Программа статистической сводки включает в себя такие этапы как

ЛЕКЦИЯ № 3. Сводка и группировка статистических данных

Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.

Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.

Статистическая сводка и группировки. Ряд распределения

Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.

Проведение сводки включает три этапа:

1) предварительный контроль – это проверка данных;

2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;

3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.

Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.

Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную. Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.

Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

Сводка и группировка данных

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.

Программа статистической сводки содержит перечень групп на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:

1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;

2) определяется порядок формирования и число групп;

3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.

Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.

Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.

Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.

2. Сущность и классификация группировок

Научно обоснованное распределение на группы дает возможность сделать правильные выводы об изучаемой совокупности и происходящих в ней процессах.

Принципы научной группировки были изложены в работах В. И. Ленина. Статистическая группировка, как указывал В. И. Ленин, не является второстепенным вопросом. Она требует всестороннего социально–экономического анализа изучаемых явлений, Решающее значение в статистической группировке имеет правильный выбор группировочных признаков в соответствии с задачами статистического исследования. В основу группировки должны быть положены самые существенные, самые важные для изучаемого вопроса признаки, которые позволят выявить социально–экономические типы явлений. Блестящим примером применения статистических группировок для выявления социально–экономических типов может служить таблица из работы В. И. Ленина «Развитие капитализма в России».

Статистическая группировка – это один из основных этапов проведения статистического исследования.

Процесс образования однородных групп на основе разделения статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в совокупности по определенным для них признакам называют статистической группировкой Важнейшим статистическим методом обобщения данных являются статистические группировки.

Три основных типа задач, решаемых с помощью метода статистической группировки:

1) выделение социально–экономических типов явлений;

2) изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в явлении;

3) выявление взаимосвязей и взаимозависимостей между явлениями и признаками, характеризующими эти явления. Различают следующие виды статистических группировок:

Качественно однородные группы совокупностей, т. е. объекты, которые по своим группировочным признакам близки друг к другу, называют типологической группировкой.

Примером типологической группировки являются: группировка земель, по формам собственности. Основное внимание в типологической группировке должно уделяться идентификации типов и выбору группировочного признака. Для построения типологической группировки необходимо воспользоваться количественными и качественными (атрибутивными) признаками.

Группировка по атрибутивному признаку предполагает, что число выделенных групп соответствует фактическому числу градаций этого признака. По количественному признаку необходимо правильно установить интервал группировки, определить необходимое число групп. Проблема определения интервалов типологической группировки решается на основании выделения таких количественных границ изменения группировочного признака, при которых явление изменяет или приобретает новое качество.

В типологической группировке от числа существующих социально–экономических типов зависит число групп. От состава, структуры однородных групп и изучения вариации признаков внутри однотипной совокупности и однотипных групп на основе построения структурной группировки зависят социально–экономические типы явлений. Разделение однородной совокупности на определенные группы, которые в дальнейшем будут характеризовать структуру по определенному группировочному признаку, называют структурной группировкой. Здесь также рассматриваются количественные и атрибутивные признаки. Примером является группировка рабочих склада по квалификации.

По атрибутивному признаку группы отличаются друг от друга по характеру признака. Количественный признак также предполагает определение числа групп и ширины интервала.

Основная задача статистических группировок – исследование связей и зависимостей между признаками единиц статистической совокупности, которая решается с помощью построения аналитических группировок. Аналитическая группировка – это группировка, выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми социально–экономическими явлениями и признаками, их характеризующими.

Все признаки в статистической науке можно подразделять на факторные и результативные. Признаки, которые оказывают большое влияние на изменение результативных признаков, называют факторными. Признаки, изменяющиеся под влиянием факторных признаков, называют результативными.

Важная задача при построении аналитической группировки – выбор числа групп, на которые необходимо разбить изучаемую совокупность единиц наблюдения, и определение их границ.

Требования, которые необходимо соблюдать в процессе построения аналитических группировок, это: каждая изучаемая группа должна содержать однородные единицы совокупности по груп–пировочному признаку, и количество единиц в каждой изучаемой группе должно быть достаточным для того, чтобы получить статистические характеристики изучаемого объекта.

Простой называется группировка, если группа образована только по одному признаку. Если разбить группу на подгруппу в соответствии с определенными признаками, то такую группировку называют комбинированной.

Комбинационной считается группировка, когда разбивка совокупности на группы производится по двум и более группировоч–ным признакам, взятым в сочетании (комбинации) друг с другом Комбинационные группировки позволяют изучать единицы совокупности одновременно по нескольким признакам.

При изучении сложных социально–экономических явлений и процессов применяются комбинационные группировки. Для того чтобы построить комбинационную группировку, необходимо выявить наличие достаточно большого числа наблюдений.

Для того чтобы найти скопление (в мерном пространстве) объектов (точек), необходимо применить многомерную группировку Различают группировки по используемой информации:

1) первичные – производятся на основе исходных данных которые были получены в результате статистического наблюдения;

2) вторичные – это результат соединения или расчленения группировки.

3. Принципы построения группировок

Для построения статистических группировок нужно выбрать группировочный признак, далее определить количество групп, на которые разбивают изучаемую статистическую совокупность и зафиксировать границы интервалов группировки. Для каждой группировки нужно находить конкретные показатели или их систему, которые должны охарактеризовать изучаемые группы.

Выбор группировочного признака – сложный вопрос в теории статистической группировки и статистического исследования в целом. Группировочный признак – это основание, по которому проводится разбивка единиц совокупности на отдельные группы. От степени точности группировочного признака зависит правильность выводов статистического исследования.

В группировку входят количественные и атрибутивные (качественные) признаки. Количественные признаки обычно имеют числовое выражение (например, объем выпускаемой продукции, возраст человека, доход семьи и т. д.). Атрибутивные признаки дают качественную характеристику единицы совокупности (например, пол, семейное положение, политическая ориентация человека и т. д.). Выделенные группы по атрибутивному признаку в группировке должны отличаться друг от друга по качественной характеристике признака. Число групп, на которые расчленяется статистическая совокупность, зависит от количества градаций атрибутивного признака.

Важно изучить экономическую сущность исследуемого явления при построении группировки по количественному признаку.

Для определения числа групп можно воспользоваться формулой Стерджесса:

h + 3,322 ? lg N,

где h – число групп;

N – число единиц совокупности;

lgN – десятичный логарифм от N.

Данная формула говорит о том, что выбор числа групп объектно зависит от объема совокупности. После установления числа групп решается вопрос об определении интервалов группировки.

На основе интервала группировки можно количественно различить одни группы от других и наметить границы выделения их нового качества. Интервал группировки – это интервал значений варьирующего признака, лежащих в пределах определенной группы. Каждый интервал имеет свою длину (ширину), верхнюю и нижнюю границы.

Нижняя граница интервала – это наименьшее значение признака в интервале, а верхняя граница интервала – его наибольшее значение. За нижнюю границу первого интервала принимают наименьшее значение признака в совокупности единиц наблюдения. Верхняя граница последнего интервала не может быть меньше наибольшего значения признака в совокупности единиц наблюдения.

Ширина интервала – это разность между верхней и нижней границами. Интервалы группировки в зависимости от их ширины бывают равными и неравными. Неравные делятся на прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие, произвольные и специализированные. Если вариация признака проявляется в сравнительно узких границах и распределение носит равномерный характер, то строят группировку с равными интервалами.

Величина равного интервала определяется по следующей формуле:

h = R/n = ( х мах – х min ) / n,

гдех мах ,х min – максимальное и минимальное значение признака в совокупности;

Данную формулу называют шагом интервала. Если размах вариации признака в совокупности велик и значения признака варьируются неравномерно, то используют группировку с неравными интервалами.

Неравные интервалы могут быть получены, если построенная группировка с равными интервалами содержит группы, не отражающие определенные типы изучаемого явления или процесса или не содержащие ни одной единицы совокупности, возникает необходимость увеличения – объединения двух или нескольких малочисленных или «пустых» последовательных равных интервалов. Выбор равных или неравных интервалов зависит от степени заполнения интервалов. Интервалы группировок могут быть закрытыми и открытыми Закрытыми интервалами являются интервалы, в которых указаны верхняя и нижняя границы. Открытые интервалы имеют только одну границу (верхнюю – у первого, нижнюю – у последнего). К количественным признакам можно отнести непрерывный признак, или дискретный. Если в основании группировки лежит дискретный признак, то нижняя граница i – го интервала равна верхней границе i – го интервала, увеличенной на 1.

В группировках, отражающих качественные особенности и специфику выделяемых групп единиц изучаемой совокупности по определенному признаку, применяются специализированные интервалы. Специализированные интервалы – это интервалы, которые применяются для выделения из совокупности одних и тех же типов по одному и тому же признаку у явлений, находящихся в различных условиях. По роли, которую играют признаки во взаимосвязи изучаемых объектов, процессов или явлений, их можно подразделить на факторные и результативные. Факторные признаки воздействуют на другие признаки, а результативные испытывают на себе влияние других признаков.

Источник: www.xliby.ru

3. СВОДКА И ГРУППИРОВКА ДАННЫХ СТАТИСТИЧЕСКОГО НАБЛЮДЕНИЯ3.1. Сводка статистических данных

В результате первой стадии статистического исследования (статистического наблюдения) получают статистическую информацию, представляющую собой большое количество первичных разрозненных сведений об отдельных единицах объекта исследования.

Полученные данные необходимо привести в определенный порядок, систематизировать и на этой основе дать сводную характеристику всей совокупности фактов при помощи обобщающих статистических показателей. Это достигается в результате сводки – второго этапа статистического исследования.

Статистическая сводка – это научно организованная обработка материалов наблюдения, которая включает в себя систематизацию, группировку данных, составление таблиц, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей (средних, относительных величин). Она позволяет перейти к обобщающим показателям совокупности в целом и отдельных ее частей, осуществлять анализ и прогнозирование изучаемых процессов.

Если производится только подсчет общих итогов по изучаемой совокупности наблюдения, то сводка называется простой. Например, для получения общей численности студентов высших учебных заведений края, достаточно сложить данные о численности студентов всех высших учебных заведений края.

По технике или способу выполнения сводка может быть ручной или механизированной (с помощью ЭВМ).

По месту проведения и способу разработки статистическая сводка может быть централизованной и децентрализованной. При централизованной сводке все данные сосредоточиваются в одном месте и сводятся по разработанной методике, при децентрализованной – материал обобщается снизу доверху по иерархической лестнице управления, подвергаясь каждый раз соответствующей обработке.

Статистическая сводка должна проводиться по определенным программе и плану.

Программа статистической сводки устанавливает следующие этапы:

— выбор группировочных признаков;

— определение порядка формирования групп;

— разработка системы статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

— разработка макетов статистических таблиц для представления результатов сводки.

План статистической сводки содержит указания о последовательности и сроках выполнения отдельных частей сводки, ее исполнителях и порядке изложения и представления результатов.

В сводке статистического материала отдельные единицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи метода группировок.

Статистическая группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку.

С точки зрения отдельных единиц совокупности – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам, например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода и т.д.

Особым видом группировок является классификация, представляющая собой устойчивую номенклатуру классов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц изучаемого объекта. Классификация – это как бы статистический стандарт, устанавливаемый на определенный промежуток времени, например, Единый государственный реестр предприятий и организаций (ЕГРПО), Общероссийский классификатор видов экономической деятельности, продукции и услуг (ОКДП), классификатор организационно-правовых форм (КОПФ) и т.д.

Метод статистических группировок позволяет разрабатывать первичный статистический материал. На основе группировки рассчитываются сводные показатели по группам, появляется возможность их сравнения, анализа причин различий между группами, изучения взаимосвязей между признаками.

Расчет сводных показателей в целом по совокупности позволяет изучить ее структуру.

Группировка создает основу для последующей сводки и анализа данных. Этим определяется роль группировок как научной основы сводки.

Метод группировки основывается на двух категориях – группировочном признаке и интервале.

Группировочный признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал – очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе.

— равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;

— неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал не закрывается вовсе;

— открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;

— закрытые, когда имеются и нижняя и верхняя границы.

Источник: libraryno.ru

4.1. Понятие сводки и группировки статистических данных

В результате статистического наблюдения (первой стадии ста­тистического исследования) получают статистическую информа­цию, представленную огромным количеством первичных сведений, отраженных в статистических карточках, учетных журналах и дру­гих первичных документах. Все эти сведения характеризуют лишь отдельные единицы исследуемой совокупности (например, пол, возраст, национальность, образование и другие признаки, характе­ризующие отдельных лиц, совершивших преступления). С помо­щью разрозненных сведений нельзя сделать выводы об объекте ис­следования в целом.

Для того чтобы дать сводную характеристику правовым и юридически значимым явлениям и процессам, необходимо привес­ти материалы статистического наблюдения (разнообразные данные об отдельных правонарушителях, преступлениях, уголовных делах, гражданских исках и т.д.) в определенный порядок, систематизиро­вать, что достигается на втором этапе статистического исследования, называемом статистической сводкой.

Статистическая сводка представляет собой научную обра­ботку материалов статистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первичных статистических сведе­ний, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов, расчет производных показателей для характеристики групп и объ­екта в целом (процентов, коэффициентов, средних).

Статистическая сводка позволяет перейти от первичных мате­риалов из статистических карточек, журналов учета и т.д. к обоб­щающей характеристике совокупности в целом (от отдельных пре-

2ступлений к преступности как социально-правовому явлению и т.п.), осуществлять анализ и прогнозировать развитие изучаемых явлений и процессов.

Статистическая сводка не менее важна, чем статистическое наблюдение, так как неправильная обработка материалов может привести к утрате первоначального (истинного) смысла первичных данных. Поэтому статистическая сводка должна проводиться по оп­ределенной программе и плану.

Программа статистической сводки включает следующие этапы:

• разработка системы показателей, характеризующих преступ­ность или другое социально-правовое явление в целом и его отдель­ные группы;
• статистическая группировка полученных данных;
• подсчет групповых и общих итогов (техника (вручную, на ЭВМ) и способы сводки);
• разработка макетов сводных статистических таблиц для пред­ставления результатов сводки (например, форм статистической от­четности).

Содержание программы сводки определяется задачами кон­кретного статистического исследования. План статистической сводки содержит информацию о после­довательности и сроках выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях и порядке представления результатов. По форме (способу) обработки статистических данных сводка может бытьдецентрализованной (документы первичного учета сво­дятся на местах и в вышестоящий орган направляются уже в оконча­тельном варианте),смешанной (обработка первичного материала осуществляется частично на местах и завершается полностью в вы­шестоящем органе) ицентрализованной (первичные данные обра­батываются в центральном органе, например Госкомстате РФ или ГИЦ МВД РФ). Наиболее распространенной в правоохранительных органах и органах юстиции является смешанная форма сводки. Местными орга­нами внутренних дел, прокуратурой или судом на основании пер­вичных документов составляется отчетность, которая обобщается по региону на уровне субъекта Федерации, а затем ведомственная об­работка данных завершается в ГИЦ МВД РФ, Генеральной прокура- 93 туре или Министерстве юстиции РФ, и в виде государственной ста­тистической отчетности предстает в Госкомстат РФ, где обобщается вместе с отчетностью по другим отраслям. Схема 3Структурная схема статистической сводкиСтатистическая сводка Этапы В основе сводки любого статистического материала всегда ле­жит группировка (объединение в группы) отдельных единиц сово­купности. 9 4Статистическая группировка — это процесс расчленения ста­тистической совокупности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в качественно однородные группы по существенным для них признакам. Например, группировка преступлений по видам, категориям тя­жести, способам совершения, объекту посягательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор существенных (группи- ровочных) признаков определяется целями и задачами исследования. При этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку применение различных приемов группировок при анализе одного и того же статистического материала может привести к совер­шенно противоположным выводам. Поэтому для выявления закономер­ностей развития правовых явлений и процессов необходимо применять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально сущест­вующих закономерностей. Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные признаки изучаемого явления. Выделение групп на основеколичественного признака (воз­раст лиц, совершивших преступления, количество судимостей, чис­ло соучастников в совершении преступления, сроки лишения сво­боды, сроки расследования и т.п.) состоит в определении общего количества групп с учетом минимального и максимального значе­ний признака (величины интервала) в каждой группе (с учетом пе­рехода количественного изменения признака в новое качество). При решении вопроса о количестве групп и величине интер­вала необходимо руководствоваться особенностями и сущностью изучаемого явления. Причем, чем больше будет образовано групп, тем меньше будут интервалы, и наоборот. Интервалы могут равны­ми и неравными. При исследовании правовых явлений и процессов могут применяться неравные интервалы (возрастающие, убываю­щие), но в каждую группу должно входить достаточно большое чис­ло единиц исследуемой совокупности в соответствии с требованием закона больших чисел. В некоторых случаях целесообразно приме­нять группировки с равными интервалами, например при распре­делении правонарушителей по возрастным группам. Пример группировки по такому количественному признаку, как возраст лиц, совершивших преступления, дан в табл. 4. 9 5 Таблица 4

Источник: studfile.net