SQL является инструментом, предназначенным для обработки и чтения данных, содержащихся в компьютерной базе данных. SQL — это сокращенное название структурированного языка запросов (Structured Query Language). Как следует из названия, SQL является языком программирования, который применяется для организации взаимодействия пользователя с базой данных. На самом деле SQL работает только с базами данных одного определенного типа, называемых реляционными. Стремительный рост популярности SQL является одной из самых важных тенденций в современной компьютерной промышленности. За несколько последних лет SQL стал единственным языком баз данных. На сегодняшний день SQL поддерживают свыше ста СУБД, работающих как на персональных компьютерах, так и на больших ЭВМ. Зародившись в результате выполнения второстепенного исследовательского проекта компании IBM, SQL сегодня широко известен и в качестве мощного рыночного фактора. Сегодня SQL представляет собой нечто гораздо большее, чем простой инструмент создания запросов, хотя именно для этого он и был первоначально предназначен. Несмотря на то, что чтение данных по-прежнему остается одной из наиболее важных функций SQL, сейчас этот язык используется для реализации всех функциональных возможностей, которые СУБД предоставляет пользователю, а именно:
- Организация данных. SQL дает пользователю возможность изменять структуру представления данных, а также устанавливать отношения между элементами базы данных.
- Чтение данных. SQL дает пользователю или приложению возможность читать из базы данных содержащиеся в ней данные и пользоваться ими.
- Обработка ванных. SQL дает пользователю или приложению возможность изменять базу данных, т.е. добавлять в нее новые данные, а также удалять или обновлять уже имеющиеся в ней данные.
- Управление доступом. С помощью SQL можно ограничить возможности пользователя по чтению и изменению данных и защитить их от несанкционированного доступа.
- Совместное использование данных. SQL координирует совместное использование данных пользователями, работающими параллельно, чтобы они не мешали друг другу.
- Целостность данных. SQL позволяет обеспечить целостность базы данных, защищая ее от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа системы.
Таким образом, SQL является достаточно мощным языком для взаимодействия с СУБД и в то же время относительно легкий для изучения язык. Но SQL — это слабо структурированный язык, особенно по сравнению с такими сильно структурированными языками, как С или Pascal. Операторы SQL напоминают английские предложения и содержат «слова-пустышки», не влияющие на смысл оператора, но облегчающие его чтение. В SQL почти нет нелогичностей. Достоинства SQL SQL — это легкий для понимания язык и в то же время универсальное программное средство управления данными. Успех языку SQL принесли следующие его особенности:
- независимость от конкретных СУБД, что является одной из наиболее важных причин его популярности;
- переносимость с одной вычислительной системы на другую;
- наличие стандартов;
- одобрение компанией IBM (СУБД DB2);
- поддержка со стороны компании Microsoft (протокол ODBC);
- реляционная основа;
- высокоуровневая структура, напоминающая английский язык;
- возможность выполнения специальных интерактивных запросов:
- обеспечение программного доступа к базам данных;
- возможность динамического определения данных;
- поддержка архитектуры клиент/сервер.
Все перечисленные выше факторы явились причиной того, что SQL стал стандартным инструментом для управления данными на персональных компьютерах, мини-компьютерах и больших ЭВМ. Высокоуровневая структура, напоминающая английский язык Операторы SQL выглядят как обычные английские предложения, что упрощает их изучение и понимание. Частично это обусловлено тем, что операторы SQL описывают данные, которые необходимо получить, а не определяют способ их поиска. Таблицы и столбцы в реляционной базе данных могут иметь длинные описательные имена. В результате большинство операторов SQL означают именно то, что точно соответствует их именам,поэтому их можно читать как простые,понятные предложения. Интерактивные запросы SQL является языком интерактивных запросов, который обеспечивает пользователям немедленный доступ к данным. С помощью SQL пользователь может в интерактивном режиме получить ответы на самые сложные запросы в считанные минуты или секунды, тогда как программисту потребовались бы дни или недели, чтобы написать для пользователя соответствующую программу. Из-за того, что SQL допускает немедленные запросы, данные становятся более доступными и могут помочь в принятии решений, делая их более обоснованными. Полноценный язык для работы с базами данных Первоначально SQL был задуман как язык интерактивных запросов, но сейчас он вышел далеко за рамки чтения данных. SQL является полноценным и логичным языком, предназначенным для создания базы данных, управления ее защитой, изменения ее содержимого, чтения данных и совместного использования данных несколькими пользователями, работающими параллельно. Приемы, освоенные при изучении одного раздела языка, могут затем применяться в других командах, что повышает производительность работы пользователей. Динамическое определение данных С помощью SQL можно динамически изменять и расширять структуру базы данных даже в то время, когда пользователи обращаются к ее содержимому. Это большое преимущество перед языками статического определения данных, которые запрещают доступ к базе данных во время изменения ее структуры. Таким образом, SQL обеспечивает максимальную гибкость, так как дает базе данных возможность адаптироваться к изменяющимся требованиям, не прерывая работу приложения, выполняющегося в реальном масштабе времени. Влияние SQL Будучи стандартным языком доступа к реляционной базе данных, SQL оказывает большое влияние на все сегменты компьютерного рынка. Компания IBM приняла SQL в качестве унифицирующей технологии баз данных для линии своих продуктов. Все поставщики мини-компьютеров предлагают реляционные базы данных; такие базы данных доминируют и на рынке компьютерных систем, работающих под управлением UNIX. По мере того как отдельные персональные компьютеры уступают дорогу сетям с архитектурой клиент/сервер, SQL видоизменяет рынок баз данных для персональных компьютеров. SQL применяется даже при оперативной обработке транзакций, опровергая бытовавшее ранее мнение, что из-за низкого быстродействия реляционные базы данных никогда не смогут использоваться в приложениях для обработки транзакций. Рисунок 1 – ПрименениеSQLдля доступа к базе данных

- SQL — интерактивный язык запросов. Пользователи вводят команды SQL в интерактивные программы, предназначенные для чтения данных и отображения их на экране. Это удобный способ выполнения специальных запросов.
- SQL — язык программирования баз данных.Чтобы получить доступ к базе данных, программисты вставляют в свои программы команды SQL. Эта методика используется как в программах, написанных пользователями, так и в служебных программах баз данных (таких как генераторы отчетов и инструменты ввода данных).
- SQL — язык администрирования баз данных.Администратор базы данных, находящейся на мини-компьютере или на большой ЭВМ, использует SQL для определения структуры базы данных и управления доступом к данным.
- SQL — язык создания приложений клиент/сервер,и программах для персональных компьютеров SQL используется для организации связи через локальную сеть с сервером базы данных, в которой хранятся совместно используемые данные. В большинстве новых приложений используется архитектура клиент/сервер, которая позволяет свести к минимуму сетевой трафик и повысить быстродействие как персональных компьютеров, так и серверов баз данных.
- SQL — язык распределенных баз данных.В системах управления распределенными базами данных SQL помогает распределять данные среди нескольких взаимодействующих вычислительных систем. Программное обеспечение каждой системы посредством использования SQL связывается с другими системами, посылая им запросы на доступ к данным.
- SQL — язык шлюзов базы данных. В вычислительных сетях с различными СУБД SQL часто используется в шлюзовой программе, которая позволяет СУБД одного типа связываться с СУБД другого типа.
Ограничение
Уроки SQL для начинающих / #1 — Что такое SQL? Установка локального сервера
Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?
Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу:
Источник: studfile.net
Области применения SQL: рассказываем просто и понятно, где используется
SQL — это как «библиотекарь» для компьютеров. Он помогает отслеживать всю информацию, хранящуюся в базе данных.
Ведь библиотекарь отслеживает книги в библиотеке. Вот теперь представьте, что он работает не в одном, а в разных зданиях, управляя всем книжным фондом района или даже города!
Где конкретно используется SQL?
SQL используется во многих различных типах компьютерных систем. Это и небольшие устройства, такие как смартфоны, и крупные сервера где-нибудь под водой или под землёй на службе у корпораций масштаба Google.
Список применения SQL прямо в эти минуты:
- На веб-сайтах интернет-магазинов и платформах электронной коммерции : управление и получение информации о товарах, клиентах и заказах.
- Банки и другие финансовые учреждения : хранение и получение информации о клиентах, транзакциях и остатках на счетах.
- Медицинские учреждения : управление информацией о пациентах, медицинскими картами и данными биллинга.
- Аналитика и хранилища данных : извлечение информации из больших массивов сведений.
- Бэкенд веб-сайтов и веб-приложений : получение информации из баз.
- В мобильных приложениях : они тоже используют базы данных для хранения и получения сведений.
- Научные исследования : биоинформатика, социальные науки, науки о Земле и другие.
- В государственных системах: управление и получение данных о гражданах и государственных услугах.
SQL применим во многих видах программного обеспечения и приложений. Это мощный язык программирования при управлении информацией в реляционных базах данных. Такие широко распространены в промышленности и программных системах.
Области применения SQL
- SQL DDL
В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций. - SQL DML
В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных. - SQL DCL
Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования. - SQL клиент/сервер
Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса. - SQL трёхуровневой архитектуры
Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.
Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite . Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres . Есть ещё « NoSQL » — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).
Источник: dzen.ru
Как выучить SQL в 2023 году: полное руководство для начинающих
База данных
На чтение 10 мин Просмотров 318 Опубликовано 23.03.2023
SQL (Structured Query Language) — это язык, используемый для управления и манипулирования данными в реляционных базах данных. В современном мире, управляемом данными, SQL является важным инструментом для аналитиков данных, разработчиков и всех, кто работает с данными. По мере роста популярности инструментов и моделей ИИ будут расти и поддерживающие языки, такие как SQL, которые работают с данными. В этой статье я расскажу, что такое SQL, его важность, актуальность и способы его изучения. Я также отвечу на некоторые распространенные вопросы, которые могут возникнуть у новичков в отношении SQL.
Что такое SQL и для чего он используется?
SQL — это язык программирования, который используется для управления реляционными базами данных и управления ими. Реляционная база данных — это структурированный набор данных, который хранится в таблицах, состоящих из строк и столбцов.
SQL позволяет пользователям взаимодействовать с этими таблицами с помощью различных команд и операторов (запросов). Например, пользователь может использовать SQL для выбора определенных данных из таблицы, обновления существующих данных или вставки новых данных в таблицу. SQL также позволяет пользователям создавать и изменять таблицы, устанавливать отношения между таблицами и определять ограничения для обеспечения целостности данных.
Вот пример SQL-запроса, который получает список пользователей, заказавших продукт:
SELECT customer_name, order_date FROM customers JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id WHERE products.product_name = ‘Roller Skates’;
Этот запрос объединяет четыре таблицы — customers, orders, order_itemsи products— для получения имен клиентов, заказавших роликовые коньки, и дат размещения заказов.
Пример ответа на этот запрос может выглядеть так:
| customer_name | order_date | |——————|————-| | John Faith | 2023-01-01 | | Kiara Johnson | 2023-01-05 | | Michelle Dams | 2023-01-10 | | Jennifer Liu | 2023-01-15 |
Актуален ли SQL в 2023 году?
Да! SQL продолжает оставаться одним из наиболее широко используемых языков программирования, особенно в области анализа данных и управления базами данных. На самом деле, популярность SQL выросла за последний год ( индекс TIOBE ). Неплохо для 49-летнего языка!
Ожидается, что грамотность в отношении данных станет самым востребованным навыком на рабочем месте к 2023 году. Потребность в управлении данными и их анализе возрастает, поскольку все больше и больше предприятий и организаций полагаются на принятие решений на основе данных. С появлением инструментов на основе ИИ любой язык, который поддерживает обновление и извлечение этих данных, останется популярным.
Если вы работаете в сфере технологий, данные не только полезны для вашей карьеры, но и скоро станут необходимыми.
Стоит ли изучать SQL?
Если вы пришли к этой статье и интересуетесь данными, аналитикой или работой в качестве бэкэнд-разработчика, я настоятельно рекомендую изучить SQL. Даже если ваши цели не связаны с данными, SQL все равно может быть ценным навыком. Вот список преимуществ, которые может принести изучение SQL:
- Изучите востребованные навыки: SQL используется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии, поэтому для тех, кто имеет навыки работы с SQL, доступно множество вакансий. Как упоминалось ранее, ИИ и, следовательно, взаимодействие с базами данных становятся все более популярными.
- Станьте лучше в анализе данных: если вы работаете с данными, SQL может помочь вам извлечь ценные идеи и информацию из больших наборов данных. SQL позволяет быстро и эффективно запрашивать данные и манипулировать ими. Любой разработчик, аналитик, исследователь UX или специалист по продукту может использовать эти навыки.
- Повысьте свою производительность: SQL — это мощный инструмент, который поможет вам управлять данными и систематизировать их. С помощью SQL вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать рабочий процесс, что сэкономит ваше время и повысит производительность.
- Изучите передаваемые навыки: SQL не ограничивается какой-либо конкретной отраслью или должностью. Изучив SQL, вы сможете применять его к широкому кругу задач и проектов.
- Откройте возможности для карьерного роста: SQL часто является обязательным условием для работы в сфере анализа данных, науки о данных и инженерии данных. Изучение SQL может помочь вам в развитии вашей карьеры в новых направлениях.
Различные способы изучения SQL
- Существует несколько способов изучения SQL, и каждый из них имеет свое место в зависимости от ваших целей, стиля обучения, наличия времени и бюджета. Ниже приведены некоторые популярные варианты для рассмотрения:Самообучение с помощью онлайн-ресурсов и курсов. Существует множество книг и курсов для изучения SQL. Эти ресурсы варьируются от бесплатных видео на YouTube до платных онлайн-курсов от авторитетных учреждений, таких как SitePoint, Coursera, Udemy и Codecademy. Самообучение — это гибкий вариант для тех, кто предпочитает учиться в своем собственном темпе и имеет ограниченный бюджет.
- Учебные курсы и программы интенсивного обучения. Учебные курсы и программы интенсивного обучения предназначены для обеспечения практического обучения в сжатые сроки. Эти программы, как правило, короче, чем традиционные курсы колледжа, и направлены на обучение практическим навыкам, которые можно сразу же применить в реальных проектах. Учебные курсы и программы интенсивного обучения могут быть дорогими, но обеспечивают более быстрое и более захватывающее обучение.
- Специализированные сертификаты SQL: для тех, кто хочет продвинуться по карьерной лестнице в областях, связанных с данными, сертификаты SQL могут быть ценным сертификатом. Сертификации предлагаются различными организациями, включая Microsoft, Oracle и Data Warehousing Institute. Эти сертификаты подтверждают ваши навыки и знания SQL и могут увеличить ваши шансы на получение более высокооплачиваемой работы.
- Традиционное обучение в классе. Если вы предпочитаете структурированную учебную среду и располагаете временем и ресурсами, хорошим вариантом может стать традиционное обучение в классе. Многие университеты и общественные колледжи предлагают SQL как часть своих основных компьютерных или бизнес-программ. Этот вариант обеспечивает более практический и интерактивный опыт, позволяя вам задавать вопросы и получать отзывы от инструктора.
Начало работы с SQL
Вот предлагаемый подход к изучению SQL. Все люди разные, с разным уровнем навыков программирования и целями, так что относитесь к этому с недоверием.
Бесстыдная вилка: наш знаменитый курс Simply SQL следует этим и многим другим шагам, и мы считаем, что это лучший способ начать работу для новичков.
- Понимание основ. Прежде чем погрузиться в сложные запросы, вам необходимо понять основные концепции SQL, такие как таблицы, столбцы, строки и отношения между таблицами.
- Выберите базу данных: выберите систему управления базами данных (СУБД) и ознакомьтесь с ней. Некоторые популярные из них включают MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle. Все они очень похожи, а версия MySQL Community и PostgreSQL бесплатны. Я рекомендую начать с одного из этих двух.
- Практикуйтесь с простыми запросами. Начните практиковаться с простыми запросами, такими как выбор данных из одной таблицы или фильтрация данных на основе определенных критериев.
- Работайте со сложными запросами. По мере накопления опыта начинайте расширять свои знания с помощью более сложных запросов, таких как соединения или агрегирование данных.
- Используйте ресурсы. Существует множество ресурсов, которые помогут вам в изучении SQL, включая онлайн-учебники, книги и курсы. Используйте эти ресурсы, чтобы лучше понять язык.
- Практика, практика, практика. Ключом к освоению SQL является практика. Попробуйте работать над реальными проектами или проблемами, которые помогут вам улучшить свои навыки.
Вопросы, которые новички в SQL могут бояться задать
Каковы предварительные условия для изучения SQL и нужен ли мне опыт программирования?
Однако вам не обязательно иметь какой-либо опыт программирования, полезно иметь некоторое базовое представление о данных и о том, как они организованы. Некоторое знакомство с электронными таблицами или базами данных может быть полезным. Также рекомендуется иметь базовое понимание алгебраических понятий и логики, поскольку SQL предполагает работу с наборами данных и манипулирование ими с помощью логических запросов.
Каковы некоторые реальные приложения SQL и какие отрасли полагаются на этот навык?
SQL используется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии. Он используется для таких задач, как анализ данных, создание отчетов и управление. Компании всех размеров полагаются на SQL для хранения и управления своими данными. Некоторые примеры реальных приложений SQL включают управление взаимоотношениями с клиентами, управление запасами и обнаружение мошенничества.
Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL, и сколько времени я должен потратить на практику, чтобы стать профессионалом?
В общем, лучше установить для себя реалистичные ожидания и сосредоточиться на постоянном обучении и совершенствовании, а не пытаться освоить SQL в определенные сроки.
Однако, поскольку вы спросили, количество времени, необходимое для изучения SQL, зависит от человека и уровня владения языком, которого он хочет достичь. Изучение основ SQL может занять от нескольких дней до нескольких недель. Чтобы овладеть им, может потребоваться несколько месяцев постоянного использования.
Важно продолжать практиковаться и применять полученные знания в реальных ситуациях, чтобы закрепить свое понимание языка.
Какие есть популярные СУБД и с какой лучше начать?
Некоторые популярные СУБД включают MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Выбор СУБД зависит от требований вашего проекта, бюджета и уровня знаний. MySQL — популярный выбор для проектов веб-разработки, в то время как Oracle обычно используется в приложениях корпоративного уровня.
Основные различия между ними:
- Стоимость: Oracle и Microsoft SQL Server являются коммерческими продуктами, для которых требуется лицензия, тогда как MySQL и PostgreSQL имеют открытый исходный код и бесплатны для использования.
- Возможности: Каждая СУБД имеет собственный набор функций и возможностей, которые могут сделать ее более подходящей для определенных случаев использования.
- Популярность: хотя все четыре широко используются, некоторые из них более популярны в определенных отраслях или среди определенных групп разработчиков.
Что касается того, какой из них изучать в первую очередь, это зависит от ваших конкретных целей и потребностей. Если вы только начинаете изучать SQL и хотите получить некоторый практический опыт, MySQL или PostgreSQL могут быть хорошим выбором, поскольку они бесплатны и их легко настроить. Если вы заинтересованы в карьере в конкретной отрасли, возможно, стоит изучить, какие СУБД обычно используются в этой области. Кроме того, если вы уже знакомы с определенной РСУБД, возможно, имеет смысл продолжить обучение и развивать эти знания.
Что такое РСУБД?
RDBMS означает систему управления реляционными базами данных . Это тип системы управления базами данных, которая хранит данные в таблицах со связями между ними. РСУБД использует SQL для управления и обработки данных, хранящихся в таблицах. Примеры СУБД включают MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.
Что такое NoSQL и в чем разница между SQL и NoSQL?
NoSQL означает «не только SQL». Это тип СУБД, который используется для хранения и управления неструктурированными или частично структурированными данными. С другой стороны, SQL используется для структурированных данных в реляционных базах данных.
Одно из основных различий между SQL и NoSQL заключается в том, что в базах данных SQL используется схема (заранее определенная структура для организации данных), в то время как базы данных NoSQL не имеют схемы, что означает, что данные могут храниться гибким и динамичным способом.
Базы данных SQL обычно лучше подходят для обработки сложных запросов и транзакций, а базы данных NoSQL лучше подходят для обработки больших объемов неструктурированных данных и масштабируемости.
Если вы работаете со структурированными данными и вам нужны сложные возможности запросов, SQL может быть лучшим выбором. Однако, если вы работаете с неструктурированными данными и нуждаетесь в масштабируемости, NoSQL может быть лучшим вариантом.
Заключение
Я надеюсь, что это руководство помогло вам решить, хотите ли вы изучать SQL, и если да, то с чего начать. Это популярный и полезный язык, который, как ожидается, останется актуальным еще много лет. Даже если вы не заинтересованы в том, чтобы стать бэкэнд-разработчиком или менеджером базы данных, SQL предоставляет множество преимуществ для карьеры или личной продуктивности.
Источник: bestprogrammer.ru