а) статистические группировки;
б) обоснование системы показателей и методов их расчета, характеризующих совокупность в целом и ее отдельные группы;
в) подсчет групповых и общих этапов;
г) оформление конечных результатов сводки в статистические таблицы.
Если теперь составить программу наблюдения, содержащие методы группировки и программу сводки, можно сделать основополагающий вывод о специфике статистического исследования: стадии статистического исследования отражающий не только определенную последовательность работ, но и тесную взаимосвязанность всех работ статистического исследования между собой. Организация проведения предыдущих работ, учитывающий особенности методологии выполнения последующих.
Так, например, программа сводки содержаний перечень статистических показателей, которые должны быть подсчитаны, (рассчитаны, сведены)
Для характеристики каждой группы и совокупности в целом. Однако для этого необходимо выполнить (собрать) соответствующие данные по единицам изучаемой совокупности. Тем самым разрабатывается один из важнейших элементов программы статистического наблюдения перечень вопросов, на которые должны быть получены ответы при данном статистическом наблюдении . Программа статистической сводки содержит также перечень важнейших групп, по которым должны быть получены сводные результаты. Разработка когерентных групп осуществляется с использованием метода статистической группировки с учетом задач сводки.
Сводка и группировка данных
Таким образом материалы статистических таблиц, являющиеся элементами программы сводки зачастую бывают известны уже в период.
Проведения статистических наблюдений. В формах статистической отчетности уже заполнены важнейшие статистические группировки.
Сама техника получения сводки может быть различной в зависимости от формы организации и пользуемых средств обработок данных (клавишная вычислительная техника, машинно-счетные станции, ЭВМ, вычислительные центры).
3.7. Организация и техника сводки. Территориальный и отраслевой разряды сводки статистических материалов
Организационно-статистическая сводка может быть выполнена децентрализовано и централизованно.
При децентрализованной сводке материалов статистическое наблюдение обрабатывается в несколько этапов. Например, статистическая отчетность материалов первичного учета и статистических наблюдений обещает сначала на предприятиях и организациях, затем статистическая отчетность предприятий поступает в территориально статистические краны (при группировке по территориальному признаку) или министерства и ведомства (при группировке по ведомственному признаку) и обобщаются по соответствующим группам. Только после этого осуществляется сводка по Республике Беларусь в целом (по всей совокупности). При такой организации сводок облегчается контроль достоверности и полноты данных, а также устранение ошибок, допустимых в статистических материалах.
Централизованная сводка осуществляется в одном месте, когда предоставляют данные наблюдения все отчетные единицы совокупности.
Статистическая сводка и группировки. Ряд распределения
Материалы единственных обследований обычно обрабатываются централизованно. Тем самым обеспечивается единый подход к обработке всего материала и возможность механизации и автоматизации счетных работ.
Техника сводки, как указывалось выше, может быть различной в зависимости также от используемых средств обработки данных.
С учетом особенностей средств обработки данных выбираются наиболее эффективные носители информации и методы (алгоритмы) обработки данных (ручной, механизированной, автоматизированной).
Выбор форм организации сводки и средств обработки данных в известном смысле представляется программой сводки.
В настоящее время обработка статистических данных, как правило, осуществляется в крупных территориальных или отраслевых автоматизированных системах обработки статистической информации (АСОД), оборудованных современными ЭВМ. В этом случае первичные данные от источников информации направляются в эти центры. Статистические сведения уже в обработанном виде затем будут направлены на источники информации для использования в оперативном управлении и вышестоящую организацию для дальнейшей сводки по укрупненным группам или в целом по совокупности.
Использование ЭВМ существенно расширяет возможности использования математических методов и программных средств в статистической работе. Тем самым будет обеспечиваться более глубокое изучение массовых явлений.
Внедрение автоматизированной системы государственной статистики (АСГС) предполагает полную централизацию статистической сводки и машинную обработку статистических материалов. При этом особое внимание уделяется автоматизации первичного учета (АРМ, АСУ ТП, АСУИ, ОАСУ, территориальные АСУ).
Применение статистической сводки ЭВМ существенно меняет организацию сбоя и передачи статистических данных. Создаются базы данных различного назначения (например, для автоматизации отраслей статистической документации по всем формам текущей статистической отчетности и годового производственного отчета). Об этом подробнее в следующем вопросе.
Независимо от носителей информации и алгоритмов сводки, статистической сводке должен предшествовать предварительный контроль данных статистического наблюдения. Осуществляется, как видели в предыдущих лекциях, синтаксический, логический и арифметический контроль.
Статистическая сводка, если это не предусмотрено программой разработки материалов, не может быть выполнена по неполным данным (нет сведений от всех обследуемых единиц, имеются промежутки в заполнении реквизитов и таблиц).
Выявленные в результате логического или счетного контроля дефекты исправляются, а если это невозможно, то делают запрос по месту заполнения бланков (носители информации).
Только после того, как весь первичный материал тщательно рассортирован и надлежащим образом выправлен, можно приступать к сводке.
Источник: studfile.net
Лекция 4. Сводка и группировка статистических данных
Статистическая сводка представляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретных единичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению.
Целью сводки является получение итоговых данных путем подсчета единичных сведений.
Классификация:
1. По глубине проработки материала:
v Простой сводкой называется операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения, то есть определение размера исследуемого явления.
v Сложной сводкой называется комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения, подсчет итогов по каждой группе и совокупности в целом, а также представление результатов группировки в табличной форме.
2. По форме обработки материала:
v централизованная сводка — весь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергается обработке по принятой программе, по единой методике (например, в Государственном комитете по статистике РФ или территориальных управлениях статистики).
v децентрализованная сводка — разработка статистического материала осуществляется по иерархической системе управления, подвергаясь соответствующей обработке на каждом уровне.
Программа статистической сводки включает в себя:
• выбор группировочных признаков;
• определение порядка формирования групп;
• разработка системы статистических показателей для характеристики выделенных групп и совокупности в целом;
• разработка макетов таблиц для представления результатов сводки.
План статистической сводки содержит указания о сроках и последовательности выполнения отдельных этапов сводки, ее исполнителях, о порядке представления ее результатов.
Научной основой сводки является статистическая группировка, которая представляет собой процесс образования однородных групп на основе расчленения (разделения) статистической совокупности на части или объединение изучаемых статистических единиц в частные совокупности по существенным для них признакам.
Основными категориями метода группировок являются группировочный признак (основание группировки) и интервал.
Ø Группировочным признаком (основанием группировки) называется признак, по которому происходит выделение однородных групп. В качестве группировочного обычно выбирается один из существенных легко распознаваемых признаков, носящих как атрибутивный, так и количественный характер.
Ø Интервал – это совокупность варьирующих значений признака в группе, он определяет количественные границы групп, а его ширина представляет собой промежуток между максимальным и минимальным значениями признака в группе.
Типы интервалов:
• равные – во всех выделенных группах ширина интервала является одинаковой;
• неравные – в каждой группе ширина интервала различна; при этом ее изменение может изменяться закономерно (например, равномерно возрастать), или произвольно, то есть быть свободной;
• закрытые _ если известны верхняя и нижняя границы интервалов (максимальное и минимальное значения признака в группах);
• открытые — если известна только одна граница интервала, верхняя или нижняя.
С помощью группировок в статистике решают следующие задачи:
• изучение состава статистических совокупностей;
• выделение отдельных типов явлений внутри совокупности;
• выявление причинно-следственных связей разных признаков внутри совокупности;
• классификация единиц совокупности по множеству признаков.
Типы группировок
В зависимости от степени сложности изучаемого явления и от поставленных задач статистические группировки могут выполняться по одному или нескольким группировочным признакам. Группировка
называется простой (одномерной), если однородные группы формируются по одному признаку одновременно.
Если однородные группы образуются по двум и более признакам, то группировка называется сложной.
В классе одномерных группировок выделяют следующие типы:
• структурные – предназначены для выявления состава изучаемого явления;
• типологические – предназначены для выделения в статистической совокупности различных социально-экономических типов явлений;
• аналитические (факторные) – используются для изучения связей и зависимости между варьирующими признаками.
Типологическая группировка
Ее цель состоит в изучении распространенности различных типов экономических явлений в статистической совокупности.
Типологические группировки применяются, как правило, к неоднородной совокупности и осуществляются посредством сложных неравноинтервальных группировок. Результатом типологических группировок является разделение совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц.
По своей сути типологическая группировка представляет собой группировку-классификатор. Такие группировки часто основываются на устойчивом перечне групп, не меняющихся или меняющихся незначительно во времени.
Примером такой группировки является группировка предприятий по форме собственности (государственная, муниципальная, частная, смешанная) или группировка секторов экономики.
При выполнении типологических группировок важно правильно выбрать основание группировки. Для этого необходимо предварительно выявить возможные типы явления на основе анализа сущности и закономерностей его развития. Число групп и их параметры устанавливаются неформально на основе выделенных качественных закономерностей, часто с привлечением количественных признаков.
Например, при выполнении группировки населения по возрастному составу выделяются 4 возрастные категории: дошкольный возраст – до 7лет; школьный — с 7 до 17 лет; рабочий — с 17 до 55(60) лет; пенсионный — с 55 (60) лет.
Аналитические группировки
Аналитические группировки предназначены для выявления связи между изучаемыми признаками. Они позволяют выявить наличие и направление связи, а также измерить ее тесноту и силу.
Все исследуемые признаки в этом случае делятся на две группы:
факторные и результативные. Взаимосвязь между ними проявляется в том, что с изменением среднего значения факторного признака систематически изменяется среднее значение результативного признака.
Аналитические группировки отличаются от структурных и типологических по технике выполнения, которая заключается в следующем:
1. Производится группировка единиц совокупности по факторному признаку, она выполняется как структурная.
2. В каждой выделенной группе отбираются соответствующие значения результативного признака, и на их основе рассчитывается некоторый обобщающий показатель, обычно, среднее значение.
3. Анализируются изменения обобщающего показателя – среднего значения результативного признака по группам, и делается вывод о наличии или отсутствии взаимосвязи и ее направлении. Если при изменении значений факторного признака, положенного в основу группировки изменяется величина результативного, то признается наличие связи между признаками; при этом, если с увеличением значений факторного признака увеличивается значение результативного, то связь
относится к прямой; в противном случае – к обратной.
Сложные группировки
К сложным группировкам относятся группировки, выполняемые по двум и более основаниям. Сложные группировки делятся на комбинационные и многомерные.
Комбинационные группировки выполнятся по нескольким признакам последовательно. Последовательность устанавливается исходя из логики взаимосвязи показателей. Как правило, группировку начинают с атрибутивного признака. При комбинационной группировке совокупность логически последовательно разбивается на однородные части по отдельным признакам: на группы — по одному признаку, затем внутри каждой группы по второму признаку — на подгруппы и т.д.
Такие группировки предназначены для более глубокого анализа изучаемого явления, позволяют выявить и сравнить различия и связи между исследуемыми признаками, которые невозможно установить на основе изолированных группировок по каждому из исследуемых признаков.Комбинационная группировка по двум признакам (X, Y) оформляется в виде шахматной таблицы, в которой значения одного признака X откладываются по строкам, а значения второго признака Y –
по столбцам. На пересечении j–ого столбца и i-ой строки (в теле таблицы) находятся частоты совместного проявления значения признака Y в j-ом столбце и значения признака X в i -ой строке.
Многомерные группировки — относятся группировки, выполненные по нескольким группировочным признакам одновременно.
Цель многомерных группировок – классификация данных на основе множества признаков, то есть выделение групп статистических единиц, однородных по нескольким признакам одновременно. В процессе такой группировки решаются, например, задачи типизации – выделяются самостоятельные экономические или социальные типы явлений. Так, приемами многомерной классификации можно всю совокупность промышленных предприятий разбить на «мелкие», «средние» и «крупные», используя следующие признаки: численность промышленно- производственного персонала, объем продукции, стоимость ОПФ, потребление материальных ресурсов и т.д.
Источник: infopedia.su
Теория статистики: конспект лекций
Сведения о каждой единице анализируемой совокупности, полученные в результате первой стадии статистического исследования, характеризуют статистическое наблюдение с различных его сторон, так как они обладают многочисленными признаками и свойствами, которые изменяются во времени и пространстве. Для получения сводной характеристики всего объекта при помощи обобщающих показателей нужно систематизировать и обобщить результаты, которые были получены в ходе статистического наблюдения. Это даст нам возможность выявить особенности и черты статистической совокупности в целом и отдельных ее составляющих, обнаружить закономерности изучаемых социально–экономических явлений и процессов. Данную систематизацию называют сводкой первичного статистического материала.
Второй этап статистической работы – статистическая сводка – это обработка первичных данных в целях получения обобщенных характеристик изучаемого явления или процесса по ряду существенных для него признаков для выявления типичных черт и закономерностей, присущих явлению или процессу в целом.
Статистическая сводка – это переход от единичных данных к сведениям о группах единиц и совокупности в целом.
Проведение сводки включает три этапа:
1) предварительный контроль – это проверка данных;
2) группировка данных по заданным признакам – это определение производных показателей;
3) оформление результатов сводки в виде статистических таблиц, они являются удобной формой для восприятия полученной информации.
Смысловая согласованность статистических сведений – это предварительный контроль. В соответствии с программой статистической сводки для того, чтобы в дальнейшем предоставить полученную информацию в доступном для восприятия виде, используется статистическая группировка данных.
Полученные результаты группировки оформляются в виде группировочных таблиц, содержащих сводную характеристику исследуемой совокупности по одному или нескольким признакам, которые взаимосвязаны логикой анализа. Различают сводку простую и сложную. Сведения об отдельных единицах подытоживаются в целом по совокупности без разделения их на однородные группы. Итоги простой статистической сводки предназначаются для дальнейшей обработки материала, простая сводка также имеет самостоятельное познавательное значение.
Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.
Простая статистическая сводка дает нам возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает нам представления о целостности состава изучаемой совокупности.
Если единицы совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем по всей совокупности в целом, такую статистическую сводку называют сложной. Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние одних признаков на другие, т. е раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.
Сложная статистическая сводка – это комплекс операций. включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально–экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц. На основе всестороннего теоретического анализа сущности и содержания изучаемых явлений и процессов проводится статистическая сводка. Программой и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность и обоснованность ее результатов.
Программа статистической сводки содержит перечень групп на которые может быть разбита или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также систему показателей, характеризующих изучаемую совокупность явлений и процессов как в целом, так и отдельных ее частей. От целей и задач исследования зависит программа статистической сводки. Разработка программы включает следующие этапы:
1) выбирается группировочный признак для образования однородных групп;
2) определяется порядок формирования и число групп;
3) разрабатывается система статистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;
4) создаются макеты статистических таблиц для предоставления результатов сводки.
Вместе с программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.
Сводка также бывает децентрализованной и централизованной.
Децентрализованная статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке. Обработка данных производится на местах, т. е. отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации. Полученные итоги поступают в Госкомстат РФ, а затем выводятся итоговые показатели в целом по социально–экономическому положению страны.
Централизованная статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.
По технике выполнения статистическая сводка бывает механизированная (с использованием электронно–вычислительной техники) и ручная.
Источник: www.livelib.ru