Программа sql для чего нужна

Содержание

Развитие бизнеса и экономики всё больше опирается на теорию больших данных. С опытным специалистом, который умеет извлекать информацию по необходимым параметрам и анализировать, компания развивается, наращивает прибыль, занимает все большую долю рынка. Нет такого специалиста — нет опоры для развития.

В этой статье мы разберем, как научиться управлять базами данных с нуля и стать опорой роста дохода транснациональных корпораций, крупного бизнеса и даже интернет-магазина соседа, сверстанного за вечер.

Как устроен мир больших данных

Весь мир вокруг — данные (цифры, текст, фото, видео). Чтобы не потеряться в беспорядочном массиве информации, ее необходимо структурировать.

В мире больших данных на страже порядка стоят Базы Данных (БД). Здесь все удобно разложено по полочкам и можно в любой момент найти все что нужно.

Базы данных применяются везде, где хранится много информации: в соцсетях, интернет-магазинах, видеоиграх, аптеках, банках, такси, грузоперевозках и даже в вашем смартфоне.

Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?

Это необъятный мир со своими правилами, законами и алгоритмами. Но стоит только подобрать к нему ключ, он сразу становиться простым, как 2х2.

Этот ключ состоит всего из 3 букв — SQL.

Зачем нужен SQL

Это главный инструмент для специалиста, который работает с данными. С его помощью специалист получает необходимую информацию из огромного массива данных.

Например, нужно узнать аудиторию пользователей Вконтакте в 2022 году. Специалист прописывает команду и извлекает необходимые данные — 73,4 млн человек в месяц.

Задача усложняется. Среди этих пользователей нам необходимо выделить предпринимателей, чтобы настроить на них рекламу с промокодом на рекламный бюджет.

Если поместить эти данные в Excel, таблица займет десятки миллионов строк и тысячи столбцов! Поиск, аналитика таких данных будет крайне непростая. Именно поэтому для хранения информации используют базы данных, а SOL помогает быстро и удобно получать данные для конкретных целей, сортировать, структурировать, предоставить в простом понятном формате.

Разберем другой пример. Представьте мужчину, который выбирает кожаный кошелек в интернет-магазине среди 15 тысяч вариантов и хочет уложиться в 3 тысячи рублей. Изучение каталога займет 2-3 часа. Проще в фильтре выставить настройки по материалу, цене и сразу найти нужные модели. Такие фильтры работают на основе языка SQL.

Что еще важно знать? SQL — это:

язык запросов, а не программирования;
на нем невозможно написать сайт или приложение, но SQL используется при их создании;
прост для начинающих за счет своей предметности и упорядоченной структуры;
может обрабатывать любой объем информации;
дает возможность получать информацию по сложным запросам за считанные минуты;
с его помощью можно управлять доступом и защищать данные от взлома.

Где применяется?

SQL — первая необходимость аналитиков крупных компаний. Аэрофлот, Сбер и Тинькофф постоянно собирают и анализируют данные о своих пользователях. На основе этого разрабатывают новые продукты, востребованные на рынке, расширяя аудиторию и увеличивая прибыль.

Что такое SQL? Надо ли его знать Java разработчику?

Яндекс, Вконтакте, Одноклассники, Кинопоиск, ivi используют SQL, чтобы показывать пользователям рекомендации на основании их прошлых просмотров, тем самым повышают интерес к своим платформам.

Запросы, организованные по заданным параметрам, помогают маркетологам собрать информацию о потенциальных потребителях, проанализировать, создать релевантные гипотезы, провести тесты и удешевить стоимость 1 клиента.

Например, владелец компании по строительству домов хочет понять, как эффективнее выстроить стратегию продаж. Анализируя поведение его целевой аудитории, становится ясно, что 91% пользователей выбирает дома на сайтах-агрегаторах или в агентствах недвижимости, где можно сравнить объекты и отобрать по необходимым параметрам. Соответственно, чтобы продать дом, собственнику первым делом необходимо разместить объявления на сайтах-агрегаторах и заключить партнерское соглашение с агентствами недвижимости.

Зачем SQL финансисту или бухгалтеру?

Страшно представить массив данных, с которыми работают финансисты и бухгалтеры. Под их чутким влиянием огромные полотна цифр, собранные за годы существования компании.

Представьте, что бухгалтеру нужно создать нестандартный отчет по зарплатам 250 инженеров за последние полгода… А у него только Excel! Поиск необходимых сотрудников, выборка нужных данных и формирование отчета займет несколько дней. А SQL с этим справится за 2-3 минуты.

К тому же, компании готовы повышать зарплату сотруднику с новыми навыками, ведь это им выгодно — не нужны дополнительные кадры, а,значит, и расходы на зарплату, налоги и рабочее место.

Перспективы

На момент написания статьи, сентябрь 2022 года, только в России на hh.ru 8 301 вакансия «Аналитик» с требованием знаний SQL и зарплатой 100 000 ₽ — 400 000 ₽ и выше.

HR-аналитики исследовали миллионы вакансий со всего мира и сделали вывод, что язык SQL стал более востребованным, чем Python, Java и JavaScript. Причина — в незаменимости управления базами данных во многих компаниях.

Легко ли изучить SQL?

SQL — предметный язык для пользователей, которые не умеют программировать профессионально. То есть язык для владельцев информации. Подросток 12 лет разберется за месяц, если при этом будет ходить в школу, выполнять все домашки и посещать дополнительные занятия по хип-хопу. Взрослому будет достаточно двух-трёх недель интенсивного обучения, чтобы вникнуть в основные правила и выполнять базовые команды.

Дальше начнется самое интересное — практика. Разобраться, как ездить на лыжах можно за 30 минут инструктажа, но виртуозно съезжает со склона тот, кто десятки раз совершает новые попытки, выбираться из сугробов, стряхивать с себя снег и пробует еще раз.

Есть и продвинутый уровень — те самые “черные” горнолыжные трассы — проектирование баз данных с помощью SQL-кода, создание таблиц, написание программ. Это уже требует гораздо больше времени и усилий. Это обсудим в следующих статьях.

Как получить профессию

Шаг 1: Изучить максимум информации по теме.
Например, зайдите в Яндекс или на Ютуб. Введите в строку поиска: “SQL для чайников”, “Как управлять базами данных”, “Как написать запросы SQL”.

Шаг 2: Изучить особенности и отличия СУБД.
Схема та же, что и в шаге 1. Открываем Яндекс браузер, просим Алису рассказать, что такое СУБД (Система Управления Базами Данных). Возможно, понадобится повторить. Алиса не всегда понимает с первого раза. Основные — Oracle, MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server. Обратите внимание на ClickHouse — разработку Yandex, которая является очень прогрессивной отечественной СУБД.

Так же сейчас она очень актуальна в плане происходящего импортозамещения.

Шаг 3: Наработать скилы в онлайн-тренажерах.
Для начала наберитесь опыта выполнения простейших команд, постепенно усложняя задачи. Установите понравившуюся программу для работы с базами данных на свой компьютер. Найдите открытые базы данных по интересующим вас направлениям ( пост на habr.com и kaggle.com вам в помощь) и попробуйте работу с датасетами при помощи SQL в установленной программе. Узнаете много нового:)

Шаг 4: Пройти обучение.
На курсах вы можете получить систематизированные знания, отработать их на практике и уже через 2-3 месяца начать получить первые деньги с помощью новых навыков.

Три буквы, без которых невозможна аналитика: рассказываем, зачем нужен SQL

Умение анализировать данные и автоматизировать процесс их сбора — навык, который ценится работодателем очень высоко.

Бизнесмены и менеджеры любого звена пользуются аналитическими данными по работе с клиентами, продажам, логистике, закупкам — на их основе они строят стратегию. Специалисту нужно уметь обращаться к базам данных и делать SQL-запросы, чтобы быстро получать необходимые для анализа данные.

В этой статье рассмотрим, что такое SQL, где он применяется и каким профессиям без него никуда.

SQL. Что это?

SQL (Structured Query Language) — язык для работы с базами данных. Говоря совсем по-простому, текстовыми и цифровыми данными. Он нужен, чтобы из большого массива данных быстро получить информацию по запросу — будь то баллы в университете для стипендии или адреса ресторанов, работающих после 24 часов.

В Excel вам понадобятся тысячи столбцов и строк для ведения учёта, поиск и аналитика будут сложнее. Базы данных, в отличие от Excel, предлагают широкие возможности для хранения Big Data, а SQL помогает быстро и удобно находить необходимую информацию.

SQL создали в 70-х годах в компании IBM Research. Его придумали, чтобы любой сотрудник, у которого нет навыков разработки, мог работать с данными.

Получается, это такое звено между базой и информацией, которая в ней хранится, — текстами, контентом и многим другим.

Где применяется этот язык?

SQL можно применять везде, где есть данные. С ним работают специалисты как из крупных бизнесов и корпораций, так и небольших стартапов.

Сфера здесь не важна: хоть ритейл, хоть космические технологии. Мировые гиганты, такие как Apple, Cisco, Twitter, тоже используют язык в своей повседневной работе.

Чтобы понять, как работает SQL, приведём пример. Представьте, что вы HR-специалист и у вас есть срочная задача — найти, сколько сотрудников приняли на работу в каждом из 30 отделов с 1997 по 2022 год. Создав правильный запрос к базам, вы получите нужные данные и подготовите аналитику в срок.

Кто использует SQL?

Знание языка требуется, да и в целом будет полезно, специалистам множества профессий — от товароведов и финансистов до архитекторов и программистов.

Если вы ещё не пробовали работать с ним, приходите на бесплатный курс « Введение в SQL и работу с базой данных ».

А вот 5 профессий, где без SQL никуда:

Разработчики. Используют для создания сайтов, приложений — запрашивают и выводят данные, хранящиеся в базах, для наполнения продукта контентом.
Администраторы баз данных. Проектируют, внедряют и следят за системами управления данных, а ещё обеспечивают безопасность информации, хранящейся в базе.
Аналитики. Собирают, обрабатывают сведения, готовят аналитические отчёты, чтобы быстро внедрять новые стратегии в бизнес-процессы.
Маркетологи и продакт-менеджеры. Анализируют данные о лидах, воронках продаж, прибыли, поведении потребителей — это помогает вовремя скорректировать маркетинговую стратегию и догнать конкурентов.
Тестировщики. Управляют массивами данных в базах, проверяют и заполняют тестовые данные в таблицы, тестируют продукт.

Какие рабочие задачи он поможет решить?

SQL поможет решить многие задачи, где от аналитики данных зависит принятие решения. С SQL вы сможете управлять базой данных: разрабатывать, изменять, обновлять базы данных и получать информацию, чтобы из сырой выгрузки создавать отчёты и проводить анализ показателей.

Главное, что запросы выполняются быстро — для этого не нужно целый день копаться в Excel-табличках. Именно поэтому так важно знать SQL в мире информационных технологий, ведь от этого зависит ваша востребованность на рынке труда и продвижение по карьерной лестнице.

Обзор SQL

От автора: SQL — это язык для работы с базами данных; он охватывает операции создания базы данных, удаления, выбора строк, изменения строк и т. д. SQL является стандартным языком ANSI (Американский национальный институт стандартов), но существует множество различных его версий. В этой статье вам будет представлен обзор SQL с ответами на популярные вопросы.

Что такое SQL?

SQL — это язык структурированных запросов, который является языком компьютера для хранения, обработки и извлечения данных реляционной базы данных.

SQL является стандартным языком для системы реляционной базы данных. Все реляционные системы управления базами данных (RDMS), такие как MySQL, MS Access, Oracle, Sybase, Informix, Postgres и SQL Server, используют SQL в качестве стандартного языка баз данных.

Кроме того, они применяют разные диалекты, такие как:

MS SQL Server с использованием T-SQL,

Профессия PHP-разработчик с нуля до PRO

Готовим PHP-разработчиков с нуля

Вы с нуля научитесь программировать сайты и веб-приложения на PHP, освоите фреймворк Laravel, напишете облачное хранилище и поработаете над интернет-магазином в команде. Сможете устроиться на позицию Junior-разработчика.

Командная стажировка под руководством тимлида
90 000 рублей средняя зарплата PHP-разработчика
3 проекта в портфолио для старта карьеры

Oracle, использующий PL/SQL,

Версия MS Access SQL называется JET SQL (собственный формат) и т. д.

Почему SQL?

SQL широко распространен, поскольку он предлагает следующие преимущества:

Дает возможность пользователям получать доступ к данным в системах управления реляционными базами данных.

Дает возможность пользователям описывать данные.

Дает возможность пользователям определять данные в базе данных и управлять ими.

Дает возможность встраивания в другие языки с использованием модулей SQL, библиотек и пре-компиляторов.

Дает возможность пользователям создавать и удалять базы данных и таблицы.

Дает возможность пользователям создавать в базе данных представления, хранимые процедуры, функции.

Дает возможность пользователям устанавливать права доступа для таблиц, процедур и представлений.

Краткая история SQL

1970 — д-р Эдгар Ф. «Тед» Кодд из IBM, известный как отец реляционных баз данных, описал реляционную модель для баз данных.

1974 — появился язык структурированного запроса.

1978 — IBM начала разработку идей Кодда и выпустила продукт под названием System/R.

1986 — IBM разработала первый прототип реляционной базы данных и стандартизирована ее в соответствии с требованиями ANSI. Первая реляционная база данных была выпущена Relational Software, которая позже стала известна как Oracle.

Процесс SQL

Когда вы выполняете команду SQL для любой СУБД, система определяет наилучший способ выполнения запроса, а движок SQL определяет, как интерпретировать задачу. Этот процесс состоит из различных компонентов. А именно:

Классический механизм запросов

Механизм запросов SQL и т. д.

Классический механизм запросов обрабатывает все запросы, отличные от SQL, а механизм запросов SQL не обрабатывает логические файлы. Ниже приведена простая диаграмма, демонстрирующая архитектуру SQL:

Команды SQL

Стандартными командами SQL для взаимодействия с реляционными базами данных являются CREATE, SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE и DROP. Эти команды можно разделить на следующие группы, в зависимости от их природы:

DDL — язык определения данных

DML — язык управления данными

DCL — Язык управления данными

Профессия PHP-разработчик с нуля до PRO

Готовим PHP-разработчиков с нуля

Редакция: Команда webformyself.

Источник: webformyself.com