Программа sql что это

Язык запросов SQL

Система управления базами данных (СУБД) — это отдельная программа, которая работает как сервер, независимо от PHP.
Создавать свои базы данных, таблицы и наполнять их данными можно прямо из этой же программы, но для выполнения этих операций прежде придётся познакомиться с ещё одним языком программирования — SQL.

SQL или Structured Query Language (язык структурированных запросов) — язык программирования, предназначенный для управления данными в СУБД. Все современные СУБД поддерживают SQL.

На языке SQL выражаются все действия, которые можно провести с данными: от записи и чтения данных, до администрирования самого сервера СУБД.
Для повседневной работы совсем не обязательно знать весь этот язык; достаточно ознакомиться лишь с основными понятиями синтаксиса и ключевыми словами. Кроме того, SQL очень простой язык по своей структуре, поэтому его освоение не составит большого труда.

Язык SQL — это в первую очередь язык запросов, а кроме того он очень похож на естественный язык.

Уроки SQL для начинающих / #1 — Что такое SQL? Установка локального сервера

Каждый раз, когда требуется прочитать или записать любую информацию в БД, требуется составить корректный запрос. Такой запрос должен быть выражен в терминах SQL.

Например, чтобы вывести на экран все записи из таблицы города , составим такой запрос:

ПРОЧИТАТЬ всё ИЗ ТАБЛИЦЫ ‘города’

Если перевести этот запрос на язык SQL, то корректным результатом будет:

SELECT * FROM ‘cities’

Теперь напишем запрос на добавление в таблицу города нового города:

ВСТАВЬ В ТАБЛИЦУ ‘города’ ЗНАЧЕНИЯ ‘имя города’ = ‘Санкт-Петербург’
INSERT INTO ‘cities’ SET ‘name’ = ‘Санкт-Петербург’

Эта команда создаст в таблице ‘города’ новую запись, где полю ‘имя города’ будет присвоено значение ‘Санкт-Петербург’.

С помощью SQL можно не только добавлять и читать данные, но и:

• удалять и обновлять записи в таблицах;
• создавать и редактировать сами таблицы;
• производить операции над данными: считать сумму, получать самое большое или малое значение, и так далее;
• настраивать работу сервера СУБД.

MySQL

Существует множество различных реляционных СУБД. Самая известная СУБД — это Microsoft Access, входящая в состав офисного пакета приложений Microsoft Office.
Нет никаких препятствий для использования в качестве СУБД MS Access, но для задач веб-программирования гораздо лучше подходит альтернативная программа — MySQL.
В отличие от MS Access, MySQL абсолютно бесплатна, может работать на серверах с Linux, обладает гораздо большей производительностью и безопасностью, что делает её идеальным кандидатом на роль базы данных в веб-разработке.
Подавляющее большинство сайтов и приложений на PHP используют в качестве СУБД именно MySQL.

Установка

Если для своей работы вы используете программную среду OpenServer, то этот раздел можно смело пропустить, так как в состав OpenServer уже входит свежая версия MySQL.

Последняя версия MySQL доступна для загрузке по ссылке: https://dev.mysql.com/downloads/mysql/

Что такое SQL

На этой странице следует выбрать «MySQL Installer for Windows» и нажать на кнопку «Download» для загрузки.

В процессе установки запомните директорию, куда вы устанавливаете MySQL (скрывается под ссылкой «Advanced options»).
На шаге «Accounts and Roles» установщик потребует придумать пароль для доступа к БД (MySQL Root Password) — обязательно запомните или запишите этот пароль — он вам ещё понадобится.

Выполнение запросов

По умолчанию, если вы не устанавливали дополнительные программы, у MySQL нет графического интерфейса пользователя. Это значит, что единственный способ работы с ней — это использование командной строки.

1. Откройте командную строку (Выполнить: cmd.exe).
2. Перейдите в каталог с установленной MySQL: cd /d /bin .
3. Выполните: mysql -uroot -p .
4. Введите пароль, заданный при установке.

Если вы всё выполнили верно, то в командной строке запустится клиент для работы с MySQL (вы поймете это по строке приглашения «mysql>»). С этого момента можно вводить любые SQL запросы, но каждый запрос обязательно должен заканчиваться точкой с запятой ;

Оператор SQL create database: создание новой базы данных

Приступим к практике — начнём создавать базу данных для ведения погодного дневника.
Начать следует с создания новой базы данных для нашего сайта.
Новая БД в MySQL создаётся простой командой: CREATE DATABASE

Так что, выполнив команду CREATE DATABASE weather_diary; , MySQL создаст для нас новую БД, в которой будет происходить вся дальнейшая работа.
Это важно: после создания БД её невозможно будет переименовать, а только удалить и создать заново. По этой причине крайне внимательно подойдите к выбору имени для базы данных.

Оператор create table: создание таблиц

Создав новую БД, сообщим MySQL, что теперь мы собираемся работать именно с ней.
Выбор активной БД выполняется командой: USE ;

Пришло время создать первые таблицы!
Для ведения дневника по всем правилам, понадобится создать три таблицы: города (cities), пользователи (users) и записи о погоде (weather_log).
В подразделе «Запись» этой главы описано, как должна выглядеть структура таблицы weather_log. Переведём это описание на язык SQL:

CREATE TABLE weather_log ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, city_id INT, day DATE, temperature INT, cloud TINYINT DEFAULT 0 );

Чтобы ввести многострочную команду в командной строке используйте символ в конце каждой строки (кроме последней).

Теперь создадим таблицу городов:

CREATE TABLE cities ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, name CHAR(128) )

MySQL может показать созданную таблицу, если попросить об этом командой: SHOW COLUMNS FROM weather_log .
В ответе будут перечислены все поля таблицы, их тип и другие характеристики.

Первичный ключ

В примере с созданием новой таблицы при перечислении необходимых полей первым полем идёт id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY .
Это поле называется первичным ключом. Обязательно создавать первичный ключ в каждой таблице.

Первичный ключ — это особенное поле, в котором сохраняется уникальный идентификатор записи. Он нужен, чтобы у программиста и базы данных всегда была возможность однозначно обратиться к одной конкретной записи для её чтения, обновления или удаления.
Если назначить поле первичным ключом, то БД будет следить за тем, чтобы значение в этом поле больше не повторялось в таблице.
А если ещё и добавить аттрибут AUTO_INCREMENT , то MySQL при добавлении новых записей будет заполнять это поле сама. AUTO_INCREMENT будет играть роль счётчика — каждая новая запись в таблице получит значение на единицу больше максимального существующего значения.

Оператор insert into: добавление записи в таблицу

Начнём с добавления новых данных в таблицу. Для добавления записи используется следующий синтаксис:

insert into set = , = .

В начале добавим город в таблицу городов:

insert into cities set name = ‘Санкт-Петербург’

При добавлении записи не обязательно указывать значения для всех полей. Многие из полей имеют значения по умолчанию, которые сами заполняются при сохранении.

Теперь создадим запись о погоде за сегодняшний день.
При определении таблицы weather_log мы решили ссылаться на город, путём записи в поле city_id идентификатора города из таблицы cities. Так как мы только что добавили новый город, ничего не мешает использовать его идентификатор в записи о погоде.
Идентификатором города будет первичный ключ, который также был определён в качестве первого поля таблицы. Нумерация этого поля начинается с единицы, значит первая добавленная запись имеет идентификатор 1 . Зная это, запрос на добавление записи о погоде в Санкт-Петербурге за третье сентября 2017 года выглядит так:

INSERT INTO weather_log SET city_id = 1, day = ‘2017-09-03’, temperature = 5, cloud = 1;

Оператор select: чтение информации из БД

Для вывода информации из БД используются запросы типа SELECT .
В запросе нужно указать имя таблицы, необходимые поля, а также дополнительные параметры (будут рассмотрены в следующем уроке).

SELECT FROM

Например, чтобы получить список всех доступных городов:

SELECT id, name FROM cities

Все погодные записи:

SELECT id, day, city_id, temperature, cloud FROM weather_log

Вместо перечисления всех столбцов можно использовать знак звездочки — * .

Оператор update: обновление информации в БД

При добавлении записи очень легко совершить ошибку: сделать опечатку, не указать значение для одного из полей, и так далее.
Естественно, язык SQL предлагает возможности для редактирования уже созданных записей.

Предположим, что при добавлении погодной записи пользователь ошибся и ввёл неверную дату. Чтобы исправить эту ошибку, нужно использовать оператор обновления — UPDATE .
Запрос с этим оператором позволяет обновить значение одного или нескольких полей в существующей записи. Выглядит он так:

UPDATE SET = , = . WHERE =

Но чтобы правильно составить запрос, необходимо определить условие для поиска записи, которую предлагается обновить. В противном случае, если не указать это условие, то будут обновлены абсолютно все записи в таблице.
В качестве такого условия лучше всего использовать первичный идентификатор записи. Поэтому, прежде чем выполнять запрос обновления, нужно выполнить запрос на чтение информации из таблицы, чтобы узнать, под каким идентификатором сохранилась ошибочная запись.
Допустим, этот идентификатор — единица, а правильная дата — пятое сентября 2017 года.

Запрос на обновление:

UPDATE weather_log SET day = ‘2017-09-05’ WHERE join: объединение записей из двух таблиц

В нашей таблице для хранения погодного дневника город сохраняется как идентификатор, поэтому при обычном чтении данных из этой таблицы вместо названия города стоит непонятное число. Чтобы подставить на место числа действительное значение, а конкретнее — название города, в SQL существуют операторы объединения — JOIN .
Поддержка операторов объединения и позволяет базе данных называться реляционной.

Поменяем запрос на показ погодных записей, чтобы он объединял две таблицы, а в поле города показывалось его название, а не идентификатор:

SELECT day, cities.name, temperature, cloud FROM weather_log JOIN cities ON weather_log.city_id = cities.id

Важно усвоить три самых главных момента:

1. При чтении из объединённых таблиц, в перечислении полей после SELECT нужно явно указывать в поле имени также имя таблицы, с которой производится объединение.
2. Всегда есть основная таблица (тб1), из которой читается большинство полей и присоединяемая (тб2), имя которой определяется после оператора JOIN.
3. Помимо указания имени второй таблицы, обязательно следует указать условие, по которому будет происходить объединение. В этом примере таким условием будет соответствие идентификатора города из тб1 (weather_log.city_id) первичному ключу города из тб2 (cities.id).

Источник: htmlacademy.ru

Язык SQL: что это такое и зачем он нужен

SQL используют в банках, торговле, перевозках: везде, где много информации.

Виктория Земскова
Автор статьи

На пальцах рассказываем о ключевом навыке аналитика данных.

Что такое SQL

Любая программа для работы с данными (информацией) должна эти данные где-то хранить и обрабатывать. И самый эффективный способ хранения — это базы данных (БД). Они используются почти везде: в интернет-магазинах, на форумах, корпоративных сайтах, в социальных сетях, играх, почтовых сервисах. Где надо хранить информацию — там есть база данных.

А SQL — это язык запросов к базе данных. Например, специалисту нужно вытащить из БД возраст пользователей социальной сети или удалить оттуда что-нибудь лишнее. Он прописывает команду и получает нужные данные:

SQL-запрос в базу данных. Ответ из БД

Что можно сделать с помощью SQL

SQL работает с базой данных, в нашем случае это реляционная база данных — не одна, а несколько таблиц, связанных друг с другом. Таблицы очень похожи на Excel и состоят из столбцов и строк.

База данных из двух таблиц

Строка таблицы содержит информацию об объекте. В нашем случае в таблице SELLER объект — это менеджеры по продажам, а в таблице SALES — проданные ими товары.

Столбцы таблицы описывают характеристики объектов (атрибуты). В SELLER характеристики — это номер менеджера, фамилия, город проживания. В SALES — год продажи товара, номер продавца, наименование товара, сумма продажи. В столбцах и строках может находиться любая другая информация.

Аналогично устроены все реляционные базы данных:

• информация хранится в строках и столбцах таблиц;
• таблицы связаны друг с другом по определенным ключам.

Пользователь взаимодействует с базой данных с помощью SQL-запросов — это язык, чтобы получать из базы данных нужную информацию. С его помощью пользователь как бы «общается» с базой данных.

Пользователь отправляет запрос → БД обрабатывает запрос → БД отправляет результат обработки пользователю.

Для работы с базами данных требуется СУБД (система управления базами данных), ведь данные нужно не только хранить, но и управлять ими. СУБД — это комплекс программ, позволяющих создать БД и манипулировать данными (вставлять, обновлять, удалять и выбирать). Без СУБД базы данных — набор текстовых файлов со строчками.

СУБД — много: Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL.Часть из них бесплатные, есть платные с возможностью бесплатного использования, есть только с платной лицензией. Знакомство с СУБД можно начать с изучения MySQL: она лишена сложных изысков, а большое сообщество пользователей уже решило 95% типичных проблем и готово помочь начинающему специалисту.

14−15 декабря 19:00 мск
Изучаем самые популярные языки программирования на практике

Кто использует SQL

SQL используют в разных сферах: в банковской отрасли, торговле, такси и грузовых перевозках — везде, где накапливается много информации и нужно с ней работать.

SQL используют «Сбер», Uber, YouTube, Netflix, Airbnb, Facebook (организация признана экстремистской и запрещена на территории России), Google, Amazon и другие гиганты. И конечно, им нужны сотрудники для работы с базами данных: создавать и развивать БД, писать SQL-запросы, анализировать результаты, делать группировку и сортировку данных, ставить задачи программистам и тестировать результаты.

Если страшно посылать резюме в Amazon, знайте: специалисты со знаниями в области SQL востребованы в тысяче других компаний меньшего масштаба. SQL входит в перечень навыков востребованных IT-профессий:

• тестировщика ПО;
• аналитика данных;
• администратора БД;
• программиста баз данных;
• NLP-специалиста;
• дата-исследователя (Data Scientist);
• дата-инженера (Data Engineer);
• специалиста по машинному обучению (Machine Learning Engineer).

На момент написания статьи хедхантер предлагает 28 255 вакансий с требованием знаний SQL. Там же размещено 2615 вакансий по работе тестировщиком и 7236 вакансий для аналитиков данных с зарплатой 100 000 ₽ — 350 000 ₽ и выше.

Хедхантер, вакансии для аналитиков данных

Почему инженеру по тестированию и аналитику нужно изучать SQL

Тестировщик программного обеспечения — самая простая возможность для входа в IT. Это специалист, который проверяет качество программ или приложений перед их выходом на рынок. У тестировщика ПО важная роль в команде разработчиков, ведь он тестирует «сырые» программы, чтобы в них не было ошибок — багов.

SQL — только один из инструментов тестировщика. SQL нужен для написания тестов, проверяющих правильность работы тех вызовов программы, которые работают с базой данных.

Например, в программе есть функция «записать в базу данные пользователя». Как проверить, что функция работает правильно? Очевидно, нужно вызвать эту функцию и посмотреть на результат: соответствует ли он тому, что ожидался. Посмотреть результат можно только в базе данных. Здесь и требуется знание SQL.

Или необходимо проверить работу программы для парсинга из файла Excel в БД до выведения информации на сайте. Для проверки корректности работы парсера и, соответственно, записи верных данных в БД без интерфейса тестировщик может использовать только SQL.

Аналитик данных собирает, обрабатывает, изучает и интерпретирует данные из различных источников. Для этого ему и нужны базы данных и язык запросов SQL, позволяющий точно формулировать запрос к БД.

Язык SQL позволяет оперативно решать аналитические задачи и отвечать на вопросы бизнеса о продажах и прибыли:

• сколько компания заработала за прошлый месяц;
• какие точки продаж были прибыльными, а какие — убыточными;
• какие сотрудники принесли больше дохода/прибыли;
• какие решения минимизировали издержки;
• и т. д.

Зная SQL, аналитик может работать, не привлекая разработчиков к решению своих задач. Он самостоятельно получит и обработает нужные данные из БД без ошибок, которые могут возникнуть из-за некомпетентности исполнителей. Используя язык SQL, аналитик будет уверен в результатах решения своих аналитических задач.

В мире, где бизнес зависит от больших данных, понимание того, какие данные доступны и какие действительно нужны (и как отличить одно от другого), является бесценным навыком. Если сотрудник может быстро извлечь нужную информацию из имеющихся данных, он станет более ценным специалистом для своей команды.

Легко ли изучить SQL

SQL — простой язык, его изобрела IBM для рядовых пользователей, которые не умеют программировать. Он похож на английский и имеет такую же структуру (синтаксис). Легко ли изучить SQL — и да, и нет.

Да. Обучение SQL не занимает много времени: в интенсивном режиме язык можно выучить за одну неделю. Этого хватит для изучения правил, основных SQL-команд (для работы с данными есть всего четыре команды: SELECT, UPDATE, INSERT, DELETE) и выполнения стандартных операций по тестированию или аналитике.

Нет. Если требуется продвинутый уровень. Для проектирования баз данных с помощью SQL-кода, создания таблиц, написания программ нужно приложить такие же усилия, как и для изучения языка программирования высокого уровня: C++, C#, Delphi, Fortran, Java, JavaScript, Ruby, Python, Perl.

Изучение SQL можно сравнить с шахматами. Легко выучить правила в шахматах, но хорошо играть в шахматы — это совершенно другое. Требуется практика, очень-очень много практики.

С чего начать знакомство с SQL

Игры для изучения программированияПодборка из 10 бесплатных игр для обучения программированию.

Изучать азы SQL можно самостоятельно: с помощью книг, обучающих видео на ютубе и решения задач в онлайн-тренажерах. Или пройти курс про SQL с домашними работами и обратной связью от преподавателя.

Литература по самостоятельному изучению SQL:

1. «Введение в системы баз данных». Компактное описание баз данных, языка SQL, основные понятия, задачи. Книга направлена на усвоение сути и глубокое понимание материала, а не просто формальное изложение.
2. «SQL. Полное руководство». Описание всех возможностей языка SQL. Как работать с командами и инструкциями SQL, создавать и настраивать реляционные базы данных, загружать и модифицировать объекты баз данных, выполнять мощные запросы, повышать производительность и выстраивать систему безопасности.
3. «Программирование баз данных SQL. Типичные ошибки и их устранение». Практическое пособие. Предложенные в книге решения охватывают множество случаев: от традиционных «не могу поверить, что это опять сделал я» до хитрых сценариев, где оптимальный вариант противоречит догмам, на которых выросли все профессионалы.

В SQL очень важна практика. Учебники дают только базовые знания, но нужно практиковаться. Например, на сайте https://www.sql-ex.ru/ задачи расположены по нарастанию сложности и подкреплены теорией: не придется каждый раз заглядывать в книги.

Еще вариант разобраться в SQL — пойти на онлайн-курсы. Например, в Skypro обучают профессии аналитика данных за 10 месяцев и глубоко изучают базы данных, СУБД и SQL. После курса студентам помогают устроиться в компанию и зарабатывать на старте минимум 50 000 ₽.

Источник: sky.pro

Работа с базами данных SQL для новичков

Работу с базами данных SQL, как структурированный язык запросов, выполняет практически идеально. Более того, он считается основным инструментом для взаимодействия с реляционными БД, позволяющим проводить с ними самые разные манипуляции.

И пусть возраст SQL насчитывает уже несколько десятилетий, он до сих пор используется весьма широко. Создать без него нечто серьезное весьма затруднительно.

Особенности языка SQL

SQL является непроцедурным языком программирования, предназначенным в первую очередь для описания данных, их выборки из реляционных БД и последующей обработки. Таким образом, SQL оперирует исключительно базами данных, и использовать только его для создания полноценного приложения нельзя.

В этом случае потребуются инструменты других языков, поддерживающих встраивание SQL-команд. Именно по причине своей специфичности SQL считают вспомогательным средством, позволяющим обрабатывать данные. Этот язык на практике используется только совместно с другими языками.

В общем случае прикладные средства программирования подразумевают создание процедур. SQL такими возможностями не обладает. Здесь нельзя указать способы решения задач — задается лишь смысл каждой конкретной задачи. Иначе говоря, в работе с базами данных SQL важны результаты, а не процедуры, приводящие к этим результатам.

Этот специфический язык программирования обладает одним важным свойством — возможностью доступа к реляционным базам данных. Иногда все реляционные БД ошибочно приравниваются к СУБД с применением средств SQL. На самом деле эти понятия следует различать.

Понятие реляционной СУБД

Не углубляясь в детали, можно дать такое определение: реляционной называется СУБД, использующая реляционную модель управления.

Доктор Е. Ф. Кодд в 1970 году опубликовал свою работу, где впервые было дано понятие реляционной модели. В публикации описывался некий математический аппарат, структурирующий данные и оперирующий ими. Основная идея состояла в представлении любых данных в виде абстрактной модели.

В соответствии с предложенной концепцией отношение между объектами (relation) представляет собой некую таблицу с данными. При этом существуют атрибуты (или признаки) отношения, которые соответствуют столбцам рассматриваемой таблицы. Сами данные предстают в виде наборов этих признаков и формируют записи (кортежи). Последние в свою очередь соответствуют табличным строкам.

Значения атрибутов каждого кортежа входят в домены, представляющие собой определенные наборы данных и задающие пределы допустимых значений.

Разберем это на примере. Существует домен «Неделя», в котором содержатся значения всех дней недели («Понедельник», «Вторник», …, «Воскресенье»). Атрибут, имеющий эти значения, называется «ДеньНедели». Тогда соответствие этого атрибута домену автоматически означает, что в одноименном столбце должны содержаться только перечисленные значения. Любые другие символы и группы символов недопустимы.

Для вас подарок! В свободном доступе до 18.12 . //$sundayDate->format(«d») //$month[$sundayMonth] . —>

61 проверенный канал из закрытой
подборки по поиску работы в IT

Гарантированно найдете выгодную работу за 1-2 дня

Гарантированно найдете выгодную работу за 1-2 дня

Чтобы получить подарок, заполните информацию в открывшемся окне

Также запрещается ввод сразу нескольких значений. Кроме того, требуется соблюдение условия атомарности. Иначе говоря, значения нельзя объединять друг с другом и разбивать их на более мелкие составляющие, сохранив при этом смысл. В случае присутствия в ячейке атрибута сразу двух значений и более (например, «Вторник» и «Среда») атомарность теряется. Тут можно выделить две части, сохранив смысл, но при дальнейшем разбитии слов на отдельные символы исходный смысл также утратится.

Другое важное свойство отношений в СУБД — замкнутость операций. Оно заключается в том, что любая операция над отношением порождает новое отношение. Благодаря этому свойству программисты SQL получают предсказуемые результаты математических действий. Также становится возможным представление операций в виде абстрактных выражений, обладающих разными уровнями вложенности.

Популярные сервисы для работы с SQL

Как язык работы с базами данных, SQL предполагает обязательное наличие установленной БД с доступом для подключения и выполнения запросов.

С помощью данного сервиса все SQL-операции можно выполнять в облаке. Это достаточно серьезное преимущество, ведь программистам здесь нет необходимости устанавливать и настраивать СУБД на локальную машину. Достаточно лишь зарегистрироваться.

В целом процесс работы весьма простой. После регистрации необходимо войти под созданной учетной записью и выбрать пункт «SQL WorkSheet» в боковом меню слева. Откроется рабочее окно, куда, собственно, и нужно вводить SQL-запросы. Для выполнения запросов следует нажать кнопку «Run» над полем ввода текста.

Это еще одна популярная программа для работы с SQL базами данных, работающая как сервис и поддерживающая множество форматов БД. Регистрация здесь не требуется.

При входе на SQL Fiddle в первую очередь нужно выбрать подходящую для работы БД (например, Oracle). Далее создается схема из таблиц путем ввода текста специального ddl-скрипта. После нажатия на кнопку «Build Schema» можно приступать к выполнению SQL-запросов. Для их ввода используется панель «Query Panel», расположенная справа. Выполнение запроса осуществляется нажатием на «Run Sql».

Результаты работы будут видны под рабочими панелями.

Основные команды SQL

Помимо трех основных команд (CREATE, UPDATE и DELETE), используются и несколько других. Перечислим их ниже с примерами для MySQL (поэтому везде после операторов стоит точка с запятой).

Итак, прежде всего создаем базу данных с текстовым наполнением.

Далее необходимо скачать файлы DLL.sql и InsertStatements.sql, а затем установить на компьютер СУБД MySQL. После чего в командной строке нужно ввести mysql -u root -p для входа в консоль MySQL.

ТОП-30 IT-профессий
2022 года с доходом
от 200 000 ₽

Команда GeekBrains совместно с международными специалистами по развитию карьеры подготовили материалы, которые помогут вам начать путь к профессии мечты.

Подборка содержит только самые востребованные и высокооплачиваемые специальности и направления в IT-сфере. 86% наших учеников с помощью данных материалов определились с карьерной целью на ближайшее будущее!

Скачивайте и используйте уже сегодня:

Александр Сагун
Исполнительный
директор Geekbrains

Топ-30 самых востребованных и высокооплачиваемых профессий 2022

Поможет разобраться в актуальной ситуации на рынке труда

Подборка 50+ ресурсов об IT-сфере

Только лучшие телеграм-каналы, каналы Youtube, подкасты, форумы и многое другое для того, чтобы узнавать новое про IT

ТОП 50+ сервисов и приложений от Geekbrains

Безопасные и надежные программы для работы в наши дни

Получить подборку бесплатно
Уже скачали 16368

Вводим пароль и в консоли выполняем ряд команд для создания БД с названием «study»:

CREATE DATABASE study;

Здесь перечислим основные команды, которые пригодятся нам в работе.

• SHOW DATABASES — просмотр доступных БД
• CREATE DATABASE — создание новой БД
• USE — выбор БД для дальнейшей работы
• SOURCE — выполнение одной или нескольких команд, содержащихся в указанном файле.
• DROP DATABASE — удаление всей БД
• SHOW TABLES — вывод всех доступных таблиц в активной БД
• CREATE TABLE — создание новой таблицы в активной БД. Пример:

В коде также приведены команды, вносящие определенные ограничения для конкретных столбцов для создаваемой таблицы:

• Запрещается заполнение ячеек значениями NULL.
• Конструкция PRIMARY KEY(column_name1, column_name2, …) определяет первичный ключ.
• Конструкция FOREIGN KEY(column_namex1, …, column_namexn) REFERENCES table_name(column_namex1, …, column_namexn) определяет внешний ключ.

Допускается создание нескольких первичных ключей, которые в итоге образуют один составной первичный ключ.

Покажем это на очередном примере:

CREATE TABLE instructor (

name VARCHAR(20) NOT NULL,

FOREIGN KEY (dept_name) REFERENCES department(dept_name)

• DESCRIBE — просмотр различных параметров столбцов рассматриваемой таблицы (допустимый тип значений, наличие флага «ключ» и т. п.)
• INSERT INTO — добавление в указанную таблицу новых данных

Только до 19.12
Как за 3 часа
разбираться в IT
лучше, чем 90%
новичков и выйти на
доход в 200 000 ₽?

Приглашаем вас на бесплатный онлайн-интенсив «Путь в IT»! За несколько часов эксперты GeekBrains разберутся, как устроена сфера информационных технологий, как в нее попасть и развиваться.

Интенсив «Путь в IT» поможет:

• За 3 часа разбираться в IT лучше, чем 90% новичков.
• Понять, что действительно ждет IT-индустрию в ближайшие 10 лет.
• Узнать как по шагам c нуля выйти на доход в 200 000 ₽ в IT.

При регистрации вы получите в подарок:

Тест, в котором вы оцениваете свои качества и узнаете, какая профессия в IT подходит именно вам

«Критические ошибки, которые могут разрушить карьеру»

Собрали 7 типичных ошибок, четвертую должен знать каждый!

Тест «Есть ли у вас синдром самозванца?»

Мини-тест из 11 вопросов поможет вам увидеть своего внутреннего критика

Хотите сделать первый шаг и погрузиться в мир информационных технологий? Регистрируйтесь и смотрите интенсив:

Только до 19 декабря
Получить подборку бесплатно pdf 4,8mb doc 688kb
Осталось 17 мест

Указание имен столбцов здесь не является обязательным.

• UPDATE — обновление данных в указанной таблице.

• DELETE FROM — удаление данных из указанной таблицы.
• DROP TABLE — удаление всей таблицы

Ниже будут приведены команды для непосредственной обработки данных.

• SELECT — вывод данных из указанной таблицы

Для получения данных из конкретных столбцов:

Для получения всех данных из таблицы:

• SELECTDISTINCT — вывод неповторяющихся значений из указанной таблицы

Для получения данных из конкретных столбцов:

Источник: gb.ru

Что такое sql в 2023 году и как начать разрабатывать проекты на этом языке программировании?

Привет всем, друзья! ✌ Сегодня рассмотрим что такое sql и 5 Мощных онлайн-курсов для обучения SQL -разработке, которые можно пройти абсолютно бесплатно.

Что будет в статье

1. Что такое SQL:
2. Зачем нужен SQL:
3. Как работает SQL:
4. Бесплатный Курс «Основы SQL для начинающих »
5. На правах профессии «Основы SQL для анализа данных»
6. Лучшие курсы обучения SQL 2023
7. 1. «Уроки SQL»
8. 2. «Свободное погружение в СУБД»
9. 3. «Введение в SQL»
10. 4. «Отсечение строк и сортировка в SQL»
11. 5. «Соединения в SQL»
12. Заключение

Что такое SQL:

Слово SQL не как не переводится, но во многих источниках говорится, что это «structured query language» или если на русском, то «язык структурированных запросов», хотя это всё заблуждение, на самом деле это название произошло от слова SEQUEL, первой СУБД.

Само же SQL, это если грубо говоря, язык для управления базами данных, но иногда используется как обозначение самой базы данных.

Также нужно сказать, что для работы с БД используются, так называемые программы СУБД, или Система управления базами данных, о них чуть ниже.

Зачем нужен SQL:

Изначально SQL был основным способом работы пользователя с базой данных и позволял выполнять следующий набор операций:

• создание в базе данных новой таблицы;
• добавление в таблицу новых записей;
• изменение записей;
• удаление записей;
• выборка записей из одной или нескольких таблиц (в соответствии с заданным условием);
• изменение структур таблиц.

Но со временем их развития, возможности увеличивались, теперь есть возможность описания и управления новыми хранимыми объектами, например индексы или триггеры.

Также в современные СУБД имеют удобный графический интерфейс, который позволяет всем управлять, не имея при этом, знаний языков SQL, но для создания программ, их всё же, надо знать.

Сами Базы данных, нужны что бы хранить какие-либо данные, например, данные учётной записи, там пароль и логи, или пост.

Как работает SQL:

Последнее что здесь будет показано, это суть работы с SQL, именное суть, не какого кода здесь не будет.

Первое что надо сказать, то что в SQL вы работаете с таблицами и строками в ней, каждая строка имеет какие нибудь столбцы.

Со строками вы работает благодаря четырём основным командам.

• SELECT — выбирает данные, удовлетворяющие заданным условиям,
• INSERT — добавляет новые данные,
• UPDATE — изменяет существующие данные,
• DELETE — удаляет данные;

Этими командами вы будите пользоваться, наверное, 90% всей разработки.

Бесплатный Курс «Основы SQL для начинающих »

Обучающая программа: на курсе по основам SQL вы научитесь работать с такими популярными СУБД как SQLite, MySQL и PostgreSQL.

• 1. Введение (17:38)
• 2. Нормализация (16:48)
• 3. Редактирование таблиц, расширенные возможности SELECT, функции (14:28)
• 4. Триггеры (11:21)
• 5. Транзакции (09:01)

На правах профессии «Основы SQL для анализа данных»

За 2 месяца освоите SQL — популярный язык запросов и научитесь решать бизнес-задачи за счёт опытных наставников и работе в команде!

Вы освоите язык запросов SQL. Научитесь самостоятельно собирать, обрабатывать данные и анализировать их. Сможете решать бизнес-задачи с помощью SQL.

На 1 час теории — 5 часов практики. Участвуете в вебинарах, живых 60-минутных видеоуроках и после каждого занятия выполняете задание. Уроков можно пересматривать в любое удобное время.

С начала курса вы будете решать задачи, близкие к рабочим задачам аналитика, в популярном интерпретаторе Jupyter Notebook. Это настоящая среда разработки, которую вы сможете использовать и для своих рабочих задач.

Работа в команде. Разбираете реальные задачи на командных мастер-классах под руководством эксперта. Делитесь опытом, получаете поддержку и полезные связи в профессиональной среде.

Кому подойдет курс

• Новичкам в IT
• Руководителям
• Маркетологам
• Начинающим аналитикам
• Начинающим разработчикам и тестировщикам

• Проводить аналитические исследования и находить инсайты
• Фильтровать, сортировать, группировать и объединять данные из разных таблиц
• Писать запросы к базам данных
• Вычислять показатели из большого объема информации

• работа с нативными данными
• Преобразование данных
• Основы администрирования БД
• Аналитический проект в SQL

Лучшие курсы обучения SQL 2023

1. «Уроки SQL»

• Срок обучения: 8 уроков с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: курс состоит из 8 уроков в формате уроков и практических заданий. Автор обучения делится информацией о SQL, базах данных, редактировании и анализу строк данных.

• Срок обучения: 13 часов с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: вся программа включает 13 часов обучения базам данных. Автор постарался уделить внимание мелочам при работе с SQL языком: создание таблиц, их оптимизация, запросы в БД и другое. Курс предназначен для новичков и опытных пользователей.

Как результат ты сможешь создавать сложные запросы в БД и использовать инструменты для улучшения качества базы данных.

• Подробное рассмотрение материала;
• Высокое качество предоставляемых знаний;
• Выдача сертификата.

3. «Введение в SQL»

• Срок обучения: уроки с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: весь курс предназначен для работы с SQL. Формат обучения предусматривает изучения 1-часового текстового курса без воды. Студенты получают практические навыки для создания простых запросов к БД.

Наши курсы посвящены практическому использованию языка SQL в СУБД PostgreSQL. Постепенно, выполняя практические задания, ты познакомишься с основными операторами и получишь необходимые навыки для извлечения информации из баз данных.

Без выдачи сертификата и нужной обратной связи.

• Удобный интерфейс платформы;
• Отсутствие необходимости регистрации;
• Наличие практических заданий.
• Научитесь программировать запросы.

4. «Отсечение строк и сортировка в SQL»

• Срок обучения: 2 часа с обучающим контентом.
• Форма контента: лекции + задания в видео.
• Связь с преподавателем: нет.
• Срок регистрации на поток: без ограничений.
• Необходимый уровень знаний: для новичков.
• Проверка домашки: без проверки.

Обучающая программа: вся программа предусматривает изучение 2-часового текстового курса без обратной связи с преподавателем. Автор платформы постарался изложить углубленную информацию при работе с таблицами данных.

Просле прохождения обучения ты сможешь создавать простые и сложные запросы к БД. Весь курс напичкан практическими заданиями, которые помогут закрепить знания.

• Удобный интерфейс платформы;
• Отсутствие необходимости регистрации;
• Наличие практических заданий.

5. «Соединения в SQL»

В рамках обучения студент сможет осуществить простую выборку элементов из базы данных и совершить сортировку данных. Формат курса предусматривает изучение 3-часового текстового курса без воды. Обучение предназначено для пользователей, понимающие основы SQL.

• Удобный интерфейс платформы;
• Отсутствие необходимости регистрации;
• Наличие практических заданий;
• Вариативность выполнения работы.

Источник: evgenev.ru