Программа sql для чего используется

SQL является инструментом, предназначенным для обработки и чтения данных, содержащихся в компьютерной базе данных. SQL — это сокращенное название структурированного языка запросов (Structured Query Language). Как следует из названия, SQL является языком программирования, который применяется для организации взаимодействия пользователя с базой данных. На самом деле SQL работает только с базами данных одного определенного типа, называемых реляционными. Стремительный рост популярности SQL является одной из самых важных тенденций в современной компьютерной промышленности. За несколько последних лет SQL стал единственным языком баз данных. На сегодняшний день SQL поддерживают свыше ста СУБД, работающих как на персональных компьютерах, так и на больших ЭВМ. Зародившись в результате выполнения второстепенного исследовательского проекта компании IBM, SQL сегодня широко известен и в качестве мощного рыночного фактора. Сегодня SQL представляет собой нечто гораздо большее, чем простой инструмент создания запросов, хотя именно для этого он и был первоначально предназначен. Несмотря на то, что чтение данных по-прежнему остается одной из наиболее важных функций SQL, сейчас этот язык используется для реализации всех функциональных возможностей, которые СУБД предоставляет пользователю, а именно:

  • Организация данных. SQL дает пользователю возможность изменять структуру представления данных, а также устанавливать отношения между элементами базы данных.
  • Чтение данных. SQL дает пользователю или приложению возможность читать из базы данных содержащиеся в ней данные и пользоваться ими.
  • Обработка ванных. SQL дает пользователю или приложению возможность изменять базу данных, т.е. добавлять в нее новые данные, а также удалять или обновлять уже имеющиеся в ней данные.
  • Управление доступом. С помощью SQL можно ограничить возможности пользователя по чтению и изменению данных и защитить их от несанкционированного доступа.
  • Совместное использование данных. SQL координирует совместное использование данных пользователями, работающими параллельно, чтобы они не мешали друг другу.
  • Целостность данных. SQL позволяет обеспечить целостность базы данных, защищая ее от разрушения из-за несогласованных изменений или отказа системы.

Таким образом, SQL является достаточно мощным языком для взаимодействия с СУБД и в то же время относительно легкий для изучения язык. Но SQL — это слабо структурированный язык, особенно по сравнению с такими сильно структурированными языками, как С или Pascal. Операторы SQL напоминают английские предложения и содержат «слова-пустышки», не влияющие на смысл оператора, но облегчающие его чтение. В SQL почти нет нелогичностей. Достоинства SQL SQL — это легкий для понимания язык и в то же время универсальное программное средство управления данными. Успех языку SQL принесли следующие его особенности:

  • независимость от конкретных СУБД, что является одной из наиболее важных причин его популярности;
  • переносимость с одной вычислительной системы на другую;
  • наличие стандартов;
  • одобрение компанией IBM (СУБД DB2);
  • поддержка со стороны компании Microsoft (протокол ODBC);
  • реляционная основа;
  • высокоуровневая структура, напоминающая английский язык;
  • возможность выполнения специальных интерактивных запросов:
  • обеспечение программного доступа к базам данных;
  • возможность динамического определения данных;
  • поддержка архитектуры клиент/сервер.

Все перечисленные выше факторы явились причиной того, что SQL стал стандартным инструментом для управления данными на персональных компьютерах, мини-компьютерах и больших ЭВМ. Высокоуровневая структура, напоминающая английский язык Операторы SQL выглядят как обычные английские предложения, что упрощает их изучение и понимание. Частично это обусловлено тем, что операторы SQL описывают данные, которые необходимо получить, а не определяют способ их поиска. Таблицы и столбцы в реляционной базе данных могут иметь длинные описательные имена. В результате большинство операторов SQL означают именно то, что точно соответствует их именам,поэтому их можно читать как простые,понятные предложения. Интерактивные запросы SQL является языком интерактивных запросов, который обеспечивает пользователям немедленный доступ к данным. С помощью SQL пользователь может в интерактивном режиме получить ответы на самые сложные запросы в считанные минуты или секунды, тогда как программисту потребовались бы дни или недели, чтобы написать для пользователя соответствующую программу. Из-за того, что SQL допускает немедленные запросы, данные становятся более доступными и могут помочь в принятии решений, делая их более обоснованными. Полноценный язык для работы с базами данных Первоначально SQL был задуман как язык интерактивных запросов, но сейчас он вышел далеко за рамки чтения данных. SQL является полноценным и логичным языком, предназначенным для создания базы данных, управления ее защитой, изменения ее содержимого, чтения данных и совместного использования данных несколькими пользователями, работающими параллельно. Приемы, освоенные при изучении одного раздела языка, могут затем применяться в других командах, что повышает производительность работы пользователей. Динамическое определение данных С помощью SQL можно динамически изменять и расширять структуру базы данных даже в то время, когда пользователи обращаются к ее содержимому. Это большое преимущество перед языками статического определения данных, которые запрещают доступ к базе данных во время изменения ее структуры. Таким образом, SQL обеспечивает максимальную гибкость, так как дает базе данных возможность адаптироваться к изменяющимся требованиям, не прерывая работу приложения, выполняющегося в реальном масштабе времени. Влияние SQL Будучи стандартным языком доступа к реляционной базе данных, SQL оказывает большое влияние на все сегменты компьютерного рынка. Компания IBM приняла SQL в качестве унифицирующей технологии баз данных для линии своих продуктов. Все поставщики мини-компьютеров предлагают реляционные базы данных; такие базы данных доминируют и на рынке компьютерных систем, работающих под управлением UNIX. По мере того как отдельные персональные компьютеры уступают дорогу сетям с архитектурой клиент/сервер, SQL видоизменяет рынок баз данных для персональных компьютеров. SQL применяется даже при оперативной обработке транзакций, опровергая бытовавшее ранее мнение, что из-за низкого быстродействия реляционные базы данных никогда не смогут использоваться в приложениях для обработки транзакций. Рисунок 1 – ПрименениеSQLдля доступа к базе данных

Примечание – Источник: []. Согласно схеме, представленной на рисунке 1, в вычислительной системе имеется база данных, в которой хранится важная информация. Если вычислительная система относится к сфере бизнеса, то в базе данных может храниться информация о материальных ценностях, выпускаемой продукции, объемах продаж и зарплате. В базе данных на персональном компьютере может храниться информация о выписанных чеках, телефонах и адресах или информация, извлеченная из более крупной вычислительной системы. Компьютерная программа, которая управляет базой данных, называется системой управления базой данных, или СУБД. Если пользователю необходимо прочитать данные из базы данных, он запрашивает их у СУБД с помощью SQL. СУБД обрабатывает запрос, находит требуемые данные и посылает их пользователю. Процесс запрашивания данных и получения результата называется запросом к базе данных: отсюда и название — структурированный язык запросов. Сам по себе SQL не является ни системой управления базами данных, ни отдельным программным продуктом. Нельзя пойти в компьютерный магазин и «купить SQL». SQL — это неотъемлемая часть СУБД, инструмент, с помощью которого осуществляется связь пользователя с ней. На рисунке 2 изображена структурная схема типичной СУБД, компоненты которой соединяются в единое целое с помощью SQL (своего рода «клея»). Рисунок 2 – Компоненты типичной СУБД
Примечание – Источник: []. Ядро базы данных является сердцевиной СУБД; оно отвечает за физическое структурирование и запись данных на диск, а также за физическое чтение данных с диска. Кроме того, оно принимает SQL-запросы от других компонентов СУБД (таких как генератор форм, генератор отчетов или модуль формирования интерактивных запросов), от пользовательских приложений и даже от других вычислительных систем. Как видно из рисунка, SQL выполняет много различных функций:

  • SQL — интерактивный язык запросов. Пользователи вводят команды SQL в интерактивные программы, предназначенные для чтения данных и отображения их на экране. Это удобный способ выполнения специальных запросов.
  • SQL — язык программирования баз данных.Чтобы получить доступ к базе данных, программисты вставляют в свои программы команды SQL. Эта методика используется как в программах, написанных пользователями, так и в служебных программах баз данных (таких как генераторы отчетов и инструменты ввода данных).
  • SQL — язык администрирования баз данных.Администратор базы данных, находящейся на мини-компьютере или на большой ЭВМ, использует SQL для определения структуры базы данных и управления доступом к данным.
  • SQL — язык создания приложений клиент/сервер,и программах для персональных компьютеров SQL используется для организации связи через локальную сеть с сервером базы данных, в которой хранятся совместно используемые данные. В большинстве новых приложений используется архитектура клиент/сервер, которая позволяет свести к минимуму сетевой трафик и повысить быстродействие как персональных компьютеров, так и серверов баз данных.
  • SQL — язык распределенных баз данных.В системах управления распределенными базами данных SQL помогает распределять данные среди нескольких взаимодействующих вычислительных систем. Программное обеспечение каждой системы посредством использования SQL связывается с другими системами, посылая им запросы на доступ к данным.
  • SQL — язык шлюзов базы данных. В вычислительных сетях с различными СУБД SQL часто используется в шлюзовой программе, которая позволяет СУБД одного типа связываться с СУБД другого типа.
Читайте также:
Mi credit что это за программа на Андроид нужна ли она

Ограничение

Уроки SQL для начинающих / #1 — Что такое SQL? Установка локального сервера

Как SQL и PYTHON используют в аналитике данных?

Для продолжения скачивания необходимо пройти капчу:

Источник: studfile.net

Области применения SQL: рассказываем просто и понятно, где используется

SQL — это как «библиотекарь» для компьютеров. Он помогает отслеживать всю информацию, хранящуюся в базе данных.

Ведь библиотекарь отслеживает книги в библиотеке. Вот теперь представьте, что он работает не в одном, а в разных зданиях, управляя всем книжным фондом района или даже города!

Где конкретно используется SQL?

SQL используется во многих различных типах компьютерных систем. Это и небольшие устройства, такие как смартфоны, и крупные сервера где-нибудь под водой или под землёй на службе у корпораций масштаба Google.

Список применения SQL прямо в эти минуты:

  • На веб-сайтах интернет-магазинов и платформах электронной коммерции : управление и получение информации о товарах, клиентах и заказах.
  • Банки и другие финансовые учреждения : хранение и получение информации о клиентах, транзакциях и остатках на счетах.
  • Медицинские учреждения : управление информацией о пациентах, медицинскими картами и данными биллинга.
  • Аналитика и хранилища данных : извлечение информации из больших массивов сведений.
  • Бэкенд веб-сайтов и веб-приложений : получение информации из баз.
  • В мобильных приложениях : они тоже используют базы данных для хранения и получения сведений.
  • Научные исследования : биоинформатика, социальные науки, науки о Земле и другие.
  • В государственных системах: управление и получение данных о гражданах и государственных услугах.

SQL применим во многих видах программного обеспечения и приложений. Это мощный язык программирования при управлении информацией в реляционных базах данных. Такие широко распространены в промышленности и программных системах.

Области применения SQL

  1. SQL DDL
    В качестве языка определения данных (DDL) он даёт возможность независимо создавать базу данных, определять её структуру, использовать, а затем cбрасывать по завершению манипуляций.
  2. SQL DML
    В качестве языка управления данными (DML) — для поддержки уже существующих баз данных на эффективном с точки зрения трудозатрат и производительности языке ввода, изменения и извлечения данных в отношении базы данных.
  3. SQL DCL
    Как язык контроля данных (DCL), когда нужно защитить свою базу данных от повреждения и неправильного использования.
  4. SQL клиент/сервер
    Открывают единую систему входа (SSO) с проверкой подлинности пользователя в нескольких веб-приложениях в рамках единого сеанса.
  5. SQL трёхуровневой архитектуры
    Гарантирует защиту информационной составляющей от несанкционированного использования и копирования в цифровом виде.

Почти все реляционные базы данных используют SQL. Некоторые из них даже включают аббревиатуру языка в своём названии: Microsoft SQL Server, MySQL, PostgreSQL, Non Stop SQL, SQLite . Но есть и те, кто именуется независимо, как Oracle, DB/2, Ingres . Есть ещё « NoSQL » — это собирательный термин, который относят ко всем нереляционным базам данных без SQL (либо, когда это не единственный язык запросов).

Читайте также:
Программа гранд смета что это такое

Источник: dzen.ru

Как выучить SQL в 2023 году: полное руководство для начинающих

bestprogrammer.ru

SQL

База данных

На чтение 10 мин Просмотров 318 Опубликовано 23.03.2023

SQL (Structured Query Language) — это язык, используемый для управления и манипулирования данными в реляционных базах данных. В современном мире, управляемом данными, SQL является важным инструментом для аналитиков данных, разработчиков и всех, кто работает с данными. По мере роста популярности инструментов и моделей ИИ будут расти и поддерживающие языки, такие как SQL, которые работают с данными. В этой статье я расскажу, что такое SQL, его важность, актуальность и способы его изучения. Я также отвечу на некоторые распространенные вопросы, которые могут возникнуть у новичков в отношении SQL.

Что такое SQL и для чего он используется?

SQL — это язык программирования, который используется для управления реляционными базами данных и управления ими. Реляционная база данных — это структурированный набор данных, который хранится в таблицах, состоящих из строк и столбцов.

SQL позволяет пользователям взаимодействовать с этими таблицами с помощью различных команд и операторов (запросов). Например, пользователь может использовать SQL для выбора определенных данных из таблицы, обновления существующих данных или вставки новых данных в таблицу. SQL также позволяет пользователям создавать и изменять таблицы, устанавливать отношения между таблицами и определять ограничения для обеспечения целостности данных.

Вот пример SQL-запроса, который получает список пользователей, заказавших продукт:

SELECT customer_name, order_date FROM customers JOIN orders ON customers.customer_id = orders.customer_id JOIN order_items ON orders.order_id = order_items.order_id JOIN products ON order_items.product_id = products.product_id WHERE products.product_name = ‘Roller Skates’;

Этот запрос объединяет четыре таблицы — customers, orders, order_itemsи products— для получения имен клиентов, заказавших роликовые коньки, и дат размещения заказов.

Пример ответа на этот запрос может выглядеть так:

| customer_name | order_date | |——————|————-| | John Faith | 2023-01-01 | | Kiara Johnson | 2023-01-05 | | Michelle Dams | 2023-01-10 | | Jennifer Liu | 2023-01-15 |

Актуален ли SQL в 2023 году?

Да! SQL продолжает оставаться одним из наиболее широко используемых языков программирования, особенно в области анализа данных и управления базами данных. На самом деле, популярность SQL выросла за последний год ( индекс TIOBE ). Неплохо для 49-летнего языка!

Ожидается, что грамотность в отношении данных станет самым востребованным навыком на рабочем месте к 2023 году. Потребность в управлении данными и их анализе возрастает, поскольку все больше и больше предприятий и организаций полагаются на принятие решений на основе данных. С появлением инструментов на основе ИИ любой язык, который поддерживает обновление и извлечение этих данных, останется популярным.

Если вы работаете в сфере технологий, данные не только полезны для вашей карьеры, но и скоро станут необходимыми.

Стоит ли изучать SQL?

Если вы пришли к этой статье и интересуетесь данными, аналитикой или работой в качестве бэкэнд-разработчика, я настоятельно рекомендую изучить SQL. Даже если ваши цели не связаны с данными, SQL все равно может быть ценным навыком. Вот список преимуществ, которые может принести изучение SQL:

  1. Изучите востребованные навыки: SQL используется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии, поэтому для тех, кто имеет навыки работы с SQL, доступно множество вакансий. Как упоминалось ранее, ИИ и, следовательно, взаимодействие с базами данных становятся все более популярными.
  2. Станьте лучше в анализе данных: если вы работаете с данными, SQL может помочь вам извлечь ценные идеи и информацию из больших наборов данных. SQL позволяет быстро и эффективно запрашивать данные и манипулировать ими. Любой разработчик, аналитик, исследователь UX или специалист по продукту может использовать эти навыки.
  3. Повысьте свою производительность: SQL — это мощный инструмент, который поможет вам управлять данными и систематизировать их. С помощью SQL вы можете автоматизировать повторяющиеся задачи и оптимизировать рабочий процесс, что сэкономит ваше время и повысит производительность.
  4. Изучите передаваемые навыки: SQL не ограничивается какой-либо конкретной отраслью или должностью. Изучив SQL, вы сможете применять его к широкому кругу задач и проектов.
  5. Откройте возможности для карьерного роста: SQL часто является обязательным условием для работы в сфере анализа данных, науки о данных и инженерии данных. Изучение SQL может помочь вам в развитии вашей карьеры в новых направлениях.

Различные способы изучения SQL

  1. Существует несколько способов изучения SQL, и каждый из них имеет свое место в зависимости от ваших целей, стиля обучения, наличия времени и бюджета. Ниже приведены некоторые популярные варианты для рассмотрения:Самообучение с помощью онлайн-ресурсов и курсов. Существует множество книг и курсов для изучения SQL. Эти ресурсы варьируются от бесплатных видео на YouTube до платных онлайн-курсов от авторитетных учреждений, таких как SitePoint, Coursera, Udemy и Codecademy. Самообучение — это гибкий вариант для тех, кто предпочитает учиться в своем собственном темпе и имеет ограниченный бюджет.
  2. Учебные курсы и программы интенсивного обучения. Учебные курсы и программы интенсивного обучения предназначены для обеспечения практического обучения в сжатые сроки. Эти программы, как правило, короче, чем традиционные курсы колледжа, и направлены на обучение практическим навыкам, которые можно сразу же применить в реальных проектах. Учебные курсы и программы интенсивного обучения могут быть дорогими, но обеспечивают более быстрое и более захватывающее обучение.
  3. Специализированные сертификаты SQL: для тех, кто хочет продвинуться по карьерной лестнице в областях, связанных с данными, сертификаты SQL могут быть ценным сертификатом. Сертификации предлагаются различными организациями, включая Microsoft, Oracle и Data Warehousing Institute. Эти сертификаты подтверждают ваши навыки и знания SQL и могут увеличить ваши шансы на получение более высокооплачиваемой работы.
  4. Традиционное обучение в классе. Если вы предпочитаете структурированную учебную среду и располагаете временем и ресурсами, хорошим вариантом может стать традиционное обучение в классе. Многие университеты и общественные колледжи предлагают SQL как часть своих основных компьютерных или бизнес-программ. Этот вариант обеспечивает более практический и интерактивный опыт, позволяя вам задавать вопросы и получать отзывы от инструктора.
Читайте также:
Программа обязательного пенсионного страхования что это

Начало работы с SQL

Вот предлагаемый подход к изучению SQL. Все люди разные, с разным уровнем навыков программирования и целями, так что относитесь к этому с недоверием.

Бесстыдная вилка: наш знаменитый курс Simply SQL следует этим и многим другим шагам, и мы считаем, что это лучший способ начать работу для новичков.

  1. Понимание основ. Прежде чем погрузиться в сложные запросы, вам необходимо понять основные концепции SQL, такие как таблицы, столбцы, строки и отношения между таблицами.
  2. Выберите базу данных: выберите систему управления базами данных (СУБД) и ознакомьтесь с ней. Некоторые популярные из них включают MySQL, PostgreSQL, Microsoft SQL Server и Oracle. Все они очень похожи, а версия MySQL Community и PostgreSQL бесплатны. Я рекомендую начать с одного из этих двух.
  3. Практикуйтесь с простыми запросами. Начните практиковаться с простыми запросами, такими как выбор данных из одной таблицы или фильтрация данных на основе определенных критериев.
  4. Работайте со сложными запросами. По мере накопления опыта начинайте расширять свои знания с помощью более сложных запросов, таких как соединения или агрегирование данных.
  5. Используйте ресурсы. Существует множество ресурсов, которые помогут вам в изучении SQL, включая онлайн-учебники, книги и курсы. Используйте эти ресурсы, чтобы лучше понять язык.
  6. Практика, практика, практика. Ключом к освоению SQL является практика. Попробуйте работать над реальными проектами или проблемами, которые помогут вам улучшить свои навыки.

Вопросы, которые новички в SQL могут бояться задать

Каковы предварительные условия для изучения SQL и нужен ли мне опыт программирования?

Однако вам не обязательно иметь какой-либо опыт программирования, полезно иметь некоторое базовое представление о данных и о том, как они организованы. Некоторое знакомство с электронными таблицами или базами данных может быть полезным. Также рекомендуется иметь базовое понимание алгебраических понятий и логики, поскольку SQL предполагает работу с наборами данных и манипулирование ими с помощью логических запросов.

Каковы некоторые реальные приложения SQL и какие отрасли полагаются на этот навык?

SQL используется во многих отраслях, включая финансы, здравоохранение, розничную торговлю и технологии. Он используется для таких задач, как анализ данных, создание отчетов и управление. Компании всех размеров полагаются на SQL для хранения и управления своими данными. Некоторые примеры реальных приложений SQL включают управление взаимоотношениями с клиентами, управление запасами и обнаружение мошенничества.

Сколько времени нужно, чтобы изучить SQL, и сколько времени я должен потратить на практику, чтобы стать профессионалом?

В общем, лучше установить для себя реалистичные ожидания и сосредоточиться на постоянном обучении и совершенствовании, а не пытаться освоить SQL в определенные сроки.

Однако, поскольку вы спросили, количество времени, необходимое для изучения SQL, зависит от человека и уровня владения языком, которого он хочет достичь. Изучение основ SQL может занять от нескольких дней до нескольких недель. Чтобы овладеть им, может потребоваться несколько месяцев постоянного использования.

Важно продолжать практиковаться и применять полученные знания в реальных ситуациях, чтобы закрепить свое понимание языка.

Какие есть популярные СУБД и с какой лучше начать?

Некоторые популярные СУБД включают MySQL, Oracle, Microsoft SQL Server и PostgreSQL. Выбор СУБД зависит от требований вашего проекта, бюджета и уровня знаний. MySQL — популярный выбор для проектов веб-разработки, в то время как Oracle обычно используется в приложениях корпоративного уровня.

Основные различия между ними:

  • Стоимость: Oracle и Microsoft SQL Server являются коммерческими продуктами, для которых требуется лицензия, тогда как MySQL и PostgreSQL имеют открытый исходный код и бесплатны для использования.
  • Возможности: Каждая СУБД имеет собственный набор функций и возможностей, которые могут сделать ее более подходящей для определенных случаев использования.
  • Популярность: хотя все четыре широко используются, некоторые из них более популярны в определенных отраслях или среди определенных групп разработчиков.

Что касается того, какой из них изучать в первую очередь, это зависит от ваших конкретных целей и потребностей. Если вы только начинаете изучать SQL и хотите получить некоторый практический опыт, MySQL или PostgreSQL могут быть хорошим выбором, поскольку они бесплатны и их легко настроить. Если вы заинтересованы в карьере в конкретной отрасли, возможно, стоит изучить, какие СУБД обычно используются в этой области. Кроме того, если вы уже знакомы с определенной РСУБД, возможно, имеет смысл продолжить обучение и развивать эти знания.

Что такое РСУБД?

RDBMS означает систему управления реляционными базами данных . Это тип системы управления базами данных, которая хранит данные в таблицах со связями между ними. РСУБД использует SQL для управления и обработки данных, хранящихся в таблицах. Примеры СУБД включают MySQL, Oracle и Microsoft SQL Server.

Что такое NoSQL и в чем разница между SQL и NoSQL?

NoSQL означает «не только SQL». Это тип СУБД, который используется для хранения и управления неструктурированными или частично структурированными данными. С другой стороны, SQL используется для структурированных данных в реляционных базах данных.

Одно из основных различий между SQL и NoSQL заключается в том, что в базах данных SQL используется схема (заранее определенная структура для организации данных), в то время как базы данных NoSQL не имеют схемы, что означает, что данные могут храниться гибким и динамичным способом.

Базы данных SQL обычно лучше подходят для обработки сложных запросов и транзакций, а базы данных NoSQL лучше подходят для обработки больших объемов неструктурированных данных и масштабируемости.

Если вы работаете со структурированными данными и вам нужны сложные возможности запросов, SQL может быть лучшим выбором. Однако, если вы работаете с неструктурированными данными и нуждаетесь в масштабируемости, NoSQL может быть лучшим вариантом.

Заключение

Я надеюсь, что это руководство помогло вам решить, хотите ли вы изучать SQL, и если да, то с чего начать. Это популярный и полезный язык, который, как ожидается, останется актуальным еще много лет. Даже если вы не заинтересованы в том, чтобы стать бэкэнд-разработчиком или менеджером базы данных, SQL предоставляет множество преимуществ для карьеры или личной продуктивности.

Источник: bestprogrammer.ru

Рейтинг
( Пока оценок нет )
Загрузка ...
EFT-Soft.ru