node и Julia.

Хотя это требует больше технических навыков, Plotly также очень интуитивно понятен и имеет множество вариантов развертывания. Плюс несколько высококачественных инструментов визуализации и аналитики.

Дополнительные функции включают:

• возможность создания нескольких команд и добавления членов команды
• настраиваемые информационные панели
• оптимизированные инструменты совместного использования и совместной работы
• интерактивные отчеты и имитационное моделирование

Цены

Использование лицензированных MIT библиотек визуализации данных с открытым исходным кодом Plotly (Dash, Plotly.py , Plotly.js и т. Д.) Совершенно бесплатно. Dash Enterprise и Chart Studio являются коммерческими предложениями, и они вернут вам $ 840 / год / пользователь.

Datawrapper

Основные характеристики

Datawrapper знает, что смартфоны захватывают мир. Или, может быть, они уже есть. Во всяком случае, Datawrapper ориентирован на предоставление пользователям наилучшего опыта на мобильных устройствах. Контент анализа производительности, создаваемый с помощью этого инструмента, автоматически адаптируется к любому типу устройства или размеру экрана.

Кроме того, Datawrapper не требует навыков программирования и имеет интуитивно понятный дизайн , который позволит вам создавать удивительные диаграммы и таблицы в кратчайшие сроки. Вы также получаете помощь на каждом шагу, чтобы убедиться, что ваши данные и дизайн соответствуют вашему видению. В конце концов, все, что вам нужно сделать, это нажать “Опубликовать”. И все готово.

Он работает так же хорошо с любым типом системы ( Linux , Mac или Windows ), потому что он находится в Сети и не требует установки или обновлений. Он также имеет удивительные шаблоны, основанные на лучших практиках визуализации данных и вариантах настройки для интеграции вашего собственного бренда. Кроме того, ваш контент легко доступен из любого места, и любые изменения, которые вы вносите, автоматически сохраняются.

Контент легко экспортируется в формате HTML, PNG, PDF и SVG .

Цены

Базовый план Datawrapper является бесплатным. Вы можете использовать его для создания неограниченных диаграмм и таблиц и экспорта их в формате PNG. Пользовательская версия составляет $ 610 в месяц. Существует также корпоративная версия, с которой вам нужно связаться, чтобы узнать цену.

Visual

Основные характеристики

Visual предлагает другое решение для визуализации данных. Чтобы помочь вам создавать контент с высокой отдачей, у них есть простая трехступенчатая система. Сначала вам нужно заполнить краткое описание того, какой тип контента вам нужен. Это может быть что угодно, от видео до электронных книг, инфографики, отчетов, интерактивных веб-сайтов и многого другого.

Затем визуально соедините вас с творческим талантом, который может доставить желаемый контент. Вы получаете доступ к более чем 1000 журналистам, дизайнерам и разработчикам данных.

После завершения первого шага вы переходите к этапу обратной связи и обзора. С помощью Visual вы точно настраиваете контент, а затем готовы к третьему шагу – запуску и продвижению.

В отличие от других инструментов визуализации данных, Visual не требует каких-либо технических навыков. Все, что вам нужно сделать, это наметить, что вам нужно и как вы хотите структурировать свой контент, а затем позволить профессионалам сделать все остальное.

Цены

Визуально имеет бесплатную галерею контента сообщества. Они также предлагают платные планы, указанные в зависимости от конкретных потребностей клиента.

FusionCharts

Основные характеристики

FusionCharts — один из лучших инструментов визуализации данных на основе JavaScript для создания простого, но эффективного контента. Он доступен для настольных и мобильных устройств и может обрабатывать простые или сложные данные в зависимости от того, что вам нужно. Вы можете создавать информационные панели с помощью FusionCharts и получать доступ к более чем 100 шаблонам диаграмм и графиков, а также к более чем 2000 картам choropleth.

Вы можете легко создавать временные ряды, IoT или графики фондового рынка с несколькими точками данных, а также экспортировать или делиться своим контентом и всей панелью мониторинга в кратчайшие сроки.

Другие функции включают:

• большая библиотека графиков
• извлечение необработанных данных из нескольких баз данных
• интерактивные и настраиваемые информационные панели
• интуитивно понятные опции для выдачи отчетов
• варианты реляционного отображения и визуального обнаружения
• постоянная помощь через API и кросс-браузерную поддержку

Цены

FushionCharts имеет три платных плана и настраиваемый корпоративный план, который указывается индивидуально. Платные планы варьируются от $ 499 / месяц до $ 2499 / месяц.

Chart.Js

Основные характеристики

Chart.js это идеальный инструмент визуализации данных с открытым исходным кодом. Он прост и интуитивно понятен и отлично подходит для разработчиков и дизайнеров, ищущих инструмент с функциями первичной визуализации данных. Это так же гибко, как и просто в использовании, и, что лучше всего, это бесплатно.

Chart.js Библиотека диаграмм JavaScript хорошо структурирована и адаптируется в зависимости от требований вашего проекта. Вы получаете 8 типов диаграмм на выбор, а также опции для добавления анимации и интерактивных функций. Контент, который вы создаете с помощью Chart.js полностью реагирует на несколько браузеров и удобен для мобильных устройств.

Хотя он может быть не таким разнообразным, как другие инструменты визуализации данных, Chart.js он очень функционален и отлично подходит для простых проектов, которые окажут большое влияние.

Цены

Поскольку это проект , поддерживаемый сообществом, Chart.js является бесплатным и открытым исходным кодом. Однако любой вклад, который вы хотите внести в развитие проекта, приветствуется.

Что такое визуализация данных?

Проще говоря, визуализация данных — это графическое представление данных. Если вы читали начало моего поста, мы обсуждали, что каждый день создается более 2,5 миллиардов гигабайт новых данных.

Это включает в себя новые сообщения , комментарии, фотографии, данные с метеорологических спутников, поведение покупателей и многое-многое другое. Все, что мы делаем, производит какие-то данные, и количество тех, которые нам нужно хранить, ошеломляет.

Даже с самыми простыми наборами данных вам понадобится визуализация.

Вы создаете круговую диаграмму из данных Excel или, возможно, используете Google Analytics, чтобы увидеть тенденцию в ежедневном количестве посетителей. И в обоих случаях речь идет всего о паре строк, столбцов или вообще о паре сотен ячеек данных.

Что делать, если у вас есть тысячи десятых тысяч точек данных, которые вам нужно как-то донести до другого человека, чтобы он понял, что вы пытаетесь сказать?

Или, может быть, вы пытаетесь организовать свои бизнес-данные таким образом, чтобы вы могли увидеть свой бизнес под другим углом и, следовательно, дать вам новый взгляд на вещи.

Визуализация данных позволяет видеть скрытые идеи и прогнозировать тенденции. Например, вы можете заметить, что ранее несвязанные наборы данных коррелированы и, следовательно, взаимосвязаны.

Представьте, что вместо того, чтобы смотреть на 5 листов строк и столбцов, вы смотрите на одну картинку, которая ясно иллюстрирует, где находится узкое место или возможность.

Последствия для вашего бизнеса могут быть огромными.

Типы и примеры визуализации данных

Давайте рассмотрим некоторые основные структуры визуализаций, которые помогают нам понять полученные данные и интерпретировать их таким образом, чтобы это было полезно для нашего будущего прогресса.

Источник: dzen.ru

Топ 15 лучших инструментов визуализации данных в 2020- 2021 годах (с примерами)

Меня зовут Максим Кульгин и моя компания занимается парсингом сайтов в России порядка четырех лет. Ежедневно мы парсим более 500 крупнейших интернет-магазинов в России и на выходе мы, как правило, отдаем данные в формате Excel/CSV и этих данных много. Наши клиенты анализируют полученные «сырые» данные в аналитических инструментах (например, работают с Olap- кубами с данными Wildberries), часть из которых мы и рассмотрим ниже. В конце статьи мы привели ссылки на рассматриваемые инструменты.

38 767 просмотров

Большие данные – это весьма актуальная потребность. Их обработка помогает описывать изменения прибыльности вашего бизнеса, отслеживать действия клиентов и лучше понимать свои маркетинговые усилия. Однако данные в необработанном виде не так просто понимать.

Вот почему нам нужна их визуализация. Инструменты визуализации данных помогают всем от маркетологов до специалистов по обработке данных сортировать на классы необработанные данные и демонстрировать результаты и обработки с помощью диаграмм, графиков, видео и т.д.

Естественно, человеческий глаз привлекают цвета и узоры. Фактически, 90% информации, поступающей в мозг, является визуальной.

А для предприятий использование аналитики и визуализации данных обеспечивает прибыль в размере 13,01 доллара на каждый потраченный доллар [2 — см. ссылки чуть ниже для более подробной информации и источниках данных]. Кроме того, 79% руководителей предприятий считают, что компании потерпят неудачу, если не будут учитывать большие данные [3].

Если у вас есть собственный интернет-магазин или вам нужно представить заинтересованным владельцам компании важные данные, инструменты обработки из этого списка вам очень помогут.

В этом посте я собрал и рассмотрел лучшие инструменты визуализации данных для подключения к вашей серверной базе данных. Эти обзоры инструментов основаны на таких критериях, как простота использования, стилевое форматирование через панели управления информацией с возможностью перетаскивания данных, возможности интеграции с другими программами, цены и ряде других показателей.

Источник: vc.ru

Что такое визуализация данных?

Говорят, что лучше один раз увидеть, чем сто раз услышать. Сегодня, в эпоху больших данных, когда компании тонут в информации из самых различных локальных и облачных источников, эта поговорка актуальна как никогда.

Анализ информации для отделения зерен от плевел требует все больше усилий. Визуальные средства ускоряют и упрощают этот процесс, а также позволяют мгновенно увидеть самое важное. Кроме того, большинство людей воспринимают визуальные образы лучше, чем текст: 90% информации, поступающей в мозг, — это изображения, поэтому он обрабатывает их в 60 000 раз быстрее, чем текст 1 . Убедительный аргумент в пользу средств визуализации для анализа и распространения данных, не правда ли?

Визуализация данных помогает достигать результата

Визуализация данных — важная функция средств бизнес-анализа и ключ к расширенной аналитике. Визуализация помогает оценивать значение информации или данных, создаваемых сегодня. Под визуализацией данных подразумевается представление информации в графической форме, например в виде круговой диаграммы, графика или визуального представления другого типа.

Почему визуальная аналитика имеет большое значение

Качественная визуализация данных имеет критическое значение для анализа данных и принятия решений на их основе. Визуализация позволяет быстро и легко замечать и интерпретировать связи и взаимоотношения, а также выявлять развивающиеся тенденции, которые не привлекли бы внимания в виде необработанных данных. В большинстве случаев для интерпретации графических представлений не требуется специальное обучение, что сокращает вероятность недопонимания.

Продуманное графическое представление не только содержит информацию, но и повышает эффективность ее восприятия за счет наглядности, привлечения внимания и удержания интереса в отличие от таблиц и документов.

Как работает визуализация данных

Большинство средств визуализации данных могут подключаться к локальным или облачным источникам данных, например реляционным базам. Таким образом данные извлекаются для анализа. Пользователи могут выбрать наиболее подходящий способ представления данных из нескольких вариантов. Некоторые средства автоматически выводят рекомендации по использованию представлений в зависимости от анализируемых данных.

Выбор наиболее подходящего средства визуализации

Выбор графического представления осуществляется с учетом типа данных и их предназначения. Некоторые представления лучше подходят для определенного типа данных, чем другие, например гистограмма или круговая диаграмма. Однако большинство средств предлагает широкий выбор вариантов отображения данных, от обычных линейных графиков и столбчатых диаграмм до временных шкал, карт, зависимостей, гистограмм и настраиваемых представлений.

Способы применения визуализации данных в бизнес-аналитике

Визуализация данных — отнюдь не новый прием. Древние рисунки на стенах в пещере Ласко, которые иллюстрировали истории об охоте, можно считать разновидностью визуального представления.

Высокие технологии добавили новые возможности, однако их задача осталась неизменной — рассказать историю.

В бизнес-аналитике это может быть история об эффективности работы компании, рассказанная с помощью ключевых показателей. Каковы успехи компании по сравнению с конкурентами? Это может быть история о маркетинговой кампании или электронной рассылке: удастся ли Вам выполнить поставленные цели? Либо это может быть история о том, что происходит с источниками данных.

История может охватывать текущий, истекший или будущий период времени. Возможности неограниченны.

На что обратить внимание при выборе средства визуализации?

Средства визуализации помогают рассказывать историю, обеспечивая наглядное представление сложных проблем. Это помогает отделять важную информацию от несущественной, включая статистические выбросы и аномалии, что в свою очередь помогает взять под контроль растущие объемы данных. Визуальное представления больших наборов данных помогает упрощать анализ и обнаруживать ценные для бизнеса сведения.

Все это становится возможным, если у Вас есть подходящий инструмент. На что обратить внимание при выборе решения для визуализации? Здесь следует принять во внимание ряд факторов.

Умное средство для визуализации данных: Вам нужно решение, которое упростит Вашу жизнь

Такие инструменты должны обладать достаточными возможностями для выполнения всех операций по анализу и распространению информации, начиная с подготовки данных. Обычно подготовка данных выполняется вручную, отнимает много времени и усилий и создает риск возникновения ошибок.

Представьте себе средство, которое берет на себя сбор и консолидацию данных, позволяя автоматизировать их подготовку. Насколько быстрее выполнялся бы процесс и сократилось количество ошибок! Выбранное Вами средство также должно иметь расширенные возможности анализа за счет рекомендации новых наборов данных для получения более точных результатов.

Средство должно быть удобным, чтобы Вы могли без дополнительных усилий задавать вопросы и получать ответы, выполнять поиск и получать прямой доступ к данным. Чтобы Вы могли в буквальном смысле разговаривать с источниками данных, необходим интерфейс, поддерживающий использование естественного языка. Такие интерфейсы также можно использовать для изменения запросов и параметров набора данных.

Ну и наконец средство должно обеспечивать свободу выбора, чтобы Вы могли самостоятельно выбрать наиболее подходящий тип представления или воспользоваться автоматическими рекомендациями на основе полученных результатов.

Кроме того, средства предиктивного анализа и прогнозирования для поиска закономерностей и определения будущих результатов и тенденций должны быть доступны одним щелчком мыши даже пользователям, не обладающим специализированными навыками (в том числе программирования).

Представьте себе средство для проактивной персонализированной аналитики, которое включает в себя мобильное приложение для визуализации данных. Такие возможности доступны в решениях на основе машинного обучения.

Вы фактически получаете личного помощника, который всегда готов выполнить Ваши приказания. Например, он может определить, какие типы отчетов и графиков лучше подойдут для совещания в Нью-Йорке. Он может преобразовывать речь в текст для голосовых запросов и предупреждать о поступлении новых данных для анализа, когда Вы находитесь в пути.

Для анализа больше не нужен компьютер! Ваши специалисты могут работать в пути, если у них смартфон или планшет.

Машинное обучение дает возможность автоматизировать определение факторов развития бизнеса, изучение поведения данных и обнаружение ценных сведений.

Простое средство

Вам нужно средство визуализации данных, достаточно мощное, чтобы выполнять работу без ущерба для производительности, — нет ничего хуже решения, которое замедляет анализ и презентацию данных, создавая препятствия.

Простота использования должна быть обязательным требованием. Возможность выполнения задач одним щелком или функции перетаскивания, автоматическая визуализация данных или автоматическое выделение связанных данных на разных графиках сэкономят Вам время. Ищите решение, которое позволяет быстро и легко добавлять и редактировать информацию, например менять макеты, чтобы представлять новые данные.

Средство самообслуживания

Раньше, как правило, бизнес-аналитикой занимались ИТ-отделы. В большинстве современных компаний эта обязанность легла на специалистов по продажам и маркетингу и других технически неподготовленных пользователей. Однако участие ИТ-специалисты могут оказывать помощь в процессе, если средство сложно использовать, оно требует знания языка SQL или написания скриптов для подготовки данных.

Но зачем тратить время на обращение к техническим специалистам и ожидание ответа? Просто выберите средство визуализации данных с поддержкой самообслуживания, которое включает в себя интерактивную среду, руководство по навигации и встроенные функции, не требующие дополнительной настройки.

Рекомендуем решения, которые используют возможности искусственного интеллекта и машинного обучения , чтобы упростить выполнение определенных аналитических задач для неопытных пользователей.

Что в результате? Конечные пользователи — от специалистов по продажам и маркетингу до бизнес-аналитиков — могут работать самостоятельно, не привлекая технический персонал.

Средство с возможностью интеграции

Выбранное Вами средство визуализации данных должно иметь встроенные возможности подключения для загрузки и интеграции данных из различных источников, чтобы объединять и приоритизировать их. Также оно должно быть доступно всем сотрудникам организации в любое время с любого устройства.

Многие компании используют аналитические экосистемы, включающие в себя несколько инструментов: для производственной и управленческой отчетности, для обнаружения данных и т. д. Это создает дополнительные расходы, требует обучения разнообразным навыкам и создает проблемы совместимости. Есть ли способ лучше? Выберите средство с подключением к платформе для решения всех задач бизнес-анализа.

Гибкое решение

При работе над некоторыми проектами приходится делать все самостоятельно. В других случаях автоматизация была бы как нельзя более кстати. Поэтому мы рекомендуем выбрать средство визуализации, которое позволяет переключаться между выполнением процессов вручную и автоматическим.

Право выбора

Гибкость также может являться ключевым фактором, когда речь заходит о технологической среде. Какой тип решения нужен Вам? Облачное? Персональное? Локальное? Мобильное?

Гибридное? Такое решение нужно Вам сегодня. А как насчет завтра?

Некоторые средства ограничивают возможность выбора, предлагая только визуализацию данных для ПК. Другие включают в себя различные технологии, объединенные на основе комплексной платформы для бизнес-анализа. Они гарантируют, что Ваши текущие и ближайшие требования к среде и производительности будут удовлетворены даже в случае изменений.

Представьте себе все эти возможности

Представьте, какую выгоду средство визуализации аналитических данных может принести Вашей компании. Такое средство существует.

Источник: www.oracle.com