Программа validate что это

Функция Validate проверяет, являются ли значения одного столбца или всей записи допустимыми для источника данных.

Описание

Вы можете настроить мгновенную проверку пользовательских изменений перед их отправкой, чтобы оптимизировать работу пользователей с данными.

Источники данных могут содержать информацию о том, какие значения в записях считаются допустимыми. Эти сведения могут включать различные ограничения, например:

• требуется ли значение в определенном столбце;
• максимальная допустимая длина для текстовой строки;
• максимальное и минимальное значения для числа;
• нижняя и верхняя границы диапазона для даты.

Функция Validate использует эту информацию, чтобы определить, является ли значение допустимым, и в противном случае возвращает соответствующее сообщение об ошибке. Для просмотра информации, которую использует функция Validate, можно воспользоваться функцией DataSourceInfo.

Источники данных различаются по объему доступных сведений о проверке и могут вообще не содержать их. Функция Validate способна проверять значения только на основе этой информации. Даже если функция Validate не выявила проблем, попытка применить изменения в данных все равно может завершиться ошибкой. Получить информацию о ней можно с помощью функции Errors.

VERIFICATION and VALIDATION (Верификация и Валидация) in Software Testing | Отличия | Примеры

Если функция Validate обнаруживает проблему, она возвращает сообщение об ошибке, которое можно продемонстрировать пользователю приложения. Если все значения допустимы, Validate возвращает пустое значение. При работе с коллекцией, в которой нет информации о проверке, значения всегда считаются действительными.

Синтаксис

Validate( DataSource, Column, Value )

• DataSource — обязательный аргумент. Источник данных, с которым необходимо сверить значение.
• Column — обязательный аргумент. Столбец, который необходимо проверить.
• Value — обязательный аргумент. Значение в выбранном столбце, которое необходимо проверить.

Validate( DataSource, OriginalRecord, Updates )

• DataSource — обязательный аргумент. Источник данных, с которым необходимо сверить значение.
• OriginalRecord — обязательный аргумент. Запись, обновления которой необходимо проверить.
• Updates — обязательный аргумент. Изменения, которые требуется применить к исходной записи.

Примеры

В этих примерах значения в столбце Percentage (Процент) источника данных Scores (Показатели) должны находиться в диапазоне от 0 до 100 включительно. Если данные проходят проверку, функция возвращает пустое значение. В противном случае она возвращает сообщение об ошибке.

Проверка одного столбца

Формула Описание Результат

Validate( Scores, Percentage, 10 )	Проверяет, является ли 10 допустимым значением для столбца Percentage в источнике данных Scores.	пусто
Validate( Scores, Percentage, 120 )	Проверяет, является ли 120 допустимым значением для столбца Percentage в источнике данных Scores.	«Значения должны быть в диапазоне от 0 до 100».

Проверка всей записи

Формула Описание Результат

Validate( Scores, EditRecord, Gallery.Updates )	Проверяет, допустимы ли значения во всех столбцах для источника данных Scores. В этом примере значение в столбце Percentage равно 10.	пусто
Validate( Scores, EditRecord, Gallery.Updates )	Проверяет, допустимы ли значения во всех столбцах для источника данных Scores. В этом примере значение в столбце Percentage равно 120.	«Значения должны быть в диапазоне от 0 до 100».

Источник: learn.microsoft.com

Verification and Validation простыми словами

html валидность кода, что такое, зачем и как проверять

Верстка

В данном уроке будем разбираться, что такое валидность html, зачем нужна валидация кода, и как ее проверить онлайн и при помощи плагинов.

Что такое html валидность

Валидность HTML-верстки — это её соответствие стандартам организации W3C. Отсутствие ошибок в вёрстке документа — один из основных показателей её качества.

При этом, соблюдение стандартов не обязательно для того, чтобы сайт отображался в браузерах.

Зачем нужна валидация кода

Правильный, валидный html-код — это код, написанный по спецификации W3C, в которой собраны стандарты и рекомендации по удобству и универсальности Всемирной сети. Даже если ваш сайт отлично отображается в браузере, рекомендую проверить его валидность, как минимум потому что поисковые системы лучше относятся к валидным html страницам и лучше понимают их код.

Онлайн проверка валидности html

Для того чтобы быстро, удобно и в автоматическом режиме проверять свой код, существует помощник — валидатор W3C. Он используется повсеместно (хотя есть и другие), так как придуман и написан консорциумом W3C — теми, кто создал и поддерживает стандарт языка.

Как пользоваться валидатором W3C

Идем на страницу валидатора .

По умолчанию, открыта вкладка «Validate by URI» — валидация документа по его url адресу — сюда достаточно ввеcти URL и нажать на кнопку «Check». Также есть еще 2 вкладки: «Validate by File Upload» — сюда с ПК можно загрузить html файл. И в кладка «Validate by Direct Input», куда можно вставить просто код HTML-фрагмента — давайте разберем на ее примере. Закидываем код и нажимаем кнопку «Check».

В результате, если все валидно и хорошо, вы увидите надпись «Document checking completed. No errors or warnings to show.».

В противном случае валидатор выведет ошибки и предупреждения:

Предупреждения — это какие-то незначительные неточности в коде, которые не сломают сайт, но не соответствуют стандартам кода.

Ошибки — более серьёзные проблемы, которые могут повлиять на работу кода в целом. Это могут быть как грубые ошибки — например, неверная вставка тега в тег, неверное закрытие тега и т.д., так и менее значимые — отсутствие атрибута alt, незаполненный тег title.

Рекомендация: просто исправлять всё, что там есть, чтобы осталось лишь заветное зелёное уведомление о том, что всё правильно. Либо как минимум чтобы остались только предупреждения. Правильность кода — залог его корректной и долговечной работы, а также плюс при работе в команде с другими верстальщикамиbackend-разработчиками.

Как ещё можно проверять верстку

Помимо классического валидатора есть ещё один тип инструментов — так называемые хинтеры. Как правило, это плагины для редакторов кода, которые при написании кода автоматически подчеркивают ошибки и указывают, что нужно исправить. Один из таких плагинов — HTMLHint для редактора VS Code.

Хинтер работает по определённым правилам, которые довольно схожи с правилами валидатора. Но в идеале стоит проверять верстку как хинтером, так и валидатором, чтобы точно всё исправить.

Со списком правил хинтера можно ознакомиться по ссылке .

Массовая проверка html валидности страниц сайта

Массово проверить страницы сайта на валидность и прочие технические SEO проблемы, можно при помощи бесплатной программы (есть ограничения): WebSite Auditor . Запускаем ее, создаем проект, вбиваем адрес сайта — далее — далее. Ждем пока завершиться проверка всех страниц. Идем в пункт страницы с ошибками в коде и запускаем проверку валидации. всех страниц сайта.

После чего получаем список страниц, где присутствуют ошибки, с возможностью перейти в валидатор.

Обычно если сайт на CMS то ошибки кроятся в шаблонах и поправив шаблон мы автоматически их закрываем. А иногда потому что что то не заполнили.

Заключение

Правильный HTML-код крайне важен. Стандарты языка придуманы не просто так. Даже если ошибка кажется несущественной, она может повлиять на логическую сторону кода (например, отсутствие alt — описания изображения).

Всегда проверяйте свой код, обращайте внимание на частые ошибки, чтобы в будущем их не совершать.

Источник: web-revenue.ru

Правильная валидация в Android

Эта статья — обзор моей Android-библиотеки валидации, которая позволяет организовать сложную валидацию данных. В первую очередь библиотека рассчитана на проверку пользовательского ввода.

Часто в мобильных приложениях приходится делать различные экраны для ввода пользователем информации. Но так как пользователи не отличаются умом и сообразительностью — приходится проверять, что они там написали: запрещенные символы, максимальная длина, соответствие RegExp и так далее.

Первое, что приходит в голову для решения проблемы — прицепить регулярку прямо на EditText

Например, вот так:

Но а если теперь я хочу проверять поле по двум разным RegExp и выводить разные ошибки?

Ну тогда можно добавить второй слушатель:

Однако, теперь если в поле ввести строку «12345» то ошибки не будет: первый слушатель выставит ошибку на поле, потому что поле содержит цифры, а вот второй слушатель скроет ошибку, потому что по его мнению — поле правильное, не более 10 символов.

И это только одна проблема. Дальше — веселее:

• Как повесить на поле множество правил валидации, чтобы они правильно работали вместе?
• Как добавлять или удалять правила?
• Где хранить эту кучу валидаторов?
• Как проверять любые типы данных, а не только строковые?
• и многое другое.

Решение

Вся валидация должна происходить во ViewModel или Presenter, но не в UI слое. Задача UI — должным образом реагировать на результат проверки.

Не должно быть никаких специальных view-классов с поддержкой валидации. Валидацию можно привязать к любой view

Валидаторы должны поддерживать множество различных правил проверки, чтобы, например, каждое правило выдавало собственную ошибку.

Схематично всё выглядит примерно вот так:

Теперь рассмотрим её подробнее.

Condition — основа всего

В основе всей валидации лежит условие ( Condition ) — простейший интерфейс с одним методом validate .

Как это работает?

На изи! У Condition есть метод validate(data) , который проверит данные и вернёт результат ValidationResult . Внутри ValidationResult будет булевый результат проверки isValid и сообщение об ошибке, которое должно появляться если isValid == false

Сложений и умножение

Condition можно складывать и умножать. Сложение работает как аналог булевого ИЛИ, а умножение как аналог булевого И

ИЛИ

Conditon(true)

Conditon(false)

Conditon(true)

Conditon(false)

И

Conditon(true)

Conditon(false)

Conditon(true)

Conditon(false)

Точно так же склыдываются или умножаются ValidationResult

Validator — проверка по множеству условий

А что если надо проверять значение по множеству условий?

Как это работает?

Validator по-сути является Condition , только более прокаченный.

Внутри Validator находится множуство условий Set . В момент проверки значение проверяется по каждому из условий, формируется набор результатов валидации Set . Затем, этот набор с результатами передается на вход оператору ( Operator ), который и решает, какой будет финальный результат валидации. Вот, Всё.

У валидатора есть свои приколы:

Оператор

Operator — это просто Condition> , то есть тупа проверяет коллекцию результатов валидации. Получается такой аналог логического оператора из начального курса булевой алгебры. По-умолчанию используется оператор-конъюнкция.

Но можно написать свой оператор, который, например, будет выдавать ValidationResult(true) если количество валидных условий достигло порогового значения.

class ThresholdOperator(val validThreshold: Int) : Validator.Operator < override fun validate(value: Collection?): ValidationResult < val validCount = value?.count < it.isValid >?: 0 return if (validCount >= validThreshold) < ValidationResult.valid() >else < ValidationResult.invalid(«Less than $validThreshold valid conditions») >> >
validator.setOperator(ThresholdOperator(validator.getConditionsSet().size / 2))

Нельзя удалять оператор! Validator не может работать без оператора

Наблюдение за изменением оператора

Может быть такое, что необходимо отслеживать изменения оператора. Например, чтобы обновить view.

validator.addOperatorChangedListener < // on operator changed >//Или удаляем слушателя validator.removeOperatorChangedListener(operatorListener)

Набор условий

validator.addCondition(Condition < string ->ValidationResult.obtain(string?.contains(«target») == true, «String must contains target») >)
validator.removeCondition(condition)

Наблюдение за изменением условий

Чтобы следить за списком условий — добавьте слушателя OnConditionsChangedListener , который будет вызываться при любом изменении условий

validator.addConditionsChangedListener < newConditions ->//on new conditions >

Если нужно сделать много преобразований можно использовать changeConditionsSet , чтобы слушатель OnConditionsChangedListener сработал только один раз — после всех преобразований набора условий.

validator.changeConditionsSet

LiveDataValidator — реактивная валидация

Было бы удобно, если бы валидатор самостоятельно проверял данные при каждом их изменении. Так и сделаем! Сейчас модно молодежно использовать LiveData . Так пусть валидатор подпишется на неё и будет проверять каждое значение.

LiveDataValidator работает так же как и обычный Vlidator , однако у него есть свои особенности:

Состояние (state)

Состояние это результат последней проверки. Представляет собой LiveData , поэтому за состоянием валидатора можно удобно следить. LiveDataValidator всегда в актуальном состоянии пока он подписан на источник ( Validator.observe ; Validator.observeForever )

liveDataValidator.state

Активация LiveDataValidator

LiveDataValidator начинает работать только тогда, когда хоть кто-нибудь подписан на него

liveDataValidator.state.observe(viewLifecycleOwner) < validationResult ->//apply validation result > //Или можно вот так, разницы нет liveDataValidator.observe(viewLifecycleOwner) < validationResult ->//apply validation result >

Реакция на другие LiveData

LiveDataValidator умеет следить за другими LiveData и реагировать на их изменения

Для этого есть метод watchOn

liveDataValidator.watchOn(textMaxLength) < newTextMaxLength ->liveDataValidator.validate() >

В примере выше liveDataValidator следит за полем textMaxLength и как только значение textMaxLength меняется liveDataValidator принудительно валидируется

Для подобных случаев есть метод triggerOn , который запускает валидацию всякий раз когда изменяется дополнительный источник

liveDataValidator.triggerOn(textMaxLength)

Есть 2 текстовых поля: на одном пики точены, на другом х** д*ы вовсе не пики Задача, чтобы второе поле не содержало в себе текст первого поля

val first: MutableLiveData = MutableLiveData() //Первое поле (с пиками) val second: MutableLiveData = MutableLiveData() //Второе поле (с другими пиками) val secondValidator: LiveDataValidator = LiveDataValidator(second).apply < addCondition(Conditions.RequiredField()) addCondition(Conditions.RegEx(«[a-z]+».toRegex(), «only a-z symbols allowed»)) addCondition(Conditions.TextMaxLength(10)) addCondition < // Внимание сюда: для проверки используется внешнее мутабельное поле first! if (it?.contains(first.value ?: «») == true) < ValidationResult.invalid(«textField2 should not contains textField1») >else < ValidationResult.valid() >> triggerOn(first) //Теперь при каждом изменении first будет вызываться метод validate() >

Как видно, secondValidator проверяет поле second , но при этом использует исползует first для проверки. Но что если first изменился? Тогда валидатор будет висеть в неактуальном состоянии до следующего изменения second . Поэтому валидатору нужно следить за first и при каждом его изменении принудительно выполнять проверку Делается это методом triggerOn(LiveData) , который будет запускать валидатор при каждом изменении first

Вместо triggerOn можно так же использовать watchOn и самостоятельно прописать нужное действие

watchOn(textField1)

MuxLiveDataValidator — объединяем валидаторы

А теперь, когда у нас есть куча полей с LiveDataValidator’ами надо каким-то образом опредилить общий результат валидации. Самый распространённый пример: если все поля на форме заполнены правильно — включаем кнопку «Далее».

Для этого есть MuxLiveDataValidator . Он подписывается на множество LiveDataValidator’ов и как только один из них изменяется — MuxLiveDataValidator собирает состояния ( ValidationResult ) всех LiveDataValidator’ов и отдаёт их на проверку оператору ( Operator ). Operator выдаёт окончательный результат.

Короче, MuxLiveDataValidator работает типа как мультиплексор. Отсюда и название.

Состояние (state)

Аналогично LiveDataValidator у MuxLiveDataValidator есть состояние

muxValidator.state

Состояние это LiveData в котором находится последний результат проверки.

Активация MuxLiveDataValidator

Тут как у LiveDataValidator — доступ только по подписке

viewModel.muxValidator.observe(viewLifecycleOwner) < validationResult ->// apply validatioin result >

Когда вы подписываетесь на MuxLiveDataValidator , то все его LiveDataValidator активируются, то есть подписка распространяется и на них (такой вот аналог семейной подписки у MediatorLiveData ). То есть если вы подписались на MuxLiveDataValidator , то не можно не подписываться на те LiveDataValidator , за которыми он следит.

Добавление валидатора

Добавить LiveDataValidator можно при создании MuxLiveDataValidator

val muxValidator = MuxLiveDataValidator( textField1Validator, textField2Validator )

Можно и после создания

muxValidator.addValidator(textField3Validator) //Можешь докинуть сразу несколько muxValidator.addValidators( listOf( textField4Validator, textField5Validator ) )

Удаление валидатора

Ну тут типа ваще всё изян

muxValidator.removeValidator(textField3Validator)

Установка оператора

По-умолчанию MuxLiveDataValidator использует оператор-конъюнкцию. Чтобы поменять логику выдачи финального ValidationResult нужно установить другой оператор

muxValidator.setOperator(Validator.Operator.Disjunction())

Есть возможность следить за сменой оператора чтобы, например, очистить ошибку на view.

muxValidator.addOperatorChangedListener < // on operator changed >//Удалить слушателя можно примерно вот так muxValidator.removeOperatorChangedListener(listener)

Подключение валидаторов к view

ConditionViewBinder

ConditionViewBinder базовый связыватель view и Condition

В момент вызова ConditionViewBinder.validate() достает из view данные для проверки абстрактным методом getValidationData() . Эти данные улетают в Condition , который проверит их и вернет ValidationResult . Затем этот ValidationResult передаётся абстрактному методу onValidationResult() в котором и происходит изменения view.

val editText1 = requireView().findViewById(R.id.edit_text1) val condition = Conditions.TextMaxLength(10) val conditionBinder = object : ConditionViewBinder(WeakReference(editText1), condition) < override fun getValidationData(view: TextView?): String? < return view?.text?.toString() >override fun onValidationResult(view: TextView?, result: ValidationResult?) < if (result?.isValid == true) < view?.error = null >else < view?.error = result?.errorMessage >> > conditionBinder.check()

Таким образом можно привязать любой валидатор к любой view

ValidatorViewBinder

Предназначен для более удобной работы с Validator : следит за изменениями оператора и условий валидатора.

LiveDataValidatorViewBinder

LiveDataValidator — особый пациент. Для него свой binder, который:

• сам подписывается/отписывается на LiveDataValidator ( чтобы активировать его)
• getValidationData() берется не из view, а прямо из валидатора (из его source )

LiveDataValidatorViewBinder нужно активировать. Тут 2 способа:

Через конструктор. В конструктор передать LifeycleOwner

object : LiveDataValidatorViewBinder( viewLifecycleOwner, WeakReference(binding.editText1), viewModel.textField1Validator) < override fun onValidationResult(view: TextView?, result: ValidationResult?) < >override fun onConditionsChanged(conditions: Set>) < >override fun onOperatorChanged() < >>
liveDataValidatorViewBinder.attach(viewLifecycleOwner)

Готовые реализации

TextConditionViewBinder

Связывает простые Condition с TextView . Проверяет поле при каждом изменении текста в нём

val editText1 = requireView().findViewById(R.id.edit_text1) val condition = Conditions.TextMaxLength(10) editText.validateBy(condition)

TextViewLiveDataValidatorBinder

Тут то же самое, что и TextConditionViewBinder , но тут работаем с LiveDataValidator .

val editText = requireView().findViewById(R.id.edit_text1) val liveDataValidator = LiveDataValidator(viewModel.textField1, Conditions.RequiredField()) editText.validateBy(viewLifecycleOwner, liveDataValidator)

Примеры

Простая валидация

1. Во ViewModel делаем простейший Condition

val textFieldCondition = Conditions.RegEx( «[a-z]+».toRegex(), «only a-z symbols allowed» )
val editText = requireView().findViewById(R.id.edit_text1) editText.validateBy(viewModel.textFieldCondition)

Сложная валидация

Допустим у нас есть 3 поля: поле для ввода цифр, поле для ввода букв и поле, которое указывает максимальную длину поля ввода цифр. О как! А ещё нужно выводить общее состояние валидации всей формы в отдельное текстовое поле!

Для начала объявим сами поля и валидаторы к ним во ViewModel]

//Поле, которое определяет максимальную длину поля для ввода цифр val textMaxLength: MutableLiveData = MutableLiveData() //Цифровое поле val textField1: MutableLiveData = MutableLiveData() //Про этот валидатор — чуть ниже val textField1Validator = ExampleValidators.DigitsFieldValidator(textField1).apply < watchOn(textMaxLength) < val maxLength = kotlin.runCatching < it?.toInt() >.getOrNull() this.setMaxLength(maxLength) > > //Буквенное поле val textField2: MutableLiveData = MutableLiveData() val textField2Validator: LiveDataValidator = LiveDataValidator(textField2).apply < addCondition(Conditions.RequiredField()) addCondition(Conditions.RegEx(«[a-z]+».toRegex(), «only a-z symbols allowed»)) addCondition(Conditions.TextMaxLength(10)) >//Обобщенный валидатор val muxValidator = MuxLiveDataValidator( textField1Validator, textField2Validator )
class ExampleValidators < class DigitsFieldValidator( source: LiveData, initialCondition: Condition? = null, operator: Operator = Operator.Conjunction() ) : LiveDataValidator( source, initialCondition, operator ) < val onlyDigitsCondition = Conditions.RegEx(«[0-9]+».toRegex(), «only digits allowed») private var maxLengthCondition = Conditions.TextMaxLength(5) //по-умолчанию пусть будет 5 init < addCondition(onlyDigitsCondition) addCondition(maxLengthCondition) >fun setMaxLength(maxLength: Int?) < if (maxLength == null || maxLength < 0) < removeCondition(maxLengthCondition) return >val newCondition = Conditions.TextMaxLength(maxLength) changeConditionsSet < remove(maxLengthCondition) maxLengthCondition = newCondition add(maxLengthCondition) >> > >
override fun onViewCreated(view: View, savedInstanceState: Bundle?) < super.onViewCreated(view, savedInstanceState) viewModel = ViewModelProvider(this).get(ExampleViewModel1::class.java) binding.viewModel = viewModel // Подключаем валидатор к цифровому полю binding.editText1.validateBy( viewLifecycleOwner, viewModel.textField1Validator ) // Подключаем валидатор к буквенному полю binding.editText2.validateBy( viewLifecycleOwner, viewModel.textField2Validator ) //Следим за обобщенным (mux) валидатором viewModel.muxValidator.observe(viewLifecycleOwner) < setGeneralValidationResult(it) >> //Отображем результат общей валидации в отдельном текстовом поле «state» private fun setGeneralValidationResult(validationResult: ValidationResult) < if (validationResult.isValid) < binding.state.text = «Correct!» binding.state.setTextColor(ContextCompat.getColor(requireContext(), R.color.state_success)) >else < binding.state.text = validationResult.errorMessage ?: «Error message is null» binding.state.setTextColor(ContextCompat.getColor(requireContext(), R.color.design_default_color_error)) >>

Готово!

Общие рекомендации по использованию

1. Все валидаторы должны находиться во ViewModel (ну или в Presenter) Не надо выносить логику валидирования во фрагменты, активности и вообще на view уровень.
2. По-возможности используйте LiveDataValidator . Он самый прокаченный. И вообще вся библиотека ради него написана была
3. Аккуратнее с множеством условий. Вы можете добавить на поле противоречащие друг другу условия и будет непонятно что!
4. Делайте свои реализации. Создавайте свои ConditionViewBinder ы, чтобы работать с кастомными view Создавайте свои валидаторы если вам нужна более сложная валидация

• Разработка под Android
• Kotlin

Источник: habr.com